自动化技术在工程监测预警中的应用
浅议自动化技术在大坝变形监测中的应用
浅议自动化技术在大坝变形监测中的应用1. 引言1.1 自动化技术在大坝变形监测中的应用自动化技术在大坝变形监测中的应用已经成为现代大坝监测领域的重要技术手段。
随着科技的快速发展，传统的人工监测方法已经不能满足大坝变形监测的需求。
自动化技术的引入，极大地提高了大坝监测的精度和效率，为大坝的安全运行提供了可靠的数据支持。
通过自动化技术，大坝变形监测可以实现实时监测，无需人工干预即可连续记录变形数据。
传感器网络可以覆盖整个大坝结构，通过远程监测系统，监测人员可以随时随地获取大坝的变形情况。
自动化技术还可以对大量的监测数据进行实时分析和处理，提前预警可能出现的安全隐患。
这样不仅可以减轻监测人员的工作负担，还能够提高监测的准确性和可靠性。
2. 正文2.1 大坝变形监测的重要性大坝变形监测是大坝安全管理的重要环节，其重要性主要体现在以下几个方面：大坝是水利工程中承载水体压力的重要设施，一旦发生变形甚至破坏，将会对周边环境和人民生命财产造成严重威胁。
对大坝进行变形监测能够及时发现大坝的变形情况，提前预警可能发生的安全隐患，保障大坝的安全稳定运行。
大坝是国家重要的水资源调控设施，对于保障水资源的合理利用和生态环境保护具有重要意义。
通过变形监测，可以及时掌握大坝的变形情况和变形趋势，为工程运行提供数据支持，确保水资源调控的有效性。
大坝变形监测也是科学研究的重要方向之一，通过对大坝变形规律的研究，可以为大坝工程设计及相关领域提供重要参考依据，推动大坝建设技术的不断进步和提高。
大坝变形监测的重要性不仅体现在保障大坝安全运行和水资源调控的重要意义，还对科学研究和工程技术发展有着积极的促进作用。
加强大坝变形监测工作，提高监测手段和技术水平，对于维护国家水利工程安全和促进水资源可持续利用具有重要意义。
2.2 传统监测方法的局限性传统监测方法在大坝变形监测中存在着一些局限性，主要表现在以下几个方面：1. 精度不高：传统监测方法通常依赖于人工观测和测量，受到人为因素和环境因素的影响，监测数据的准确性和稳定性无法保证，导致监测结果可能存在较大误差。
自动化监测系统在高危边坡监测工程中的应用
自动化监测系统在高危边坡监测工程中的应用摘要：近年来，随着我国工程建设和资源开发力度的不断加快，形成了大量的高危边坡，特别是在暴雨季节，崩塌滑坡事故时常发生，严重的会导致大型泥石流灾害，给人民群众的生命和财产安全带来严重的威胁，高危边坡坍塌突发性强且危害巨大，目前已被列入常见的地质灾害类型。
为了保证危险边坡周边区域内人员、设施和财产的安全，急需对高危边坡开展监测预警工作，通过监测随时掌握边坡岩土层变形、变化情况，根据监测结果及时分析边坡是否失稳，并提前采取有效措施，为下一步边坡的治理及人员疏散提供重要依据。
关键词：自动化监测系统；高危边坡；应用；预警1自动化监测系统简述自动化监测系统由数据采集装置（GPS监测站、雨量计、裂缝计、地下水位计、测量机器人、雷达系统以及测斜仪等）、数据处理中心、监控中心以及供电防雷设施等组成。
该系统集成了测量机器人自动化监测技术、单基站GNSS实时差分技术、多传感器监测技术进行采集边坡表面和深层变形数据，采集的数据经由数据远程传输装置发送到数据处理中心云端服务器，数据处理中心采用边坡监测平台，该平台采用C/S架构，通过对GNSS数据进行解算、前端Web发布，监测人员就可以在远离边坡的监控中心实现远程实时监测，极大地提高了监测数据的管理、传输以及处理能力，实现了边坡监测的高度自动化和智能化。
2自动化监测系统功能2.1地表位移监测地表位移监测是指在能反应边坡变形动态的位置布置地表位移监测点，可采用极坐标法、角度交会、边角网、GPS等方法进行地表位移数据采集。
通过采集的数据进行处理分析坡面几何外观的变化，绘制坡面各点水平方向位移变化及竖直方向的位移变化情况，从而了解边坡滑动范围和滑动规模情况，及时提供预警信息。
这是一种最直接的监测技术。
地表位移监测内容包括边坡地表的平面位移及沉降监测，变形速率，其中边坡的地表位移监测采用GPS、测量机器人、雷达系统等能实现连续自动监测。
地表位移监测数据能为评价边坡稳定性提供重要的依据。
自动化监测预警系统在边坡监测工程中的应用
自动化监测预警系统在边坡监测工程中的应用摘要：边坡在发生滑坡前，一般会有一个缓慢发展的过程。
因此，通过对边坡进行实时监测，可以掌握边坡的稳定性状态，实现在边坡发生滑坡前进行有效的预防措施。
传统的边坡稳定性监测方法大都是依靠经纬仪、水准仪或全站仪等仪器进行人工监测，精度低且效率不高。
随着网络技术和测绘技术的发展，测量机器人、三维激光扫描、GNSS技术和物联网技术等先进技术已经逐渐应用于露天矿边坡稳定性监测中。
为矿山安全生产提供了强有力的保障，提高了矿山安全生产水平。
本文通过实例分析自动化监测预警系统在边坡监测工程中的应用。
关键词：自动化监测预警系统；边坡监测；应用1工程概况及安全监测等级划分某矿区位于单面山，总体地势呈现东高西低。
矿区采用台阶式分层采矿法，采区自上而下按15m高的台阶逐层开采，采矿场分为22个开采平台。
矿区最终开采高度约315m，边坡地层主要为顺层灰岩。
根据相关规范规定可知：该边坡属于高边坡（200～500m），高度等级指数H为2级；开采设计的顺向坡最终边坡角为40°～44°，反向坡最终边坡为49°～55°，根据露天采场边坡总边坡角等级划分，坡度等级指数A为1级；根据地质报告和边坡工程勘察报告，该矿区地质条件较为简单，地质条件等级指数G为3；根据边坡安全系数F对露天矿山采场边坡稳定性进行滑坡风险分级，该矿区采场边坡滑坡风险等级为4。
露天矿山采场边坡安全监测等级按边坡的变形指数和滑坡风险等级共同确定，当边坡变形指数和风险指数取值不在同一监测等级时，取两者中较高等级。
其中变形指数由式（1）确定。
D=H+A+G （1）式中，D为变形指数；H为高度等级指数；A为坡度等级指数；G为地质条件指数。
