Python基础教程 12
Python程序设计基础教程
Python程序设计基础教程第一章:Python简介和安装1.1 Python的历史和发展Python是Guido van Rossum在1980年代末和1990年代初设计的一种编程语言。
文章介绍了Python的起源、发展和目前的应用领域。
1.2 Python的优势和特点本节详细介绍了Python作为一种高级编程语言的优势和特点,例如简洁明了的语法、强大的标准库和广泛的社区支持。
1.3 Python的安装步骤提供了详细的Python安装指南,包括不同操作系统下的安装方法、环境配置和验证安装是否成功。
第二章:Python基本语法2.1 变量和数据类型介绍了Python中常见的数据类型,包括数字、字符串、列表、元组和字典,以及如何定义和使用变量。
2.2 条件和循环详细介绍了Python中的条件语句(if-else语句)和循环语句(for循环和while循环),以及如何使用它们来控制程序的执行流程。
2.3 函数和模块介绍了如何定义和调用函数,以及如何使用模块来组织和管理Python代码。
第三章:Python高级特性3.1 列表生成式详细介绍了Python中列表生成式的语法和用法,以及如何利用列表生成式简化代码和实现复杂的数据处理。
3.2 迭代器和生成器解释了Python中迭代器和生成器的概念,并展示了如何定义和使用它们来实现高效的数据处理和遍历。
3.3 装饰器介绍了Python中装饰器的概念和用法,以及如何使用装饰器来增强已有函数的功能。
第四章:Python文件操作和异常处理4.1 文件读写介绍了Python中文件读写的基本操作,包括打开文件、读取内容、写入内容和关闭文件。
4.2 异常处理详细讲解了Python中的异常处理机制,包括如何捕捉和处理异常以及如何自定义异常类。
第五章:Python面向对象编程5.1 类和对象解释了Python中类和对象的概念,包括如何定义类、创建对象和调用对象的方法。
5.2 继承和多态介绍了Python中的继承和多态特性,以及如何使用它们来实现代码的重用和灵活性。
Python基础教程
Python基础教程Python是一种高级编程语言,适用于各种计算机任务。
本教程将介绍Python的基础知识,如变量、数据类型、条件语句、循环语句等。
我们还会讨论Python中常用的库和模块,以及一些常见的编程问题。
1. 变量变量是用来存储数据的容器。
在Python中,您可以通过给变量赋值来创建变量。
示例:```pythonx = 5y = "Hello"```2. 数据类型Python支持多种数据类型,包括整数、浮点数、字符串、布尔值等。
您可以使用`type()`函数来检查变量的数据类型。
示例:```pythonx = 5y = 3.14z = "Hello"is_true = Trueprint(type(x)) # 输出:<class 'int'>print(type(y)) # 输出:<class 'float'>print(type(z)) # 输出:<class 'str'>print(type(is_true)) # 输出:<class 'bool'>```3. 条件语句条件语句用于根据条件的真假来选择性地执行代码块。
在Python中,条件语句使用`if`、`elif`和`else`关键字。
示例:```pythonx = 5if x > 10:print("x大于10")elif x < 5:print("x小于5")else:print("x等于5")```4. 循环语句循环语句用于重复执行一段代码。
在Python中,有两种循环语句:`for`循环和`while`循环。
示例:```python# for循环for i in range(5):print(i)# while循环x = 0while x < 5:print(x)x += 1```5. 库和模块Python有许多内置的库和模块,用于实现各种功能,如数学运算、文件操作、网络通信等。
Python编程语言基础入门教程
正则表达式在数据处理中应用举例
数据清洗
使用正则表达式匹配并替换文本中的非法字符或 格式错误。
数据提取
从复杂的文本数据中提取所需的信息,如邮箱地 址、电话号码等。
数据验证
验证用户输入的数据是否符合特定的格式要求, 如邮箱格式验证。
CSV/Excel文件读写操作指南
运算符与表达式
01
02
03
04
算术运算符
支持基本的算术运算,如`+`, `-`, `*`, `/`, ``(乘方)等。
比较运算符
用于比较两个值,如`==`, `!=`, `<`, `>`, `<=`, `>=`。
逻辑运算符
用于布尔值运算,如`and`, `or`, `not`。
赋值运算符
用于变量赋值,如`=`, `+=`, `-=`, `*=`, `/=`等。
。
03
使用`format()`方法对字符串进行格式化 处理,支持位置参数和关键字参数。
05
04
格式化
06
利用f-string(格式化字符串字面值)进 行更简洁的字符串格式化操作。
正则表达式在数据处理中应用举例
正则表达式简介
正则表达式是一种强大的文本处理工具,可以用于匹配、查找、替换文本中的特定 模式。
CSV文件读写
使用Python内置的`csv`模块进行CSV文件的读写操作。
2
实例二
设计一个表示学生信息的类,包括学生 的姓名、年龄和成绩等属性,以及计算 平均成绩的方法。通过这个实例,可以 了解如何定义和使用数据属性和方法属 性,以及如何实现封装。
Python编程入门基础教程
Python编程入门基础教程Python是一种高级编程语言,被广泛用于开发各种类型的应用程序。
本教程将带领你逐步学习Python编程的基础知识,帮助你入门编程世界。
无论你是否有编程经验,本教程都将为你提供详细的指导,并附带实例让你更好地理解和掌握Python编程。
第一节:Python简介与安装在本节中,我们将介绍Python编程语言的背景和应用领域,并为你提供安装Python的步骤指导。
Python是一种开源语言,拥有跨平台的特性,你可以在Windows、MacOS和Linux等操作系统上运行Python。
第二节:Python基础概念在这一节,我们将学习Python编程的基础概念,如变量、数据类型、运算符、条件语句和循环语句等。
