浅谈基于智学网大数据下高中物理习题课教学

浅谈基于智学网大数据下高中物理习题课教学
摘要:随着教育信息化的发展，以平板为载体的智慧课堂已经走进校园，特别是基于大数据背景下的习题课教学可以改变传统教学以讲授为主的教学方式，通过信息化的手段更容易掌握学生学情，因材施教，提高课堂教学的效率。

还可以通过平板工具提高师生互动的效率，提高学生的核心素养。

关键词:大数据；习题课教学；互动；
引言:传统习题课教学中，学生对知识点的掌握情况，老师一般采用对作业的批改，人工统计错误率和老师的经验来判断，从而确定习题课教学中的重难点，这需要老师付出大量的时间和精力，另外年轻教师经验积累需要一个漫长的过程，然而智学网大数据可以帮助教师及时高效准确的掌握学情。

本文将结合自身教学实践，阐述利用智学网大数据开展习题课教学情况。

在传统教学中老师如果想了解学情，需要通过作业的批改，如果要精准了解数据，还需要大量统计错误率，统计那些同学做错了，需要老师投入大量的时间和精力，大部分老师由于工作量很大，很难做到精准统计，精准了解学情。

在传统习题课中有的老师逐题评讲习题，很难做到有针对性，更难做到个性化教学。

教学基本是一致的传递接受模式。

这种模式下的学生都有着同一种思维方式，都有同一种逻辑方法，学生的主体性会被忽略。

基于大数据背景下的习题课教学是在通过对学生答题情况进行
分析之后，教师全面掌握学生的学习情况，再实施精准教学。

通过信息化的手段更容易掌握学生学情，因材施教，就能达到事半功倍的效果。

下面就详细介绍基于智学网大数据下高中物理习题课教学的实施过程与步骤。

第一步：自主命题考试，分析与评卷
物理教学离不开联系和巩固，高质量的测验是教学效率的重要保障，所以，我们采用自主命题的方式进行周考训练，在智学网上评卷，
考试系统就形成了本次考试学生答题情况的大数据，可以呈现出本次考试的不同难度层次的题号，整卷的平均分和每题的平均分。

[示例1]
以上示例1展示的是所带两个班级的某次周考的试卷讲评数据分析，图中用不同颜色标识了试题的难易程度(其中红色表示困难，
黄色表示较难，蓝色表示一般，绿色表示较易)，从图示明显能看出第8、11题相对较难，两个班做的都不好，第1、3、9题属于比较简单的题目。

而第2、7、10题在两个班中呈现的难易程度明显不同，这就要引起教师的重视，需要进一步分析差别情况，以便有针对性的指导教学。

[示例2]
示例2是更具体的分析，大数据展示了这次测试中每一题的班级得分率和年级得分率，观察得知第7题得分率高二20班达到了86%，而19班的得分率只有68%，第10题得分率高二19班明显高高二20班，虽然两个班的整体成绩差不多，在评讲习题是就要根据班级的具体情况有所侧重。

若要具体分析产生这种差别的原因，就需要了解每一题学生答题详情，示例3是每题的答题统计以及每题每一个选项对应的学生名单，经分析知，第7题考查油膜法测分子大小，
[示例3]
属于比较容易的题，而19班不少学生没注意到题目给的单位是厘米而不是米，主要是粗心导致的错误，这就要求加强对他们做题细致性的培训。

比较发现第10题两个班得分率差别也比较大，这题考查两根绳拉一个小球做圆周运动的问题，要求学生先受力分析再计算，对能力的要求较高，而20班同学的特点是细心，有些同学受力分析这个知识点学的不好，思维能力有待加强。

所以在以后的习题课中，就要有意对这块知识进行强化。

第二步：精准备课，课堂习题讲评。

教师要根据所带班级的实际情况，选择习题评讲课的内容及拓展内容，有针对性的精准备课。

一般来讲，普通班会选择得分率20%到80%的习题讲解，实验班选择得分率70%以下的题目讲解和拓展。

具体的选择要根据教学任务和时间安排进行调整。

如果课时比较紧张也可以选择部分习题制作微课推送给学生，比如可以将较难的题目推送给普通班里学科能力较强的同学，以实现个性化教学。

在习题课教学时，评讲过错题后需要了解学生掌握情况，这时利用智慧课堂可以实现及时反馈，利用平板将相关题目推送给学生当堂训练，最好是以选择题的形式呈现，学生做完提交，教师立即就可以看到学生的答题情况，以实现及时反馈。

当然，习题教学的形式也不
是只拘泥于课堂教学，用手机在智学网APP中每一题后直接选择微课制作按钮，可以通过录制微课进行习题的讲解或知识点的复习，不仅丰富了教学形式也节约了课堂的时间。

第三步：及时巩固，个性拓展
测验后系统会自动生成两份报告，一份教师的关于班级的评价报告，一份学生的针对性训练报告。

教师评价报告详细记录了考试所带班级的平均分、最高分、最低分、优秀率、及格率的信息。

班级里需要重点关注的学生，高频错题。

还有班级准确率与年级正确率的比较，有助于教师精准备课，针对性的解决问题。

学生的针对性训练报告根据学生答题情况，有针对性的将错题和错题相关的变式练习整合成训练报告，习题课评讲过后立即进行针对性训练。

及时巩固同时也反馈学生对知识点的掌握情况，从而提高学生分析问题能力和知识的迁移能力。

结束语：
总之，大数据的时代的到来，促进了教学模式和生活方式的改革，作为教师，要能跟上时代的步伐，需要积极运用大数据时代下的一些成果，丰富课堂教学手段，促进习题课课堂效率的提高，提升学生的物理核心素养。

参考文献：
[1].李雪梅.大数据时代背景下课堂教学模式改革分析[J],信息与电脑，2017（7）
[2].刘邦奇、吴晓如.中国智能教育发展报告[M]，人民教育出版社。