Oracle事务处理调优
oracle数据库性能调优
oracle数据库性能调优⼀：注意WHERE⼦句中的连接顺序：ORACLE采⽤⾃下⽽上的顺序解析WHERE⼦句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最⼤数量记录的条件必须写在WHERE⼦句的末尾.尤其是“主键ID=？”这样的条件。
⼆： SELECT⼦句中避免使⽤ ‘ * ‘：ORACLE在解析的过程中, 会将'*' 依次转换成所有的列名, 这个⼯作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间。
简单地讲，语句执⾏的时间越短越好（尤其对于系统的终端⽤户来说）。
⽽对于查询语句，由于全表扫描读取的数据多，尤其是对于⼤型表不仅查询速度慢，⽽且对磁盘IO造成⼤的压⼒，通常都要避免，⽽避免的⽅式通常是使⽤索引Index。
三：使⽤索引的优势与代价。
优势：1）索引是表的⼀个概念部分,⽤来提⾼检索数据的效率，ORACLE使⽤了⼀个复杂的⾃平衡B-tree结构. 通常,通过索引查询数据⽐全表扫描要快. 当ORACLE找出执⾏查询和Update语句的最佳路径时, ORACLE优化器将使⽤索引. 同样在联结多个表时使⽤索引也可以提⾼效率. 2）另⼀个使⽤索引的好处是,它提供了主键(primary key)的唯⼀性验证.。
那些LONG或LONG RAW数据类型, 你可以索引⼏乎所有的列. 通常, 在⼤型表中使⽤索引特别有效. 当然,你也会发现, 在扫描⼩表时,使⽤索引同样能提⾼效率.代价：虽然使⽤索引能得到查询效率的提⾼,但是我们也必须注意到它的代价. 索引需要空间来存储,也需要定期维护, 每当有记录在表中增减或索引列被修改时, 索引本⾝也会被修改. 这意味着每条记录的INSERT , DELETE , UPDATE将为此多付出4 , 5 次的磁盘I/O . 因为索引需要额外的存储空间和处理,那些不必要的索引反⽽会使查询反应时间变慢.。
⽽且表越⼤，影响越严重。
使⽤索引需要注意的地⽅：1、避免在索引列上使⽤NOT ， 我们要避免在索引列上使⽤NOT, NOT会产⽣在和在索引列上使⽤函数相同的影响. 当ORACLE”遇到”NOT,他就会停⽌使⽤索引转⽽执⾏全表扫描.2、避免在索引列上使⽤计算．WHERE⼦句中，如果索引列是函数的⼀部分．优化器将不使⽤索引⽽使⽤全表扫描．举例:代码如下:低效:SELECT … FROM DEPT WHERE SAL * 12 > 25000;⾼效:SELECT … FROM DEPT WHERE SAL > 25000/12;3、避免在索引列上使⽤IS NULL和IS NOT NULL避免在索引中使⽤任何可以为空的列，ORACLE性能上将⽆法使⽤该索引．对于单列索引，如果列包含空值，索引中将不存在此记录. 对于复合索引，如果每个列都为空，索引中同样不存在此记录. 如果⾄少有⼀个列不为空，则记录存在于索引中．举例: 如果唯⼀性索引建⽴在表的A列和B列上, 并且表中存在⼀条记录的A,B值为(123,null) , ORACLE将不接受下⼀条具有相同A,B值（123,null）的记录(插⼊). 然⽽如果所有的索引列都为空，ORACLE将认为整个键值为空⽽空不等于空. 因此你可以插⼊1000 条具有相同键值的记录,当然它们都是空! 因为空值不存在于索引列中,所以WHERE⼦句中对索引列进⾏空值⽐较将使ORACLE停⽤该索引.代码如下:低效:(索引失效) SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE IS NOT NULL;⾼效:(索引有效) SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE >=0;4、注意通配符%的影响使⽤通配符的情况下Oracle可能会停⽤该索引。
Oracle数据库参数优化
Oracle数据库参数优化
参数优化对于Oracle数据库来说非常重要，因为它可以有效提高数据库的性能，并提供良好的可用性。
参数优化可令数据库更加稳定和高效地运行。
但是，在参数优化方面，很多初学者犯了不少错误，有些甚至会影响数据库的性能，甚至可能导致数据库出现问题。
因此，在优化参数方面，必须慎重、细心、谨慎。
首先，在参数优化之前，必须对当前参数进行全面的测试，找出需要优化的参数。
一般来说，优化可以采用两种方法，一种是优化全局参数，另一种是优化实例参数。
如果参数设置过高或者过低，可能会影响数据库的性能，因此，在参数优化时，必须按照Oracle数据库提供的最佳实践去设置参数。
最后，应该强调的是，在参数优化时，不要增加参数或者设置参数太高，并且要确保参数优化后，数据库在重要的方面有所改善，比如。
oracle优化方法总结
千里之行，始于足下。
oracle优化方法总结Oracle优化是提高数据库性能和响应能力的重要步骤。
本文总结了一些常见的Oracle优化方法。
1. 使用索引：索引是提高查询性能的主要方法。
通过在表中创建适当的索引，可以加快查询速度，并减少数据访问的开销。
但是要注意不要过度使用索引，因为过多的索引会增加写操作的开销。
2. 优化查询语句：查询语句的效率直接影响数据库的性能。
可以通过合理地编写查询语句来提高性能。
例如，使用JOIN来替代子查询，尽量避免使用通配符查询，使用LIMIT来限制结果集的大小等。
3. 优化表结构：表的设计和结构对数据库的性能也有很大的影响。
合理的表设计可以减少数据冗余和不必要的数据存储，提高查询速度。
例如，适当地使用主键、外键和约束，避免过多的数据类型和字段等。
4. 优化数据库参数设置：Oracle有很多参数可以用来调整数据库的性能。
