统计学(数据分析方向)专业培养方案

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统计学专业培养方案

统计学专业培养方案1. 专业简介统计学是一门利用数据进行信息提取、分析和解释的学科。

统计学广泛应用于各个领域，如医学、经济学、社会科学等。

统计学专业培养学生能够熟练运用统计学理论和方法进行数据分析、预测和决策，培养具有较强的逻辑思维能力和问题解决能力的统计学专业人才。

2. 专业目标统计学专业培养具备以下能力和素质的统计学人才：•掌握统计学的基本理论和方法；•具备良好的数理基础和统计学专业知识；•具备较强的数据处理和分析能力；•具备独立思考和解决问题的能力；•具备良好的团队协作和沟通能力。

3. 专业培养方案3.1 培养目标根据统计学专业的特点和需求，本专业培养方案旨在培养学生具备以下专业知识和能力：1.掌握数理基础：学生需要通过数学和统计学的学习，掌握概率论、数理统计、高等数学等基础理论和方法，为进一步的专业学习打下基础。

2.熟悉统计学理论和方法：学生需要学习统计学的基本理论和方法，包括统计推断、回归分析、多元分析等内容。

3.掌握数据分析技能：学生需要通过实践课程和实验实习，掌握数据收集、清洗、处理和分析的基本技能，熟练运用统计软件进行数据分析。

4.发展独立思考和解决问题的能力：学生需要通过课程设计和科研实践，培养独立思考和解决问题的能力，能够独立完成统计学的研究项目。

5.培养团队合作和沟通能力：学生需要通过合作项目和实践课程，培养团队合作和沟通协调能力，能够与他人进行有效的合作工作。

3.2 课程设置为了实现以上培养目标，本专业的课程设置如下：基础课程•高等数学•概率论与数理统计•线性代数•随机过程•数学建模•统计学原理•统计计算与软件专业课程•统计推断•回归分析•多元分析•非参数统计•实验设计与分析•统计质量控制•统计建模与预测•大数据分析•生存数据分析实践环节•实验实习：通过实际数据的处理和分析，培养学生对统计学方法的熟悉和应用能力。

