WHO《数据完整性指南:良好的数据和记录规范》
记录和数据完整性良好实践指南
记录和数据完整性良好实践指南英文版Guide to Good Practices for Recording and Data IntegrityIn today's digital world, the importance of recording and data integrity cannot be overstated. From businesses to governments, accurate and reliable data is crucial for decision-making, analysis, and strategic planning. However, with the increasing complexity of data collection and storage, ensuring data integrity has become a challenging task. This guide aims to provide practical tips for maintaining excellent recording and data integrity practices.Establish Clear Data Governance PoliciesIt is essential to have a clear data governance framework that outlines the processes, procedures, and responsibilities related to data collection, storage, and usage. This framework should be designed to ensure that data is accurately recorded, securely stored, and easily accessible when needed.Validate and Verify Data SourcesValidating and verifying data sources is crucial to ensuring data integrity. It involves checking the accuracy, reliability, and authenticity of the data before it is recorded. This can be achieved by cross-checking data with multiple sources, conducting audits, and implementing quality control measures.Adopt Secure Data Storage SolutionsSecuring data is paramount to maintaining its integrity. It is important to use secure data storage solutions that protect data from unauthorized access, alteration, or deletion. This can be achieved by implementing robust encryption techniques, access controls, and regular backups.Train Staff on Data Handling and IntegrityTraining staff on data handling and integrity is essential for ensuring that they understand the importance of accurate and reliable data. It also helps them to develop the skills and knowledge necessary for handling data responsibly. Regulartraining sessions should be conducted to keep staff updated on the latest data handling practices.Regularly Audit and Review DataRegularly auditing and reviewing data is crucial for identifying and correcting any errors or inconsistencies. This can be achieved by conducting periodic audits, implementing quality control measures, and monitoring data quality.In conclusion, maintaining excellent recording and data integrity practices is crucial for ensuring accurate and reliable data. By establishing clear data governance policies, validating and verifying data sources, adopting secure data storage solutions, training staff on data handling and integrity, and regularly auditing and reviewing data, businesses and organizations can ensure that their data remains accurate, secure, and reliable.中文版记录和数据完整性良好实践指南在今天的数字世界中,记录和数据的完整性至关重要。
数据完整性的法规依据【最新版】
数据完整性的法规依据1. 2010 版GMP 对于文件和记录的数据完整性的要求第一百五十九条应建立文件的起草、修订、审核、批准、替换或撤销、复制、保管和销毁等管理制度,并有相应的文件分发、撤销、复制、销毁的记录。