根据具体的应用场景和需求，可以根据情况调整参数的值。
例如，调整SGA和PGA的大小，设置合适的缓冲区大小，调整日志写入方式等。
5. 使用分区表：当表的数据量很大时，可以考虑将表分成多个分区。
分区表可以加速查询和维护操作，提高数据库的性能。
可以按照时间、地域、业务等来进行分区。
6. 优化存储管理：Oracle提供了多种存储管理选项，如表空间和数据文件管理。
合理地分配存储空间和管理数据文件可以提高数据库的性能。
例如，定期清理无用的数据文件，使用自动扩展表空间等。
第1页/共2页锲而不舍，金石可镂。
7. 数据压缩：对于大量重复数据或者冷数据，可以考虑使用Oracle的数据压缩功能。
数据压缩可以减少磁盘空间的使用，提高IO性能。
8. 使用并行处理：对于大型计算或者批处理任务，可以考虑使用Oracle的并行处理功能。
并行处理可以将任务分成多个子任务，并行执行，提高处理能力和效率。
9. 数据库分区：对于大型数据库，可以考虑将数据库分成多个独立的分区。
数据库分区可以提高数据的并行处理能力，减少锁竞争和冲突，提高数据库的性能。
Oracle数据库内存优化操作说明
Oracle数据库内存优化操作说明Oracle数据库内存优化是提高数据库性能的重要手段之一。
通过设置合理的内存参数，可以有效地削减IO操作，提高数据访问速度。
本文将介绍一些常见的Oracle数据库内存优化操作。
一、调整PGA参数PGA（Program Global Area）是每个数据库会话独有的内存区域，用于存储排序、哈希操作等临时数据。
调整PGA参数可以提高排序和连接操作的性能。
1. 设置PGA_AGGREGATE_TARGET参数该参数把握PGA内存的总量，一般建议设置为SGA的1/3到1/2。
可以通过以下命令设置：ALTER SYSTEM SET PGA_AGGREGATE_TARGET=XXXM;2. 调整SORT_AREA_SIZE参数该参数把握每个排序操作使用的PGA内存大小，一般建议设置为100MB到200MB。
可以通过以下命令设置：ALTER SESSION SET SORT_AREA_SIZE = XXXM;3. 调整HASH_AREA_SIZE参数第1页/共4页该参数把握每个哈希操作使用的PGA内存大小，一般建议设置为SORT_AREA_SIZE的1/2到1倍。
可以通过以下命令设置：ALTER SESSION SET HASH_AREA_SIZE = XXXM;二、调整SGA参数SGA（System Global Area）是Oracle数据库的全局共享内存区域，用于存储缓存数据、SQL执行方案等。
调整SGA参数可以提高数据访问的速度。
1. 调整SHARED_POOL_SIZE参数该参数把握缓存SQL语句的内存大小，一般建议设置为SGA的1/4到1/3。
可以通过以下命令设置：ALTER SYSTEM SET SHARED_POOL_SIZE=XXXM;2. 调整DB_CACHE_SIZE参数该参数把握数据库缓冲区的内存大小，一般建议设置为SGA的1/2到2/3。
可以通过以下命令设置：ALTER SYSTEM SET DB_CACHE_SIZE=XXXM;3. 调整LOG_BUFFER参数该参数把握数据库日志缓冲区的内存大小，一般建议设置为10MB到100MB。
oracle优化方案
千里之行，始于足下。
oracle优化方案Oracle优化方案Oracle数据库是当今企业界最受欢迎的关系型数据库管理系统之一。
但是，随着数据量的不断增加和业务需求的不断增长，数据库的性能问题也会渐渐变得突出。
因此，对Oracle数据库进行优化是提高系统性能和运行效率的关键。
本文将介绍几个常见的Oracle数据库优化方案，挂念您更好地管理和优化您的数据库环境。
1. 索引优化索引是提高查询性能的关键。
可以通过以下几个方面对索引进行优化：（1）合理选择索引类型：依据查询的特点和数据分布选择合适的索引类型，如B-tree索引、位图索引等。
（2）避开过多的索引：过多的索引会增加数据插入、更新和删除的成本，并降低查询性能。
只保留必要的索引，可以有效提高性能。
（3）定期重建和重新组织索引：定期重建和重新组织索引可以提高索引的查询效率，削减碎片和冗余。
2. SQL优化SQL语句是Oracle数据库的核心，对SQL进行优化可以显著提高数据库的性能。
以下是一些SQL优化的建议：第1页/共3页锲而不舍，金石可镂。
（1）优化查询语句：避开使用不必要的子查询，尽量使用连接查询代替子查询，削减查询次数。
同时，避开使用全表扫描，可以通过创建合适的索引来提高查询效率。
（2）避开使用不必要的OR运算符：OR运算符的查询效率较低，应尽量避开使用。
可以通过使用UNION或UNION ALL运算符代替OR运算符来提高性能。
（3）避开使用ORDER BY和GROUP BY子句：ORDER BY和GROUP BY子句会造成排序和分组操作，对于大数据集来说是格外耗时的。
假如可能，可以考虑使用其他方式来实现相同的功能。
3. 系统资源优化合理配置和管理系统资源是确保数据库运行稳定和高效的重要因素。
以下是一些建议：（1）合理安排内存：依据系统和数据库的实际需求，合理安排内存资源。
调整SGA（System Global Area）区域的大小，确保适当的内存安排给缓冲池和共享池。
Oracle数据库内存优化操作说明
千里之行，始于足下。
Oracle数据库内存优化操作说明Oracle数据库的内存优化操作主要包括以下几个方面：1. 调整SGA和PGA的大小：- SGA（System Global Area）是Oracle数据库实例使用的内存区域，包括数据库缓存、共享池等。
可以通过修改SGA_TARGET和SGA_MAX_SIZE等参数来调整SGA的大小。