综上所述，矿区边坡的变形指数D为6级，滑坡风险等级为4。
当边坡变形指数和风险指数取值不在同一监测等级时，取变形指数和风险等级中较高的。
因此，该矿区边坡安全监测等级为2级。
自动化监测在市政建设工程中的应用
自动化监测在市政建设工程中的应用摘要：近年来，我国城市基础设施建设发展迅速，部分城市开始修建隧道和桥梁，使人们出行更方便，减轻了城市交通的压力。
对于规模较大的市政建筑项目，建筑后的监测较为重要，需要迅速输入关于基本建筑条件、结构变形等方面的信息。
为了保证城市建设项目的质量和安全，可引入自动化监测系统，以便进行良好的监测，该自动监测系统首次用于水电站大坝监测。
随着技术的发展和进步，市政工程中广泛应用自动监测系统，展现出良好的监测效果，可有效保证工程质量和安全。
关键词：自动化监测；市政建设；应用1自动化监测系统概述1.1自动化监测系统的特点自动化技术的不断推广，应用在监测系统中弥补了传统人工监测的不足，具体包含以下几个特点：（1）能够进行实时跟踪和监测，相比于传统人工监测受到环境因素的影响，自动化监测系统能够实现全天候的跟踪监测，不受外界因素影响；（2）实现自动化的监测和存储全过程操作，避免由于人工干预造成的错误，影响测量数据的精准度；（3）更直观的展现出监测结果，可以运用不同颜色展现出数据的变化幅度；（4）根据工作环境自动调解，对存在的问题进行及时预警，确保施工安全。
1.2自动化监测系统的具体操作内容以市政建设工程的地道桥梁工程为例，自动化监测系统在地道桥梁中的监测工作内容主要包括对地下墙的水平位移以及应力进行监测，掌握水平位移和垂直位移的情况，以及应力的变化情况，同时，还对地道的沉降差异进行有效监测，掌握差异变化情况，保障地道桥梁的工程质量安全。
1.3自动化监测系统的分布（1）在地下墙水平位移监测中的分布。
对地道桥梁的连续墙进行位移监测时，合理的设置监测距离，按照监测标准每十米设置一个监控点，并在距离地道较远的稳定地点设置参照基点。
（2）地下墙水平和垂直位移监测。
在地道桥梁地下墙垂直和水平的变化监测中，采用全站仪监测系统对地下墙的二维变化进行监测，合理的设置监测点，对监测断面进行自下而上分布，并对断面进行棱镜设置。
智能监测系统在堤防工程中的应用
智能监测系统在堤防工程中的应用一、智能监测系统概述智能监测系统是随着信息技术和自动化技术的发展而兴起的一种新型监测技术。
它通过集成传感器、数据采集、通信传输、数据分析和预警系统等技术，实现了对堤防工程的实时、动态、全方位的监测。
智能监测系统的应用，不仅提高了堤防工程的安全性和可靠性，也为工程的维护和管理提供了科学依据。
1.1 智能监测系统的核心特性智能监测系统的核心特性主要体现在以下几个方面：- 实时性：系统能够实时收集和传输监测数据，确保信息的即时性。
- 自动化：系统能够自动进行数据采集、处理和分析，减少人工干预。
- 精确性：通过高精度传感器和先进的数据处理算法，确保监测数据的准确性。
- 预警性：系统能够根据监测数据的变化趋势，及时发出预警信息，预防潜在的风险。
1.2 智能监测系统的应用场景智能监测系统在堤防工程中的应用场景非常广泛，包括但不限于以下几个方面：- 水位监测：监测堤防工程附近的水位变化，预警可能的洪水风险。
- 土壤侵蚀监测：监测堤防工程土壤的侵蚀情况，评估工程的稳定性。
- 结构健康监测：监测堤防工程的结构变化，及时发现结构损伤和病害。
二、智能监测系统的构建智能监测系统的构建是一个系统工程，需要综合考虑技术、设备、人员和管理等多个方面。
2.1 监测系统的硬件组成智能监测系统的硬件主要包括传感器、数据采集器、通信设备等。
传感器用于收集各种监测数据，数据采集器负责将传感器收集的数据进行初步处理和存储，通信设备则负责将数据传输到中心处理系统。
2.2 监测系统的软件组成软件是智能监测系统的核心，主要包括数据管理软件、数据分析软件和预警软件。
数据管理软件负责数据的存储、查询和维护；数据分析软件通过算法对数据进行深入分析，提取有用信息；预警软件则根据分析结果，判断是否需要发出预警。
2.3 监测系统的实施流程智能监测系统的实施流程通常包括以下几个阶段：- 需求分析：明确监测目标和需求，确定监测项目和指标。
GNSS自动化监测技术的工程应用
GNSS自动化监测技术的工程应用1. GNSS自动化监测技术概述随着全球定位系统技术的不断进步与发展，GNSS（全球导航卫星系统）自动化监测技术已经广泛应用于多个工程领域，包括土木工程、桥梁工程、隧道工程、地质工程等。
GNSS自动化监测技术以其高精度、高效率的特点，在工程监测中起到了重要的作用。
GNSS自动化监测技术主要依赖于先进的卫星导航技术，通过接收卫星信号，实现对目标位置的精确测定。
该技术通过自动化设备和软件，实现对工程结构的长期连续监测，能够实时获取工程结构的位置、位移、速度等关键信息。
与传统的监测手段相比，GNSS自动化监测技术具有监测精度高、数据实时性强、监测范围广、操作简便等优点。
GNSS自动化监测技术主要包含以下几个核心部分：卫星信号接收器、数据传输设备、数据处理软件。
其中，生成监测报告。
在工程应用中，GNSS自动化监测技术主要应用于以下几个方面：一是大型建筑物的形变监测，如大坝、桥梁等的位移和形变监测；二是地质灾害的预警，如滑坡、泥石流等；三是矿山开采区的地表沉陷监测；四是精密工程测量，如桥梁施工中的精准定位等。
GNSS自动化监测技术以其独特的优势，在工程领域的应用越来越广泛。
随着技术的不断进步和发展，其在工程应用中的范围和深度将更为广泛，对于提高工程安全性、降低风险具有重要的应用价值。
1.1 GNSS基本概念全球导航卫星系统（Global Navigation Satellite System，简称GNSS）是一种提供全球定位、导航和授时服务的卫星系统。
它利用一组运行在地球轨道上的卫星，通过卫星与地面设备之间的信号传输，实现对地球上用户的精确位置、速度和时间信息的服务。
