云计算第2章

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《云计算入门基础教程》

《云计算入门基础教程》

《云计算入门基础教程》以下是《云计算入门基础教程》的范本:第一章:引言1.1 云计算的定义1.2 云计算的发展历程1.3 云计算的优势和应用场景第二章:云计算基础知识2.1 云计算的核心概念2.2 云计算的架构模型2.3 云服务的分类和特点第三章:云计算的组成技术3.1 虚拟化技术3.2 分布式计算技术3.3 网络技术3.4 数据存储和管理技术第四章:云计算平台4.1 公有云平台4.1.1 Amazon Web Services (AWS) 4.1.2 Microsoft Azure4.1.3 Google Cloud Platform (GCP) 4.2 私有云平台4.2.1 OpenStack4.2.2 VMware vSphere4.2.3 Microsoft Azure Stack第五章:云计算服务模型5.1 基础设施即服务 (IaaS)5.2 平台即服务 (PaaS)5.3 软件即服务 (SaaS)第六章:云安全与隐私保护6.1 云安全的挑战和威胁6.2 数据隐私保护措施6.3 云计算的合规性及监管要求第七章:云计算的未来发展7.1 边缘计算与云计算的融合7.2 与云计算的结合7.3 量子计算与云计算的前景附件:附件1:云计算相关术语解释附件2:云计算实践案例分析法律名词及注释:1. 云计算:指通过网络(通常是互联网)提供计算服务的一种模式,包括基础设施、平台和应用三个层次。

2. 公有云:即云服务提供商将资源提供给所有用户使用,用户可以按需订购、灵活扩展和付费。

3. 私有云:即云服务部署在用户内部的数据中心或专用设备上,仅供内部组织使用。

4. 边缘计算:一种将计算资源靠近数据源和终端设备的计算模式,可以提供低延迟和高可用性的计算服务。

5. 量子计算:基于量子力学原理,利用量子位(qubit)进行计算的一种计算模式,具有强大的计算能力和破解密码的潜力。

请注意,以上范本仅为示例,具体内容需根据实际情况进行修改和补充。

云计算与大数据技术教案全套 第1-8章 云计算和大数据基础- 综合实践搭

云计算与大数据技术教案全套 第1-8章 云计算和大数据基础- 综合实践搭

云计算与大数据技术教案全套第1-8章云计算和大数据基础- 综合实践搭云计算与大数据技术教案全套第1-8章云计算和大数据基础- 综合实践搭建第1章云计算概述云计算是一种通过互联网提供计算资源和服务的方式。

