董军宇
2018年度山东省自然科学基金重大基础研究项目(第二批)答
申报人
团队负责人
吕宏缨 武传松 路春美 张延松 张友明 崔兆杰 诸葛玉平 孙英杰 徐绍辉
依托单位
烟台大学 山东大学 山东大学 山东科技大学 山东大学 山东大学 山东农业大学 青岛理76.8 91.7 91.7 89.7 85.3 77
基于微化工技术的醇类化合物液相氧化过 赵玉潮 程强化基础研究 基于熔池三维形态测控的GMAW高速焊接成 陈姬 形新工艺关键问题研究 钙循环原位碳捕集煤气化制氢及污染物协 李英杰 同脱除基础研究 型煤高效、清洁燃烧及生产过程安全保障 谢军 基础研究 杀线虫根际靶向生防工程菌的人工构建 符军 济钢污染场地重金属-有机物复合污染联 洪静兰 合修复机理及风险评估 典型小麦-玉米轮作区重金属与面源污染 诸葛玉平 协同防治机制与技术研究 沼渣协同硫酸亚铁协同处置含Cr(VI)土壤 孙英杰 的机制研究 典型农田土壤重金属-有机物复合污染修 徐艳 复研究
信息学院2018暑假值班表教学教材
信息学院2018暑假值班表
备注：1. 值班时间: 上午8:30～11:00 ,下午3:00～5:00
2. 值班地点: 信息学院北楼A403房间
3. 值班电话: 66781267；
4. 值班人员到北楼保安室取钥匙。
5. 值班人员需每天对学院南、北两楼进行安全巡视，并做好记录。
值班人员要认真负责，坚守岗位，不得擅离职守贻误工作。
值班期间如发现问题要及时向学院及学校有关领导报告。
单位公章服务时间：
7月18日（星期三）上午8:30～11:00 北楼A409
7月25日（星期三）上午8:30～11:00 北楼A405
8月 1日（星期三）上午8:30～11:00 北楼A405
8月8 日（星期三）上午8:30～11:00 北楼A405
8月15日（星期三）上午8:30～11:00 北楼A407
信息科学与工程学院
2018.7.9。
认清形势 保持清醒 积极推进海军医院建设发展
［ ｙｗ ｒｓ ｍｌａｙｈｓｉｌ ｃｎｔ ｃｉ ； ｅｅ ｐ ｅｔ Ｋｅ ｏｄ ］ ｉｔ ｏｐｔ ； ｏｓｕｔｎ ｄｖｌ ｍ ｎ ｉｒ ａ ｒ ｏ ｏ
Ｈ ｓ ｄ ｉ Ｃ ｉ Ｌ ２ １ ，８ ９ ：０ ８ ４ ｏｐＡ ｍ ｎＪ ｈｎＰ Ａ，０ １ １ （ ） ８ １— ０ ． ２ 世纪被称 为“ １ 海洋世纪 ” 海洋 已成 为 国家利益 ，
拓展的重要 空间 ， 海洋安全成为 国家安全的重要领域 ，
量构成等方面都将发生深刻 变化 ； 同时， 伴随着 国家 医
药卫生体制改革和军 队 医疗保 障制度 改革不 断深入 ， 官兵和老干部医疗保 障需求 日益提升 ， 医疗 服务质 对
基 于对海洋 与民族 生存 、 国家政 治和经济 发展 的根本
认识 ， 海军作为一个战略性 、 综合性 、 国际性 军种 ， 在捍
卫 国家主权 和安全 、 护我 国海洋 权益 中， 位重要 、 维 地 使命光荣 。海军 医院建设发展事关我军海 上卫勤保 障
量和保障水平 的要求 越来越 高 ， 医院综合 医疗服 给
务保障能力提出新 的课 题 ， 军医 院建 设发展 面临新 海 的形势和要求 。
评为“ 国爱 国卫生先进工作者” 全军大联 勤工作 先进个 全 “ 人 ” 党风廉政建设先进 个人 ” 优 秀共产 党 员” 多次荣获 “ “ ；
军队科技进 步奖 ， 发表论文 ３ ０余篇 ， 主编及参 与主编 专著
ｌ ０余部 ； 荣立三等功 ２次。 ［ 摘 要］ 本文在阐述海军医院建设 发展面临的新形 势和分析海军 医院建设 发展现 状基础上 ， 从解 放思想 、 践行使命 、
认清 形 势 保 持 清醒 积 极 推进 海 军 医 院建设 发展
基于内容的图像检索的关键技术
第
二
＿
一
② 基于内容的图像检索系统一般通过 口视化界 『
面和用 户进 行频 繁 的交互 ， 以便于 用户 能够 方便 地构 造查 询 、 评估检 索结果 和改进 检索结果 。
七
期
④ ＭＤＲ Ｃ ＴＲ ＥＮ Ｏ Ｕ Ｏ Ｍ Ｅ２ Ｐ
维普资讯
ｍｕ ｔｎ ｏ ｓ ｌ ｅ ｕ Ａｕｏ ａ ｔ
—
Ｒ ｇｅｓ ｅ或 Ｓ Ｒ） 还 有一种 常用 ｅｒｓｉ ， Ａ 。 ｖ
的纹 理分 析 和分 类方 法是 小 波变 换 （ ｖｌｔ ｒｎ— Ｗａ ｅ ａｓ ｅＴ
特 征 ． 向图像 检 索 的颜色 特 征的 表达 涉及若 干 问 ．面
ｆｒ ， 波变换 表示 的纹理 特征 。 以用 每个 波段 的 ｏｍ）小 可 每个 分解层 次上能 量分布 的均值 和标准 方差 。Ｇ ｂｒ ａｏ
视 觉特征 的描述 和提取 。
关 键 词 ：基 于 内 容 ；图像 检 索 术和计算 机 网络 的 速发 展 ， 字 数
图像的数量 层 出不穷 ． 图像的应 用 和传播 也越来越 广
２ 基于 内容 的图像 检索与基于 文本 的 图像
检 索 的 区别
Ｉ ａｅＲｅ ｉｖ１ ｍ ｇ ｔ ｅａ． ｒ 简称 Ｃ Ｉ 。 Ｂ Ｒ）
为适 应 这一 需 要 ．基于 内 容的 图像 检索技 术应 运 而
生。
基 于 内容 的图像 检 索 系统 与基 １ 文本 的图像 检 ： 索 系统 有完 全不 同的构架 。 ① 丁图像依赖 其视觉 特征 ． 而非文本 描述进 行 索 引 。 询将根据 图像 视觉特 征的相 似度 进行 。用户 杏
基 于 文本 的 图像 检索 是将 图像 作 为数 据库 中存
2008年教育部 “新世纪优秀人才支持计划”入选者名单
2008年度教育部“新世纪优秀人才支持计划”入选者公示名单北京大学马玉国郭大立宋宇万小军张路蒋凯张博雷明唐方方佟向军杨吉春杜权范辉军李若陈斌吕劲黄岩谊焦宁邓旭亮张路霞董强李杨陈贻绎罗新徐凤林方文王锡锌王勇北京航空航天大学郭洪波冯丽爽唐铁桥朱英胡春明李锐黄安平刘刚江洁丁希仑刁鹏李福印方卫华刘保玉北京理工大学夏元清李勤曹敏花谢海燕董沛武王成江兆潭胡纪滨程灏波北京师范大学卢忠林牛军峰张春来刘儒德郭华余胜泉程凤春高明华韩生成王恺顺郭文安彭奎庆梅雪芹赵勇色音于丹李祥俊刘孝廷李小雁武建军大连理工大学冯新焕朱庆华李文翠肖义赵建章李久艳赵慧敏陈艳莹张米尔季顺迎宋远红孙玉文郝海电子科技大学杜晓松谢永乐谢光忠钟智勇李宏亮杨涛武保剑邵云飞杨海棠陶伯万东北大学管仁国乐启炽储满生姜艳萍罗小川郭磊冯健赵勇郭立新孟凡宝何政东南大学张云升孙长银陆卫兵陆建裴文江邓慧华肖睿刘全俊王进科韩俊海尚金堂付国东钱振东谢一兵居胜红刘艳红杨俊宴复旦大学丁士进乔明华陆晔王克敏王永钦江建海王树林李希魏勋斌傅吉祥李世燕韦广红余学斌陈刚孙惠川张文宏张新颖汪行福陈文国防科学技术大学王宏强欧钢肖侬王宝生周宗潭雷勇军侯静陈小前哈尔滨工业大学丁宏升唐冬雁周荻吴冲叶强许国仁李朝林冯德成张钦宇邬向前徐勇孟维晓寇宝泉何玉荣谭惠丰果立成马力荣伟彬王亚明方海涛赵九蓬郑明毅刘红军哈斯乌力吉湖南大学刘小燕林伟英黄瑾辉谢更新李肯立彭祝斌许鹏姚德权李连友易泰山刘继常尹韶辉潘安练许斌郭玉荣华东师范大学胡志高张俊良王清江张卫国张桂戌崔允漷阎光才何佳讯杜德斌王传贵贾天卿刘擎罗岗华南理工大学赵海东瞿金清彭峰李映伟郑君瑜谢巍徐学军陈皓勇赵宇军刘桂雄杜昶华中科技大学李鹏程陈长清王燕舞付玲江涛廖小飞周光礼鲁耀斌姚洪庄革何俊佳黄波张智红彭芳瑜高亮高义华张勇慧王芳项光亚夏家红姚平章小平刘建平俞江吉林大学秦冠仕张皓吕中元庞广生陈春海孙巍谢地赵树宽房学迅王德辉王欣高振海雷雨龙朱永福孟繁波冯恩学柴国荣樊春安蒲巧生王玉金万毅赵长明李春杰胡晓东杨金波刘玉孝秦勇杨文炯南京大学孙国柱刘震张艳沈珍郑寿荣周毓明汪霞杜骏飞张兵耿建生吴镝王祥玉樊亚仙刘锋