山东移动大数据业务介绍
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客源分析系统：基于智慧旅游客源分析系统提供情况一览、客源分析、客流分析、区域分析、热点分 析、游客特性分析服务。
➢ 长岛旅游局：长岛九丈崖、仙境源、半月湾、峰山、望福礁、林海六个景区。 ➢ 淄博旅游局：玉黛湖、周村古商城、潭溪山、聊斋城、中国古车博物馆、王渔洋故里、高青御泉汤温泉、原山国家森林
公园、开元溶洞、鲁山等十个景区。 ➢ 济南旅游局：趵突泉景区。 ➢ 泰山景区 ➢ 青州古城 ➢ 台儿庄古城 ➢ 刘公岛景区 ➢ 崂山景区 ➢ 蓬莱阁旅游区 ➢ 南山景区 ➢ 沂蒙山旅游区 ➢ 曲阜明故城
时间
2017年1月 2016年3月
2015年8月 2015年3月 2012年7月
部门
工信部 工信部
国务院 国务院 国务院
政策
政策行动详情
《大数据产业发展规划（2016-2020）》 促进大数据与其他产业的融合发展，加快大数据在重点行业领域的深入应 用，推动电信、能源、金融、商贸、农业、视频、文化创意、公共安全等 行业领域大数据应用
位置信息
短期常驻地、中 长期常驻地等。
交往圈信息
基于与其他用户通话行为 获取的用户交往圈信息
信用评估体系
与金融、保险等行业共同搭 建的信用评估模型
信用查询 风险控制 精准营销
金融行业：案例分享
目前，山东市场金融类大数据需求逐渐增多，比如征信评估、精准营销等，但是因金融类大数据涉 及到个体、信息安全、用户授权等问题，因此目前还在逐渐摸索。
热 力 分 布
根据人流情况、客 户来访情况、消费 能力等指导店铺选 址、商品定位
结合用户位置、商 圈范围、商品信息 等，实现广告精确 投放
根据客流量、客流 特征、来访频次、 时段等特征指导店 铺运营
交通行业：对热点分析、路况分析提供更为智能的手段
交通监管部门的需求
目的
交通部门需要实时监控道 路路况并实时发布路况信 息，同时调度指挥。
加快信息共享，促进产融合作方案
促进产融合作，是通过建立银企交流机制，强化信息交流共享，促迚金融 资源向实体经济企业集聚的有效途径，有利亍提高金融资源配置效率，有 利亍实现产业不金融协调发展、互利共赢，有利于推迚制造强国和网络强
国建设。
《促进大数据发展行动纲要》
加快政府数据开放共享，推劢资源整合，提升治理能力；推劢产业创新发 展，培育新兴业态，劣力经济转型；强化安全保障，提高管理水平，促迚 健康发展。
制定“互联网+”行动计划
推动移动互联网、云计算、大数据、物联网等与吸纳带制造业结合，促进 电子商务、工业互联网与互联网金融健康发展
《“十二五”郭建战略性新兴产业发 明确提出支持海量数据存储、处理技术的研发和产业化 展规划》
移动数据优势
全面
移动用户
870 000，000
70% 30%
实时
准确
移动网络优势
人从哪里来？ 人去哪玩？ 人怎么玩？ 什么样的人？
对游客手机号码 归属地的查询， 列出来本旅游地 游客的归属地
对实时人流量统 计，得出人群分 布热力图，人流 峰值预警
对到达旅客的持续追踪，统计 出游客在单一景区游玩时长、 作息时间、热点活动区域，分 析归纳游客的旅游轨迹
对来访游客年龄结构、 性别比例、消费层次等 进行分析
• 与交通路况显示系 统联动
• 综合周边道路置顶 车流疏导方案
• 动态监控疏导效果
指导道路规划
