可视化工具包VTK应用研究概述
基于VTK的有限元网格可视化研究及软件设计

基于VTK的有限元网格可视化研究及软件设计概述:有限元法在工程领域中广泛应用于结构分析、流体力学等领域,但网格的可视化对于分析结果的理解和后续处理非常重要。
本文基于可视化工具包VTK(Virtual Toolkit),针对有限元网格进行可视化研究,并设计了一个基于VTK的有限元网格可视化软件。
关键词:有限元法,网格可视化,VTK,软件设计一、VTK简介VTK是一个开源的跨平台的三维数据可视化和图形图像处理工具包。
它提供了丰富的可视化算法和工具,可以处理包括有限元网格在内的复杂数据集并进行可视化。
二、有限元网格可视化研究在有限元网格可视化研究中,首先需要根据有限元分析的计算结果生成有限元网格。
然后,利用VTK的网格数据结构,将有限元网格导入到VTK中进行后续处理和可视化。
1.有限元网格生成根据有限元法的计算结果,可以得到每个单元的节点坐标和连接关系。
根据这些信息,可以使用VTK的vtkUnstructuredGrid数据结构创建有限元网格,并将节点和单元的信息添加到网格中。
2.网格数据处理3.网格可视化在有限元网格可视化研究中,常用的可视化方式包括网格的显示、色彩映射、连线和边缘显示等。
利用VTK的可视化算法,可以实现这些功能,并通过用户界面进行交互。
三、软件设计基于上述研究内容,设计了一个基于VTK的有限元网格可视化软件,具体包括以下几个模块:1.网格导入模块:实现有限元网格数据的导入和加载。
2.网格处理模块:提供对有限元网格的平滑、剪裁、加密等操作。
3.可视化模块:实现有限元网格的可视化,包括网格的显示、色彩映射、连线和边缘显示等。
4.用户界面模块:提供用户界面,用于交互和控制有限元网格可视化软件。
软件设计采用面向对象的思想,其中每个模块对应一个类,各个类之间通过调用和传递参数进行交互。
同时,结合VTK提供的接口和算法,实现了有限元网格的可视化和后续处理功能。
总结:本文基于VTK的有限元网格可视化研究及软件设计,通过VTK的网格数据结构和可视化算法,实现了有限元网格的可视化和后续处理。
vtk三维空间点到模型的距离
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vtk三维空间点到模型的距离虚拟现实技术(Virtual Reality,简称VR)正在逐渐渗透到我们的生活中,给人们带来了全新的感官体验。
而在虚拟现实技术的背后,最核心的基础是图形学。
在图形学中,VTK(Visualization T oolkit)作为一个强大的工具包,被广泛应用于三维点到模型的距离计算。
在本文中,我们将一步一步地回答如何使用VTK计算三维空间点到模型的距离。
首先,让我们了解一下VTK的基本概念和基本工作原理。
一、VTK简介VTK是一种用于可视化和处理三维图形数据的开源软件库。
它支持多种数据类型和几何形状,包括点、线、多边形、体积等。
VTK提供了各种算法和技术,可以实现各种图形处理操作,如几何变换、模型重建、光照渲染等。
VTK是基于C++编写的,同时还提供了Python、Java等语言的接口。
它具有强大的扩展性和灵活性,使得开发者可以根据需要进行定制化开发,满足各种不同应用场景的需求。
二、点到模型距离计算的基本原理在计算机图形学中,模型通常由一组离散的点(顶点)、边(线段)和面(多边形)组成,这些几何元素通过连接、组合形成一个三维模型。
为了计算点到模型的距离,我们需要寻找给定点到最近的模型元素的距离,并用此距离作为计算结果。
三、使用VTK计算点到模型距离的步骤1. 导入VTK相关库使用VTK进行点到模型距离计算,首先需要导入相关的VTK库。
可以使用以下代码在C++中导入VTK库:cpp#include <vtkPolyData.h>#include <vtkPoints.h>#include <vtkPointLocator.h>#include <vtkDistancePolyDataFilter.h>在Python中导入VTK库的代码如下:pythonimport vtk2. 创建模型接下来,我们需要创建一个模型。
可以使用VTK提供的各种方法来创建模型,包括从文件加载模型、手动创建模型等。
VTK技术简介

VTK简介VTK,(visualization toolkit)是一个开源的免费软件系统,主要用于三维计算机图形学、图像处理和可视化。
VTK是在面向对象原理的基础上设计和实现的,它的内核是用C++构建的,包含有大约250,000行代码,2000多个类,还包含有几个转换界面,因此也可以自由的通过Java,Tcl/Tk和Python各种语言使用VTK。
优点1.具有强大的三维图形功能。
Visualization Toolkit 既支持基于体素Voxel-basedrendering 的体绘制Volume Rendering又保留了传统的面绘制,从而在极大的改善可视化效果的同时又可以充分利用现有的图形库和图形硬件2.Visualization Toolkit 的体系结构使其具有非常好的流streaming和高速缓存caching 的能力,在处理大量的数据时不必考虑内存资源的限制3.Visualization Toolkit 能够更好的支持基于网络的工具比如Java 和VRML 随着Web 和Internet 技术的发展VisualizationToolkit 有着很好的发展前景4.能够支持多种着色如OpenGL 等5.Visualization Toolkit 具有设备无关性使其代码具有良好的可移植性6.Visualization Toolkit 中定义了许多宏,这些宏极大的简化了编程工作并且加强了一致的对象行为7.Visualization Toolkit 具有更丰富的数据类型,支持对多种数据类型进行处理8.既可以工作于Windows 操作系统又可以工作于Unix 操作系统极大的方便了用户。
9.它是开源、免费的,易于生成自己的库,可以用解释性语言编写程序10.它是面向对象的,具有不受约束的库平台和大量高级、有用的运算法则11.软件系统具有完整性,具有广阔的用户群体,并且具有商业支持缺点1.它不是一个超高速的图形引擎,只有C++源代码,而不具有其他解释性语言的源代码2.规模较大,对系统要求较高应用VTK是一个开放源码、自由获取的软件系统,全世界的数以千计的研究人员和开发人员用它来进行3D计算机图形,图像处理,可视化。
可视化工具包VTK应用研究概述
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可视化工具包VTK应用研究概述摘要:可视化工具包(Visualization Toolkit)是一个面向对象的可视化C++类库,它将一些常用的算法封装起来,细节屏蔽起来,以类库的形式提供给从事可视化应用研究以及可视化应用程序开发的工作者使用,极大地简化了他们的开发工作。
既然它在我们的开发过程中是如此重要,我们有必要对其有详细而深刻的了解。