第一百六十三条原版文件复制时,不得产生任何差错;复制的文件应清晰可辨。
第一百六十五条记录应留有数据填写的足够空格。
记录应及时填写,内容真实,字迹清晰、易读,不易擦掉。
第一百六十六条应尽可能采用生产和检验设备自动打印的记录、图谱和曲线图等,并标明产品或样品的名称、批号和记录设备的信息,操作人应签注姓名和日期。
第一百六十七条记录应保持清洁,不得撕毁和任意涂改。
记录填写的任何更改都应签注姓名和日期,并使原有信息仍清晰可辨,必要时,应说明更改的理由。
记录如需重新誊写,则原有记录不得销毁,而应作为重新誊写记录的附件保存。
第一百六十八条与本规范有关的每项活动均应有记录,所有记录至少应保存至药品有效期后一年,确认和验证、稳定性考察的记录和报告等重要文件应长期保存,以保证产品生产、质量控制和质量保证等活动可以追溯。
每批药品应有批记录,包括批生产记录、批包装记录、批检验记录和药品放行审核记录等与本批产品有关的记录和文件。
批记录应由质量管理部门负责管理。
第一百六十九条如使用电子数据处理系统、照相技术或其它可靠方式记录数据资料,应有所用系统的详细规程;记录的准确性应经过核对。
如果使用电子数据处理系统,只有受权人员方可通过计算机输入或更改数据,更改和删除情况应有记录;应使用密码或其它方式来限制数据系统的登录;关键数据输入后,应由他人独立进行复核。
用电子方法保存的批记录,应采用磁带、缩微胶卷、纸质副本或其它方法进行备份,以确保记录的安全,且数据资料在保存期内应便于查阅。
可见,在GMP规定中无论是系统自动生成的电子记录还是手写的纸质记录都属于GMP要求的记录,并且都从属于GMP 文件管理规定的范畴。
GMP 对于记录要求的核心内容是"记录你所做的",即真实记录发生过的事情,并且记录应该及时,重要记录需要由他人复核确认;需要更改记录时应按要求进行(理由、签名、日期)更改并保留原信息清晰可辨;记录应按照要求的频率进行,并保存至要求的期限。
WHO数据完整性指南2019.10(中英对照)
QAS/19.819GUIDELINE ON DATA INTEGRITY数据完整性指南(October 2019)2019 年10 月1. INTRODUCTION AND BACKGROUND前言与背景1.1. Data governance and data integrity (DI) are important elements in ensuring the reliability of data and information obtained in production and control of pharmaceutical products. The data and information should be complete as well as being attributable, legible, contemporaneous, original and accurate, commonly referred to as meeting “ALCOA” principles.数据管理与数据完整性(DI)是确保药品生产和检测期间所获得的数据和信息可靠性的重要要素。
这些数据和信息应完整,同时具有可追溯性、清晰、同步、原始和准确,一般称为符合“ALCOA”原则。
1.2. In recent years, the number of observations made regarding the integrity of data, documentation and record management practices during inspections of good manufacturing practice (GMP), good clinical practice (GCP) and good laboratory practice (GLP) has been increasing. Possible causes for this may include (i) too much reliance on human practices; (ii) the use of computerized systems that are not appropriately managed and validated; and (iii) failure to adequately review and manageoriginal data and records.近年,在 GMP、GCP 和 GLP 检查中,数据完整性、文件记录管理规范性方面的缺陷数量大大上升。
WHO《数据完整性指南》-2021(中英文对照版)
WHO《数据完整性指南》-2021(中英文对照版)3月29日,WHO发布了第55 届药物制剂规范专家委员会(ECSPP)技术报告TRS No.1033,其中包含新的《数据完整性指南》,翻译如下,分享给大家!Guideline on data integrity数据完整性指南1. Introduction and background介绍和背景1.1. In recent years, the number ofobservations made regarding the integrity of data, documentation and recordmanagement practices during inspections of good manufacturing practice (GMP) (2),good clinical practice (GCP), good laboratory practice (GLP) and Good Trade andDistribution Practices (GTDP) have been increasing. The possible causes forthis may include近年来,在对良好生产规范(GMP)(2)、良好临床规范(GCP)、良好实验室规范(GLP)和良好贸易和分销规范(GTDP)的检查过程中,对数据完整性、文件和记录管理规范的缺陷数量持续增加。
