EXCEL中正态曲线图如何绘制方法详解
合集下载
相关主题
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
1.统计产线生产250台车架，两个后轮之间的距离分为上和下，用上减去下得出两轮之间的距离偏差，单 位均为mm，如下数据: 序号 上单位mm 下单位mm
两后轮之间距离偏 差数据(单位mm)
1 566 574 8 2 568 572 4 3 567 575 8 4 568 572 4 5 569 576 7 246 566 578 12 247 567 573 6 248 565 577 12 249 563 573 10 250 566 578 12 第二步，将数据从4mm~14mm分别有多少个统计出来 数值 个数 比例 4 5 2.00% 5 6 2.40% 6 8 3.20% 7 15 6.00% 8 21 8.40% 9 27 10.80% 10 33 13.20% 11 48 19.20% 12 60 24.00% 13 27 10.80% 14 5 2.00% 第三步，计算算术平均值，标准方差，最大值，最小值，极差，分组数，分组组距 算术平均值=AVERAGE(D3:D252) 10.192 标准方差=STDEV(D3:D252) 2.250197671 最大值=MAX(D3:D252) 14 数据中的最大值，确定直方图的起止 最小值=MIN(D3:D252) 极差=最大值-最小值 4 10 数据中的最小值，确定直方图的起止 最大值与最小值的差值，可用公式MAX （D2：D252）-MIN(D2：D252) 确定直方图的分组数量，一般采用数据数 量（COUNT)的平方根（公式SQRT)的值来确 定分组数，公式ROUNDUP表示向上取整
70
直方图
60 50
40
正态曲线图
30 20 10 0
0.2 0.18 0.16 0.14 0.12 0.1 0.08 0.06 0.04 0.02 0
2.在朝下填充中，要注意，函数的参数改变的是“数值”栏，算术平均值、标准方差、返回的累计函数 分布是不变的，因此相应的用公式计算的参数中所引用的单元格是不变的，即算术平均值AVERAGE(D3： D252）不变，标准方差STDEV(D3：D252）不变，返回的函数逻辑值0不变。 第七步，绘制正态分布曲线图。正态分布N（μ ，σ 2），已经将μ 值10.192，σ 的平方即标准方差 2.250197671计算得出，据此绘制正态分布曲线图。 1.在直方图中，点击源数据，选择系列，点击添加，选择数据单元格即D276：D294 2.由于直方图与正态分布在同一张图中数据差距太大，导致正态曲线图数据太小，不易选择。可以选择 直方图，右键数据系列格式中，坐标轴绘制在“次坐标轴”，这样突出显示的就是正态分布曲线和数据 点，再将正态分布曲线及其数据点“数据系列格式”中用突出的颜色和增加粗细表示出来，然后再将直 方图调整回“主坐标轴”，这样就比较容易看清曲线图中的数据点，选择之后“正态分布曲线”数据栏 显示为被选中状态。选择曲线数据点之后，改变系列图表类型为折线图即显示为曲线图。在右键“数据 系列格式”下选择平滑线，即可出现如下图完成的图形。
正态分布曲线 0.001072581 0.002507383 0.005426337 0.010871472 0.020163481 0.0346208Leabharlann Baidu6 0.055030866 0.080978555 0.11031364
10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
8.625 9.250 9.875 10.500 11.125 11.750 12.375 13.000 13.625 14.250
0 27 0 33 48 0 60 22 0 5
0.139118189 0.162417988 0.175541518 0.175639051 0.162688863 0.139505098 0.110743397 0.081384391 0.055368136 0.034871787
0.139118189 0.162417988 0.175541518 0.175639051 0.162688863 0.139505098 0.110743397 0.081384391 0.055368136 0.034871787
分组数==ROUNDUP(SQRT(COUNT(D3:D252)),0)
16
分组组距=极差/分组数 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 分组 3.000 3.625 4.250 4.875 5.500 6.125 6.750 7.375 8.000
极差除以分组数 0.625 分组后统计表格 统计频率 正态分布曲线 0 0.001072581 0 0.002507383 5 0.005426337 0 0.010871472 6 0.020163481 8 0.034620886 0 0.055030866 15 0.080978555 21 0.11031364
70 60 50
40
30 20 10 0
系列1
第六步，制作正态分布图
获取正态分布概念密度，正态分布概率密度正态分布函数“NORMDIST”获取。 在这里是以分组边界值为“X”来计算： Mean=AVERAGE(A:A)(数据算术平均） Standard_dev=STDEV(A:A)(数据的标准方差） Cumulative=0(概率密度函数） 1.在正态分布曲线单元格下插入函数NORMDIST，函数参数中的数值栏表示用于计算正态分布函数值的区 间点，即“分组”单元格下的数据，算术平均值用函数公式计算，标准方差用函数公式计算，返回累计 分布函数用数字1表示TRUE，数字0表示FALSE返回的是概率密度函数，见下图
第四步，制作直方图：用频率来实现直方图
70
60
50
40
系列1
30
20 10 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