- PGA（Program Global Area）是每个进程独自使用的内存区域，包括排序区、hash区等。
可以通过修改PGA_AGGREGATE_TARGET参数来调整PGA的大小。
2. 合理配置各个内存区域的大小：- 根据具体的数据库负载情况，可以调整SGA组件的大小，如缓冲区大小、共享池大小等，以提高数据库的性能。
- 合理配置PGA区域的大小，可以减少排序操作的磁盘访问，提高查询效率。
3. 使用自动内存管理 AMM（Automatic Memory Management）：- AMM是Oracle 11g及以上版本中提供的内存管理特性，可以自动分配SGA和PGA的大小。
可以通过设置MEMORY_TARGET参数来启用AMM。
4. 使用自动PGA管理：- Oracle 12c及以上版本中提供了自动PGA管理特性，可以根据需要自动调整PGA的大小。
可以通过设置PGA_AGGREGATE_TARGET参数来启用自动PGA管理。
5. 合理配置数据库连接池：第1页/共2页锲而不舍，金石可镂。
- 如果数据库中有大量的并发连接，可以考虑启用连接池来管理连接，减少连接的开销，提高数据库的并发性能。
6. 合理配置数据库缓存：- Oracle数据库中有多个缓存区域，如数据缓存、共享池等，可以根据具体的负载情况，调整缓存的大小，以提高查询性能。
需要注意的是，内存优化操作可能会引起数据库的性能变化，因此在进行内存优化之前，最好先进行充分的测试和评估，以确保优化操作是必要且有效的。
Oracle数据库参数优化
千里之行，始于足下。
Oracle数据库参数优化Oracle数据库参数优化是指通过调整数据库的配置参数，提高数据库的性能和稳定性。
下面是一些常见的Oracle数据库参数优化技巧：1. SGA参数优化：- 调整sga_target参数以控制SGA的大小。
SGA包括数据库缓冲区、共享池、重做日志缓冲区等，适当调整SGA的大小可以减少IO操作，提高数据库性能。
- 调整db_cache_size参数以增大数据库缓冲区的大小，提高数据块的访问速度。
- 调整shared_pool_size参数以增大共享池的大小，提高SQL语句的解析和执行效率。
2. PGA参数优化：- 调整pga_aggregate_target参数以控制PGA的大小。
PGA是用于处理SQL查询和排序的内存区域，适当调整PGA的大小可以减少磁盘IO操作，提高查询和排序的性能。
3. Redo日志参数优化：- 调整log_buffer参数以增大重做日志缓冲区的大小，减少频繁的重做日志刷新操作，提高数据库的写入性能。
- 调整log_checkpoint_timeout参数以控制重做日志刷新的频率，避免过于频繁的刷新。
4. 并行处理参数优化：- 调整parallel_max_servers参数以增大并行处理的资源限制，提高并行查询和并行DML操作的性能。
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- 调整parallel_min_servers参数以设置最小的并行处理资源数，避免并行操作的启动延迟。
5. SQL优化：- 使用合适的索引和优化的SQL语句，优化查询的执行计划。
- 使用绑定变量而不是直接将参数传递到SQL语句中，避免SQL重解析，提高性能。
6. 服务器参数优化：- 调整processes参数以增加数据库的并发连接数。
- 调整sessions参数以控制数据库的最大会话数。
- 调整open_cursors参数以增大打开游标的数量，避免游标溢出。
以上是一些常见的Oracle数据库参数优化技巧，但具体的优化策略需要根据实际情况进行调整，可以参考Oracle官方文档和专业的DBA建议。
34种Oracle性能优化的方法
34种Oracle性能优化的方法1、选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)：ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表driving table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。
如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表.2、WHERE子句中的连接顺序：ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾.3、SELECT子句中避免使用‘ * ‘：ORACLE在解析的过程中, 会将'*' 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间4、减少访问数据库的次数：ORACLE在内部执行了许多工作: 解析SQL语句, 估算索引的利用率, 绑定变量 , 读数据块等；5、在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C中重新设置ARRAYSIZE 参数, 可以增加每次数据库访问的检索数据量 ,建议值为2006、使用DECODE函数来减少处理时间：使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表.7、整合简单,无关联的数据库访问：如果你有几个简单的数据库查询语句,你可以把它们整合到一个查询中(即使它们之间没有关系)8、删除重复记录：最高效的删除重复记录方法 ( 因为使用了ROWID)例子：DELETE FROM EMP E WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID)FROM EMP X WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);9、用TRUNCATE替代DELETE：当删除表中的记录时,在通常情况下, 回滚段(rollback segments ) 用来存放可以被恢复的信息. 