故本文从可视化工具包的处理机制、框架结构、对象模型方面详细地介绍了VTK,并给出了它在地形三维可视化方面的应用。
关键词:科学计算可视化;可视化工具包(VTK);对象模型;地形可视化1、引言科学计算可视化(Visualization in Scientific Computing)[1]是1987年由B.H.McCormick等人根据美国国家科学基金会(NSF)召开的科学计算可视化研讨会的内容而撰写的一份报告中正式提出来的。
研讨会发表的总报告给出了科学计算可视化的定义、覆盖的领域以及近期与长期的研究方向。
从此美国国家科学基金会的几个学部开始支持可视化的研究项目。
从1990年起,美国IEEE计算机学会开始举办一年一度的可视化国际学术会议,这标志着“科学计算可视化”作为一个学科已经成熟,它的应用遍及所有应用计算机从事计算的科学与工程学科,并且获得了巨大的成功[2]。
科学计算可视化[3]是运用计算机图形学和图像处理技术将科学计算过程及计算结果的数据转换为图形及图像在屏幕上显示出来并进行交互处理的理论方法和技术。
它将大量枯燥的数据以图形图像这种直观的方式显示出来,使观察者可以准确地发现隐藏在大量数据背后的规律,从而帮助人们更好地理解和分析这些数据,大大提高了数据的处理速度。
它的出现,对于加快科学进程具有很大的推动作用。
近年来伴随着计算机硬件水平的提高和可视化理论及方法的不断完善,可视化应用已经涉及到医学、地质勘探、气象学、地球科学、产品设计、建筑等各个领域。
但是随着可视化技术在许多领域的广泛应用和发展,也暴露出了一些迫切需要解决的问题。
Vtk(Visualization Toolkit)-开放资源的免费软件系统,主要用于三维计算机图形学、图像处理和可视化
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Vtk(Visualization Toolkit)-开放资源的免费软件系统,主要用于三维计算机图形学、图像处理和可视化Vtk(Visualization Toolkit)-开放资源的免费软件系统,主要用于三维计算机图形学、图像处理和可视化,在面向对象原理的基础上设计和实现的内核用C++构建,包含有大约 250 000行代码,650多个类,还包含有几个转换界面,因此也可以自由的通过Java,Tcl/Tk 和Python各种语言使用Vtk。
学术术语来源---三维可视化系统对髋关节骨性结构的评价文章亮点:1 实验设计所涉及的软件使用了成熟的MC算法,采用VC6.0++及VTK软件编译完成。
2 软件体积小,具有便捷的可移动性,可实现使用DICOM数据重建骨骼三维模型的功能,产生的模型较为真实,可以使用旋转、缩放、移动等操作进行多方位观察,对临床复杂型骨折有一定参考价值。
3 后期可通过改进算法、增加功能来改善软件的使用体验。
关键词:植入物|数字化骨科|VC++6.0|VTK|医学三维可视化系统|MC算法主题词:软件;成像,三维;算法;人机系统摘要背景:目前通过二维断层图像信息来判断病变组织的具体性状其难度仍然较大,而运用医学三维重建技术,将能够显著改善医务工作者对相关疾病诊断的工作效率和准确率。
目的:开发一套医学三维可视系统,能够通过读取髋关节DICOM数据重建相应部位三维模型,并通过重建模型直观观察病变髋关节的形态。
方法:使用个人电脑在WindowsXP操作系统,开发环境为VC++6.0,安装VTK 5.6并进行必要设置,使用MFC开发一套医学三维可视化系统,具体步骤如下:①创建一个绘制对象。
②创建一个绘制窗,将绘制对象加入绘制窗口。
③读取CT图像序列,设置读取图像序列的路径。
④使用MC算法抽取等值面(生成三角面片),根据灰度的不同,分别从切片数据中提取出皮肤和骨骼。
设置输入图像序列数据;设置抽取的组织轮廓线灰度值。
VTK技术在雷达图像可视化中的研究与应用
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VTK技术在雷达图像可视化中的研究与应用作者:侯焕韩雷林忠宇来源:《现代电子技术》2010年第06期摘要:利用VTK对雷达图像数据进行三维可视化研究,其中研究了表面绘制和体绘制两种绘制技术:表面绘制用移动立方体法实现,体绘制用合成光线投影算法实现。
实验高效快捷地显示了雷达二维图像,实现了雷达回波数据的空间整体三维重建显示和x,y,z三维任意切面的雷达回波强度显示,并且可以任意方向切割、旋转、放大与平移三维图像。
VTK应用于雷达图像三维可视化更为直观和全面的展现了空间回波的分布状况。
关键词:VTK;可视化;体绘制;雷达图像;光线投影算法中图分类号:TP391.4文献标识码:B文章编号:1004-373X(2010)06-122-03Study and Application in Visualization of Radar Image Based on VTKHOU Huan,HAN Lei,LIN Zhongyu(College of Information Science & Engineering,Ocean University ofChina,Qingdao,266100,China)Abstract:To study the radar image data′s three dimensional visualization,there are two types of rendering techniques:surface rendering and volume rendering.Surface rendering uses marching cubes algorithm,volume rendering uses composited ray-casting algorithm.It efficiently and easily displays the two-dimensional radar image,realizes three dimensional reconstruction of radarreflectivity,achieves arbitrary x,y,z three-dimensional cross-section of the radar echo intensity display,also it can arbitrary- orienting clip,rotate,zoom and translate the three dimensionalimage.Applying VTK in the three dimensional visualization of radar image comprehensively displays spatial distribution of the radar echo.Keywords:VTK;visualization;volume rendering;radar image;ray-casting algorithm冰雹等强对流天气是我国的主要灾害性天气之一,给人们的生产、生活带来极大的不便与危害。
