协方差和相关系数的关系
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协⽅差和相关系数的关系
⽅差：
度量单个随机变量的离散程度，公式如下：
⽅差表⽰⼀位数据数据的离散程度，数值越⼤说明离均值的差距越⼤，越离散
协⽅差：
度量两个随机变量（变化趋势）的相似程度，定义如下：
协⽅差表⽰⼆维数据，表⽰两个变量在变化的过程中是正相关还是负相关还是不相关
正相关，你变⼤的同时，我也变⼤，说明变量是同向变化，这时候协⽅差就是正的
负相关，你变⼤的同时，我变⼩，说明变量两个变量是反向变化的，这时候协⽅差就是负的从数值来看，协⽅差的数值越⼤，两个变量的同向程度也就越⼤，反之亦然
相关系数。
由协⽅差的概念相关系数，其定义如下:
就是⽤X、Y的协⽅差除以X的标准差和Y的标准差。