统计学专业培养方案
统计学专业培养方案
统计学专业培养方案1. 专业简介统计学是一门利用数据进行信息提取、分析和解释的学科。
统计学广泛应用于各个领域，如医学、经济学、社会科学等。
统计学专业培养学生能够熟练运用统计学理论和方法进行数据分析、预测和决策，培养具有较强的逻辑思维能力和问题解决能力的统计学专业人才。
2. 专业目标统计学专业培养具备以下能力和素质的统计学人才：•掌握统计学的基本理论和方法；•具备良好的数理基础和统计学专业知识；•具备较强的数据处理和分析能力；•具备独立思考和解决问题的能力；•具备良好的团队协作和沟通能力。
3. 专业培养方案3.1 培养目标根据统计学专业的特点和需求，本专业培养方案旨在培养学生具备以下专业知识和能力：1.掌握数理基础：学生需要通过数学和统计学的学习，掌握概率论、数理统计、高等数学等基础理论和方法，为进一步的专业学习打下基础。
2.熟悉统计学理论和方法：学生需要学习统计学的基本理论和方法，包括统计推断、回归分析、多元分析等内容。
3.掌握数据分析技能：学生需要通过实践课程和实验实习，掌握数据收集、清洗、处理和分析的基本技能，熟练运用统计软件进行数据分析。
4.发展独立思考和解决问题的能力：学生需要通过课程设计和科研实践，培养独立思考和解决问题的能力，能够独立完成统计学的研究项目。
5.培养团队合作和沟通能力：学生需要通过合作项目和实践课程，培养团队合作和沟通协调能力，能够与他人进行有效的合作工作。
3.2 课程设置为了实现以上培养目标，本专业的课程设置如下：基础课程•高等数学•概率论与数理统计•线性代数•随机过程•数学建模•统计学原理•统计计算与软件专业课程•统计推断•回归分析•多元分析•非参数统计•实验设计与分析•统计质量控制•统计建模与预测•大数据分析•生存数据分析实践环节•实验实习：通过实际数据的处理和分析，培养学生对统计学方法的熟悉和应用能力。
•毕业设计：通过独立完成统计学研究项目，培养学生的研究能力和科学素养。
mit统计学专业培养方案
mit统计学专业培养方案麻省理工学院（MIT）的统计学专业在全球享有盛誉，其严谨的学术体系和创新的教学方法为学生们提供了丰富的学习机会。
本文将详细介绍MIT统计学专业的培养方案，帮助有意向申请或对统计学感兴趣的学生更好地了解这一领域。
一、培养目标MIT统计学专业的培养目标是为学生在统计学理论、方法及其在各领域应用方面打下坚实基础，培养学生具备以下能力：1.掌握统计学的基本理论和方法；2.能够运用统计学方法解决实际问题；3.具备良好的数据分析、批判性思维和沟通能力；4.能够在学术、政府和工业界等领域发挥领导作用。
二、课程设置MIT统计学专业课程分为四个层次：基础课程、核心课程、选修课程和实践项目。
1.基础课程：主要包括数学、概率论、数理统计等，为学生提供统计学的基本知识。
2.核心课程：包括回归分析、时间序列分析、多变量分析、统计计算等，培养学生运用统计学方法解决实际问题的能力。
3.选修课程：涵盖生物统计、金融统计、机器学习、数据科学等领域，使学生能够根据个人兴趣和发展方向进行深入学习。
4.实践项目：包括实习、研究项目等，让学生在实际工作中运用所学知识，提高实践能力。
三、学术资源1.师资力量：MIT统计学专业拥有一支世界级的教师队伍，为学生提供优质的教学和研究指导。
2.学术研究：学生可以参与教师的研究项目，开展原创性研究，为未来学术或职业生涯打下基础。
3.学术交流：学院定期邀请国内外知名学者进行学术讲座，拓宽学生视野。
4.实习就业：学院与政府、企业、研究机构等建立合作关系，为学生提供丰富的实习和就业机会。
四、毕业要求1.完成规定的课程学分；2.完成实践项目，如实习、研究项目等；3.通过毕业论文答辩。