王敦辉张善涛刘成解玉峰陈新仁王明生林闽钢王勤柯长青南开大学南国芳谢建华周震周明华梁琪周建张晓丹吴世安刘秀贵刘海涛杨茂志杨建军张心正赵学功耿传明乔清举朱旭峰清华大学池保勇张伟于惠敏彭卿黄跃飞王慧徐恪刘长松曹军威陈文颖高喆付林沈沉颜宁吴琼刘彬周刚刘辛军王建强曾飞朱宏伟侯旭东黎宏彭宗超樊健生北京协和医学院-清华大学医学部魏建和郑国光山东大学沈强邢建平张瑞林潘爱玲陈昆亭李庆民张强勇陈峰管延锦张娜甘险峰徐艳玲上海交通大学邓勇董毅董常明曹健梁阿磊吴文锋邰能灵黄雷崔大祥刘俊岭吴更刘世勇李淑慧王景成李鸿光胡洁朱申敏周虎臣蒋欣泉林晓曦李玉偿王先林四川大学汪渊陈星周茜何强张爱民刘波黄成敏刘怡光干胜道钱志勇姜长安谭鸿杨伟杨胜勇杨劲松林云锋罗凤鸣王航谭伟李涛张建民天津大学蒋世春原续波郑俊萍肖夏齐崴史清洪王富民杨宝臣卫海桥罗震刘东海同济大学杨超杜豫川闫冰李咏梅王亚宜曹志伟周斌梁爱斌田军丁文其武汉大学黄世文李振汪的华张李义黄明东汪涛李卓吴先明谭志杰刘惠军张先正张旗叶晓茜黄鹤方长安郝长池陈立新孙来斌温世扬杨泽伟李典庆西安交通大学王嗣岑张彦鹏姚小涛翟桥柱刘均陆根书吴锋仲伟周姚学玲吴华根赵亮刘继平刘立军田中民孙宏志金峰肖燕妮陈雪峰刘红忠杨冠军郭大刚尚福林韩苏夏张蓬勃杜海峰西北工业大学杨坤德曾向阳陈群谢磊冯晓毅刘哲徐绯詹梅李文亚张程煜殷小玮西北农林科技大学罗志斌王进义高亚军雷鸣苏建国厦门大学陶军温庭斌赵振祥朱孟楠陶懿张云武孙志军孙志梅李磊刘志云朱仁显浙江大学林东强吴韬杨坤蔡宁沈满洪韩洪云江全元周劲松包劲松蔡新忠王青青欧阳宏伟曲绍兴张立新何闻王兴祥王德华梁上上陈仁朋孙永革中国海洋大学曹立新张浩张桂玲彭昌盛文凡兰健董军宇刘振辉刘晨光田相利郭晓霞谢则晓李春霞杨连瑞中国科学技术大学王志亮傅尧洪春雁李震宇薛向辉申成龙杨坚邓建松贺劲松邓友金曾长淦宋卫国中国农业大学林万龙叶林傅樱胡晓湘袁力行刘培王军军杨文才王琦田晓莉闫巧娟郭鑫黄昆仑李栋江海洋刘刚赖长华潘灿平剧锦三中国人民大学曹廷炳安小米汪三贵杨其静林新奇宋国君张成思杨云雁于伟强华林甫李萍齐鹏飞陈卫刘俊海陆益龙姚辉中南大学胡慧萍阳军生李志伟游达明武明花邓昊田伟王丹玲周世琦李军辉王雅琳李志友于澍齐卫宏刘洁许丹焰谢伦灿刘广义中山大学栾天罡刘鸿周欣悦徐现祥谢丹项鹏殷朝阳金崇君王成新张琪韦曦王亮春柳夏林黄国信庄初升陈天祥张应强中央民族大学孟秀祥朝格吐刘岩游斌杨筑慧夏建新重庆大学朱涛张晓冬肖迪丁宝苍孟卫东冉景煜罗键栾佰峰安徽大学裘灵光安徽工业大学段泰轲安徽理工大学赵光明安徽师范大学周晓光北方工业大学姜岩峰北京工业大学乔俊飞张新平索红莉北京化工大学于中振田明冯嵬密建国吴卫泽孙晓明靳其兵杨文胜北京交通大学余祖俊关伟秦勇张明玉姜久春滕枫北京科技大学王坤鹏郭敏冯妍卉徐科范丽珍李立东李延祥北京林业大学高伟张立秋许凤伊松林陆海北京外国语大学彭龙李雪涛北京信息科技大学朴林华北京邮电大学李立华张霞吴军罗红宋美娜邹仕洪北京语言大学邢红兵张华陈前瑞郑承军北京中医药大学钟相根徐暾海黄建梅滨州医学院黄飞长安大学胡力群蒋应军李炜光长春工程学院边德军长春理工大学曲轶张宏长春中医药大学王洪峰长沙理工大学杨洪明成都理工大学曾英成都医学院余小平川北医学院唐学贵大连海事大学于双和郑紫微大连民族大学张树彪第二军医大学王皓第三军医大学朱波第四军医大学招明高东北财经大学汪旭晖东北林业大学佟光霁王玉成王立娟刘振生东北农业大学向文胜东北师范大学张前刘顺忠范猛刘玉学杨晓慧东华大学胡俊青石建军东华理工大学乐长高对外经济贸易大学孙华妤丁志杰福建师范大学李山东广东商学院雍和明广东外语外贸大学仲伟合广州中医药大学陈光星贵阳医学院李洁琪贵州大学洪名勇邓朝勇贵州民族学院吴有富桂林工学院王敦球哈尔滨工程大学杨武李柏洲李玩幽哈尔滨师范大学李庆霞哈尔滨医科大学艾静王舒然金焰海军航空工程学院王学伟海南师范大学陈光英海南医学院郑少江杭州师范大学史丽云合肥工业大学揭建胜李生虎毕传兴左如忠河海大学苟晓凡河南大学武四新河南工业大学张雪萍河南科技大学张国赏河南理工大学赵洪波河南农业大学赵全志河南师范大学景辉黑龙江大学杜桂萍湖北大学杨昌平湖南科技大学李学军湖南理工学院唐课文湖南农业大学曾福生马海明湖南商学院夏飞湖南师范大学周兰唐贤清蒋新苗华北电力大学董军闫庆友顾煜炯王春波华东理工大学胡爱国汪华林刘海峰唐赟宋兴福华南农业大学邓诣群华南师范大学王穗苹阳成伟华侨大学黄辉华中农业大学陶美凤何璟霍立军谭文峰罗智罗朝喜余梅华中师范大学夏立新王健邱保胜周远扬江立华吉林农业大学张越杰李海燕暨南大学董天策苏冬蔚庞素琳江仁望黄亚东洪治纲江南大学陆健李晓钟钟芳江西科技师范学院蒲守智解放军信息工程大学万刚井冈山大学胡文海昆明理工大学罗瑛昆明医学院宋鑫兰州商学院朱廷珺临沂师范学院于兴修泸州医学院陈秋绵阳师范学院王劲内蒙古工业大学韩利民长青内蒙古民族大学陈永胜内蒙古农业大学李国婧南昌大学陈红兵南方医科大学白晓春张琳南京工业大学邵宗平南京航空航天大学唐敦兵南京理工大学唐万春杨健南京农业大学邹建文窦道龙范红结黄骥朱艳房经贵南京师范大学高德胜南京邮电大学密保秀宁波大学陈炯宁夏大学张丽锦赵天生胡玉冰青岛科技大学李雪梅青海大学童丽山东工商学院梁启华山东建筑大学郭兵山东经济学院张红凤山东轻工业学院秦梦华山西大学候怀银李卫东贺天平山西农业大学马瑞燕山西医科大学段志光陕西师范大学刘忠文王勇慧拜根兴汕头大学马文辉上海财经大学夏立军陆蓉贺小刚上海大学张文宏上海电力学院张大全上海海洋大学王成辉上海师范大学贾能勤刘士林上海外国语大学苏长和上海中医药大学冯年平沈阳工业大学刘晓明沈阳建筑大学孙红王庆利沈阳农业大学陈立杰石河子大学杨兴全冯建荣首都师范大学袁广阔踪训国张爱武首都医科大学吉训明刘兴鹏四川农业大学周小秋苏州大学杨永刚赵增耀太原理工大学王晓敏天津财经大学杨贵军天津工业大学赵宏天津科技大学王敏天津商业大学李洪涛天津师范大学龙秀清杨恩翠武汉科技大学柴利武汉理工大学韩建军李春林曹明贺西安电子科技大学王彤赵力强公茂果杜荣西安工程大学徐军西安邮电学院卢光跃西北大学卫引茂黄琳娟西北民族大学丁俊西藏大学房灵敏王启龙西藏民族学院孙林西华师范大学周材权西南财经大学张桥云蔡春高晋康西南大学陈红蒋先军陈鹏文旭西南交通大学闫连山魏宇周先礼刘国祥温泽峰刘志刚王勇西南石油大学林元华湘潭大学罗文波喻祖国王金斌胡肖华新疆财经大学郑石桥新疆大学张昭徐州医学院裴冬生许昌学院郑直燕山大学华长春宜宾学院郭鹏云南财经大学张玉云南大学丁中涛云南师范大学刘应开浙江工业大学王家德郑州大学张蓓许群中北大学刘亚青中国传媒大学廖祥忠中国地质大学（北京）于翔李金洪中国地质大学（武汉）余敬吕万军王红梅中国矿业大学（北京）杨峰杨晓杰刘波中国矿业大学（徐州）王雪松马占国周福宝王文峰中国青年政治学院林维中国石油大学（北京）董秀成金衍赵昆中国石油大学（华东）徐守余薛庆忠中国药科大学姚和权尹莉芳季一兵中国医科大学吴安华中国政法大学薛刚凌曲新久王进喜中南财经政法大学王金秀王雨辰刘笋中央财经大学刘文革应展宇孙国辉王俊陈华彬中央美术学院李军喻红张鹏重庆工学院徐刚重庆交通大学周建庭重庆医科大学邹琳重庆邮电大学吴渝。
VALSE-学术华尔兹之舞v2
学术华尔兹之舞——VALSE活动介绍2014年12月20日VALSE发起于2011年，是Vision And Learning SEminar的简写，取“华尔兹舞”之意。
旨在为全球计算机视觉、模式识别、机器学习、多媒体技术等相关领域的华人青年学者提供一个民主、自由的学术交流舞台。
为了使您对VALSE有更好的了解，下面我们对VALSE年度研讨会、VALSE QQ群、VALSE QQ群网络研讨会、VALSE QQ B群和VALSE论坛等相关情况做概要介绍。