它将计算能力、存储空间和应用程序提供给用户,使其能够根据需求动态分配和管理这些资源。

可通过远程服务器进行实时数据同步和协作处理,以实现数据存储和共享等功能。

云计算在大数据领域扮演重要角色,其高效的计算能力和灵活的服务模式能够满足大规模数据处理的需求。

在教学实践中,我们可以通过搭建云计算平台来进行相关实验和案例的学习。

第2章大数据技术概述大数据是指数据量大、种类多、处理速度快的数据集合。

大数据技术是指对这些大规模数据进行收集、存储、处理、分析和应用的一系列技术手段和方法。

这些技术包括数据挖掘、机器学习、分布式存储和计算等。

在教学实践中,我们可以通过搭建大数据技术平台来进行实验和演示。

这样的平台可以提供数据采集、数据存储、数据处理和数据分析等功能,帮助学生深入理解和应用大数据技术。

第3章云计算平台搭建搭建云计算平台是实现云计算教学的基础。

教师可以选择适合的云计算平台,如OpenStack、VMware和Amazon EC2等。

首先,需要选择合适的硬件设备,如服务器、存储设备和网络设备。

其次,需要安装和配置云计算软件,搭建虚拟化环境和云管理平台。

最后,需要测试和优化平台性能,确保其稳定和可靠。

在教学实践中,教师可以通过搭建云计算平台,让学生观察和理解云计算的基本原理和工作方式。

学生可以通过登陆平台,进行云计算相关实验和案例的操作和实践。

第4章大数据技术平台搭建搭建大数据技术平台是实现大数据教学的关键。

教师可以选择适合的大数据技术平台,如Hadoop、Spark和Hive等。

首先,需要选择合适的硬件设备,如服务器和存储设备。

其次,需要安装和配置大数据软件,搭建分布式存储和计算环境。

最后,需要测试和优化平台性能,确保其高效和可靠。

云计算与大数据技术 第2章-云计算基础

云计算与大数据技术 第2章-云计算基础
以移动通信运营商为例,随着移动业务和用户规模的不断扩大,每天都产生 海量的业务、计费以及网管数据,然而庞大的数据量使得传统的数据库存储已经 无法满足存储和分析需求。 数据库容量有限
并行取数困难 JDBC访问效率太低 数据库并发访问数太多
理想的解决方案是把大数据存储到分布式文件系统中。云计算系统中广泛使用的数据存储系统 是GFS和HDFS。
2、虚拟化技术
虚拟化技术是云计算系统的核心组成部分之一,是将各种计算及存储资源 充分整合和高效利用的关键技术。 资源分享 资源定制 细粒度资源管理
基于以上特点,虚拟化技术成为实现云计算资源池化和按需服务的基础。
3、云平台技术
云平台技术能够使大量的服务器协同工作,方便地进行业务部署,快速 发现和恢复系统故障,通过自动化、智能化的手段实现大规模系统的可靠运 营。
计算服务
负载管理
虚拟化
主机
基础设施 虚拟化
网络
备份 其他硬件
管 理
开 和
发 业
工 务
具 支 撑
1、软件即服务(SaaS)
SaaS是Software as a Service(软件即服务)的简称,它是一种通过 Internet提供软件的模式,用户无需购买软件,而是向提供商租用基于Web 的软件。 随时随地访问 支持公开协议 安全保障 多用户机制
问题:
安全性 可用性
2、私有云
私有云,是指企业自己使用的云,它所有的服务不是供别人使用, 而是供自己内部人员或分支机构使用。 优点是安全性、可用性相比公有云好一些; 缺点是成本较大。
3、混合云
混合云,是指供自己和客户共同使用的云,它所提供的服务既可以 供别人使用,也可以供自己使用。
混合云是两种或两种以上的云计算模式的混合体,如公有云和私有 云混合。

第2章 云计算与虚拟化技术基础

第2章 云计算与虚拟化技术基础

服务器、桌面虚拟化
? ?
V V V V V
易受攻击

利用率不足
提升的整合率、使用率、和效率 虚拟服务器,虚拟桌面
管理成本不断攀升
V V
V V
V V
V
V
V
V
V V
V
8/18/2014
虚拟化主要解决方案
VMware
2
8/18/2014
XenServer产品家族
Platinum • Provisioning Server for DataCenter Edition
操作系统 Hyper-V ISV / IHV / OEM
父分区
Config Store Worker Processes
子分区
应用程序 应用程序 应用程序
Microsoft / XenSource
WMI Provider
Management Service
User Mode (Ring 3)
Windows Server 2008
虚拟化层
虚拟架构视图
File/Print
Operating System Operating System
虚拟化层
虚拟层
CPU池
内存池
VPN
Operating System Operating System
虚拟化层
CRM
Operating System Operating System
虚拟化层
存储池
4
每个层次的价值
云计算服务 应用软件服务(Software as a Service, SaaS) 办公 应用 信息 化应 用 通讯 应用 互联网 应用 终端用户可以增强业务 性能,降低业务提供成 本,降低终端要求 收益

2.云计算逆战课堂-第02章-文件和用户管理

2.云计算逆战课堂-第02章-文件和用户管理
云计算教学直播
你准备好了吗?
在床上
不经历风雨,怎么会长成大树;不经历百炼,怎么会炼成钢。
在吃饭
马上就上高地了! 学霸三连
学习技巧
记笔记 多练习
不经历风雨,怎么会长成大树;不经历百炼,怎么会炼成钢。
多互动 不拖拉
云计算逆战课堂 第二章 文件和用户管理
1
目录
2
文件管理
1.Linux目录结构简洁 Windows: 以多根的方式组织文件 C:\ D:\ E:\ Linux: 以单根的方式组织文件 / 且他
用户管理
4.用户/组的提权 永久提权Switching users with su 临时提权Running commands as root且w他ith sudo
作业
1.熟悉10个根目录下的一级目录的名称和功能。
2.熟悉至少3中文件类型
3.掌握改变目录的命令。
4.理解绝对路径和相对路径
且他
5.掌握创建文件文件和目录的命令。
。。。
文件管理
4.Linux文件和目录管理示范 讲师演示
且他
1
目录
2
用户管理
1.用户和组的基本概念和作用
Users and groups: . Every process (running program) on且t他he system runs as a particular user. . Every file is owned by a particular user. . Access to files and directories are restricted by user. . The user associated with a running process determines the files and directories accessible to that process.