如果你没有COMMIT事务,ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到执行删除命令之前的状况) 而当运用TRUNCATE时, 回滚段不再存放任何可被恢复的信息.当命令运行后,数据不能被恢复.因此很少的资源被调用,执行时间也会很短. (译者按: TRUNCATE只在删除全表适用,TRUNCATE是DDL不是DML)10、尽量多使用COMMIT：只要有可能,在程序中尽量多使用COMMIT, 这样程序的性能得到提高,需求也会因为COMMIT所释放的资源而减少:COMMIT所释放的资源:a. 回滚段上用于恢复数据的信息.b. 被程序语句获得的锁c. redo log buffer 中的空间d. ORACLE为管理上述3种资源中的内部花费11、用Where子句替换HAVING子句：避免使用HAVING子句, HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤. 这个处理需要排序,总计等操作. 如果能通过WHERE子句限制记录的数目,那就能减少这方面的开销. (非oracle中)on、where、having这三个都可以加条件的子句中，on是最先执行，where次之，having最后，因为on是先把不符合条件的记录过滤后才进行统计，它就可以减少中间运算要处理的数据，按理说应该速度是最快的，where也应该比having快点的，因为它过滤数据后才进行sum，在两个表联接时才用on的，所以在一个表的时候，就剩下where跟having比较了。
Oracle数据库性能优化分析
千里之行，始于足下。
Oracle数据库性能优化分析Oracle数据库性能优化分析是指对Oracle数据库进行综合性能分析和优化的过程。
通过分析数据库的运行状况、识别潜在的性能瓶颈、确定解决方案并实施优化措施，可以提高数据库的性能和效率。
以下是Oracle数据库性能优化分析的一般步骤：1. 收集性能数据：通过Oracle的性能监控工具，如AWR报告、统计信息收集等，收集数据库的性能数据，包括CPU利用率、I/O响应时间、锁定情况等。
2. 确定性能瓶颈：通过分析性能数据，确定数据库中存在的性能瓶颈，如高CPU使用率、高IO等待、长时间的锁等待等。
3. 优化SQL语句：分析执行频次较高的SQL语句，通过重写SQL语句、调整索引和统计信息等方式，优化SQL语句的执行计划，减少IO开销和CPU消耗。
4. 优化数据库结构：根据应用的需求和查询模式，调整表结构、分区策略、索引设计等，以提高查询性能和数据访问效率。
5. 优化数据库配置参数：调整数据库的配置参数，包括缓冲区大小、日志大小、并发连接数等，以最大限度地利用硬件资源，提高数据库的吞吐量和响应时间。
6. 确保数据完整性和一致性：通过使用合适的约束和触发器，确保数据的完整性和一致性，防止数据错误和冲突对性能造成负面影响。
第1页/共2页锲而不舍，金石可镂。
7. 监控和调优：定期监控数据库的性能指标，如响应时间、吞吐量等，及时识别和解决潜在的性能问题，保持数据库的高可用性和性能稳定性。
需要注意的是，性能优化是一个综合性的工作，需要结合具体的应用场景和需求来进行分析和优化，没有一种通用的解决方案，需要根据实际情况进行定制化的优化措施。
同时，性能优化是一个持续改进的过程，需要定期评估数据库的性能状况，并根据需求进行调整和优化。
Oracle内存参数调优设置
Oracle内存参数调优设置Oracle 数据库系统中起到调节作⽤的参数叫初始化参数，数据库管理员根据实际情况需要适当调整这些初始化参数以优化Oracle系统。
1 主要系统参数调优介绍 2 系统内存参数的分配 2.1 Oracle 实例= 内存结构 + 进程结构 内存结构 = SGA + PGA SGA(系统全局区)：⽤户存储数据库信息的内存区，该区域为数据库进程所共享。
它包含服务器的数据和控制信息，主要包含⾼速数据缓冲区、共享池、重做⽇志缓存区、Java池，⼤型池等内存结构。
SGA的设置，理论上SGA的⼤⼩应该占OS的内存的 1/3-1/2左右。
SGA + PGA + OS使⽤的内存 < 总的物理内存 查看当前系统SGA的信息select name,bytes/1024/1024 as "Size(M)"from v$sgainfo; 根据查询信息显⽰当前还有148M可⽤的SGA内存，系统当前的内存配置并不是最优的，我们在实际使⽤过程中根据情况可以重新分配内存。
2.2 SGA的设置原则 SGA = (db_block_buffers * db_block_size) + (shared_pool_size + large_pool_size + java_pool_size + log_buffers) (1)缓冲区⾼速缓存(database_buffer_cache)：主要存储由磁盘数据⽂件写⼊的数据 ⼤⼩：db_block_buffers * db_block_size分配原则：缓冲区⾼速缓存的调整，⽤户进程所存取的所有数据都是经过缓冲区⾼速缓存来存取，所以该部分的命中率，对性能⾄关重要。
缓冲区⾼速缓存的使⽤情况记录在动态性能表v$sysstat中，可通过查询该表来了解其活动情况，以决定如何调整。