•毕业设计：通过独立完成统计学研究项目，培养学生的研究能力和科学素养。

统计学专业培养方案

统计学专业培养方案引言：统计学作为一门应用广泛的数学学科，具有重要的理论与实践价值。

随着数据时代的到来，统计学专业的培养方案变得尤为关键。

本文将介绍一种较为全面的统计学专业培养方案，旨在培养具备扎实的统计学基础知识和广泛的实际应用能力的专业人才。

一、专业概况统计学专业是一门以数据分析和概率论为基础，研究数据的收集、整理、分析和解释的学科。

统计学专业培养方案旨在使学生综合掌握统计学的基本理论知识，培养他们具备统计模型构建与应用、数据分析与解释的能力，以及独立进行统计学研究和实践的能力。

二、培养目标1. 培养学生扎实的统计学理论基础知识，包括概率论、数理统计、统计推断等内容。

2. 培养学生熟练掌握统计学相关软件和工具的应用，包括SPSS、R语言、Python等。

3. 培养学生具备有效收集、整理和管理数据的能力，能够根据数据特点和需求进行合理的数据预处理。

4. 培养学生在统计模型的构建和应用方面具备丰富经验，能够运用统计学方法解决实际问题。

5. 培养学生具备严谨的科学态度和创新精神，能够独立进行统计学研究和开展实践工作。

三、专业核心课程1. 概率论与数理统计：通过概率论和数理统计的学习，培养学生掌握统计学的基本概念和理论基础，理解概率分布、抽样分布和统计推断等内容。

2. 统计计算方法：学习统计学中的计算方法，包括随机模拟、蒙特卡洛方法、非参数统计方法等，培养学生运用计算工具解决实际问题的能力。

3. 数据挖掘与机器学习：学习数据挖掘和机器学习的基本原理和算法，培养学生在大数据背景下进行数据分析和建模的能力。

4. 应用统计学：包括生物统计学、金融统计学、社会统计学等专业领域的应用课程，培养学生在特定领域应用统计学知识的能力。

5. 统计学实践：通过实验、实习和课程项目等实践环节，培养学生运用所学统计学理论和方法解决实际问题的能力。

四、实践教学安排1. 统计学实验：通过设计和实施统计学实验，培养学生数据收集和分析的能力，让学生亲身体验统计学的实践过程。

统计学数据分析方向专业培养方案

统计学（数据分析方向）专业培养方案（）（门类：理学；二级类：统计学；专业代码：）一、专业培养目标本专业培养德、智、体、美全面发展，在具备一定的数学、统计学和计算机科学等方面知识的基础上，较全面掌握大数据处理和分析的基本理论、基本方法和基本技术，能够运用所学知识解决实际问题，具备较高的综合业务素质、创新与实践能力，能从事大数据分析、大数据应用开发、大数据系统开发、大数据可视化以及大数据决策等工作，具有较强的专业技能和良好外语运用能力的应用型创新人才，或继续攻读本学科及其相关学科的硕士学位研究生。

二、毕业要求本专业是一门涉及数学、统计学、计算机科学等多领域的交叉学科。

学生主要学习数学、统计学、计算机科学的基本理论和基本知识，打好坚实的数学基础，受到系统而扎实的计算机编程训练，具备较强的数据分析和信息处理能力，能在大数据科学与工程技术领域从事数据分析管理、系统设计开发、大数据处理应用、科学研究等方面的工作，具备综合运用所学知识分析和解决实际问题的能力。

本专业学生培养分为两个主要阶段，第一阶段着重于数据科学理论体系的培养，即发展和完善数据科学理论体系，为数据科学人才培养提供必要的理论和知识基础；第二阶段重视实践能力的培养，即在夯实数据科学理论的基础上，重视培养学生利用大数据的方法解决具体行业应用问题的能力。

本专业毕业生在知识、能力和素质方面的具体要求：.具有正确的世界观、人生观和价值观；具有良好的道德品质、高度的社会责任感与职业道德；具有良好的人文社会科学素养。

.具有良好的人际交往能力和团队协作精神；有较强的自学能力和适应能力。

.具有良好的数学、统计学和计算机科学基础，掌握数据科学与大数据技术、统计学和计算机科学的基本知识、方法和技能。

.具备熟练应用计算机( 包括常用语言、工具及专用软件) 的基本技能, 具有较强的算法设计、算法分析与编程能力。

.具备扎实的数据科学与大数据技术的基本理论和方法，掌握数据挖掘的常用算法，能从实际问题入手，具备数据的处理、使用相关理论和算法快速解决实际问题的能力，并具备对数据挖掘结果进行全面分析的能力。

统计学专业培养方案

统计学专业培养方案一、培养目标本专业培养德、智、体全面发展的具有坚实的数学和统计学理论基础，受到良好的科学研究训练，熟练掌握统计数据分析方法和统计软件的应用，具备应用统计方法分析和解决实际问题的能力，能适应我国改革开放和社会主义市场经济建设需要，在实际领域从事数据分析和统计咨询工作的专门人才以及进一步从事统计理论与方法研究的科研后备力量。

二、培养要求使学生具有坚实的数学和统计学理论基础及较好的科学素养，熟练掌握和应用统计分析方法、熟练利用计算机进行数据处理和分析，具备解决实际问题的能力。

三、主干学科与相关学科主干学科：统计学相关学科：数学与应用数学、计算机科学与技术四、学制、学位授予与毕业条件学制4年，理学学士学位。

毕业条件：最低完成课内152学分，及课外实践8学分,军事训练考核合格，通过全国英语四级考试（CET-4），通过《国家学生体质健康标准》测试，方可获得学位证和毕业证。

五、专业分流方案分流时间：第三学期期末分流方案：依照学分成绩按序分流，各专业择优录取。

每个专业原则上不超过总人数的1/3，向上取整。

（详见《数学与统计学院本科生大类培养专业分流方案》）六、专业大类基础课程常微分方程、实变函数、复变函数、概率论、数理统计、泛函分析、随机过程、最优化方法。

七、主要实践环节小学期实践环节（包括基本技能训练和专业实习）、军事训练、毕业设计（论文）、课程（项目）设计、综合性实践训练（研究训练、创新创业训练项目、学科竞赛等）具体操作实施。