• 根据历史车流情况 及事故多发点等指 导优化道路规划
• 指导服务站设置、 枢纽建设等
案例分享-山东省人社厅劳动力转移动态监测系统
山东公司利用手机通信数据，结合山东省人社厅自有数据，经过信息的融合和聚变挖掘数据更深层次的价值， 对转移就业劳动力进行精确管理，对转移就业劳动力进行针对性、地域性、时间性的监控、预警、跟踪。
山东移动大数据业务介绍
政策导向
2017年1月，工信部发布未来5年的大数据发展规划，推动电信、能源、金融、公共安全等重点行业大数据 应用，从2014年3月“大数据”首次出现在《政府工作报告》中以来，国务院常务会议已经多次提及大数据应 用。“加快大数据部署，深化大数据应用，已成为稳增长、促改革、调结构、惠民生，以及推动政府治理能力 现代化的内在需要和必然选择”。
点景区。 ➢ 青州古城 ➢ 台儿庄古城 ➢ 高密红高粱影视基地。
旅游行业：案例分享
青州古城智慧旅游管理系统
旅游行业：案例分享
青州古城智慧旅游管理系统
旅游行业：案例分享
青岛啤酒节大数据分析项目
青岛啤酒节于2016年8月1日至2016年8月31日在黄岛举行。我公司通过数据专线向青岛西海岸旅游 公司提供啤酒节园区大数据分析结果数据，包括以园区划分栅格为单位实时提供各栅格人数，并提供整个 啤酒节园区游客特性信息（来源地、年龄层次、性别比例、消费层次等）。
公共安全
整体监控
基于大数据技术处理结果，实时、周期分析 用户整体趋势，驻留和新增情况
来源分析
区分本市、外省、国际，对用户的趋势、分 布进行分析，识别异常。
热力图
以动态地图的方式，分来源、区域直观展示 一段时间内流量变化及人群移动趋势
特征分布
从用户属性、经济能力、兴趣爱好、消费偏 好等多重纬度立体化勾勒，识别用户特征
用户在移动通话、收发信息、上网冲浪 的过程中会产生大量数据。
接近9亿用户，将近200万基站 每分钟超过800万通话 每秒上网流量超过40GB 每天信令数据超1PB
互联网 提供商
论坛
新闻
社交
音乐
电商
视频
搜索
地图
中国移动
பைடு நூலகம்
通话/短信/彩信/增值业务 2G/3G/4G/WLAN
移动大数据：蕴含大价值，绽放大智慧
2、精准营销需求分析：通过征信大数据分析出的用户信用分值结果，进行精准营销。
智慧规划
结合行业统计数据，分析用户轨迹，指导城市房地产、医院、学校、商场等规划建设，指导商家 店铺选址、商品定位、广告投放、确定市场定位等。
建设规划
商家选址
位置营销
市场定位与店 面经营
结合行业统计数据 与人群分布，智能 化城市公共设施及 商区规划、商铺建 设计划。
• 深入了解游客需求 • 归属地提前广告投放 • 前期出行指导
• 接待能力预警 • 景区人员配置 • 人流监控
• 游览线路设计 • 感知游客浏览体验 • 配套服务完善
• 来访游客消费引导 • 精准营销
智 慧 旅 游
旅游行业：客源分析系统
情况一览 客流分析 客源分析 区域分析 热点分析 游客特性分析
海尔消费金融有限公司希望通过运营商大数据业务服务，找出消费金融产品的目标客户，从而通过分析各运营商客户的电信 业务消费情况判定出客户的信用等级，优化消费金融的贷款额度。
