浅谈数理经济学教学的研究论文
数学在经济学中的意义论文
数学在经济学中的意义论文标题：数学在经济学中的重要性引言：经济学是一门研究资源分配、生产、消费和财富创建的学科。
在现代经济学领域，数学已经成为一种不可或缺的工具。
本文将探讨数学在经济学中的重要性，并举例说明数学在经济学中的应用。
1.建模和理论分析：经济学家使用数学来建立经济模型，以帮助分析经济现象和预测市场走势。
数学模型可以提供对经济系统和市场行为的更深入的理解，进而提供决策者制定政策和战略的依据。
通过数学推导和分析，经济学家能够研究经济问题的根本原因和影响因素，从而提出管理经济风险和提高经济效率的建议。
2.统计分析：统计学是经济学中不可或缺的数学工具。
经济学家利用统计学方法来收集、整理和分析经济数据，以揭示数据背后的规律和趋势。
通过统计分析，经济学家可以评估政策效果、预测市场走势，并为经济政策的制定提供依据。
统计学还能帮助经济学家探索不同变量之间的关系，以理解经济系统的复杂性。
3.优化和最优决策：数学最优化理论和运筹学方法为经济学家提供了解决优化问题和最优决策的工具。
经济学家可以使用线性规划、非线性优化和动态规划等数学方法，找到最大化利润、效率和资源分配的最佳方案。
这些方法可以应用于市场调节、资源配置以及组织管理等领域，为实现经济发展和社会利益最大化提供支持。
4.金融数学：金融领域是数学在经济学中的一个重要应用领域。
金融机构利用数学模型和方法来评估风险、定价衍生品以及优化投资组合。
例如，期权定价模型黑-斯科尔斯模型和风险价值模型是基于数学模型的金融工具。
数学在金融学中的应用大大提高了金融机构的风险控制能力，为金融市场的稳定和可持续发展作出了贡献。
结论：数学在经济学中起着重要的作用。
无论是建模和理论分析，还是统计分析、优化和最优决策，数学方法提供了强大的工具来研究经济现象和解决经济问题。
数学的应用不仅提高了经济学的科学性和精确性，也为经济学家和决策者提供了更可靠的决策依据。
进一步发展数学在经济学中的应用，将有助于推动经济学的深入发展，提高经济决策的效果，促进社会经济的繁荣和稳定。
数理经济学课程感悟
数理经济学课程感悟数理经济学是经济学中一门重要的学科，它通过数学和统计学的方法来研究经济问题。
在学习这门课程的过程中，我深刻体会到了数理经济学的重要性和应用价值。
在数理经济学的学习中，我发现它能够帮助我们更准确地分析和解决经济问题。
经济学作为一门社会科学，面临着众多变量和复杂关系的挑战。
而数理经济学通过运用数学模型和统计分析的方法，可以对经济现象进行量化和建模，从而更好地理解经济规律和预测经济走势。
例如，通过建立供求模型和边际分析，我们可以更准确地预测市场价格的变动，从而为企业和个人的决策提供参考。
数理经济学的学习让我深刻认识到数据的重要性。
在现代社会中，数据无处不在，它是我们认识和分析经济现象的基础。
数理经济学通过统计学的方法，教会了我如何收集、整理和分析数据。
只有掌握了这些技能，我们才能够更好地理解和解释经济现象。
例如，在研究经济增长问题时，我们可以通过收集和分析历史数据，找到经济增长的规律，并且预测未来的发展趋势。
数理经济学的学习使我了解到经济决策的风险和不确定性。
在现实生活中，经济决策往往伴随着风险和不确定性。
而数理经济学通过概率论和决策理论的研究，可以帮助我们更好地评估和管理风险。
例如，在投资决策中，我们可以运用风险投资模型和期望效用理论，来评估投资回报和风险之间的权衡，以便做出更明智的决策。
数理经济学的学习还使我认识到经济学与其他学科的紧密联系。
经济学作为一门综合性学科，与数学、统计学、计算机科学等学科有着密切的关系。
数理经济学的学习，不仅使我加深了对经济学本身的理解，同时也让我体会到了其他学科在经济研究中的重要作用。
例如，在运用计量经济学方法进行经济政策评估时，我们需要运用统计学和计算机科学的技术，对大量的数据进行处理和分析。
数理经济学课程给了我许多启示和感悟。
它不仅让我更深入地了解了经济学的理论和方法，同时也培养了我分析和解决经济问题的能力。
数理经济学的学习不仅在理论上丰富了我的知识，更重要的是在实践中教会了我如何运用数学和统计学的工具去解决实际经济问题。
数理经济学的方法与应用
数理经济学的方法与应用数理经济学作为经济学的一个重要分支，近年来得到了广泛的应用和发展。
本文将介绍数理经济学的基本概念和方法，并探讨其在现代经济中的应用和意义。
一、数理经济学的基本概念和方法数理经济学是以数学方法为主要工具，研究经济变量之间的相互关系和经济问题的学科。
它涉及的数学方法包括微积分、线性代数、概率论、统计等。
数理经济学的基本方法包括：1.均衡分析：均衡分析是数理经济学中最为常见的方法之一，它通过研究市场供需关系，寻找市场达到均衡状态时的条件和结果。
2.优化问题：优化问题是指通过数学方法，寻找最优化的解决方案。
在数理经济学中，优化问题通常涉及到资源配置、生产决策等问题。
3.统计推断：统计推断是数理经济学中常用的统计方法，它通过样本数据来推断总体特征，为经济决策提供依据。
4.动态优化：动态优化是数理经济学中较为复杂的方法，它考虑经济变量的动态变化，研究最优决策和资源配置问题。
二、数理经济学在现代经济中的应用和意义数理经济学在现代经济中得到了广泛的应用，具有重要的意义。
具体来说，数理经济学在以下几个方面发挥着重要作用：1.政策制定：数理经济学可以为政策制定者提供定量分析和预测工具，帮助他们制定更加科学合理的经济政策。
例如，利用数理方法可以分析财政政策对经济的影响，为政府制定财政政策提供依据。
2.风险管理：数理经济学可以为企业和金融机构提供风险管理和量化分析的工具和方法，帮助他们评估和管理风险，提高经营效率和市场竞争力。
3.国际贸易和投资：数理经济学可以为国际贸易和投资决策提供定量分析和预测工具，帮助企业更好地了解市场趋势和竞争格局，提高跨国经营的效率和收益。
4.金融市场和资产定价：数理经济学可以用于金融市场的分析和预测，帮助投资者和金融机构更好地理解市场动态和风险，制定合理的投资策略和资产配置方案。
三、结论数理经济学作为经济学的一个重要分支，在现代经济中得到了广泛的应用和发展。
它以数学方法为主要工具，研究经济变量之间的相互关系和经济问题，为政策制定、风险管理、国际贸易和投资、金融市场和资产定价等领域提供了重要的定量分析和预测工具。
经济学课程教学方法研究的论文
经济学课程教学方法研究的论文经济学课程教学方法研究1.高校经济学课程教学方法存在的问题学生的主体地位被忽视，教师灌输式教学传统的教学模式是“老师讲，学生听”，不论是在中小学，还是在高校，都存在这种现象。
如此枯燥单一的教学模式，没有从根本上提高学生的积极性和学习主动性，被动式的学习基本上教学效果也很不理想。
上课满堂灌输，课后死记硬背，然后考试靠“贝多芬（背多分）”，这样的教学模式，无法真正的学好经济学。
[2]而经济学的教学内容较多，分析方法有些抽象难懂，造成了学生的理解上的困难。