可能的原因包括:(ⅰ) reliance on inadequate human practices;依赖于不适当的人员操作;(ⅱ)poorly defined procedures;规定糟糕的规程(ⅲ)resource constraints;资源限制(ⅳ) the use of computerized systems that are not capable of meetingregulatory requirements or are inappropriately managed and validated (3, 4);使用不满足法规要求,或管理/验证不当的计算机系统(3,4);(ⅴ) inap propriate and inadequate control of data flow; and不适当和不充分的数据流控制;和(ⅵ)failure to adequately review and manage original data and records.未能充分审核和管理原始数据和记录。
WHO《数据完整性指南良好的数据和记录规范》
WHO《数据完整性指南良好的数据和记录规范》《数据完整性指南:良好的数据和记录规范》是一个关于如何确保数据完整性的指南。
数据完整性是指数据的准确性、一致性和可靠性,对于任何数据驱动的组织来说都是至关重要的。
本指南将介绍一些关键步骤和最佳实践,以确保数据和记录都能够达到良好的规范。
第二,数据的准确性是确保数据完整性的关键。
为了保持数据的准确性,应该建立一个标准化的数据录入流程,并且在收集和记录数据时进行验证。
这可以包括验证数据的格式、范围和逻辑正确性。
如果发现数据错误,应该及时进行纠正并记录纠正的过程。
第三,数据的一致性也是数据完整性的重要方面。
数据一致性指的是数据在不同系统和环境中保持一致。
为了确保数据的一致性,需要定义和遵守统一的数据标准和规范。
这些标准和规范可以包括数据命名约定、数据类型和数据格式等。
此外,还需要建立一个数据管理系统,以确保数据在不同系统和环境之间的同步和一致性。
最后,数据的可靠性也是数据完整性的重要组成部分。
数据的可靠性指的是数据能够在需要时进行及时、正确和完整地访问。
为了确保数据的可靠性,需要建立一个数据备份和恢复系统,以便在数据丢失或破坏时进行数据恢复。
此外,还需要定期进行数据检查和验证,以确保数据的完整性和可靠性。
总之,数据完整性是任何数据驱动的组织的关键成功因素之一、《数据完整性指南:良好的数据和记录规范》提供了一些关键步骤和最佳实践,可以帮助组织确保数据和记录的准确性、一致性和可靠性。
通过遵守这些规范,组织可以提高数据的质量和可信度,并在数据驱动的决策和操作中取得更好的结果。
数据完整性法规概述
数据完整性,是一个老生常谈的话题,就像我们说一个人需要诚信、一个企业要诚信一样,虽然最近两年欧盟和美国的监管机构在检查中发现较多的数据完整性方面的问题,但实际上这并非新话题。
药品生产研发的一个特性是信息不对称,即监管部门和药品的研制生产者在药品技术信息方面是不对称的,药品的研发和生产机构最清楚药品本身的质量、特性和属性以及风险。
而对于监管部门来说,他们对药品的评价都是基于申请者提交的资料。
监管部门做出的批准与否、上市前许可的检查、上市后的监测,实际上都是基于申请者提交的这些技术资料。
如果申请者提交的资料或者数据不完整、不准确,这对于监管部门包括用药者和患者都存在很大风险和不确定性。
数据完整性是什么指的是在药品整个生命周期中,包括药品研发、生产以及上市后的监测,相关的数据和记录要符合数据完整性要求。
1、计算机化系统验证≠数据完整性;计算机化系统验证≠数据完整性与数据管理,但如果要完成计算机化系统的验证,就必须有数据完整性的概念。
而建立数据完整性的“习惯和文化”,也不是一蹴而就的,需要一个庞大而广泛的前提条件的支持。
数据完整性与企业文化息息相关,包含计算机化系统的验证,企业管理者要认同数据完整性这一概念,并提供资源和支持。
2、数据完整性原则:ALCOAA:attributable to the person generating the data 可追溯至数据由谁生成L:legible and permanent 清晰并持久C:contemporaneous 同步O:original (or true copy) 初始(或正确的副本)A:accurate 准确3、中华人民共和国药品管理法第十条除中药饮片的炮制外,药品必须按照国家药品标准和国务院药品监督管理部门批准的生产工艺进行生产,生产记录必须完整准确。
药品生产企业改变影响药品质量的生产工艺的,必须报原批准部门审核批准。
第十一条生产药品所需的原料、辅料,必须符合药用要求。
WHO 良好色谱规范
WHO TR 1025 Annex 4WHOTR 1025 附件4Goodchromatography practices良好色谱规范1. Introduction and scope介绍及范围2. Glossary术语3. Chromatographic systems色谱系统4. Qualification, validation, maintenance andcalibration确认,验证,维护和校准5. Access and privileges访问及权限6. Audit trail审计追踪7. Date and time functions日期和时间功能8. Electronic systems电子系统9. Solvents, buffer solutions and mobile phases溶剂、缓冲液和流动相10. Column management色谱柱管理11. Sample management and sample set样品管理和样品集12. Chromatographic methods (acquisition andprocessing)色谱方法(采集和处理)13. Peak integration峰积分14. Data management数据管理References参考资料Furtherreading更多阅读1. Introduction and scope1.介绍和范围1.1 The use of chromatographymethods such as high-performance liquid chromatography, also referred to ashigh-pressure liquid chromatography (HPLC), and gas chromatography (GC) inquality control laboratory analysis has increased significantly in recentyears. Observations during inspections have shown that there was a need for aspecific good practices (GXP) document.近年来色谱方法(如高效液相色谱,也称高压液相色谱(HPLC),和气相色谱(GC))的使用在QC实验室分析中已有显著增加。
