ArcGIS 字段计算工具在空间数据属性处理中的应用
arcgis字段计算 xy坐标运算
arcgis字段计算 xy坐标运算ArcGIS是一款功能强大的地理信息系统软件，它提供了丰富的字段计算功能，其中包括了对xy坐标的运算和计算。
本文将详细介绍ArcGIS中如何进行xy坐标的运算，并给出一些实际应用的例子。
我们需要了解一下什么是xy坐标。
在平面坐标系中，我们通常使用xy坐标来表示一个点的位置。
x坐标表示点在水平方向上的位置，y 坐标表示点在垂直方向上的位置。
在ArcGIS中，我们可以通过字段计算功能来进行xy坐标的运算和计算。
在ArcGIS中，进行xy坐标运算的首要步骤是确保我们的数据有合适的坐标系统。
如果数据已经有正确的坐标系统，则可以直接进行xy坐标的运算。
如果数据没有坐标系统，我们需要先设置坐标系统，然后再进行运算。
在ArcGIS中，进行xy坐标运算的方法有很多种，下面我们将介绍一些常用的方法。
方法一：使用计算字段功能进行xy坐标的运算计算字段功能可以帮助我们根据已有的字段数据进行计算，并将计算结果保存在新的字段中。
在计算字段功能中，我们可以使用Python表达式来进行xy坐标的运算。
例如，我们有一个点要素类，其中包含了两个字段X和Y，分别表示点的x坐标和y坐标。
我们想要计算每个点的距离原点的距离，可以按照以下步骤进行计算：1. 打开属性表，右键点击要素类的表头，选择“添加字段”。
2. 在添加字段对话框中，填写新字段的名称和类型，例如“Distance”和“Double”。
3. 在新添加的字段上右键点击，选择“计算”，进入计算字段对话框。
4. 在计算字段对话框中，选择Python表达式，并输入以下表达式：math.sqrt(!X!*!X!+!Y!*!Y!)这个表达式表示计算每个点到原点的距离，其中math.sqrt()表示开平方，!X!和!Y!分别表示X和Y字段的值。
5. 点击确定，完成计算字段的设置。
方法二：使用空间分析工具进行xy坐标的运算除了计算字段功能，ArcGIS中还提供了很多空间分析工具，可以帮助我们进行xy坐标的运算。
arcgis 计算面内的点数目
arcgis 计算面内的点数目摘要：一、ArcGIS 简介二、计算面内点数目的方法1.使用“计数”工具2.使用“要素类统计”工具3.使用Python 脚本三、总结与展望正文：ArcGIS 是一款由美国环境系统研究所公司（Esri）开发的地理信息系统软件，广泛应用于地理数据采集、管理、分析和可视化等领域。
在实际应用中，我们常常需要计算面内的点数目，以便更好地了解空间数据的分布特征。
本文将介绍三种在ArcGIS 中计算面内点数目的方法。
首先，我们可以使用“计数”工具来计算面内的点数目。
具体操作步骤如下：1.打开ArcGIS 软件，导入需要计算的面数据和点数据；2.在“工具箱”中找到“计数”工具，并将其拖放到面数据上；3.调整“计数”工具的参数，选择需要计算的属性字段；4.点击“执行”，即可得到面内的点数目结果。
其次，我们可以使用“要素类统计”工具来计算面内的点数目。
具体操作步骤如下：1.在ArcGIS 软件中，打开需要计算的面数据和点数据；2.在“菜单栏”中依次点击“分析” - “统计” - “要素类统计”；3.在弹出的对话框中，选择需要计算的属性字段，设置统计方法为“计数”；4.点击“确定”，即可得到面内的点数目结果。
最后，我们还可以使用Python 脚本来计算面内的点数目。
具体操作步骤如下：1.打开ArcGIS 软件，导入需要计算的面数据和点数据；2.在Python 编辑器中，编写如下代码：```pythonimport arcpy# 输入面数据和点数据input_polygon = "input_polygon"input_point = "input_point"# 设置结果输出路径output_path = "output"# 使用arcpy.da.SearchCursor 计算面内的点数目with arcpy.da.SearchCursor(input_polygon, "") as cursor_polygon: with arcpy.da.SearchCursor(input_point, "") as cursor_point: for polygon, point in zip(cursor_polygon, cursor_point):# 获取面和点的属性值polygon_value = polygon[0]point_value = point[0]# 判断点是否在面内if arcpy.PointInsidePolygon(point, polygon):# 计算面内的点数目count = 0for row in cursor_point:if row[0] == point_value:count += 1# 将结果写入结果文件with open(output_path, "a") as f:f.write(str(count) + "")```3.运行代码，将结果输出到一个文本文件中。
ArcGIS空间分析介绍与应用实例
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模型假设
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泄流河道泄流情况图
空间缓冲区分析是指根据分析对象的点、线、 面实体，自动建立它们周围一定距离 的带状区，用以识别这些实体或主体対邻近 对象的辐射范围或影响度。以便为某项分析 或决策提供依据［3］。它是地理信息系统重 要的和基本的空间操作能力之一。现实中的 任何问题都是在各种各样的多种因素的影响 下形成的，因而在对现实的问题进行分析时， 我们要找出问题的主导影响因素，将研究的 问题抽象化，建立模型，这样才便于对问题 进一步的分析。 由图可知，唐家山堰塞湖坝址下游的泄洪河 道崎岖，河床粗糙，落差较大，且地质复杂。 因而唐家山堰塞湖的洪水在泄流过程中的运 动过程较为复杂，它的影响因素也较为复杂， 为便于对泄洪河道的缓冲区进行分析，我们 假设：不考虑洪水在河槽中弯曲流动等损失 的能量
