智能出行的数据收集与处理

智能出行数据处理
数据清洗
去除重复数 据
填充缺失数 据
修正错误数 据
处理异常数 据
数据存储
云存储：高可用性、可扩 展性、安全性
边缘计算：低延迟、高效 处理
数据库：结构化、非结构 化数据存储
数据安全：加密、数据隐 私保护
THANK YOU
汇报人：
智能出行的数据收集与处 理
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目录
智能出行数据收集
智能出行数据处理
智能出行数据收集
数据来源
车辆运行数据：包括行驶轨迹、速度、加速度等。 交通信号灯数据：包括红绿灯时间、交通流量等。 道路状况数据：包括路面状况、道路施工、交通拥堵等。 乘客数据：包括出行时间、目的地、出行方式等。
数据类型
位置信息：包 括经纬度、海 拔等地理信息
速度信息：包 括车辆的实时 速度、平均速
度等行驶轨迹Βιβλιοθήκη 车 辆的行驶路径、行驶里程等
交通状况：包 括道路拥堵情 况、交通事件
等
数据收集方法
传感器采集：利用各种传感器采集车辆、交通信号等数据。 移动应用采集：通过移动应用（如手机APP）采集用户出行数据。 视频监控采集：通过视频监控系统采集交通流量、行人流量等数据。 社交媒体数据采集：通过分析社交媒体上的出行相关数据，获取出行数据。