教师如果一味的只顾自己讲课，忽略学生的听课感受，那么学生对经济学的兴趣和探索欲会大大削弱。
这不但伤害了教育的本质，更不利于对未来国家经济人才的培养。
因此，要改革经济学教学方法，首先就要改变教师传统的教学思维。
教学内容与考试方法呆板单调在部分高校经济学课程中，课堂教学方法就是教师不断的重复一本书中的内容，照本宣科，然后告诉学生什么是重点，只要记本文由收集整理住重点，这样的方法有利于短期内对经济学知识的记忆，大部分人考试也都可以通过。
然而，教学方法的陈旧，考试手段的单一，既不能全面反映学生的学习学科情况，又没有对学生的专业知识进行科学的考察。
这样的教学是对高校教育资源的浪费，对学生的不公平，是一种僵硬的教学方法。
长久下去，学生习惯于被灌输的知识，没有了主动思考的能力，学习上养成了依赖的心理，学习主动性消失。
理论与实际脱节，忽略了对学生能力的培养不少高校，很多教师不能根据学生的能力特点来培养，而只是一味的以“教”代“学”的包办，教学以“理论为主，实践为辅”，让学生除了理解记忆老师的讲课内容之外，就是记录、整理、背诵笔记。
这就造成了学生课堂上不主动学习，课外也不会花精力去研究相关知识。
学生普遍理论与实际的脱节使自身的实践能力变弱。
从现在经济学的教学现状我们可以看出，学生不仅在课堂上缺乏与教师的交流；在社会这个大舞台上，也缺少与社会之间的交流。
经济数学教学探究(3篇)
经济数学教学探究（3篇）第一篇：经济数学课课堂教学探究摘要：学习《经济数学》这门课程，对于经济管理类的学生来说，往往感到难度特别大，内容多，方法难，抽象、综合性强，如何提升课堂教学效率，是教师持续思索和持续努力的重要课题。
充分发挥课堂教学的主导地位，重建课堂磁场，将那些远离课堂的学生吸引回来。
关键词：经济数学；课堂教学；学习兴趣；求知欲一、引言经济数学是指经济管理所用的高等数学，将数学用于经济学，可以深入揭示仅靠定性分析难以表达的现代经济错综复杂的相互关系及其变动趋势，可以提出经济决策的方向、力度和边界，可以预测这些决策的直接效果和间接效果。
学习《经济数学》这门课程，对于经济管理类的学生来说，往往感到难度特别大，内容多，方法难，抽象、综合性强，如何提升课堂教学效率，是教师持续思索和持续努力的重要课题。
二、好的开头是成功的一半，抓好课堂教学开头的组织在经济数学的课堂上，应坚持“数学为体，经济为用”的原则，它不是在一般高等数学中外加若干经济例子，而是将经济融于数学，在理解数学概念的同时掌握经济原理。
每节课都尽可能用当前经济生活中的热点问题激发学生学习相关数学知识的兴趣，教师能否抓好上课的开头，即在上课开始就集中学生的注意力，引起学生的兴趣和求知欲，这对一堂课的成功至关重要。
首先，教师应提前一、两分钟走上讲台，用庄重的目光环视全体学生，察看学生是否进入听课状态，并示意还在讲话的学生迅速安静下来。
接下来进入导课，教师要讲究导课艺术，或联系已经学过的知识，温故知新；或从具体问题入手，因势利导。
导课贵在巧，而不在话多。
三、知识的传授是课堂教学的重头戏教学内容的展示就像孔雀开屏一样，是课堂教学的关键。
随着科技的高速发展，90后大学生是一群见多识广、思想活跃、个性独立的受教育者，他们的要求更高，对教者更加挑剔。
学生挑剔老师的知识水平、上课技巧，还要挑剔人格魅力和管理学生的技巧。
首先，教师要按照学习的认识规律来进行教学，使教的活动适应大学生掌握知识的认识活动。
经济学教学法论文(精选6篇)
经济学教学法论文(精选6篇)1. 论经济学教学法的重要性本篇论文探讨了经济学教学法的重要性，阐述了经济学教学法对学生研究成果的影响。
通过分析实践和研究的结果，论文指出了有效的经济学教学法可以提高学生的研究动机、培养学生的批判思维以及促进学生的实践能力。
论文最后提出了一些推荐的经济学教学方法，以帮助教师提供更高效、有效的教学。
2. 利用案例教学法在经济学课堂中的应用本篇论文重点研究了利用案例教学法在经济学课堂中的应用。
论文详细讨论了案例教学法的定义、特点以及在经济学课程中的具体运用。
通过实例分析，论文展示了案例教学法在培养学生的解决问题能力、应用理论知识以及激发学生的思维活跃度方面的优势。
同时，论文也提出了一些建议，以帮助教师在经济学课程中更好地运用案例教学法。
3. 游戏化教学在经济学教育中的应用研究本篇论文研究了游戏化教学在经济学教育中的应用。
论文首先介绍了游戏化教学的概念及其特点，然后阐述了游戏化教学法在经济学教育中的实际应用效果。
通过分析学生参与游戏化教学的反馈与成绩表现，论文得出了游戏化教学法在提高学生研究兴趣、深化理论理解以及培养团队合作能力等方面的积极影响。
最后，论文总结了游戏化教学法在经济学教育中的应用前景，并提出了一些改进建议。
4. 课堂讨论法在经济学教学中的作用研究本篇论文研究了课堂讨论法在经济学教学中的作用。
论文首先探讨了课堂讨论法的定义、特点以及其在经济学课程中的具体应用形式。
然后，通过分析实践案例和学生反馈，论文论证了课堂讨论法能够提高学生的批判思维能力、加强学生与教师之间的互动以及促进学生主动研究的效果。
此外，论文还提供了一些建议，以帮助教师更好地运用课堂讨论法。
5. 多媒体教学法在经济学教学中的应用研究本篇论文研究了多媒体教学法在经济学教学中的应用。
论文首先介绍了多媒体教学法的定义及其在经济学教育中的实际应用情况。
然后，通过分析学生对多媒体教学的反馈和研究成绩，论文指出多媒体教学法可以提高学生的研究兴趣、增强学生对经济学知识的记忆以及促进学生的视觉理解。
从经济学角度论经济数学的教学开展
从经济学角度论经济数学的教学开展在经济数学教学工作中，传统的教学观念已经不能满足当前实际发展需求，教师应当从经济学角度开展教学工作，建立先进的教学机制，明确工作目的，使得学生对经济活动与经济关系进行分析，明确经济数学知识的相关规律，提升学习质量。
基于此，笔者在下文针对经济学角度下教学工作进行分析，提出几点经济数学的教学建议。
标签：经济学角度经济数学教学措施在经济学角度下经济数学专业教师应当结合当前实际情况，制定完善的教学方案，加大教学改革力度，利用现代化工作方式提高教学水平，保证教学工作成效，达到预期的工作目的。
一、经济学视角下经济数学教学思路分析对于经济学而言，主要是对人类社会发展期间的经济活动进行研究，明确经济活动中的经济元素关系，总结发展规律，形成现代化科学机制。
对于经济活动而言，是人类在某种经济关系之下，开展生产活动、交换活动、分配活动、消费活动等，对于资源消耗与经济效益等较为关注。
而经济关系主要是人类在活动过程中，形成的交互关系。
在此期间，教师要根据经济学理论，对学生进行教学，使其可以正确理解经济活动与经济关系，通过合理的学习方式，更好的应对相关问题，保证经济数学教学效果，满足当前实际工作要求。
二、经济数学在经济学教育中的作用分析近年来，我国在数学教育改革的过程中，已经开始针对经济学开展相关教育工作，能够利用教学服务工具，指导学生更好的理解数学知识基本原理，形成现代化学习机制。