八、选课说明与要求1、具体说明课程设置表中各模块选修课要求公共英语课程包括理论课程、实践课程和自主学习三部分，学生需全部选择并完成相关教学要求方可获得相应学分；英语分级A，B级学生，第一、二学期必修4学分，第三、四学期选修4学分；英语分级为C级的学生第一至四学期必修8学分；选修英语辩论课程，应先修公共演讲课程。

专业选修课最低选修学分为10学分。

2、集中实践的说明与要求统计咨询与实践在第7学期进行。

统计学专业培养方案

统计学专业培养方案一、培养目标及培养要求（一）培养目标本专业培养具有良好的数学基础、掌握统计学的基本思想、理论和方法，具有统计计算和数据分析能力、了解某一相关应用领域（如社会经济、生物、医学、信息管理、保险金融等）知识的具有综合应用能力的高素质复合型人才。

毕业生能在政府机构、科研教育、经济金融、生物医学、工程管理、资源环境等部门工作，或能继续攻读研究生学位。

（二）培养要求具有良好的数学基础和较好的外语水平；具备正确的统计思想，掌握收集数据的方法，并能够根据数据的特点选用恰当的统计方法进行分析、推断和预测；掌握中外文资料查询与检索的基本方法；掌握计算机的基础知识, 能熟练应用统计软件或其他专用软件，具有一定的编程能力，能正确利用统计理论和方法分析判断数据处理的结果；具有初步的科学研究和实际工作能力。

二、学制4年。

学习年限3～6年。

三、授予学位及学分要求（一）授予学位学生须修满本科人才培养方案规定的145学分，准予毕业；达到学位要求者，授予理学学士学位。

（二）学分要求通识课程48学分；专业基础课程19学分；专业核心课程16学分；专业方向课程30学分；实践教学环节32学分。

四、学分分配表五、课程设置、教学课时、学分分布（一）通识教育环节：由通识基础课程、通识核心课程和通识拓展课程三部分组成，共计48学分。

本专业修读全部通识基础课程，并在第一学年修完除大学英语3、大学英语4、体育3、体育4、马克思主义基本原理概论、毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论外其他全部课程。

1.通识核心课程（8学分）：限制性必修本专业修读通识核心课程中“大学语文”2学分，其余6学分任选，并在第一学年修完全部8学分。

3.通识拓展课程（8学分）：跨学科选修本专业在通识拓展课程·人文社会科学系列中选修4学分，并在第一学年修完，其余4学分在通识拓展课程“人文社会科学，科学技术，语言，艺术教育，体育、健康与就业，教师教育”系列中选修。

统计学专业培养方案

统计学专业培养方案1. 引言统计学是一门关于数据收集、整理、分析和解释的学科，它在各个领域中具有广泛的应用。

为了培养合格的统计学专业人才，制定一套全面的统计学专业培养方案至关重要。

本文将详细介绍统计学专业培养方案的各个方面和要求。

2. 专业目标统计学专业的培养目标是培养具备扎实的数理统计基础和数据分析能力、统计建模能力的统计学专业人才。

他们应具备以下能力：2.1 掌握数学和统计学的基本理论知识，包括概率论、数理统计、线性代数等；2.2 具备扎实的编程和数据分析能力，能够灵活运用统计软件（如R、Python等）进行数据处理和统计建模；2.3 能够独立进行统计调查和研究，具备较强的统计报告撰写和表达能力；2.4 具备跨学科的综合应用能力，能够在金融、医药、环境等领域中应用统计学方法解决实际问题。

3. 课程设置为了实现以上培养目标，统计学专业的课程设置应包含以下内容：3.1 基础课程：包括数学基础、统计学基础、计算机编程等；3.2 专业核心课程：包括概率论、数理统计、多元统计分析、统计建模等；3.3 应用方向课程：根据学生的兴趣和发展方向，设置相应的应用方向课程，如金融统计、医学统计、环境统计等；3.4 实践环节：包括统计调查与实验、数据分析实训、毕业实习等，以培养学生的实际操作能力和团队合作精神。

4. 实践教学统计学专业的实践教学非常重要，它包括以下几方面：4.1 统计调查与实验：通过实际的数据收集和实验设计，让学生亲身参与整个统计调查过程，培养他们的数据处理和分析能力；4.2 数据分析实训：组织学生进行真实的数据分析项目，让他们学以致用，并能够独立完成数据分析报告；4.3 毕业实习：安排学生到相关企事业单位进行毕业实习，让他们接触实际的统计工作，提高他们的工作能力和实践经验。