ArcGIS空间分析介绍
地理信息系统（GIS）的一个主要优势在于 能够对GIS数据进行空间运算以派生新的信 息。这些工具构成了所有空间建模和地理处 理的基础。在三种主要的GIS数据类型—— 栅格，矢量及不规则三角网中，栅格数据结 构为空间分析提供了最强的建模环境及空间 运算。 空间分析是GIS的核心与灵魂，是 GIS区别于一般的信息系统、CAD或者电子地 图系统的主要标志之一。 空间分析，配合 空间数据的属性信息，能提供强大、丰富的 空间数据查询功能。
GIS空间题概述
2008年5 月12 日, 在我国四川发生8.0 级强地震, 地震造成数万人死亡, 上千万人口 受灾; 并且在地震灾区山体崩塌、滑坡、地表植被破坏等随处可见、滑坡体造成江河 堵塞, 形成大大小小的堰塞湖上百个。 堰塞湖是河流被外来物质赌赛而形成的湖泊， 常有山崩、地震、滑坡、泥石流、火山喷发的熔岩流和流动沙丘等造成[1]。汶川地震 中造成的堰塞湖不仅仅造成大片区域的淹没, 由于堰塞湖坝体的不稳定性, 对下游也 是一个极大的洪水威胁, 因此堰塞湖成为地震灾区可能导致洪水灾害的一个严重的安 全隐患。 5月23日唐家山堰塞湖蓄水已超过１亿m 3，并且每天以800 多万m 3 的库容增加，以2m 的速度上涨，风险等级正在逐步上升，如不采取应急措施，遇强降雨随时存在溃坝风 险，唐家山堰塞湖成了悬在下游数十万群众头上的一颗“定时炸弹”［2］。对于堰塞体 较为巨大唐家山堰塞湖，通过对相关数据的不断监测和分析，堰塞湖水从坝顶溢出从 而溃坝的可能性很大。根据中科院的测算，如果1 亿m3的洪水决堤，完全能够吞噬一座 50 万到100 万人口的中型城市！一但唐家山堰塞湖溃坝就会给下游地区带来巨大的人 员和经济损失。尽管唐家山堰塞湖最终在科学的决策和合理的统筹安排下排除了险情。 但是回过头来分析堰塞湖监测和抢险过程中的珍贵数据，对了解和掌握地震形成堰塞 湖过程和抢险泄洪的规律，意义都十分重大，因为它对于科学防治和处理地震形成的 堰塞湖及其相关灾害都有一定的参考和借鉴。
ArcGIS,空间数据处理,基本流程操作
删除残差较大的连接。
4 几何纠正
3、在“常规”选项页中，将地图显示 单位设置为“米” 注： “Beijing_1954_3_Degree_GK_CM_120 E”的意思为北京54坐标，高斯投影， 3度带，中央经线为120度。 ：
主要讲述内容
1、ArcGIS软件窗口熟悉 2、数据编辑/保存 3、数据提取、导出 4、几何纠正 5、矢量数据与栅格数据相互转化 6、各类数据相互转化
dwg-shp,xls-shp,txt-shp,shp-mdb等 7、空间数据叠加分析
数据裁剪 数据擦除 数据合并 数据相交….. 8、不动产图形数据处理
1.2 ArcGIS软件中英文互相切 换
2 数据编辑保存
2 数据编辑
3 数据提取、导出
3数据的坐标系转换和图纸变形误差的纠正。 主要是利用GIS的放射变换、相似变换和二次变换等几何纠正功能；本次主要讲解地理配准 (Georeferencing) 工具进行影像数据的地理配准：
谢谢大家！
谢谢！
标准工具栏
：ArcMap窗口主要有主菜单、标准工具栏、内容列表、目录、搜索、显 示窗口、状态条7部分组成。 主菜单包括文件、编辑、视图、书签、插入、选择、地理处理、自定义
、窗口、帮助10个子菜单。
基础工具工具条
内容列表用来显示地图文 档所包含的数据框、数据层 、地理要素，地理要素的符 号，数据源等。如果【内容 列表】窗口未打开，可以通 过单击【窗口】菜单下的【 内容列表】选项或者标准工 具栏中上的【内容列表】图 标
arcgis建模字段计算
arcgis建模字段计算ArcGIS是一款功能强大的地理信息系统软件，它不仅可以进行地图制作和空间数据管理，还可以进行空间分析和模型建立。
其中，建模字段计算是ArcGIS中的一个重要功能，它可以根据已有的字段数据进行计算，并生成新的字段数据。
本文将详细介绍ArcGIS中建模字段计算的使用方法和注意事项。
建模字段计算是指根据已有字段的数值或属性进行计算，然后将计算结果生成新的字段。
在ArcGIS中，可以通过使用字段计算器来实现这一功能。
字段计算器是ArcGIS提供的一个工具，它可以对字段进行各种数学运算、逻辑运算和文本处理等操作。
在使用字段计算器进行建模字段计算时，首先需要选择要进行计算的字段，然后选择合适的计算操作符和计算表达式。
例如，可以使用加法、减法、乘法、除法等运算符进行数值计算，也可以使用逻辑运算符进行条件判断和逻辑运算。
此外，还可以使用字符串函数进行文本处理和格式转换。
在进行建模字段计算时，需要注意以下几点。
首先，要确保所选取的字段数据类型与计算要求相匹配，否则可能会出现计算错误或结果不准确的情况。
其次，要注意处理空值和异常值，可以通过设置条件判断来避免出现错误结果。
另外，还需要注意计算顺序和计算精度，确保计算结果符合预期要求。
除了基本的数学运算和逻辑运算，ArcGIS的字段计算器还提供了丰富的函数库，可以进行各种高级计算和数据处理操作。
例如，可以使用统计函数进行数据汇总和分析，使用空间函数进行空间分析和空间计算，使用日期函数进行日期处理和时间计算等。
在进行建模字段计算时，还可以结合其他ArcGIS功能和工具进行更复杂的计算和分析。
例如，可以使用ArcGIS的空间分析工具对空间数据进行交叉分析和空间关联，然后根据分析结果进行建模字段计算。
此外，还可以使用ArcGIS的模型建立工具进行自动化建模和批量计算。
ArcGIS的建模字段计算是一项非常有用的功能，它可以根据已有的字段数据进行计算，并生成新的字段数据。
空间分析ARCGIS中的矢量数据的空间分析
空间分析ARCGIS中的矢量数据的空间分析空间分析是GIS系统中最重要的一部分之一。
空间分析通过处理和分析矢量数据中的地理位置，可以帮助用户更好地理解和处理地球表面的空间问题。