在我国社会与经济发展的过程中，对外交流工作效率逐渐提升，人们对于数学的重视度增高，将其作为自然科学与工程技术，能够更好的开展经济学与社会学教学等工作，全面优化工作机制。
在我国经济学理论研究的过程中，可以获得准确的结论，能够凸显经济学数学在其中的重要作用与地位。
当前，我国在对经济学理论进行研究的过程中，与发达国家相较存在一定滞后问题，主要因为经济学数学研究方式存在问题，不能利用定量研究方式明确发展规律，无法保证相关工作效果。
经济数学教学方法的探讨
经济数学教学方法的探讨
经济数学是一门重要的分支学科，主要包括金融、宏观经济学、财务会计学等内容。
为了进一步深入学习和实践经济数学，有效的教学方法是至关重要的。
本文将探讨经济数
学教学方法。
首先，从教育角度出发，通过培养学生系统性思维能力以及正确使用经济数学技术工具，提高学生使用经济数学技术解决经济问题的能力，是教学的主要目的。
因此，要实施
经济数学教学，最重要的是采取合理的学习方法，即要注重学习能力培养，使学习者在理
论喻理知识的学习中形成系统知识，并能正确运用计算机的软件应用。
其次，学校要积极引进经济数学的可视化软件，搭建实验室，供学生熟悉及操练实际
操作能力。
要结合经典经济模型，教育学生正确从根本角度思考问题，掌握常见经济数学
模型构建方法，充分发挥数学技能。
此外，还需要利用当今流行的多媒体教学手段，加强教学质量，提高教育效果。
举例
来说，通过电影、实景拍摄等形式，能够更直接地向学生传递知识，同时激发学生的兴趣，更加便于学生理解。
为更好的落实经济数学教学，有必要对这一教学活动加以规范。
学校可以制定教学计划，编写教学大纲，定期评估教学效果；教师可以结合现实，通过案例和实战训练等方式，深入阐释教学内容，使学生能真正吸收知识；学生则要扎实的基本功，运用各种数学技术
手段，拓展经管实践，增强实践能力。
总之，经济数学教学要坚持理论联系实际的策略，加强培养学生的计算机应用能力，
掌握主流的数学理论与技术，保证学生掌握正确的技术思维方法，从此为经济科学解决实
践中的问题提供坚实的技术支撑，更加有力地发挥经济数学的作用。
大学数学经济学的本科论文
大学数学经济学的本科论文本文主要是探讨了数学经济学在大学本科教育中的重要性和意义。
首先，文章介绍了数学经济学的基本概念和应用领域，包括微观经济学和宏观经济学等方面。
然后，文章分析了数学经济学在现代经济理论和实践中的作用，指出数学方法在经济学研究中的重要性和必要性。
接着，文章讨论了数学经济学作为一门学科对大学本科生的重要意义，包括培养学生的逻辑思维能力、数学建模能力和解决实际问题的能力。
最后，文章结合实际案例，说明了数学经济学在大学本科教育中的应用效果，并提出了对未来教学和研究的展望，希望能够更好地发挥数学经济学在大学本科教育中的作用，促进学生的综合素质提升。
数学经济学作为一门交叉学科，融合了数学和经济学的理论和方法，对于培养学生的综合能力有着重要的作用。
首先，通过学习数学经济学，学生可以提高数学建模和分析问题的能力。
在经济学研究和实践中，经常需要利用数学方法对经济现象进行建模和分析，而掌握了数学经济学的知识和方法，可以帮助学生更好地理解和解决实际经济问题。
其次，数学经济学还可以培养学生的逻辑分析和推理能力。
经济学是一门理论性和实证性相结合的学科，而数学经济学则通过严密的数学推导和逻辑分析，能够帮助学生理清经济现象背后的逻辑关系和内在规律，提高他们的思维能力和分析问题的能力。
此外，数学经济学还可以培养学生的解决实际问题的能力。
在学习和研究过程中，学生将会接触到大量的实际案例和问题，通过数学经济学的学习和应用，可以帮助学生更好地理解和解决实际经济问题，从而提高他们的实际应用能力。
在未来的教学和研究中，我们希望能够更加注重数学经济学理论与实践的结合，注重培养学生的实际动手能力和创新能力，通过实际案例和问题的讨论，激发学生的学习兴趣和实践能力，使数学经济学能够更好地发挥在大学本科教育中的重要作用。
通过不断优化课程设置、教学方法和评估体系，引导学生将数学经济学所学知识与实际经济问题相结合，提高他们的综合素质和竞争力，培养更多的复合型经济人才。
数理经济学论文
利用动态规划解决生产计划安排问题摘要动态规划是解决多阶段决策过程最优化的一种方法。
这种方法是基于将困难的多阶段决策问题变换成一系列互相联系比较容易的单阶段问题的考虑，同时由于各段决策间有机的联系着，本段决策的执行将影响到下一段的决策，所以决策者在每段决策时不应仅考虑本阶段最优，还应考虑对最终目标的影响，从而做出对全局来讲是最优的决策。
动态规划是现代企业管理中的一项重要决策方法，可用于解决最优路径问题、资源分配问题、成产计划与库存、投资、装载、排序等问题及生产过程的最优控制等。
由于它有独特的解题思路，在处理某些优化问题时，比线性规划或非线性规划方法更有效。
动态规划模型的分类：1.离散确定型；2.离散随机型；3.连续确定型；4.连续随机型。
其中离散确定型是最基本的，本次分析是用离散确定型的动态规划模型来进行最优决策的。
近几十年来，动态规划在理论、方法和应用等方面取得了突出的进展，并在工程技术、经济、工业生产与管理、军事工程等领域得到广泛的应用。
利用动态规划对生产计划安排进行决策，可以将长久的生产问题一步步具体化，分步化，使计划更清晰，便于管理层进行决策。
关键词：动态规划生产计划决策一．动态规划法的基本概念与方法使用动态规划方法解决多阶段决策问题，首先要将实际问题写成动态规划模型，此时要用到以下概念：（1）阶段 （2）状态 （3）决策 （4）策略 （5）状态转移 （6）指标函数 1.阶段用动态规划求解多阶段决策系统问题时，要根据具体情况，将所给问题的过程，按时间或空间特征分解成若干互相联系的阶段，以便按次序去求每阶段的解，描述阶段的变量称为阶段变量，常用字母k 表示。
上例分六个阶段，是一个六阶段的决策过程。
例中由系统的最后阶段向初始阶段求最优解的过程称为动态规划的逆推解法。
2.状态状态表示系统在某一阶段开始时所处的自然状况或客观条件。
上例中第一阶段有一个状态，即{}A 0。
第二阶段有两个状态，即{}A B 11,, ，等。
数理经济学教学的研究与实践
ｌｔａｉｎ １ Ｉ ａ （ （ ｅ ｅ． ｉ ｈ ｉｅｅ ｔ ｓｂ ｔ ｅ ｈ ｅ・ ｔ ａ Ｉｖ ｎ － ｛ｌ ｖ １ Ｗ ｔ ｔ ｅ ｄ ｆ ｒｎ ・ ｅｗｅ ｎ ｔ ｅ ｎ ｏ Ｉ ｈ ｅ
ｏ ｅ ｓ ａ ａｎ ｔｅ ｔｌ （ ｔｅｓ ｉ ｈ ｅ ｏ ｍ ｉ ｅ ｉｏ ｖ ｒｅ ｓ ｄ ｈ ｔＯｌ ： ｉ Ｏｌ ｅ ｃ ｎｏ ｃ ｎｖｒ ｎｍｅｎ ｓ ｌｓ ｔ ｔ
没有形 成统 一 的通 用教 材 ， 了国 内学者们 编写 的少数 教 除
材 之外 ，比较有 影 响力 的是 华 裔经 济学 者蒋 中一编 写 的 《 理经济学 的基本方法 》动态最优 化基础》 数 《 。有些高 校直
接采用 了北美经济 学研究生 的相关通用教 材进行授Байду номын сангаас 。教 学 内容上 以学 习和参 照 国外 的教 学 内容 为主 。 针对数 理经济学覆 盖 内容众 多 、 理论 过于抽象 、 型研 模