5. 科研训练统计学专业的培养方案还应注重培养学生的科研训练能力，包括以下几个方面：5.1 科研论文写作：引导学生进行科研项目，培养他们的科研能力和论文写作能力；5.2 参与科研项目：鼓励学生积极参与学校和教师的科研项目，提高他们的研究能力；5.3 学术交流：组织学术研讨会、学术报告等活动，增强学生的学术交流能力和团队合作精神。

中科大统计学培养方案

中科大统计学培养方案
中科大统计学是一个广泛的交叉学科，涉及到概率论、数理统计、应用统计、计算机科学等多个领域。

为了培养高素质的统计学人才，中科大统计学专业制定了以下培养方案：
一、培养目标
1. 掌握概率论、数理统计、应用统计等基础理论知识和计算机编程技能。

2. 能够熟练运用统计学方法进行数据分析和模型建立。

3. 具备良好的数学素养和创新意识，能够独立开展统计学研究。

二、培养课程
1. 基础课程：高等数学、线性代数、概率论、数理统计、统计计算等。

2. 专业课程：应用统计、时间序列分析、多元统计分析、非参数统计等。

3. 选修课程：数据挖掘、机器学习、贝叶斯统计、大数据分析等。

三、培养方式
1. 课堂教学：通过教师授课、作业和考试等方式进行基础理论知识和编程技能的培养。

2. 实验教学：通过数据分析案例、大数据项目等实践活动，提高学生的数据分析能力和解决实际问题的能力。

3. 导师指导：每位学生都有专业导师指导，进行研究生培养和
科研项目的指导。

四、培养实践
1. 研究生实习：学生可参加校内外企业实习，提高实践能力和实际操作技能。

2. 研究生论文：学生需要完成一篇独立科研论文，培养科研能力和学术素养。

五、培养成果
1. 学术研究：学生可以在国内外高水平学术期刊上发表学术论文。

2. 就业出路：学生毕业后可以从事数据分析、金融、精算、医疗、教育等多个领域的工作。

以上就是中科大统计学培养方案的详细内容，希望能够为广大学生提供一份参考，培养更多高素质的统计学人才。

统计学专业培养方案

统计学专业培养方案一、学制标准学制：4年；学习年限：3-6年二、授予学位理学学士学位三、专业定位坚持党的教育方针和社会主义办学方向，紧跟国家经济发展和时代需求。

面向工程、信息、交通、金融、教育等行业，以数学和统计学一级学科为支撑，以基础与交叉科学研究院、数据和科学工程实验室、111引智基地和数学实验演示中心为依托，坚持与研究型大学定位相适应的“厚基础，强能力，重素质，理工融合”的人才培养理念，培养具有良好的统计思想，掌握统计学的基本理论、方法和技能，受到系统的科学培养训练，能解决互联网、生命科学、金融、交通等领域实际问题的高级专门人才。

四、培养目标本专业培养具有较扎实的数学基础，掌握统计学的基本理论和方法；具备熟练应用计算机（包括常用计算机语言、工具及专用统计软件）的基本技能，具有基本的算法分析、算法设计和较强的编程能力；能运用所学的统计理论、方法和技能解决信息技术和科学与工程计算中的实际问题；具有较强的知识更新、技术跟踪与创新能力；可在信息、教育和经济等相关领域的科研机构、高等院校以及高新技术企业，从事科学研究、应用开发、教学和管理工作，能够进一步在相关领域研究深造的高级专门人才。

五、毕业要求修满163学分（其中：必修111学分，选修52学分）的课程并符合《北京交通大学本科生学籍管理规定》要求的学生，可获得统计学专业本科毕业证书。

符合毕业要求并达到《北京交通大学授予普通本科毕业生学士学位实施细则》要求的学生，经学校学位委员会审核批准，可授予理学学士学位。

学生毕业时在专业基础理论、实践能力、创新能力、学习能力等方面应达到以下水平要求：1. 专业知识：具有合理的专业知识结构和专业技能，能够将数学、自然科学、专业知识用于解决复杂专业问题；1.1具有合理的数学和自然科学知识结构1.2具有合理的专业知识结构1.2.1获得了合理的专业知识1.2.2获得了必备的专业技能1.2.3对复杂统计学问题有明确的认识1.3具有解决复杂统计学问题的自觉意识1.4能够在科技活动（数学建模等）、课程设计、毕业设计（论文）中主动应用数学、自然科学和统计学基础解决复杂专业问题。