你将学会如何声明和使用变量,以及如何进行各种运算和逻辑判断。
第三节:Python函数和模块本节将教你如何定义函数和模块,以提高代码的可重用性和模块化。
我们将学习如何创建函数,并探索Python内置的函数库和模块。
你将学会如何引入模块,并使用其中的函数和变量。
第四节:Python列表和字典在这一节,我们将学习Python中内置的数据结构——列表和字典。
列表是一种有序的集合,而字典则是一种键值对的集合。
你将学会如何操作列表和字典,并了解它们在编程中的常见应用。
第五节:Python文件操作本节将介绍如何处理文件和目录。
你将学会如何读写文件,并学习如何遍历目录和处理文件路径。
这些技能对于处理大量数据和进行文件操作的应用程序非常重要。
第六节:Python异常处理在这一节中,我们将学习如何处理异常。
当程序发生错误时,异常处理机制可以帮助我们优雅地处理错误情况,使程序更加健壮。
你将学会如何捕获异常并进行相应的处理。
第七节:Python面向对象编程在本节中,我们将学习Python的面向对象编程(OOP)概念。
OOP 是一种现代的编程范式,通过封装、继承和多态等特性,可以更好地组织和管理代码。
初中python基础教程
初中python基础教程1. 简介Python是一种高级编程语言,常用于科学计算、数据处理、Web开发等领域。
Python易学易用,且拥有丰富的第三方库和强大的工具,适合初学者入门。
2. 环境搭建2.1 安装Python在Python官网(2.2 安装IDEIDE(Integrated Development Environment,集成开发环境)是一种提供编辑、调试、编译等多种功能的软件,常用的Python IDE有PyCharm、Spyder、VS Code等。
3. 数据类型和运算符3.1 基本数据类型•整数:如1、2、3等。
•浮点数:如1.0、2.5、3.等。
•布尔值:包括True和False两种值。
•字符串:用单引号或双引号括起来的一段文本。
3.2 算术运算符•加(+)、减(-)、乘(*)、除(/)等基本运算符。
•取模(%)、幂(**)、整除(//)等其他运算符。
3.3 比较运算符•大于(>)、小于(<)、大于等于(>=)、小于等于(<=)等基本运算符。
•等于(==)、不等于(!=)等其他运算符。
4. 控制流程和函数4.1 条件语句•if、elif、else等关键字用于控制条件语句的执行逻辑。
•条件表达式的结果为布尔值,根据表达式的真假执行相应的代码块。
4.2 循环语句•for、while等关键字用于控制循环语句的执行逻辑。
•循环体中可以使用break、continue等关键字控制循环的结束或跳过当前循环。
4.3 函数•定义函数使用def关键字,函数由函数名、参数和函数体组成。
•函数可以有返回值,使用return关键字返回结果。
•函数中可以使用全局变量,也可以定义局部变量。
5. 列表、字典、元组和集合5.1 列表•列表是一种可变的有序数据集合,用中括号[]表示。
•列表中的元素可以是任意类型的数据,可以进行添加、删除、修改和查询等操作。
5.2 字典•字典是一种无序的键值对数据集合,用花括号{}表示。
python 基础教程
python 基础教程Python基础教程Python是一种高级编程语言,适用于各种开发需求。
本教程旨在帮助初学者快速入门Python,并理解其基本概念和语法。
1. Python简介Python是一种高级、解释型、面向对象的编程语言。
它具有简单易学、可读性强和丰富的第三方库等特点,广泛应用于Web开发、数据分析、人工智能等领域。
2. Python安装首先,你需要下载Python的安装包并按照提示进行安装。
Python有许多不同的版本,选择适合自己的版本并下载安装。
3. 第一个程序在Python中,可以使用print()函数输出一个字符串:```pythonprint("Hello, Python!")```运行以上代码,将会在控制台输出"Hello, Python!"。
4. 变量和数据类型Python中的变量不需要指定类型,可以直接赋值。
常见的数据类型包括整数、浮点数、字符串和布尔值。
5. 运算符Python支持各种运算符,比如数学运算符(+、-、*、/等)和比较运算符(>、<、==等)。
6. 条件语句通过if-else语句可以根据条件执行不同的代码块。
例如:```pythona = 10if a > 0:print("a是正数")else:print("a是负数或零")```7. 循环语句Python提供了多种循环语句,包括for循环和while循环。
可以通过循环来重复执行一段代码。
8. 函数Python中的函数通过def关键字定义,可以有效地组织和重用代码。
示例:```pythondef add(a, b):return a + bresult = add(3, 5)print(result) # 输出8```9. 列表和元组列表和元组是Python中常用的数据结构。
列表是可变的,而元组是不可变的。
python基础入门教程
python基础入门教程目录1.python 的基本概念2.字符串的相关操作3.列表、字典、组元的相关操作4.运算符的相关应用5.循环语句和条件语句的相关操作6.函数的应用7.了解数组的属性类型。
8.掌握有关数组的基本操作。
9.掌握 NumPy 矩阵与其通用函数。
1.输入与输出格式程序分析:●Print()是输出语句。
●可以使用str.format(填充的内容)进行填充。
2.输入结构操作程序分析:●利用input()语句,通过输入任意两个数。
●利用print()语句显示输入结果。
3.字符串有关操作(1)程序分析:●主要利用 + 、*等进行操作。
●可以通过len()语句获取字符串的长度。
4.列表的有关操作(1)创建列表程序分析:●利用列表名_list 创建列表,利用方括号[],列表一旦建立,可以进行添加,删除或者搜索的操作,可以是int也可以是str。
●利用*对列表进行复制,利用+对列表进行合并。
●extend()确定合并顺序5.字典的有关操作程序分析:●字典把键值和值联系起来,用dict={key1:value2,key2:value2…}创建字典。