1、征信评估需求分析：海尔消费金融有限公司具备“个人征信系统资质”，且有完善的用户授权流程、协议和规范，且授权 具备法律约束力。现客户需求使用大数据业务，针对办理合约机分期付款业务的用户进行信用等级的数据分析，通过分析我公司 客户的通信数据，包括“欠费记录”“收入群体情况”“年龄段”“通话时长”“在网年限”等标签，进行大数据分析系统的建 模，最终开发出基于征信等级的“评分标准”，需要向海尔消费金融有限公司输出用户的信用分值结果，从而实现对用户办理合 约机分期和贷款额度的管理。
➢ 人流量实时监控：采用热力图的方式展现监控区域内实时人流量分析情况，颜色表示拥挤程度，颜色 越重，越拥挤。
➢ 人流量趋势分析：以折线图的形式实时展示监测区域内的人流量，每隔规定时间内刷新一次人流量。 ➢ 来源地分析：展示某时间段内来自省内各个地市及省外各省份的人流量。 ➢ 人群结构分析：游客性别、年龄、消费能力分析。
一期
人口迁徙分析 区域人员迁徙分析 大学生主题分析
二期
参保人口流动分析 参保人口务工情况分析 重点乡镇分析 城镇参保情况分析 就业创业监测
区域人流特征分析 偏好分析 商铺选址
商业百货、地产
信用贷款
征信评估 精准营销
金融机构
山东移动大数据对外服务平台
基本架构 基础平台
智慧
规划
智慧
旅游
公共
智慧 交通
安全
行业应用
山东移动大数据对 外服务平台
旅游行业：移动大数据已经成为热点分析、客源分析的必备
以移动位置大数据和互联网行为数据为基础，打造准实时数据分析的信息化基础平台，通过对游客信息进 行多维度的精准分析和有效预测，实现”智慧旅游”，更好的支持国家“全域旅游”。
需求点分析
旅游拥挤、踩踏 没有风景，只有人，体验差
特殊时期、特殊时段 安全防恐
交通拥挤、事故拥挤
哪里才是合适的旺铺
通过移动大数据，辅助各行政管理部门解决以上问题
景区流量监控 接待能力调整 提升游客体验
旅游管理部门
实时人流监控 人流异常预警
人群疏散
公共安全部门
交通疏导 事故预警 交通道路规划
交管部门
❖ 景区实时监控 ❖ 热力图 ❖ 游客停留时间 ❖ 景区景点
景区实时监控 热力图
游客归属地
游客停留时间 景区景点
旅游行业：客源分析系统
热点分析
热点客源
❖ 热点客源 ❖ 热点客流 ❖ 热点景点
游客特性分析
❖ 游客到访频次分析 ❖ 游客信息统计
游客到访频次分析
热点客流
热点景点 游 客 信 息 统 计
旅游行业：案例分享
异常预警
对于异常时段、区域、按照预警类型、预警 级别等，提供预警推送
智慧 管理
智慧 导流
智慧 服务
为客户提供方便周到 全流程全方位的安全
防范服务
提供立体化全时段的 精准、实时人群导流
为公共管理部门提供科 学信息化的管理、分析、
挖掘预测
公共安全：公安人流实时监控平台
人流实时监控
区域热力分析
❖ 区域热力分析 ❖ 人流趋势分析 ❖ 省内客源分析 ❖ 省外客源分析 ❖ 性别分析 ❖ 年龄分析 ❖ 消费层次分析
本日客流分析、本周客流分析、本月客流分析、自定义查询 本日客流分析、本周客流分析、本月客流分析、自定义查询 本日客源分析、游客归属地 景区实时监控、热力图、游客停留时间 热点客源、热门景点 游客到访频次分析、游客信息统计
旅游行业：客源分析系统
客源分析
本日客源分析
❖ 本日客源分析 ❖ 游客归属地
区域分析
金融行业：移动大数据可以提供征信、营销和决策支持
在金融行业，基于移动海量用户沉淀数据可以为金融、保险等强信用消费行业客户提供用户信用评估服 务，帮助其建立用户信用体系，支撑行业客户发展。
基本信息
实名制认证、 性别、年龄等
上网行为