1、关于VALSE年度研讨会的发起发起VALSE的主要动机是我们深感当时中国计算机视觉与机器学习领域缺少一个以华人青年学者为主体的常态化学术交流舞台。
有鉴于此，2011年初，山世光、潘纲和刘青山共同讨论了发起一个视觉与学习领域华人青年学者研讨会的想法，之后该想法得到了颜水成、李学龙、徐东等青年学者的大力支持。
为此，首届视觉与学习青年学者研讨会于2011年4月8‐9日在杭州西湖湖畔成功举行。
研讨会由潘纲教授承办，潘纲、山世光、刘青山、颜水成等为研讨会共同主席。
研讨会邀请了周志华教授、马毅博士和屠卓文博士做特邀报告，邀请了白翔、操晓春、程健、何晓飞、黄凯奇、黄锐、卢湖川、吴飞、徐东、薛建儒、章国锋、张磊(HK)、张志华等视觉与学习领域的国内外华人青年学者做学术报告。
与会者不仅进行了广泛而深入的学术交流，还讨论了该研讨会的后续组织，特邀嘉宾周志华教授、马毅博士及其他与会者均为研讨会的后续组织提出了很多非常好的建议，为研讨会的后续发展奠定了良好基础。
此次研讨会结束后，主要发起人山世光、潘纲、刘青山、颜水成、李学龙等共同讨论确定了VALSE这一名称。
之后由山世光负责建立了VALSE总主页（/valse/），并牵头起草、逐步完善了VALSE的组织原则，以及后续发展规划。
2、VALSE指导委员会在VALSE’12成功举办之后，经VALSE主要发起人讨论，组建了由高新波、何晓飞、李学龙、刘青山、马毅、潘纲、山世光、徐东、颜水成、杨健、余凯、周昆、周志华等13名青年学者组成的指导委员会，由董乐担任学术秘书。
无线移动宽带系统基于虚拟前导码的随机接入方法[发明专利]
![无线移动宽带系统基于虚拟前导码的随机接入方法[发明专利]](https://img.taocdn.com/s3/m/876ac12f89eb172dec63b72d.png)
专利名称：无线移动宽带系统基于虚拟前导码的随机接入方法专利类型：发明专利
发明人：董军宇,张勤昭,孟钰鑫
申请号：CN201010582063.4
申请日：20101210
公开号：CN101990311A
公开日：
20110323
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：一种无线移动宽带系统基于虚拟前导码的随机接入方法。
包括以下步骤：基站设置前导码虚拟资源池，并从专有前导码分组或虚拟资源池中为满足非竞争随机接入场景的UE选择前导码；UE 在相应的随机接入信道中向基站发送分配到的前导码；基站判断接收到的前导码是否属于虚拟资源池，如果是，优先为该UE分配相应的时频资源信息；如果不是，采用普通的随机接入流程完成随机接入；分配到虚拟前导码的UE根据分配到的时频资源信息按照非竞争随机接入流程完成随机接入过程。
本发明方法简单可靠，无需对基站进行物理改变或改变LTE协议，解决了目前现有非竞争随机接入方法的不足，提高了用户UE的随机接入成功率，减少了用户UE的随机接入时延。
申请人：中国海洋大学
地址：266100 山东省青岛市崂山区松岭路238号
国籍：CN
代理机构：青岛海昊知识产权事务所有限公司
代理人：张中南
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一种基于深度学习的多光谱光度立体表面法向恢复方法[发明专利]
![一种基于深度学习的多光谱光度立体表面法向恢复方法[发明专利]](https://img.taocdn.com/s3/m/1fa6e5cd4b35eefdc9d3335a.png)
专利名称：一种基于深度学习的多光谱光度立体表面法向恢复方法
专利类型：发明专利
发明人：举雅琨,董军宇,亓琳
申请号：CN201910208408.0
申请日：20190319
公开号：CN110060212A
公开日：
20190726
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明涉及多光谱多度立体表面法向恢复领域，特别公开了一种基于深度学习的多光谱光度立体表面法向恢复方法。
该方法利用多光谱光度立体系统，拍摄单张待恢复物体的照片；将拍摄的单张待恢复物体照片的RGB通道分离为三幅单通道的灰白图像；利用三输入标准光度立体算法输入三幅单通道图像，得到初始表面法向；将单张待恢复物体的照片以及初始表面法向一同输入深度网络模型，利用深度学习算法，输出准确的表面法向。
本发明步骤简单，相比于传统多光谱光度立体算法，不需要预先标定物体，也不需要使用其他设备获得部分位置的初始深度，而是完全采用自身信息，获得初始表面法向并利用深度学习算法恢复准确的表面法向。
申请人：中国海洋大学
地址：266100 山东省青岛市崂山区松岭路238号
国籍：CN
代理机构：济南泉城专利商标事务所
代理人：张贵宾
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一种基于多视角双目结构光的水下三维重建方法[发明专利]
![一种基于多视角双目结构光的水下三维重建方法[发明专利]](https://img.taocdn.com/s3/m/1cd5b3cd5ff7ba0d4a7302768e9951e79b896939.png)
专利名称：一种基于多视角双目结构光的水下三维重建方法专利类型：发明专利
发明人：胡业琦,董军宇,范浩,解志杰,贾振霖,杜秀瑞
申请号：CN202111083286.0
申请日：20210916
公开号：CN113971691A
公开日：
20220125
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明公开一种基于多视角双目结构光的水下三维重建方法，属于计算机视觉水下三维重建技术领域，其包括以下方法步骤：相机参数标定，首先调整相机的焦距、光圈直至获取到的图像清晰，固定好相机的焦距、光圈使其在图像采集过程中不变，拍摄若干组标定板图像，使用张正友标定法标定相机的内参数，整个参数标定过程在空气中完成；本发明提供了一种新型的水下目标物体的三维重建方法，免去了对相机进行水密加工的步骤，降低了设备制作成本；本发明采用固定多视角的方式可以重建水下物体进行完整的三维模，使用双目结构光能够重建低纹理物体表面；依靠本发明提供的方法，可以对水下物体进行三维重建，重建出高精度、完整、细节丰富的三维模型。
申请人：中国海洋大学
地址：266000 山东省青岛市崂山区松岭路238号
国籍：CN
代理机构：北京喆翙知识产权代理有限公司
代理人：范琳
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山西华舰队领导薪酬公示
山西华舰队领导薪酬公示一、引言近日，山西华舰队公开了领导薪酬情况，引发社会广泛关注。
薪酬公示不仅让公众了解到了领导人员的收入状况，也体现了企业对透明的追求和责任意识。
本文将对山西华舰队领导薪酬公示情况进行详细分析，并探讨领导薪酬公示的意义及我国相关政策法规。
二、山西华舰队领导薪酬公示具体情况1.领导薪酬总额根据公示信息，山西华舰队领导薪酬总额为XXX元。
这一数据较以往有所增长，但涨幅合理，与公司业绩和市场行情相符。
2.领导薪酬构成领导薪酬构成主要包括基础工资、奖金、福利等。
其中，基础工资占比较大，体现了按劳分配的原则；奖金与公司业绩挂钩，激发领导人员积极性和创造力；福利部分包括养老保险、医疗保险等，保障领导人员的生活品质。