WHO数据完整性指南中文版
WHO数据完整性指南中文版
其次,指南强调了数据完整性的重要性。
数据完整性不仅能够提供准
确的信息用于决策,还能够增强公众对健康信息的信任度。
为了保证数据
的完整性,指南提供了一系列建议和要求。
其中包括:明确数据收集和分
析的目的和过程、制定数据质量控制计划、确保数据收集的一致性和准确性、建立合理的数据验证和核对机制、确保数据的保密性和安全性等。
指南还强调了数据报告的重要性。
数据报告是将数据转化为可理解和
可利用的信息的过程。
为了保证数据报告的准确性和一致性,指南提出了
一系列建议和要求。
其中包括:制定统一的数据报告标准、确保数据报告
的透明度和可验证性、提供充分的解释和背景信息、以及进行数据的可视
化和可解释分析等。
最后,指南还提供了数据完整性监测和评估的指导。
监测和评估是保
证数据完整性的重要环节,能够帮助各国及时发现和纠正数据完整性问题。
为了有效监测和评估数据完整性,指南提出了建议,包括:建立有效的数
据完整性监测和评估机制、制定监测和评估指标、进行数据完整性审核和
审查等。
总之,WHO数据完整性指南为各国提供了关于确保数据完整性的准则
和最佳实践。
它强调了数据完整性的重要性,提供了数据验证、核实、报
告和监测评估的指导。
通过遵循该指南,各国能够提高数据的准确性、可
靠性和一致性,为公共卫生政策的制定和决策提供可信赖的数据基础。
WHO数据完整性指南良好的数据和记录规范中文版
WHO数据完整性指南良好的数据和记录规范中文版
引言:
良好的数据和记录规范对于保证数据的完整性和可靠性至关重要。
这份指南旨在提供一系列关键准则,以确保数据采集、记录和报告过程中的一致性和标准化,以减少数据错误和操纵风险,提高数据质量和可信度。
本指南适用于所有收集、记录和报告数据的机构和个人。
一、数据采集和记录
1.明确定义数据采集过程的目的、标准和方法,确保数据的一致性和可比性。
2.采用标准化的数据采集工具和表单,确保数据的准确性和一致性。
3.在数据采集过程中进行实时验证和纠正,以减少错误和遗漏。
4.遵守隐私和伦理规定,确保数据采集的合法性和保密性。
二、数据记录和存档
1.建立明确的数据记录和存档流程,确保数据的完整性和可追溯性。
2.使用可靠和安全的电子或纸质存储介质,确保数据的可靠性和持久性。
制药企业关于数据完整性的探讨
创新管理科技创新导报 Science and Technology Innovation Herald180①作者简介:裘燕(1986—),女,本科,工程师,研究方向为口服固体制剂的生产管理。
吕婷婷(1985—),女,本科,工程师,研究方向为制剂产品质量管理。
DOI:10.16660/ki.1674-098X.2101-5640-9879制药企业关于数据完整性的探讨①裘燕 吕婷婷(浙江医药股份有限公司新昌制药厂 浙江新昌 312500)摘 要:制药企业的数据完整性要求已经越来越受到大家的重视,结合目前官方检查发出的缺陷情况来说,仍有一部分制药企业在数据完整性方面存在问题。
为了能够更好地解决制药企业的数据完整性问题,本文通过对常见的数据完整性缺陷的研究,做了一些分析和总结,同时通过实际工作中数据完整性的常见问题及导致数据不完整的原因,来探讨如何更好地提高制药企业的数据完整性。
关键词:制药企业 数据完整性 问题分析 提升数据管理中图分类号:F426.72文献标识码:A 文章编号:1674-098X(2021)03(c)-0180-03Discussion on Data Integrity in Pharmaceutical EnterpriseQIU Yan LV Tingting(Xinchang Pharmaceutical Factory, Zhejiang Medicine Co., Ltd. , Xinchang, Zhejiang Province, 312500China)Abstract: The data integrity requirements of pharmaceutical enterprises have attracted more and more attention. According to the defects issued by the current off icial inspection, there are still some pharmaceutical enterprises that have problems with data integrity. In order to solve the data integrity problem of pharmaceutical enterprises better, this paper analyzes and summarizes the common data integrity defects, and discusses how to better improve the data integrity of pharmaceutical enterprises through the common problems of data integrity in practical work and the reasons leading to incomplete data.Key Words: Pharmaceutical enterprises; Data integrity; Problem analysis; Improving data management1 数据完整性的要求和重要性“Data Integrity”(数据完整性),指原数据没有变更,没有被意外地或蓄意修改、变换或损害的情况,究其含义和实际要求,“Integrity”不仅只是“完整”的意思,它还有一层更深的含义即“真实”。
WHO数据与记录管理规范指南