总结：MIT统计学专业培养方案为学生提供了全面、深入的学习机会，旨在培养具有扎实理论基础、丰富实践经验和创新能力的统计学人才。
北大统计学本科专业培养方案2024年
北大统计学本科专业培养方案强调学生全面发展和创新能力的培养，
注重培养学生的基础知识和实践能力。
该专业在培养学生数理统计基础的
同时，还注重培养学生计量经济学和计算机科学的基础知识。
方案还包括
一些选修课程，学生可以根据个人兴趣选择学习进一步扩宽自己的知识面。
本科专业培养方案还要求学生进行实践和实习活动，以提高实际问题
解决能力和团队合作能力。
实践方面，学生将参与一系列统计实验和数据
分析实践，通过动手操作和实际数据分析，深入了解统计学在实际问题中
的应用。
实习方面，学生要在企业或机构进行三个月的实习，以提升他们
的实际工作能力。
此外，北大统计学本科专业培养方案还鼓励学生参与科学研究和学术
交流。
方案鼓励学生在大三和大四进行独立研究项目，并参与到教师的科
研中去。
方案还鼓励学生参加学术研讨会和国内外学术交流活动，以提高
他们的学术素养和扩展他们的学术视野。
北大统计学本科专业培养方案还对学生的毕业要求进行了详细列举。
学生需要满足核心课程、选修课程、实践和实习的要求，并在大四的毕业
论文中展示他们的学术研究能力和综合分析能力。
学生还需要通过学业审核，达到专业毕业要求。
总之，北大统计学本科专业培养方案2024年是一份细致规划学生学
习的方案，旨在培养学生的专业基础知识和实践能力。
方案注重学生全面
发展和创新能力的培养，并给予学生多种选择和机会参与科研和学术交流。
方案的实施将有助于培养优秀的统计学人才。
西财2024级应用统计硕士培养方案
西财2024级应用统计硕士培养方案一、培养目标我们要明确培养目标。
应用统计硕士的培养，旨在培养具有扎实统计理论基础、较强实际操作能力和创新能力的复合型、应用型人才。
具体来说，就是让学生掌握统计学的基本理论、方法和技术，具备数据分析、解决实际问题的能力，同时具备一定的创新精神和团队协作能力。
二、课程设置1.核心课程（1）概率论与数理统计：这是统计学的基石，让学生掌握随机事件、随机变量、概率分布、数理统计等基本概念和方法。
（2）应用回归分析：回归分析是统计学中应用最广泛的方法之一，让学生学会运用回归模型进行数据分析。
（3）时间序列分析：时间序列分析在金融、经济等领域具有广泛的应用，培养学生具备处理时间序列数据的能力。
2.专业选修课程（1）金融统计：金融统计是应用统计学的重要分支，让学生了解金融市场的运行规律，掌握金融统计分析方法。
（2）生物统计：生物统计在生物科学、医学等领域有广泛应用，培养学生运用统计方法解决生物领域的问题。
（3）大数据分析：大数据时代，数据分析能力尤为重要。
培养学生掌握大数据分析的基本方法和技术。
3.实践课程（1）统计软件应用：培养学生熟练掌握SPSS、R、Python等统计软件，提高实际操作能力。
（2）统计模拟实验：通过模拟实验，让学生更好地理解统计理论和方法。
（3）实习实践：安排学生到企事业单位进行实习，提高实际工作能力。
三、培养方式1.理论教学与实践教学相结合：在保证理论教学的基础上，加强实践教学，让学生在实际操作中提高能力。
2.个性化培养：根据学生的兴趣和特长，制定个性化培养计划，提高培养质量。
3.学术交流：鼓励学生参加国内外学术交流活动，拓宽视野，提高学术素养。
四、培养成果1.知识与技能：学生应掌握统计学的基本理论、方法和技术，具备数据分析、解决实际问题的能力。
2.创新能力：学生应具备一定的创新精神，能在实际工作中提出新观点、新方法。
4.学术素养：学生应具备一定的学术素养，能在学术领域取得一定的成果。
统计学专业培养方案
统计学专业培养方案引言：统计学作为一门应用广泛的数学学科，具有重要的理论与实践价值。
