云计算中基于改进遗传算法的负载均衡优化模型

云计算中基于改进遗传算法的负载均衡优化模型
韩秋英;张少辉;王迤冉
【期刊名称】《大众科技》
【年(卷),期】2014(000)008
【摘要】由于云计算环境的动态性和复杂性，云环境很容易出现负载失衡现象。

文章将精英选择策略引入遗传算法中，结合虚拟机综合负载能力指标，提出了基于改进遗传算法（IGA）的负载均衡优化模型。

仿真实验表明，相对于Min-Min算法， IGA算法能很好满足云环境下负载均衡的要求，提高资源利用率和负载均衡度。

%Due to the dynamic and complex nature in the cloud computing, cloud environment is prone to load imbalance. This paper introduced elitist selection strategy in genetic algorithm, combined with the virtual machine integrated load capacity index, and proposed optimization model of load balancing based on the improved genetic algorithm. Simulation results show that, compared with Min-Min algorithm, IGA algorithm can well meet the requirements of load balancing in cloud environment, and improve resource utilization and load balance degree.
【总页数】3页(P14-16)
【作者】韩秋英;张少辉;王迤冉
【作者单位】周口师范学院计算机科学与技术学院，河南周口 466001;周口师范学院计算机科学与技术学院，河南周口 466001;周口师范学院计算机科学与技术学院，河南周口 466001
【正文语种】中文
【中图分类】TP393
【相关文献】
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