究方 法复 杂等特 点 ，笔 者认 为在进 行数理 经济 学教 学时 ，
首先让 学生 了解相 关经 济学理 论 的精髓和 核心 思想 ， 承 秉 从基本分 析框 架 出发 的思 路 ， 使学 生掌 握解决 经济 学优化 问题 的基 本方 法和 原理 ， 培养 学生 利用基 本方 法分析 具体 实际 经济 问题 的能 力 ，从而 更好 地把 握 数理 经济 学 的学
ａ ｄ ｔ ａ ｈｉ ｔ ｏｄ． ｎ ｅ ｃ ｎｇ ｍｅ ｈ Ｋｅ ｙｗｏｒ ： Ｉ ｈ ｍｉｌｃ ｌ ｅ ．ｌｏｎｉｓ ｔａ ｈｉ ｍｅ ｈｏ１； ｄｓ ｌ ｍｌ （ ａ ａ （ ｌ ｌ ｔ ； ｅ ｃ ｎｇ ｉ ｏ ｔ （ ｓ
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关于数学经济学的范文
关于数学经济学的范文本人近期刚刚上任版主一职，管理版面期间偶尔发现很多经济学子对数学的认识仍旧模糊，对数学的学习仍旧有畏惧的感觉，特决定发贴一篇，以供参考和讨论。
本人不敢说对数学经济学非常理解，期待有牛人对此文批评指正，如有良贴，一定交换此贴。
之所以说学好经济学，数学很重要是因为经济学已经越来越成为一门准确的学科，而一个学科成为科学的标志就是它是否成功的使用了数学，经济学也是如此。
经济学假设非要和现有学科进展比较的话，那我说与之最接近的就是物理，而把经济学归为文科一类的归类方法是相当过时的。
为什么说经济学类比于物理呢？因为二者同样是在一系列假定的根底之上，用严格的推理得到结论的学科，唯一不同就是物理大量使用重复试验的方法来验证结论，而经济学中的重复试验那么比较困难。
因此经济学研究中数学使用的好坏直接导致了经济学研究的成败。
也因此现代经济学领域很少有像科斯那样的奇才能逾越数学而仍旧非常成功的经济学家。
如此重要的数学本身的体系也是很复杂的，因此本文就重点谈谈数学的各个分支学科和经济的联络。
数学有三高，数学分析、高等代数、解析几何，这是老的提法，也有人叫三基，因此可以称之为老三高或者老三基，是高等数学的根底。
还有近代数学的根底——新三基，领域上还是分析、代数和几何，只不过内容有了本质上的进化，分别是实函与泛函分析、近似代数和拓扑学。
先看老三高，数学分析就相当于经济学类学生大一学的高等数学，不过高等数学其实是为工科的学生准备的，以计算为主，最终的目的是能使用数学进展工程计算，而数学分析是以证明为主，主要是训练学生逻辑思维的才能，因此外表上看内容差异不是太大，但是实际学起来是不一样的。
因此对于经济学这样的以推理为主的学科，学习数学分析是非常必要的。
这一点田国强教授等人也屡次撰文提过。
数学分析数学系的本科生至少要学三到四个学期，而高等数学一般最多只有两个学期，而且其中还含有常微分方程和解析几何的东西，可见其内容被压缩冲淡了许多。
经济数学教学论文
经济数学教学论文经济数学教学论文经济数学教学论文【1】摘要：通过分析经济数学课程教学的现状及现阶段存在的问题,提出解决方案和优化措施。
关键词：经济数学教学高等数学课程在经济各专业都占有非常重要的地位，无论是专业本身的学习、应用还是后继学习都非常的必需。
但是,经济数学基本上是理工类高等数学的压缩和简化。
它一方面试图把大量的基础的高等数学知识介绍给学生,一方面又受课时较少的限制必须精简内容,于是普遍采取了重结论不重证明,重计算不重推理,重知识不重思想的讲授方法。
虽然也能学到不少高等数学知识,但是在数学素质的提高上收效甚微。
而数学基础较差的文科学生,只能是依葫芦画瓢,勉强应付考试,谈不到真正的理解和掌握,更谈不到数学素质的提高。
所以在课堂教学中,知识的讲解固然不能忽视,教师对基本理论,教材中的重点难点讲解,以及本门学科研究的前沿动态的介绍,是必不可少的,这能给学生广阔的思维空间。
但教师不能只停留在有限教材知识讲授上,而应在教学中引导学生收集资料,给学生一个广阔知识空间,把课堂讲的有限知识与知识的无限接合起来的决心,激发学生爱数学,学数学的兴趣,提高他们的数学意识。
通过自己的教学实践，我觉得经济数学课程最明显的是下面两个问题：1.学生的数学基础差别较大。
高等数学历来以其概念的高度抽象性、逻辑的严密性和推理的精确性而为人们所推崇。
但这些特点要求学生具有一定的数学基础,有数学思想和计算能力。
高校招生规模的不断扩大,使新生入学的基础差别相对增大,而且大部分的数学基础也相对薄弱。
学校的文理分科,使得一些数学成绩不理想的学生选择了经济专业,即经济生可以逃避自己的缺陷,更不重视学好数学了。
因此,在大学中要求经济生学好起点更高的高等数学,对他们来说无疑是雪上加霜,使许多学生望而却步。
2.经济数学课程教材建设不完善。
经济数学课程面对紧缺的教学课时教学难度和教学内容到底应该如何定位，是个相当有争议的课题。
如果偏重内容理论讲解、理解，势必会对数学基础要求较好，难度也比较大，当然就会忽视应用，对经济专业的学生而言，有相当一部分会望而却步。
数理经济学本科教学探讨
第10卷第2期2009年4月集美大学学报J oum a l of Ji m e i U ni ver8畸V01．10N o．2A pr．2009数理经济学本科教学探讨周闽军(集美大学经财经学院，福建厦门361021)[摘要]数理经济学是集美大学财经学院向经济学专业本科生开设的专业课，在实际的教学工作中需要结合学科的特点和学生的特点开展教学，分析教学中存在的问题，正确认识数理经济学的学科性质、地位和作用，并对数理经济学的内容、教学方法和教学手段进行改进。
【关键词]数理经济学；课程教学；教学方法[中图分类号】G642．O[文献标志码]A【文章编号]1671—6493(2009)吆一0080一04一数理济学教学中存在的问题从为本科学生开设计量经济学课程近两年的实践来看，存在如下几个方面的问题：(一)对数理经济学的学科性质，以及数理经济学课程的意义认识不够利用定量分析方法解释和预测经济现象已成为现代经济学的趋势，众多财经类院校大多认同这一趋势。
在1999年，教育部规定计量经济学成为经济类本科所有专业必修的八门课程之一，因此大多数财经类院校开设了计量经济学课程。
但普遍存在的现象是，大多数财经院校对数理经济学本科教学并不够重视，且没有对经济类专业学生开设这一门课程。
部分老师认为数理经济学是一门较高深的课程，只对经济理论研究有用，而我们学校的主要培养目标又是向社会输送经济类应用型人才，因此认为数理经济学只在研究生阶段开设比较适宜，而本科生可不必开设。
于是数理经济学便成了可学可不学的课程。
这一思想影响到学生，使许多学生没有意识到这门课程的重要性。
我校财经学院仅有经济学专业开设了数理经济学，课时也只有36个课时。
而没有向学生开设数理经济学造成的事实是，学生对计量经济学的学习效果必然受到影响。
数理经济学是计量经济学的基础课程之一，数理经济学为计量经济研究提供了理论模型，计量经济学是数理经济学的具体应用和发展。
定量分析是建立在定性分析基础之上的，没有向学生开设数理经济学，学生对计量经济学涉及的模型的来源和其经济含义将不会深刻理解，不利于学生对计量经济学的学习。