第五步，修整直方图： 1.将X轴中用分组数据来表示-单击柱形图空白区域右键，选择源数据，选择系列，点击分类X轴标志，选 择单元格B276：B294 确定即可；
两后轮之间距离偏 差数据(单位mm)
1 566 574 8 2 568 572 4 3 567 575 8 4 568 572 4 5 569 576 7 246 566 578 12 247 567 573 6 248 565 577 12 249 563 573 10 250 566 578 12 第二步，将数据从4mm~14mm分别有多少个统计出来 数值 个数 比例 4 5 2.00% 5 6 2.40% 6 8 3.20% 7 15 6.00% 8 21 8.40% 9 27 10.80% 10 33 13.20% 11 48 19.20% 12 60 24.00% 13 27 10.80% 14 5 2.00% 第三步，计算算术平均值，标准方差，最大值，最小值，极差，分组数，分组组距 算术平均值=AVERAGE(D3:D252) 10.192 标准方差=STDEV(D3:D252) 2.250197671 最大值=MAX(D3:D252) 14 数据中的最大值，确定直方图的起止 最小值=MIN(D3:D252) 极差=最大值-最小值 4 10 数据中的最小值，确定直方图的起止 最大值与最小值的差值，可用公式MAX （D2：D252）-MIN(D2：D252) 确定直方图的分组数量，一般采用数据数 量（COUNT)的平方根（公式SQRT)的值来确 定分组数，公式ROUNDUP表示向上取整
70
直方图
60 50
40
正态曲线图
30 20 10 0
0.2 0.18 0.16 0.14 0.12 0.1 0.08 0.06 0.04 0.02 0
2.在朝下填充中，要注意，函数的参数改变的是“数值”栏，算术平均值、标准方差、返回的累计函数 分布是不变的，因此相应的用公式计算的参数中所引用的单元格是不变的，即算术平均值AVERAGE(D3： D252）不变，标准方差STDEV(D3：D252）不变，返回的函数逻辑值0不变。 第七步，绘制正态分布曲线图。正态分布N（μ ，σ 2），已经将μ 值10.192，σ 的平方即标准方差 2.250197671计算得出，据此绘制正态分布曲线图。 1.在直方图中，点击源数据，选择系列，点击添加，选择数据单元格即D276：D294 2.由于直方图与正态分布在同一张图中数据差距太大，导致正态曲线图数据太小，不易选择。可以选择 直方图，右键数据系列格式中，坐标轴绘制在“次坐标轴”，这样突出显示的就是正态分布曲线和数据 点，再将正态分布曲线及其数据点“数据系列格式”中用突出的颜色和增加粗细表示出来，然后再将直 方图调整回“主坐标轴”，这样就比较容易看清曲线图中的数据点，选择之后“正态分布曲线”数据栏 显示为被选中状态。选择曲线数据点之后，改变系列图表类型为折线图即显示为曲线图。在右键“数据 系列格式”下选择平滑线，即可出现如下图完成的图形。
正态分布曲线 0.001072581 0.002507383 0.005426337 0.010871472 0.020163481 0.0346208Leabharlann Baidu6 0.055030866 0.080978555 0.11031364
10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
8.625 9.250 9.875 10.500 11.125 11.750 12.375 13.000 13.625 14.250
0 27 0 33 48 0 60 22 0 5
0.139118189 0.162417988 0.175541518 0.175639051 0.162688863 0.139505098 0.110743397 0.081384391 0.055368136 0.034871787
0.139118189 0.162417988 0.175541518 0.175639051 0.162688863 0.139505098 0.110743397 0.081384391 0.055368136 0.034871787
分组数==ROUNDUP(SQRT(COUNT(D3:D252)),0)
16
分组组距=极差/分组数 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 分组 3.000 3.625 4.250 4.875 5.500 6.125 6.750 7.375 8.000
极差除以分组数 0.625 分组后统计表格 统计频率 正态分布曲线 0 0.001072581 0 0.002507383 5 0.005426337 0 0.010871472 6 0.020163481 8 0.034620886 0 0.055030866 15 0.080978555 21 0.11031364
70 60 50
40
30 20 10 0
系列1
第六步，制作正态分布图
获取正态分布概念密度，正态分布概率密度正态分布函数“NORMDIST”获取。 在这里是以分组边界值为“X”来计算： Mean=AVERAGE(A:A)(数据算术平均） Standard_dev=STDEV(A:A)(数据的标准方差） Cumulative=0(概率密度函数） 1.在正态分布曲线单元格下插入函数NORMDIST，函数参数中的数值栏表示用于计算正态分布函数值的区 间点，即“分组”单元格下的数据，算术平均值用函数公式计算，标准方差用函数公式计算，返回累计 分布函数用数字1表示TRUE，数字0表示FALSE返回的是概率密度函数，见下图
第四步，制作直方图：用频率来实现直方图
70
60
50
40
系列1
30
20 10 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
第五步，修整直方图： 1.将X轴中用分组数据来表示-单击柱形图空白区域右键，选择源数据，选择系列，点击分类X轴标志，选 择单元格B276：B294 确定即可；