数据与记录管理规范指南征求意见稿文档拟议采纳流程安排QAS/15.624:在药品生产检查、生产质量管理规范和风险管理指南非正式协商会议上讨论新指南的文件拟议和需求2014年4月28-30日概念文件由第49届WHO药品制剂规范专家委员会预认证项目(PQT)检查专家检查员I. Thrussell先生提出2014年10月13-17日I. Thrussell先生与检查预认证小组的同事以及包括M.Cahilly女士和国家检查员在内的起草小组密切合作共同准备指南草案2014年10月-2015年6月在数据管理、生物等效性和药品生产质量管理规范与药品检查协商会议上讨论草案2015年6月29日-2015年7月1日作者及起草小组根据协商会议会及后续WHO数据管理研讨会反馈修改草案2015年7月-8月发布文件征求意见2015年9月意见汇总2015年11月递交第50次WHO药品制剂规范专家委员会讨论2015年12月12-16日根据需要和WHO药品制剂规范专家委员会的建议施行下一步工作背景2014年4月在日内瓦召开的由世界卫生组织(WHO)举办的关于药品生产检查、药品生产质量管理规范(GMP)和风险管理指南非正式协商会议中,讨论了关于新的良好数据管理指南的提议并建议制定该指南。
参与人员包括不同日程议题的国家检查员和专家以及预认证检查小组(PQT-Inspections)工作人员。
WHO药品制剂规范专家委员会在2014年10月举行的第49次会议中收到此次非正式协商会议的反馈意见。
由预认证检查小组提出的关于新指南文件框架结构提议的概念文件(concept paper)被详细讨论。
概念文件整合现有的规范性原则并针对规范性原则的执行情况给出一些说明性示例。
在概念文件附录中,从现有良好实践和指南文件提炼的内容相结合,用以阐明现行相关指南对数据可靠性和与其相关的GxP问题的保障。
借鉴现有的良好做法并结合指南文件就现行相关指南中关于保证数据的可靠性和相关GxP 事宜进行说明。
WHO《数据完整性指南:良好的数据和记录规范》(最终稿)(中文版)
WHO 数据完整性指南:良好的数据和记录规范(最终稿)中文版红色文字部分为与原草案对比有变化的地方。
1.介绍1.1.世界范围的药品监管系统常常依赖于企业在开发、生产和包装、检测、销售和监控药品方面的知识。
在评估和审核过程中隐含的是监管者和被监管者之间相信注册文件中提交的和用于日常决策的信息是全面、完整和可信的。
因此基于此做出决策的数据应该在完整的同时也要是可追溯至产生数据的人的、清晰易读的、同步产生的、原始的和准确的。
通常这个被称作“ALCOA”。
1.2.这些基础的ALCOA原则和保证数据可靠性的相关良好的规范的期望都不是新的,许多高和中水平的规范性的指南已经存在了。
尽管如此,近几年,在GMP、GCP和GLP检查中出现与良好数据和记录管理规范相关的缺陷项的数量还在增加。
卫生监管机构对数据可靠性的越来越多的关注的原因毋庸置疑是多方面的并包括增加的关于行业选择和适当的现代的控制策略之间的差距的法规意识和关注。
1.3.影响因素包括企业没有实施耐用的系统来约束数据风险、没有改进对数据可靠性的丧失的状况的可检测性、和/或当失效出现时没有调查和找到根本原因。
例如,遵从药品良好规范的企业已经使用计算机化系统几十年但很多没有充分地回顾和管理原始电子记录仅仅是常常回顾和管理不完整和/或不充分的打印出来的资料。
这些缺陷强调了制药行业使历史的控制策略现代化和对当前的经验模式(比如外包和全球化)也对当前使用的技术(比如计算机化系统)应用时髦的质量风险管理和合理的科学原则的需要。
1.4.可能需要开发和强化以确保良好数据管理策略的控制的例子包括但不限于以下方面:1)质量风险管理的方法通过确保管理层的期望和实际过程能力相一致来有效保证患者安全和产品质量及数据有效性。
管理层应该对通过一开始就根据工艺、方法、环境、人员、技术和其他的当前实际的能力设定事实求是的并可实现的期望的方式来实现良好的数据管理负责。
2)工艺的持续监控和由管理层分配必要的资源来确保和根据需要加强基础设施(例如,持续改进工艺和方法;确保建筑、设施、设备和系统的充分设计和维护;确保充足可靠的电和水的供应;提供对人员必要的培训;为确保外包商和供应商充分满足质量标准分配必需资源去监管等)。
纸质记录电子记录的国内外法规要求
纸质记录/电子记录的国内外法规要求记录是反映实际生产活动实施结果的书面文件,药品生产的所有环节,从生产到检验到销售都要有记录可查证追溯。
记录必须真实、完整,才可以体现生产过程中的实际情况。
本文参考GMP、WHO数据与记录管理规范指南、FDA数据完整性行为要素等文献,为大家总结了纸质记录和电子记录相关的管理要求。
供大家参考!纸质和电子数据适用性确保稳健控制数据有效性的良好数据和记录管理要求,同样适用于纸质和电子数据。
需要满足GxP的组织应该充分意识到,从自动化/计算机化回归到手册/纸质系统不会因系统本身而移除对数据完整性管理控制的需求。
数据完整性与质量文化管理层与质量部门应建立并维护使不合规记录、错误记录和数据风险最小化的工作环境,常被称为“质量文化”。
一个必要元素是组织各级偏差、错误、遗漏和异常结果的透明和公开报告。
应采取措施以预防、检测和纠正可能会导致数据错误的系统和程序上的弱点,以不断提高组织决策的科学稳健性。
良好的文件规范(GDP)良好GxP数据的基石是遵守良好文件规范(GDP)同时管理数据整个使用周期的准确性、完整性、一致性和可靠性的风险。
人员应遵照纸质和电子版记录的良好文件规范(GDP)以保证数据完整性。
这些原则要求文件应具有准确、清晰、同步记录、原始和可归属性(通常被称为ALCOA)o通用要求:使用的记录格式为经过批准的格式。
所记录的信息应及时、真实、清晰、正确、完整。
不可使用不规范的缩写去记录文字或单位(如物理或化学单位),填写记录时应注意数字单位及有效数字与要求一致。
在记录中工整地书写文字或数据,正常情况下应使用蓝色或黑色,应使用字迹不能擦掉或消退的笔(尽量使用签字笔)。
内容与上项相同时应重复抄写,不得用“…”或“同上”等表示。
GMP文件记录不允许使用废纸。
通常,只有由本人获得的数据,才可填入记录中。
记录应按表格内容填写齐全。
如果操作不需执行,相应的空格用斜线划掉,并签名和日期, 必要时写上不需填写的原因。
WHO数据完整性指南良好的数据和记录规范最终稿中文
WHO数据完整性指南良好的数据和记录规范最终稿中文WHO数据完整性指南是一个组织内部的规范,它旨在确保WHO(世界卫生组织)收集、维护和发布的数据和记录具有高度的完整性和可靠性。
这一指南对于确保成员国和其他利益相关方能够信任和依赖WHO提供的数据非常重要。
在这篇文章中,我将详细介绍WHO数据完整性指南中规定的良好的数据和记录规范的最终稿。
此外,数据安全和保密性也是指南的一个重点。
它强调了保护数据的机密性和防止未经授权的访问的重要性。