ARCGIS是一款著名的GIS软件，其集成了强大的空间分析功能，可以方便地进行矢量数据的空间分析。
空间分析的意义空间分析可以帮助GIS用户更好地理解空间数据的结构和关系。
通过空间分析，我们可以：•可视化数据：通过制作地图可以直观地表达数据在地球上的空间位置关系。
•空间查询：通过查询地图上的要素可以挖掘出数据之间的空间关系。
•空间统计：通过分析数据之间的空间关系，可以生成统计数据并进行更进一步的研究。
ARCGIS中的矢量数据矢量数据是GIS中最常用的一类数据类型，是通过在地图上绘制点、线、面等几何图形来表示地理数据的。
ARCGIS支持常见的矢量数据格式，如shapefile、GDB、SDE、Coverage等。
矢量数据的空间分析ARCGIS支持各种形式的矢量数据的空间分析，包括：1.空间查询：ARCGIS通过自带的属性表和查询工具，可以方便地对矢量数据进行查询。
用户可以使用查询工具查询特定的属性，也可以使用空间查询工具查询矢量数据中与某个要素邻近或相交的要素。
2.空间叠加：空间叠加是将两个或多个矢量数据集合并成为一个新的矢量数据集的过程。
ARCGIS中常用的空间叠加工具有Union、Intersect、Identity、Erase等。
3.空间分析：ARCGIS中的空间分析工具可以通过空间分析来挖掘矢量数据之间的空间关系。
常用的空间分析工具有缓冲区分析、裁剪、合并、分割等。
空间分析工具的使用过程中常见的一些问题包括：1.坐标系的问题：要确保使用的地图和要素在同一坐标系下，否则可能导致分析结果异常。
2.精度要求的问题：ARCGIS中的空间分析工具需要在数据间设定空间容差值。
对待空间分析结果的精度和精细度有一定要求的应当谨慎考虑容差的设定。
fme在arcgis中的使用技巧
fme在arcgis中的使用技巧FME在ArcGIS中的使用技巧FME（Feature Manipulation Engine）是一款强大的空间数据转换和集成工具，可以与ArcGIS完美结合，提供了许多便捷的功能和技巧，帮助用户更高效地处理和分析地理信息数据。
本文将介绍一些FME 在ArcGIS中的使用技巧，帮助读者更好地利用这两个工具。
一、数据转换FME具有强大的数据转换功能，可以将各种格式的空间数据转换为ArcGIS支持的格式。
例如，通过使用FME，可以将CAD文件转换为Shapefile格式，将SHP文件转换为Geodatabase格式，以及将不同坐标系下的数据进行转换等。
此外，FME还提供了许多数据转换的操作符，如属性映射、字段计算等，可以帮助用户更好地管理和处理数据。
二、数据清洗和修复在实际的地理信息数据处理中，经常会遇到数据质量不高或存在错误的情况。
FME提供了一系列数据清洗和修复的功能，可以帮助用户快速识别和纠正数据中的错误。
例如，通过使用FME的数据验证器，可以检查数据中的拓扑关系是否正确，是否存在重叠、重复或缺失的要素等问题，帮助用户快速发现和修复问题，保证数据的质量和准确性。
三、批量处理和自动化FME提供了强大的批量处理和自动化功能，可以帮助用户快速处理大量的空间数据。
例如，通过使用FME的批处理器，可以快速处理多个文件夹中的数据，进行统一的格式转换和数据清洗。
此外，FME还支持脚本编写和任务调度功能，可以实现数据处理的自动化，提高工作效率。
四、空间分析FME提供了丰富的空间分析功能，可以帮助用户进行空间数据的分析和建模。
例如，通过使用FME的缓冲区分析器，可以快速生成要素的缓冲区，用于分析和可视化。
此外，FME还支持空间关系分析、空间插值、路径分析等功能，帮助用户更好地理解和分析地理信息数据。
五、数据集成和共享FME具有强大的数据集成和共享功能，可以帮助用户将不同来源的数据进行整合和共享。
arcgis字段计算 xy坐标运算
arcgis字段计算 xy坐标运算ArcGIS是一款功能强大的地理信息系统软件，可以用于对地理空间数据进行管理、分析和可视化。
其中，字段计算是ArcGIS中的一项重要功能，可以通过对字段进行运算，获取数据的XY坐标信息。
本文将围绕这个主题展开，介绍ArcGIS字段计算XY坐标运算的方法和应用。
在ArcGIS中，字段计算是指对已有的字段进行数学运算、文本处理等操作，以生成新的字段或更新现有字段的数值。
而XY坐标，则是指地理空间数据中的点、线、面等几何要素的坐标位置，通常表示为经度（X坐标）和纬度（Y坐标）。
ArcGIS字段计算XY坐标运算主要有以下几种方法：1. 使用Python脚本进行计算：在ArcGIS软件中，可以使用Python脚本进行字段计算。
首先，需要在字段计算对话框中选择合适的计算方式，然后在表达式中编写Python脚本，通过调用ArcPy模块中的函数来实现XY坐标的计算。
例如，可以使用`!SHAPE.CENTROID.X!`和`!SHAPE.CENTROID.Y!`来获取要素的中心点坐标。
2. 使用字段计算工具进行计算：ArcGIS还提供了一系列的字段计算工具，可以方便地进行XY坐标的计算。
用户只需选择要计算的字段、计算方式和表达式，即可完成计算。
例如，使用“计算几何属性”工具可以计算要素的中心点坐标。
3. 使用公式进行计算：ArcGIS字段计算也支持使用公式进行计算。
用户可以根据具体需求编写相应的公式，通过对字段进行数学运算来实现XY坐标的计算。
例如，可以使用公式`[X坐标字段] = [经度字段]`和`[Y坐标字段] = [纬度字段]`来计算XY坐标。
ArcGIS字段计算XY坐标运算的应用场景广泛。
以下是一些常见的应用示例：1. 地理数据可视化：通过计算XY坐标，可以将地理数据以点的形式显示在地图上，实现地理数据的可视化。
例如，可以将某个区域内的商店位置数据计算出对应的XY坐标，然后在地图上以点的形式展示，方便用户查看和分析。
使用ArcGIS进行空间数据分析入门指南
使用ArcGIS进行空间数据分析入门指南第一章：ArcGIS简介ArcGIS是一种集成的地理信息系统软件，被广泛应用于地理数据管理、空间数据分析和地图制作等领域。