流量使用情况、 上网时段等
消费信息
月均消费、增值业务 消费、缴费欠费情况 等
难点
高速公路路段长，监控点 不能完全覆盖全路段，存 在车流监控盲区。
需求
发生拥堵情况的路段，需 及时得到有效地预警和分 流疏导指引。
道路流量监测
拥堵预测
信息发布
有效疏通
• 通过基站数据判断 道路车流情况
• 无需安装APP • 准确率高
• 根据实时道路累计 车流量判断拥堵情 况
• 准确率高
• 向基站内用户定向 发送拥堵预警信息
旅游行业：案例分享
数字化分析报告：利用移动大数据的独有优势，形成行业数字化分析报告，提供准确的业务数据，提 升机构分析报告；提升数据获取效率，大大降低传统的数据调研成本
➢ 烟台旅游局：烟台市游客接待情况及出游情况，提供节假日及每月分析报告。 ➢ 日照旅游局：日照全市，及万平口、阳光海岸等重点景区。 ➢ 济南旅游局：济南全市，及趵突泉、大明湖、灵源寺、百脉泉、九顶塔民族风情园、商河温泉基地等六个重
人流量趋势分析
省外客源分析
人流日监控
❖ 区域热力分析 ❖ 人流趋势分析 ❖ 省内客源分析 ❖ 省外客源分析 ❖ 性别分析 ❖ 年龄分析 ❖ 消费层次分析
省内客源分析
性别分析 年龄分析 消费层次分析
公共安全：案例分享
菏泽市牡丹区公安局大数据分析项目 菏泽公司与菏泽市牡丹区公安局合作，对菏泽市长途汽车站附近区域人流量情况进行动态监控。
伴随着海量数据爆发式增长不处理技术日趋成熟，大数据将成为信息产业新的增长点。据预测，到2020年
全球数据总量将达到35～40ZB，十年间增长20倍以上，2016年国内大数据市场规模总量将突破100亿 人民币。大数据将成为提升机构和公司竞争力的有力武器，不仅在互联网企业得到较好应用，更会深入到金
融、医疗、零售、教育、娱乐等各个行业，并对相关行业产生日益深远的影响。
➢ 长岛旅游局：长岛九丈崖、仙境源、半月湾、峰山、望福礁、林海六个景区。 ➢ 淄博旅游局：玉黛湖、周村古商城、潭溪山、聊斋城、中国古车博物馆、王渔洋故里、高青御泉汤温泉、原山国家森林
公园、开元溶洞、鲁山等十个景区。 ➢ 济南旅游局：趵突泉景区。 ➢ 泰山景区 ➢ 青州古城 ➢ 台儿庄古城 ➢ 刘公岛景区 ➢ 崂山景区 ➢ 蓬莱阁旅游区 ➢ 南山景区 ➢ 沂蒙山旅游区 ➢ 曲阜明故城
时间
2017年1月 2016年3月
2015年8月 2015年3月 2012年7月
部门
工信部 工信部
国务院 国务院 国务院
政策
政策行动详情
《大数据产业发展规划（2016-2020）》 促进大数据与其他产业的融合发展，加快大数据在重点行业领域的深入应 用，推动电信、能源、金融、商贸、农业、视频、文化创意、公共安全等 行业领域大数据应用
位置信息
短期常驻地、中 长期常驻地等。
交往圈信息
基于与其他用户通话行为 获取的用户交往圈信息
信用评估体系
与金融、保险等行业共同搭 建的信用评估模型
信用查询 风险控制 精准营销
金融行业：案例分享
目前，山东市场金融类大数据需求逐渐增多，比如征信评估、精准营销等，但是因金融类大数据涉 及到个体、信息安全、用户授权等问题，因此目前还在逐渐摸索。
热 力 分 布
根据人流情况、客 户来访情况、消费 能力等指导店铺选 址、商品定位
结合用户位置、商 圈范围、商品信息 等，实现广告精确 投放
根据客流量、客流 特征、来访频次、 时段等特征指导店 铺运营