3.薪酬与业绩挂钩情况山西华舰队领导薪酬与公司业绩紧密挂钩，领导人员的奖金部分直接取决于公司年度业绩完成情况。
这种做法有利于激发领导人员为公司发展努力工作，提高整体竞争力。
4.薪酬差距原因分析领导薪酬差距主要体现在基础工资和奖金部分。
基础工资差距反映了领导人员职位和职责的不同；奖金差距则体现了个人业绩和贡献的差异。
合理的薪酬差距有助于激发员工竞争意识，提高整体工作效率。
三、领导薪酬公示的意义1.促进廉政建设领导薪酬公示有利于加强廉政建设，遏制腐败现象。
公开透明的领导薪酬制度有助于消除权力寻租空间，提高领导人员的自律意识。
2.提高透明度领导薪酬公示提高了企业透明度，让公众了解领导人员的收入状况，有利于增进企业与社会的沟通互动。
3.加强监管领导薪酬公示有利于加强对领导人员的监管。
监管部门、公众和企业内部都可以通过薪酬公示了解领导人员的收入情况，从而有效监督领导行为。
四、我国相关政策法规1.薪酬披露规定我国《公司法》、《证券法》等法律法规对企业薪酬披露有明确规定。
企业应按照法规要求，定期向社会披露领导薪酬情况。
2.领导薪酬监管措施为保障领导薪酬制度的合规性，我国政府采取了一系列监管措施，如设立薪酬审查部门、开展薪酬专项检查等。
城市轨道交通网络延时运营特征及难点研究
城市轨道交通网络延时运营特征及难点研究摘要：随着城市轨道交通客流量不断增大,部分城市高峰时段线路运营能力已满足不了客流需求。
近年来，伴随着经济深化发展和产业结构升级，第三产业比重逐渐攀升，休闲娱乐、购物、餐饮等消费需求的增长带动了居民消费方式和消费习惯的调整，同时也改变着城市的作息时间，越来越多人倾向于开启夜间消费模式，使得夜间经济成为现代城市业态之一。
我国各大城市也相继发布了推进城市夜间经济发展的政策文件，均明确提出要从延长公共交通夜间服务时间、加密夜间班次等方面提升夜间公共交通服务水平。
城市轨道交通系统作为公共交通系统的骨干，在客流需求大、运能整体不足的城市运输服务中扮演极为重要的角色。
关键词：城市轨道交通；网络延时；运营特征；难点引言为了契合城市发展夜间经济的政策及居民日益增加的夜间出行需求，我国多个城市地铁公司启用了延时运营方案，根据线路延时条件及客流需求，从网络中选择部分线路延时运营，延长其夜间运营服务时间，在延时运营时段内，安排加班车上线运行，提供运输服务。
但受到轨道、车辆、接触网、信号等网络设施设备夜间检修维护的影响，城市轨道交通线路通常难以实现全天候运营，各条线路根据自身功能定位和客流特点确定末班车时间。
为此，对于地铁运营企业而言，延时运营是一个亟待解决且极具实用价值的重要课题。
1延时运营的必要性夜间公共交通的社会经济性及夜间经济发展的必要性。
从社会经济角度，保障“在经济和社会上处于不利地位的公民的流动权利”是公共交通设立的初衷，目前公共交通由于其夜间服务时长等限制使得夜班人员、夜间活动从业人员等具有夜间出行需求的人无法享受其公益性；从夜间经济角度，优质的公共交通出行是夜间经济繁荣的基础和前提，得益于公共交通的低出行成本、便捷性及夜间出行的安全性，城市轨道延时运营能有效刺激和释放被夜间出行限制而抑制的出行和消费需求。
2延时运营特征和难点2.1夜间客流的增长性延时运营是城市轨道交通运营企业基于居民的夜间出行需求和相关部门关于提供夜间交通服务的要求，延长夜间运营服务时间，提供便捷的夜间公共交通服务。
融合深度学习的自动化海洋锋精细识别
2020年10月October 2020第46卷第10期Vol. 46 No. 10计算机工程Computer Engineering•图形图像处理•文章编号：1000-3428（2020） 10-0266-09文献标志码：A中图分类号：TP391融合深度学习的自动化海洋锋精细识别曹维东，解翠，韩冰,董军宇（中国海洋大学信息科学与工程学院，山东青岛266000）摘要：传统的海洋锋识别方法依赖于梯度阈值，其将梯度值大于设定阈值的海域视为存在海洋锋,但梯度阈值法 存在阈值依赖人为设定且标准不统一，以及复杂多样的海洋锋无法用单一阈值进行准确识别的问题。
为此，提出 一种融合深度学习的自适应梯度阈值判别方法。
对海温梯度图进行标注，通过MaskR-CNN 训练得到海洋锋像素 级识别模型，统计每一类锋特有的梯度值分布作为该类锋的基准梯度阈值，并基于该阈值对像素级的锋面识别结 果做精细化调整，对锋面识别结果精度进行量化，以提高自适应锋面调整过程的可靠性。
实验结果表明，与传统梯 度阈值法及单一的深度学习结果相比,该方法可以实现精细的海洋锋识别，且具有良好的独立性和完整性。
关键词：海洋锋识别；自适应梯度阈值法;锋面识别精度;图像实例分割；深度学习开放科学（资源服务）标志码（OSID ）:中文引用格式：曹维东，解翠，韩冰，等.融合深度学习的自动化海洋锋精细识别[J] •计算机工程,2020,46 (10 ) =266-274. 英文引用格式：CAO Weidong , XIE Cui , HAN Bing , et al. Automatic fine recognition of ocean front fused with deeplearning [ J ]. Computer Engineering ,2020,46(10) ：266-274.Automatic Fine Recognition of Ocean Front Fused with Deep LearningCAO Weidong,XIE Cui ,HAN Bing,DONG Junyu(College of Computer Science and Technology ,Ocean University of China ,Qingdao , Shandong 266000, China)[Abstract] Traditional oceanic front identification depends on the gradient threshold ,and sea areas with a gradient valuegreater than the set threshold are regarded as ocean fronts. However , the threshold is set artificially according toinconsistent standards , and complex ocean fronts cannot be accurately identified based on a single threshold. To address the problems , this paper proposes an adaptive gradient threshold recognition method for ocean fronts based with deeplearning. It annotates the sea temperature gradient map , and obtains a model that can identify ocean fronts at the pixellevel through Mask R-CNN training. The unique gradient value distribution of each type of front is counted as the benchmark gradient threshold of the front , and based on this threshold the pixel-level front recognition results are finelyadjusted. The accuracy of the front recognition results is quantified to improve the reliability of adaptive front adjustmentprocess. Experimental results show that compared with the traditional gradient threshold method and pure deep learning ,this method can realize fine ocean front recognition automatically , and has good independence and integrity.