select name,value from v$sysstat where name in ('dbblock gets','consistent gets','physical reads');dbblock gets和consistent gets的值是请求数据缓冲区中读的总次数。
常见Oracle数据库优化策略与方法
常见Oracle数据库优化策略与方法
Oracle数据库优化是提高数据库性能的关键步骤，可以采取多种策略。
以下是一些常见的Oracle数据库优化策略：
1.硬件优化：这是最基本的优化方式。
通过升级硬件，比如增加RAM、使用
更快的磁盘、使用更强大的CPU等，可以极大地提升Oracle数据库的性能。
2.网络优化：通过优化网络连接，减少网络延迟，可以提高远程查询的效率。
3.查询优化：对SQL查询进行优化，使其更快地执行。
这包括使用更有效的
查询计划，减少全表扫描，以及使用索引等。
4.表分区：对大表进行分区可以提高查询效率。
分区可以将一个大表分成多
个小表，每个小表可以单独存储和查询。
5.数据库参数优化：调整Oracle数据库的参数设置，使其适应工作负载，可
以提高性能。
例如，调整内存分配，可以提升缓存性能。
6.数据库设计优化：例如，规范化可以减少数据冗余，而反规范化则可以提
升查询性能。
7.索引优化：创建和维护索引是提高查询性能的重要手段。
但过多的索引可
能会降低写操作的性能，因此需要权衡。
8.并行处理：对于大型查询和批量操作，可以使用并行处理来提高性能。
9.日志文件优化：适当调整日志文件的配置，可以提高恢复速度和性能。
10.监控和调优：使用Oracle提供的工具和技术监控数据库性能，定期进行性
能检查和调优。
请注意，这些策略并非一成不变，需要根据实际情况进行调整。
在进行优化时，务必先备份数据和配置，以防万一。
oracle sql优化常用的15种方法
oracle sql优化常用的15种方法1. 使用合适的索引索引是提高查询性能的重要手段。
在设计表结构时，根据查询需求和数据特点合理地添加索引。
可以通过创建单列索引、复合索引或者位图索引等方式来优化SQL查询。
2. 确保SQL语句逻辑正确SQL语句的逻辑错误可能会导致低效查询。
因此，在编写SQL语句前，需要仔细分析查询条件，确保逻辑正确性。
3. 使用连接替代子查询在一些场景下，使用连接（JOIN）操作可以替代子查询，从而减少查询的复杂度。
连接操作能够将多个数据集合合并为一个结果集，避免多次查询和表的扫描操作。
4. 避免使用通配符查询通配符查询（如LIKE '%value%'）在一些情况下可能导致全表扫描，性能低下。
尽量使用前缀匹配（LIKE 'value%'）或者使用全文索引进行模糊查询。
5. 注意选择合适的数据类型选择合适的数据类型有助于提高SQL查询的效率。
对于整型数据，尽量使用小范围的数据类型，如TINYINT、SMALLINT等。
对于字符串数据，使用CHAR字段而不是VARCHAR，可以避免存储长度不一致带来的性能问题。
6. 优化查询计划查询计划是数据库在执行SQL查询时生成的执行计划。
通过使用EXPLAIN PLAN命令或者查询计划工具，可以分析查询计划，找出性能瓶颈所在，并对其进行优化。
7. 减少磁盘IO磁盘IO是影响查询性能的重要因素之一。
可以通过增加内存缓存区（如SGA）、使用高速磁盘（如SSD）、使用合适的文件系统（如ASM）等方式来减少磁盘IO。
8. 分区表对于大数据量的表，可以考虑使用分区表进行查询优化。
分区表可以将数据按照某个规则分散到不同的存储区域，从而减少查询范围和加速查询。
9. 批量操作尽量使用批量操作而不是逐条操作，可以减少数据库的事务处理开销，提高SQL执行效率。
可以使用INSERT INTO SELECT、UPDATE、DELETE等批量操作语句来实现。
oracle优化原则和方法
在oracle数据库管理中，优化是最重要的一项，也是最基础的一项。
oracle优化是为了改善数据库访问性能，使其更加高效。
要进行优化，就需要正确的方法和原则，下面介绍oracle优化的一些原则和方法。
一、优化原则1．应限制数据库大小，减少数据库扩充带来的影响，进而节省存储空间；2．应注重数据库索引结构优化，引起合理分类，改善搜索效率；3．应使用合理的逻辑结构，使得访问表时，扫描表行越少越高；4．应尽量避免使用全表扫描，从而提高数据处理速度；5．应尽量避免在数据库中使用触发器或存储过程，以免增加不必要的开销；6．应注重事务处理，尽量避免使用长事务；7．应尽量减少事务完成时间，避免不必要的资源锁定；8．应使用合理的架构逻辑结构，避免将多个大表同时加载到内存中；9．应限制数据库连接数，减少用户的等待时间和系统的负荷；10．应尽可能用正确的方式和有效的技术来优化系统。
二、优化方法1．创建索引：创建正确的索引对于提高oracle数据库的性能非常重要。
创建索引时，要考虑建立索引应包括的列和索引的类型；2．优化SQL语句：通过修改或优化SQL语句，可以使oracle数据库更加高效；3．改善数据库可用性：通过合理的备份与恢复措施，以及采用定期维护慢查询SQL和检查数据的一致性等技术，可以改善数据库的可用性；4．监控调优：可以通过oracle数据库定期监控功能，监控各种资源消耗情况，并深入分析SQL表达式，进行针对性的优化；5．定期重建表和索引：定期重建表和索引，能够使oracle数据库性能得到改善；6．合理分区：oracle数据库中用到分区表来改进query语句执行速度，减少用户的时间等待；以上是oracle优化的原则和方法，以改善oracle数据库的性能，。
论Oracle数据库的性能优化问题
论Oracle数据库的性能优化问题Oracle数据库是一款流行的企业级数据库软件，但其性能优化问题也是不可避免的。
在实际应用中，如果Oracle数据库出现性能问题，将有严重的影响和损失。
