新媒体数据分析：制作阅读数据漏斗图

第三步，选择数据范围， 单击【插入】，选择条形
图。
第六步，调整好之后，在 数列1和数列2位置单击 右键，勾选【逆序类别】
第七步，分别单击选中图例，按DELETE键删除图例线，同 样方法删除网络线、标题、系列名称。漏斗图制作完成。
谢谢观看
1.3%为粉丝阅读量占整个阅读 量的比例，此数据反映文章是 否被粉丝喜欢，也是文章获得 高广告收益的保证。运营者应 分析此数据，不断满足粉丝需
求，提升用户黏性。
越高越好
1.8%为评论量占粉丝阅读量的比例， 此数据反映文章受欢迎的程度，也利 于保证文章的互动性。文章评论量越 多，说明此文章越能击中用户关注点 。此数据可作为运营者选题的依据， 也利于运营者通过评论收集用户需求
，不断产出对粉丝有价值的文章。
制作阅读数据漏斗图
由于运营者垂直领域是职场，故在垂直领域内更新文章能增 大文章的推荐量。由此可见，与微信公众号不同的是，运营
今日头条时要在垂直领域内更新文章，而非什么都写。
图中所示为2017年7月8日与 7日两天的数据对比情况， 从图中可以看出8日推荐量 明显大于7日，通过对比发 现，8日文章系统判定标签 为职场类别，而7日文章则
新媒体数据分析
制作阅读数据漏斗图
制作阅读数据漏斗图
1、整理数据 根据查看到的阅读数据，把数据整理成表格。
制作阅读数据漏斗图
2、制作漏斗图
①定 义
漏斗图将数据呈现为几 个阶段,每个阶段的数 据都是整体的一部分, 从一个阶段到另一个阶 段数据自上而下逐渐下 降。漏斗图常用于互联 网用户转化情况分析， 能够直观地表现问题所
在。
制作阅读数据漏斗图
从这张漏斗图中我们看
到阅读量占推荐量的比
例为18%。通过此数据
，运营者可以得知文章
标题命名是否成功。因
VS
为推荐至用户信息流中
，文章标题对阅读量来
说起着至关重要的作用
Байду номын сангаас
，此比例越高越好。对
于今日头条来说，此数
据大于10%是比较合理
的。否则，运营者需努
力学习标题命名规则。
制作阅读数据漏斗图
制作阅读数据漏斗图
②步骤
第一步，在EXCEL中制作数 据表格。
第四步，在数据表格上单击 右键，选择【选择数据】
第二步，添加一列辅助数据 ：C2单元格公式=($B$2B2)/2，C3单元格公式
=($B$2-B3)/2,C4单元格公式 =($B$2-B4)/2,以此类推。
第五步，调整数列1和数列2 的位置。
为心理类。
制作阅读数据漏斗图
8日阅读比例要比7日大，此时文章标题影响比较大。8日文章的标题是“职场中，要想被领 导重视，记住这句话”，7日文章的标题为“人缘好的人，都用这3招！”通过对比发现，在 文章标题中重复领域关键词如“职场”“领导”等，可以提升文章的阅读量，所以运营者命
名标题时要多采用垂直领域内关键词。