随着数据时代的到来，统计学专业的培养方案变得尤为关键。
本文将介绍一种较为全面的统计学专业培养方案，旨在培养具备扎实的统计学基础知识和广泛的实际应用能力的专业人才。
一、专业概况统计学专业是一门以数据分析和概率论为基础，研究数据的收集、整理、分析和解释的学科。
统计学专业培养方案旨在使学生综合掌握统计学的基本理论知识，培养他们具备统计模型构建与应用、数据分析与解释的能力，以及独立进行统计学研究和实践的能力。
二、培养目标1. 培养学生扎实的统计学理论基础知识，包括概率论、数理统计、统计推断等内容。
2. 培养学生熟练掌握统计学相关软件和工具的应用，包括SPSS、R语言、Python等。
3. 培养学生具备有效收集、整理和管理数据的能力，能够根据数据特点和需求进行合理的数据预处理。
4. 培养学生在统计模型的构建和应用方面具备丰富经验，能够运用统计学方法解决实际问题。
5. 培养学生具备严谨的科学态度和创新精神，能够独立进行统计学研究和开展实践工作。
三、专业核心课程1. 概率论与数理统计：通过概率论和数理统计的学习，培养学生掌握统计学的基本概念和理论基础，理解概率分布、抽样分布和统计推断等内容。
2. 统计计算方法：学习统计学中的计算方法，包括随机模拟、蒙特卡洛方法、非参数统计方法等，培养学生运用计算工具解决实际问题的能力。
3. 数据挖掘与机器学习：学习数据挖掘和机器学习的基本原理和算法，培养学生在大数据背景下进行数据分析和建模的能力。
4. 应用统计学：包括生物统计学、金融统计学、社会统计学等专业领域的应用课程，培养学生在特定领域应用统计学知识的能力。
5. 统计学实践：通过实验、实习和课程项目等实践环节，培养学生运用所学统计学理论和方法解决实际问题的能力。
四、实践教学安排1. 统计学实验：通过设计和实施统计学实验，培养学生数据收集和分析的能力，让学生亲身体验统计学的实践过程。
统计学专业培养方案
统计学专业培养方案一、培养目标本专业培养德、智、体全面发展的具有坚实的数学和统计学理论基础，受到良好的科学研究训练，熟练掌握统计数据分析方法和统计软件的应用，具备应用统计方法分析和解决实际问题的能力，能适应我国改革开放和社会主义市场经济建设需要，在实际领域从事数据分析和统计咨询工作的专门人才以及进一步从事统计理论与方法研究的科研后备力量。
二、培养要求使学生具有坚实的数学和统计学理论基础及较好的科学素养，熟练掌握和应用统计分析方法、熟练利用计算机进行数据处理和分析，具备解决实际问题的能力。
三、主干学科与相关学科主干学科：统计学相关学科：数学与应用数学、计算机科学与技术四、学制、学位授予与毕业条件学制4年，理学学士学位。
毕业条件：最低完成课内152学分，及课外实践8学分,军事训练考核合格，通过全国英语四级考试（CET-4），通过《国家学生体质健康标准》测试，方可获得学位证和毕业证。
五、专业分流方案分流时间：第三学期期末分流方案：依照学分成绩按序分流，各专业择优录取。
每个专业原则上不超过总人数的1/3，向上取整。
（详见《数学与统计学院本科生大类培养专业分流方案》）六、专业大类基础课程常微分方程、实变函数、复变函数、概率论、数理统计、泛函分析、随机过程、最优化方法。
七、主要实践环节小学期实践环节（包括基本技能训练和专业实习）、军事训练、毕业设计（论文）、课程（项目）设计、综合性实践训练（研究训练、创新创业训练项目、学科竞赛等）具体操作实施。
八、选课说明与要求1、具体说明课程设置表中各模块选修课要求公共英语课程包括理论课程、实践课程和自主学习三部分，学生需全部选择并完成相关教学要求方可获得相应学分；英语分级A，B级学生，第一、二学期必修4学分，第三、四学期选修4学分；英语分级为C级的学生第一至四学期必修8学分；选修英语辩论课程，应先修公共演讲课程。