云计算导论第二章

云计算导论第二章

2.2 .2平台即服务
云计算服务模型
2.2 .2平台即服务 部署开发环境简单
云计算服务模型
服务丰富
代码实时托管
维护方便
著名的PaaS云服务包括Google App Engine、Microsoft Azure和Saleforce Platform。
2.2 .3软件即服务
云计算服务模型
2.2 .3软件即服务
云计算系统架构参考模型
2.1.1 NIST云计算参考架构
云 计 算 参 考 架 构
云计算系统架构参考模型
2.1.1 NIST云计算参考架构
角色
云消费者 云审核员 云提供商 云代理商 云承载者
职责
与云提供商保持业务关系,并使用云提供商提供的云计算服 务的个人或组织
能够对云计算服务、信息系统操作、性能和安全性进行独立 评估的中立机构
云计算服务模型
2.2 云计算服务模型
云计算是一种通过出售服务盈利的商业模式,具有一套完整 的业务交付系统,即云计算服务模型。
基础设施即服务(Infrastructure as a Service,IaaS) 平台即服务(Platform as a Service,PaaS) 软件即服务(Software as a Service,SaaS)
资 源 层 资源层即基础设施经过虚拟化后形成的IT资源池。
平 台 层 平台层是链接应用层和资源层的中间层。
应用层
应用层直接面向客户的需求,通常采用友好的交互界面,以向云消 费者提供高度集成化的软件云服务。
2.1.2”四层两域“模型
云计算系统架构参考模型
服务域 管理域
服务域由基础设施层、资源层、平台层和应用层共同构成,它主 要是面向云计算系统的用户提供资源服务、平台资源调用服务和应用 服务等。

大数据导论第2章 大数据与云计算

大数据导论第2章  大数据与云计算

2.1 云计算概述
2.1.2云计算的定义
简而言之,云计算是一种通过互联网以服务 的方式提供动态可伸缩的虚拟化资源的计算模式。 云计算的资源是分布式架构并通过虚拟化技术实 现动态易扩展,通过互联网提供的一种具有服务 等级协议(Service-Level Agreement,SLA)的服 务。该协议是云服务提供商和客户之间的一份商 业保障合同,而非一般的服务承诺。终端用户不 需要了解“云”中基础设施的细节,不必具有相 应的专业知识,也无需直接进行控制,只关注自 己真正需要什么样的资源以及如何通过网络来得 到相应的服务。
目前,比较流行的公有云平台有国外的亚马逊云平 台AWS(Amazon Web Services)、GAE(Google App Engine)等,国内的有阿里云、SAE(SiS提供了大量基 于云的全球性产品,包括计算、存储、数据库、分析、 联网、移动产品、开发人员工具、管理工具、物联网、 安全性和企业级应用程序,这些服务及应用程序可帮助 企业或组织快速发展自己的业务、降低IT成本,使来自中 国乃至全球的众多客户从中获益。
(2)美国国家标准与技术实验室(National Institute of Standards and Technology,NIST):云计算是一种无 处不在的、便捷的通过互联网访问的一个可定制的IT资 源(IT资源包括网络、服务器、存储、应用软件和服务) 共享池,是一种按使用量付费的模式。它能够通过最少 量的管理或与服务供应商的互动实现计算资源的迅速供 给和释放。这也是现阶段广为接受的云计算的定义。
公有云有很多优点,但最大的缺点是难以保证数据 的私密性。
2.1 云计算概述
2.2 云计算的主要部署模式
第2章 大数据与云计算
Big Data and Cloud Computing