6.for循环程序分析:●for循环是用来遍历任何序列的项目,这个序列可以是列表,也可以是一个字符串,针对这个序列的每个项目去执行相应的操作。
●for循环的格式: for 变量 in 序列:条件语句elif程序分析:●elif条件语句可以实现多条件分支。
●格式为:if判断条件1:●执行语句1● elif判断条件2:●执行语句2● else:●执行语句47.break 语句程序分析:●break语句用于终止循环,程序跳到循环外继续执行。
(2)while循环程序分析:●while 语句用于循环执行程序,即在某条件下,循环执行某段程序,以处理需要重复处理的相同任务。
●while循环格式:while 判断条件:语句体6.函数程序分析:●Python提供了许多内建函数,比如print()。
python基础教程pdf
python基础教程pdfPython基础教程PDF概述Python是一种高级编程语言,具有简单易学、可读性强的特点,适用于各种编程任务。
本文档旨在为初学者和那些希望巩固基础知识的人提供一个全面的Python基础教程。
本教程将从Python的历史背景开始,逐步引导读者了解Python的基本语法、数据类型、控制流程、函数和模块等方面的知识。
最后,读者还将了解到如何使用Python进行文件处理和异常处理。
第一章:Python概述1.1 Python的历史1.2 Python的优势和应用领域第二章:Python的安装和环境配置2.1 Windows平台下的Python安装2.2 MacOS平台下的Python安装2.3 Linux平台下的Python安装2.4 PyCharm的安装和配置第三章:Python的基本语法3.1 注释和代码格式化3.2 变量和数据类型3.3 运算符和表达式3.4 输入和输出第四章:Python的控制流程4.1 条件语句4.2 循环语句4.3 跳出循环和循环控制第五章:Python的数据类型5.1 数字类型5.2 字符串类型5.3 列表类型5.4 元组类型5.5 字典类型5.6 集合类型第六章:Python的函数和模块6.1 函数的定义和调用6.2 函数的参数传递6.3 匿名函数和递归函数6.4 模块的导入和使用第七章:Python的文件处理7.1 打开、读取和写入文件7.2 文件的定位和操作7.3 文件的关闭和异常处理第八章:Python的异常处理8.1 异常的基本概念8.2 异常的处理方法8.3 异常的常见类型第九章:常用的Python库和工具9.1 Numpy库的使用9.2 Pandas库的使用9.3 Matplotlib库的使用9.4 Scikit-learn库的使用9.5 Pytest的使用总结本文档提供了一个全面而系统的Python基础教程,适合没有编程经验或者希望加强基本知识的读者学习。
python 入门教程
python 入门教程Python 是一种易于学习和使用的编程语言。
它具有清晰简洁的语法和强大的功能,适用于各种不同的应用场景。
本教程将带你从基础开始,逐步介绍 Python 的各种概念和技术。
1. 安装 Python首先,你需要在计算机上安装 Python。
去官方网站下载最新的 Python 版本,并按照安装程序的步骤进行安装。
2. Hello, World!一般来说,学习编程语言的第一步是编写一个简单的程序输出"Hello, World!"。
在 Python 中,你只需要一行代码即可实现这个功能:```print("Hello, World!")```3. 变量和数据类型在 Python 中,使用变量来保存数据是非常常见的。
你可以使用等号(=)来进行赋值操作。
Python 支持多种数据类型,包括整数、浮点数、字符串等。
```pythonx = 10y = 3.14name = "Alice"```4. 运算符和表达式Python 提供了丰富的运算符,用于进行各种数学和逻辑运算。
你可以使用运算符来组成表达式,执行各种计算操作。
```pythona = 5 + 3b = 10 - 2c = 4 * 6d = 12 / 2e = 2 ** 3 # 幂运算f = 7 % 3 # 取余运算```5. 控制流程编写程序时,经常需要根据不同的条件来执行不同的代码块。
Python 提供了多种控制流程结构,如 if-else 语句、for 循环和while 循环。
```pythonif x > 0:print("x is positive")elif x < 0:print("x is negative")else:print("x is zero")```6. 函数函数是一段可以重复使用的代码块。
python入门教程
NumPy库
VS
Pandas是Python中用于数据处理和分析的库,提供了数据结构和数据分析工具。
详细描述
Pandas提供了易于使用的数据结构和数据分析工具,如Series和DataFrame,可以方便地处理结构化数据。它提供了数据清洗、数据转换、统计分析等功能,是数据分析领域常用的库之一。
总结词
错误类型
Python中的错误类型包括语法错件
使用内置函数open()打开文件,并返回一个文件对象。
读取文件
使用文件对象的read()方法读取文件内容,支持按行读取和读取整个文件。
写入文件
使用文件对象的write()方法写入内容到文件中,支持按行写入和写入整个文件。
函数返回值
函数可以返回一个或多个值,通过return关键字返回。
函数
02
CHAPTER
Python进阶特性
面向对象编程
对象和类
Python使用对象和类来实现面向对象编程。对象是类的实例,类定义了对象的属性和方法。
封装
封装是将对象的属性和方法封装在类中,通过访问控制符(private和public)来控制对属性和方法的访问权限。
关闭文件
使用文件对象的close()方法关闭文件,确保文件资源被释放。
文件操作
03
CHAPTER
Python常用库与框架
总结词
NumPy是Python中用于处理数组和矩阵运算的库,提供了高性能的多维数组对象和函数。
详细描述
NumPy是Python科学计算的基础,提供了大量的数学函数来操作数组,可以进行数值计算、统计分析等。它支持大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。