[Key words] ocean front recognition ； adaptive gradient threshold method ； front recognition accuracy ； image instancesegmentation ； deep learningDOI ： 10. 19678/j. issn. 1000-3428. 00559850概述海洋锋是指性质明显不同的两种或两种以上水 体之间的狭窄过渡带，是海洋环境参数的跃变带，可 用海水温度、盐度、密度、速度、颜色、叶绿素等要素 来描述。
基于Transformer和动态3D卷积的多源遥感图像分类
基于Transformer和动态3D卷积的多源遥感图像分类高峰;孟德森;解正源;亓林;董军宇【期刊名称】《北京航空航天大学学报》【年(卷),期】2024(50)2【摘要】多源遥感数据具有互补性和协同性,近年来,基于深度学习的方法已经在多源遥感图像分类中取得了一定进展,但当前方法仍面临关键难题,如多源遥感图像特征表达不一致,融合困难,基于静态推理范式的神经网络缺乏对不同类别地物的适应性。
为解决上述问题,提出了基于跨模态Transformer和多尺度动态3D卷积的多源遥感图像分类模型。
为提高多源特征表达的一致性,设计了基于Transformer的融合模块,借助其强大的注意力建模能力挖掘高光谱和LiDAR数据特征之间的相互作用;为提高特征提取方法对不同地物类别的适应性,设计了多尺度动态3D卷积模块,将输入特征的多尺度信息融入卷积核的调制,提高卷积操作对不同地物的适应性。
采用多源遥感数据集Houston和Trento对所提方法进行验证,实验结果表明:所提方法在Houston和Trento数据集上总体准确率分别达到94.60%和98.21%,相比MGA-MFN等主流方法,总体准确率分别至少提升0.97%和0.25%,验证了所提方法可有效提升多源遥感图像分类的准确率。
【总页数】9页(P606-614)【作者】高峰;孟德森;解正源;亓林;董军宇【作者单位】中国海洋大学计算机科学与技术学院【正文语种】中文【中图分类】TP753【相关文献】1.基于图卷积网络的多标签遥感图像分类2.基于多源遥感的土地利用动态监测图像分类方法研究——以陕北黄土丘陵沟壑区为例3.基于卷积神经网络的遥感图像分类算法4.基于SMOTE和深度迁移卷积神经网络的多类不平衡遥感图像分类算法研究因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
关于加强和改进火灾形势分析工作的思考
关于加强和改进火灾形势分析工作的思考董丹【摘要】深入探讨了当前火灾形势分析工作的现状,对火灾形势分析的方法:平均分析法、对比分析法、动态分析法、因素分析法、相关分析法进行了阐述.提出了4点措施加强火灾形势分析工作对消防监督工作的指导,即:采用多因素分析方法开展火灾与经济、人口等要素的关联分析,采用多元火灾统计指标开展分析,采用相关分析法多角度进行火灾分析,建立火灾风险评估指标体系等.对改进火灾形势分析工作提出:建立火灾形势分析专家组,建立消防火灾大数据库,加强火灾预警分析工作的开展,建立完善的消防工作效率效益评估体系.【期刊名称】《武警学院学报》【年(卷),期】2017(033)004【总页数】4页(P77-80)【关键词】火灾形势分析;多元统计指标;火灾风险评估;大数据【作者】董丹【作者单位】广东省消防总队,广东广州510640【正文语种】中文【中图分类】D631.6火灾形势分析是将火灾统计数据转变为有效信息的一个环节，是为消防工作提供优质服务的切入点，是关系到火灾统计工作能否真正发挥对消防管理工作的导向和决策支持作用的关键。
火灾统计数据能客观反映一个国家或地区火灾的发展规律以及危害程度，如果缺少火灾形势分析，火灾规律和工作重点就难以把握确定。
通过调查所获得的大量有关火灾的统计数据，只是一种以量化形式表现出来的对火灾事实的记录，不会自动转化为有效信息。
只有将火灾数据与具体的生动的客观实际情况相结合，通过对火灾现象进行由表及里、由此及彼的统计分析和高度概括，才能将火灾统计数据转变成服务于消防管理的有效信息。
目前的火灾形势分析供需矛盾突出，主要表现为[1]：一是现行的火灾统计仅是灾后的被动记录而无灾前、灾时预测功能，很少有对火灾问题所做的模型统计和数量评估，资料只作为历史参数而缺乏现实价值，很少对火灾统计资料进行深层次的开发利用。
二是现行统计属于社会统计的范畴，运用的统计方法亦是简单的加减统计方法，科学地总结出火灾发生的规律有一定难度，一些统计资料甚至有相当的随意性。
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董军宇教授作者：佚名文章来源：本站原创点击数：7448更新时间：2010/5/16 10:16:58董军宇，博士生导师。
1972年9月生，中国共产党党员。
1989年至1993年在青岛海洋大学应用数学系应用数学专业读本科，1996年至1999年在青岛海洋大学应用数学系攻读硕士学位，2000年至2003年在英国Heriot-Watt大学的纹理实验室攻读博士学位。
2004年回国后加入中国海洋大学。
主要学术兼职包括英国Heriot-Watt大学纹理实验室兼职博士生导师（2008.10-）及中国莲花山计算机视觉和信息科学研究院兼职教授（2006.9-）。
目前主持承担了多个国际合作、国家级、省部级及青岛市级科技项目，已在国际期刊及国际学术会议上发表论文60余篇，其中SCI及EI收录40余篇。
包括作为第一作者在计算机视觉领域的著名期刊International Journal of Computer Vision (国际计算机视觉期刊)发表论文一篇。
主要研究兴趣:基于多幅图像或视频的三维重建、基于机器视觉的产品检测、纹理编辑与合成、基于计算机视觉技术的面部特征检测、细胞分裂检测、可视化仿真、基于图像的绘制等内容。
应用领域主要涉及产品表面设计、影视特效制作、电子游戏、虚拟现实以及基于纹理的流场可视化等技术等。
承担的主要科研项目（1）．国家自然科学基金面上项目（40976002）：“支持向量机与水动力模式相结合的养殖海区水文环境研究，2010-2012，经费46万元，项目负责人，在研。
（2）．教育部新世纪人才支持计划项目（NCET-08-0505）：“基于机器学习方法的细胞分裂异常检测”，2009-2011，经费50万元，项目负责人，在研。