云计算与大数据技术课后习题

云计算与大数据技术课后习题

第一章云计算与大数据基础1.在信息产业的发展历程中。

硬件驱动力,网络驱动力,作为两个重要的内在动力在不同的时期起着重要的作用6.MapReduce思想来源LISP语言7。

按照资源封装层次,云计算分为 Iaas paas saas三种8。

教材P2 1。

1.210。

教材P8 1。

2。

211. 教材P10 1.2.3第二章云计算与大数据相关技术1。

一致性hash算法原理:哈希算法是一种从稀疏值到紧密值范围的映射方法,在存储和计算定位时可以被看做是一种路由算法。

通过这种路与哦算法文件块能被唯一的定位到一个节点的位置.传统的hash算法容错性和扩展性都不好,无法有效的适应面向数据系统节点的动态变化。

意思就是当集群需要增加节点,传统的hash算法不容易检测到新增加的节点,此为扩展性不好,而一致性hash算法增加一个节点只会影响增加的这个节点到前一个节点之间的数据.容错性就是如果不幸一个机器C宕机了,那么机器B和C之间的数据都会被D执行,那么受影响的数据只是机器B和C之间的数据。

当然,容错性和扩展性对于节点数较多的集群是比较有意义的,对于节点较少的集群似乎这两个特性并没有什么诱惑力。

一致性hash的实际目的就是解决节点频繁变化时的任务分配问题,一致性hash将整个hash值空间组织成一个虚拟圆环,我们这里假设某hash函数H值空间为0~(2^32—1),即32位无符号整形。

下面简述一下一致性hash的原理:这是一致性hash的整个值空间0~(2^32-1)下一步将各个服务器使用Hash进行一个哈希,具体可以选择服务器的ip或主机名作为关键字进行哈希,这样每台机器就能确定其在哈希环上的位置,假设使用四台机器进行hash:将数据key使用相同的函数Hash计算出哈希值,并确定此数据在环上的位置,从此位置沿环顺时针“行走”,第一台遇到的服务器就是其应该定位到的服务器。

例如我们有Object A、Object B、Object C、Object D四个数据对象,经过哈希计算后,在环空间上的位置如下:根据一致性哈希算法,数据A会被定为到Node A上,B被定为到Node B上,C被定为到Node C上,D被定为到Node D上下面我们看看当集群机器比较少的情况例如系统中只有两台服务器,其环分布如下,此时必然造成大量数据集中到Node A上,而只有极少量会定位到Node B上。

云计算导论 第1章-云计算导论(第2版)-吕云翔-清华大学出版社

云计算导论 第1章-云计算导论(第2版)-吕云翔-清华大学出版社
数据库的安装和使用(如SQL Server); 存储的基础知识(如磁盘性能、RAID等)、光纤交换机的使用等; 网络的基础知识(如IP地址规划、VLAN等)
第5节 本章小结
➢云计算作为一种新型的计算模式,利用高速互联网的传输能力将 数据的处理过程从个人计算机或服务器转移到互联网上的计算机集 群中,带给用户前所未有的计算能力。
第1章 云计算概论
课程内容
第1章 云计算概论 第2章 云计算基础 第3章 云计算机制 第4章 虚拟化 第5章 云安全 第6章 分布式存储系统 第7章 数据处理与并行编程 第8章 分布式文件系统 第9章 云计算的应用 第10章 综合实践
第1节 什么是云计算?
➢ 云是网络、互联网的一种比喻说法。 ➢ 云计算(cloud computing)是基于互联网的相关服务的增加、使
第3节 云计算的发展历史
年份
1983 2006 2007 2008 2010
2013Biblioteka 2015 …云计算的发展网络是电脑
Amazon:弹性计算云服务(EC2) Google:云计算的概念
Google与 IBM:高校推广,提供技术支持
IBM:第一个云计算中心 戴尔:申请云计算商标
Novell与 CSA:可信任云计算计划 中国IaaS:市场规模约为10.5亿元 中国PaaS:市场规模增长近20% 全球SaaS:云计算领域最为成熟的细分市场
云计算方面的相关政策不断更新

第4节 如何学好云计算
➢云计算是一种基于互联网的计算方式,要实现云计算则需要一整套 的技术架构去实施,包括网络、服务器、存储、虚拟化等。
➢目前企业中的私有云都是通过虚拟化来实现的,学习虚拟化需要的 基础如下:
操作系统 ✓懂得Windows操作系统的安装和基本操作 ✓懂得AD域角色的安装和管理 ✓懂得组策略的配置和管理