基于vtk的数值模拟结果可视化的研究及应用

基于vtk的数值模拟结果可视化的研究及应用随着科技的不断发展和进步,基于计算机模拟的数值计算在工程和科学研究中得到了广泛应用。
同时,将模拟结果进行可视化是十分必要的,以便于科研人员对这些数据进行更直观的分析和理解。
基于vtk的数值模拟结果可视化已经成为当今科学研究和实际应用中一个非常重要的领域。
本文旨在介绍以vtk为基础实现数值模拟结果可视化的研究及其在实际应用中的表现。
一、vtk基础Vtk(the Visualization Toolkit)是一个跨平台的开源科学可视化库,包含丰富的可视化算法和丰富的文件格式支持。
通过使用编程语言(如C++、Python)集成vtk可以实现高效的数据可视化和图形呈现。
二、数值模拟结果可视化的研究数值模拟一般是指通过使用数学方法,在计算机上对客观事物进行仿真实验,以便更好的了解其行为及影响其变化的因素。
该过程常常生成大量的数据,需要进行可视化来帮助数据分析和理解。
基于vtk的数值模拟结果可视化研究主要集中在以下几个方面:1.体数据可视化3D体数据可视化是基于vtk的数值模拟结果可视化的重要组成部分。
底层数据是由像素或体元素组成的一个三维数组,每个像素或体元素包含数据、颜色和透明度等属性。
可以使用vtk的体绘制算法如ray-casting、mip等进行渲染。
2.表面数据可视化在表面数据可视化中,通过提取模型表面,将其转换为多边形网格数据并使用vtk的网格绘制算法进行渲染。
这种技术在复杂水动力学和地质模型中得到充分应用。
3.流场可视化流场可视化使用vtk的流线、流管和体流算法来展示流体的动态特性。
主要用于研究气动力学和流体动力学等领域。
三、数值模拟结果可视化的应用数值模拟结果可视化的应用非常广泛。
以下是数值模拟结果可视化在实际应用中的一些例子:1.航空航天在飞机及火箭等航空航天领域,可以使用基于vtk的数值模拟结果可视化技术展示气动流场、燃烧流场等,以便更好地了解流体的动态特性和流体力学性质。
基于VTK的可视化技术的研究
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黄姗姗①王博亮①闵小平①关键词可视化面向对象绘制CT摘要工具包(VisualizationTooIkjt)是一个面向对象的可视化类库,它为从事可视化工具开发的广大科研工作者提供强大的技术支持。
为此,必须了解和掌握VTK的框架结构、构成VTK对象模型和组成成分,以及VTK在医学可视化应用中的实现。
ResearchOfVisuaIizatjOnBasedOnVTK,Shan-shanHUANG,BO-IiangWANG,XiaO-pinMIN,/ChinaDigitaIMedicine.·20083(1):31to34KeywordsVisuaIization,object-oriented,pIot,CTAbstractVisuaIizationTooIkitisanobject—or|entedvisualIzationcIass¨brary.ItprDvjdestechnoIogjcaIsupportforthosewhoworkatvisua|_zation.1nthepaperthestructureandtheelementsofobjectmodelsofVTKareintroduced.Fina¨yavisua¨zationexampIeappI-ediniatr0109yfbrgiVen.CorrespondingauthorCommunicationEngineeringDepartment,×iamenUniVersity,Xiamen361005,FujianProVince,P.R.C.ProjectsupponedbyNationalNaturaIScientificFund(No:30770561)1引言科学计算可视化(VisuaIizatjonjnScjentjfjcComputingy2】是1987年由B。
H。
McCormick等人根据美国国家科学基金会召开的科学计算可视化研讨会的内容撰写的一份报告中正式提出来的,这标志着可视化的兴起。
VTK可视化类库及其应用进展
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1.VTK 概述VTK(Visualization Toolkit)是美国Kitware公司开发的一个源代码开放、面向对象的可视化工具包,它封装了许多常用的图像处理和图形生成算法,包含有很多可以直接使用的类和库函数,是在三维函数库OpenGL的基础上利用面向对象技术,设计和实现的可视化开发库[1]。
它把可视化开发过程中经常遇到的细节屏蔽起来,并将一些常用的算法封装成类的形式供开发者使用,可方便地对数据集进行各种变换和操作。
VTK的核心用C++语言开发源代码,可在Tcl、Java、Pyhon语言环境下使用,并具有多种程序语言之间的代码转换功能.VTK还具有可移植性:既可以工作于Windows系统,又可以在Unix系统中运行。
因为VTK是开放源代码的,因此,程序开发人员还可以根据需要在VTK基本类的基础上修改源代码或开发自己的类库。
鉴于VTK类库的灵活性和较高的算法执行效率,其生成图像的速度快,图像质量优。
很多从事图像可视化应用程序的开发人员开始着手VTK的研究。
2.VTK 的开发环境2.1 VTK的程序结构构成VTK的两大对象模型分别是作为所有图形的基础的图形模型和可视化过程的数据流模型[2]。
图形模型主要表现3D图形系统的VTK可视化类库及其应用进展王敏 中国海洋大学青岛学院信息工程系 266300本质特征,完成图像生成和用户交互的功能,它由9个基本对象构成:vtkRenderWindowInteractor用于实现窗口的用户交互,vtkRenderWindow渲染窗口用于管理显示设备窗口,vtkRenderer渲染器进行坐标定位,vtkLight灯光、vtkCamera照相机、vtkActor演员分别用来设置场景的光照度、视角焦点和实体,vtkProperty用于设置vtkActor的表面属性,vtkMapper表示实体的几何形状,vtkTransform定义vtkActor、vtkCamera和vtkLight的位置和方向。
2000-04-25_vtk[1]
![2000-04-25_vtk[1]](https://img.taocdn.com/s3/m/c8f6c02f7375a417866f8fc7.png)
o w 以类库的形式给我们的开发工作以直接的支持 极大的简化了我们的开发工作和提高了我 D们的工作效率
2. 可视化开发工具 Visualization Toolkit