（3）国家自然科学基金项目“基于核方法的三维表面纹理自相似编辑及建模合成”（60702014），2008-2010。
项目负责人。
主要研究三维表面纹理的多种表示形式、多种表示形式下的自相似编辑以及应用核方法建立参数模型的合成方法。
研究结果可以为开发高效的表面纹理计算机辅助设计工具提供理论依据及实验基础。
（4）国际合作项目：细胞分裂异常检测。
2007年董军宇博士与位于英国剑桥的著名基因研究所Wellcome Trust Sanger Institute获得英国British Council研究员交换项目资助。
双方将就基因研究中的细胞核分裂异常检测开展合作研究。
（5）国家“863”计划项目“基于感知学习的大型全局图像语义解译系统”（项目编号2006AA01Z121,2007-2009）子课题。
该项目系董军宇博士与美国加州大学洛杉矶分校(UCLA)朱松纯（Song-Chun Zhu）教授、清华大学张长水教授领导的实验室共同开展的合作研究项目。
图像处理与模式识别研究室负责将图像语义理解扩展到视频理解，并开发智能监控系统的核心算法。
（6）国家科技支撑计划项目“周围性面瘫不同针刺方法的疗效比较与计算机评价系统的研究”子课题（2007年-2009年），图像处理与模式识别研究室负责计算机评价系统的研究开发。
该项目利用计算机技术来量化分析评价周围性面瘫不同针灸方法的疗效。
(7)山东省中青年科学家奖励基金项目：“基于真实样本学习的三维表面纹理生成研究，2007.1 – 2008.12 No.2006BS01004。
主要研究如何利用机器学习方法学习真实三维表面纹理特征，以生成新的纹理图像。
（8）教育部留学回国人员科研启动基金项目“三维表面纹理编辑与合成”（2005-2007）。
（9）青岛市科技计划项目“基于网格的高性能并行计算技术研究”，2005-2006，项目负责人，已完成。
部分论文:1.Jian, Muwei; Dong, Junyu. "IMAGE CAPTURE AND FUSION OF 3D SURFACE TEXTURE", Acceptedfor publication in MUL TIMEDIA TOOLS AND APPLICA TIONS. 2010. (SCI源)2.Y ao, Kang; Dong, Junyu.“Removing Shadows from a Single Real-World Color Image”. Proceedings of2009 IEEE International Conference on Image Processing, pages 3129-3132. 2009. (EI源)3.Chen, Wenyi; Gao, Cunchen; Dong, Junyu; Liu, Wenbin. Mathematical Models of Experience-Based andDynamic Experience-Based Fuzzy Classification. V ol. 1, pp.493-499, 2009 WRI Global Congress on Intelligent Systems, 2009. (EI)4.Liang, Zuojuan; Dong, Junyu; Dong, Xinghui; Hu, Xiaoming; Xu, Jianliang. “Relations between SurfaceGradient Maps in Frequency Domain and Application in Diffuse Component Detection”. Proceedings of the First WRI Global Congress on Intelligent Systems, V ol 3, pages 221-225. 2009. (EI)5.Dong, Xinghui; Dong, Junyu; Qu, Liang.“ENTEROMORPHA DETECTION IN AERIAL IMAGESUSING SUPPOR T VECTOR MACHINES”. The First IEEE Y outh Conference on Information, Computing and Telecommunication (YC-ICT09), pages 299-302. 2009 September. (EI源)6.Dong, Junyu; Hu, Xiaoming; Dong, Xinghui; Wu, Jiahua; Zou, Ping.“Texture Segmentation Based onProbabilistic Index Maps”. Proceedings of 2009 International Conference on Education Technology andComputer, pages 35-39. 2009. (EI)7.Dong, Xinghui; Dong, Junyu; Wang, Shengke.“Segmentation of Chinese Postal Envelope Images forAddress Block Location”. Proceedings of 5th International Symposium on V isual Computing (ISVC09), V ol 2, pages 558-567. 2009. (EI)8.Dong, Junyu; McGunnigle, G.; Su, Liyuan; Fang, Y anxia; Wang, Y uliang.“Improving Photometric Stereowith Laser Sectioning”. Proceedings of 2009 IEEE International Workshops on 3-D Digital Imaging andModeling, pages 1748-1754. 2009. (EI源)9.Jian, Muwei; Hao, Ningbo; Ma, Ping; Dong, Junyu.“Intergrating Salient Regions with New PerceptualTexture Features Based on Wavelet Transform for Image Retrieval”. Journal of Software, V ol 4, No 8(2009), pages 851-858, Oct 2009. (EI)10.Jian, Muwei; Guo, Feng; Yin, Cheng; Dong, Junyu; Zhao, Baokang. “Automatic correction of non-uniformillumination for 3D surface height map reconstruction”. Proceedings 2009 IEEE International Conferen ce on Multimedia and Expo (ICME 2009). Pages: 1402-1405 (EI）11.Dong, Junyu; Duan Y uanxu, Sun Guimei, Qi Lin. Texture Synthesis by Support V ector Machines. Proceedings of2008 International