专业选修课最低选修学分为10学分。
2、集中实践的说明与要求统计咨询与实践在第7学期进行。
统计学专业培养方案
统计学专业培养方案一、培养目标及培养要求（一）培养目标本专业培养具有良好的数学基础、掌握统计学的基本思想、理论和方法，具有统计计算和数据分析能力、了解某一相关应用领域（如社会经济、生物、医学、信息管理、保险金融等）知识的具有综合应用能力的高素质复合型人才。
毕业生能在政府机构、科研教育、经济金融、生物医学、工程管理、资源环境等部门工作，或能继续攻读研究生学位。
（二）培养要求具有良好的数学基础和较好的外语水平；具备正确的统计思想，掌握收集数据的方法，并能够根据数据的特点选用恰当的统计方法进行分析、推断和预测；掌握中外文资料查询与检索的基本方法；掌握计算机的基础知识, 能熟练应用统计软件或其他专用软件，具有一定的编程能力，能正确利用统计理论和方法分析判断数据处理的结果；具有初步的科学研究和实际工作能力。
二、学制4年。
学习年限3～6年。
三、授予学位及学分要求（一）授予学位学生须修满本科人才培养方案规定的145学分，准予毕业；达到学位要求者，授予理学学士学位。
（二）学分要求通识课程48学分；专业基础课程19学分；专业核心课程16学分；专业方向课程30学分；实践教学环节32学分。
四、学分分配表五、课程设置、教学课时、学分分布（一）通识教育环节：由通识基础课程、通识核心课程和通识拓展课程三部分组成，共计48学分。
本专业修读全部通识基础课程，并在第一学年修完除大学英语3、大学英语4、体育3、体育4、马克思主义基本原理概论、毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论外其他全部课程。
1.通识核心课程（8学分）：限制性必修本专业修读通识核心课程中“大学语文”2学分，其余6学分任选，并在第一学年修完全部8学分。
3.通识拓展课程（8学分）：跨学科选修本专业在通识拓展课程·人文社会科学系列中选修4学分，并在第一学年修完，其余4学分在通识拓展课程“人文社会科学，科学技术，语言，艺术教育，体育、健康与就业，教师教育”系列中选修。
统计学专业培养方案
统计学专业培养方案1. 引言统计学是一门关于数据收集、整理、分析和解释的学科，它在各个领域中具有广泛的应用。
为了培养合格的统计学专业人才，制定一套全面的统计学专业培养方案至关重要。
本文将详细介绍统计学专业培养方案的各个方面和要求。
2. 专业目标统计学专业的培养目标是培养具备扎实的数理统计基础和数据分析能力、统计建模能力的统计学专业人才。
他们应具备以下能力：2.1 掌握数学和统计学的基本理论知识，包括概率论、数理统计、线性代数等；2.2 具备扎实的编程和数据分析能力，能够灵活运用统计软件（如R、Python等）进行数据处理和统计建模；2.3 能够独立进行统计调查和研究，具备较强的统计报告撰写和表达能力；2.4 具备跨学科的综合应用能力，能够在金融、医药、环境等领域中应用统计学方法解决实际问题。
3. 课程设置为了实现以上培养目标，统计学专业的课程设置应包含以下内容：3.1 基础课程：包括数学基础、统计学基础、计算机编程等；3.2 专业核心课程：包括概率论、数理统计、多元统计分析、统计建模等；3.3 应用方向课程：根据学生的兴趣和发展方向，设置相应的应用方向课程，如金融统计、医学统计、环境统计等；3.4 实践环节：包括统计调查与实验、数据分析实训、毕业实习等，以培养学生的实际操作能力和团队合作精神。
4. 实践教学统计学专业的实践教学非常重要，它包括以下几方面：4.1 统计调查与实验：通过实际的数据收集和实验设计，让学生亲身参与整个统计调查过程，培养他们的数据处理和分析能力；4.2 数据分析实训：组织学生进行真实的数据分析项目，让他们学以致用，并能够独立完成数据分析报告；4.3 毕业实习：安排学生到相关企事业单位进行毕业实习，让他们接触实际的统计工作，提高他们的工作能力和实践经验。
