QC七手法(含对策表)

42
QCC
累积百分比 29% 52% 74% 84% 90% 100%
试根据模检统计之检核表画出柏拉图。
34
QCC
Minitab 应用
Pareto Chart for Defect Type
Count Percent
80
C
100
70 60
B
80
A
50
60
40
30
40
20 20
10
0
0
D e fe c t
1
4
关键少数，次要多数（80\20原则）
28
EXCEL制作步骤
QCC
数量(斤)
80
累计百分比
120.00%
70
100.00%
60
50
80.00%
40
60.00%
30
40.00%
20
10
20.00%
0
0.00%
29
水
蛋白质
脂肪
碳水化合物
范例
QCC
不良數量 累計百分比
不良項目
黑點 輝點 M /F 翹 曲 AL污 染 其他 總和
产量：422512台
不良品数：8746台
合格率：97.93%
序号 项目 不良品数 累计不良数 百分比 累计百分比
1 焊点不良 4584
4584 52.41%
52.41%
2 件高
1267
5851 14.40%
66.89%
3 锡渣
852
6703
9.74%
76.63%
4 虚焊
500
7203
5.71%
82.34%
40
特性要因图 [鱼骨图] QCC
中骨
作业员
Manpower
大骨
小骨 背 骨
机器设备
Machinery
问题描述
材料
Materials
方法
Methods
环境
Environment
41
小骨扩张法-亲和图（KJ法） QCC
小骨扩张法
1）准备名片大小的卡片约50张 2）让大家自由提出各自认为对特性有影响的要因
假设X表材料的成份(%)，Y表硬度，请依下表之数据 绘制散布图。
编号 X Y 编号 X Y 编号 X Y 编号 X Y 1 0.8 12 6 1.7 15 11 2.3 19 16 2.9 18 2 0.9 16 7 1.8 33 12 2.5 30 17 3.1 23 3 1.2 12 8 1.9 44 13 2.5 40 18 3.2 30 4 1.4 20 9 2.1 30 14 2.8 25 19 3.3 40 5 1.5 25 10 2.1 35 15 2.9 35 20 3.4 46
24
柏拉图
QCC
何谓柏拉图 ？
柏拉图通常用来区分造成品质问题之少数重要(vital few) 原因，及多数不重要(trivial many)之原因。在品质改善 活动中，着重于问题之主要原因上，则通常在短期內可 得较显著之改进。
25
柏拉图
QCC
来源
意大利学者Vilfredo Pateto 1897年提出 [少部分的人(20%)占有大部分的财富(80%)]
3. 确立对数据资料的分析方法,所采用的统计工具。
4. 绘制检核表。 5. 评审与试用。
產品名稱 測試方法 樣本大小
日期
吉祥背光板 外觀目視 3000 2001/2/1
位置 檢驗員 批號
黃美麗 2B112P
不良項目 黑點 輝點
AL污 染 M /F翹 曲
其他 總和
畫記
不合格點數
13
8
5
6
4
36 11
散布图
31
四、注意事项
QCC
1、关键少数小组有能力解决 2、分层项目不能有重迭 3、对策前后的效果时应注意以下三项
1.1.柏拉图收集数据的期间和对象必须一样 1.2.对季节性的变化应列入考虑 1.3.对于对策以外的要因也必须加以注意,避
免在解决主要原因时影响了其它要因的突 然增加
32
不良项目 偏光板异物 FAIL其他 偏光板污染
QCC
何谓散布图 ?