它提供了强大的数据处理和分析功能，以及用户友好的界面，使得用户可以轻松进行空间数据分析。
第二章：空间数据分析基础空间数据分析是利用GIS技术对地理现象进行统计、计算和分析的过程。
在进行空间数据分析之前，需要了解一些基本概念和方法。
这些包括：空间数据类型（点、线、面）、空间关系（相交、相邻、包含等）、属性数据（属性表、字段类型）以及空间统计方法（空间插值、空间聚类等）等。
第三章：ArcGIS的数据输入与导入在进行空间数据分析之前，需要将数据导入到ArcGIS软件中。
ArcGIS支持多种数据格式的导入，包括矢量数据（Shapefile、Geodatabase）、栅格数据（Grid、Tiff）和表格数据（Excel、CSV）等。
用户可以通过文件导入、数据库连接或在线数据服务等方式将数据导入。
第四章：数据预处理与清洗在进行空间数据分析之前，需要对数据进行预处理和清洗，以保证数据的质量。
这包括数据的投影转换、空间参考系设置、数据缩放、重采样和去除空缺值等操作。
同时，还需要检查数据的完整性和一致性，对异常值和重复值进行处理。
第五章：空间查询与选择空间查询是通过空间位置、属性条件或复杂的空间关系对数据进行筛选和筛选的过程。
ArcGIS提供了丰富的查询和选择工具，包括属性查询（属性表查询、SQL查询）、空间查询（相交查询、缓冲区查询）和空间关系查询（包含、相邻等）等。
用户可以根据需要进行灵活的查询与选择。
第六章：空间统计与计算空间统计是对空间数据进行统计与计算的过程。
ArcGIS提供了多种空间统计工具，包括空间插值（克里金、反距离权重插值）、空间聚类（热力图、聚类分析）、空间分布分析（分布密度、核密度）和空间权重矩阵等。
这些工具可以帮助用户发现地理现象的分布规律和空间相关性。
Arcgis实验二(空间数据库管理及属性编辑)
Arcgis实验二(空间数据库管理及属性编辑)ArcGIS是一款集成了地图制作、空间分析、数据管理等多种功能的GIS软件。
其中，空间数据库管理和属性编辑是ArcGIS常见的功能之一，可以用来存储、管理和编辑空间数据的属性信息。
下面，我们将介绍ArcGIS实验二中有关空间数据库管理及属性编辑的具体内容。
一、实验目的1. 了解ArcGIS中的空间数据库管理和属性编辑功能；2. 掌握ArcGIS中的要素类和要素集的概念及其属性编辑方法；4. 了解ArcGIS中的地理数据库和文件数据库的区别及其管理方法。
二、实验内容本实验主要包括四个方面的内容：1. 要素集的创建和属性编辑要素集是ArcGIS中的一个重要概念，用于存储和管理一组相关的要素类。
在本实验中，我们将从要素集创建、要素类添加和属性编辑三个角度来介绍要素集的使用方法。
2. 属性表设计与查询属性表是存储要素类属性信息的表格，对于空间数据的管理和分析具有非常重要的作用。
在本实验中，我们将介绍如何设计属性表，并学习查询属性表中的数据。
3. 地理数据库管理地理数据库是一种用来存储地理数据的关系数据库，与传统的文件数据库相比，具有更好的数据结构和查询效率。
在本实验中，我们将介绍地理数据库的创建和管理方法。
三、实验步骤（1）创建一个新的要素集要素集创建有两种方式：一种是使用ArcCatalog的工具栏，在空间数据库中新建要素集并设置相关属性；另一种是在ArcMap中使用“创建要素集”工具创建。
（2）添加要素类要素类是指一组具有相同要素结构和属性类型的要素，可以是点、线、面、多点等类型。
要素类的创建方式和要素集类似，也可以使用ArcCatalog或ArcMap中的“创建要素类”工具，创建完成后再将其添加到要素集中。
（3）属性编辑要素属性是描述空间要素特征的信息，例如点的名称、线的长度、面的面积等。
属性编辑可以在ArcMap的属性表中直接进行，也可以在ArcCatalog中进行。
arcgis模型构建器 字段计算
arcgis模型构建器字段计算【原创实用版】目录1.arcgis 模型构建器简介2.字段计算的定义与作用3.字段计算的应用实例4.字段计算的优点与局限性正文【arcgis 模型构建器简介】ArcGIS 模型构建器是 Esri 公司开发的一款地理信息系统（GIS）工具，它能够帮助用户构建复杂的空间处理模型。
通过模型构建器，用户可以轻松地实现数据的输入、处理和输出，从而满足各种空间数据分析和应用的需求。
【字段计算的定义与作用】字段计算是 ArcGIS 模型构建器中的一项重要功能，它允许用户在数据处理过程中对特定字段进行计算。
字段计算可以对输入数据进行数学运算、逻辑运算或其他复杂的表达式计算，从而生成新的字段或更新现有字段的值。
字段计算在数据处理、分析和可视化等方面具有广泛的应用。
【字段计算的应用实例】以下是一些字段计算的应用实例：1.计算某个区域的总面积：假设有一份地理信息数据，其中包括区域的边界和面积信息。
通过字段计算，可以计算出每个区域的总面积。
2.计算道路网的总长度：对于一个道路网数据，可以通过字段计算功能，计算出所有道路的长度总和。
3.基于坡度的土地利用分类：根据地形数据，可以通过字段计算实现坡度与土地利用类型的关联，例如将陡坡地区划分为林地，将缓坡地区划分为农田等。
【字段计算的优点与局限性】字段计算在 GIS 数据处理中有许多优点，如：1.灵活性：字段计算可以应对各种复杂的数据处理需求，用户可以根据实际需求编写相应的计算表达式。
2.高效性：字段计算可以在较大的数据集上快速执行计算任务，提高数据处理的效率。
然而，字段计算也存在一些局限性，例如：1.计算复杂度：对于复杂的计算任务，字段计算可能需要编写较长的表达式，增加编程难度。
2.计算资源消耗：字段计算的计算量较大，可能会导致计算机性能下降，甚至影响到其他任务的执行。
总之，arcgis 模型构建器中的字段计算功能为 GIS 用户提供了强大的数据处理能力，可以应对各种复杂的空间数据分析和应用需求。
arcgis一列字段中3换成数字序号