随着可视化技术在各个学科领域的广泛应用 对于广大从事可视化研究领域的科研人 员来说 迫切需要一种功能强大的可视化开发工具来给我们的研究工作提供强有力的支 持 我们在本文中采用的是 Will Schroeder, Ken Martin, Bill Lorensen 等人用 C++语言开发 的一个基于 Windows 和 Unix 环境的面向对象的可视化工具 Visualization Toolkit Visualization Toolkit 把可视化开发过程中的一些细节屏蔽起来 以类库的形式给从事可视 化程序开发的研究者提供支持 使我们可以方便 快捷的开发出高性能的可视化应用程序
w 一个实体 也就是绘制场景中的演员 它通过 SetMapper()方法将几何数据的属性告诉演员
c w 然后通过 vtkRender 类将结果在窗口中显示出来 o w 4. 利用 Visualization Toolkit 对数据进行可视化的实例 D使用 Visualization Toolkit 对数据进行可视化十分方便 程序的结构也正如我们所设计
的可视化流程一样 十分简洁明了 下面 我们将利用 Visualization Toolkit 就可视化应 用研究中一个十分热门的领域 计算机断层扫描 CT 简单剖析一下利用 Visualization Toolkit 进行数据可视化的实现[1]~[3]
我们将要进行处理的 CT 数据是一个人体头部的切片数据 共有 93 个切片 切片的间 距是 1.5mm 每个切片由有 12 个灰度级的 间距为 0.8 毫米的 256*256 像素构成[6] 我们 打算由这些切片数据恢复出皮肤和骨骼的表面 为此 我们首先应选取合适的算法 考虑 到我们所处理的数据量是非常庞大的 超过了 12 兆比特 而且我们只打算对表面进行重 建 所以我们选择基于表面重建的经典算法 Marching Cubes 算法 而对于 Marching Cubes 算法 Visualization Toolkit 中已经有封装好的 vtkMarchingCubes 给予支持 这样就进一步
vtk 遍历坐标系-概述说明以及解释
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vtk 遍历坐标系-概述说明以及解释1.引言1.1 概述VTK(Visualization Toolkit)是一款用于处理和可视化科学数据的开源软件库。
它包含了一系列的算法和工具,能够帮助用户创建复杂的三维可视化效果,用于各种领域的科学研究和工程应用。
VTK具有强大的功能和灵活性,可以处理各种不同的数据类型,包括结构化网格、非结构化网格和图像数据等。
通过VTK,用户可以实现各种数据可视化和分析的需求,从而更好地理解和解释数据。
本文将介绍如何利用VTK库中的功能来遍历坐标系。
我们将讨论不同的坐标系遍历方法,在三维空间中获取坐标系的各个点,并进行可视化展示。
通过本文的阐述,读者将能够深入了解VTK库的功能和使用方法,以及如何利用它来进行坐标系的遍历和处理。
1.2 文章结构本文将首先介绍VTK的基本概念和相关知识,包括VTK的特点和应用领域。
然后探讨如何在VTK中遍历坐标系的方法,包括基本的实现步骤和具体的代码示例。
最后对整篇文章进行总结,回顾讨论的重点和收获,同时对未来的研究方向和发展趋势进行展望。
通过本文的阐述,读者将能够深入了解VTK在坐标系遍历方面的应用和意义,为进一步研究和实践提供有益的参考和指导。
1.3 目的本文的主要目的是介绍使用VTK进行坐标系的遍历方法。
通过清晰地介绍VTK库的基本概念和坐标系遍历方法,读者可以更好地理解VTK的工作原理和应用场景。
希望通过本文的介绍,读者能够掌握如何在VTK 中实现对坐标系的遍历操作,并学会如何利用VTK库来处理和展示复杂的数据集。
同时,本文还将展望VTK在未来的发展方向,为读者提供更多关于VTK的学习资源和信息。
通过本文的阅读,读者可以深入了解VTK库,更好地应用VTK进行科学可视化和数据处理。
2.正文2.1 VTK介绍VTK(Visualization Toolkit)是一款开源的跨平台科学可视化工具库,用于创建三维图形、图像处理和可视化等方面的应用程序。
VTK可视化类库及其应用进展
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设置 vk t r t Aco 的表 面属性 ,v k p e 【 TC / t Ma p r L TK和 C / C+ +。
1v K ,T 概述
表示实体的 几何形状 ,v k a som 定 。 t Trn fr
V K Vsazt n T o i是美国 T ( i l a o ol t ui i k) 义 vk tr t C mea vk ih 的 种简 单的 脚本语 言 ,它是 一种 通用语 t Aco 、vk a r 和 t Lg t Kt r 公司开发的一个源代码开放、面 f 位置和方 向。 i e wa 言 ,几乎 在所 有 的平 台上都 可以解 释运 向对象的 可视化 工具 包 ,它封 装 了许 多 . L主要用于发 布命令 V K数据流模型由2 T 类基本的对象 行 ,功 能强大 。TC 常 用的 图像处理 和 图形生 成算 法 ,包含 ; 组成: 给一些交互程序如文本编辑器、可视化 数据对象和处理对象 , 数据对象代 有 很多可 以直 接使 用的类 和库 函数 ,是 表 了进 入可 视化 网络 的数据 集类 型 ,包 工具软件 、仿真工具等。它语法很简单 , 在三维 函数库 O e G p n L的基础上利 用面 含体 数据 ( kmae a ) K是一种图形用 户 v l gD t 等五种类型 ,处 【 并有很强的扩 充性 。T t a
理对 象按功能分为数据源 (ore、过滤 S uc) 库【。它把 可视 化开 发过 程 中经常 遇到 I 器(i r n 器( p e) 1 I Fl )  ̄ t ¥ e Mapr 三种。 数据源 的细 节屏蔽 起来 ,并 将一 些常 用的算 法 对 象用于 产生 或接 收数据 集 ,是 可视化 封装 成类 的形式 供开 发者 使用 ,可方 便 向对象技 术 ,设计 和实现 的可 视化 开发 界面 的 工具 ,比传 统方 法更能 把对桌 面
vtk geometry 的概念
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vtk geometry 的概念1. 引言vtk geometry 是指 Visualization Toolkit(可视化工具包)中的一种重要概念,它对于三维可视化和图形处理具有重要意义。
本文将从简入深地探讨vtk geometry 的概念,帮助读者全面理解其含义和应用。
2. vtk geometry 的基本概念vtk geometry 是指在 Visualization Toolkit 中用于描述和处理几何形状的一种数据结构。
它包括点(vertices)、线(edges)、面(faces)和体素(voxels)等元素,可以用来表示各种复杂的三维几何形状。
vtk geometry 的基本概念包括几何数据的构建、表示和可视化等方面,是进行三维可视化和图形处理的基础。