云计算复习

云计算复习

云计算概论复习要点第一章★云计算是一种商业计算模型。

它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池(核心理念就是资源池)上,使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和信息服务。

★云计算特征:1、硬件和软件都是资源;2、资源可以根据需要动态扩展和配置;3、资源在物理上分布是共享,逻辑上单一整体体现;4、用户使用资源按量付费,无需管理。

★云计算特点:1、超大规模:服务器群;2、虚拟化:可以看作是一片用于计算的云;3、高可靠性:冗余副本、负载均衡;4、通用性:支撑千变万化的实际应用;5、高可扩展性:灵活、动态伸缩;6、按需服务:按需购买;7、极其廉价:不再需要一次性购买超级电脑;8、安全:摆脱数据丢失、病毒入侵;9、方便:支持多终端、数据共享。

★云计算分类(按服务类型):基础设施即服务IaaS(将硬件设备等基础资源封装成服务供用户使用)、平台即服务PaaS(对资源的抽象层次更进一步,提供用户应用程序运行环境)、软件即服务SaaS(针对性更强,它将某些特定应用软件功能封装成服务)。

按服务方式分:公有云(通过internet提供公共服务)、私有云(通过intranet【内联网】提供私有服务)、混合云(通过Internet和intranet提供公共和私有服务)。

★并行计算(高性能计算、超级计算)是指同时使用多种计算资源解决计算问题的过程,其主要目的是快速解决大型且复杂的计算问题。

特点:把计算任务分派给系统内的多个运算单元;大型机的多CPU和多存储器;并行计算问题的特征:1、将工作分离成离散部分,有助于同时解决;2、随时并及时地执行多个程序指令(多条线同时运行);3、多计算资源下解决问题的耗时要少于单个计算资源下的耗时。

★分布式计算是把一个需要非常巨大的计算能力才能解决的问题分成许多小的部分,然后把这些部分分配给许多计算机进行处理,最后把这些计算结果综合起来得到最终的结果。

特点:把计算任务分派给网络中的多台独立的机器;优点:1、稀有资源可以共享;2、通过分布式计算可以在多台计算机上平衡计算负载;3、可以把程序放在最适合运行它的计算机上。

云计算

云计算

课程个人项目题目云计算课程《IT新技术》学生姓名李玉婧学号201110414326 年级2011级2014 年5 月26 日前言伴随着科技的进步,“云计算”渐渐深入人心。

对于到底什么是云计算,至少可以找到100种解释。

目前广为接受的是美国国家标准与技术研究院(NIST)定义:云计算是一种按使用量付费的模式,这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问,进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络,服务器,存储,应用软件,服务),这些资源能够被快速提供,只需投入很少的管理工作,或与服务供应商进行很少的交互。

本篇论文中主要通过对云计算的概念,发展历史,架构模型,关键技术,特点以及应用等方面进行阐述,帮助读者能够了解云技术相关的基本信息。

目录第1章绪论 (1)1.2 什么是云计算 (2)第2章云计算的架构模型、关键技术及特点 (3)2.1 云计算的架构模型 (3)2.2 云计算的关键技术 (4)2.3 云计算的特点 (5)第3章云计算技术的应用 (7)3.1 云物联 (7)3.2 云教育 (8)3.3 云游戏 (9)3.4 云安全 (9)3.5 云存储 (10)小结 (11)参考文献 (12)第1章绪论1.1 云计算产生的背景云计算的产生,主要源于以下三个方面:第一,信息革命这50多年来计算设施的变迁;第二,软件工程40年来发生的大变化。

第三,半个世纪以来,人机交互方式的逐渐改变。

云计算的发展主要经历了以下有四个阶段:电厂模式、效用计算、网格计算和云计算。

1)电厂模式阶段:“电厂”模式是一个公用事业的概念,就是将主要的计算资源都集中到公共的云计算中心,并且遵守公开的协议,企业和个人都能非常方便的使用。

2)效用计算阶段:整合分散在各地的服务器、存储系统以及应用程序来共享给多个用户,让用户使用计算机资源,并且根据其所使用的量来付费。

3)网格计算阶段:把一个需要非常巨大的计算能力才能解决的问题分成许多小的部分,然后把这些部分分配给许多低性能的计算机来处理,最后把这些计算结果综合起来攻克大问题。