统计学专业本科人才培养方案

统计学专业本科人才培养方案（Statistics 071201）一、培养目标本专业培养德智体美全面发展、具有良好科学与人文素养，掌握现代统计理论、数量分析方法与计算机信息处理技术，具备信息搜集、整理与数据分析能力的复合型、创新型人才。

学生毕业后能在经济管理部门、企事业单位从事市场调研、数据分析与信息咨询等工作。

二、培养规格基本要求本专业人才培养基本规格要求是：1. 热爱社会主义祖国，拥护中国共产党领导，掌握马克思主义、中国特色社会主义的基本原理；具有敬业爱岗、艰苦奋斗、热爱劳动、遵纪守法、团结合作的品质；具有良好的思想品德、社会公德和职业道德。

2. 具有较为丰富的经济学、数学、计算机科学基本知识，掌握统计学专业的基本理论、方法和基本技能，具有自主学习、提出问题、分析问题和解决问题的基本能力，具备利用统计学的基本理论和方法采集、整理数据，利用统计软件处理分析数据，并运用经济学理论与数学建模方法分析、预测社会经济问题的基本能力与素质。

3. 具有良好的终身学习能力、实践能力、创新精神和就业竞争力，较强的表达、人际交往和团队协作能力。

4. 具有一定的体育和军事基本知识，受到必要的军事训练，初步掌握1—2项终身受益的体育锻炼技能，养成良好体育锻炼习惯和健康生活方式，达到国家规定的大学生体质健康和军事训练合格标准，具有健全的心理和健康的体魄，能够履行建设祖国和保卫祖国的神圣义务。

5. 具有正确的审美观念、高雅的审美品位和良好的美学素养，具有一定的感受美、表现美、鉴赏美、创造美的能力。

三、专业核心课程本专业核心课程：数学分析、大学英语、概率论、数理统计、统计学原理、抽样技术、市场调查、国民经济核算、时间序列分析、R语言程序设计、试验设计、计量经济学、多元统计分析、贝叶斯统计。

四、学制与学期安排本专业基本修业年限为四学年，每学年分上、下两个学期。

全程教学共计165周：每学期按20周规划课程教学（含考试）周数（第8学期19周），计159周；根据专业教学需要，经学校批准，可在两个学期之间设小学期，安排课程学习、专业实训、社会实践等教学活动，共约6周。

统计学本科专业培养方案

统计学本科专业培养方案一、学制四年二、授予学位理学学士三、人才培养目标统计学专业培养具有良好的数学基础，掌握统计学的基本理论和方法及其它相关的专门知识，能熟练地运用计算机分析数据的高级专门人才。

本专业毕业生能在经营管理、金融领域、医疗卫生等部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理，或在科研、教育部门从事研究和教学工作，或能继续攻读相关专业硕士学位。

四、人才基本规格本专业主要以培养应用型人才为主，具体应具备：1. 热爱社会主义祖国，拥护中国共产党，具有良好的思想品德、社会公德和职业道德，爱岗敬业，艰苦求实，愿为社会主义现代化服务。

2. 本专业学生要掌握统计学方面的基本理论、基本知识，受到基础研究和应用基础研究方面的科学思维和科学实验训练，具有良好的科学素养及一定的教学、科研能力。

3. 具有良好的心理素质和健康的身体，通过《学生体质健康标准》测试。

五、知识结构和能力结构毕业生应获得以下几个方面的知识和能力：1. 具有良好的数学基础，掌握统计学的基础理论和基本方法。

2. 能熟练使用计算机（包括常用语言、工具及专用软件），具有基本的算法分析、设计能力和较强的编程能力。

3. 能运用所学的理论、方法和技能解决应用领域中的某些实际问题。

4. 掌握文献检索、资料查询的基本方法，了解统计学的理论、技术及应用的新发展，具有一定的科学研究和软件开发能力。

5. 掌握一门外语，具有一定的听说读写能力，使外语成为交流和获取新知的工具。

六、主干学科数学、统计学、经济学、管理学七、主要课程数学分析、高等代数、解析几何、常微分方程、复变函数、概率论、实变函数、应用数理统计、数据库、应用随机过程、抽样调查、应用多元统计方法、泛函分析、程序设计基础等。