arcgis一列字段中3换成数字序号ArcGIS是一款功能强大的地理信息系统软件，可以用于地图制作、数据处理和空间分析等。
在ArcGIS中，有时候我们需要对一列字段中的特定值进行替换或者重新编号，这对于数据的整理和可视化分析非常重要。
本文将介绍如何在ArcGIS中使用字段计算器功能，将字段中的特定值替换为数字序号，并给出一些实际应用案例。
我们需要打开ArcGIS软件，并加载需要处理的数据。
选择要进行字段计算的图层，并右键点击该图层，在弹出菜单中选择“属性表”选项。
在属性表中，我们可以看到该图层的所有属性字段和对应的数值。
接下来，我们需要找到需要替换的字段，如“Type”字段。
假设我们需要将该字段中的值“3”替换为数字序号。
在ArcGIS的工具栏中，找到“字段计算器”工具，点击打开该工具。
在“字段计算器”对话框中，首先选择需要进行计算的字段，即“Type”字段。
然后，在表达式框中输入计算表达式。
对于本例中的替换操作，我们可以使用Python语言编写一个简单的逻辑判断语句。
具体表达式如下：```pythondef replace_value(value):if value == '3':return '1'else:return value```上述表达式中，我们定义了一个名为“replace_value”的函数，该函数接受一个参数value，即字段“Type”的数值。
在函数体内，我们使用一个if语句判断value的值是否为“3”，如果是，则返回数字序号“1”，否则返回原始数值。
在“字段计算器”对话框中，我们将上述表达式复制粘贴到表达式框中，并点击“确定”按钮。
此时，ArcGIS将会对“Type”字段中的所有值进行计算，并将结果更新到该字段中。
通过上述操作，我们成功将“Type”字段中的值“3”替换为数字序号“1”。
这将方便我们对数据进行统计和分析，比如统计每个数字序号对应的数据数量，或者根据数字序号进行空间分析等。
arcgis批量邻近赋值
arcgis批量邻近赋值ArcGIS是一款功能强大的地理信息系统软件，其中的批量邻近赋值工具可以为我们的地理数据提供更准确的分析和处理。
本文将介绍如何使用ArcGIS的批量邻近赋值来进行空间数据处理。
一、概述在地理信息系统中，邻近赋值是一种常用的空间分析方法。
通过计算一个空间点或多边形与其周围邻近点或多边形的距离和属性关系，可以为地理数据添加更多信息和参考价值。
ArcGIS的批量邻近赋值工具能够快速高效地处理大量的空间数据。
二、步骤及操作1. 打开ArcGIS软件并载入需要处理的地理数据，确保数据格式正确并且包含了需要进行邻近赋值的属性字段。
2. 点击“工具箱”菜单，并在工具箱中搜索“批量邻近赋值”。
选择合适的工具，并将其拖动到工作空间中。
3. 在工具面板中，选择需要进行邻近赋值的输入图层，并指定邻近搜索的距离范围。
4. 设置输出图层的名称和位置，并确定输出的属性字段。
5. 点击“运行”按钮，开始进行批量邻近赋值操作。
ArcGIS将根据指定的邻近范围和属性字段，计算并为每个输入要素赋予相应的邻近属性值。
6. 在操作完成后，查看输出图层的结果，并检查邻近赋值是否准确。
如果需要，可以进行进一步的调整和处理。
三、应用案例以一家物流公司为例，该公司希望通过邻近赋值来优化货物配送路线。
首先，他们可以通过ArcGIS的批量邻近赋值工具来计算每个配送点与其周围服务网点的距离，并在属性字段中记录下该距离值。
然后，利用这些数据，他们可以通过简单的查询分析找到最近的服务网点，并制定最优的配送路线。
四、重要注意事项1. 在使用ArcGIS的批量邻近赋值工具时，要确保输入图层和输出图层的投影均一致，否则可能导致计算结果不准确。
2. 要注意选择合适的邻近搜索距离范围，过小可能导致未能找到邻近要素，过大可能会引入不相关的要素。
3. 在操作过程中，需要对输出图层的属性字段进行正确的设置，以确保保存邻近赋值后的属性信息。
五、总结通过ArcGIS的批量邻近赋值工具，我们可以轻松地为地理数据添加邻近信息，从而得到更具参考价值的分析结果。
arcgis面要素计算面积
ArcGIS中面要素面积计算的详细教程与应用一、引言面积计算是地理信息系统中常见的空间分析操作，对于城市规划、资源管理、环境监测等领域具有重要意义。
ArcGIS作为一款强大的地理信息系统软件，提供了丰富的工具和方法来进行面要素的面积计算。
本文将详细介绍在ArcGIS中如何计算面要素的面积，并结合实际应用案例进行分析。
二、ArcGIS面要素面积计算的方法1. 使用Calculate Geometry工具Calculate Geometry是ArcGIS中一个用于计算几何属性的工具，可以直接计算面要素的面积。
首先，需要打开属性表并选择要计算面积的字段，然后使用Calculate Geometry工具，选择“Area”作为计算类型，即可计算出每个面要素的面积。
2. 使用字段计算器字段计算器是ArcGIS中另一个实用的工具，可以通过编写表达式来计算面积。
首先，需要创建一个新的字段来存储计算出的面积值，然后使用字段计算器，编写适当的表达式来计算面积。
例如，对于多边形要素，可以使用“!shape.area@SQUAREMETERS!”来计算以平方米为单位的面积。
三、面积计算的参数设置在进行面积计算时，需要设置合适的参数来确保结果的准确性。
例如，坐标系的选择对于面积计算至关重要，不同的坐标系可能导致截然不同的结果。
因此，在进行面积计算前，需要确保数据处于正确的坐标系下。
此外，面积单位的设置也是必要的，可以根据实际需求选择合适的单位，如平方米、平方公里等。
四、实际应用案例1. 城市规划中的用地面积计算在城市规划中，需要精确计算各类用地的面积，以评估城市资源的利用情况。
通过ArcGIS 的面要素面积计算功能，可以快速准确地获取各类用地的面积数据，为城市规划决策提供支持。
2. 资源管理中的农田面积计算在资源管理中，农田面积的计算对于农业生产计划和政策制定具有重要意义。
