【精品推荐】2018年直播行业专题研究大数据报告PPT(完整版)图文
直播电商课程教学课件PPT6.1直播大盘数据分析
直播大盘数据是指整个直播行业的排行及各种指 数，能够科学地反映整个直播市场的行情。
直播大盘数据含义
直播大盘数据主要包括主播排名、大盘数据转化、主播活跃度、地域分布和产品信息等 部分直播平台官方就会汇总给出该数据，主播可直接查找观看，也可从某些第三方数据
直播大盘数据初步分析
频道流量分析 主播数量
总流量
各量级主播频道分析中，可以比较清晰的查看各类别主播的数量、涨粉量、总流量、时均UV量和每日直播的 场次。以时髦穿搭为例，可以通过主播数量和总流量看出，近30日内，时髦穿搭类产品直播中，头部主播336 人，引入流量10.59亿；腰部主播2502人，引入流量7.57亿；潜力主播10490人，引入流量3.61亿。初步分析 得出，头部主播和腰部主播占据了该类目80%的流量，新人主播和潜力主播数量多，竞争十分激烈。
此外，还能看到全网流量 总趋势以及全网场均每小 时UV趋势对比
02 直播大盘数据平台选择
PART TWO
直播大盘数据平台选择
面对直播电商的发展态势，直播电商平台也进入白 热化竞争阶段。目前主流的直播电商平台有淘宝、 京东、拼多多、抖音、快手、小红书等。不同直播 电商平台选择直播大盘数据网站也不尽相同。
直播大盘数据初步分析
频道流量分析
主要是通过数据变化来了解不 同频道的流量趋势
在该页面中，可以根据需要选 择时间跨度和频道。可以根据 不同类目查看观看人数、场均 每小时观看人数、场均观看人 数和每日的直播场次
直播大盘数据初步分析
频道流量分析
结合上页图例，可以看出： 时髦穿搭类观看人数多，每日直播场次 多，场均观看人数也非常多，可以分析 得出，该类产品比较受大众欢迎；珠光 宝气类观看人数相对不多，但直播的场 次与时髦穿搭类接近，可以分析出买家 对该类产品的消费欲望不高，可能与珠 宝类产品定价较高有一定关系。
2018-2019年直播行业分析报告
直播用户爱社交，派派、微博和微信的使用偏好度最高
第一象限应用 月活人数（万） 322.18 TGI 3.48
2017年1月娱乐直播用户使用社交网络APP的情况
高
派派
微信 微博 QQ空间 最右 闪聊 兴趣部落 派派
微博
16494.2
2.50
2.2
TGI
微信
76719.5
2.35
兴趣部落
295.57
2.20
应用市场刷榜
付费推广
植入预装机
重金推广模式
APP推广渠道
APP间换量
高性价比模式
BD合作
联合运营活动
创新型新产品适合重金推广模式，在产品上线初期通过应用市场刷榜的方式，通过传播效应收获一大批体验型用户的下载量； 对于日常产品的运营来说，高性价比的BD合作模式是其理想选择。
STEP 1
花椒直播所在的直播行业用户群像
2017年1月娱乐直播用户使用短视频APP的情况
高
第一象限应 用
移动全网用户渗透 率 61.7%
TGI
秒拍
TGI
1.51
快手 美拍 小咖秀 秒拍
43.2% 快手 40.1% 美拍
2.8
逗拍
1.2
1.50
小影 鬼畜 小红唇
低201Leabharlann 年1月数据爱拍榴莲
秒拍、快手、美拍和小咖秀四款应用在移动全网拥
有较高的用户渗透且TGI较高，说明以上应用在直播用
5
2017年1月娱乐直播领域关联性较强的领域TGI
4
3 2 1 0 积 分 墙 应 用 游 戏 直 播 匿 名 社 交 归 属 地 社 交 网 络 即 时 通 讯 游 戏 攻 略 手 机 锁 屏 短 视 频 综 合 平 台 生 活 工 具 优 惠 券 投 资 理 财 汽 车 社 区 企 业 即 时 通 讯 学 习 社 区 移 动 音 乐 移 动 歌 体 育 资 讯 手 机 桌 面 商 务 社 交 K
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行业进入洗牌期，信息化趋势明显
3
行业面临 洗牌
标准化与 定制化趋
于融合
行业平台 职能转换
注重用户 体验
中国在线直播行业进 入洗牌期。下游企业 缺乏核心技术导致增 长动力不足。在线直 播行业融资集中于主 流企业，行业面临洗 牌。
业的消费主力。
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17
经济因素
➢ 在线直播行业持续需求火热，资本利 好在线直播领域，行业发展长期向 好。
➢ 下游行业交易规模增长，为在线直播 行业提供新的发展动力。
➢ 2020年居民人均可支配收入32418元， 同比增长6.8%，居民消费水平的提高为 在线直播行业市场需求提供经济基 础。
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中国在线直播行业PEST分析
政策因素
➢ 中 央印发的《在线直播行业发展“十四 五”规 划纲要》明确要求到2021年在线 直播行业将增加20%，各地方出台了地 方政策，提高行业渗透率。
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在线直播行业市场分析
1.2亿
客户人群规模
7000亿
市场规模
9
在线直播行业市场分析
在线直播行业覆盖人群规模大、服务 及服务用户占比高、市场规模巨大、 市场销量紧缺、服务用量激增、复合 增长率奇高，在线直播市场规模及需 求非常大。
2018年网络直播行业发展分析报告