因此，本文将讨论如何优化Oracle数据库的性能问题。
首先，针对Oracle数据库的性能瓶颈，可以通过调整数据库参数来提高性能。
Oracle数据库有很多参数可以配置，例如，缓存区大小、连接数、内存分配等。
通过针对不同的应用场景调整不同的参数配置，可以最大化地利用数据库的性能。
其次，针对SQL的性能问题，可以通过改进SQL语句来提高性能。
SQL优化是一项复杂的工作，但可以通过分析SQL执行计划来发现性能瓶颈，例如，缺乏索引、大表连接、高开销的子查询等。
并可以通过添加索引、优化查询语句等方式来提高数据库的性能。
除此之外，还可以通过加强硬件设备等方面来提升数据库性能。
例如，扩展数据库服务器的内存和硬盘容量，可以提高数据库的读写速度。
而使用高速网络设备如IB网络和10/100G以太网设备等，也可提高数据库的数据传输速度。
此外，Oracle数据库的性能优化也需要管理进程的支持与配合。
例如，数据库管理员需要监控数据库服务器硬件和软件性能，例如Oracle数据库的内部锁、等待事件、I/O活动等等。
在监控到性能问题后，需要在业务空档期进行优化，如调整SQL语句、更改数据库参数等。
总之，提高Oracle数据库的性能需要全面考虑软硬件配置、SQL语句等多个方面的因素。
通过合理的参数配置、SQL优化和硬件支持等方式，可以优化数据库的性能，提高应用的稳定性和响应速度。
数据库优化之高效率调优oracle亿级别表
数据库优化之高效率调优oracle亿级别表2017年在省公司做一个项目，涉及到一个亿级别的大表操作，过程中遇到了很多坑，走过后记录如下，方便今后回忆。
Oracle数据库是一种事务性数据库，对删除、修改、新增操作会产生undo和redo两种日志，当一次提交的数据量过大时，数据库会产生大量的日志写文件IO操作，导致数据库操作性能下降，尤其是对一张记录过亿的表格进行操作时需要注意以下事项：1、操作大表必须知道表有多大select sum(bytes)/(1024*1024) as "size(M)" from user_segments where segment_name=upper('ipdetail');通过这条命令可以在大表导入及使用时实时查询进度和该表所占的实际存储空间。
知道一个用户下的所有表各占多大存储空间select 'select sum(bytes)/(1024*1024) as "size(M)" from user_segments where segment_name=upper('''||tname||''')' from tab;2、大于1000w记录的表格最好分区或分表处理，如果分表涉及的业务调整量太大，可以先考虑分区保存比如可以按照IP数字的范围大概将每2000万条记录放入一个分区表空间中进行保存。
create table testipdetail (ipadd varchar2(20),numip number,isp varchar2(255),country varchar2(255),province varchar2(255),city varchar2(255),used varchar2(255),create_date date default sysdate,creater_id number,sts number)partition by range (numip)(partition ip1 values less than (1000000000),partition ip2 values less than (1930000000),partition ip3 values less than (2285000000),partition ip4 values less than (3080000000),partition ipmax values less than (3774873599))通过分区处理后，9G的表数据基本均匀的存储在5个表空间中，经过测试大表分区后比表保存在单一分区上的insert效率高40%，但是update效率没有显著提升。
优化sql语句提高oracle执行效率
优化sql语句提高oracle执行效率
1.尽可能高效:采用最有效的查询方式、避免使用不必要的查询语句、提高检索速度而非数据量。
2.避免使用子查询:尽量不使用子查询，把子查询换成联合查询或者
通过多表连接更新数据。
3.避免重复读取:尽量从数据库中读取一次数据，不要读取多次相同
的数据，避免多次查询，提高数据库的查询效率。
4.避免使用NOTIN和NOTEXISTS:尽量不用NOTIN和NOTEXISTS查询
语句，因为这种查询方式比较耗时，可以把NOTIN换成LEFTJOIN不为空
即可。
5.避免使用OR:尽量不用OR，用AND替代OR，AND通常比OR更有效。
6.避免使用模糊查询:尽量不用模糊查询，模糊查询效率较低，可以
用相似查询替代模糊查询。
7.合并多个表:如果有多个表，尽量合并这些表，以便减少查询次数。
8. 使用索引: 设置索引来提高查询速度，尽可能在 Where、Group by、Having、Order by等关键字中使用索引。
9. 优化sql语句顺序: 尽可能把WHERE条件的语句写在前面，以便
优先查询出少量的数据来，提高查询效率；把ORDER BY语句写在最后，
以便能有效地利用索引。
10.选择可用的查询方法:使用最适合的查询方法，选择适当的SELECT语句、JOIN语句和UNION语句，以使SQL语句更快地返回结果。
11. 避免使用Distinct: Distinct能会导致查询效率降低，尽量避免使用Distinct。
OLTP 与 OLAP业务系统的Oracle优化思路
