一种基于局部特征的图像copy-move篡改取证方法

有鲁棒性，但是不能抵抗常见的后处理操作。文献
［2~5］
重采样、双重压缩等，人们也提出了相应的算法
∗
。
［8］运用灰度归一化和不变矩阵提取各个对象的盲
收稿日期：2019 年 4 月 9 日，修回日期：2019 年 5 月 11 日
基金项目：陕西省教育厅专项科研计划项目（编号：17JK0238）；国家自然科学基金项目（编号：61806032）资助。
陷在于其仅利用匹配的特征点对篡改区域进行标
记 ，特 征 向 量 较 长 。 有 学 者 提 出 采 用 kernel PCA
（KPCA）算法提取分块特征，得到的基于 KPCA 的
重庆
∗
梁东云 1
726000）
400065）
针对图像容易受到 Copy-Move 的篡改问题，提出一种基于图像块特征的图像区域 Copy-Move 篡改检测方法。
首先将检测图像分为若干相互重叠的区域块，利用区域块的统计特征，提取出各块的特征向量。对特征向量进行排序，然后
进行块特征匹配，得到初步检测结果。利用形态学运算滤除检测结果中的误匹配块，得到最终检测结果。实验仿真表明，该
Local Features
ZHAO Jie1
WU Xiaoyun1
WANG Bo1
BI Xiuli2
LIANG Dongyun 1
（1. School of Electronic Information and Electrical Engineering，Shangluo University，Shangluo
Copy-Move tampering in image region based on image block features is proposed. Firstly，the detected image is divided into several
overlapping blocks，and the feature vectors of each block are extracted by using the statistical features of the blocks. Then the fea⁃
ture vectors are sorted，and block feature matching is performed to obtain the preliminary detection results. Morphological opera⁃
tions are used to filter out the mismatched blocks in the detection results，and the final detection results are obtained. The simula⁃
［1］
Fridrich 等提出基于量化 DCT 系数匹配检测的办
降低维数的图像块特征，该方法可以抵抗 JPEG 压
缩和模糊攻击。文献［7］提出对图像中每个圆形块
进行对数极坐标变换，然后对变换结果再做傅里叶
局限性 。近年来，图像被动取证技术得到人们的
变换来提取特征，该方法虽然对旋转和缩放攻击具
重视。数字图像篡改方式很多，有区域复制粘贴、
726000）
（2. Chongqing Key
Laboratory of Computational Intelligence，Chongqing University of Posts and Telecommunications，Chongqing
Abstract
400065）
In order to solve the problem that images are vulnerable to Copy-Move tampering，a method for detecting
Vol. 39 No. 10
152
总第 304 期
2019总第
年第304
10 期
舰 船 电 子 工 程
Ship Electronic Engineering
一种基于局部特征的图像 Copy-Move 篡改取证方法
赵
摘
要
杰1
吴晓云 1
王

博1
毕秀丽 2
（1. 商洛学院电子信息与电气工程学院
商洛
（2. 重庆邮电大学计算智能重点实验室
tion results show that this method can detect Copy-Move tampering and is robust to post-processing such as JPEG compression.
Key Words
feature，tempering，forensics
取证特征。文献［9］提出一种采用尺度不变特征变
有可能会进行旋转操作，因此，统计近似的位移矢
化（SIFT）的方法，当复制区域经过旋转和尺度缩
量的计数值之和 C，如果 C 大于阈值 Tf，则将满足条
放，这种方法仍能成功检测出篡改区域，然而，其缺
件的对应图像块进行标记。
7）对初步标记的结果进行形态学运算的后处
方法能够检测出 Copy-Move 篡改，并且对 JPEG 压缩等后处理具有一定鲁棒性。
关键词
特征；篡改；取证
中国分类号
TP391
DOI：10. 3969/j. issn. 1672-9730. 2019. 10. 034
An Image Copy-Move Tampering Forensics Method Based on
作者简介：赵杰，男，硕士，副教授，研究方向：图像处理、模式识别。吴晓云，女，硕士，副教授，研究方向：图像处理。
王博，
男，
硕士，
讲师，
研究方向：
图像处理。毕秀丽，
女，
博士，
副教授，
研究方向：
图像处理、
多媒体信息安全。梁东云，女，
讲师，研究方向：嵌入式系统，图像处理。
2019 年第 10 期
153
舰 船 电 子 工 程
Class Number
1
TP391
引言
Copy-Move 是 最 常 见 的 一 种 篡 改 操 作 。 Jessica
互联网和信息技术的快速发展使得图像、音
法，而文献［6］提出了改进算法，通过截断操作生成
频、视频的数字内容安全性、真实性等问题成为社
会的热点。数字水印作为数字内容认证的重要手
段已经成为研究的热点。但水印技术仍具有很大