爬虫策略与反爬虫机制
Python入门教程(非常详细)
使用`close()`方法关闭文件,释放资源。
文件路径处理
获取当前工作目录
使用`os.getcwd()`函数获取当前工作目录。
分割文件路径
使用`os.path.split()`函数分割文件路径,获 取目录名和文件名。
拼接文件路径
使用`os.path.join()`函数拼接文件路径。
判断文件是否存在
Homebrew安装Python。
在Linux上安装Python
03
可以使用系统的包管理器(如apt、yum)安装Python,或者
从源码编译安装。
第一个Python程序
编写第一个Python程 序非常简单,只需要 在文本编辑器中输入 以下代码并保存为.py 文件即可
```python
print("Hello,
用于绘制图表和可视化数据的库,可 以绘制线图、柱状图、散点图等多种
图表。
pandas
用于数据处理和分析的库,提供了 DataFrame等数据结构以及相应的操 作函数。
requests
用于发送HTTP请求的库,可以方便 地获取网页内容、发送POST请求等 。
THANKS
感谢观看
模块导出
在模块定义文件中,使用`__all__`列表指定需要导出的函数、类或 变量等。
模块安装与使用
将模块文件放置在合适的位置,或者使用`setup.py`文件进行安装, 然后在其他程序中导入并使用该模块。
04
面向对象编程
类与对象概念
类(Class)
类是创建对象的模板或蓝图,它定义了对象的属 性和方法。
Python入门教程(非常详细)
目录
• Python概述与安装 • 基础语法与数据类型 • 函数与模块 • 面向对象编程 • 文件操作与异常处理 • 常用库和工具介绍
Python编程入门教程
Python编程入门教程Python是一种简单易学的编程语言,广泛用于Web开发、数据分析、人工智能等领域。
对于初学者来说,Python是一个理想的入门语言。
本教程将带你从零开始学习Python编程,让你能够迅速掌握基本的编程概念和技巧。
1. 安装Python在开始学习Python之前,你需要先安装Python解释器。
各个操作系统的安装方式略有不同,你可以参考Python官方网站上的文档进行安装。
安装完成后,你可以在命令行中输入python来验证是否安装成功。
2. 编写你的第一个Python程序让我们来编写你的第一个Python程序吧!打开一个文本编辑器,输入以下代码:print("Hello, World!")保存文件时,将文件名设为hello.py,并将文件类型设置为Python源代码。
然后打开命令行,切换到文件所在的目录,输入python hello.py运行你的第一个程序。
如果一切正常,你将在命令行中看到输出结果:Hello, World!3. 变量和数据类型在Python中,你无需事先声明变量的类型,Python会自动根据赋值进行类型推导。
下面是一些常见的数据类型及其基本操作:- 整数:可以进行基本的算术运算,如加减乘除。
还可以使用**运算符进行幂运算。
- 浮点数:用于表示小数。
需要注意,由于计算机的精度限制,两个浮点数进行运算时可能产生一些不精确的结果。
- 字符串:用于表示文本。
可以使用单引号或双引号括起来。
字符串支持拼接、切片和许多其他操作。
- 列表:用于表示一组有序的元素。
列表中的元素可以是任意类型,可以动态地进行增删操作。
- 元组:与列表类似,但元组是不可变的,即无法修改其中的元素。
- 字典:用于表示键值对。
字典提供了一种通过键快速访问数据的方式。
4. 控制流程控制流程是编程中非常重要的概念,它决定了程序的执行顺序。
Python提供了多种控制流程语句,包括条件语句和循环语句。
Python程序设计基础教程
Python程序设计基础教程1. 引言Python是一种易学易用的高级编程语言,被广泛应用于软件开发、数据分析、人工智能等领域。
本教程将介绍Python程序设计的基础知识和技巧,帮助读者快速上手使用Python进行编程和问题解决。
2. Python的安装与配置在开始学习Python之前,首先需要安装Python解释器并进行相关配置。
本章将详细介绍如何下载、安装和配置Python环境,在不同操作系统下的步骤略有差异。
2.1 下载Python阐述在Windows、Mac和Linux操作系统上下载Python的具体步骤,并提供相关链接。
2.2 安装Python详细描述如何根据不同操作系统版本执行Python的安装过程,并提供截图和逐步指导。
2.3 配置环境变量阐述如何设置环境变量,使得命令行或终端中可以直接调用python命令。
3. Python基础知识掌握Python基础知识是入门编程的关键。
本章将介绍常见的数据类型、运算符、条件语句、循环结构和函数等概念,并提供相关示例代码以加深理解。
3.1 数据类型介绍Python中常用的数据类型,包括整数、浮点数、字符串、列表、元组和字典等,以及它们的基本操作和常用方法。
3.2 运算符讲解Python中的算术运算符、比较运算符、逻辑运算符等,并提供实际应用场景下的示例代码。
3.3 条件语句介绍Python中的条件语句(if语句),包括单个条件和多个条件判断,并提供实例加深理解。
3.4 循环结构讲解Python中的循环结构(for循环和while循环),并提供实际应用案例以帮助读者掌握循环结构的用法。
3.5 函数详细介绍如何定义函数、调用函数以及函数参数传递等内容,并提供示例代码进行演示。
4. 文件操作与异常处理在实际开发过程中,经常需要对文件进行读写操作,并且要能够处理可能出现的异常情况。
本章将介绍Python中文件操作和异常处理相关的知识点。
4.1 文件读写讲解如何打开文件、读取文件内容以及将数据写入到文件中等操作,并提供示例代码进行演示及深入理解。
Python量化投资基础教程教学课件第十二章 网格交易策略
67. for obj in resultlist:
68.
holdinglist[obj.m_strInstrumentID+"."+obj.m_strExchangeID]=obj.m_nVolume/100
69.