利用ArcGIS的面积计算工具，可以快速统计不同农田类型的面积，为农业生产布局和优化提供依据。
arcgis模型构建器 字段计算
arcgis模型构建器字段计算摘要：1.ArCGIS模型构建器简介2.字段计算概念与方法3.ArCGIS模型构建器中的字段计算应用4.实际案例分享与分析5.字段计算在GIS数据分析中的应用场景6.总结与展望正文：【1.ArCGIS模型构建器简介】ArCGIS模型构建器是Esri公司推出的一款集成化的地理信息数据分析与管理软件。
它通过构建一系列模型来实现地理信息数据的处理、分析和展示。
模型构建器中包含多种工具，可以满足用户在空间数据处理、分析、管理等方面的需求。
【2.字段计算概念与方法】字段计算是指在GIS数据中对某一字段进行数值计算或逻辑运算，从而生成新的字段。
这种方法广泛应用于地理信息数据分析过程中，以便提取有价值的信息。
在ArCGIS模型构建器中，字段计算通常通过公式或内置函数实现。
【3.ArCGIS模型构建器中的字段计算应用】在ArCGIS模型构建器中，用户可以通过以下步骤进行字段计算：1）添加数据：导入需要进行字段计算的原始数据，如矢量数据、栅格数据等。
2）创建模型：新建一个模型，并选择字段计算工具。
3）编写计算公式：在字段计算工具中，用户可以编写自定义公式或使用内置函数进行计算。
4）设置输出参数：设置计算结果的字段名、数据类型等参数。
5）运行模型：点击运行，查看字段计算结果。
【4.实际案例分享与分析】以下是一个字段计算在ArCGIS模型构建器中的应用案例：假设我们有一幅土地利用现状图，需要计算各个区域的土地利用面积。
首先，将土地利用现状图导入ArCGIS模型构建器，然后创建一个字段计算模型。
编写公式：`sum(["土地利用类型"] == "建筑用地" & "面积")`，表示将建筑用地的面积求和。
最后设置输出参数，保存计算结果。
【5.字段计算在GIS数据分析中的应用场景】字段计算在GIS数据分析中的应用场景包括：1.面积、长度、周长计算：如计算不规则三角形的面积、道路长度等。
arcgis字段字符串连接
arcgis字段字符串连接在ArcGIS中，字符串连接是将多个字段或值合并为一个单独的字符串的操作。
这在地理空间数据分析和数据可视化过程中非常常见。
字符串连接功能非常强大，可以将文本、数字、日期等多种数据类型连接在一起，以创建新的字段或者提供更完整的数据分析。
字符串连接在ArcGIS中实现起来非常简单，以下是一些常见的方法：1.使用字段计算器：字段计算器是ArcGIS中一个常用的工具，可用于执行各种字段运算，包括字符串连接。
选择要连接的字段，然后使用合适的字符串连接函数，如Concatenate或者Join进行运算即可。
该方法适用于连接两个或多个字段，方法如下：a.将要连接的字段的数据类型转换为文本类型。
b.在字段计算器中选择合适的字段，使用"&"或者"+"符号连接。
c.设置新的字段名称，然后执行运算。
2.使用计算字段工具：计算字段工具提供了一个图形化界面，可用于执行字段计算操作。
在Layer属性中选择计算字段工具，然后使用合适的函数连接字段。
这是一种适用于连接多个字段的简单方法，方法如下：a.在计算字段工具的对话框中，设置新字段的名称和数据类型。
b.使用合适的字符串连接函数，如CONCAT或者STRING_JOIN。
c.在合适的字段上选择合适的数学运算符或函数。
d.执行计算字段操作。
3.使用SQL语句连接字段：如果你使用的是ArcGIS的桌面版软件，你可以使用SQL语句中的连接操作符将字符串连接在一起。
这种方法适用于连接数据库中的字段，方法如下：a.在字段计算器或计算字段工具中，选择SQL语句选项。
b.使用合适的SQL连接操作符，如"||"。
c.编写SQL语句，连接字段。
d.执行计算字段操作。
字符串连接在地理分析和数据可视化中有许多应用，以下是一些常见的应用场景：1.标记显示：将地图要素的不同属性信息连接在一起，以在地图中标记显示。
arcgis模型构建器 字段计算
arcgis模型构建器字段计算ArcGIS模型构建器是一种强大的工具，可用于自动化地理空间数据分析和处理流程。
它提供了一个直观的图形化界面，使用户能够快速构建复杂的地理处理模型，而无需编写任何代码。
字段计算是模型构建器中的一个重要功能，它允许用户根据自定义的表达式来计算字段的值。
无论是对现有字段进行计算，还是创建新的字段并计算其值，字段计算都可以帮助用户轻松实现。
在模型构建器中使用字段计算功能，用户需要按照以下步骤进行操作：1. 打开ArcGIS模型构建器，并创建一个新的模型。
首先，选择要计算字段的数据集，并将其添加到模型中。
2. 从模型构建工具箱中选择“字段计算器”工具，并将其拖放到模型中的适当位置。
3. 右键单击“字段计算器”工具，选择“编辑”，以打开工具的属性对话框。
4. 在属性对话框中，选择要计算的字段，并选择计算方式（更新现有字段或创建新字段）。
5. 在“表达式”栏中，输入要使用的计算表达式。
这些表达式可以是简单的数学运算、逻辑表达式或字符串连接。
6. 指定输出数据集，并为输出字段命名。
7. 确认设置并关闭属性对话框。
一旦设置完毕，用户就可以运行模型并生成计算后的字段。
模型构建器会自动计算所选字段的值，并将结果保存在指定的输出字段中。
用户还可以在模型运行过程中查看计算进度和结果。
使用ArcGIS模型构建器的字段计算功能，用户可以轻松地处理大量的地理空间数据。
例如，用户可以根据某个字段的值计算另一个字段的值，用于分类和标记数据。
用户还可以使用字段计算来执行空间分析操作，如计算两个字段之间的距离或创建缓冲区。
总之，ArcGIS模型构建器的字段计算功能为用户提供了一个强大且易于使用的工具，用于在地理空间数据处理过程中执行自定义的计算操作。
无论是更新现有字段还是创建新字段，字段计算都可以帮助用户快速有效地完成数据处理任务。
通过利用这一功能，用户可以加快数据处理流程的速度，并获得更准确、更可靠的结果。