数据应该在合适的安全措施下进行存储和传输,以确保数据不会被恶意利用或泄露。
指南还重视数据的可用性和可访问性。
它要求所有的数据和记录都应该以公开和透明的方式发布和共享。
数据应该以易于理解和使用的格式提供,并且应该提供适当的文档和说明,以帮助利益相关方正确地解读和使用数据。
此外,指南还建议使用先进的数据管理技术和工具来提供更便捷和可操作的数据访问。
最后,指南强调了监督和审查的重要性。
它建议建立独立的数据监督机构或委员会,负责监督数据的质量和完整性,并确保所有的数据和记录符合规范。
此外,指南还建议进行定期的数据审核和审查,以便发现和纠正任何潜在的问题或错误。
综上所述,WHO数据完整性指南中规定的良好的数据和记录规范意在确保数据的准确性、一致性、安全性和可用性。
这些规范旨在建立一个可信赖的数据基础,使利益相关方能够更好地运用和利用这些数据来支持决策和行动。
通过遵守这些规范,WHO将能够更好地履行其使命,为全球卫生事业做出更大的贡献。
制药行业计算机化系统的权限控制
药品生命周期内的计算机化系统的权限控制计算机化系统的权限控制,旨在通过计算机化系统软件来控制人员登入登出系统、关键系统操作、参数修改及用户管理等。
来保证关键工艺、检测操作及电子数据管理处于受控状态,防止非授权的操作带来的不可追溯的药品质量风险。
近几年出现多起大型药品相关企业(以下简称GxP企业)因权限控制缺陷收到FDA(美国食品药品监督管理总局)警告信的事件,权限控制逐渐引起制药行业内重视。
1.法规指南1.1CFDA 2010版GMP附录10《计算机化系统》第十四条指出“只有经许可的人员才能进入和使用系统。
企业应当采取适当的方式杜绝未经许可的人员进入和使用系统。
应当就进入和使用系统制订授权、取消以及授权变更的操作规程。
”1.2CFDA 《数据管理规范》(征求意见稿)“经授权许可人员才可以进行数据存储或处理及进入档案室等区域。
用户名仅释放给有业务需要且经授权批准的员工。
用户通过其唯一的用户名和密码登录进入系统。
”1.3FDA 21CFR part 11《电子记录和电子签名》11.10(g)部分指出“使用权限检查以确保只有被授权的用户才能:1)使用系统;2)以电子方式签名;3)使用操作功能或计算机系统的输入输出设备;4)变更电子记录;5)其他操作。
”1.4WHO数据完整性指南《良好的数据和记录规范》4.12部分指出“限制自动化系统的用户访问权限以避免(或审计追踪)数据修改。
”2.权限的生命周期ISPE GAMP5《良好自动化生产实践指南》对计算机化系统生命周期分为四个阶段:概念阶段、项目阶段、运行阶段和退役阶段。
权限控制作为计算机化系统的一个软件模块,其应遵守计算机化系统的生命周期原则进行控制。
如下图:3.权限的需求3.1作为GxP企业,对于权限的需求往往被忽视,企业大多在系统的URS 里面描述“系统需要具备三级权限”或者描述“系统具备权限管理”,这样的需求使系统供应商无法确定企业的实际需求而进行权限模块的设计,造成系统实际设计的权限与企业要求的权限相差甚远,如供应商的权限控制模块里面的用户管理,三级权限全部具备,这种设计是不符合现行规范要求的。
良好的记录填写规范
避免误差
在填写记录时应仔细核对 信息,避免因疏忽造成的 数据误差。
提高数据分析质量
准确的数据记录是进行科 学数据分析的前提,有助 于得出正确的结论。
信息完整性的需要
全面记录
记录应涵盖所有相关的重 要信息,不得遗漏关键数 据。
细节补充
在填写记录时应注意细节 的补充,以便于日后追溯 和审查。
完整性检查
格式不规范问题
总结词
格式不规范是记录填写中常见的问题之一,它可能导致信息 的可读性和可理解性降低。
详细描述
格式不规范可能是由于缺乏统一的格式标准、记录员对格式 要求不了解或过于随意的态度所导致。为了解决这个问题, 需要制定统一的格式标准并传达给记录员,同时加强对格式 的监督和检查,确保记录的规范性。
良好的记录填写规范
目 录
• 记录填写的重要性 • 记录填写规范的核心要素 • 良好记录填写的实践方法 • 记录填写的常见问题与解决 • 记录填写的法律责任与风险控制 • 良好记录填写的益处与推广价值
01 记录填写的重要性
数据准确性的需要
01
02
03
确保信息真实
记录填写应准确反映实际 情况,不得随意编造或歪 曲事实。
提升管理质量
强化流程管理
良好的记录填写规范有助于强化流程管理,确保各项工作按照规 定流程进行。
提高决策的科学性
规范化的记录可以为决策提供准确、全面的信息支持,提高决策的 科学性和有效性。
促进持续改进
通过记录填写规范,可以系统地收集和分析数据,发现管理中的不 足之处,促进持续改进。
促进信息共享与交流
05 记录填写的法律责任与风 险控制
遵守相关法律法规
遵守《中华人民共和国档案法》和《中华人民共和国档案法实施办法》,确保记录 的合法性和合规性。
数据完整性管理规程
数据完整性管理规程引言在当今的信息时代,数据已经成为企业运营、决策的重要依据。
数据的完整性、准确性和可靠性对于企业的运营和决策具有至关重要的作用。
因此,为了保障数据的完整性,制定一套完善的数据完整性管理规程显得尤为重要。
本规程旨在规范数据的管理流程,确保数据的完整性,为企业提供可靠的数据支持。
正文一、数据完整性定义数据完整性是指数据的准确性和可靠性,以及数据在传输、存储和处理过程中的完整性和安全性。
数据完整性是数据质量的重要指标,涉及到数据的生成、采集、存储、处理、传输和销毁等全生命周期的管理。
二、数据完整性管理原则遵守法律法规:数据完整性管理应当遵守国家法律法规,确保数据的合法合规。
全面覆盖:数据完整性管理应当覆盖企业所有涉及数据的相关业务,不留死角。
预防为主:应当以预防为主,建立完善的数据完整性管理制度和流程,防止数据损坏、丢失、被篡改。
实时监测:应当实时监测数据的完整性,及时发现和处理数据异常情况。
持续改进:数据完整性管理应当持续改进,不断完善管理制度和流程。
三、数据完整性管理措施制定完善的数据管理制度和流程,明确数据的采集、存储、处理、传输和销毁等环节的管理要求。
对数据进行分类管理,根据数据的不同级别采取相应的管理措施。
对数据进行备份和恢复管理,确保数据的安全性和可恢复性。
对数据进行加密处理,保护数据的机密性和完整性。
对数据进行定期的完整性和准确性校验,确保数据的可靠性和准确性。
四、数据完整性监测与报告建立数据完整性监测机制,定期对数据进行完整性和准确性检查。
对监测中发现的数据异常情况进行调查、分析和处理,并及时报告相关人员。
