Mapgis遥感图像高性能处理方案

Mapgis遥感图像高性能处理方案
概述
随着服务器技术、网络技术和存储技术的发展，以往针对遥感影像处理的系统在硬件和软件性能已经落后，不能满足当前及今后遥感卫星数据快速处理发展的要求。

遥感图像高性能处理解决方案采用基于多核处理器、高速网络、高速存储、具有高效文件系统、调度系统、工作流管理系统的新型软硬件技术，在处理性能和处理功能方面具有良好的可扩展作用，推进新一代多卫星多传感器通用高性能卫星数据处理产品的发展。

主要特点
●采用并行处理算法和工作站并行机制，大大节省数据质量评价和专题产品生产所需的时间。

●采用JBoss/PBS的方式对任务单进行统一管理调度。

●适用于局域网内的大型站网系统。

●解决了影像处理中Linux工作站和Windows客户端的人工交互问题。

●提供局域网内各硬件设备监控状态，可实时获得硬软件状态。

●各种操作都提供用户可视化的结果报告。

主要功能
●图像数据质量监测：针对不同卫星不同传感器，对光学图像、超光谱图像、红外图像以及雷达数据进行完整性、一致性等质量评价。

●专题产品生产：针对不同卫星不同传感器提供辐亮度、地表反射率、地表温度反演、植被指数、溢油检测与海冰检测等专题产品生产工具。

●光学图像并行处理算法库：针对光学图像提供影像镶嵌、影像融合等并行处理算法库。

●高光谱数据并行处理算法库：针对高光谱数据提供大气校正、光谱分析等并行处理算法库。

●雷达数据并行处理算法库：针对雷达数据提供基本处理、几何校正、干涉测量、极化分析等并行处理算法库。

数据质量趋势分析（换图）
查询检索
典型案例
●陆地观测卫星数据全国接收站网建设项目数据质量监测分系统数据质量评价子系统
●……。