数理经济学教学的研究与实践
王丹枫(苏州大学东吴商学院,江苏苏州215021)摘要:我国数理经济分析开展相对较晚,目前以学习和模仿国外为主。
由于国内外的经济体制和环境存在差异,前沿数理模型能否直接应用于国内值得探究。
在进行数理经济学课程教学时,须让学生树立起框架分析的意识,以问题为导向分析解决问题。
关键词:数理经济学;教学方法;实践中图分类号:G42文献标识码:A 文章编号:1005-913X (2012)07-0163-02Research and Practice of Teaching for MathematicalEconomics Wang-Danfeng(Dongwu Business School,Soochow University,Jiangsu,Suzhou,215021)Abstract:The development of mathematical economic analy -sis is late in China,which is learning and imitating the in -ternational advanced level.With the differences between the overseas and the domestics on the economic environments and systems,whether the frontier mathematical economic models could be applied to China directly should be dis -cussed.During the teaching of mathematical economics,we should enable students to establish the sense of framework-analysis using the problem -oriented approach.As the con -tents of the course are numerous,difficult,and complex,this paper explores some improvements of the teaching contents and teaching method.Keywords:mathematical economics;teaching methods;practice收稿日期:2012-02-29基金项目:江苏省教育厅高校哲学社会科学基金(2012SJB790041)作者简介:王丹枫(1982-),女,江苏仪征人,讲师,博士,研究方向:应用计量分析。
经济数学教学论文2
经济数学教学论文(2) 经济数学教学论文学生刚进入大学，一方面，由于对初等数学到高等数学思想转变的不适应，而认为数学难学;另一方面，在还没有接触专业课的情况下，学习经济数学，会觉得学了没有用处，因此，必须让学生树立正确的学习目的和意义。
数学作为基础课程是一种定量分析技术，当这种分析技术应用于经济学的研究对象时，可以帮助人们更准确的理解经济学规律，检验经济理论的真伪。
先学好了这种技术，再学经济学思想和经济学理论，就顺理成章了。
学数学，不是为了学数学而学数学，而是为了以后更好的掌握经济学理论做铺垫。
二、探索经济数学教学内容和教学方法的改革就其数学本身来讲，它具有形式化、抽象性等特点和发展趋势，但是，作为经济数学来讲，它注重的应该是数学的基本知识和基本思想，以及它们在各种经济活动中的应用。
数学的“学”和“用”的矛盾十分突出，在课堂教学中，刻意追求解题方法与证明思路的技巧，忽视了数学技术的应用。
许多学生反映，大一大二学习的数学知识和经济学专业知识之间几乎没有什么联系，也不知道那些数学知识在经济学中有什么作用，学生为了学数学而学数学，教员为了教数学而教数学。
因此，在教学中，要加强经济数学在经济领域中的应用，对抽象的公理体系、定理证明内容应大大削弱，一些在纯数学上是重要的定理只需指出结论和应用方向，无需作严格形式的逻辑证明，应多些非形式化的内容。
在教学中，要力求简明扼要，通俗易懂。
应把重点放在培养学生正确地理解和运用基本概念与基本方法上，并配备一定数量的练习题和应用题，以加强基本技能的训练。
在阐述系统知识的基础上，注意理论联系实际，提高学生分析问题、解决问题的能力，既要让学生学到必需的理论知识，又要培养学生的应用意识，把数学与自己的专业课程结合起来，学以致用。
(一)以问题为中心设计经济数学教学以问题为中心开展经济数学教学。
比如，在讲解数学概念时，要结合专业，从学生熟悉的生活实例或与专业相结合的实例中引出数学概念，拓宽学生的思路，提高学生将实际问题转化为数学问题的能力。
数理统计在经济学中的应用研究
题目数理统计在经济学中的应用研究学生姓名陈扬帆学号1109014097 所在学院数学与计算机科学学院专业班级数应1102指导教师王树勋完成地点陕西理工学院2015年5月30日数理统计在经济学中的应用研究陈扬帆（陕西理工学院数学与计算机科学学院数学与应用数学专业1102班,陕西汉中 723000）指导教师：王树勋[摘要]利用数学期望、回归分析、中心极限定理等数理统计知识,举例研究如何解决经济预测、利润最大化、风险预测、最优库存量等问题.[关键词]数理统计；随机变量；期望1.引言数理统计研究是分析研究随机现象统计规律的一门数学分支学科，它是伴随着概率论的发展而发展而来的，它可以对所需要考虑的各种问题作出推断或预测，并且为做出某种决策和行动提供依据和建议.数理统计一共分为三个发展阶段，即古典、近代和现代三个时期.我们称19世纪以前为古典时期，为描述性的统计学形成和发展阶段，是数理统计的初发萌芽阶段.我们现在经常用到的定理很多都是来自这一时期，例如我们现在常用的贝叶斯定理就是来自这一时期，在1763年，英国著名数学家贝叶斯开创了数理统计学科的先河，他提出了一种科学的归纳推理理论，后来发展为一种统计推断方法即贝叶斯方法；瑞土著名的数学家贝努里已经很早就论证了著名的大数定律，为数理统计学做出了巨大的贡献.在1733年正态分布的密度函数首次被发现，发现者就是法国数学家棣莫佛，他不仅发现该函数，并且计算出了在各种不同区间内该曲线的概率，可以说是为整个大样本理论基础提供了有力的证明.有人曾经预言："统计方法，可应用于各种学科的各个部门"，他就是著名德国数学家高斯，他和法国数学家勒让德各自发现了最小二乘法，最小二乘法可谓是经典，不仅如此，他还将之应用于观测数据的误差分析.无论在数理统计的理论中，还是在实际应用中他都做出了巨大的贡献，他不仅能将数理统计应用到教育学、生物学的研究中，还能将其运用到心理学的研究.并且成功的说明了数理统计应用的普遍性.我们称19世纪末到1945年为数理统计的近代时期，由于概率论的发展已经到达顶峰时期，再加上社会生产中对数理统计的依赖和需求，无可厚非，直接推动数理统计这门学科的迅猛发展，因此这一时期建立了数理统计的主要分支和形成了较为完善的学科.