交通行业：对热点分析、路况分析提供更为智能的手段
交通监管部门的需求
目的
交通部门需要实时监控道 路路况并实时发布路况信 息，同时调度指挥。
加快信息共享，促进产融合作方案
促进产融合作，是通过建立银企交流机制，强化信息交流共享，促迚金融 资源向实体经济企业集聚的有效途径，有利亍提高金融资源配置效率，有 利亍实现产业不金融协调发展、互利共赢，有利于推迚制造强国和网络强
国建设。
《促进大数据发展行动纲要》
加快政府数据开放共享，推劢资源整合，提升治理能力；推劢产业创新发 展，培育新兴业态，劣力经济转型；强化安全保障，提高管理水平，促迚 健康发展。
制定“互联网+”行动计划
推动移动互联网、云计算、大数据、物联网等与吸纳带制造业结合，促进 电子商务、工业互联网与互联网金融健康发展
《“十二五”郭建战略性新兴产业发 明确提出支持海量数据存储、处理技术的研发和产业化 展规划》
移动数据优势
全面
移动用户
870 000，000
70% 30%
实时
准确
移动网络优势
人从哪里来？ 人去哪玩？ 人怎么玩？ 什么样的人？
对游客手机号码 归属地的查询， 列出来本旅游地 游客的归属地
对实时人流量统 计，得出人群分 布热力图，人流 峰值预警
对到达旅客的持续追踪，统计 出游客在单一景区游玩时长、 作息时间、热点活动区域，分 析归纳游客的旅游轨迹
对来访游客年龄结构、 性别比例、消费层次等 进行分析
• 与交通路况显示系 统联动
• 综合周边道路置顶 车流疏导方案
• 动态监控疏导效果
指导道路规划
• 根据历史车流情况 及事故多发点等指 导优化道路规划
• 指导服务站设置、 枢纽建设等
案例分享-山东省人社厅劳动力转移动态监测系统
山东公司利用手机通信数据，结合山东省人社厅自有数据，经过信息的融合和聚变挖掘数据更深层次的价值， 对转移就业劳动力进行精确管理，对转移就业劳动力进行针对性、地域性、时间性的监控、预警、跟踪。
山东移动大数据业务介绍
政策导向
2017年1月，工信部发布未来5年的大数据发展规划，推动电信、能源、金融、公共安全等重点行业大数据 应用，从2014年3月“大数据”首次出现在《政府工作报告》中以来，国务院常务会议已经多次提及大数据应 用。“加快大数据部署，深化大数据应用，已成为稳增长、促改革、调结构、惠民生，以及推动政府治理能力 现代化的内在需要和必然选择”。
点景区。 ➢ 青州古城 ➢ 台儿庄古城 ➢ 高密红高粱影视基地。
旅游行业：案例分享
青州古城智慧旅游管理系统
旅游行业：案例分享
青州古城智慧旅游管理系统
旅游行业：案例分享
青岛啤酒节大数据分析项目
青岛啤酒节于2016年8月1日至2016年8月31日在黄岛举行。我公司通过数据专线向青岛西海岸旅游 公司提供啤酒节园区大数据分析结果数据，包括以园区划分栅格为单位实时提供各栅格人数，并提供整个 啤酒节园区游客特性信息（来源地、年龄层次、性别比例、消费层次等）。
公共安全
整体监控
基于大数据技术处理结果，实时、周期分析 用户整体趋势，驻留和新增情况
来源分析
区分本市、外省、国际，对用户的趋势、分 布进行分析，识别异常。
热力图
以动态地图的方式，分来源、区域直观展示 一段时间内流量变化及人群移动趋势
特征分布
从用户属性、经济能力、兴趣爱好、消费偏 好等多重纬度立体化勾勒，识别用户特征
用户在移动通话、收发信息、上网冲浪 的过程中会产生大量数据。