面向OLTP与OLAP系统的Oracle数据库优化方法差异的总结当前主流的应用软件系统从使用模式来说可以分为简单划分为两种，即联机事务处理系统和联机分析处理系统，本文简单就这两种类型的Oracle数据库应用的特点、性能关注点以及调整优化的策略进行总结和注意事项说明。
简要概述如下。
一、数据库业务类型分类从数据库业务的使用模型来分类，数据处理的类型可以分成两大类：联机事务处理OLTP（on-line transaction processing）联机分析处理OLAP（On-Line Analytical Processing）。
OLTP是传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，以完成当前小事务处理为目的，例如银行交易系统和网购系统。
OLAP是数据仓库系统的主要应用，主要是统计分析业务，提供对历史数据进行多维度的统计分析，主要服务于决策支持。
二、系统特点三、常见瓶颈问题与优化策略(一)OLTP系统1.OLTP性能关注指标OLTP，全称为联机事务处理（Online Transaction Processing），其特点是事务性非常高，一般都是高可用的在线系统，以小的事务以及小的查询为主，其每秒执行的Transaction以及Execute SQL的数量是其性能指标的主要指标。
数据库每秒处理的Transaction达到几百以上，Select 语句的执行量每秒上千至万。
典型的OLTP系统有电子商务系统和银行。
2. OLTP系统的瓶颈点OLTP系统最容易出现瓶颈的地方就是CPU资源与IO资源。
（1）CPU资源主要消耗在逻辑读总量、自定义的函数或者存储过程上这样的系统中单个语句执行速度虽然很快，但是执行次数非常多，同样会导致很大的逻辑读总量。
要减少单个语句的逻辑读，或者是减少执行次数。
自定义函数、decode等的频繁使用，也会消耗大量的CPU资源用户这些调用的解析，要尽量避免调用自定义的函数和计算过程。
Oracle12-EBS_AR_事务处理操作手册
AR模块--事务处理操作手册目录文档控制 .................................................................................................... 错误!未定义书签。
目录 (2)操作手册 (1)作业内容 (1)设置步骤 (1)测试流程 (15)问题与总结 (16)问题及解决 (16)总结 (16)操作手册作业内容在已定义各种事务处理类型、事务处理来源和自动会计的基础上，可以进行事务处理的录入和调整、更正设置步骤标准发票事务处理录入一张标准发票路径：事务处理：Transactions事务处理的来源、编号、分类一旦选定便不可更改。
点击行项目，输入摘要，数量和单价，系统会自动计算出金额。
摘要字段会提示需要在OM模块进行维护，但不维护并不影响保存和事务处理后续的活动。
保存后，会根据税则自动计税。
如果点击税，手动改动税率，将会重新计算税额比如改动成13%的税率，将会变成下图：回到事务处理主界面，点击完成按钮，事务处理就完成了。
撤销在已完成的事务处理界面，点击未完成键，事务处理将会回到未完成状态。
需要注意的是，已进行活动的事务处理无法撤销。
更新事务处理在事务处理界面，底色为黄色的字段可以进行直接改动。
未完成的事务处理大部分信息都可以改动，来源、事务处理编号和类型除外。
已进行活动、已过账的事务处理可以更改的字段很少，已完成而未进行活动的事务处理可以改动大部分头信息，也可以通过改动撤销已完成状态进行更改。
删除事务处理首先在系统设置中设置允许删除事务处理路径：设置：系统：系统选项：事务处理和客户：允许删除事务处理该操作只能在事务处理未完成状态下进行，已完成的事务处理即使勾选了该选项，也不能被删除。
完成状态下的删除按钮是灰色的：调整活动对已完成的事务处理，不论是否进行活动，都可以对其进行调整。
调整活动不会影响事务处理的行信息，而只会影响到期余额。
ORACLE执行计划和SQL调优
ORACLE执行计划和SQL调优
Oracle执行计划是一种察看并分析查询处理过程的工具，即可以通
过执行计划了解Oracle数据库在执行SQL查询时的行为，以及查询性能
的一般情况。
Oracle的执行计划分析待查询的SQL语句及其执行路径，
可以在查询性能不理想的情况下，做出相应的调整，以提高查询速度和运
行效果。
针对Oracle数据库执行计划的调优，通常采用五种方法：
（1）使用创建索引的方法.需要分析SQL语句，把经常出现的列和表
给创建索引，以提高查询的速度。
（2）使用查看表空间的方法，如果表空间太小，则把表空间扩展，
以提高SQL语句的执行效率。
（3）调整Oracle的配置参数，把一些参数调大，以提高执行计划的
效率。
（4）优化查询语句，尽量减少不必要的查询，减少查询时间的消耗，提高查询速度。
（5）尽可能采用通过内存进行SQL查询，而不是使用磁盘I/O，以
便提高查询性能。
总之，Oracle数据库的执行计划调优是一个非常重要的任务，可以
通过上述几种方法，以改善查询性能，降低查询延迟，提高数据库的性能。
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- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
允许特殊查询，以及使用 TOP、PERCENT 等 TransactSQL 语句限制查询返回的行数。
灵活地使用更低的游标并发选项，如乐观并
发选项。在很少有可能并发更新的系统中， 处理某个偶然的“别人在您读取数据后更改 了该数据”错误的开销，要比在读取数据时 始终锁定行的开销小得多。
锁调优的一些建议（锁的时间）
数 据
锁科学系
isstn@
.