5. 科研训练统计学专业的培养方案还应注重培养学生的科研训练能力，包括以下几个方面：5.1 科研论文写作：引导学生进行科研项目，培养他们的科研能力和论文写作能力；5.2 参与科研项目：鼓励学生积极参与学校和教师的科研项目，提高他们的研究能力；5.3 学术交流：组织学术研讨会、学术报告等活动，增强学生的学术交流能力和团队合作精神。
统计学专业 培养方案
统计学专业培养方案1. 引言统计学专业是一门应用广泛、理论基础扎实的学科，主要研究数据的收集、整理、分析和解释，以及通过数据来做出预测和决策。
统计学专业培养的人才在各个行业和领域中都有很大的需求，在经济、金融、医疗、社会科学等方面发挥着重要的作用。
本文档主要介绍统计学专业的培养方案，旨在帮助学生了解该专业的学习内容、课程设置以及相关要求，以便更好地规划自己的学习和发展。
2. 专业要求统计学专业要求学生具备数学基础扎实、具备逻辑思维和分析问题的能力，对数据处理和统计分析具有浓厚的兴趣。
培养目标是培养具备统计学理论和实践能力的专业人才，能够独立开展统计调查和数据分析工作。
3. 培养目标本专业培养目标主要包括以下几个方面：•掌握统计学的理论基础和基本知识，包括概率论、数理统计、回归分析等内容；•熟练掌握常见的统计学软件工具和数据分析方法，能够独立进行统计调查和数据分析；•具备扎实的数学基础，能够理解复杂的统计模型和方法，并能灵活运用于实际问题中；•具备良好的沟通能力和团队协作能力，能够与他人有效合作，完成复杂的统计项目。
4. 课程设置4.1 数学基础课程•高等数学•线性代数•概率论与数理统计•数值分析4.2 统计学专业课程•数据结构与算法•统计计算与统计软件•复变函数与实分析•统计推断•随机过程4.3 应用统计学课程•经济统计学•社会调查与数据分析•时间序列分析•回归分析与实证研究•高维数据分析5. 实践教学为了提高学生的实践能力和综合素质，专业还设置了一些实践教学环节，包括以下几个方面：•统计调查实践：学生通过参与实际统计调查项目，学习如何设计问卷、采集数据、分析数据和做出报告。
•数据分析实践：学生利用统计软件进行数据分析实践，学习如何处理和分析复杂的实际数据。
•专业实习：学生通过参与实际统计项目或在统计相关的企事业单位进行实习，深入了解统计工作的实际应用。
6. 理论与实践结合统计学专业注重理论与实践的结合，通过理论课程的学习和实践环节的训练，培养学生的分析和解决实际问题的能力。
统计学本科专业培养方案
统计学本科专业培养方案一、学制四年二、授予学位理学学士三、人才培养目标统计学专业培养具有良好的数学基础，掌握统计学的基本理论和方法及其它相关的专门知识，能熟练地运用计算机分析数据的高级专门人才。
本专业毕业生能在经营管理、金融领域、医疗卫生等部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理，或在科研、教育部门从事研究和教学工作，或能继续攻读相关专业硕士学位。
四、人才基本规格本专业主要以培养应用型人才为主，具体应具备：1. 热爱社会主义祖国，拥护中国共产党，具有良好的思想品德、社会公德和职业道德，爱岗敬业，艰苦求实，愿为社会主义现代化服务。
2. 本专业学生要掌握统计学方面的基本理论、基本知识，受到基础研究和应用基础研究方面的科学思维和科学实验训练，具有良好的科学素养及一定的教学、科研能力。
3. 具有良好的心理素质和健康的身体，通过《学生体质健康标准》测试。
五、知识结构和能力结构毕业生应获得以下几个方面的知识和能力：1. 具有良好的数学基础，掌握统计学的基础理论和基本方法。