云计算原理与实践课后答案王伟

云计算原理与实践课后答案王伟

云计算原理与实践课后答案王伟第1章概述课内复习1. 云计算的定义是什么?云计算是一种计算模式,在这种模式下,动态可扩展而且通常是虚拟化的资源通过互联网以服务的形式提供岀来。

P5 2. 云计算的公共特征有哪几个?弹性伸缩、快速部署、资源抽象、按用量收费、宽带访问P143. 云计算按照部署方式和服务类型分别分成哪几类?部署方式分类:公共云、私有云、社区云、混合云、行业云、其他类型云P15服务类型分类:基础设施即服务(laaS)平台即服务(PaaS)软件即服务(SaaS4. 如何从三元认识论的角度理解云计算?云计算即是一种商业模式,也是一种计算范式,还是一种实现方式。

P215. 云计算作为一种计算范式可以分成哪两种结构?横向云体逻辑结构:云运行时环境+云应用纵向云体逻辑结构:P23图6. 开源软件、自由软件和免费软件的区别于联系是什么?P25下方课外思考1. 计算系统是如何演变成今天的云计算的?P62. 如何理解“开源是种方法论”?P29下方3. 开源技术是如何促进云计算发展的?降低准入门槛大部分组织机构采用云技术是为了优化他们的IT投资,从而提高现有的服务或者支持新的业务模式。

在这种情况下,开源降低了新加入的组织机构建设私有云计算的门槛。

许多组织机构已经采用OpenN ebula来打造私有云计算,当中一些只是连接数十台主机的小型云服务,一些则是由几个数据中心所连起来的大型基础设备。

对于大多数这种组织机构来说,为使用商用软件而支付授权许可费用是不怎么靠谱的,他们要么就选择开源云技术,要么就什么都不用。

促进云服务的定制许多组织机构在开源帮助下可以根据客户实际需要而对云服务进行定制,这也就是说这些机构组织可以根据用户需求打造具有差异化的云服务。

两个应用于公共部门的著名例子就是荷兰超级计算中心的SARA和它的云设施HPC,另一个就是美国费米实验室的基础云设施FermiCloud。

托管公司和电信公司使用开源代码来向特定的市场和地区用户提供新的云服务模式。

第2章 云数据中心概述ppt[50页]

第2章 云数据中心概述ppt[50页]
5. 采用多级和分布式的数据中心,以能源消耗效率为优化目标,目前 多是实验模拟阶段。
云计算数据中心资源调度方案分析
★ Google解决方案 ★ Amazon解决方案 ★ IBM解决方案 ★ HP解决方案 ★ VMWARE解决方案 ★ 其他厂家解决方案
Google解决方案
User
Scheduler
二、技术目标
不同应用(计算资源,存储,搜索,海量信息处理等)要求的技术 目标有所不同:
◆搜索:通过数据中心调度算法合理均衡的分配任务,提供快速高质量 的服务,例如对于搜索引擎要求毫秒级别的反应速度和准确大量的结 果反馈; ◆计算资源/存储:合理调度分配数据中心资源,使得中心运营成本优 化,提高能源使用效率;存储对于单位时间内的吞吐量和速度以及安 全性能要求较高; ◆海量信息处理:对于海量信息处理或大规模科学计算,需要并行,分 布式处理,并快速反馈结果。
1.用户请求:用户通过Internet (比如登录云服务商的主页) 发起请求; 2.调度管理:(图中的3.)调度中心依据用户的身份特征(比如地理位置等) 和请求的业务特征(数量和质量要求),找到资源中心中的合适资源—这需要 一个算法对比不同的数据中心的资源,找到满足总体优化目标函数的资源;
3.使用资源:(图中的4.)并将可用的实际资源信息反馈给用户使用; 4.后台优化:调度中心在后台同时执行优化操作(图中的2.),将不同数据中 心的资源按照优化目标函数和空闲及配置等信息排序。
Google数据中心对于搜索查询的调度算法流程:
1.当用户输入一个查询,用户的浏览器首先执行一个域名系统(DNS) 查找到一个特定的IP地址。为了提供足够的查询处理能力,Google的 服务数据中心设计为包括多个集群分布在世界各地,每一组有大约几 千机器。地理位置分布设置同时保护数据中心对灾难的免疫能力(比 如由地震引起的故障和大规模停电等)。