全球主要的GNSS系统包括美国的全球定位系统（GPS）、俄罗斯的格洛纳斯（GLONASS）、欧洲的伽利略（Galileo）以及中国的北斗卫星导航系统（BDS）等。
GNSS技术具有高精度、全球覆盖、实时性等优点，在交通运输、测绘、气象、农业、公共安全等多个领域得到了广泛应用。
智能监测与预警系统方案
系统引言和背景
▪ 应用前景
1.智能监测与预警系统在多个领域具有广阔的应用前景，如城 市安全、交通、环保等。 2.随着系统的不断完善，其将在更多领域得到应用，为保障公 共安全发挥更大作用。 以上内容仅供参考，具体施工方案需根据实际情况进行调整和 优化。
智能监测与预警系统
Index
智能监测技术概述
智能监测技术概述
智能分析与预警模块的优势
1.提高预警准确性：通过机器学习和人工智能技术，模块能够 更准确地识别异常行为，减少误报和漏报。 2.实时性：模块能够实时处理和分析数据，及时发现异常并发 送预警，提高响应速度。 3.可扩展性：模块能够处理大量数据和多种数据源，易于扩展 和定制。 ---
智能分析与预警模块的应用场景
智能监测与预警系统
Index
预警系统原理与功能
预警系统原理与功能
▪ 预警系统概述
1.预警系统的作用是在事故发生前，通过分析和预测，提供及 时的警告信息，以预防或减轻事故的影响。 2.预警系统基于先进的监测技术和数据分析算法，可以实时监 测各种危险因素，分析数据变化趋势，及时发现异常情况。
▪ 预警系统原理
智能监测与预警系统
Index
系统应用与实例
系统应用与实例
▪ 智能交通系统应用
1.智能交通系统可以实时监测交通流量，优化交通信号控制， 提高道路通行效率。 2.系统能够预测交通拥堵情况，为交通管理部门提供决策支持 。 3.通过智能识别技术，系统可以实现车辆违章行为的自动抓拍 和处罚。
▪ 智能家居系统应用
系统引言
1.随着信息化技术的飞速发展，智能监测与预警系统已成为保 障公共安全的重要手段。 2.本系统旨在利用先进的信息技术，实现对关键区域和设施的 实时监测与预警，提高应对突发事件的能力。
工程机械的智能监控与预警系统了解如何利用智能技术监控设备状态和故障
工程机械的智能监控与预警系统了解如何利用智能技术监控设备状态和故障近年来，随着科技的不断发展，智能技术逐渐应用到各行各业中，其中包括工程机械领域。
工程机械的智能监控与预警系统通过利用智能技术来监控设备的状态和故障，实现设备的自动化管理和维护，提高设备的可靠性和工作效率。
本文将深入探讨工程机械智能监控与预警系统的运作原理、应用场景以及未来发展方向。
一、工程机械智能监控与预警系统的运作原理工程机械智能监控与预警系统主要通过传感器、数据处理和分析模块、通信设备以及人机交互界面等组成。
传感器用于采集工程机械的各种状态参数，例如温度、振动、油压等；数据处理和分析模块负责对采集到的数据进行处理和分析，通过与设定的阈值进行比对，判断设备是否存在异常情况；通信设备将分析结果传输到中央控制中心或相关人员；人机交互界面为操作人员提供设备状态信息和故障预警提示，便于进行相关的维修和保养工作。
二、工程机械智能监控与预警系统的应用场景1. 远程监控管理：通过智能监控系统，工程机械可以实现远程的状态监测和数据传输，方便企业进行设备的实时监管和管理。
无论是设备运行状态、能源消耗，还是维修记录和维保提醒，都可以通过系统进行监控和管理。
2. 异常预警与故障诊断：通过智能监控系统对设备的状态参数进行实时监测，当设备发生异常或接近故障点时，系统可以自动发出预警信号，提醒相关人员及时处理。
同时，通过对历史数据的分析，系统可以预测设备可能出现的故障情况，提前进行维修和更换工作，避免因故障带来的损失。
3. 节能减排与效率提升：智能监控系统可以对设备的能源消耗进行评估和分析，通过优化设备的工作参数，实现节能减排的目标。
此外，系统还可以对设备的工作效率和生产能力进行评估和优化，在保证设备正常运行的前提下，进一步提高工作效率。
三、工程机械智能监控与预警系统的未来发展1. 多传感器融合技术：未来的智能监控与预警系统将进一步整合各种传感器技术，实现对设备的多方位、多参数的监控和分析，提高对设备状态的准确度和可靠性。
监理工作中的先进技术与创新案例
监理工作中的先进技术与创新案例一、引言监理工作作为工程建设过程中的重要环节，负责监督和控制工程的质量、进度、安全等方面，是保障工程项目顺利完成的关键。
随着科技的不断发展和创新，一系列先进技术在监理工作中得到了应用，为提高工程质量和工期的控制提供了有力的支持。
本文将围绕监理工作中的先进技术与创新案例展开探讨。
二、无人机在监理工作中的应用无人机作为近年来崭新的技术装备，被广泛应用于各个领域，监理工作也不例外。
通过搭载高清相机，无人机可以进行高空拍摄和巡视，实现对工程现场的全方位监控，提供准确的数据支撑。
并且无人机可以飞行到人眼难以及触及的地方，对于工程的安全隐患进行实时检测和预警，大大提升了监理工作的效率和准确性。
三、三维激光扫描技术在监理中的应用三维激光扫描技术可以快速地获取工程现场的三维几何信息，对于工程质量的评估和问题的发现具有重要意义。
通过激光扫描仪的高精度测量和对比分析，可以及时发现工程施工中存在的偏差和变形情况，提前进行调整和改进，从而实现工程质量的有效控制。
四、物联网在施工监理中的应用物联网技术将传感器、通信和计算机技术有机地结合起来，实现了工程施工全过程的监控和管理。
通过在工程设备、材料和人员身上植入传感器，可以实现对施工过程的远程监控和数据收集。
监理人员可以通过云端平台实时了解施工现场的各项参数和指标，及时发现问题并采取相应措施，大大提高了监理工作的远程可视化和智能化水平。
五、虚拟现实技术在监理中的应用虚拟现实技术可以通过计算机图像技术，将工程施工的三维模型以虚拟现实的方式呈现出来，使监理人员能够身临其境地观察和评估施工现场。