定期向上级领导汇报数据完整性管理工作情况,及时反馈存在的问题和改进建议。
对数据完整性管理工作进行记录和存档,便于后续追溯和分析。
建立数据完整性管理工作的考核和奖惩机制,激励员工积极参与数据完整性管理工作。
五、数据完整性应急响应制定数据完整性应急预案,明确应急响应流程和处理措施。
数据完整性管理规程
数据完整性管理规程引言概述:数据完整性是指数据在存储、传输和处理过程中保持完整、准确和可靠的能力。
数据完整性管理规程是一套旨在确保数据完整性的准则和规定,涵盖了数据收集、存储、传输和处理等各个环节。
本文将从五个大点详细阐述数据完整性管理规程的内容和重要性。
正文内容:1. 数据完整性管理规程的目的1.1 确保数据准确性:数据完整性管理规程旨在确保数据在各个环节中的准确性,防止数据错误和失真。
1.2 保护数据完整性:规程的目的是保护数据免受未经授权的访问、篡改或破坏,确保数据完整性不受损害。
1.3 提高数据可靠性:通过规程的实施,可以提高数据的可靠性和可信度,使数据成为有效决策的依据。
2. 数据完整性管理规程的内容2.1 数据收集规程2.1.1 确定数据收集的目的和需求:明确数据收集的目标,确定需要收集的数据类型和范围。
2.1.2 设计数据收集流程:建立数据收集的流程和方法,包括数据采集的时间、地点、频率等。
2.1.3 验证数据准确性:通过数据验证和核实的方式,确保收集到的数据准确无误。
2.2 数据存储规程2.2.1 确定数据存储的方式:选择适合的数据存储方式,包括数据库、文件系统等。
2.2.2 制定数据备份策略:制定定期备份数据的策略,确保数据在意外情况下的可恢复性。
2.2.3 设定数据访问权限:设置合理的数据访问权限,限制未经授权的访问和篡改。
2.3 数据传输规程2.3.1 确保数据传输的安全性:采用加密和身份验证等方式,确保数据在传输过程中的安全性。
2.3.2 监控数据传输过程:建立数据传输的监控机制,及时发现和处理传输中的异常情况。
2.3.3 验证数据完整性:在数据传输完成后,进行数据完整性的验证和核实,确保数据在传输过程中没有被篡改。
2.4 数据处理规程2.4.1 设定数据处理流程:制定数据处理的流程和方法,确保数据在处理过程中的准确性和一致性。
2.4.2 建立数据处理的监控机制:监控数据处理的过程和结果,及时发现和纠正处理中的错误。
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WHO 数据完整性指南:良好的数据和记录规范(最终稿)中文版红色文字部分为与原草案对比有变化的地方。
1.介绍.世界范围的药品监管系统常常依赖于企业在开发、生产和包装、检测、销售和监控药品方面的知识。
在评估和审核过程中隐含的是监管者和被监管者之间相信注册文件中提交的和用于日常决策的信息是全面、完整和可信的。
因此基于此做出决策的数据应该在完整的同时也要是可追溯至产生数据的人的、清晰易读的、同步产生的、原始的和准确的。
通常这个被称作“ALCOA”。
.这些基础的ALCOA原则和保证数据可靠性的相关良好的规范的期望都不是新的,许多高和中水平的规范性的指南已经存在了。
尽管如此,近几年,在GMP、GCP和GLP检查中出现与良好数据和记录管理规范相关的缺陷项的数量还在增加。
卫生监管机构对数据可靠性的越来越多的关注的原因毋庸置疑是多方面的并包括增加的关于行业选择和适当的现代的控制策略之间的差距的法规意识和关注。
.影响因素包括企业没有实施耐用的系统来约束数据风险、没有改进对数据可靠性的丧失的状况的可检测性、和/或当失效出现时没有调查和找到根本原因。
例如,遵从药品良好规范的企业已经使用计算机化系统几十年但很多没有充分地回顾和管理原始电子记录仅仅是常常回顾和管理不完整和/或不充分的打印出来的资料。
这些缺陷强调了制药行业使历史的控制策略现代化和对当前的经验模式(比如外包和全球化)也对当前使用的技术(比如计算机化系统)应用时髦的质量风险管理和合理的科学原则的需要。
.可能需要开发和强化以确保良好数据管理策略的控制的例子包括但不限于以下方面:1)质量风险管理的方法通过确保管理层的期望和实际过程能力相一致来有效保证患者安全和产品质量及数据有效性。
管理层应该对通过一开始就根据工艺、方法、环境、人员、技术和其他的当前实际的能力设定事实求是的并可实现的期望的方式来实现良好的数据管理负责。
2)工艺的持续监控和由管理层分配必要的资源来确保和根据需要加强基础设施(例如,持续改进工艺和方法;确保建筑、设施、设备和系统的充分设计和维护;确保充足可靠的电和水的供应;提供对人员必要的培训;为确保外包商和供应商充分满足质量标准分配必需资源去监管等)。
以管理层积极参与的方式来修复和降低可能增加数据完整性风险的错误的压力和潜在来源;3)采用在公司内部鼓励人员在失败面前坦率光明正大的质量文化,以便管理层对于风险有准确的了解然后可以提供必要的资源去实现期望值和满足数据质量标准;应为此提供一个独立于管理层级的报告机制。
4)在数据生命周期中绘制数据流程图并实施时髦的质量风险管理和合理的科学原则;5)确保所有现场人员在良好文件规范(GDocP)方面都能赶上时代潮流以确保ALCOA的GXP原则被理解并采用过去已经应用于纸质记录相同的方式应用于电子数据;6)在计算机化系统的验证期间实施并确认所有电子数据的良好文件规范的必要控制已到位并能使发生数据错误的可能性最小化。
7)对使用计算机化系统和审核电子数据的人员培训计算机化系统是如何工作和如何去有效审核包括元数据和审计追踪的电子数据的基础知识;8)在质量协议和合同中定义和管理合同提供者和合同接受中适当的角色和职责,包括对代表合同提供者的合同接受者生成和管理的数据基于风险的监控的需要。
9)使QA(质量保证)的检查技术现代化并收集质量量度来高效且有效地识别改进数据流程的风险和机会。
2.本指南的目的和目标.本指南巩固了现有规范性原则并给出了进一步详细说明的实施指南缩小当前指南的差距。
另外,它也给出了关于这些高层次要求在实践上意味着什么和应该明确地实施什么来达到符合方面的指导。
.这些指南强调和在某些情况下澄清了数据管理程序的用途。
它的重点集中在隐含在WHO的指南文件但如果没有稳健地实施就会影响数据可靠性和完整性和影响基于这些数据做出稳健决策的那些原则上。
列举的例子提供关于这些原则如何应用于当前技术和运营模式的实例。
这些指南文件没有定义为了确保数据可靠性的所有期望的控制,此指南应该结合现有WHO指南原则和参考文献使用。