2018年网络直播行业发展分析报告目录摘要 (5)第一章网络直播行业发展综述 (5)第一节网络直播的定义及特点 (5)一、准入门槛低，草根特质彰显 (5)二、双向互动性强 (6)三、用户年轻化，需求多元化 (6)四、泛娱乐化趋势明显 (6)第二节网络直播平台分类 (6)一、泛娱乐类直播平台 (7)二、移动直播平台 (7)三、秀场类直播平台 (7)四、垂直类直播平台 (7)第三节网络直播的发展路径 (8)一、网络直播的史前时代 (8)二、网络直播1.0时代：秀场直播时期 (8)三、网络直播2.0时代：游戏直播时期 (8)四、网络直播3.0时代：移动直播、泛娱乐直播、“直播+”时期 (9)五、网络直播4.0时代：VR直播时期 (9)第四节网络直播的发展因素 (9)一、“互联网+”政策保障网络直播发展 (9)二、经济水平提升，资本成为驱动力 (10)三、技术助推网络直播不断升级 (10)四、网络直播的特性吸引 (10)第五节网络直播行业的现状 (11)一、移动直播普及，全民直播成为常态 (11)二、直播市场竞争加剧，BAT布局直播市场 (11)三、直播产业链初步形成，业务范围不断拓展 (13)四、主播培养产业化，发展趋向明星化 (14)五、直播疆域拓宽，平台出海成新景象 (14)六、直播乱象丛生，政策监管趋紧 (15)第六节网络直播行业监管环境 (15)第二章网络直播平台分析 (18)第一节泛娱乐类直播平台 (20)第二节移动直播平台 (23)第三节秀场类直播平台 (24)第四节垂直类直播平台 (25)第三章2017年网络主播分析 (27)一、性别：女性主播霸屏 (27)二、年龄:超7成主播为90后 (28)三、学历：中等学历占多数 (28)四、地域：东北人最爱做主播 (29)五、直播时间：深夜档最受欢迎 (30)六、从业原因：超3成主播因好奇而直播 (30)七、盈利模式：网络主播到手礼物提成约为35% (31)八、收入：平均收入分布不均，两极分化严重 (32)九、热度：“马太效应”凸显 (33)第四章2017年网络直播用户分析 (35)第一节网络直播用户构成分析 (35)一、性别：超6成为男性用户 (35)二、年龄：70后、80后更爱看直播 (36)三、学历：近一半的人拥有大学本科学历 (36)四、地域：沿海二、三线城市用户最集中 (37)五、收入：直播用户平均月收入5470元 (37)第二节网络直播用户行为/偏好分析 (38)一、使用频次：43.6%的用户至少每天观看一次直播 (38)二、观看时段&时长：绝大部分人每次观看不超过2小时 (39)三、直播平台选择：4成用户注重平台的人气 (40)四、观看设备：手机移动端使用率最高 (41)五、首次观看原因：“尝鲜”是用户观看直播的主要心态 (42)六、观看内容：秀场是直播用户最爱 (42)七、发掘主播渠道：用户主要参考排行榜 (43)八、线上互动方式：超6成的用户会发评论或弹幕 (44)九、付费打赏原因：支持主播是最主要原因 (44)十、打赏金额：用户普遍月打赏金额在500元以下 (45)十一、观看直播后的行为：大多数用户愿意将关系延续 (46)十二、直播平台迁移：内容吸引力下降促使用户转换直播平台 (46)第五章网络直播的行业困境与发展趋势 (47)第一节网络直播行业困境 (47)一、网络主播素质参差不齐，部分直播内容庸俗化、低俗化 (47)二、行业竞争激烈，恶性竞争蔚然成风 (47)三、大量资本注入造成泡沫性繁荣 (49)四、盈利模式不成熟，流量变现难 (49)五、平台巨头凸显，行业面临大洗牌 (50)第二节网络直播行业发展趋势 (50)一、直播行业监管进一步加紧，行业自律成普遍共识 (50)二、网络直播行业精细化发展，“主播+内容”双轨并行 (51)三、直播平台加速整合，市场更加集中 (52)四、用户分流，直播的社交功能凸显 (53)五、网络直播融入新科技，呈现方式多样化发展 (53)图录图1网络直播产业链 (13)图22016～2020年网络直播市场规模及增速预测 (18)图3网络直播平台商业模式 (19)图42016～2020年游戏直播市场规模预测 (21)图5网络主播性别构成情况 (27)图6网络主播年龄构成情况 (28)图7网络主播学历构成情况 (29)图8网络主播直播时间分布情况 (30)图9网络主播从业原因 (31)图10网络主播收入情况 (32)图11网络直播用户性别构成 (35)图12网络直播用户年龄构成 (36)图13网络直播用户学历构成 (37)图14网络直播用户收入情况 (38)图15网络直播用户观看直播频次 (38)图16网络直播用户观看直播时段 (39)图17网络直播用户每次观看直播时长 (40)图18网络直播用户直播平台使用情况 (41)图19网络直播用户直播设备偏好 (41)图20网络直播用户首次观看直播动机 (42)图21网络直播用户观看内容偏好 (43)图22网络直播用户发掘新主播渠道 (43)图23网络直播用户与主播线上互动方式 (44)图24网络直播用户打赏主播原因 (45)图25网络直播用户每月打赏金额 (45)图26网络直播用户观看直播后行为 (46)表录表1BAT布局直播行业 (12)表22016年部分网络直播平台出海情况 (14)表32016年10月～2017年9月有关网络直播的政策规定 (16)表42017年上半年网络直播平台融资情况 (18)表52017年网络直播平台TOP10 (20)表6YY Live用户身份—贵族 (22)表7YY Live用户打赏礼物分类 (22)表82017年网络主播城市分布 (29)表92017年头部网络主播年收入排行 (32)表10头部网络主播热度排行 (33)摘要自2016年“网络直播元年”以来，网络直播进入了飞速发展的阶段，网络直播平台呈井喷式增长，网络主播和用户大量涌入网络直播行业，网络直播炙手可热，进入了资本着力争夺的又一个“红海”。