3. vtk geometry 的数据结构vtk geometry 的数据结构是在三维空间中描述和表示各种几何形状的基础。
它以点为基本元素,通过连接点构成线、面和体素等复杂几何结构。
vtk geometry 的数据结构可以采用多种方式表示,包括点坐标、连接关系、拓扑结构等。
通过这些数据结构,可以方便地进行几何形状的分析、变换和可视化。
4. vtk geometry 的应用领域vtk geometry 在科学计算、医学成像、工程仿真等领域具有广泛的应用。
在科学计算中,vtk geometry 可以用于表示复杂的物理模型和计算结果,进行可视化和分析。
在医学成像中,vtk geometry 可以用于表示人体器官和组织的三维结构,进行医学图像的处理和分析。
在工程仿真中,vtk geometry 可以用于表示工程结构和流体网格,进行仿真分析和可视化。
5. 个人观点和总结vtk geometry 是一种重要的概念,它对于三维可视化和图形处理具有重要意义。
通过对 vtk geometry 的深入了解,可以更好地理解和应用三维几何形状的表示和处理。
希望本文能够帮助读者全面、深刻和灵活地理解 vtk geometry 的概念和应用。
基于vtk的数值模拟结果可视化的研究及应用
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基于vtk的数值模拟结果可视化的研究及应用一、vtk简介vtk全称为Visualization Toolkit,是一个由美国Kitware公司开发的开源科学可视化软件系统,可以处理三维数据的可视化,包括体数据,点云,曲面以及传统的线框图等数据类型。
vtk可以支持多种编程语言,包括C++,Python,Java等。
使用vtk可以进行三维可视化、图像处理、流体模拟、有限元模拟、医学影像等多个领域的数据可视化。
对于大量的数值模拟结果,除了对模拟算法的正确性和有效性进行验证,同时还要进行可视化分析。
vtk完美满足了这一需求,以下是vtk在数值模拟结果可视化中的应用:1、流场可视化液体流动和气体动力学是数值模拟中的典型问题之一,vtk可以对流场进行三维可视化呈现。
流场数据可以通过计算流体场的速度分布得到,通过vtk的ParticleTracer算法可以通过插值的方式在流场中生成粒子轨迹,以此来直观可视化流场速度分布、涡旋等。
2、有限元分析结果可视化有限元分析是指在给定边界条件下,通过有限元法计算结构体的应力、位移等参数。
vtk可以直接读取有限元结果文件进行可视化处理,包括受力分布、应力云图甚至是动态变形动画等,能够全方位地观察结构体的力学性质。
3、医学影像可视化通过探针、放射和磁共振等手段产生的医学影像数据,如CT和MRI图像数据都可以通过vtk进行三维可视化。
vtk提供了SliderBar、Histogram filter等控件,方便地绘制轴向、横向和斜向的切片,并提供一系列模型、纹理等参数以进一步展现影像细节。
三、vtk的研究现状1、vtk在流体力学领域的应用研究随着计算机技术的不断发展和数值模拟算法的不断完善,生成的流场数据不断增多。
vtk在流体力学领域中的应用研究不断深入,包括流场可视化算法改进、曲面几何模型算法研究以及流体-固体耦合模拟算法研究等。
四、结语。
基于VTK的斜拉桥可视化研究

2020.33科学技术创新基于V T K 的斜拉桥可视化研究李加顺(重庆交通大学,重庆400074)1VTK 的介绍VTK 的全称是V is u a l iz a t io n T o o l k it (可视化工具包),VTK 是一个开源、跨平台、自由获取、支持并处理的图形应用函数库。
VTK 最早出现在《T h e V is u a l iz a t io n T o o l k it :A n O b j e c t -O r ie nt e d A ppr o a c h t o 3D G r a ph ic s 》一书的附件中,这本书是由P r e nt ic e H a l l 在1993年出版的。
美国GE 公司的三位研究人员K e n M a r t in 、W il l S c h r o e de r 和B il l L o r e ns e n 开发了VTK 软件。
1998年,VTK 社区成长迅速,在学术研究及商业应用领域得到了重用(主要都是医学方面的应用)[1]。
2VTK 的使用方法先新建一个c pp 文件,再新建一个M a k e L is t s 文件并写上相应的代码,然后使用CM a k e 产生工程文件(.s l n ),最后进行编译。
M a k e L is t s 文件的编写示例如下:CMAKE_MINIMUM_REQUIRED (VERSION 2.8)PROJ ECT(C h a p 02)FIND_PACKA GE(VTK REQUIRED)INCLUDE(${VTK_USE_FILE})A DD_EXECUTABLE (2.1_R e nde r C y l inde r2.1_R e nde r C y l in de r .c pp )TARGET_LINK_LIBRARIES (2.1_R e nde r C y l inde r ${VTK_LIBRARIES})示例代码所表达的意思:CMAKE_MINIMUM_REQUIRED 是需要VTK 的最低版本;PROJ ECT 是建立的项目名称;FIND_PACKA GE(VTK REQUIRED)是找到此包的路径;A DD_EXECUTABLE 是添加一个c pp 文件。
vtk 路径裁剪-概述说明以及解释

vtk 路径裁剪-概述说明以及解释1.引言1.1 概述VTK(Visualization Toolkit)是一套用于3D可视化和图形处理的开源软件系统,其提供了丰富的功能和工具,可以用于各种科学计算、医学影像、工程模拟等领域的数据可视化和分析。
其中,路径裁剪是VTK中一个重要的功能,可以用于在3D场景中裁剪和控制路径的显示方式。
本文将介绍VTK路径裁剪的原理与应用,帮助读者更加深入地了解VTK在路径可视化方面的强大功能和应用场景。
通过学习本文内容,读者可以掌握如何在VTK中使用路径裁剪功能,进而应用到自己的项目中,提升数据可视化和分析的效率和效果。
1.2 文章结构本文主要分为引言、正文和结论三部分。
在引言部分,将介绍该篇文章的概述、文章结构和目的。
在正文部分,将详细介绍VTK的简介、路径裁剪原理以及VTK中的路径裁剪应用。
最后,在结论部分将对整个文中进行总结,展望路径裁剪技术在未来的应用前景,并给出结论。
整篇文章将围绕着VTK路径裁剪技术展开,介绍其原理、应用和未来发展方向。
1.3 目的目的部分的内容应该是对本文的研究目的进行阐述。
在本文中,我们的目的是探讨VTK路径裁剪技术的原理和应用。
通过对VTK路径裁剪算法的研究和分析,我们希望能够深入了解该技术的工作原理,以及在科学可视化和数据处理领域的具体应用场景。
此外,我们也将探讨路径裁剪技术在实际项目中的价值和潜在未来发展方向。
通过本文的研究,我们希望为读者提供对VTK路径裁剪技术有更深入的理解和应用指导。