就在1890年，频率曲线的理论被著名科学家皮尔逊提出，而他前一年已经提出了矩阵估计法，要知道，在数理统计发展的历史过程中，从未出现小样本分布，而他就在当年提出了一个科学的样本分布.由于大样本检验有时候对目标的研究存在一定的偏差，因此又有人提出了新的研究理论，即小样本检验，有t检验法和t分布，这为多元统计分析打下了坚实的基础，这个人就是戈塞特，英国著名统计学家.对于好的东西就要推广发展，因此显著性检验和方差检验由此而生，这是一个重要的数理统计学分支，现在很多领域都要用到这个检验，这就是费歇发展的，历史的功臣，数学界的骄傲.就这样，在近代时期，数理统计在众位数学家的努力下，已经成为一门应用广泛的学科.说到现代时期，也就是1945年以后，由于计算机技术的发展，数理统计的理论研究和应用不断推进新的层面，新的分支也渐渐发展开来，现在也对统计的精确度、严密性提出了更高的要求，随着数理统计的应用不断进入各种科学研究理论，是现代社会不可或缺的研究科学.由于这门学科的特殊性，它必须以随机现象的实验数据为基础，然后结合概率论的理论对实验对象进行分析研究，总结其规律和特点.因此它的应用非常广泛，无论是实验设计研究还是统计推断都有着数理统计的身影.就像自然科学和管理科学等等都是有深入应用，它是无可替代的.毫无疑问数理统计在现代经济学中越来越占据着不可获缺的地位，因为在现如今科技如此迅猛发展和计算机科技普及的社会中，数理统计在科学研究及社会生产中的应用越来越普遍，基本上涉及所有研究领域，各行各业都离不开数理统计知识，就像市场调查、科研结果抽样调查、经济市场数据挖掘、公司未来市场走向决策等，就连普通的微博等互动平台都需要数理统计知识来统计数据规律.因此我国经济学界的各位精英和国家经济领域研究部门也意识到解决实际经济问题中数理统计知识的不可或缺性，因为时下数理统计与经济领域是紧密相关的，一句话，经济领域离不开数理统计知识，无论在多少年以后，数理统计知识依然影响着经济学，目前社会在数学领域的研究已经越来越深入，几乎能研究的基本数学知识已经研究到极限了，因此，在未来的几百年内数理统计知识依然是非常重要的一门学科，依然是不可或缺不可替代的.意识到这一点，我国科学家及数学精英以卓越的眼光很早就已经开始研究如何将数理统计应用到经济领域，来为我国经济的迅速增长做出贡献，为我国实现社会主义经济出了一份巨大的力量，同时也为广大人民群众实现富裕目标给了新的希望和方法，更为世界经济学界作出了伟大的贡献.我们都知道几乎任何一项研究和决策都无法脱离它的实际应用.比如多元分析、风险控制、抽样调查、等等都要用到数理统计的知识.本文将利用数理统计方法解决一些像解决经济预测,最大经济利润,投资的经济损失估算、期望在离散型随机变量的应用等经济问题.2. 在经济领域中的应用 2.1 在经济预测中的应用数理统计学对数据有多种研究方法，例如多元回归分析、一元线性回归分析等等，我们就以一元线性回归分析为例来说明一下线性回归分析在经济预测中的应用.因为我们在实际经济运营中，很多时候需要预测未来的经济走势，就像买股票一样，时刻关注该股票未来的跌涨走势，来提前对未来的变化做出行动，为什么能分析出未来的走势，是因为很多数据之间存在某种紧密关系，通过数理统计知识，对往年数据和信息进行分析研究，在对社会经济现象之间存在的某种关系以及变化趋势进行线性回归分析预测,从而总结出未来的数据变化情况.例1 某公司1994年-1998年的产品的销售额（万元）如下：年份 1994 1995 1996 1997 1998 销售额y3540404550(1)求该销售额的回归方程（t 表示年份） (2)预测该公司在1999年的销售额？解：(1)设一元线性回归方程为t y 10ββ+=01020304050601993199419951996199719981999用最小二乘法求0∧β，1∧β155432151=++++=∑=i it210504540403551=++++=∑=i iy55543212222251=++++=∑=i it8625504540403022222512=++++=∑=i iy66050545440340230151=⨯+⨯+⨯+⨯+⨯=∑=ii i yt10515555212211=⎪⎭⎫⎝⎛⨯-=-=∑=ni i t n t L3052105155660111=⨯⨯-=-=∑=y t n y t L i ni y 所以，有335153521031030101111=⨯-=⋅-====∧∧∧t y L L y βββ所以，一元线性回归方程为t y 333+=(2)通过检验，线性关系显著.(3)因此，要预测该公司在1999年的销售额，即令t=6带入上式，有516333=⨯+=y即该公司在1997年的销售额为51万元.2.2 在求解最大经济利润问题中的应用在现实生活中，商家永远追求的是最大利润.我们可以使用随机变量函数期望解决这个问题.例2 若某车件公司产品分为合格品和不合格品，销售合格品就能够收获利润，而销售不合格品则要亏损，已知该车件的内径 X （mm ）服从正态分布 N （µ ，1），而且车件内径小于10mm 或者大于12mm 为不合格品，其余的为合格品，若已知销售利润T 与该车件的内径 X 有如下关系：T=1,1020,10125,12x x x -<⎧⎪≤≤⎨⎪->⎩问：该车件的平均内径 µ 取何值时，销售单个车件的平均利润为最大？解： 平均利润5)10(21)12(25)]12(1[5)10()]10()12([20}12{5}10{}1210{20)(--Φ--Φ=-Φ---Φ--Φ--Φ=>-<-≤≤=μμμμμμx P x P x P T E)10(21)12(25)(μϕμϕ-+--=T E dud其中 )(x Φ 和 )(x ϕ 分别为标准正态分布函数和标准正态密度函数， 令上式为0，得：02212252)10(2)12(22=+-----μμππee即2)10(2)12(222125μμ----=ee解此方程，得9.102125ln2111≈-=μ 因此可知 当μ=10.9 mm 时，单个车件的平均利润最大.2.3 在风险决策中的应用风险是每一位投资者最头痛的事，基本都想尽可能回避风险，因此风险决策诞生了.风险决策是指在多种不确定因素作用下对未来进行决策，由于有不定因素存在，则行动方案的实施结果其损益值是不能预先确定的.利用数理统计对风险数据进行分析研究可以获得风险决策，接下来进行举例分析.例3 若有一笔资金，总数为1万元，如今要投资 A 、B 两个公司股票.若将资金1x 投资给A 股票，将剩下的资金211x x =-投给B 股票，则有),(21x x 这样一个投资组合.若设X 为投资A 股票的收益率，Y 为投资B 股票的收益率，它们都是随机变量.现在已知 Ｘ 和 Ｙ 的均值分别为1μ和2μ，方差（代表风险）分别为21δ和22δ，X 和Y 的相关系数为ρ.试求该投资组合的平均收益率与投资风险，1x 为何值时使投资风险最小？ 