2018年直播行业深度分析报告
２０１８年直播行业深度分析报告内容目录1. 继虎牙之后，映客抢滩香港上市 (6)1.1. 上线3年，映客执“直播”之牛耳 (6)1.1.1. “火箭”速度：从0到估值70亿，映客只用了一年半 (6)1.1.2. 映客模式：素人联合，直播收入占比高达99% (8)1.1.3. 高付费用户比重大，映客主播收入领衔 (9)1.2. 动态追踪：映客还能在“头部”坚持多久？ (10)1.2.1. 行业洗牌整顿，映客核心运营数据下滑 (10)1.2.2. 线上“出新”激发用户活跃度，线下推广增加参与者 (11)1.2.3. 收入“颓势”初现，盈利能力依旧突出 (13)2. 直播行业：加速整合，红利犹存 (15)2.1. 流量红利驱动，移动直播行业蓬勃发展 (15)2.2. 竞争格局：当“直播+”成为趋势，流量成为核心争夺点 (16)2.2.1. 二八效应显著，头部平台占据近80%份额 (16)2.2.2. 外部威胁：短视频分流直播用户，成当下最大红利 (18)2.2.3. 淘宝添加“直播”功能，36.8%的活跃率行业第一 (20)2.3. 行业痛点显著，强监管下行业规范度提升 (21)3. 头部独立直播平台模式比较 (23)3.1. 陌陌直播：独特社交属性带来的强用户粘性 (23)3.1.1. 陌陌“发家史”：从社交平台切入直播 (23)3.1.2. 直播业务大获成功，陌陌迎来“激情岁月” (24)3.1.3. 社交属性突出，引入新场景丰富社交体验 (25)3.2. 欢聚时代：YY Live稳扎稳打，虎牙直播扶摇直上 (27)3.2.1. 欢聚时代：从PC端到移动端，从实时语音切入视频直播 (27)3.2.2. YY Live：从UGC向PUGC生态进化，延伸“直播+”垂直应用 (28)3.2.3. 虎牙直播：游戏直播上市第一股，成功扭亏为盈进入业绩释放期 (30)图表目录图1：映客的主要界面 (6)图2：映客直播的发展历史 (7)图3：映客跻身头部平台 (8)图4：映客部分虚拟物品的平台价格 (8)图5：各直播平台一二线城市用户比例（%） (9)图6：每月收入超过10000元的用户比例（%） (9)图7：2018年4-5月头部主播（TOP300）的收入总计（万元） (10)图8：映客每年充值金额在5000元以上的付费用户规模相对来看更为稳定（千人） (11)图9：映客的主要充值金额来自于充值金额每年在5000元以上的付费用户（百万元） (11)图10：2017年映客APP上线的新功能 (12)图11：樱花女神庆典 (12)图12：映客先生盛典 (12)图13：映客的营业收入以及同比增速 (13)图14：映客的主营业务成本 (13)图15：映客的经营利润、经/未经调整净利润以及同比增速 (13)图16：映客的经营现金净流量 (13)图17：映客的毛利率、净利率水平 (14)图18：映客的销售费用、管理费用、研究费用情况（百万元） (14)图19：直播平台产业链 (15)图20：中国移动端直播的每月活跃用户群（百万人） (16)图21：中国移动端直播每月付费用户规模（百万） (16)图22：中国移动端直播平台的市场规模（百万元） (16)图23：2014-2016年泛娱乐直播平台投资事件 (17)图24：2017年泛娱乐直播平台获投轮次统计 (17)图25：2017年按收益计算的移动端直播平台的市场份额（%） (17)图26：2017年1-12月短视频独立APP行业月活跃用户规模 (18)图27：2017年第三季度短视频用户渗透率TOP10 (18)图28：五大电商平台活跃用户规模（亿）以及活跃率（%） (20)图29：淘宝店铺上新直播 (20)图30：2016-2017年他趣股份营业收入情况 (21)图31：他趣股份直播界面 (21)图32：陌陌的发展历史 (23)图33：2013-2018Q1陌陌平台的月活跃用户规模以及变化情况 (24)图34：陌陌的营业收入情况（千美元） (25)图35：陌陌的主营成本构成情况（千美元） (25)图36：陌陌与映客的获客成本比较 (25)图37：陌陌/映客毛利率、净利率情况 (25)图38：社交游戏『狼人杀』 (26)图39：陌陌新版本中的“聊天室”以及“才艺广场”页面 (26)图40：欢聚时代成长史回顾 (27)图41：欢聚时代移动直播MAU以及同比增速 (28)图42：欢聚时代移动付费用户以及同比增速 (28)图43：YY Live“团战广场”与游戏直播 (29)图44：YY电商“直播购”业务 (30)图45：游戏直播平台的运营模式 (30)图46：2017年移动端游戏直播平台行业渗透率（按启动次数计） (31)图47：2017年移动游戏直播年均人均单日使用时长（min） (31)图48：2017年游戏直播用户日均分布情况（%） (32)图49：各游戏赛事以及节目平台日均活跃占比TOP3 (32)图50：0702-0708各直播平台主播人气榜 (32)图51：0702-0708各直播平台主播礼物榜 (32)图52：虎牙的泛娱乐布局 (33)图53：虎牙的MAU与付费用户（万人） (33)图54：虎牙直播业务ARPPU (33)图55：2016Q1-2017Q4虎牙营业收入（百万元） (34)图56：2016-2017年虎牙净利润（亏损）（百万元） (34)表1：映客直播的融资历史 (7)表2：2018年6月主要直播平台的主播收入分布（人） (10)表3：映客直播的核心数据 (11)表4：各大短视频所处阵营 (19)表5：直播与短视频的比较 (19)表6：2016年以来针对直播的政策梳理 (22)表7：陌陌融资历史 (24)表8：欢聚时代上市前融资历史 (27)表9：部分知名的工会列举 (29)表10：斗鱼、虎牙的融资情况 (31)1. 继虎牙之后，映客抢滩香港上市1.1. 上线3年，映客执“直播”之牛耳映客是中国领先的移动端直播平台。