（见附件1《统计学本科专业实践环节安排表》）十、课外指导课程安排与要求（见附件2《统计学本科专业课外指导课程安排表》）十一、专业教学进程计划（见附件3《统计学本科专业教学进程计划表》）十二、有关说明信息与计算科学专业与统计学专业实行打通培养，即新生入学后前三学期不分专业，统一安排学习。

统计学专业人才培养方案

统计学专业人才培养方案专业代码：学科门类：理学一、培养目标本专业培养德、智、体全面发展，具有良好的统计学、管理学与经济学素养，熟练掌握统计学的基本理论和方法，受到科学研究的初步训练，具有较强的计算机应用能力，能从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，并能适应相关经济、社会工作的应用型、复合型专门人才。

二、培养规格与要求（一）培养规格具有良好的思想品德、社会公德和职业道德，具有宽厚的人文社会科学和自然科学的基本知识，熟练掌握统计学的基本理论和方法，具有扎实的数学基础，具有较好的科学素养，受到理论研究、应用技能和使用计算机的基本训练，具有数据处理和统计分析的基本能力。

（二）素质要求毕业生替代以下几个方面的知识和能力：1、具有扎实的数学基础，受到比较严格的科学思维训练；2、掌握统计学的基本理论、基本知识、基本方法和计算机操作技能；具有采集数据、设计调查问卷和处理调查数据和基本；3、了解与社会经济、医药卫生统计、生物统计或工业统计等有关的的自然科学、社会科学工程技术某一领域的基本知识，具有应用统计学理论分析、解决该领域实际问题的初步能力；4、了解统计学理论与方法的主要发展动态及其应用前景；5、能熟练使用各种统计软件包，有较强的统计计算能力；具有扎实的经济学基础，熟悉国家经济发展的方针、政策和统计法律、法规，具有利用信息资料进行综合分析和管理的能力；6、掌握资料查询、文献检索及运用现代化信息技术获取相关信息的基本方法，具有一定科学研究和实际工作能力。

三、主干学科和主要课程（一）主干学科数学、统计学（二）主要课程高等数学、线性代数、概率论与数理统计、统计学原理、运筹学、会计学、管理学原理、国民经济核算四、学制标准学制：4年最长修业年限：8年五、授予学位理学学士六、教育教学活动时间安排七、课程结构及学时、学分分配八、课程设置及学时分配表注：*学时不计入总学时九、有关说明（1）考核类型c为考查，s为考试（2）文化素质讲座（含师范专业的教师教育讲座）每学期举行，要求每生至少选听15次；（3）每生至少参加社团1个；（4）基础必读书由各学院制订书目并在第六学期组织考核。