#返回{code.market:持仓手数}
70. return holdinglist
02 网格交易策略 03 网格交易策略的操作方法 04 本章小结
策略概述
股价下跌过程中分批买入,上涨时分批卖出,从而捕捉股价上下 波动带来的价差,在震荡行情中不断获取利润。
在入场价格上设定目标价格,只要价格触及这些价格,系统就会 自动买卖一定数量标的产品。
策略优势:
越是盘整类型的波动,表现越优秀。 网格交易技术的基准价跟随趋势变动。 具有较强开放性,可融合其他有效的分析法。
策略案例:
股价下跌0.1元,则买入5000股,上涨0.1元则卖出5000股。 如果简单持有,却不进行买卖,则资金被占用不增值。 网格交易技术在期货市场运用时,单边行情可能会出现爆仓
而不能等到价格的折返,具有较大风险。
网格交易的关键参数:
基准价:
基准价可自行确定,可以是股票建仓时的价格,也可以是当前最新或其 他。
未完成委托:
盘中并非每笔委托都能成功,对于未完成的委托,后续需要进行补仓交易。
资金管理:
一是总体仓位的资金投入占所有资金的比例,建议不超过90% 二是单一标的资金投入占总体仓位的比例,建议不超过15%。
30. holdings=get_holdings(ContextInfo.accountid,'STOCK')
31. totalvalue=get_totalvalue(ContextInfo.accountid,'STOCK')
Python编程基础教程
Python编程基础教程Python是一种高级编程语言,自问世以来一直受到程序员们的喜爱。
它拥有简洁、易读的语法结构,使得初学者能够很快上手。
本教程将为你提供Python编程基础的入门指引,帮助你开始你的编程之旅。
1. 安装Python首先,我们需要安装Python解释器。
你可以从Python官方网站上下载适合你操作系统的安装包。
安装完成后,你就可以在命令行中输入"python"来进入Python 交互界面了。
2. 变量和数据类型在Python中,我们使用变量来存储数据。
变量名可以是任意合法的字符串,但最好选择有意义的名称。
Python支持多种数据类型,包括整数、浮点数、字符串、列表、元组、字典等。
你可以使用"="来为变量赋值,并使用print函数打印变量的值。
3. 条件和循环条件和循环结构是编程中非常重要的概念。
Python提供了if语句来实现条件判断,可以根据不同的情况执行不同的代码块。
而循环则可以重复执行某段代码,以达到特定的目的。
Python提供了for循环和while循环来满足不同的需求。
4. 函数和模块函数是一段可重用的代码块,它可以接受输入参数并返回结果。
你可以使用def关键字来定义函数,并使用return语句返回结果。
Python还提供了大量内置函数,如len、print等。
此外,你还可以使用模块来组织你的代码,模块是一种将相关函数和变量封装起来的方式。
5. 异常处理在程序执行过程中,可能会出现各种错误和异常。
Python提供了try-except语句来处理异常,以保证程序能够继续运行。
你可以通过捕获异常并采取相应的措施来提高程序的稳定性和可靠性。
6. 文件操作Python提供了简单而强大的文件操作功能。
你可以使用open函数来打开文件并进行读写操作。
读取文件时,你可以使用read、readline等方法。
写入文件时,你可以使用write方法。
python零基础教程
python零基础教程Python编程入门教程欢迎来到Python编程入门教程!这个教程旨在帮助你从零开始学习Python编程,并帮助你建立起良好的编程基础。
安装Python解释器首先,我们需要安装Python解释器。
Python有多个版本,但我们一般使用最新的稳定版本。
你可以在Python官方网站上下载并安装适合你操作系统的Python解释器。
变量和数据类型在Python中,我们可以使用变量来存储和操作数据。
变量是可变的,并且可以存储多种数据类型,包括整数、浮点数、字符串、布尔值等。
在Python中,变量的类型是动态的,这意味着你不需要在声明变量时指定其类型。
例如,你可以使用以下语句创建一个名为age的变量,并给它赋予一个整数值:age = 18条件和循环语句条件和循环语句是编程中非常重要的概念。
使用条件语句,我们可以根据条件的成立与否执行不同的代码块。
常用的条件语句包括if语句、elif语句和else语句。
同时,循环语句允许我们重复执行一段代码块。
有两种常用的循环语句:for循环和while循环。
for循环一般用于遍历一个集合(如列表或字符串)中的元素,而while循环则根据给定的条件重复执行代码块。
函数和模块函数是一种组织代码的方式,可以将一段代码块封装成一个可重用的块,并可通过给函数传递参数来实现不同的功能。
Python有许多内置函数,如print()、len()等,同时我们也可以自定义函数。
模块是一组相关函数和变量的集合,我们可以使用模块来扩展Python的功能。
Python标准库提供了许多有用的模块,如math、random等。
我们还可以自己编写模块,并在程序中导入使用。
文件操作Python提供了文件操作的功能,我们可以使用Python来读取、写入和处理文件。
通过打开一个文件,我们可以从文件中读取数据,或者将数据写入到文件中。
异常处理在编程中,有时候会出现错误或异常。
Python提供了一种机制来处理这些异常,以免程序终止运行。
python基础教程电子书
python基础教程电子书Python是一种简单、易学、功能强大的编程语言,广泛应用于数据分析、人工智能、Web开发等领域。
本教程将帮助你入门Python编程,并逐步提升你的技能。
第一部分:基本概念和语法1. Python简介:介绍Python的历史、特点以及应用领域。
2. 安装Python:提供Python的安装方法和环境设置。
3. 第一个Python程序:教你如何编写、运行并调试你的第一个Python程序。
4. 变量和数据类型:介绍Python的基本数据类型和如何使用变量。
5. 运算符和表达式:讲解Python支持的运算符和表达式的使用方法。
6. 控制流语句:讨论Python的控制流语句,如条件语句、循环语句等。
第二部分:数据结构和函数7. 列表和元组:介绍Python中最常用的数据结构,包括列表和元组的定义和操作。
8. 字符串:讲解字符串的定义、操作和常用方法。
9. 字典:引入字典的概念,讨论如何使用字典进行数据存储和检索。
10. 集合:介绍集合的概念和常用方法。
11. 函数:详细介绍函数的定义和使用方法,以及如何调用和传递参数。
12. 函数库和模块:介绍Python内置的函数库和常用模块,如math、random等。
第三部分:文件操作和异常处理13. 文件操作:讲解如何读写文件,以及如何处理文件和目录。
14. 异常处理:介绍异常处理的概念和语法,以及如何捕获和处理异常。
15. 错误和调试:讲解常见的错误类型和调试技巧,以及如何排除错误。
第四部分:面向对象编程16. 面向对象编程基础:介绍面向对象编程的基本概念和三大特性。
17. 类和对象:讲解如何定义类和创建对象,并介绍面向对象的基本操作。
18. 继承和多态:引入继承和多态的概念,深入讨论如何实现和应用这两个特性。
19. 文件IO和异常处理:结合面向对象编程的思想,介绍如何进行文件IO和异常处理。