通过虚拟现实技术，监理人员可以在不同的视角和场景下进行模拟和预测，检验施工方案的合理性和可行性，减少施工中的失误和问题。
六、大数据分析在监理工作中的应用监理工作中产生的海量数据可以通过大数据分析技术进行有效利用。
通过对数据的统计、分析和挖掘，可以发现工程施工中的关键问题和规律，并根据结果做出调整和措施。
自动化技术在电气工程中的智能安防与监控
自动化技术在电气工程中的智能安防与监控随着科技的进步和人们对安全的重视，智能安防和监控系统在各个领域得到了广泛应用，其中包括电气工程。
电气工程作为现代化建筑及设备中不可或缺的一部分，安防与监控在其中的应用显得尤为重要。
自动化技术的发展为电气工程中的智能安防与监控提供了新的解决方案和应用途径。
一、智能安防系统的应用智能安防系统通过自动化技术实现了以往传统安防系统无法实现的功能和效果。
例如，在入侵检测方面，传统的安防系统可能只能通过感应器来检测入侵者，但智能安防系统则可以通过图像识别技术对人员或物体进行识别和分析，从而提高准确性和智能化程度。
此外，智能安防系统还可以通过视频监控、报警系统、门禁管理等多种手段实现全方位的安全监控。
二、智能监控系统的应用在电气工程中，智能监控系统可以对各种设备和系统进行实时监测和控制。
通过传感器和数据采集设备，智能监控系统可以获取设备运行状态、温度、电流等信息，并将其反馈给操作者。
当系统出现异常时，智能监控系统还可以自动发出报警信号，提醒操作者及时采取措施。
这不仅提高了设备的安全性和稳定性，也提高了工作效率。
三、自动化技术在电气工程中的应用案例1. 智能电力监测系统智能电力监测系统通过安装在电力设备上的传感器实时监测电流、电压、功率因数等参数，通过数据采集和处理，对电力设备的运行状态进行监测和分析。
当发生电力波动或故障时，系统可以及时发出警报，实现对电力设备的远程控制和管理。
2. 智能照明系统通过自动化技术，智能照明系统可以实现对灯光的智能控制和管理。
系统可以根据环境光线的变化，自动调节灯光的亮度和颜色，以实现节能和舒适的照明效果。
此外，智能照明系统还可以通过传感器实时检测房间的人员数量和活动情况，根据需求调整灯光的亮度和开关状态。
3. 智能安全监控系统智能安全监控系统通过视频监控、人脸识别、门禁管理等技术手段，对电气工程中的区域、设备和人员进行全方位的安全监控。
系统可以实时检测异常行为和入侵者，并自动发出警报。
土体深部位移自动化监测在工程中的应用
土体深部位移自动化监测在工程中的应用发布时间：2022-05-06T03:48:41.590Z 来源：《新型城镇化》2022年8期作者：黄婉惠1 任自珍2 卞佳润2[导读] 大量工程施工时都会涉及对土体结构或位置的改变，此时进行土体深部位移监测（也称测斜）能计算不同深度土体的位移，判断是否有土体失稳的预兆，提前修改设计方案，保障工程项目的安全性[1]。
1成都天府新区中城检验检测有限公司四川成都 6102002西南交通大学四川成都 611756摘要：土体深部位移监测能计算不同深度土体的位移，判断是否有土体失稳的预兆，保障工程项目的安全性。
人工监测是目前比较普及的方式，但存在监测周期长、信息滞后性、人力成本高等问题，且不能连续监测形变与受力情况。
文章应用自主研发的自动化监测系统，对位于四川九寨沟的某酒店附近的边坡进行土体深部位移监测，为工程项目提供全天候数据采集、数据传输和变形数据初判，有效验证了监测技术数字化、智慧化的可行性。
关键词：土体深部位移自动化监测系统1 前言大量工程施工时都会涉及对土体结构或位置的改变，此时进行土体深部位移监测（也称测斜）能计算不同深度土体的位移，判断是否有土体失稳的预兆，提前修改设计方案，保障工程项目的安全性[1]。
目前的测斜监测广泛应用于滑坡勘测、深基坑工程监测、防治工程安全性评估、治理效果评价等项目，成为大部分实际工程不可或缺的一部分。
土体深部位移监测的仪器主要为钻孔测斜仪，首先利用仪器测出测斜孔内不同深度的倾斜角度和水平方位角，再利用三角关系，计算出对应的水平位移变形量。
相关的测斜技术则从早期的照相测斜发展到电子测斜，并分为有线式和无线式两种[2]。
但是，人工监测一直存在着监测周期长、信息滞后性、人力成本高等问题，而且无法连续监测形变与受力情况，一旦发生突发状况，有较高概率造成工程安全事故。
自动化监测则可以摒除以上缺陷，在引入智能化的自动监测设备基础上，为工程项目提供全天候数据采集、数据传输和变形数据初判，大大提高工作效率。
自动化技术在水利工程中的应用
自动化技术在水利工程中的应用水利工程作为国家基础设施建设的重要组成部分，对于保障水资源的合理利用、防洪减灾以及促进经济社会的可持续发展具有至关重要的作用。
随着科技的不断进步，自动化技术在水利工程中的应用日益广泛，为水利工程的高效运行、精准管理和安全保障提供了有力支持。
自动化技术在水利工程中的应用范围十分广泛。
在水文监测方面，通过安装自动化的水位、流量、雨量等监测设备，可以实时获取准确的水文数据。
这些数据不仅能够为水利工程的规划、设计和运行提供基础依据，还能为防汛抗旱决策提供及时有效的信息支持。
例如，在洪水来临前，自动化监测系统能够提前预警，使相关部门有足够的时间采取应对措施，减少灾害损失。
在水利工程的闸门控制方面，自动化技术也发挥着重要作用。
传统的闸门控制往往依赖人工操作，不仅效率低下，而且难以实现精准控制。
而采用自动化控制系统，可以根据预设的程序和实时的水情数据，自动调节闸门的开度，实现对水流的精确控制。
这不仅提高了水利工程的运行效率，还能更好地满足灌溉、发电、航运等多种需求。
在泵站运行管理中，自动化技术同样不可或缺。
自动化监控系统可以实时监测泵站设备的运行状态，如电机的温度、转速、电压等参数，一旦发现异常情况，能够及时报警并采取相应的保护措施。
同时，通过优化控制算法，还可以实现泵站的节能运行，降低运行成本。
自动化技术在水利工程中的应用优势十分明显。
首先，提高了工作效率和精度。