一般考虑事务性能时有几点：
锁的类型 读锁对性能更有利 事务使用锁的个数 在所有相同条件下，锁个数越少，性能越好 事务持有锁的时间长短 持有的时间越短，性能越好 锁的粒度 降低死锁和阻塞带来的锁超时
所有帐户的余额，统计过程中要做验证，请 问适合什么隔离级别
锁调优的一些建议（锁的粒度）
选择适当的封锁粒度
默认情况是记录级封锁，一般记录级封锁好
并不是所有情况下行级封锁比表级封锁好 长事务（访问表内几乎所有页面的事务）应该尽量采用表级封锁 来防止死锁和阻塞。 在没有并发时候能够减少封锁开销 许多DBMs产品都提供了一条LOCK TABLE工命令。可以
其他一些建议
减少访问热点
只在数据很少被人访问时，才修改有关数据定义
的数据
DDL是有害的
尽量事务的尾部访问热点 通过数据划分
可以将长时间查询的语句数据迁移到辅分析
服务器上 将工作移到系统较为不繁忙的时段执行
编译阻塞
由于重新编译耗费cpu资源，所以此种阻塞的现象是在一长 串的阻塞链接中，单一锁定者的锁定时间不长，但整个链接 各点都有一点耗时，尾端的阻塞者需要等较长的时间。特点 是伴随的现象是高cpu使用率
事务内部:（oracle，db2，sql server） 跨事务:（sql server）给表定义封锁粒度
设置锁升级的参数（锁数量的阀值） 锁表的大小
锁调优的一些建议（死锁和锁超时）
DBMS的加锁机制通过超时机制避免了进程为等待 某个锁被释放而永远等待下去（代码中没有关闭事 务）。每一种DBMS都提供一个参数用于设置锁超 时的值。取决于具体的DBMS，锁超时的值既可以 在DBMS级进行设置，也可以在进程级或连接级进 行设置。 通常对于程序来说，在接收到一个锁超时错误后再 重新尝试某操作是个很好的办法。而如果在相同的 操作过程中出现了多次锁超时，程序就应该记录这 些问题并通知用户不能再继续进行操作了。
对于insert,update,delete语句，尽量在靠近事务结束的位置提 交这些语句。
在应用程序允许的情况下，适当降低隔离级
别
隔离级别 未提交读 提交读 可重复读 可串行读 脏读 是 否 否 否 不可重复读取 是 是 否 否 幻像 是 是 是 否
讨论：银行目前的业务只有转帐和不断统计
只有一个事务执行时，如加载数据库时 所有事务都是只读事务，如在归档数据库上执行决策支持查询
在事务中尽量使访问的数据量最小。这样可以减少 锁定的行数，从而减少事务之间的争夺。也可以最 小化事务的网络通信往返量，减少完成事务可能的 延迟并释放锁。
生成查询时对通配符进行控制，强制某些输入字段，不
锁调优的一些建议（死锁和锁超时）
死锁监测周期的调优 如锁超时一样，对于程序来说，在接受到一个死锁 错误后再重新尝试某操作是个很好的办法。而如果 在相同的操作过程中出现了多次死锁，程序就应该 记录这些问题并通知用户不能冉继续进行操作，而 且可能需要对应用程序或数据体设计进行某些修收。 可以指定死锁后回滚的牺牲者，让不重要的事务放 弃。
锁调优的一些建议（锁的类型）
使用特殊的系统程序来处理长的读操作
某些关系数据库，如oracle，sql server2005可以
对只读的事务不持有任何锁，却可以和一些较小 的事务并行处理。
锁调优的一些建议（锁的个数）
消除不必要的锁
能够减少系统开销（包括管理锁的内存开销和执行锁的
处理器开销） 有两种情况，锁不是必要的
通过提交该命令在一个单一的执行过程中覆盖数据库对 象的当前锁粒度。 DBA必须对每一数据库对象分析应用程序的处理需求从 而确定最优的锁粒度
通过索引来帮助找到必要的数据（当出现blocking 时，需要检查索引是否需要够用，有效性-是否过时， 索引是否需要重建）
锁升级 sql server /DB2系统提供自动锁升级 oracle不提供：因为升级的时候容易造成死锁的现象 如果锁的个数超过了某个阀值，系统自动会将行级封 锁升级为表级封锁，所以一般采用默认的就可以了， 通常情况下应该将值设得够高 如果锁表太小，即使全部是短事务，系统也有可能会 被迫锁升级 三种调优手段 显式地控制封锁粒度
锁调优的一些建议（死锁和锁超时）
可供选择的技术：
修改应用程序，可能要重写程序以便在事务的开始时就
对所需的所有资源都加锁。然而，这种技术对大多数应 用程序而言可能都并不适用。 避免死锁的最后一种方法就是确保机构内所有程序中所 有的数据库修改都是按照相同的顺序出现的。通过将每 一程序中的更新都按照某种顺序排列，就可以将山现死 锁的可能性降低到最低点甚至完全消除死锁。或许读者 还会发现适用于其应用程序中更新操作的逻辑业务顺序： 反之，如果没有的话，就可以考虑使用任何策略，例如 按照字母顺序进行修改。
当存储过程使用了临时表，而且表还需要配置结构，如要建立主键
或利用它来打开游标，则每次调用时会要重新编译。如果此存储过 程是访问热点，就会出现编译阻塞
为了在编译时减少寻找对象的时间，在调用对象时，都包含 拥有者的名称例如dbo.tablename,user1.tablename
事务的长度对性能的影响：
要求的锁越多，则需要等待其他事务释放某个锁的可能性越大
事务T执行的时间越长，被T阻塞的的事务等待的时间可能就越长
事务尽量短。 根据事务的内容，将事务切分成更小的事务,并且每个事务在一 个批处理中。
事务要求的锁越多，他需要等待其他事务释放某个锁的可能性就越大 事务执行的时间越长，被此事务阻塞的事务等待的时间就可能越长