ARCGIS教程图斑整理之字段计算器使用技巧
ARCGIS教程图斑整理之字段计算器使用技巧1.字段计算器简介在数据整理过程中经常要用到对属性表的处理，即为字段进行赋值或运算。
字段计算器(FieldCalculator)是一个强大的处理字段值的工具，不仅可以实现快速批量赋值，还支持Python和VBScript，可以通过代码进行复杂条件的赋值工作，并且字段计算器还可以在ModelBuilder中调用，构建空间模型。
在某个属性字段的右键菜单中即可调出字段计算器，在该界面中即可对该字段进行统一批量赋值，如果勾选ShowCodeblock可以编写代码实现条件赋值、复杂计算或是几何体的计算。
下面我们就以国土行业的图斑数据整理为例，看看灵活而强大字段计算器是如何应用的。
2.应用实例已有的图斑数据的属性表如下，两个字段分别代表二级地类的编码(DLBM)和名称(DLMC)。
截取拼接字符串问题描述：从已有的DLBM(二级地类编码)中提取一级地类的编码，由于前两位即是一级地类编码，我们可以通过字符串的截取来实现解决方法：创建字段YJDL，在字段计算器内选择Python，输入!DLBM![0:2]注：Python中对字符串的处理非常简单，直接通过下标位置的索引来提取，拼接字符串则可使用加号来连接字段即可。
条件赋值问题描述：根据一级地类的代码为其增加具体描述信息解决方法：创建字段YJDLMC(一级地类名称)，勾选ShowCodeblock，根据YJDL的代码为其赋值，在YJDLMC=下面输入CalDLMC(!YJDL!)，在上面的Pre-LogicScriptCode空白处输入代码如下：defCalDLMC(code):if(code==’01’):return“耕地”elif(code==’02’):return“园地”ele:return“”解决方法：增加DLCOUNT字段，计算每种用地类型有多少块，即同类型的DLBM按顺序从1开始赋值，勾选ShowCodeblock，编写代码：UniqueDict={}defiDuplicateInde某(inValue):UniqueDict.etdefault(inValue,0)UniqueDict[inValue]+=1returntr(UniqueDict[inValue])计算几何体信息计算图斑面积：!Shape.Area!质心某坐标：!Shape.CENTROID.某!质心Y坐标：!Shape.CENTROID.Y!字段间运算在上一步计算得到的面积基础上进行单位转换，如将平方米转换为平方公里!Area!/1000000。
arcgis 计算值 布尔型
arcgis 计算值布尔型ArcGIS 是一个地理信息系统（GIS）软件，用于处理地理空间数据。
在ArcGIS 中，可以使用多种方法计算布尔值（True 或False）。
布尔型数据通常用于逻辑运算和条件判断。
以下是在ArcGIS 中计算布尔值的一些常见方法：1. 字段计算器（Field Calculator）：在属性表（Attribute Table）中，可以使用字段计算器来创建或修改字段的值。
选择一个字段，然后点击字段计算器按钮。
在字段计算器中，可以使用逻辑运算符（如`>`, `<`, `=`, `<>` 等）来创建一个布尔表达式。
例如，如果有一个字段名为"Population"，你可以使用表达式`Population > 10000` 来创建一个新的布尔字段，该字段将为每个记录中的"Population" 值大于10000 的记录返回True，否则返回False。
2. 模型构建器（ModelBuilder）：在模型构建器中，你可以使用逻辑运算符和条件语句来创建模型。
例如，你可以使用"If" 语句来根据某个字段的值执行不同的操作。
在"If" 语句中，你可以使用布尔表达式来定义条件。
3. Python 脚本：如果你熟悉Python 编程，可以使用ArcPy 模块来编写脚本，并在脚本中计算布尔值。
例如，你可以使用ArcPy 的查询功能来选择满足特定条件的记录，并对这些记录执行操作。
无论你选择哪种方法，关键是创建一个布尔表达式，该表达式将根据数据的某些属性或条件返回True 或False。
这些布尔值可以用于进一步的数据分析、过滤或转换。
arcgis计算方差
arcgis计算方差以ArcGIS计算方差为标题的文章方差是统计学中常用的一种描述数据变异程度的指标，它用于衡量数据集中各个数据点与平均值的偏离程度。
在地理信息系统（GIS）中，ArcGIS是一款功能强大的软件工具，可以用于空间数据分析和处理。
本文将介绍如何利用ArcGIS计算方差，以及方差在GIS分析中的应用。
我们需要准备一份包含空间数据的图层。
这可以是点、线、面等不同类型的几何要素。
在ArcGIS中，我们可以通过导入现有的矢量数据或手动绘制要素来创建图层。
确保图层中包含所需的属性数据，以便进行方差计算。
接下来，我们可以打开ArcGIS的计算器工具。
在ArcGIS中，计算器工具可以用于执行各种数学运算和统计分析。
在计算器工具中，选择要进行方差计算的属性字段，并选择方差作为要执行的统计操作。
在计算器工具中，我们可以选择使用总体方差或样本方差进行计算。
总体方差是基于整个数据集的计算结果，而样本方差是基于数据集的一个子集进行计算的。
选择适当的方差类型取决于分析的目的和数据的特性。
在计算器工具中，我们还可以选择是否考虑空值。
如果数据集中存在空值，我们可以选择忽略空值或将其视为零。
这取决于分析的要求和数据的性质。
完成这些设置后，我们可以点击计算器工具中的运行按钮，开始执行方差计算。
ArcGIS将根据所选的字段和设置对数据进行统计分析，并生成一个包含方差结果的输出。
方差的计算结果可以以多种方式进行展示和分析。
在ArcGIS中，我们可以使用图表工具将方差结果可视化为柱状图、折线图或其他图表类型。
这有助于我们更好地理解数据的变异程度，并提供更直观的分析结果。
方差在GIS分析中具有广泛的应用。