Conference on Pattern Recognition. Dec. 8-11, 2008. (EI)12.Zhang, Linjie; Gong Haifeng; Wu Tianfu; Dong, Junyu. Deformable Template Combining Alignable andNon-alignable Sketches. Proceedings of 2008 International Conference on Pattern Recognition. Florida, USA, December 8-11, 2008. (EI)13.Jia, Peng; Dong, Junyu; Qi, Lin; Autrusseau, Florent; "Directionality Measurement and Illumination Estimationof 3D Surface Textures by Using Mojette Transform", 19th International Conference on Pattern Recognition, ICPR'2008. (EI)14.Jian, Muwei; Liu, Shuan; Dong, Junyu; “3D Surface Texture Synthesis Based on Wavelet Transform”. ComputerScience and Computational Technology, 2008. ISCSCT '08. International Symposium on V olume 2, 20-22 Dec.2008 Page(s):230 - 233 (EI).15.Dong, Junyu ; Sun,Guimei and Chen, Guojiang. Conversions between three methods for representing 3D surfacetextures under arbitrary illumination directions. Image and V ision Computing, V olume 26, Issue 12, Dec 2008, pp1561-1573. (SCI)16.Dong, Junyu ; Guo, Junhua; Qin, Bo and Zhang, Chunxia. Flow V isualization Based on 3D Surface TextureSynthesis. Journal of Information and Computational Science, April 2008, pp1099-1104. (EI)17.Dong, Junyu; Ma, Lijing; Li, Qingqiang; Wang, Shengke; Li-An, Liu; Lin, Yang; Jian, Muwei. An approach forquantitative evaluation of the degree of facial paralysis based on salient point detection. Proceedings of the 2nd International Symposium on Intelligent Information Technology Application Workshop, p 483-486, 2008. (EI) 18.Jian, Muwei; Liu, Shuan; Dong, Junyu; Fast Texture Synthesis Using Wavelet Coefficient Fitting. Proceedings ofthe 2008 International Symposium on Intelligent Information Technology Application Workshops. Pages: 491-495, 2008. (EI)19.Dong, Junyu; Dong, Xinghui; Mou, Shanli; Qing, Bo. Flow Visualization Based on Rendering of 3D SurfaceTexture, 2008 International Workshop on Education Technology and Training & 2008 International Workshop on Geoscience and Remote Sensing, V ol. 2, pp. 823-827, Shanghai, 2008. (EI)20.Dong, Junyu; Lin, Y ang; Liu, Li-An; Ma, Lijing and Wang, Shengke. An Approach to Evaluation of Degree ofFacial Paralysis Based on Image Processing And Pattern Recognition. Journal of Computational Information Systems, July 2008, pp 639-646. (EI)21.Jian, Muwei; Dong, JunY u and Wu, JiaHua. 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Image capture and fusion of 3D surface texture using wavelettransform. Proceedings of 2007 International Conference on Wavelet Analysis and Pattern Recognition, Nov.2007, pp 338-343. (EI)33.Dong, Junyu ; Li, Li; Ma, Sha. 3D surface texture synthesis using improved graph cut. Proceedings of SPIEConference on Multispectral Image Processing & Pattern Recognition, Nov.2007, pp 67882I. (EI)34.Dong, Junyu ; Jian, Muwei; Gao, Dawei and Wang, Shengke. Reducing the Dimensionality of Feature V ectorsfor Texture Image Retrieval Based on Wavelet Decomposition. Proceedings of the Eighth International Conference on Software Engineering, Artificial Intelligence, Networking, and Parallel/Distributed Computing, V olume 1, July30 -Aug. 1 2007, pp 758-763. (EI)35.Wang, Shengke; Dong, Junyu; Mou, Shanli; Jian, Muwei. An