2.正文2.1 VTK简介VTK(Visualization Toolkit)是一个开源的跨平台的科学可视化工具包,它提供了丰富的函数库和工具,用于处理和可视化大规模数据集。
VTK 最初是由美国国家信息技术研究所(NIST)开发的,目的是提供一个用于科学研究和工程领域的可视化工具。
VTK是用C++编写的,但同时也支持Python、Java和Tcl等编程语言。
vtk计算模型外法线 概述及解释说明

vtk计算模型外法线概述及解释说明1. 引言1.1 概述在计算机图形学和可视化领域,模型的外法线是一项关键的计算任务。
外法线可以用于识别和分析物体的几何特征、光照效果以及渲染等方面。
VTK (Visualization T oolkit)是一个强大的开源工具包,广泛应用于科学可视化和图形处理领域。
本文将介绍使用VTK计算模型外法线的基本原理和常用方法。
1.2 文章结构本文将分为五个主要部分进行讨论。
首先介绍引言部分,包括概述、文章结构以及目的。
接下来,我们将深入探讨VTK计算模型外法线的基本原理,包括对VTK 及其应用领域进行介绍,并讨论模型外法线的重要性和应用场景。
第三部分将列举VTK中常用的计算模型外法线方法,例如基于面片法向量、基于曲面重建以及基于拓扑关系等方法。
第四部分是实例讲解,我们将详细介绍如何使用VTK 进行模型外法线计算,并提供代码实现步骤和演示结果展示。
最后,在结论与展望部分总结本文内容,并进一步探讨现有研究存在的不足和发展方向。
1.3 目的本文旨在提供一个全面的概述,详细解释和说明VTK计算模型外法线的相关知识。
读者可以通过阅读本文了解VTK的基本原理和常用方法,同时掌握如何使用VTK进行模型外法线计算的实践技巧。
希望本文对科学可视化和图形处理领域的研究者、工程师以及对该主题感兴趣的读者有所帮助。
通过深入研究与应用,我们可以更好地理解和分析三维模型,并为未来的科学可视化技术发展做出贡献。
2. VTK计算模型外法线的基本原理2.1 什么是VTK及其应用领域VTK (Visualization Toolkit)是一种强大的开源软件包,用于可视化和图形处理。
它提供了丰富的功能和算法,可用于创建、渲染和处理三维数据。
VTK主要应用于科学研究、医学图像处理、计算机辅助设计等领域。
2.2 计算模型外法线的重要性和应用场景计算模型外法线是许多三维图形处理任务的基础操作之一。
法线向量表示了表面在某一点处的方向,它在计算机图形中具有许多重要的应用,例如光照计算、阴影生成、三维重建等。
vtk vtkthreshold类说明

vtkthreshold类是VTK(Visualization Toolkit)中一个非常重要的类,它在数据处理和可视化方面起着关键作用。
该类主要用于根据数据的某些属性来进行阈值化,从而实现对数据的分割和筛选。
在本篇文章中,我将对vtkthreshold类进行全面的评估,并对其功能、用法和实际应用进行深入探讨。
1. vtkthreshold类的功能和原理vtkthreshold类是VTK中用于数据阈值化处理的一个重要工具。
通过该类,可以根据数据的某些属性(如标量、向量等)来将数据进行分割和筛选,从而实现对数据的可视化和分析。
它的原理是基于指定的阈值条件来对数据进行过滤,将满足条件的部分保留下来,而不满足条件的部分则被舍弃。
2. vtkthreshold类的基本用法在使用vtkthreshold类时,首先需要创建一个vtkThreshold对象,并指定阈值条件和筛选属性。
然后将需要进行阈值化处理的数据集(如vtkPolyData、vtkUnstructuredGrid等)传入该对象,并调用Update()函数进行处理。
可以通过GetOutput()函数获取处理后的数据集,进而进行后续的可视化和分析操作。
3. vtkthreshold类的实际应用vtkthreshold类在实际应用中有着广泛的用途,比如在医学影像处理中,可以利用vtkthreshold类对CT或MRI数据进行阈值化处理,从而实现对病灶的定位和分割;在工程领域中,可以利用该类对CAD模型进行分割和筛选,以便进行后续的仿真分析等。
总结和回顾性的内容通过本篇文章的阅读,相信你已经对vtkthreshold类有了更深入的了解。
它不仅是VTK中的一个重要工具,还在许多领域的数据处理和可视化中发挥着关键作用。
希望你能根据本文的介绍,更加灵活和深刻地运用vtkthreshold类,从而为自己的工作和研究带来更多的价值和可能性。
个人观点和理解作为我的文章写手,我对vtkthreshold类有着深刻的理解和实践经验。
vtkdistancepolydatafilter delete cell

vtkdistancepolydatafilter delete cell在本文中,我们将探讨VTK(可视化工具包)中的DistancePolyDataFilter 以及如何使用它来删除单元。
我们将通过逐步指南的方式回答你的问题,并提供一些例子来帮助你更好地理解。
第一步:了解DistancePolyDataFilterVTK是一个强大的可视化工具包,用于处理和分析3D数据。
DistancePolyDataFilter是VTK中的一个过滤器,用于计算两个多边形数据之间的距离。
它还可以用于执行其他基于距离的操作,例如计算一个多边形数据到一个表面的最短距离,或计算一个多边形数据到其他数据对象的距离。
第二步:学习如何使用DistancePolyDataFilter删除单元为了演示如何使用DistancePolyDataFilter删除单元,我们将使用一个简单的示例场景。
假设我们有两个多边形数据,分别是polydata1和polydata2。
现在,我们想要删除polydata1中与polydata2重叠的单元。
第三步:导入所需的库和模块在开始之前,我们需要导入所需的库和模块。
以下是我们需要导入的内容:pythonimport vtk第四步:创建初始多边形数据接下来,我们将创建两个多边形数据对象,polydata1和polydata2。
我们可以使用VTK库中的vtkPolyData对象来创建多边形数据。