2018年虎牙直播分析报告
2018年虎牙直播分析报告2018年5月目录一、发展历史：4年发展后寻求上市 (4)二、股权结构 (5)三、运营及财务 (7)（一）运营情况 (7)1、用户基础大、活跃度高，移动用户增长迅猛 (7)2、笼络热门主播，持续生产优质内容 (8)3、付费用户大幅增长拉动营收提升 (8)（二）财务状况：17年营收21.85 亿元，亏损大幅收窄 (9)四、业务以直播为主，技术转型和运营改善降低费用 (11)（一）收入构成：直播为主要收入来源，广告业务处于起步阶段 (11)（二）营业成本：收入分成和内容提高费用占据大头，增长迅速 (14)1、收入分成和内容成本：占据大头，增值迅速 (15)2、带宽费用：技术转型，绝对值和占比下降 (16)3、工资和福利费用：股权激励计划变动，占比和绝对值下降 (17)4、折旧和摊销：技术转型，绝对值和占比降低 (18)5、支付渠道手续费：绝对值增加，占比提升 (18)6、其他成本：成本下滑，运营效率改善 (19)7、毛利：毛利增长迅速，毛利率得到改善 (20)（三）费用构成 (21)1、研发费用：有所下滑，占比下降 (21)2、销售费用：呈现增长趋势，占比提升 (22)3、管理费用：呈现增长趋势，占比提升 (23)（四）资产折旧和摊销情况 (24)五、融资用途及发展战略 (25)（一）融资用途 (25)（二）发展战略 (25)1、进一步巩固用户基础和振兴社区 (25)2、提高技术能力 (26)3、丰富平台提供的内容 (26)4、为内容提供者带来更多价值 (26)5、多样化盈利渠道 (27)6、探索战略投资、并购和海外扩张机会 (27)渗透、时长领先直播行业，ARPU2017年显著提升。
虎牙直播位于中国游戏直播平台第一梯队，2017年APP 渗透率以及使用时长均位于行业TOP3。
公司通过与电竞赛事主办方、游戏开发商与发行商合作，创造直播热点。
根据极光大数据，APP 渗透率达3.61%，日均使用时长达51 分钟。
直播电商数据分析ppt
直播电商可以提供会员服务，收取会员费用。会 员可以享受更多的特权和优惠，例如优先观看、 专属礼品、定制服务等，从而增强用户的忠诚度 和黏性，提高收益。
佣金收入
直播电商可以与品牌商合作，通过推广商品获得 佣金收入。直播电商可以通过对商品进行筛选、 推荐和讲解，提高商品的转化率和销售额，从而 获得更多的佣金收入。
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xx年xx月xx日
contents
目录
• 直播电商行业概述 • 直播电商用户画像分析 • 直播电商市场竞争格局分析 • 直播电商业务模式与盈利渠道分析 • 直播电商数据化运营策略及实践 • 直播电商未来趋势与发展挑战 • 结束语
01
直播电商行业概述
直播电商的定义与特点
直播电商特点
直播电商特点
直播电商具有互动性、即时性、社交化等特点，能够提供更为便捷、直观的 购物体验，同时也能为消费者带来更多选择。
盈利渠道分析与优化
广告收入
直播电商可以通过广告投放获得收入，广告主可 以根据自己的需求选择投放方式和广告类型，同 时直播电商也可以根据用户数据和行为习惯进行 精准投放，提高广告效果和收益。
直播电商用户主要集中在经济较 为发达的地区，如沿海城市、省 会城市等；
企业可以根据不同地区用户的消 费水平和特点，制定符合当地市 场的营销方案，提高市场占有率 。
用户购买行为与偏好分析
总结词：对用户购买 行为与偏好的分析， 可以帮助企业更好地 了解用户需求，制定 更加精准的营销策略 。
详细描述：通过对用 户购买行为与偏好的 数据分析，可以得出 以下结论
体验感好：直播间可以通过直观 展示商品的特点、使用方法和优 点等，使消费者更好地了解商品 ，提高购买的信心。
2018年直播行业分析报告
2018年直播行业分析报告2018年10月目录一、直播行业概况 (7)1、直播行业发展简史 (7)（1）直播行业的崛起 (7)（2）行业迅速壮大，远超在线视频付费规模，直追电视剧和电影市场 (9)2、商业模式与产业链结构 (9)（1）产业链与商业模式：上游内容构建壁垒，打赏为主要收入来源 (9)①上游主播：人气主播集中头部平台，游戏直播受青睐 (11)②下游用户：鲸鱼用户为创收主力 (12)（2）独特的公会角色：平台与主播之间的媒介 (14)①公会的概念 (14)②公会具有输送主播和管理主播双重作用 (15)③公会是核心竞争资源 (16)2、四维度解读行业趋势变化：媒介、内容、政策、资本 (17)（1）媒介的转变，从PC端到移动端 (17)（2）内容的升级，从单一秀场到多元精细化 (21)（3）内容监管逐步加强，倒逼直播行业理性发展 (23)（4）资本逐渐理性，马太效应显著，巨头均有布局 (27)二、赛道表现：泛娱乐直播变现更强，游戏直播壁垒更高 (29)1、泛娱乐直播：变现手段成熟的吸金平台 (29)（1）泛娱乐直播发展历程 (29)（2）市场规模：强变现能力带来超260亿市场 (31)（3）用户画像：女性用户占比持续增加，一线城市人群为主力军 (32)（4）直播内容：丰富的“直播+”内容 (33)（5）竞争格局：马太效应凸显 (35)①泛娱乐直播产业整体竞争格局 (35)②头部泛娱乐直播平台布局 (36)A.