2. 能熟练使用计算机（包括常用语言、工具及专用软件），具有基本的算法分析、设计能力和较强的编程能力。
3. 能运用所学的理论、方法和技能解决应用领域中的某些实际问题。
4. 掌握文献检索、资料查询的基本方法，了解统计学的理论、技术及应用的新发展，具有一定的科学研究和软件开发能力。
5. 掌握一门外语，具有一定的听说读写能力，使外语成为交流和获取新知的工具。
六、主干学科数学、统计学、经济学、管理学七、主要课程数学分析、高等代数、解析几何、常微分方程、复变函数、概率论、实变函数、应用数理统计、数据库、应用随机过程、抽样调查、应用多元统计方法、泛函分析、程序设计基础等。
（见附件1《统计学本科专业实践环节安排表》）十、课外指导课程安排与要求（见附件2《统计学本科专业课外指导课程安排表》）十一、专业教学进程计划（见附件3《统计学本科专业教学进程计划表》）十二、有关说明信息与计算科学专业与统计学专业实行打通培养，即新生入学后前三学期不分专业，统一安排学习。
统计学专业培养方案
统计学专业培养方案
1.基础课程
2.专业课程
（1）数理统计学：这门课程主要介绍经典的数理统计理论和方法，包括参数估计、假设检验、方差分析等。
学生通过学习该课程可以掌握统计学的基本原理和方法。
（2）实验设计与分析：该课程主要介绍实验设计的基本原理和实际应用，包括完全随机设计、区组设计、因子设计等。
通过学习该课程，学生可以了解实验设计的原理和方法，掌握实验数据的分析和解读技巧。
（3）统计计算与软件应用：这门课程旨在教授学生使用统计软件进行数据分析和统计计算的基本技能。
学生将学习如何使用R、Python等统计软件进行数据处理、模型拟合和结果可视化等。
（4）大数据统计分析：随着大数据时代的到来，对统计学的需求也越来越大。
这门课程主要介绍大数据统计分析的理论和方法，包括数据挖掘、机器学习、深度学习等。
学生通过学习该课程可以了解大数据统计分析的基本概念和技术。
3.实践环节
为了让学生将所学的理论知识应用到实际问题中，统计学专业还设置了一些实践环节，包括实习、课程设计和毕业论文等。
通过实践环节的培养，学生可以锻炼自己的实际操作能力和问题解决能力。
（1）实习：学生在校外单位进行为期一定时间的实习，通过实际参与统计分析项目，了解实际应用场景，培养实际问题解决的能力。
（2）课程设计：学生根据所学的统计学知识，选择一个实际问题进行课程设计。
通过独立完成一项小型统计分析项目，学生可以加深对统计学理论的理解和对实际问题的分析能力。
统计学专业培养方案
1.教学安排
（1）理论教学：采用课堂讲授、学术研讨等形式，培养学生的专业素养。
（2）实践教学：加强实验室建设，提高课程实验质量，组织各类实习活动，增强学生的实际操作能力。
2.教学方法
（1）案例教学：引入实际案例，提高学生分析问题和解决问题的能力。
（2）翻转课堂：引导学生自主学习，培养学生的自主学习能力。
2.专业基础课程
（1）描述统计学
（2）推断统计学
（3）多元统计分析
（4）时间序列分析
（5）计量经济学
（6）非参数统计
3.专业核心课程
（1）数据分析与处理
（2）统计软件与应用
（3）数据库管理
（4）数据挖掘与机器学习
（5）应用统计
（6）国民经济核算
4.实践教学
（1）课程实验
（2）实习
（3）毕业论文（设计）
统计学专业培养方案
第1篇
统计学专业培养方案
一、培养目标
统计学专业致力于培养具有良好政治素质、严谨科学态度、强烈社会责任感，掌握统计学基本理论、方法与技能，具备较强的数据分析、处理及解决实际问题的能力，能在政府部门、企事业单位、科研机构等从事数据分析、管理与决策工作的复合型、应用型人才。
二、培养要求
1.掌握马克思主义基本原理，树立正确的世界观、人生观和价值观，具有良好的思想品德和职业道德。
