基于改进的SIFT算法的图像检索
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Image Retrieval Based on Improved SIFT Descriptor 作者： 陈瑞文[1,2]
作者机构： [1]华侨大学计算机学院,福建泉州362000;[2]黎明职业大学计算机系,福建泉州
362000
出版物刊名： 湖州师范学院学报
页码： 52-55页
年卷期： 2010年 第1期
主题词： 图像检索;SIFT算法;颜色不变量;全局向量
摘要：探讨基于内容的图像检索.经典的尺度不变特征检测和匹配算法SIFT,具有旋转、缩放、仿射的不变性,因而在图像匹配、图像检索领域得到越来越广泛的应用.但其主要针对灰度图像,并且当图像中存在多个相似区域时,SIFT算法得到的特征向量就有很大的相似性,容易造成误
匹配.为了得到更好的检索效果,在SIFT算法基础上加入颜色不变量特征,构造颜色特征向量,并且
建立一个用来区分相似局部特征的全局向量,在检索实验中取得了比较理想的效果.。