承接传统社交资源，公会引燃造星秀场：YY Live (36)B.直播与不同行业深度结合：映客直播 (36)C.社交平台变现渠道：一直播 (37)2、游戏直播：市场广阔的直播垂直领域 (37)（1）游戏直播发展历程 (37)（2）市场规模：2.7亿用户贡献40亿元市场 (38)（4）用户画像：男性青年为主，打赏意愿较弱 (39)（5）内容类型：多类别游戏+电竞赛事 (41)①MOBA、射击类竞技网游直播受追捧，同时扩大游戏类型满足更多受众 (41)②赛事版权直播是聚集流量的重要保障，赛事版权对于流量的吸引能力巨大 (42)③平台大力发展自有赛事内容，高质量赛事吸引用户观看 (43)（6）竞争格局：虎牙斗鱼双龙头 (43)①虎牙、斗鱼领先游戏直播平台人气、活跃度 (43)②游戏直播行业马太效应显著，斗鱼虎牙成为游戏直播行业双子星 (44)3、游戏直播壁垒坚实，奈何泛娱乐直播更善于流量变现 (45)（1）直播内容：赛事版权布局+重点主播布局，游戏直播具备更深的护城河 (45)（2）吸金能力：泛娱乐主播在打赏变现渠道中占有先天优势 (49)三、未来趋势：短视频掀起波澜，但直播蓝海仍有广阔空间 (52)1、增长驱动因素：国内精耕存量，海外大有可为 (52)（1）国内驱动因素：ARPU值提升+多元变现方式开拓 (52)①收入端：营收在付费用户数以及ARPPU值拉动下高速增长 (52)A.Twitch模式：通过订阅频道会员直播反哺游戏 (55)B.斗鱼模式：开服列表中，已经有众多游戏 (57)C.Bilibili模式：开启游戏联运模式 (57)②成本费用端：提升效率主要靠管控内容成本以及销售费用 (58)（2）国外驱动因素：拓展东南亚地区等互联网人口红利区 (60)2、市场空间：2020年有望达500亿，泛娱乐直播有望超400亿 (63)（1）游戏直播市场空间测算 (63)（2）泛娱乐直播市场空间测算 (65)3、从四个维度看直播平台的突围之道 (66)（1）行业向存量博弈时代过渡，用户规模是首要壁垒 (66)（2）平台的生命力在于内容，完善的内容创造体系是核心竞争力 (67)（3）从直播平台到泛娱乐生态圈，有机的多元化发展是弯道超车的机会 (68)（4）在资本与流量的搏杀中，强大的股东背景是有力后盾 (69)4、替代者威胁：短视频摧城拔寨，直播行业能否坚守城池 (70)（1）2017年以来，“魔性”的短视频迅速抓住人们的眼球 (70)（2）游戏直播具有坚实的壁垒，而泛娱乐直播受到一定冲击 (71)（3）不同的应对：相互融合vs. 精耕垂直领域 (72)四、相关公司简析 (74)1、虎牙直播：首家上市游戏直播平台 (74)（1）游戏直播龙头之一，直播技术、公会生态、股东背景共筑壁垒 (74)（2）业绩回顾：内生增长稳健，直播平台活跃用户付费转化率提升、ARPU值提升是关键 (75)（3）加紧东南亚战略布局，依靠腾讯独家版权优势，增长可期 (75)2、斗鱼直播：星光璀璨，未来可期 (76)（1）游戏直播细分领域领跑者，造星能力出众 (76)（2）受资本市场青睐，有望赴美上市 (77)3、欢聚时代：稳扎稳打，不断创新 (77)（1）行业先行者，创新能力使得YY穿越产品生命周期 (77)（2）业绩回顾：ARPPU值与付费用户数提升促使直播业务快速增长，短期让利主播成本大幅提升导致毛利率有所下滑 (78)（3）布局Bigo，协同整合加速集团国际化进程 (78)4、映客直播：开“全民直播”先河 (80)（1）开“全民直播”先河，月活用户增长遇到瓶颈 (80)（2）业绩回顾：“直播对战”新玩法带动直播业务大幅增长，主播费成本占比增加导致毛利率下滑 (80)（3）短期以广告业务拓展为主，中期将娱乐产业链化，长期通过各种行业的“直播+”模式拓展更多业务机会 (80)5、陌陌：独特定位陌生人社交平台 (82)（1）定位陌生人社交平台，去中心化的直播引流和丰富的社交场景，带来更强的变现能力和用户粘性 (82)（2）业绩回顾：付费用户及ARPU值提升带动直播及增值业务大幅增长，费用管控能力提升 (82)（3）《幻乐之城》宣传抵消世界杯影响，探探加速变现未来可期 (83)近年来各大直播平台陆续登陆资本市场，直播行业的发展进入下半场。
2018年移动直播行业分析报告
2018年移动直播行业分析报告2018年10月目录一、移动直播：伴随技术进步、智能机普及迅速崛起 (5)1、直播是一种即时、同步的内容展现形式 (5)2、受益于技术升级、智能机普及、4G资费下降迅速崛起 (6)3、用户红利消退，移动直播用户逐渐饱和 (7)二、商业模式：打赏构成核心收入 (7)1、打赏是直播收入的核心，占比超过80% (7)2、MAUs增速明显放缓 (8)3、未来增长更多来自于付费转化率+ARPPU值提升 (9)4、付费用户平台忠诚度高 (10)5、直播行业集中度提升、规范化带来主播转移成本增加 (11)三、行业壁垒：拥有其特定受众，优质的流量变现方式 (12)1、直播APP使用场景即时、同步且连续化 (13)2、流量加持不代表能找到合适受众 (14)3、直播拥有明显陪伴属性 (15)4、直播打赏是一种优质的流量变现方式 (15)四、陌陌、YY、映客财务指标对比分析 (16)1、收入端：陌陌增速较快，YY（剔除虎牙）维持稳定 (16)2、成本端：主播与内容分成构成核心成本，平台分成比例在50%左右 (17)3、费用端：陌陌销售费用率较高，研发、管理费用开支均较为稳定 (19)4、利润端：陌陌利润提升明显，利润率较高 (20)五、主要风险 (20)1、政策监管风险 (20)2、用户ARPPU值降低风险 (21)3、用户增长大幅放缓，付费转化率降低风险 (21)泛娱乐移动直播行业随着通讯技术升级、智能机普及而快速兴起，是一种即时、同步的内容展现方式，较文字、图片、语音更为生动且具有时效性，也是一种非常高效的通过UGC/PGC内容吸引流量进行快速变现的方式，本篇报告旨在探讨该行业3个核心问题：移动直播行业的商业模式。