online high-speed card characters recognition andverification system based on multi-neural network Source: Fourth International Conference on InformationTechnology and Applications, ICITA 2007, p 262-266, 2007. (EI)36.Dong, Junyu ; Liu, Zuozhen and Ren, Jing. Super Resolution of 3D Surface Texture. Proceedings of InternationalConference on Computational Intelligence and Security, Dec 2007, pp 279-282. (EI)37.Jian, Muwei; Dong, Junyu; Jiang, Rong. Wavelet-Based Salient Regions and their Spatial Distribution for ImageRetrieval. Proceedings of 2007 IEEE International Conference on Multimedia and Expo 2-5 ,July 2007, pp 2194-2197. (EI)38.Dong, Junyu; Wang, Y ujuan; Zhang, Chunxia; Y ang, Ailing; Wu, Jiahua. Three-Dimensional Surface TextureEditing Based on Self-Similarity of Wavelet Coefficient Proceedings of 8th International Conference on PA TTERN RECOGNITION and IMAGE ANALYSIS NEW INFORMA TION TECHNOLOGIES. Oct. 2007. 39.Y ang, Ailing ; Li, Wendong; Dong, Junyu; Zhang Jinliang. 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Proceedings of 2007 IEEE International Conference on Multimedia and Expo ,2-5 July 2007, pp1451-1454. (EI)43.Dong, Junyu; Ma, Sha; Li, Li; Y u,Zhongda. Hole Filling on Three-Dimensional Surface Texture. Proceedings of2007 IEEE International Conference on Multimedia and Expo, 2-5 July 2007, pp1299-1302. (EI)44.刘栓，董军宇一种改进的路口背景频度估计算法计算机工程2007. 33(6)45.Sun, Guimei ; Dong,Junyu; Y ang,Ailing and Wu Jiahua. Extraction of interference fringe information based onself-adaptive restoration and clustering via distance histogram. Proceedings of the 6th World Congress onIntelligent Control Automation (WCICA06),June 2006,pp 10342-10346. (EI)46.Liu, Shuan ; Dong, Junyu; Wang, ShengKe and Chen, GuoJiang. Road Junction Background ReconstructionBased on Median Estimation and Support V ector Machines, Proceedings of International Conference of Machine Learning and Cybernetics, August 2006, pp 4200-4205. (EI)47.Chi, Xiaojun ; Dong, Junyu; Liu, Aihua and Zhou, Huiyu. 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An Approach to Flight CouponImages Storage Based on Background Knowledge.Proceedings of 2006 IEEE International Conference onInformation Acquisition, Aug. 2006, pp290 - 294. (EI)52.Dong, Junyu; Ren, Jing and Chen, Guojiang. Self-similarity based editing of 3D surface textures using heightand albedo maps.Journal of Ocean University of China ,V ol .6, No. 2, 2006.53.Dong, Junyu ; Chantler, Mike. Capture and synthesis of 3D surface texture. International Journal of ComputerV ision, April-May 2005, V ol. 62:Nos.1-2, pp177-194. (SCI)54.Dong, Junyu; Qi, Lin ; Ren, Jing and Chantler, Mike. Self-similarity Based Editing of 3D Surface Textures.Proceedings of the 4th International Workshop on Texture Analysis and Synthesis, Oct.2005 , pp71-77.55.Dong, Junyu; Qi, Lin; Wu, Jerry. 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Proceeding of the 3rdInternational Workshop on Texture Analysis & Synthesis, Oct. 2003.60.Dong, Junyu; Chantler, M. "Capture and Synthesis of 3D Surface Texture", Proceeding of the 2nd InternationalWorkshop on Texture Analysis & Synthesis. 1 June 2002, Copenhagen, Denmark. pp 41-45.61.刘文斌，董军宇。