自动化设备能够实时、连续地工作，不受人为因素的影响，从而大大提高了数据采集和处理的效率和精度。
其次，增强了水利工程的安全性和可靠性。
自动化监控和保护系统能够及时发现并处理设备故障和异常情况，避免事故的发生，保障水利工程的安全稳定运行。
此外，自动化技术还降低了人力成本，减少了人工操作带来的误差和风险。
然而，自动化技术在水利工程中的应用也面临一些挑战。
一方面，自动化设备的建设和维护需要较高的投入，包括硬件设备采购、软件系统开发以及人员培训等方面。
自动化技术在计算机工程中的应用
自动化技术在计算机工程中的应用在当今科技飞速发展的时代，计算机工程领域的进步日新月异，而自动化技术在其中扮演着至关重要的角色。
自动化技术的应用不仅极大地提高了计算机工程的效率和质量，还为其带来了前所未有的创新和突破。
自动化技术在计算机硬件工程中的应用十分广泛。
在计算机硬件的生产制造过程中，自动化技术能够实现高度精确的零部件加工和组装。
例如，通过自动化的生产线，计算机芯片可以在严格控制的环境中进行光刻、蚀刻等复杂工艺，确保每一颗芯片的性能和质量都达到高标准。
而且，自动化的检测系统能够快速准确地检测出硬件中的缺陷和故障，大大提高了产品的合格率。
在计算机网络工程方面，自动化技术同样发挥着关键作用。
网络配置和管理的自动化，使得网络能够更加高效稳定地运行。
以往，网络管理员需要手动配置大量的网络设备，这不仅费时费力，还容易出错。
而现在，借助自动化技术，可以实现网络设备的自动配置、策略部署和故障监测。
当网络出现故障时，自动化的故障诊断系统能够迅速定位问题所在，并自动采取相应的措施进行修复，大大减少了网络故障带来的损失和影响。
软件开发是计算机工程的重要组成部分，而自动化技术在这一领域也有着显著的应用价值。
自动化测试工具能够自动执行各种测试用例，快速发现软件中的漏洞和缺陷。
持续集成和持续部署（CI/CD）流程的自动化，使得软件开发团队能够更频繁、更高效地发布新的版本。
代码生成技术可以根据特定的模板和规则，自动生成部分代码，提高了开发效率，减少了重复性的工作。
自动化技术在数据中心的管理中也不可或缺。
数据中心拥有大量的服务器和存储设备，对其进行有效的管理是一项极具挑战性的任务。
通过自动化的资源分配和调度系统，能够根据实际的工作负载动态地调整计算资源和存储资源的分配，提高资源的利用率。
同时，自动化的监控系统可以实时监测数据中心的运行状态，及时发现潜在的问题，并发出预警，保障数据中心的稳定运行。
在计算机安全领域，自动化技术为保护系统和数据的安全提供了有力的支持。
自动化技术在水利工程中的应用
自动化技术在水利工程中的应用自动化技术在水利工程中的应用水利工程是指人类利用水资源进行的与水相关的工程活动，其目的是促进水资源的合理利用和管理。
如今，随着科技的进步和自动化技术的发展，自动化在水利工程中的应用越来越广泛，带来了许多便利和效益。
首先，自动化技术在水利工程中的应用使得水资源的管理更加高效。
由于水利工程涉及大量的水流、水位、水压等信息的监测和控制，传统的人工操作往往存在一定的局限性。
而自动化技术的应用可以通过传感器等设备实时监测水质、水位等参数，并将数据传送至中央控制系统，实现对水资源的全面监控和精确控制，提高了管理的效率和准确性。
其次，自动化技术在水利工程中的应用也大大提高了工程的安全性。
水利工程通常涉及大型水坝、堤防、水闸等基础设施，其安全性尤为重要。
传统的人工操作容易受到人为的误操作、疲劳等因素的影响，而自动化技术的应用可以实现远程操作和自动控制，降低了人为因素对工程安全性的影响。
此外，自动化技术还可以通过智能感知和预警系统，及时发现工程中的异常情况，并作出相应的预警和处理，最大程度地减少了可能的事故风险。
自动化技术的另一个重要应用领域是水利工程的节能和环保。
水利工程通常需要耗费大量的能源，自动化技术可以通过智能控制系统的应用，实现对水泵、水轮机等设备的精确控制和调节，在保证工程运行的正常情况下，最大限度地减少能源的消耗。
此外，自动化技术还可以实现对水体的在线监测和处理，减少水污染的风险，保护水资源的生态环境。
此外，自动化技术在水利工程中还有许多其他的应用，如自动化灌溉系统的应用可以实现对灌溉过程的智能化控制，提高灌溉效率；自动化排涝系统的应用可以在降雨过程中及时排水，减少洪涝灾害的发生等等。
这些应用大大提高了水利工程的效益和可持续发展能力。
总结起来，自动化技术在水利工程中的应用不仅提高了水资源的管理效率和工程的安全性，还实现了节能环保和智能化控制，为水利工程的发展带来了巨大的便利和效益。
安全生产监测与预警技术的智能化应用
安全生产监测与预警技术的智能化应用随着科技的进步和智能化技术的不断发展，安全生产监测与预警技术也在不断创新和突破，为各行各业提供了更加精准、高效的安全保障。
本文将讨论安全生产监测与预警技术的智能化应用。
一、智能化安全监测系统概述智能化安全监测系统是指通过一系列传感器、监测设备、数据传输技术和智能算法的综合应用，实时、全面地对各类安全隐患、风险进行监测和预警，并能及时采取相应的措施，减少和避免事故的发生。
智能化安全监测系统具有自动化、智能化、高效化的特点，能够提高安全生产管理的水平，减少事故发生的可能性。
二、智能化安全监测系统的应用领域1. 工厂生产环境监测智能化安全监测系统可以监测工厂内各种环境参数，如温度、湿度、气体浓度等，实时掌握工作环境的安全状态。
并且可以通过智能算法分析环境数据，提前预测可能出现的安全隐患，从而采取相应的措施避免事故发生。
2. 交通运输领域智能化安全监测系统可以应用于交通运输领域，通过监测车辆的状态、道路交通流量等信息，及时预警可能发生的交通事故。
同时，还可以监测驾驶员的驾驶行为，包括疲劳驾驶、违规行为等，提供预警和纠正措施，促进交通安全。
3. 矿山安全监测矿山是一个高风险的工作环境，智能化安全监测系统可以监测矿井内的温度、振动、有毒气体等参数，提前发现可能发生的事故风险。