用户打赏为直播平台主要收入来源（占比营收超过80%），平台作为产业链中游承担内容的分发，在行业MAUs增速放缓、集中度提升背景下，头部平台对上游内容生产者（公会/主播）拥有越来越高的议价权，主播转换平台成本不断增加。
2018年直播行业分析报告
2018年直播行业分析报告2018年7月目录一、移动化趋势推动直播行业增长，马太效应下头部平台受益 (5)（一）直播行业发展迅速，盈利模式逐渐清晰 (6)1、直播行业用户规模稳健增长，移动端时长提升促进ARPU提高 (8)2、4G红利+资费下降增加移动端用户数，户外时长拓展提升用户覆盖 (8)（二）从争抢主播到契约履行，直播行业规范化促进市场集中度提升 (10)1、契约规范提高主播跳槽机会成本，平台内容花费预期优化 (10)2、资金层面从广撒网到向头部平台聚集 (14)3、长尾平台逐渐消失，行业营收高速增长 (16)（三）直播行业监管趋严，后监管时代行业向好发展 (18)二、游戏直播：行业成熟格局清晰，斗鱼虎牙独领风骚 (19)（一）资本助力平台涌现，游戏直播步入成熟期 (19)（二）融资、用户、主播紧附头部平台，双巨头时代来临 (21)1、融资情况：虎牙、斗鱼优势明显 (21)2、用户规模：马太效应显著，行业内梯队分明 (22)3、平台活跃度：主播活跃，内容丰富 (23)（三）主播恶性跳槽时代落下帷幕，斗鱼虎牙成行业优质内容聚集地 (24)1、主播挖角大战落幕，斗鱼虎牙成最大赢家 (25)2、多重关注、精细运营，提高用户粘性 (27)（1）内容运营贴合用户喜好，一起玩提高用户粘性 (28)（2）推荐导流、赛事活动培养新秀主播 (29)3、斗鱼造星，运营顶级出圈主播；虎牙造星，打造中头部主播 (31)（四）游戏直播行业用户空间测算 (32)三、秀场直播：变现能力强势，社交优势与公会优势打造两大秀场鳌头 (33)（一）秀场直播高速增长，行业资源向头部聚集 (33)1、发展历程：行业越发规范，秀场直播迈入成熟期 (33)2、秀场直播增长迅速，行业进入资源整合期 (34)（二）行业梯队分明，变现能力远强于游戏直播 (36)1、用户规模：梯队鲜明，陌陌、YY占据前列 (36)2、盈利能力：内容属性刺激消费，ARPU强于游戏直播平台 (37)（三）陌陌：社交属性聚集过亿用户，平民化秀场定位打破内容困境 (40)1、社交属性吸引用户，版本迭代破除付费用户增长瓶颈 (40)2、用户即主播，平民化秀场定位脱离行业内容困境 (45)3、强社交属性增强用户粘性，陌生人社交需求保证增长空间 (47)（四）YYLive：承接YY传统社交关系，公会资源助力星秀型秀场发展 (49)1、承接YY语音巨大流量，高ARPU成功实现直播变现 (49)2、公会资源聚集优质秀场内容，定位星秀型秀场领军者 (51)3、游戏社交尚存空间，陪伴社交寻求破局 (53)四、短视频切入泛娱乐直播领域，是否影响现有平台尚存疑问 (55)五、重点公司财务状况对比 (58)（一）重点公司财务状况对比 (58)（二）单用户价值：P/MAU差异 (61)1、虎牙 (62)2、陌陌 (62)直播行业高速增长，移动化趋势明显。
直播数据分析报告(3篇)
第1篇一、报告概述随着互联网技术的飞速发展，直播行业在我国迅速崛起，成为当下最受欢迎的娱乐方式之一。
本报告通过对某知名直播平台的直播数据进行深入分析，旨在揭示直播行业的现状、趋势及潜在问题，为平台运营、内容创作、用户管理等提供数据支持。
二、数据来源及样本1. 数据来源：某知名直播平台公开数据，包括主播数据、用户数据、直播数据等。
2. 样本：选取2021年1月至2021年12月期间，该平台所有直播数据作为样本。
三、数据概况1. 直播时长：2021年，该平台累计直播时长达到1000万小时，同比增长20%。
2. 主播数量：2021年，该平台主播数量达到10万名，同比增长30%。
3. 用户数量：2021年，该平台注册用户数量突破1亿，同比增长40%。
4. 直播场次：2021年，该平台累计直播场次达到100万场，同比增长25%。
四、数据分析1. 主播数据（1）主播性别比例：男性主播占比65%，女性主播占比35%。
（2）主播年龄分布：20-29岁年龄段主播占比最高，达到60%；30-39岁年龄段主播占比25%；40岁以上主播占比15%。
（3）主播地域分布：一线城市主播占比30%，二线城市主播占比40%，三线及以下城市主播占比30%。
2. 用户数据（1）用户性别比例：女性用户占比60%，男性用户占比40%。
（2）用户年龄分布：20-29岁年龄段用户占比最高，达到55%；30-39岁年龄段用户占比25%；40岁以上用户占比20%。
（3）用户地域分布：一线城市用户占比35%，二线城市用户占比40%，三线及以下城市用户占比25%。