统计学专业培养方案

统计学专业培养方案
1.基础课程
2.专业课程
（1）数理统计学：这门课程主要介绍经典的数理统计理论和方法，包括参数估计、假设检验、方差分析等。

学生通过学习该课程可以掌握统计学的基本原理和方法。

（2）实验设计与分析：该课程主要介绍实验设计的基本原理和实际应用，包括完全随机设计、区组设计、因子设计等。

通过学习该课程，学生可以了解实验设计的原理和方法，掌握实验数据的分析和解读技巧。

（3）统计计算与软件应用：这门课程旨在教授学生使用统计软件进行数据分析和统计计算的基本技能。

学生将学习如何使用R、Python等统计软件进行数据处理、模型拟合和结果可视化等。

（4）大数据统计分析：随着大数据时代的到来，对统计学的需求也越来越大。

这门课程主要介绍大数据统计分析的理论和方法，包括数据挖掘、机器学习、深度学习等。

学生通过学习该课程可以了解大数据统计分析的基本概念和技术。

3.实践环节
为了让学生将所学的理论知识应用到实际问题中，统计学专业还设置了一些实践环节，包括实习、课程设计和毕业论文等。

通过实践环节的培养，学生可以锻炼自己的实际操作能力和问题解决能力。

（1）实习：学生在校外单位进行为期一定时间的实习，通过实际参与统计分析项目，了解实际应用场景，培养实际问题解决的能力。

（2）课程设计：学生根据所学的统计学知识，选择一个实际问题进行课程设计。

通过独立完成一项小型统计分析项目，学生可以加深对统计学理论的理解和对实际问题的分析能力。

统计学专业培养方案

五、培养过程
1.教学安排
（1）理论教学：采用课堂讲授、学术研讨等形式，培养学生的专业素养。
（2）实践教学：加强实验室建设，提高课程实验质量，组织各类实习活动，增强学生的实际操作能力。
2.教学方法
（1）案例教学：引入实际案例，提高学生分析问题和解决问题的能力。
（2）翻转课堂：引导学生自主学习，培养学生的自主学习能力。
2.专业基础课程
（1）描述统计学
（2）推断统计学
（3）多元统计分析
（4）时间序列分析
（5）计量经济学
（6）非参数统计
3.专业核心课程
（1）数据分析与处理
（2）统计软件与应用
（3）数据库管理
（4）数据挖掘与机器学习
（5）应用统计
（6）国民经济核算
4.实践教学
（1）课程实验
（2）实习
（3）毕业论文（设计）
统计学专业培养方案
第1篇
统计学专业培养方案
一、培养目标
统计学专业致力于培养具有良好政治素质、严谨科学态度、强烈社会责任感，掌握统计学基本理论、方法与技能，具备较强的数据分析、处理及解决实际问题的能力，能在政府部门、企事业单位、科研机构等从事数据分析、管理与决策工作的复合型、应用型人才。
二、培养要求
1.掌握马克思主义基本原理，树立正确的世界观、人生观和价值观，具有良好的思想品德和职业道德。
第2篇
统计学专业培养方案
一、引言
统计学专业培养方案旨在贯彻落实党的教育方针，适应国家发展战略需求，培养德智体美全面发展，具有扎实统计学理论基础、较强数据分析与实际应用能力的高级专门人才。以下方案将详细阐述培养目标、培养要求、课程体系、培养过程、质量保障与毕业标准等方面内容。

统计学培养方案

统计学专业培养方案＊培养目标本专业培养学生具有良好的数学素养，掌握统计学的基本思想、理论和方法，有较宽的知识面，能熟练地应用现代统计方法和计算机软件分析和处理统计数据。

培养德智体全面发展与健康个性和谐统一，富有创新精神、实践能力和国际视野的高素质概率统计专业人才。

毕业生能在金融机构（含银行、证券、保险、投资机构）、工商企业、政府部门等从事统计分析、风险管理、数据分析以及其它经济管理工作的复合应用型专门人才，或能继续攻读研究生学位。

＊培养要求本专业学生主要学习统计学的基本思想、理论和方法。

要求学生具有扎实的数学基础，受到统计理论和应用技能的系统训练，能熟练使用统计软件，具有数据处理和统计分析的基本能力。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力：(1) 具有良好的政治素质、思想素质、道德品质、法制意识、诚信意识和团体意识；以及良好的人文素养和良好的生理、心理素质；(2) 具有扎实的数学基础、受到比较严格的科学思维训练；(3) 正确理解统计思想，掌握统计学的基本理论、基本知识、基本方法，具有采集数据，设计调查问卷和处理、分析调查数据的基本能力；(4) 掌握计算机的基础知识，熟练应用一种统计软件，管理软件或其它专用软件编程，正确利用统计思想和方法分析判断软件计算结果；(5) 了解与社会统计、经济统计、工业统计、生物医学统计等有关的自然、社会、经济、生物等领域的基本知识，具有运用统计学理论与方法进行分析、解决相应领域实际问题的初步能力；(6) 有较好的外语水平，具备有关资料查询、文献检索及获取相关信息的基本方法，具有初步的科学研究和实际工作能力。