并且可以与矿工个人设备相连，及时发出警报并提供求救信息。
4. 建筑工程安全在大型建筑项目中，智能化安全监测系统可以实时监测建筑结构、物料运输等方面的安全情况，及时发现并解决可能存在的安全问题。
通过智能化算法的应用，可以帮助工程师和管理人员快速处理各类安全事件。
三、智能化安全监测系统的优势与挑战1. 优势智能化安全监测系统能够实现安全监测的全方位、高精度和实时性，提高事故预警和应急处理的效率。
通过智能化算法的运用，系统可以对海量数据进行分析，准确判断安全风险的发展趋势，并及时采取措施进行干预，避免事故的发生。
自动化工程智能监测
自动化工程智能监测自动化工程智能监测已成为现代工业生产中不可或缺的一环。
随着科技的进步和智能化技术的发展，越来越多的企业和工厂开始引入自动化监测系统，以提高生产效率、降低成本、确保产品质量和安全性。
本文将介绍自动化工程智能监测的背景、原理和应用，并探讨其在不同行业的发展前景。
一、背景自动化工程智能监测是基于现代传感技术、数据采集与处理技术、通信技术、人工智能等多种技术的综合应用。
它通过无线传感器、数据采集设备和控制系统实时监测和记录生产过程中的各项参数和指标，如温度、压力、流速、湿度等，以及设备状态、能耗等关键信息。
监测数据通过云计算和大数据分析技术进行处理和分析，为企业提供决策支持和预警服务。
二、原理自动化工程智能监测系统包括传感器网络、数据采集、实时监测与控制、数据存储与处理、远程通信与管理等多个模块。
传感器网络由多个分布在生产场地的传感器节点组成，可以对各种参数进行实时监测和数据采集。
数据采集设备将传感器节点采集到的数据传输至控制系统，实现对生产过程的全面监控。
控制系统对数据进行实时处理和分析，并通过远程通信与管理模块将结果传输至上级管理人员，以实现远程监控和控制。
三、应用1. 制造业在制造业领域，自动化工程智能监测可以实时监测生产线的运行状态和产品质量，提醒生产人员及时调整设备和工艺参数，以确保产品达到标准要求。
此外，监测系统还可以对设备的健康状态进行预测和维护，避免设备故障和停机对生产造成的损失。
2. 能源能源领域是自动化工程智能监测的另一个重要应用领域。
通过监测能耗数据，企业可以实时了解能源使用情况，并根据数据分析结果优化能源消耗。
自动化监测系统还可以监测设备的能效，提供节能建议和能源管理方案。
3. 基础设施在基础设施领域，如大型建筑、桥梁和道路等，自动化工程智能监测可以实时监测结构的安全性和稳定性。
通过传感器网络监测结构的振动、变形和温度等参数，及时发现结构问题，避免发生事故。
四、发展前景随着工业智能化的不断推进和技术的不断创新，自动化工程智能监测的应用前景十分广阔。
人工智能在市政工程行业的应用
人工智能在市政工程行业的应用在市政工程行业，人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）的应用正逐渐成为趋势。
通过自动化、智能化的技术手段，人工智能在市政工程中发挥着积极的作用，提高了工作效率，减少了成本，改善了城市管理的品质。
本文将探讨人工智能在市政工程行业的应用，并分析其带来的影响。
一、智能交通管理在市政工程中，智能交通管理是人工智能应用的重要领域之一。
通过运用智能交通管理系统，可以实时监控城市的交通情况，提高交通信号的控制效率，减少交通拥堵，改善交通流动性。
此外，智能交通管理系统还可以通过实时数据分析，预测交通拥堵的发生，提前做出调整，进一步提高交通管理水平。
二、智慧城市管理人工智能技术在市政工程中的另一个应用领域是智慧城市管理。
通过利用人工智能技术，可以实现对城市基础设施的智能监测和管理。
例如，智能垃圾桶能够自动感知垃圾满溢程度，并及时通知清洁工进行清理，提高了城市环境的整洁度。
智能供水系统则可以根据城市的用水情况，合理调节供水量，提高用水效率。
三、智能城市规划人工智能在市政工程中还可以应用于智能城市规划领域。
传统的城市规划需要耗费大量的人力和时间，而引入人工智能技术可以加快城市规划的速度和精确度。
通过分析大数据和运用智能算法，可以生成更加科学、合理的城市规划方案，并在保证城市发展的可持续性的同时，提高城市空间的利用效率。
四、智能灾害预警在市政工程中，人工智能还可以应用于智能灾害预警系统。
通过人工智能技术的支持，可以实现对自然灾害的实时监测和预警。
例如，通过对大数据的分析，结合卫星遥感技术和气象数据，可以及时发现潜在的自然灾害并进行预警，提高城市对灾害的应对能力，保障市民的生命财产安全。
五、智能施工管理人工智能在市政工程行业还可以应用于智能施工管理方面。
通过引入机器人技术和自动化设备，可以实现对施工过程的监控和管理，提高施工效率和质量。
例如，利用机器人可以实现在复杂环境中进行测量、搬运等工作，减少人力投入，提高工作效率。
人工智能在测绘工程中的应用
人工智能在测绘工程中的应用一、引言随着科技的不断发展，人工智能在各个领域中的应用越来越广泛。
测绘工程作为一项重要的基础设施工程，也在不断地探索和应用人工智能技术。
本文将介绍人工智能在测绘工程中的应用及其优势。
二、人工智能在测绘工程中的应用1. 地图制作传统的地图制作需要大量的人力和时间，而现在利用人工智能技术可以实现自动化地图制作。
通过对卫星遥感数据进行处理，可以快速生成高精度、高分辨率的地图，并且可以自动更新地图信息。
2. 地形分析利用激光雷达等设备获取地形数据后，传统的处理方式需要大量时间和精力。
而利用人工智能技术可以实现快速、准确地进行地形分析，并且可以对数据进行分类和识别，从而更好地了解地形特征。
3. 建筑物识别在城市规划和管理中，建筑物识别是一个重要的问题。
利用卫星遥感数据和机器学习算法，可以实现对建筑物进行自动识别和分类，从而更好地进行城市规划和管理。
4. 道路交通监测利用摄像头和人工智能算法，可以实现对道路交通情况的自动监测。