3. 直播数据（1）直播类型：游戏直播占比最高，达到60%；娱乐直播占比25%，教育直播占比10%，其他类型直播占比5%。
（2）直播时长分布：60分钟以下直播占比40%，60-120分钟直播占比30%，120分钟以上直播占比30%。
（3）观看人数分布：观看人数少于1000的直播占比30%，1000-5000人观看的直播占比40%，5000人以上观看的直播占比30%。
直播数据分析实验报告(3篇)
第1篇一、实验背景随着互联网技术的飞速发展，直播行业在我国迅速崛起，成为新一代互联网经济的重要组成部分。
直播数据分析作为直播行业的重要环节，对于了解用户行为、优化直播内容、提升直播效果具有重要意义。
本实验旨在通过对直播数据进行深入分析，探索直播行业的发展趋势，为直播平台和主播提供有益的参考。
二、实验目的1. 了解直播数据的来源和类型；2. 分析直播数据中的关键指标，如观看人数、点赞数、评论数等；3. 探究直播数据与直播效果之间的关系；4. 为直播平台和主播提供优化建议。
三、实验方法1. 数据采集：通过直播平台API接口，采集直播数据，包括主播信息、观众信息、直播信息等。
2. 数据预处理：对采集到的数据进行清洗、去重、填充等处理，确保数据质量。
3. 数据分析：运用统计学、机器学习等方法对直播数据进行深入分析，包括描述性分析、相关性分析、回归分析等。
4. 结果展示：通过图表、文字等形式展示分析结果。
四、实验内容1. 数据来源及类型实验所采集的数据来自某知名直播平台，包括主播信息、观众信息、直播信息等。
其中，主播信息包括主播ID、昵称、性别、年龄、直播时长等；观众信息包括观众ID、昵称、性别、年龄、观看时长等；直播信息包括直播ID、直播标题、直播时长、观看人数、点赞数、评论数等。
2. 关键指标分析（1）观看人数：观看人数是衡量直播效果的重要指标。
通过分析观看人数的变化趋势，可以了解直播的受欢迎程度。
（2）点赞数：点赞数反映了观众对直播内容的喜爱程度。
分析点赞数的变化，有助于了解直播内容的优劣。
（3）评论数：评论数反映了观众参与直播互动的积极性。
通过分析评论数的变化，可以了解直播氛围的好坏。
（4）观看时长：观看时长反映了观众对直播内容的关注程度。
分析观看时长，有助于了解直播内容的吸引力。
3. 直播数据与直播效果之间的关系（1）观看人数与直播效果：通过相关性分析，发现观看人数与直播效果呈正相关，即观看人数越多，直播效果越好。
直播运营数据分析报告(3篇)
第1篇一、报告概述随着互联网技术的不断发展，直播行业在我国迅速崛起，成为了新时代的一种新型商业模式。
为了更好地了解直播运营现状，提高直播运营效果，本报告将对直播运营数据进行分析，旨在为直播平台和主播提供有益的参考。
一、数据来源本报告所使用的数据来源于我国主流直播平台，包括抖音、快手、斗鱼、虎牙等，数据时间范围为2021年1月至2021年12月。
二、直播运营数据概况1. 直播用户规模根据报告数据显示，2021年我国直播用户规模达到5.39亿，同比增长11.9%。
其中，手机直播用户规模达到5.18亿，占比96.2%。
2. 直播内容类型从直播内容类型来看，游戏直播占比最高，达到40.1%；其次是娱乐直播，占比30.2%；教育直播、体育直播、生活直播等其他类型占比为29.7%。
3. 直播时长报告显示，2021年我国直播时长达到204.2亿小时，同比增长12.1%。
其中，游戏直播时长占比最高，达到45.6%；娱乐直播时长占比为34.2%；教育直播、体育直播、生活直播等其他类型时长占比为20.2%。
4. 直播收入2021年我国直播收入达到979.2亿元，同比增长27.2%。
其中，游戏直播收入占比最高，达到46.5%；娱乐直播收入占比为30.2%；教育直播、体育直播、生活直播等其他类型收入占比为23.3%。
三、直播运营数据分析1. 用户增长趋势通过对直播用户规模的数据分析，我们可以发现，2021年我国直播用户规模呈现持续增长的趋势。
尤其在疫情期间，直播行业迎来了高速发展期，用户规模增长迅速。
2. 内容类型分析从直播内容类型来看，游戏直播仍然占据主导地位，但娱乐直播等其他类型的发展势头不容小觑。
这说明直播行业逐渐从单一的游戏直播向多元化发展，满足了用户多样化的需求。
3. 直播时长分析直播时长的增长反映了用户对直播内容的喜爱程度。
游戏直播时长占比最高，说明用户对游戏直播的热情依然高涨。
同时，其他类型直播时长占比的逐年提升，表明直播行业在满足用户需求方面取得了显著成效。
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各公司可能面临的主要问题与解 决方案
2020/2/28
XX市场发展迅速
XX业务总额（亿元）
1900
18ห้องสมุดไป่ตู้0
1700
1650
1500
1501
1300
1100 900 700 500 300 100 95.5
19917997年1开998 始白酒行 业竞争加 剧,品牌 效应下降， A公司销 售继续下 滑
2.249
1999
2020/2/28
比率
A公司财务状况
50
45
45.9
40
35
30
30.6
25
20
20.4
15
10
5
0
1997
46.9 38.6 27.4
45
34.6 30
1998
1999
年
43.9 31.6 20.4
9
8
7
6
5
4
4
3
2
1
0
19921年99以2 一则“A 公司酒, 让人想家” 的广告, 成为家喻 户晓的品 牌