例如，在环境研究中，我们可以使用方差来衡量不同地区温度的变异程度，以了解气候变化的空间分布情况。
在城市规划中，方差可以用来评估不同区域人口密度的差异，以便合理规划城市的人口分布和资源配置。
在农业领域，方差可以用来研究不同地块的产量差异，以优化农作物的种植布局。
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Ａｂ ｓ ｔ ｒ ａ ｃ ｔ ：Ａｃ ｃ ｏ ｒ ｄ ｉ ｎ ｇ ｔ ｏ ｔ ｈ ｅ ａ ｔ ｔ ｒ ｉ ｂ ｕ ｔ ｅ ｄ ａ ｔ ａ ｐ ｒ ｏ ｃ ｅ ｓ ｓ ｉ ｎ ｇ ｐ ｒ ｏ ｂ ｌ ｅ ｍｓ ｉ ｎ ｇ ｅ ｏ ｓ ｐ ａ ｔ ｉ ａ ｌ ｄ ａ ｔ ａ ｐ ｒ ｏ ｄ ｕ ｃ ｔ ｉ ｏ ｎ，ｇ ｅ ｏ ｍｅ ｔ ｒ ｉ ｃ ｐ ｒ ｏ ｐ ｅ ｒ ｔ ｉ ｅ ｓ ａ ｎ ｄ ｎ ｏ ｎ—ｇ ｅ ｏ ｍｅ ｔ ｒ ｉ ｃ ａ ｔ ｔ ｒ ｉ ｂ ｕ ｔ ｅ ｓ ｏ ｆ ｓ ｐ ａ ｔ ｉ ａ ｌ ｄ ａ ｔ ａ ｗｅ ｒ ｅ ｏ ｐ ｅ ｒ ａ ｔ ｅ ｄ ａ ｎ ｄ ｐ ｒ ｏ ｃ ｅ ｓ ｓ ｅ ｄ ｔ ｈ ｒ ｏ ｕ ｇ ｈ ｉ ｆ ｅ ｌ ｄ ｃ ａ ｌ ｃ ｕ ｌ ａ ｔ ｅ ｔ ｏ ｏ ｌ ｓ ｉ ｎ Ａｒ ｃ ＧＩ Ｓ ｓ ｙ ｓ ｔ ｅ ｍ ａ ｎ ｄ ｐ ｙ ｔ ｈ ｏ ｎ ｓ ｃ ｒ ｉ ｐ ｔ ｌ ａ ｎ ｇ ｕ ａ ｇ ｅ ．Ｄｉ ｆ ｆ ｅ ｒ —
第３ ８卷 第 １期
２ ０ １ ５年 １月
测 绘 与 空 间地 理 信 息
ＧＥＯＭ ＡＴＩ Ｃｓ ＆ Ｓ ＰＡＴ Ｉ ＡＬ ｌ ＮＦＯＲＭ ＡＴ Ｉ ＯＮ ＴＥＣＨＮＯＬＯＧｙ
Ｖｏ １ ． ３ ８． Ｎｏ ．１
Ｊ ａ ｎ ． ，２ ０ １ ５
Ａ ｒ ｃ ＧＩ Ｓ字段 计 算 工 具在 空 间数 据 属 性 处 理 中 的应 用
余咏胜 ，傅晓俊 ，李 琼 ，魏 祥
（ 武汉市测绘研究院 ， 湖北 武汉 ４ ３ ０ ０ ２ ２ ）
摘 要 ： 针 对地理 空间数据生产 中常见的属性数 据处理 问题 ， 通过 Ａ ｒ ｃ Ｇ Ｉ Ｓ系统 中的字段计 算工具 ， 结合 Ｐ ｙ ｔ ｈ ｏ ｎ 脚 本语 言对空间数据 的几何属性和非几何属 性进行操 作与 处理 ， 满足各 类不 同的应用 需求， 避 免使 用第三 方工 具 或软件 ， 提 高 了地理 空间数据属性处理的工作效率。
Ｙ Ｕ Ｙ ｏ ｎ ｇ —ｓ ｈ ｅ ｎ ｇ ， Ｆ Ｕ Ｘ ｉ ａ ｏ— ｊ ｕ ｎ ， Ｌ Ｉ Ｑ ｉ ｏ ｎ ｇ ，ＷＥ Ｉ Ｘ ｉ ａ ｎ ｇ
（ Ｗｕ ｈ ａ ｎ Ｇｅ ｏ ｍａ ｔ ｉ ｃ Ｉ ｎ ｓ ｔ ｉ ｔ ｕ ｔ ｅ ， Ｗｕ ｈ ａ ｎ ４ ３ ０ ０ ２ ２ ， Ｃｈ ｉ ｎ ａ ）
关键词 ： Ａ ｒ ｃ Ｇ Ｉ Ｓ ； Ｐ ｙ ｔ ｈ ｏ ｎ ； 属性操作 ； 字段计算
中图分类号 ： Ｐ ２ ０ ８ 文献 标 识 码 ： Ａ 文章 编 号 ： １ ６ ７ ２— ５ ８ ６ ７ （ ２ ０ １ ５ ） ０ １ — ０ ０ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｏ ｆ Ａｒ ｃ ＧＩ Ｓ Ｆｉ ｅ ｌ ｄ Ｃａ ｌ ｃ ｕ ｌ ａ ｔ ｅ Ｔｏ ｏ ｌ ｓ ｉ ｎ ｔ ｈ ｅ Ｐｒ ｏ ｃ ｅ ｓ ｓ ｉ ｎｇ ｏ ｆ Ｖｅ ｃ ｔ ｏ ｒ Ｄａ ｔ ａ Ａｔ ｔ ｒ ｉ ｂ ｕ ｔ ｅ ｓ
ｄ ａ ｔ ａ ａ ｎ ｄ ａ ｔ ｔ ｒ ｉ ｂ ｕ ｔ ｅ ｐ ｒ ｏ ｃ ｅ ｓ ｓ ｉ ｎ ｇ ｗｅ ｒ ｅ ｇ ｒ ｅ ａ ｌ ｔ ｙ ｉ ｍｐ ｒ ｏ ｖ ｅ ｄ ． Ｋｅ ｙ ｗｏ ｒ ｄ ｓ ： Ａｒ ｅ ＧＩ Ｓ；Ｐ ｙ ｔ ｈ ｏ ｎ；ａ ｔ ｔ ｒ ｉ ｂ ｕ ｔ ｅ ｐ ｒ ｏ ｃ ｅ ｓ ｓ ｉ ｎ ｇ ；ｆ ｉ ｅ ｌ ｄ ｃ ａ ｌ ｃ ｕ ｌ ａ ｔ ｅ
了类 中存 储 的点 、 线、 面等 形状 类 型 。Ａ ｒ ｃ Ｇ Ｉ Ｓ可 以处 理 除 地 理数据 库 外基 于文 件 的空 间 数 据 类 型 ， 如Ｓ ｈ ａ ｐ ｅ ｉ ｆ ｌ ｅ文 件、 ＭＩ Ｆ文 件 、 Ｉ Ｇ Ｄ Ｓ文件 等。矢 量数 据 的属性表 通 常 以文
中的重要 内容 ， 空 间数 据 在 进 行 裁 切 、 合并 、 融 合 及 其 他
理属 性信息 。属 性 信 息 用 于描 述 要 素 的相 关 特 性 ， 一 般
以属性 表方 式存 储 ， 属 性表 是地 理要 素 的基 础 ， 可 用于 空 间要 素 的查 询 、 分 析 和 显示 。属 性 操 作 是 地 理 空 间 数 据
惟一 标识符 数 字 （ Ｏ ｂ ｊ ｅ ｃ ｔ Ｉ Ｄ ） 和Ｓ ｈ ａ ｐ ｅ字段 ， Ｏ ｂ ｊ ｅ ｃ ｔ Ｉ Ｄ字 段 包含 要 素类 中每 个对 象 的惟 一 Ｉ Ｄ编 号 ， Ｓ ｈ ａ ｐ ｅ字段 定 义
ｅ ｎ ｔ ｓ ｏ ｔｓ ｒ ｏ ｆ ａ ｐ ｐ ｌ ｉ ｃ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｒ ｅ ｑ ｕ ｉ ｒ ｅ ｍｅ ｎ ｔ ｓ ｗｅ ｒ ｅ ｍｅ ｔ ｗｉ ｔ ｈ ｏ ｕ ｔ ｕｓ ｉ ｎｇ ｔ ｈｉ ｒ ｄ ｐａ ｒ ｔ ｙ ｔ ｏ ｏ ｌ ｓ ｏ ｒ ｓ ｏ ｆ ｔ ｗａ ｒ ｅ． Ｔｈ ｅ ｗｏ ｒ ｋｉ ｎ ｇ ｅ ｆ ｆ ｉ ｃ ｉ ｅ ｎ ｃ ｙ ｏ ｆ ｇ ｅ ｏ ｇ ｒ ａ ｐ ｈ ｉ ｃ ｓ ｐ ａ ｔ ｉ ａ ｌ
０ 引 言
地理空 间数 据 不 同于 一 般 矢 量 数 据 ， 具有 丰 富 的 地
１ 属 性 表 达 及 字 段计 算
在Ａ ｒ ｃ Ｇ Ｉ Ｓ系统 中 ， 矢 量数据 以要 素类形 式表 达 ， 要 素 类是 描述具 有 相 同 几何 特 征 要 素 的 集合 ， 要 素 类 包 含 一 些特 定字 段 ， Ａ ｒ ｃ Ｇ Ｉ Ｓ自动 添加 、 填 充 和保 留这 些字 段 ， 如：