通过分析车辆数量、速度、密度等信息，可以实现对交通流量的预测和调控，从而更好地优化城市交通。
5. 空间数据分析在测绘工程中，空间数据分析是一个重要的环节。
利用人工智能技术可以实现对空间数据的自动化处理和分析，从而更好地了解地理信息，并且可以进行预测和规划。
三、人工智能在测绘工程中的优势1. 提高效率传统的测绘工作需要大量的人力和时间，而利用人工智能技术可以实现自动化处理和分析，从而大大提高了效率。
2. 提高精度传统的测绘方法容易受到人为因素影响，而利用人工智能技术可以实现自动化处理和分析，并且具有较高的精度。
3. 降低成本传统的测绘方法需要大量投入人力和物力，并且成本较高。
而利用人工智能技术可以实现自动化处理和分析，从而降低了成本。
4. 实现自动化利用人工智能技术可以实现自动化处理和分析，从而节省了大量人力和时间，并且可以实现自动更新和管理。
四、结论人工智能技术在测绘工程中的应用具有广泛的前景。
深基坑智能化监测预警技术分析
深基坑智能化监测预警技术分析随着城市化建设进程的不断加快，高层建筑工程以及地下建设项目逐渐增多，深基坑工程越来越常见，并且施工难度较大。
通过采用先进的深基坑监测预警技术，能够准确采集深基坑施工相关信息，便于施工人员及时调整施工方案。
对此，本文首先对深基坑工程进行介绍，然后对深基坑智能化监测预警要求进行分析，并对深基坑智能化监测预警技术要点进行详细探究。
标签：深基坑;智能化监测预警;要求1、引言在建筑工程施工中，基坑施工至关重要，部分施工区域地质地形条件复杂，基坑施工难度较大，为了保证基坑开挖施工安全，避免对周边建筑造成不良影响，在基坑施工中，需采用科学有效的现场监测技术，合理利用监测成果，指导基坑开挖施工和支护施工，保证建筑工程深基坑施工的顺利进行。
因此，对深基坑智能化监测预警技术进行深入研究迫在眉睫。
2、深基坑智能化监测预警的要求2.1时效性要求在基坑监测中，要求与降水和开挖过程密切配合，具有时间性特征，深基坑监测为动态变化的，比如在当天施工中，不能以前一天的监测结果作为依据。
在深基坑监测预警中，需注意实时监测，通常情况下可每日监测一次，如果测量对象的变化比较快，则可每日监测数次。
为了保证深基坑监测预警时效性，要求智能化监测预警技术具有采集数据快、全天候工作的能力。
2.2高精度要求通常情况下，常规建筑工程监测误差为数毫米，但是，在深基坑监测中，对于环境变形速率应控制在2mm/d以内。
因此，普通测量方法的适用性比较差，在深基坑监测预警中，需采用高精度监测仪器，保证监测结果的可靠性。
2.3具有分析区域性施工特性在深基坑预警监测中，要求对周边建筑工程地下管线埋设情况、围护结构等进行详细分析，明确监测对象的变形情况以及对于周边环境的影响，及时掌握区域性施工特性，为基坑施工提供可靠依据。
3、深基坑智能化3D模型动态监测预警系统3.1设定预警值对深基坑施工不同阶段设置预警值，同时系统还应支持根据施工进度设置不同施工阶段预警控制值，进而满足不同施工阶段预警需要。
自动化在建筑工程中的应用
自动化在建筑工程中的应用近年来，自动化技术在各行各业中得到广泛应用，也在建筑工程中得到了迅猛的发展，许多自动化设备和系统得以广泛应用，以提高工作效率，并改善工作环境。
本文将从自动化技术在建筑工程中的应用领域进行探讨。
一、自动化技术在建筑工程中的应用1. 控制系统自动化控制系统应用广泛，可以控制温度、湿度、照明等方面。
这些系统可以监测环境，根据需要自动调整内部环境条件，以满足人们的需求，如使工作或生活更加舒适。
同时，它们还能够采取必要的安全措施，如消防自动报警、防盗报警等，以确保安全。
2. 自动化机器人建筑工程中有许多需要使用重复性任务的工作，如渲染、油漆、砖块垒砌等。
这些工作需要大量人力，并且在一天中的许多小时进行，难免会引起疲劳和不良后果。
自动化机器人的应用可以帮助人们将这些任务转移到机器人上进行，从而提高工作效率，减少错误率。
3. 建筑信息模型（BIM）建筑信息模型（BIM）是一种用数字技术来建立、管理和维护建筑信息的工具。
它可以集成成本管理、时间规划、质量管理、流程管理等工作，并通过智能化、自动化的方式来实现。
BIM还可以通过虚拟现实、增强现实等技术，在工程建设过程中对建筑进行模拟，使设计人员和工程人员可以根据实际情况进行仿真设计，大大提高建筑项目的质量。
4. 智能物联网物联网技术是一种新兴技术，通过感知装置、网络通讯、云计算技术等手段将物理世界和数字世界连接起来，达到自动感知、自动识别、自动定位、自动控制的效果。
在建筑工程中，智能物联网技术可以应用于照明系统、空调系统、消防系统等方面，对整个建筑的管理和维护都有着重要的作用。
这种技术可以让人们随时了解建筑中各个方面的实时状况，及时对异常情况做出反应，从而确保建筑物的安全和稳定运行。
二、自动化技术在建筑工程中的意义1. 提高工作效率自动化技术在建筑工程中的应用可以帮助人们减少繁琐的工作，提高工作效率，减少错误率。
这可以让建筑项目更快、更安全、更符合质量要求地完成。
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自动化技术在工程监测预警中的应用
广州市吉华岩土检测有限公司董事长彭炎华做主题报告
工程监测预警是工程顺利进行的重要环节，做好监测，防微杜渐，可避免事故的发生。
传统的监测手段具有间断性、周期性，无法实时监控工程的安全状态，因此解决任意时间、任意条件下的监测问题才能保证工程处于受控状态，实现真正的安全生产。
自动化监测技术原理
利用电子技术和通讯技术能解决自动化监测的难题。
自动测试、自动传输数据、报警数据自动发送，这样就可直观且实时不间断地掌握工程的实际动态，能为在有安全隐患情况下进行的加固处理提供依据，赢得宝贵时间，也为管理者进行决策提供有力支持，提高工程效益，实现安全生产。
应变、相对位移、轴力、应力、孔隙水压力、土压力等的监测都可应用传感器技术。
传感器分为振弦式和电感调频式。