第2篇
统计学专业培养方案
一、引言
统计学专业培养方案旨在贯彻落实党的教育方针，适应国家发展战略需求，培养德智体美全面发展，具有扎实统计学理论基础、较强数据分析与实际应用能力的高级专门人才。以下方案将详细阐述培养目标、培养要求、课程体系、培养过程、质量保障与毕业标准等方面内容。
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统计学专业培养方案
一、专业历史沿革
同济大学数学系始建于1945年，程其襄、杨武之、朱言钧、樊映川、张国隆、陆振邦等一大批知名专家曾在此任教。
解放后，几经国家调整，本系时有间断。
于1980年，（应用）数学系正式恢复，陆续引进一批国内外培养的具有博士学位的青年教师，充实了教学与科研力量。
当时只设有数学与应用数学专业，。
概率统计方向含在数学与应用数学专业内，并且1980年已开始招收概率统计方向的研究生。
1999年由国家教育部批准成立同济大学“统计学”专业并招生。
统计专业经过十年的建设成效显著，专业排名已有了很大的提升。
在统计理论和统计方法的教学方面，力求结合统计方法在金融、保险、管理等领域的应用，从而使学生提高了运用概率统计知识解决实际问题的能力。
在统计的理论研究方面如半参数统计模型的研究、相依数据的统计模型、不完全数据的统计分析方法等领域，得到了一系统的研究成果，受到了国内外统计学界的关注。
已毕业的学生有在国内外继续深造的，也有很多学生在金融、保险、经济管理、统计信息管理、数据分析等行业成为骨干。
二、学制与授予学位
四年制本科。
本专业所授学位为理学学士。
三、基本学分要求
四、专业培养目标
本专业主要以统计方法及其应用为研究对象，培养具备良好的基础数学与概率论基础，掌握统计学的基本思想、理论和方法，具有熟练应用计算机软件处理统计数据的能力，了解某一相关应用领域（如保险、经济、金融等）知识的具有综合应用能力及国际视野的复合型高级专门人才。
毕业生能在企事业单位、经济管理及金融、保险、医药等部门从事统计调查、数据分析、风险决策、统计信息管理等工作，或在国内外科研、教育部门从事研究和教学工作。
五、专业培养标准
六、主干学科
统计学。
七、核心课程
数学基础课（分析、代数、几何）、概率论(理)、统计学、统计计算与软件、抽样调查、应用随机过程、运筹学(理)、实用回归分析、统计预测与决策、多元统计分析(理)、保险精算等。
八、教学安排一览表
见附表一。
九、实践环节安排表
见附表二。
十、课外安排一览表
见附表三。
十一、有关说明
1. 公共基础课中的有3门计算机课程，其中在硬件技术基础、数据库技术基础、多媒体技术基础、Web技术基础和软件开发技术基础5门课程中应至少选修1门。
2. 培养方案中打*的课程为研究生阶段设置的课程，供要求较高的学生选修。
3. 各类选修课要求与建议：
本专业学生在如下的专业选修课中，选修14学分。
运筹学(理)、统计预测与决策、保险精算、多元统计分析(理)、非参数统计、金融统计、金融衍生物定价理论、现代金融市场概论、金融工程案例分析、偏微分方程数值解、最优化理论、矩阵分析(研)*、李群与李代数(研)*、偏微分方程(研)*、有限元方法(研)*、运筹学通论(研)*、图论及其应用(研)*、有限差分方法与谱方法(研)*、泛函分析(研)*、抽象代数(研)*、微分流形*。
金融衍生物定价理论是现代金融市场概论、金融工程案例分析课程的先修课程。
已经取得保研资格的学生，建议选修打*的10门研究生专业基础课中的相关课程。
公共选修课至少选修8学分，课程任选，其中至少要有一门艺术类课程。
统计学专业四年制教学安排一览表
实践环节安排表
注：1、课内上机时数51学时，课内实验时数118学时。
附表三
课外安排一览表。