基于核加权KNN和多目标优化的众包平台定价系统设计

基于核加权KNN和多目标优化的众包平台定价系统设计彭云聪;任心晴;石浩森
【期刊名称】《软件》
【年(卷),期】2018(039)006
【摘要】随着科技的发展,众包模式越来越受到人们欢迎,而任务定价合理程度关乎众包平台的发展.因此,本文针对任务定价问题,结合数据挖掘和多目标优化理论,设计了基于核加权KNN和多目标优化的众包平台定价系统.首先,分析影响任务定价的相关指标,构建基于核加权KNN的接单判别模型,并利用PSO算法优化参数,增加模型预测精度与鲁棒性.其次,以任务完成率最大、任务总价最小为目标函数,构建多目标优化模型.通过贪心法得出每增加1％任务完成率所需要最少的加价额度,采用有序样品最优聚类,根据最优分割点确定最佳定价方案,保证众包平台能在最小的代价下得到最好的发展.最后,提供众包平台定价系统的设计建议与改进方向.
【总页数】5页(P150-154)
【作者】彭云聪;任心晴;石浩森
【作者单位】南京邮电大学,江苏南京 210046;南京邮电大学,江苏南京 210046;南京邮电大学,江苏南京 210046
【正文语种】中文
【中图分类】TP391.4
【相关文献】
1.基于大数据对劳动众包平台APP的定价分析 [J], 张泽昆;黄慧琼;荣武月;叶卓明
2.基于大数据对劳动众包平台APP的定价分析 [J], 张泽昆;黄慧琼;荣武月;叶卓明;
3.基于众包平台任务定价的共享经济新模式 [J], 张雷
4.基于曲线拟合众包平台的任务发布和定价方法 [J], 谢丽英; 房丽敏; 陈强
5.基于曲线拟合众包平台的任务发布和定价方法 [J], 谢丽英; 房丽敏; 陈强
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。