解：组合收益率为1211(1)Z x X x Y x X x Y =+=+-平均收益率为2111)1()(μμx x Z E -+=该组合的方差为：21112221212111)1(2)1(})1({)(δρδδδx x x x Y x X x D Z D -+-+=-+=求最小组合的风险，即 D(Z) 关于1x 的极小值点， 则有令0))((1=dx Z D d解得2122212122*12δρδδδδρδδ-+-=x 它与21,μμ无关.D(Z)中21x 的系数为正，所以*1x 可使组合风险达到最小.2.4 在经济损失中的应用随着社会主义经济的迅速发展，各种事故风险也逐渐增长，例如车祸，火灾等等，于是买保险成为大家弥补经济损失的一种有效的方法.保险是社会必须存在的，没有保险，无意使社会经济保障迅速降低，同时也是一种经济制度.其目的是补偿事故所造成的损失以确保经济生活安定.下面以中心极限定理说明数理统计在保险风险中的应用.例4 某保险公司开通一年意外交通事故保险业务，被保险人每年需交保险费160元，若一年内发生重大交通事故，其本人或者家属即可获得2万元的保险赔偿金.已知当地人员一年内发生重大交通事故的概率约为0.005，现在有5，000人购买这个保险，问该保险公司一年内从此项业务中收益在20万元到40万元之间的概率为多少?该保险公司在此保险业务中赔本的概率是多少?解：令 X 为该市一年发生重大交通事故的人数，发生重大交通事故概率为0.005p =，于是 B X ~(5000，0．005)，则25np =，(1)24.875np p -=,总收益为 X X 28025000016.0-=-⨯ 由中心极限定理得：6839.0)0025.1()0025.1()875.242530875.2425875.242520()3020()4028020(=--≈⋅≤⋅≤⋅=≤≤=≤-≤φφX P X P X P保险公司亏本的概率0013.09987.01)0075.3(1)875.242540875.2425()40()25000016.0(=-=Φ-=->-=<=<⨯X P X P X P 根据以上计算结果可知，该保险公司一年内从此项业务中能收益在20万元到40万元之间的概率为0.6239，保险公司在该业务中赔本的概率为0.0013.2.5 在经济管理决策中的应用基本上所有的决策都是有风险的，因为决策是对未来行动的一种决定，未来是不可知的，在各种不确定的因素影响下，风险随时会让团队失败，因此必须利用科学的方法来对管理决策进行分析研究，以做出最有效、风险最下的决策.利用数理统计研究方法可以获得合理的决策，从而实现风险最小化、决策最优化这一目标.当然，数理统计是无法直接提供决策的，但是可以为领导者提供最科学最有效的建议，决策者可以根据研究结果做出最有效的决策.在实际商品销售中，有着很多重要的知识，例如著名汽车厂商丰田公司，实现了零库存的销售方法，这使它的利润比一般公司要高的一个原因之一，为什么要实现零库存？在实际销售中，因为库存商品占据着大量房屋面积，如果不卖出去，商品库房存放就是一大笔钱，包括库存管理费、保险费、厂房房租等等，但是如果没有产品有时也会导致资源短缺，因此这是一个矛盾的问题，厂家需要在此之间找到一个平衡点，来实现利润最大化，资源分配最优化，下面我们就举例研究.例5 假设某汽车4S 店每周的汽车的需求量 X 是服从区间(10，30)上均匀分布的随机变量，而该4S 店进购汽车数量为区间(10，30)中的一个整数，假设该汽车店每销售一辆汽车可获利500；假若库存量太大，销售数量少则会降价销售，而且每卖出一辆车就会亏100；若供不应求，则可以在其他4S 店转换进购，此时每辆车的利润仅为300，要使汽车的所获利润期望值不低于9280，请问最少的进购量为多少？解： 设进购汽车量为c ，则利润为500()300,30500()100,10300200,30600100,10c x c c x Mc c c x x c x c c x x c x c +-<≤⎧=⎨--≤≤⎩+<≤⎧=⎨-≤≤⎩期望利润301030102221()2011(600100)(300200)20203011(600100)(300200)102022027.53505250c c E Mc Mcdx x c dx x c dx c x x cx cx c c c ==-++=-++=-++⎰⎰⎰依题意，有27.535052509280c c -++≥即27.535040300c c -+≤得220263c ≤≤ 故最少进货21量车才能是利润期望值不低于9280.例6 某钢材店出售某种建筑钢材,根据往年数据资料显示:该钢材市场需求量x (单位:t 吨) 服从)500,300(~U X 的均匀分布,出售1吨钢材该店即可获得1500元利润;如若囤积1吨钢材那么该店就要损失500元,问该店进购多少吨钢材时才能实现均值即期望的利润最大化的目标?解：设商店进购a 吨钢材,很显然500300≤≤a ， 令y 为出售a 吨钢材的利润, y 是需求量x 的函数即)(x f y =由题意可知:当a x ≥时, a 吨钢材全部售出即可获利a 5.1；当a x <时,则售出x 吨获利x 5.1 且还有x a -吨钢材囤积需减去亏损费用,得出最终利润)(5.05.1x a x --，所以：当a x ≥时 a x g Y 5.1)(== 当a x <时 a x x g Y 5.02)(-== 从而得()()()()5003001200x y g x p x dx g x dx E +∞-∞==⎰⎰)300900(200120015.12001)5.02(22500300-+-=+-=⎰⎰a dxa dx a x a a从上面的例题中我们可以得到)(y E 是a 的二次函数,对)(y E 求导可以求得极值,即450=a 吨.这时就能实现该店利润最大化的目标.3. 总结通过以上实例，我们可以看出数理统计在经济学中的重要地位，在日新月异，科技突飞猛的当今时代，我们始终要坚持研究数理统计更深的理论，运用到更为广泛的领域，为经济领域作出贡献.参考文献[1] 魏宗舒.概率论与数理统计教程[M].高等教育出版社，1983.10.[2] 则桂莲.论概率和数理统计在企业风险分析中的应用[J]．商丘职业技术学院学报,2005.4． [3] 祁红光．浅谈概率统计在决策优化中的应用[J]．沙洋师范高等专科学校学报,2005.5． [4] 易艳春，吴雄韬.概率统计在经济学中的应用[J]．廊坊师范学院学报,2009.4. [5] 茆诗松．概率论与数理统计[M]．北京：高等教育出版社 ，2006．[6] BEAN C ．Endogenous growth and the pro-cyclical behavior of productivity[J]．European Economic Review ，1990. [7] 李心愉.应用经济数学[M].北京大学出版社，1996.[8] 孙玉芬．概率统计在商品生产和销售中的一些应用[J]．