proctabulate用法

proctabulate用法
使用proc tabulate的基本语法如下：
```SAS
PROC TABULATE DATA=dataset;
CLASS variables;
VAR variables;
TABLES classification1*classification2*...*classificationN, row dimension1*dimension2*...*dimensionM*dimensionL;
KEYLABEL;
RUN;
```
下面是对proc tabulate用法的详细解释：
1. PROC TABULATE：指定运行tabulate过程。

2. DATA=dataset：指定要分析的数据集。

3. CLASS variables：指定需要分类的变量（可以是分类变量或数值变量）。

4. VAR variables：指定需要进行统计分析的变量。

5. TABLES：用于定义表格的结构和交叉分类，通过使用\*运算符连
接分类变量可以创建交叉分类。

classification1、classification2，...分别是按照不同维度进行分类的变量，用于定义行标题或列标题。

row
dimension1、dimension2，...定义了行维度的变量，即在行方向上的汇
总指标。

dimensionM*dimensionL等用于定义列维度的变量，即在列方向
上的汇总指标。

在TABLES子句中，可以使用各种选项来定义想要在表格中显示的汇
总指标和统计量，如SUM、MEAN、N、PERCENT、ROWPCT、COLPCT等。

以下
是一些常用的选项：
-SUM：计算变量的总和。

-MEAN：计算变量的平均值。

-N：计算变量的频数。

-PERCENT：计算频数占总数的百分比。

-ROWPCT：计算行百分比。

-COLPCT：计算列百分比。

除了基本选项外，还可以使用FORMATS选项为结果应用格式，如COMMA、DOLLAR等。

还可以使用FORMAT选项更改结果的外观格式，如BEST、MMDDYY、PERCENT等。

根据需求，还可以使用各种显示和控制选项来调整表格的外观和输出。

如一些选项用于设置标题、标题长度、表格边框、行方向分组等。

除了以上说明的基本用法，proc tabulate还支持许多其他高级功能，如嵌套表格、自定义计算、显示行/列总计等，以及对结果进行自定义格
式化等。

总的来说，proc tabulate是SAS中一个强大的过程，可以根据分类变量和维度变量生成各种汇总、交叉分类以及统计分析的表格报告，并提供多种选项来自定义结果的外观和输出。

具体使用时，可以根据需求选择合适的选项和语法，将proc tabulate运用到实际的数据分析与报告生成中。