➢ 散布图通常是用来研究两变数间之相关 性。
➢ 它包含水平及垂直两轴，用以代表成对 两变数之数据。
12
散布图
QCC
目的
1. 调查两特性值间之相关性 2. 判断异常值之存在与否 3. 应用于问题解决步骤中 4. 判断趋势决定最佳操作范围
13
散布图
关系分类
1. 原因(要因)与结果(特性)之关系
QC七手法(含对策表)
QCC
2
QCC
3
QCC
4
QCC
5
QCC
6
QCC
7
QCC
8
点检用检查表
QCC
90 年 2月設備點檢表
設備名稱：潔淨台 設備編號：□32400010~32400012 □32400016~32400017
擔當者：
點檢基準
實 施日期
NO 部 位
基準
方法/工具 週期 1 2 3 4 5 6 7 8 910111213141516171819202122232425262728293031
照明度与工作效率 品管圈开会时间与效果金额
2. 结果(特性)与他结果(特性)之关系
钢材之引张強度与硬度 品管圈开会之发言率与出席率
3. 结果(要因)与两个原因(要因)间之关系
加热炉之保持时间与保持温度 灾害防止之安全动作与安全服装
QCC
14
散布图之步骤
QCC
1. 收集成对的数据 30 组以上 2. 作纵坐标 / 横坐标 3. 点绘成对数据于图表用纸 4. 记上必要事项
5
2
6
3
C o unt Percent Cum %
23 29.1 29.1
18 22.8 51.9
17 21.5 73.4
8 10.1 83.5
8 10.1 93.7
5 6.3 100.0
Star\Quality Tools\Pareto Chart
35
EX：分层有误
QCC
我们对焊接工段6、7月份投入的控制器统计如下：
1 前置過濾器 是否為白色 目視/無 1次/週
2 燈管
功能正常(亮燈) 目視/無 1次/週
3 風扇
是否能啟動 目視/無 1次/週
4 機台外觀潔淨度 須清潔
目視.手/無 1次/週
核主
點
檢
者
閱管
1. 設備若異常請註明其設備編號 2. 記錄符號：V正常、×待修、○已修復 3. 本表請確實填報，如影響生產效率，品質，請主動呈報檢修，以維護機械壽命，以達預防保養功效。 4.簽核流程: 點檢者→ 組長簽核 表單編號：T-3610006-000-A 版本：01
9
记录用检查表
QCC
產品名稱
吉祥背光板 位置
測試方法
外觀目視 檢驗員
黃美麗
樣本大小 日期
3000 批 號 2001/2/1
2B112P
基 本
不良項目 黑點
畫記
不合格點數
资
料
13
輝點
8
AL污 染
5
M /F翹 曲
6
其他
4
總和
36
10
检查表之步骤
QCC
1. 确定收集资料的具体目的。
2. 列举所需数据资料的项目。
15
散布图看法
QCC
正相關
負相關
無相關
似有正相關
16
正相关
QCC
正相关
当其中一变数值愈大，另一变数之数值也有增加的倾 向时，代表此两变数为正相关 。
17
负相关
QCC
负相关
当其中一变数的特性值愈大，另一变数的数值却愈小 时，代表此两变数为负相关。
18
曲线相关
曲線相關
QCC
曲线相关
当其中一变数的特性值某区间外（愈大或愈小）时， 另一变数的数值却均愈小（或均愈大），代表此两变 数为复杂曲线相关
Vital Few 20%
Problem 20%
80%
26
一.排列图的概念
QCC
质量问题是以质量损失（不合格项目和成 本）的形式表现出来的，大多数损失往往是由 几种不合格引起的，而这几种不合格又是少数 原因引起。因此，一旦明确这些“关键的少数” 就可消这些原因，避免由此引起的大量损失， 用排列图法，可为我们有效实现这一目的
累積百分比 36% 58% 75% 89% 100%
C1
1
0
00
0%
%
100%
5 0 % 1 0 0 %9 0 %
B0 % 0 %
80%
A
70%
60%
50%
40%
30%
20%
10%
0% 其他
4 100%
30
三.柏拉图的使用时机
QCC
1.掌握问题点(降低不良率) 案例点击 2.发现原因(找出问题点) 3.效果确认(改善前后之比较) 案例点击
22
散布图之应用
QCC
应用于问题解决步骤中 1、当找出了某现象所发生的原因后，若特性及要 因皆为计量值时，便可利用散布图来验证其是否为 具有重大影响力之要因。 2、原本无关之数据, 配合层别法之使用, 可能看 出其中之关系 3、用来检测数据是否存在趋势或用于决定最佳操 作范围等应用。
23
练习四
QCC