python# 创建vtkPolyData对象polydata1polydata1 = vtk.vtkPolyData()# 使用vtkPoints创建点集points1 = vtk.vtkPoints()points1.InsertNextPoint(0, 0, 0)points1.InsertNextPoint(1, 0, 0)points1.InsertNextPoint(1, 1, 0)points1.InsertNextPoint(0, 1, 0)# 使用vtkCellArray创建单元数组cells1 = vtk.vtkCellArray()cells1.InsertNextCell(4)cells1.InsertCellPoint(0)cells1.InsertCellPoint(1)cells1.InsertCellPoint(2)cells1.InsertCellPoint(3)# 将点集和单元数组添加到polydata1中polydata1.SetPoints(points1)polydata1.SetPolys(cells1)# 创建vtkPolyData对象polydata2,类似地创建点集和单元数组polydata2 = vtk.vtkPolyData()points2 = vtk.vtkPoints()points2.InsertNextPoint(0.5, 0.5, 0)points2.InsertNextPoint(1.5, 0.5, 0)points2.InsertNextPoint(1.5, 1.5, 0)points2.InsertNextPoint(0.5, 1.5, 0)cells2 = vtk.vtkCellArray()cells2.InsertNextCell(4)cells2.InsertCellPoint(0)cells2.InsertCellPoint(1)cells2.InsertCellPoint(2)cells2.InsertCellPoint(3)polydata2.SetPoints(points2)polydata2.SetPolys(cells2)以上代码创建了两个简单的矩形多边形数据对象,polydata1和polydata2。
vtk简介

用于三维图形和可视化的面向对象(OO)工具库的设计和开发(一种3维图形实现可视化的面向对象编程工具的设计)摘要:可视化工具箱( visual toolkit) 是实现3维图形可视化,并可得到C++源代码的类库。
在这篇文章里我们描述这个工具箱的核心特性。
这包括为图形的可视化及对面向对象模式的描述的同步执行;一篇数据画像计划的摘要;C++ 的角色;在穿过PC 和Unix 体制的轻便性方面的问题;并且我们怎样自动用象Java 和Tcl 那样的注释语言包裹C++ 类库。
我们也证明系统的能力适合标量,矢量,tensor 和其他可视化技术。
1,介绍:在计算机工业中两个重要的发展趋势就是面向对象的发展和复杂的用户界面,这尤其在3维计算机图形及可视化的使用中更加广泛。
面向对象应该提供更适合,更简易的系统,为计算机组件的重复使用提供可靠的维护性。
计算机图形向计算机提供一个窗口并在那里创造出虚拟的世界;通过可视化,用户可以快速的了解和掌握这个复杂的系统。
总而言之,这两个趋势将是推动计算机工业步入二十一世纪的主要力量。
3维图形及可视化正逐渐占据主流地位。
我们可以把3维图形广泛地用于娱乐和游戏工业上,并支持在PC上使用。
例如:现在就有几种3维图形软件API(包括OpenGL)在PC机上使用,并且硬件费用在几百美元到几千美元之间。
目前,面向对象的方法被广泛地认为是软件设计和实施最有效的工具。
来自Rumbaugh和Booch这些研究人员的设计方法学引起了广泛的注意,当时C++,SmallTalk,以及其他面向对象的语言已经成功地成为广泛使用的软件工具。
此外,提供了多种多样的类库,从标准的数据结构到解决数学和数字方程式。
这种趋势只是最近(最近五年)才被转化为实现3维图形及可视化的工具。
这些都已影响到了商业系统象A VS、IBM数据采集和Iris采集,他们在模块化和可扩展组件上表现出面向对象的特征。
然而,尽管有这些特征,由于系统不是全采用面向对象的技术和语言,因此很难使他们的图形用户环境独立起来。
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可视化工具包VTK应用研究概述摘要:可视化工具包(Visualization Toolkit)是一个面向对象的可视化C++类库,它将一些常用的算法封装起来,细节屏蔽起来,以类库的形式提供给从事可视化应用研究以及可视化应用程序开发的工作者使用,极大地简化了他们的开发工作。
既然它在我们的开发过程中是如此重要,我们有必要对其有详细而深刻的了解。
故本文从可视化工具包的处理机制、框架结构、对象模型方面详细地介绍了VTK,并给出了它在地形三维可视化方面的应用。
关键词:科学计算可视化;可视化工具包(VTK);对象模型;地形可视化1、引言科学计算可视化(Visualization in Scientific Computing)[1]是1987年由B.H.McCormick等人根据美国国家科学基金会(NSF)召开的科学计算可视化研讨会的内容而撰写的一份报告中正式提出来的。
研讨会发表的总报告给出了科学计算可视化的定义、覆盖的领域以及近期与长期的研究方向。
从此美国国家科学基金会的几个学部开始支持可视化的研究项目。
从1990年起,美国IEEE计算机学会开始举办一年一度的可视化国际学术会议,这标志着“科学计算可视化”作为一个学科已经成熟,它的应用遍及所有应用计算机从事计算的科学与工程学科,并且获得了巨大的成功[2]。
科学计算可视化[3]是运用计算机图形学和图像处理技术将科学计算过程及计算结果的数据转换为图形及图像在屏幕上显示出来并进行交互处理的理论方法和技术。
它将大量枯燥的数据以图形图像这种直观的方式显示出来,使观察者可以准确地发现隐藏在大量数据背后的规律,从而帮助人们更好地理解和分析这些数据,大大提高了数据的处理速度。
它的出现,对于加快科学进程具有很大的推动作用。
近年来伴随着计算机硬件水平的提高和可视化理论及方法的不断完善,可视化应用已经涉及到医学、地质勘探、气象学、地球科学、产品设计、建筑等各个领域。
但是随着可视化技术在许多领域的广泛应用和发展,也暴露出了一些迫切需要解决的问题。
对于许多不是专门从事可视化研究的技术人员来说,他们对于可视化也有着强烈的需求,但是由于对可视化技术不是很了解,编写具体的可视化程序便显得力不从心。
这就迫切地需要有一些可以利用的工具,使得各个层次的研究人员都可以简单方便地进行可视化的应用[4]。
可视化开发工具(VisualizationToolkit),简称VTK,正是在这种背景下产生的,它是Will Schroeder, Ken Martin, Bill Lorensen等人在1993年利用科学计算可视化[5]图形库的开发经验以及面向对象的技术和方法,设计和开发用于三维计算机图形、科学计算可视化图像处理的C++类库。
它将一些常用的算法和在可视化程序的开发过程中会经常遇到的细节屏蔽起来,以类库的形式给我们的开发工作以直接的支持,极大地简化了我们的开发工作和提高了我们的工作效率。
2 、VTK概述VTK[6]是一个基于面向对象方法设计的、功能强大的可视化和图形图像处理的工具箱。
它是在三维函数库OpenGL的基础上发展起来的,VTK构造在C++语言之上,它不仅基于C++类库,还支持脚本语言Tcl&Tk、Java、Python,支持Windows、Unix等操作系统。
此外VTK还将我们在可视化开发过程中会经常遇到的细节屏蔽起来,并将一些常用的算法进行封装,如我们常用到的MC算法等,这样给开发人员带来极大方便。
同时,VTK是开源码,任何人都可以免费获得,用户还可以在VTK基类的基础上根据自己的需求开发自己的类库。