接近9亿用户，将近200万基站 每分钟超过800万通话 每秒上网流量超过40GB 每天信令数据超1PB
互联网 提供商
论坛
新闻
社交
音乐
电商
视频
搜索
地图
中国移动
பைடு நூலகம்
通话/短信/彩信/增值业务 2G/3G/4G/WLAN
移动大数据：蕴含大价值，绽放大智慧
2、精准营销需求分析：通过征信大数据分析出的用户信用分值结果，进行精准营销。
智慧规划
结合行业统计数据，分析用户轨迹，指导城市房地产、医院、学校、商场等规划建设，指导商家 店铺选址、商品定位、广告投放、确定市场定位等。
建设规划
商家选址
位置营销
市场定位与店 面经营
结合行业统计数据 与人群分布，智能 化城市公共设施及 商区规划、商铺建 设计划。
• 深入了解游客需求 • 归属地提前广告投放 • 前期出行指导
• 接待能力预警 • 景区人员配置 • 人流监控
• 游览线路设计 • 感知游客浏览体验 • 配套服务完善
• 来访游客消费引导 • 精准营销
智 慧 旅 游
旅游行业：客源分析系统
情况一览 客流分析 客源分析 区域分析 热点分析 游客特性分析
海尔消费金融有限公司希望通过运营商大数据业务服务，找出消费金融产品的目标客户，从而通过分析各运营商客户的电信 业务消费情况判定出客户的信用等级，优化消费金融的贷款额度。
1、征信评估需求分析：海尔消费金融有限公司具备“个人征信系统资质”，且有完善的用户授权流程、协议和规范，且授权 具备法律约束力。现客户需求使用大数据业务，针对办理合约机分期付款业务的用户进行信用等级的数据分析，通过分析我公司 客户的通信数据，包括“欠费记录”“收入群体情况”“年龄段”“通话时长”“在网年限”等标签，进行大数据分析系统的建 模，最终开发出基于征信等级的“评分标准”，需要向海尔消费金融有限公司输出用户的信用分值结果，从而实现对用户办理合 约机分期和贷款额度的管理。
➢ 人流量实时监控：采用热力图的方式展现监控区域内实时人流量分析情况，颜色表示拥挤程度，颜色 越重，越拥挤。
➢ 人流量趋势分析：以折线图的形式实时展示监测区域内的人流量，每隔规定时间内刷新一次人流量。 ➢ 来源地分析：展示某时间段内来自省内各个地市及省外各省份的人流量。 ➢ 人群结构分析：游客性别、年龄、消费能力分析。
一期
人口迁徙分析 区域人员迁徙分析 大学生主题分析
二期
参保人口流动分析 参保人口务工情况分析 重点乡镇分析 城镇参保情况分析 就业创业监测
区域人流特征分析 偏好分析 商铺选址
商业百货、地产
信用贷款
征信评估 精准营销
金融机构
山东移动大数据对外服务平台
基本架构 基础平台
智慧
规划
智慧
旅游
公共
智慧 交通
安全
行业应用
山东移动大数据对 外服务平台
旅游行业：移动大数据已经成为热点分析、客源分析的必备
以移动位置大数据和互联网行为数据为基础，打造准实时数据分析的信息化基础平台，通过对游客信息进 行多维度的精准分析和有效预测，实现”智慧旅游”，更好的支持国家“全域旅游”。
需求点分析
旅游拥挤、踩踏 没有风景，只有人，体验差
特殊时期、特殊时段 安全防恐
交通拥挤、事故拥挤
哪里才是合适的旺铺
通过移动大数据，辅助各行政管理部门解决以上问题
景区流量监控 接待能力调整 提升游客体验
旅游管理部门
实时人流监控 人流异常预警
人群疏散
公共安全部门
交通疏导 事故预警 交通道路规划
交管部门