第五部分:数据分析和可视化20. 数据处理和分析:介绍数据处理的基本方法和工具,如Numpy和Pandas。
Python基础教程,Python入门教程(超详细)
Python基础教程,Python⼊门教程(超详细)⽬录为什么使⽤PythonPython应⽤场合Hello world国际化⽀持便易⽤的计算器字符串,ASCII和UNICODE使⽤List条件和循环语句如何定义函数⽂件I/O异常处理类和继承包机制总结为什么使⽤Python假设我们有这么⼀项任务:简单测试局域⽹中的电脑是否连通.这些电脑的ip范围从192.168.0.101到192.168.0.200.思路:⽤shell编程.(Linux通常是bash⽽Windows是批处理脚本).例如,在Windows上⽤ping ip 的命令依次测试各个机器并得到控制台输出.由于ping通的时候控制台⽂本通常是"Reply from … " ⽽不通的时候⽂本是"time out … " ,所以,在结果中进⾏字符串查找,即可知道该机器是否连通.实现:Java代码如下:String cmd="cmd.exe ping ";String ipprefix="192.168.10."; int begin=101; int end=200;Process p=null; for(int i=begin;i<end;i++){p= Runtime.getRuntime().exec(cmd+i);String line = null;BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(p.getInputStream()));while((line = reader.readLine()) != null){//Handling line , may logs it. }reader.close();p.destroy();}这段代码运⾏得很好,问题是为了运⾏这段代码,你还需要做⼀些额外的⼯作.这些额外的⼯作包括:编写⼀个类⽂件编写⼀个main⽅法将之编译成字节代码由于字节代码不能直接运⾏,你需要再写个⼩⼩的bat或者bash脚本来运⾏.当然,⽤C/C++同样能完成这项⼯作.但C/C++不是跨平台语⾔.在这个⾜够简单的例⼦中也许看不出C/C++和Java实现的区别,但在⼀些更为复杂的场景,⽐如要将连通与否的信息记录到⽹络数据库.由于Linux和Windows的⽹络接⼝实现⽅式不同,你不得不写两个函数的版本.⽤Java就没有这样的顾虑.同样的⼯作⽤Python实现如下:import subprocesscmd="cmd.exe" begin=101 end=200 while begin<end:p=subprocess.Popen(cmd,shell=True,stdout=subprocess.PIPE,stdin=subprocess.PIPE,stderr=subprocess.PIPE)p.stdin.write("ping 192.168.1."+str(begin)+"\n")p.stdin.close()p.wait()print "execution result: %s"%p.stdout.read()对⽐Java,Python的实现更为简洁,你编写的时间更快.你不需要写main函数,并且这个程序保存之后可以直接运⾏.另外,和Java ⼀样,Python也是跨平台的.有经验的C/Java程序员可能会争论说⽤C/Java写会⽐Python写得快.这个观点见仁见智.我的想法是当你同时掌握Java和Python之后,你会发现⽤Python写这类程序的速度会⽐Java快上许多.例如操作本地⽂件时你仅需要⼀⾏代码⽽不需要Java的许多流包装类.各种语⾔有其天然的适合的应⽤范围.⽤Python处理⼀些简短程序类似与操作系统的交互编程⼯作最省时省⼒.Python应⽤场合⾜够简单的任务,例如⼀些shell编程.如果你喜欢⽤Python设计⼤型商业⽹站或者设计复杂的游戏,悉听尊便.Hello world安装完Python之后(我本机的版本是2.5.4),打开IDLE(Python GUI) , 该程序是Python语⾔解释器,你写的语句能够⽴即运⾏.我们写下⼀句著名的程序语句:print "Hello,world!"并按回车.你就能看到这句被K&R引⼊到程序世界的名⾔.在解释器中选择"File"–“New Window” 或快捷键 Ctrl+N , 打开⼀个新的编辑器.写下如下语句:print "Hello,world!"raw_input("Press enter key to close this window! ");保存为a.py⽂件.按F5,你就可以看到程序的运⾏结果了.这是Python的第⼆种运⾏⽅式.找到你保存的a.py⽂件,双击.也可以看到程序结果.Python的程序能够直接运⾏,对⽐Java,这是⼀个优势.国际化⽀持我们换⼀种⽅式来问候世界.新建⼀个编辑器并写如下代码:print "欢迎来到奥运中国!"raw_input("Press enter key to close this window!");在你保存代码的时候,Python会提⽰你是否改变⽂件的字符集,结果如下:# -*- coding: cp936 -*-print "欢迎来到奥运中国!"raw_input("Press enter key to close this window! ");将该字符集改为我们更熟悉的形式:# -*- coding: GBK -*-print "欢迎来到奥运中国!" # 使⽤中⽂的例⼦raw_input("Press enter key to close this window");程序⼀样运⾏良好.便易⽤的计算器⽤微软附带的计算器来计数实在太⿇烦了.打开Python解释器,直接进⾏计算:a=100.0b=201.1c=2343print (a+b+c)/c字符串,ASCII和UNICODE可以如下打印出预定义输出格式的字符串:print """ Usage: thingy [OPTIONS]-h Display this usage message-H hostname Hostname to connect to """字符串是怎么访问的?