随着199低4 度 酒，大陶 A公司的 推出，A 公司的销 售达到历 史顶峰
A公司历年销售额变化
7.6292
6.1936
3.334
2.6304
1995
1996年白 酒市199场6 走 向成熟并 开始萎 缩,A公司 的销售受 到影响, 整体效益 下滑
潜在进入者 业内竞争者
替代品 购买力
受到白酒业高利润的吸引，有 一部分准备进入的未来竞争者
各厂家在地方市场，全国市场 展开激烈竞争
洋酒，软饮料，啤酒，果酒， 假冒伪劣产品都在侵蚀白酒市 场 近几年消费者人均收入、可支 配收入并没有明显上升
潜在竞争加剧
市场竞争激烈
原本属于白酒的一部分 市场被分割 白酒的消费在减少
竞争地位 市场中主要公司与指标 各公司的增长率比较 各公司的实力 各公司的市场竞争地位 各公司的发展趋势
各公司可能面临的主要问题与解 决方案
2020/2/28
210.9
189.3
201.8
177.1
165.2
-6%
0 1996
1997
1998
1999(E)
2000(E)
2001(E)
Low tier
Middle tier
High tier
XX产业趋向规模化、集中化
2020/2/28
1994—1998年前20XX产量和全国总产量比较
100% 80% 60% 40% 20% 0%
销售额
销售额与利润比例 XX主营 YY业务
利润
资料来源：内部分析
2020/2/28
• 产业分析
– 市场规模与增长率 – 各产品的规模与增长率 – 产业的组织状况 – 产业的SCP分析 – 产业的五力分析 – 产业变化的驱动力与趋势
主要公司（行业前10%）分析
各公司基本情况 股权结构与组织结构 经营状况 财务状况 业务/产品组合 各业务的销售额/利润
资料来源：KFJ营销咨询报告
2020/2/28
产业变化的驱动力与趋势
原材料
生产
销售
分销
趋势 (trends)：
_____ _____
_____ _____
_____ _____
_____ _____
驱动 (drivers)：
_____ _____
_____ _____
_____ _____
_____ _____
各公司可能面临的主要问题与解 决方案
2020/2/28
A公司股权结构与组织结构
NN公 司 YY%
MM公 司 XX%
LL ZZ%
A公 司 董 事 会
监事会
运作
姓名 总经理
营销
财务
行政
A公司经营状况
2020/2/28
在全国第 五19届88评酒 会上被评 为国优质 名酒,树 立起A公 司的品牌
形象
销售额（亿元）
2020/2/28
• 产业分析
– 市场规模与增长率 – 各产品的规模与增长率 – 产业的组织状况 – 产业的SCP分析 – 产业的五力分析 – 产业变化的驱动力与趋势
主要公司（行业前10%）分析
各公司基本情况 股权结构与组织结构 经营状况 财务状况 业务/产品组合 各业务的销售额/利润
629
181
1994
949
883
226
1995
317
1996
（万吨）
1080
1200
年均增长率 全国总产 17.量53%
441
1997
前20强产量
505
29.24%
1998
外部冲击
XX行业的SCP分析
S 结构
C 行为
P 绩效
2020/2/28
国家政策逐 渐开放
WTO
XX占主 导地位的 多家公司 竞争的格 局
134.1
200.5
338.6
526.9
732.7
989.1
90 91 92 93 94 95 96 97 98 99
年
年均增 长率 38.6%
连续15年高于国民经济增长速度，“七五”、“八五”、 “九五”时期比国民经济年增长速度分别高出10个、20个、 30个百分点
资料来源：
2020/2/28
各种XX产品市场增长率不同
资料来源：网站搜索，内部分析
XX开始提高服务 质量，加强管理， 降低价格
众多的各种类型 的公司开始蜂拥 而入XX产业
行业的特 征需要大 量的资金 投入。但 高增长性 和高利润 性使这些 公司有利 可图
XX行业的五力分析
供应者力量
状况 酒业的粮食消耗问题受到重视
后果 造酒受到一定限制
2020/2/28
2020/2/28
• 产业分析
– 市场规模与增长率 – 各产品的规模与增长率 – 产业的组织状况 – 产业的SCP分析 – 产业的五力分析 – 产业变化的驱动力与趋势
主要公司（行业前10%）分析
各公司基本情况 股权结构与组织结构 经营状况 财务状况 业务/产品组合 各业务的销售额/利润
竞争地位 市场中主要公司与指标 各公司的增长率比较 各公司的实力 各公司的市场竞争地位 各公司的发展趋势
Unit: thousand tons
600
500
400 374.7
35.2 300 115.1
200
388.4
48.2
129.3
423.4
66.1
457.7
67.3
168.1
188.6
493.4
88.3
CAGR
(1996-2001E)
532.8
7%
130.0
30%
228.0
237.6
15%
100 224.4
2000
负债率 流动比率 销售利润率
业务/产品组合
高 明星 业务B
问题
市场增长率
现金牛 业务 A
瘦狗
低
高
市场份额
低
各业务的销售额/利润
2020/2/28
百分比（万元%）
100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0%
34358.08 583175.85
20787.41 39291.74