双重免疫学习机制在故障诊断中的应用

双重免疫学习机制在故障诊断中的应用
田玉玲
【期刊名称】《南京航空航天大学学报》
【年(卷),期】2013(045)004
【摘要】针对复杂设备系统中故障诊断知识获取困难的问题,借鉴生物体液免疫机理,提出了用于故障诊断的免疫学习模型.将检测器定义为B细胞及其所包含的若干抗体结构,采用B细胞和抗体双重学习机制概括在抗原数据中发现的模式,不但解决了因故障征兆的混叠导致故障难以辨别的问题,而且能够不断补充和完善诊断知识.实现已知故障和未知故障类型的检测与学习,使系统的诊断能力达到最优.通过异步电动机故障实验证明了该算法可以提高故障检测的效率与准确率.
【总页数】6页(P544-549)
【作者】田玉玲
【作者单位】太原理工大学计算机科学与技术学院,太原,030024
【正文语种】中文
【中图分类】TH133;TP181
【相关文献】
1.护理服务在自身免疫性疾病患者行双重血浆置换治疗中的应用 [J], 濮晓欢
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