.此指南具有不断发展、说明性的本质,因此将基于其实施和可用性以及包括政府监管机构(NRA)在内的相关方提供的反馈来定期进行审核。
3.术语4.原则是制药行业质量体系的关键要素,应实施一个系统的方法来提供高度的保证以保证贯穿产品生命周期的所有GxP记录和数据是完整和可靠的。
.数据管理程序应该包括方针和为良好的数据管理项目在下面列出的处理一般原则的管理程序。
这些原则在以下章节中会有更详细的呈现。
.对纸质和电子数据的适用性。
保证对数据有效性的稳健控制的GDRP的要求应同样应用于纸质和电子数据。
遵守GxP的企业应该充分意识到从自动化或计算机化恢复到基于手工或纸质系统本身不会去除稳健管理控制的要求。
.对合同提供者和合同接受者的适用性。
这些指南文件的原则应用于合同提供者和合同接受者。
合同提供者在基于GxP数据做出所有稳健性的决策方面负最终责任,包括基于合同接受者提供给他们的数据做出的决策。
所以合同提供者应执行基于风险的尽职调查来向他们自己保证合同提供者现场有适当的计划来确保提供数据的真实性、完整性和可靠性。
.良好文件规范。
为了获取稳健的决策,支持性数据集需要是可靠和完整的。
为了确保所有记录包括纸质和电子记录可以完全重现和追踪GXP活动,应该遵守GDocP。
.管理层的管理。
为了建立一个稳健并可持续发展的良好的数据管理系统重要的是高层管理者要确保现场有适当的数据管理的管理程序(详情见第6节)。
有效管理层管理的要素应该包括:1)时髦的质量风险管理原则和良好数据管理原则的应用确保数据的有效性、完整性和可靠性;2)适当的质量量度的应用;3)保证人员不会受可能会对他们工作的质量和完整性有负面影响的来自商业的、政治的、财务的和其他组织上的压力或诱因的影响。
4)分配足够的人力和技术资源以确保在数据生产和记录保管的工作职责方面的工作量、工作时间和压力不会增加错误。
5)确保员工意识到在确保数据完整性方面他们角色的重要性和这些活动与确保产品质量和保护患者安全之间的关系。
.质量文化。
管理层应该在质量部门的支持下建立和维护一个最小化不符合的记录和错误的记录和数据的风险的工作环境。
质量文化的一个至关重要的要素是偏差、错误、遗漏和异常结果在公司所有层级,不管层级关系上都是透明和公开报告的。
步骤应该使用来预防和来检测和纠正系统和程序中的可能导致数据错误的薄弱环节以便持续改进企业内科学稳健的决策。
高层管理应该主动组织任何可能照理预计可能会抑制哪些问题主动和完全报告的管理活动,例如层级限制和责备文化。
.质量风险管理和合理科学原则。
稳健的决策需要适当的质量和风险管理系统和遵守合理科学和统计学原则,这些必须基于可靠的数据。
例如,成为一个客观公正的有关样品分析结果的观察员的科学原则需要怀疑仅仅因为一个清晰确定的原因在报告的结果中被调查和拒绝的结果。
秉承良好数据和记录保管的原则需要记录任何拒绝的结果加之他们被拒绝的书面的理由,此文件需要提交审核和保存。
.数据生命周期。
确保和增强产品安全性、有效性和质量的持续改进需要一个数据管理方法来确保在贯穿数据创建、记录、处理、传播、审核、报告、保留、归档和恢复以及此管理过程提交定期审核的过程的所有阶段的数据完整性风险的管理。
为了确保数据的组织、同化和分析成有助于基于证据和可靠的决策的信息,数据管理应该为生命周期的数据处理和风险管理规定数据的所有权和职责。
.为了确保数据的组织、同化和分析成为有助于基于证据和可靠的决策的格式或结构,数据管理应该为生命周期的数据流程和风险管理规定数据所有权和职责。
.做记录的方法和系统的设计。
做记录的方法和系统,不论是纸质或电子的,都应该设计成鼓励符合数据完整原则的方式。
.例子包括但不限于:1)限制修改用于记录时间事件的任何时钟的能力,例如,电子系统和工艺仪器仪表的系统时钟;2)确保用于记录GXP数据(如纸质批记录、纸质事件报告表和试验工作表)的受控表格在活动发生的地点,活动发生的时间可得,以便临时数据记录和之后转录没有必要;3)控制GXP活动的数据记录的空白记录模板的发放以便所有打印形式都能够一致和计算数量。
4)限制自动化系统的用户访问权限以避免(或审计追踪)数据修改;5)确保附有自动化数据获取器或打印机并与设备连接,比如天平,以确保独立和及时记录数据;6)确保打印机与相关活动临近;7)确保取样点的位置易于访问(比如水系统的取样点)允许操作人员容易和高效的取样并因此最小化走捷径或伪造样品的诱惑;8)确保执行数据检查活动的员工有权限访问原始电子数据。
.数据和记录媒介应该是持久的。
对于纸质记录,墨水应该是不褪色的。
不应使用温度敏感或光敏感性墨水盒其他可抹除的墨水。
纸张也不应该是温度敏感、光敏性或容易氧化的。
如果这个不可行或受限制(因为在质量控制试验室天平的其他仪器的自带打印机打印出的记录可能是特例),那么真实的或经过确认的副本应该保存知道这台设备退役或被替换。
.记录保管系统的维护。
实施和维护纸质和电子记录保管的系统应该考虑科学和技术进步。
用来记录和储存数据的系统、程序和方法应该定期审核有效性和根据需要升级。
5.质量风险管理确保良好数据管理.所有开展工作遵守GXP的组织都需要被适用的现有的WHO指南要求建立、实施和维持一个适当的质量管理体系,质量管理体系的要素应该按照他们规定的格式文件化比如质量手册或其他合适的文件。
质量手册或同等的文件应包括管理层对有效质量管理体系和良好的专业规范的承诺的质量方针陈述。
这些方针应该包括预期的道德和正确的行为准则以保证数据的可靠性和完整性,包括员工向管理层报告任何问题或关注点的机制。
.在质量管理体系内,组织应该建立适合基础设施、组织架构、书面的方针和程序、工艺和系统来预防和检测可能影响数据完整性进而影响以这些数据为基础的基于风险和科学的决策的稳健性的状况。
.质量风险管理是有效数据和记录有效的程序的一个至关重要的组成部分。
分配给数据和记录管理的努力程度和资源应该与对产品的风险相适应。
对记录和数据管理基于风险的方法应确保分配足够的资源和保证GxP数据的完整性的控制策略与他们对产品质量和患者安全及相关决策的潜在影响相适应。
.首选提升良好规范和预防发生记录和数据完整问题的策略是首选并可能是最有效和成本效益最好的。
例如,仅仅允许有适当授权修改主过程公式的人员访问的权限控制将降低产生非法和异常数据的可能性。
这样的预防措施,当有效实施时,也可以降低需要的检测不可控的变更的监控的程度。
.记录和数据完整性风险应该在数据生命周期中按照风险管理的原则评估、降低、交流和回顾。
可能强化数据可靠性的举例的方法在这些指南中已经给出但应视为建议。
其他方法可能也被证明和显示在得到对风险满意的控制方面是等效的。