2.1 VTK层次结构VTK主要有两个部分组成:利用C语言编写的编译后的核心层(C++类库)和按照一定规则生成的支持脚本语言的解释层(包括Java,Tcl/Tk vtkInterpreted Interface)。
在VTK编译层中,有关图像处理相关数据结构、算法、时间关键性的功能等被封装成C ++对象,为V T K其它的类或程序所调用。
编译后的V T K动态链接库,在与相应脚本语言绑定以后,形成这些解释型语言的接口,称为解释层部分。
利用解释层接口可以很方便的使用Tcl/Tk[7],Python/Tk,Java AWT等解释型语言进行快速开发或试验VTK 的新功能,极大的提高了效率。
2.2VTK的处理机制VTK采用的是流水线pipeline的机制:根据所获得的原始数据类型以及所要显示的结果,我们可以选择适当的算法,并构建起自己的可视化流程。
在用可视化工具对数据进行可视化的过程中,首先应按照所计划的可视化过程对原始数据进行处理,几乎可以对任何类型的数据进行处理,并将其转换为适当的数据形式并映射为几何数据,然后将几何数据的属性告诉窗口中显示的演员actor。
VTK中对于任何进行可视化的数据,它都是通过演员在窗口中显示出来的。
可视化框架结构流程图如图1所示。
图1可视化框架结构流程图vtkObject是VTK的基类,它为整个可视化流程提供基本的方法。
vtkSource是vtkObject的派生类和vtkFilter的父类,它为整个可视化流程定义具体的行为和接口。
vtkFilter是vtkSource的派生类,经过filter的处理后,原始的数据能够转换成可以直接用某种算法模块进行处理的形式。
vtkMapper是vtkObject的派生类,它将经过filter处理后的应用数据映射成几何数据,为原始数据和图像数据之间定义接口。
vtkActor类用来表达绘制场景中的一个实体,也是绘制场景中的演员,它通过SetMapper()方法将几何数据的属性告诉演员然后通过vtkRenderer类将结果在窗口中渲染。
2.3 VTK库的框架结构VTK是在三维函数库OpenGL的基础上,采用面向对象的设计方法发展起来的,包含了大量的对象模型(Object Models),根据其继承关系,可以将对象模型划分为两类对象模型:图形模型对象(Graphics Models)和可视化模型对象(Visualization Models)。
以下对这两个模型进行详细介绍。
2.3.1图形模型(Graphics Models)图形模型利用了其它3D图形系统的一些简单易于使用的特点,同时也采用了一些目前的GUI的方法。
整个图形模型表现3D图形系统的本质特点,在图形模型中主要的对象有如下7种。
(1)渲染器(Renderer)和渲染窗口(Render Window)vtkRenderer类和vtkRenderWindow类都是基类,它们结合起来管理图形和窗口系统之间的接口。
vtkRenderWindow类用于在显示设备上生成一个窗口,可以设置窗口的大小,也可以产生立体显示效果。
支持双缓存。
渲染器(Renderer)对象用于控制目标的渲染过程,它把几何体,灯光以及摄像机观察角度转换成图像的形式。
当生成场景后,要把渲染器加到渲染窗口中去。
(2)灯光(Light)灯光在VTK中的实现类为vtkLight。
它提供了灯光的位置,灯光的开关状态,亮度,颜色。
也可以设置光源的照射角度和衰减程度。
(3)相机(Camera)相机用来控制在绘制过程中三维几何体如何被投影到二维平面。
在此过程中,包括以下几个重要的因素:相机的位置、方位、焦点、投影方法以及相机剪切面的确定。
在VTK中,使用vtkCamera类来设置视点的位置以及焦点位置及其他属性。
另外,照相机还可用来控制透视演示和立体视角。
二维的图形数据不需要照相机。
(4)角色(Actor)vtkActor代表渲染场景中的绘制对象实体,我们通过调节参数可以设置角色的位置、方向、渲染特性、引用、纹理映射等属性。
(5)映射(Mapper)vtkMapper派生类通过一个向上观察板(Lookup Table)来映射数据和控制图形库中基本图元的生成。
vtkLook-upTable是vtkScalarsToColors的子类。
一个或多个Actor可以使用同一个Mapper。
Mapper有多个参数对其进行控制。
(6)特征(Property)其在VTK中的实现类是vtkProperty。
它指定了几何物体的光照及其它特性。
例如:光照特性(泛光,漫反射,镜面反射,边缘颜色)、漫反射强度、物体的灰度、物体的表现形式(点、线框、表面)、着色模式等等。
(7)变换(Transform)Transform是一个4×4变换矩阵的堆栈。
有很多对这个矩阵进行操作的方法:平移、缩放和旋转等。
2.3.2可视化模型(Visualization Models)VTK利用了数据流程模型,在这个模型中,各个模块在网络中连接起来,利用模块对数据进行一系列操作。
这种模型的特点是适用于不同的数据类型和不同的算法,所以灵活性很强。
V T K使用数据流方法把原始信息转换成图形数据。
在这个方法中有两个基本对象:数据对象(Data Object)和流程对象(Process Object)。
VTK的数据对象有很多种数据类型,vtkDataSet类是父类,有严格的数据结构。
VTK 支持的数据类型有:(1)结构点(strueturedposnt)类型,例如ZD图像数据属此类型,用vtkImageData来。
(2)多边形(polygonaldata)类型,例如点,线,三角网和多边形面均为此类型。
(3)结构栅格(strueturedgrid)和无结构栅格(unstruCturedgrid)类型,表示有限种不同类型的栅格和有限种元素的网格。
(4)无结构点(unstrueturedpoint)类型,表示互相之间没有拓扑关系的三维点集,该种类型可以被其他几种类型表示,例如多边形数据或者无结构栅格数据等。
流程对象(Process Object)一般指的是过滤器(Filter),对数据对象进行操作产生新的数据对象。
流程对象表示了系统的运算法则,当数据在网络中流动时对数据进行操作。
流程对象可以分为:(1)源对象(Source)vtkSource是基类,它指定了源目标的行为和接口。
源对象的产生可以有两种方法:从文件读入源数据,程序内部产生源数据。
当流程处理完毕后,源对象会自动删除源对象输出的数据。
(2)过滤器对象(Filter)vtkFilter是基类,是vtkSource的派生类。
它接受源数据的输出数据,在这里需要说明,过滤器的输出数据类型可能与输入数据类型不同。
(3)映射对象(Mapper)vtkMapper是基类,接受过滤器的对象输入的数据并把数据映射成基本图元。
VTK可视化模块的执行是个流水线结构,该流程的典型框架如下图2所示。
图中箭头方向就是数据流方向。
其中标示为Source,Filter和Mapper是处理对象,而标记为DataObject的为数据对象。