请看这个例⼦:word="abcdefg" a=word[2]print "a is: "+aprint "b is: "+b # index 1 and 2 elements of word.c=word[:2]print "c is: "+c # index 0 and 1 elements of word.d=word[0:]print "d is: "+d # All elements of word.e=word[:2]+word[2:]print "e is: "+e # All elements of word.f=word[-1]print "f is: "+f # The last elements of word.g=word[-4:-2]print "g is: "+g # index 3 and 4 elements of word.h=word[-2:]print "h is: "+h # The last two elements.i=word[:-2]print "i is: "+i # Everything except the last two charactersl=len(word)print "Length of word is: "+ str(l)请注意ASCII和UNICODE字符串的区别:print "Input your Chinese name:" s=raw_input("Press enter to be continued ");print "Your name is : " +s;l=len(s)print "Length of your Chinese name in asc codes is:"+str(l);a=unicode(s,"GBK")l=len(a)print "I'm sorry we should use unicode char!Characters number of your Chinese \ name in unicode is:"+str(l);使⽤List类似Java⾥的List,这是⼀种⽅便易⽤的数据类型:word=['a','b','c','d','e','f','g']a=word[2]print "a is: "+ab=word[1:3]print "b is: " print b # index1 and 2 elements of word.c=word[:2]print "c is: " print c # index0 and 1 elements of word.d=word[0:]print "d is: " print d # All elements of word.e=word[:2]+word[2:]print "e is: " print e # All elements of word.f=word[-1]print "f is: " print f # The last elements of word.g=word[-4:-2]print "g is: " print g # index3 and 4 elements of word.h=word[-2:]print "h is: " print h # The last two elements.i=word[:-2]print "i is: " print i # Everything except the last two charactersl=len(word)print "Length of word is: "+ str(l)print "Adds new element[图⽚上传中...(image-b4ced-1616074265420-0)] " word.append('h')print word条件和循环语句# Multi-way decisionx=int(raw_input("Please enter an integer:")) if x<0:x=0 print"Negative changed to zero" elif x==0:print "Zero" else:print "More" # Loops Lista= ['cat', 'window', 'defenestrate'] for x ina:print x, len(x)如何定义函数# Define and invoke function.def sum(a,b):return a+bfunc = sumprint r# Defines function with default argumentdef add(a,b=2):return a+br=add(1)print rr=add(1,5)print r并且,介绍⼀个⽅便好⽤的函数:# The range() functiona =range(5,10)print aa = range(-2,-7)print aa = range(-7,-2)print aa = range(-2,-11,-3) # The 3rd parameter stands for stepprint a⽂件I/Ospath="D:/download/baa.txt" f=open(spath,"w") # Opens file for writing.Creates this file doesn't exist. f.write("First line 1.\n")f.writelines("First line 2.")f.close()f=open(spath,"r") # Opens file forreading for line in f:print linef.close()异常处理s=raw_input("Input your age:") if s =="":raise Exception("Input must no be empty.") try:i=int(s)except ValueError:print "Could not convert data to an integer." except:print"Unknown exception!" else: # It is useful for code that must be executed if the try clause does not raise an exception print "You are %d" % i," years old" finally: # Clean up actionprint "Goodbye!"类和继承class Base:def __init__(self):self.data =[]def add(self, x):self.data.append(x)def addtwice(self, x):self.add(x)self.add(x)# Child extends Base class Child(Base):def plus(self,a,b):return a+boChild =Child()oChild.add("str1")print oChild.dataprint oChild.plus(2,3)包机制每⼀个.py⽂件称为⼀个module,module之间可以互相导⼊.请参看以下例⼦:# a.pydef add_func(a,b):return a+b# b.pyfrom a import add_func # Also can be : import aprint "Import add_func from module a"print"Result of 1 plus 2 is: " print add_func(1,2) # If using "import a" , then here should be "a.add_func"module可以定义在包⾥⾯.Python定义包的⽅式稍微有点古怪,假设我们有⼀个parent⽂件夹,该⽂件夹有⼀个child⼦⽂件夹.child中有⼀个module a.py . 如何让Python知道这个⽂件层次结构?很简单,每个⽬录都放⼀个名为_init_.py 的⽂件.该⽂件内容可以为空.这个层次结构如下所⽰:parent--__init_.py--child-- __init_.py--a.pyb.py那么Python如何找到我们定义的module?