❖ 景区实时监控 ❖ 热力图 ❖ 游客停留时间 ❖ 景区景点
景区实时监控 热力图
游客归属地
游客停留时间 景区景点
旅游行业：客源分析系统
热点分析
热点客源
❖ 热点客源 ❖ 热点客流 ❖ 热点景点
游客特性分析
❖ 游客到访频次分析 ❖ 游客信息统计
游客到访频次分析
热点客流
热点景点 游 客 信 息 统 计
旅游行业：案例分享
异常预警
对于异常时段、区域、按照预警类型、预警 级别等，提供预警推送
智慧 管理
智慧 导流
智慧 服务
为客户提供方便周到 全流程全方位的安全
防范服务
提供立体化全时段的 精准、实时人群导流
为公共管理部门提供科 学信息化的管理、分析、
挖掘预测
公共安全：公安人流实时监控平台
人流实时监控
区域热力分析
❖ 区域热力分析 ❖ 人流趋势分析 ❖ 省内客源分析 ❖ 省外客源分析 ❖ 性别分析 ❖ 年龄分析 ❖ 消费层次分析
本日客流分析、本周客流分析、本月客流分析、自定义查询 本日客流分析、本周客流分析、本月客流分析、自定义查询 本日客源分析、游客归属地 景区实时监控、热力图、游客停留时间 热点客源、热门景点 游客到访频次分析、游客信息统计
旅游行业：客源分析系统
客源分析
本日客源分析
❖ 本日客源分析 ❖ 游客归属地
区域分析
金融行业：移动大数据可以提供征信、营销和决策支持
在金融行业，基于移动海量用户沉淀数据可以为金融、保险等强信用消费行业客户提供用户信用评估服 务，帮助其建立用户信用体系，支撑行业客户发展。
基本信息
实名制认证、 性别、年龄等
上网行为
流量使用情况、 上网时段等
消费信息
月均消费、增值业务 消费、缴费欠费情况 等
难点
高速公路路段长，监控点 不能完全覆盖全路段，存 在车流监控盲区。
需求
发生拥堵情况的路段，需 及时得到有效地预警和分 流疏导指引。
道路流量监测
拥堵预测
信息发布
有效疏通
• 通过基站数据判断 道路车流情况
• 无需安装APP • 准确率高
• 根据实时道路累计 车流量判断拥堵情 况
• 准确率高
• 向基站内用户定向 发送拥堵预警信息
旅游行业：案例分享
数字化分析报告：利用移动大数据的独有优势，形成行业数字化分析报告，提供准确的业务数据，提 升机构分析报告；提升数据获取效率，大大降低传统的数据调研成本
➢ 烟台旅游局：烟台市游客接待情况及出游情况，提供节假日及每月分析报告。 ➢ 日照旅游局：日照全市，及万平口、阳光海岸等重点景区。 ➢ 济南旅游局：济南全市，及趵突泉、大明湖、灵源寺、百脉泉、九顶塔民族风情园、商河温泉基地等六个重
人流量趋势分析
省外客源分析
人流日监控
❖ 区域热力分析 ❖ 人流趋势分析 ❖ 省内客源分析 ❖ 省外客源分析 ❖ 性别分析 ❖ 年龄分析 ❖ 消费层次分析
省内客源分析
性别分析 年龄分析 消费层次分析
公共安全：案例分享
菏泽市牡丹区公安局大数据分析项目 菏泽公司与菏泽市牡丹区公安局合作，对菏泽市长途汽车站附近区域人流量情况进行动态监控。
伴随着海量数据爆发式增长不处理技术日趋成熟，大数据将成为信息产业新的增长点。据预测，到2020年
全球数据总量将达到35～40ZB，十年间增长20倍以上，2016年国内大数据市场规模总量将突破100亿 人民币。大数据将成为提升机构和公司竞争力的有力武器，不仅在互联网企业得到较好应用，更会深入到金
融、医疗、零售、教育、娱乐等各个行业，并对相关行业产生日益深远的影响。