振弦式传感器的工作原理是（见图1），将传感器两端沿变形方向固定在被测物体的两点上，被测物体的变形传递给两端座间的钢弦2，当测试电流通过感应线圈6时激发钢弦2作单向振动，从而切割磁力线，于是在感应线圈6上有与钢弦振荡频率相同的交流频率信号输出，经过放大、滤波、平滑等处理过程，可以测量出钢弦的振荡频率，再与标定值相对应，即可变换为所需测量的物理量，温度传感器4可以测量温度并进行温度补偿。
串行存储芯片5用于存储标定系数和测量数据。
电感调频式传感器的基本结构如图2所示，在一个圆柱形金属螺旋线圈2内有一个可以移动的磁芯1（测杆），在实际应用中螺旋线圈2的一端3与不动点相连，测杆与需要测量的变化端点相连，测杆的位置变化将引起线圈的电感量的变化，电感的变化将引起LC振
荡器输出频率的变化。
当测量出频率后，再结合相应的标定系数就可计算出测杆位置的变化。
在其内还封装了一个温度传感器4以测量温度并进行温度补偿。
串行存储芯片5用于存储标定系数和测量数据。
图1 振弦式传感器工作原理示意
图2 电感调频式传感器工作原理示意
自动化数据采集系统可以对处理器、读数仪、自动采集箱进行数据采集，从而对各种传感器性能参数指标进行显示、分析以及转换。
按照“实时数据、实时分析、实时管
理”的理念，实现对系统设备的监测和管理。
系统可通过设置时间段或采集时间间隔采集各种性能数据，为监测单位和设计单位提供分析数据，以便对工程项目进行准确的健康检测。
采用智能传感器技术和监测数据管理系统，可实现应变、相对位移、轴力、应力、孔隙水压力、土压力等数据的自动化监测，以及基于这些项目(原理)的其他项目的监测（如地下水位、测斜、静力水准），大大丰富了监测的范畴与领域。
自动化监测技术应用
广东省人民医院医技综合楼及地下车库基坑内支撑轴力监测。
广东省人民医院医技综合楼及地下车库位于广州市中山二路省人民医院内，地下3层，开挖深度17米, 周长371米，呈“7”字形（见图3）。
该工程东北角为人工挖孔桩＋预应力锚索（四道）的支护形式，其余为挖孔灌注桩+混凝土支撑（三层）支护形式。
岩土层为人工填土、淤泥（局部）、粉质粘土及基岩（泥质粉砂岩），场区土层为弱透水层。
工程西北侧为医院东病区出入口，西南侧为医院1号楼，东南侧为3号楼，西北侧围墙外为体育运动场。
本段工程从2012年5月10日开挖，2012年11月15日该处基坑开挖结束并于12月底板浇筑完成，目前仍在进行地下室施工中。
图3 广东省人民医院医技综合楼基坑
工程开挖期间利用远程自动化采集系统进行监测。
基坑轴力监测点Y8轴力变化曲线如图4所示。
图4 内支撑轴力变化曲线
通过监测及数据分析，基坑开挖前内支撑轴力一直处于稳定状态，开挖后随着开挖深度的增加,轴力持续增大。
下道支撑受预加力后,轴力增加速度放缓后相对稳定，其后
内支撑轴力有所减小，最后进入稳定状态。
究其原因，刚开挖时土体支撑作用消失，卸下的这一部分土压力转嫁给了混凝土支撑梁；待开挖一段时间后，该段开挖面以上的支护结构暴露了一段时间，经过应力和变形的相互调整，轴力变化就趋于稳定；继续往深处开挖时，很大一部分应力转移到下一道支撑梁。
通过连续24小时监测支撑轴力，发现频率随着温度的升高而减小，也即混凝土轴力值随着温度的升高而增大。
此时间段，基坑土方开挖量对于整个土方量而言可以忽略，基坑外的环境也无变化，可以认为支撑上未加荷载。
在此期间最高温度为34.7℃(时间为16点), 最低温度为27.8℃(时间为6点)，平均值为30.9℃，最高最低温差为6.9℃。
轴力最大值为-3712.3kN(时间为17点),最小值为-2633.1kN（时间为21点），最大最小差值为-1079.3kN，平均值为-3038.0 kN。
数据变化相对较稳定的时间段为凌晨1点至12点，下午14点至晚间22点数据起伏变化最大。
据此情况，建议进行轴力监测在固定时间的同时尽量选择凌晨1点至12点这个时间段，此外在监测计算时应加入温度修正系数。
按照轴力的监测计算方法，测试的轴力在同一天不同时间的测量值也相差很大，除监测人员及监测仪器本身和温度影响因素外，还要考虑钢筋混凝土等材料的受力特点。
实际监测的埋在钢筋混凝土中的钢筋应力并不完全等同于实际荷载，而是有一部分非荷载应力的影响，具体主要是混凝土的徐变和收缩。
图5 24小时温度变化曲线
图6 24小时内支撑轴力变化曲线
广州猎德大桥系统北延线下穿广深铁路隧道监测。
猎德大桥系统北延线下穿广深铁路隧道是猎德系统北延线工程的控制性节点工程，广深铁路是内地通往香港、深圳的主要干道，必须保证施工期间铁路的绝对安全（见图7）。
而广深铁路白天列车车流密度大，每天早上5点至晚上11点非抢修人员禁止上道，只能在夜间一个很短的时间点进行监测。
图7 广深铁路
在采用静力水准和固定测斜仪的同时采用自动化监测技术，对广深铁路路基沉降和隧道变形实行了全天24小时监测，成功地解决了铁路扣轨和隧道施工过程中因铁路运营繁忙、人员无法直接到达监测部位，多点难以实施同步监测、监测数据不连续等难题，实施了全程、远程自动化监测，数据反馈及时，预警效果良好。
监测实施方案。
采用静力水准仪、全密封标配机箱、总线采集模块及配套元件进行沉降远程自动化监测；采用固定测斜仪，与静力水准仪一同采用全密封标配机箱、总线采集模块及配套元件进行测斜远程自动化监测；采集的监测数据通过GPRS无线系统传输到主机，主机在连接互联网后可实现远程实时浏览监测数据。
通过24小时不间断监测，确保了铁路的安全；在列车运行期间对铁路进行远程自动化监测可保证监测人员的安全；本次监测期间，多次在夜间（暴雨后）发现铁路路基沉
降达到报警值，及时向有关单位报警，及时采取措施、消除安全隐患，确保了工程安全，取得了良好的社会效益。
应用智能监测技术能实现对传感器数据的实时采集管理，做到及时发现和处理异常情况，从而实现工程监测的实时性、远程化管理，能敏感地捕捉到施工中各种影响因素，有效消除工程安全隐患。
文/广州市吉华岩土检测有限公司彭炎华。