保山师专学报，2003． [9] 克拉美著，魏宗舒等译.统计学数学方法[M].上海科学技术出版社，1996.The application of mathematical statistics in economicsCHEN Yang-fan(Grade11，Class02，Major Mathematics and Applied Mathematics ，Mathematics and Computer ScienceDept.，Shaanxi University of Technology ，Hanzhong 723000，Shaanxi ）Tutor ：WANG Shu-xunAbstract: From the perspective of the social economy of current and long-term, mathematical statistics in economics, the application of more and more common, as the effective tool of the economy, it has brought new hope in economic field and prospect. This paper, by using mathematical expectation, regression analysis and other methods of mathematical statistics, through the central limit theorem and the knowledge of mathematical statistics, for example research examples of various economic social reality, such as how to realize the ultimate goal of profit maximization, merchants to help businesses solve predict and avoid investment risk to achieve the correct decision-making, for the majority of the people how to buy insurance to compensate for the economic loss and how to use the hope to solve the problem of discrete random variable and other economic problemsKey words: Mathematical; statistics; Random variable; Expectations;。
数理经济学课程感悟
数理经济学课程感悟经济学是一门研究资源配置和决策制定的学科，而数理经济学则是在经济学基础上应用数学和统计学的方法和工具来解决经济问题的学科。
在我修习数理经济学课程的过程中，我深刻体会到了数理经济学对于经济学研究的重要性和作用。
数理经济学为经济学的研究提供了精确的分析工具。
经济学研究的对象是人类的经济行为，这是一个复杂而多变的系统。
通过运用数学和统计学的方法，我们可以将经济行为建模为数学模型，用数学语言来描述经济现象和规律。
这样一来，我们就可以通过对模型的分析和计算，来深入理解经济问题的本质，并预测和评估不同政策和决策方案的效果和影响。
数理经济学能够提供更加准确和科学的经济预测。
经济的发展和变化充满着不确定性和复杂性，而数理经济学可以通过建立经济模型和运用统计方法来对未来经济走势进行预测。
这种预测不仅可以提供给决策者重要的参考，还可以帮助企业和个人做出更加明智的经济决策。
例如，通过运用时间序列分析方法，我们可以对股市、房地产市场等经济变量的走势进行预测，并据此制定投资策略和风险管理计划。
数理经济学还可以帮助我们解决经济决策中的困境和问题。
在现实生活中，我们经常面临着各种各样的经济决策问题，如投资决策、生产决策、消费决策等。
这些决策往往涉及到多个变量和多个目标，而数理经济学可以通过建立多目标优化模型和约束条件，帮助我们找到最优的决策方案。
例如，在制定生产计划时，我们可以通过线性规划模型来确定最佳的产量组合，使得企业的利润最大化，同时满足生产资源的限制条件。
数理经济学还可以用来研究市场竞争和经济政策效果。
在市场竞争中，各个经济主体之间的决策行为和策略选择会产生复杂的相互作用和影响。
数理经济学可以通过博弈论和均衡分析等方法，来研究不同市场结构下的竞争策略和均衡结果。
这对于制定和评估经济政策具有重要的意义。
例如，通过对市场竞争模型的分析，我们可以评估某项政策对市场竞争格局的影响，从而为政策制定者提供科学依据。
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浅谈数理经济学教学的研究论文
日前，世界范围内对经济学的数理分析之风渐盛。
对于经济学研究及教学呈现的数理化趋势，国内外都展开了争辩。
下面是编辑老师为大家准备的浅谈数理经济学教学的研究。
赞同者甚至是身体力行的实践者们认为，数学已成为现代经济学研究中最重要的工具。
在分析经济问题时采用数理方法可以得到在纯语言的定性分析中难以直观得出的结果，它使得分析的逻辑更加严谨，表述更加准确精炼，且能将已有的经典经济理论拓展延伸。
而批评者们则认为，经济学最重要的是注重理论思想的研究和传播。
数理模型过度建设和使用无益于理论的创新，也无法准确反映现实复杂且不稳定的经济活动。
数理经济学的本质是探讨如何用数学语言准确、精练描述经济学问题，并推敲通过数理分析而导出的数学关系式所表达的经济学含义及揭示的经济规律。
在不脱离经济思想本质的情形下，科学地应用数理工具，进行经济理论的理解、应用和延伸，将有助于经济学科的长足发展。
数理经济学是一门方法论，它不是经济学的一个分支学科。
就分析对象而言，它可以是微观或宏观经济理论，也可以是劳动经济、产业经济、公共财政等经济学分支学科。
因此，数理经济学囊括了经济学各个方面内容，也涉及到了非常多的相关数学理论
和模型，内容极其庞杂。
这给教学工作带来了难度。
国内关于数理经济学这门课程也一直没有形成统一的通用教材，除了国内学者们编写的少数教材之外，比较有影响力的是华裔经济学者蒋中一编写的《数理经济学的基本方法》《动态最优化基础》。
有些高校直接采用了北美经济学研究生的相关通用教材进行授课。
教学内容上以学习和参照国外的教学内容为主。
针对数理经济学覆盖内容众多、理论过于抽象、模型研究方法复杂等特点，笔者认为在进行数理经济学教学时，首先让学生了解相关经济学理论的精髓和核心思想，秉承从基本分析框架出发的思路，使学生掌握解决经济学优化问题的基本方法和原理，培养学生利用基本方法分析具体实际经济问题的能力，从而更好地把握数理经济学的学习，达到事半功倍的效果。