在标准包sys中,path属性记录了Python的包路径.你可以将之打印出来:import sysprint sys.path通常我们可以将module的包路径放到环境变量PYTHONPATH中,该环境变量会⾃动添加到sys.path属性.另⼀种⽅便的⽅法是编程中直接指定我们的module路径到sys.path 中:import syssys.path.append('D:\\download')from parent.child.a import add_funcprint sys.pathprint "Import add_func from module a" print"Result of 1 plus 2 is: " print add_func(1,2)总结你会发现这个教程相当的简单.许多Python特性在代码中以隐含⽅式提出,这些特性包括:Python不需要显式声明数据类型,关键字说明,字符串函数的解释等等.我认为⼀个熟练的程序员应该对这些概念相当了解,这样在你挤出宝贵的⼀⼩时阅读这篇短短的教程之后,你能够通过已有知识的迁移类⽐尽快熟悉Python,然后尽快能⽤它开始编程.本篇⽂章就到这⾥了,希望能给⼤家带来帮助,也希望⼤家能够多多关注的更多内容!。
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def __init__(self, car_name='', speed=0, horse_power=100): super().__init__(car_name=car_name, speed=speed) 后面会讲到 self.horse_power = horse_power self.load_passengers('driver') # 特性
继承
1. 父类和子类
class Vehicle: def __init__(self, car_name='', speed=0):
• 父类又名基类,被继承的类
• 子类又名派生类,继承父类的类 • 父类和子类是相对而言的 • 所有的对象都隐式继承了 object • 一个类可以有一个或者多个父类
self.car_name = car_name self.speed = speed
# setter
def __stock(self):
# 这是一个私有方法
if self.__stock_count == 0: print('out of stock')
def get_stock(self):
# getter
print('checking stock') self.__stock() # 可以在类内部访问私有方法
多态
1. 根据类型不同自动调用同名的不同方法
def my_add_gas(v: Vehicle): v.add_gas()
•
Python 中变量是动态类型的
my_add_gas(car)
2. 其实是一种 “Ducking Typing” 思想 • • 有时候甚至可以脱离继承模型 有一定降低可读性的风险
my_add_gas(bike)
please add 92# no gas required
3. 一个典型的例子是 __str__
小结
1. 面向对象的三大特征:封装、继承和多态
2. 封装就是把和一个类相关的属性和行为封装在一起
3. 继承反映了客观世界中对象的普遍关系 4. 多态为 Python 面向对象提供了非常灵活的使用方式
# getter
2. 权限控制 • 两个下划线开头的实例属性不能被 直接访问和控制,叫做私有属性 • 访问和修改私有属性应该用 getter 和 setter • 有利于代码的封装
return self.__price
def set_price(self, price): self.__price = price
第十二章
封装、继承和多态
封装
1. 使用 slots
class Book: def __init__(self):
•
•
控制实例变量
保证封装完整性
self.book_name = 0 self.__price = 1 # 私有属性
self.__stock_count = 0
# 私有属性
def get_price(self):
def get_id_directly(self): print(self.__id)
def print_id_directly(self):
self.__print_id()
car = Car(car_name='alto') # 下面这两行都会报错 # print(car.get_id_directly()) # print(car.print_id_directly())
print('no gas required') class Car(Vehicle): def __init__(self, car_name='', speed=0, horse_power=100): super().__init__(car_name=car_name, speed=speed) 的初始化函数 self.horse_power = horse_power self.load_passengers('driver') # 这里调用了父类
self.__id = Vehicle.__id + 1 Vehicle.__id += 1
4. 调用父类方法 • • 使用 super 来访问父类方法 使用 super 还可以在类的外部调 用已经被覆盖的父类方法
def add_gas(self): print('please add 92#')
class Bike(Vehicle): def add_gas(self): # 这里覆盖了父类的方法
def __init__(self, car_name='', speed=0, horse_power=100): super().__init__(car_name=car_name, speed=speed)
self.horse_power = horse_power
self.load_passengers('driver')
继承
3. 覆盖父类方法
class Vehicle: def __init__(self, car_name='', speed=0):
•
•
父类的方法不足以表达子类特性
子类可以重写覆盖父类同名方法
self.car_name = car_name self.speed = speed
self.passengers = list()
self.passengers = list()
def load_passengers(self, new_passengers): self.passengers.extend(new_passengers)
class Car(Vehicle):
# 注意这里加了一个括号表明父类是 Vehicle
# super就是父类,
car = Car(car_name='alto') print(car.car_name)
继承
2. 父类属性和方法
# 由于篇幅原因 Vehicle 类的定义省略,具体定义见书 class Car(Vehicle):
• 继承实际上是在子类中提供了一份
父类的拷贝 • 对于父类来说,子类也是外界,所 以私有属性和私有方法的权限控制 对子类同样有效