重要的因素不要遗漏，不重要的因素不要绘制37
QCC
为什么有 人会摔倒？
原因 现象
例一：有人经过餐厅时摔倒， 主管立即赶到现场，发现地 上有油请問这属于什么？
重要的因素不要遗漏，不重要的因素不要绘制38
二.特性要因圖使用绘制思路
QCC
大骨展开法 小骨扩张法-KJ法
39
大骨展开法
QCC
大骨展开法：
14
111112 0012345678902468002468
12
10
8
6
4
2
0
不良項目 累計百分比
畫記
不合格點數 13 8 6 5 4 36
11
58%
75%
89%
36%
黑點 13
36%
輝點 8
58%
M /F 翹 曲 6
75%
AL污 染 5
89%
百分比 36% 22% 17% 14% 11% 100%
5 其它
1543
8746 17.60% 100.00%
六、七月份不良品分布图
8000 6000 4000 2000
0
4584 焊点不良
1267 件高
3 其它
100.00% 75.00% 50.00% 25.00% 0.00%
关键少数，次要多数（80\20原则）
36
特性要因图
其他回路不良
B/L异物 其他 总和
练习三
QCC
画记
不合格点数 23 8 5 18 17 8 79
百分比 29% 10% 6% 23% 22% 10%
累积百分比
33
练习三
QCC
不良項目 偏光板异物
其他回路不良
B/L异物 FAIL其他 偏光板污染 其他
画记
不合格点数 23 18 17 8 5 8
百分比 29% 23% 22% 10% 6% 10%
1）把所有认为对特性有影响的要因分成4-6个 项目，把每一个项目都一一画出大骨
2）集体对每一条大骨上的中骨、小骨、细骨 依次逐一进行研究，在相互交换意见的同 时来追查原因并将原因依次计下
3）画完鱼骨图，就要对每一因素考虑其重要 性，并非图中所有因素都和质量特性密切 相关，把特别重要的因素标明出来
4）最后标上其他必要的说明，如标题，产品 名称，生产过程或小组，参加者，日期等
QCC
一.何谓特性要因图? -表示质量特性与各种因素关系的图
一个问题的特性受到一些要因的影响时,我们将这些要因 加以整理,成为有相互关系而且有条理的图形,这个图形称为 特性要因图.由于形状就像鱼的骨头,所以又叫做鱼骨图.绘 制鱼骨图的方法很多，有两种最典型有两种，大骨展开法 与小骨扩张法 p.s:绘制一张有用的鱼骨图实非易事，但可以有把握的说， 凡是善于解决质量问题的人，一定是善于绘制鱼骨图的
记录员将 这些要因计入卡片上 3）当大家把各方的意见全部提出时，把卡排列在桌
子上，在倾听大家意见的同时，把相互关系最密 切的卡片汇总起来，并加上名称，就成了小骨， 再将小骨中彼此关系的卡片汇总起来，并加上名 称，则成了中骨，同样道理再形成大骨 4）将各卡片及其关联绘制成一张鱼骨图 5）把特别重要的因素标明出来 6）最后标上其他必要的说明
排列图又名(柏拉图/帕累托图) 主要用途是：
1)按重要顺序显示出每个质量 改进项目对整个质量的影响；
2)识别进行质量改进的机会
关键少数，次要多数（80\20原则）
Cause
Trivial Many 80%
Vital Few 20%
Problem 20%
80% 27
二.排列图的步骤
QCC
1.选择分类项目 2.选择度量单位(次数/频数/件数/成本/金额) 3.选择数据收集期间 4.画横坐标(项目排序递减，自左→右) 5.画纵坐标(左：度量单位，右累计百分比) 6.画项目方块 7.画累计百分比折线 8.标出排列图主題及相关资料. 9.利用排列图确定对质量改进最为重要的项目
发展
品管学者Juran将柏拉图导入品管工作，做为分析属性或计数值之资料 [用来区分造成品质问题之少数重要原因及多数不重要之原因]
讯息
1. 了解哪些项目属于重要问题及大小顺序 2. 知道每一项目在整体中所占的比例 3. 可以预测减少某一项目后之整体利益 4. 可以知道改善之效果如何
Cause
Trivial Many 80%
19
无相关
QCC
无相关
当两个变数之值不具有上述两种待征时，散布图几乎 近似圆形，代表两者无相关。
20
散布图相关判断方法
QCC
1)对照典型图例判断法 2)象限判断法 3)相关系数判断法
21
散布图之应用
QCC
调查两特性值间之相关性 可经由视觉直接解析判断其相关性，所以在品管中被广泛 应用。
判断异常值之存在与否 一般而言，异常值多半因为作业失误、测量失误、转记失 误等而发生，在制作散布图时，这些异常值常会偏离其他 值甚多，因此很容易察觉出來。