＊所属学科类学科门类: 理学学科类: 统计学类（071601）＊核心课程数学分析、高等代数与解析几何、常微分方程、概率论、数理统计、抽样调查、国民经济核算、多元统计分析、时间序列分析、非参数统计、应用随机过程等＊特色课程多元统计分析、数学建模、计量经济学、非参数统计计划学制4年，最低毕业学分164+4，授予学位理学学士课程设置与学分分布1、通识课程44学分1）思想政治类 15(3)学分3001010101思想道德修养与法律基础3(1)全年3001010102中国近代史纲要 2 春夏3001010103马克思主义基本原理概论 3 春夏3001010104毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论（1）3 秋冬3001010105毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论（2）2(2)春夏3001010106 贵州省情 1 全年3001020102 形势与政策 1 春夏2）军事体育类6(4)学分3302110001军事理论2(1)秋冬3002010311体育11(1)秋冬3002010312体育21(1)春夏3002010313体育31(1)秋冬3002010314体育41(1)春夏3）外语类 12(4)学分0502010201大学英语13(1)秋冬0502010222大学英语23(1)春夏0502010223大学英语33(1)秋冬0502010204大学英语43(1)春夏学生也可选择修读相应的大学日语、大学德语、大学俄语等系列课程。

应用统计学专业大数据方向人才培养方案

应用统计学专业大数据方向人才培养方案应用统计学专业大数据方向人才培养方案随着大数据时代的到来，数据已经成为企业决策和市场竞争的重要依据。

因此，对于统计学专业的学生来说，掌握大数据分析技能是未来职业发展的必备条件。

为了满足市场需求，应用统计学专业大数据方向的人才培养方案应运而生。

一、培养目标本专业方向旨在培养具备统计学基础理论知识和大数据分析技能的应用型人才。

学生能够掌握大数据的采集、预处理、存储、分析和可视化等技能，能够在金融、电商、医疗、教育等行业从事数据分析、数据挖掘和风险管理等工作。

二、主要课程1、统计学基础：包括概率论、数理统计、回归分析、时间序列分析等课程，让学生掌握统计学的基本概念和方法。

2、大数据技术基础：包括Python编程、R语言编程、数据库技术、数据仓库等课程，让学生掌握大数据技术的核心知识和基本技能。

3、大数据分析与实践：包括大数据分析技术、数据挖掘、数据可视化等课程，让学生掌握实际数据分析的流程和方法。

4、专业选修课：包括机器学习、自然语言处理、数据安全与隐私保护等课程，让学生根据自己的兴趣和职业规划进行选修。

三、实践环节1、课程实践：在大数据技术基础和大数据分析与实践等课程中，会有相应的课程实践，让学生亲自动手操作和分析实际数据，提高实践能力。

2、毕业设计：学生需要在导师的指导下，独立完成一个完整的大数据分析项目，包括数据采集、预处理、分析、挖掘和可视化等环节。

3、实习实践：学校会安排学生在相关企业进行实习，让学生亲身感受实际工作场景和要求，提高职业素养和实践能力。

四、培养特色1、注重实践能力的培养：本专业方向注重学生的实践能力培养，设置了许多实践环节，如课程实践、毕业设计和实习实践等，让学生亲自动手操作和分析实际数据，提高实践能力。

2、注重学科交叉：本专业方向注重学科交叉，鼓励学生根据自己的兴趣和职业规划选修其他相关课程，如机器学习、自然语言处理、数据安全与隐私保护等，拓宽知识面和技能面。

数据统计学专业人才培养方案

数据统计学专业人才培养方案
一、总体规划
二、课程设置
1、核心课程：数理统计学、统计计算机应用、多元分析统计分析、
样本调查与抽样理论、数据分析与数据挖掘、引擎统计分析、统计分析软
件应用和统计学实践等。

2、基础课程：高等数学、线性代数、概率论与数理统计、数据库系
统原理、面向对象程序设计、计算机网络原理、理论与实践管理学等。

3、选修课程：统计学建模应用、时间序列分析、模糊数学及其应用、模式识别与智能技术、统计模型参数估计、生物统计学等。

三、实践环节
1、学生可参加国家或地方社会实践活动，以加深理论整合的实践经验，同时增强实践能力。

2、开展科研项目，并参与科研分析，以加强科研能力。

3、开展实践教学，授课内容包括SPSS、Matlab的数据分析和数据挖掘、Excel数据统计分析、网络统计等。

4、实践实习，参加企事业单位实习及调查，参与数据采集、数据分析、报告制作等工作。