IT行业云计算服务架构部署与实施指南

IT行业云计算服务架构部署与实施指南

IT行业云计算服务架构部署与实施指南第一章云计算服务概述 (2)1.1 云计算服务定义 (2)1.2 云计算服务类型 (2)1.2.1 基础设施即服务(IaaS) (2)1.2.2 平台即服务(PaaS) (3)1.2.3 软件即服务(SaaS) (3)1.3 云计算服务优势 (3)1.3.1 成本效益 (3)1.3.2 灵活性与扩展性 (3)1.3.3 安全性 (3)1.3.4 易用性与便捷性 (3)1.3.5 环保节能 (3)第二章云计算服务架构设计 (4)2.1 服务架构设计原则 (4)2.2 服务架构关键组件 (4)2.3 服务架构设计方法 (4)第三章云计算服务部署策略 (5)3.1 部署模式选择 (5)3.2 部署流程与步骤 (5)3.3 部署风险与应对措施 (6)第四章虚拟化技术与应用 (6)4.1 虚拟化技术概述 (6)4.2 虚拟化技术应用场景 (7)4.2.1 服务器虚拟化 (7)4.2.2 存储虚拟化 (7)4.2.3 网络虚拟化 (7)4.3 虚拟化技术选型与优化 (7)4.3.1 虚拟化技术选型 (7)4.3.2 虚拟化技术优化 (8)第五章云计算服务安全策略 (8)5.1 安全风险分析 (8)5.2 安全策略制定 (9)5.3 安全措施实施 (9)第六章云计算服务功能优化 (9)6.1 功能评估与监控 (9)6.1.1 功能评估指标 (10)6.1.2 功能监控方法 (10)6.2 功能优化策略 (10)6.2.1 硬件优化 (10)6.2.2 软件优化 (10)6.2.3 架构优化 (10)6.3 功能优化实践 (11)6.3.1 系统功能测试 (11)6.3.2 功能调优 (11)6.3.3 持续优化 (11)第七章云计算服务运维管理 (11)7.1 运维管理原则 (11)7.2 运维管理流程 (12)7.3 运维管理工具与应用 (12)第八章云计算服务成本控制 (13)8.1 成本构成分析 (13)8.2 成本控制策略 (13)8.3 成本控制实践 (14)第九章云计算服务项目实施 (14)9.1 项目筹备与规划 (14)9.1.1 项目筹备 (14)9.1.2 项目规划 (15)9.2 项目实施流程 (15)9.2.1 项目启动 (15)9.2.2 项目实施 (15)9.2.3 项目监控 (16)9.3 项目验收与评估 (16)9.3.1 项目验收 (16)9.3.2 项目评估 (16)第十章云计算服务发展趋势与展望 (16)10.1 发展趋势分析 (16)10.2 技术创新展望 (17)10.3 行业应用前景预测 (17)第一章云计算服务概述1.1 云计算服务定义云计算服务是指基于互联网的计算模式,通过将计算、存储、网络等资源集中在云端数据中心,以服务的形式提供计算能力和数据存储,用户无需购买和维护物理硬件及软件,即可通过网络按需获取相应的服务。

《云计算技术》课程教学大纲

《云计算技术》课程教学大纲

《云计算技术》课程教学大纲一、课程基本信息二、课程教学目标通过本课程的学习,使学生对云计算技术的兴起、由来、概念及分类、云计算的原理及关键技术建立基本的概念,并通过实践了解云服务,云服务接口,并行计算与云计算的相互关系等相关内容;通过对云计算开源平台Hadoop的介绍,让学生对云计算平台的一种技术实现方式有所了解;结合云计算平台中各项应用及核心技术的介绍,拓展学生对云计算的认识。

三、教学学时分配理论学时包括讨论、习题课等学时。

《云计算技术》课程实验内容设置与教学要求一览表四、教学内容和教学要求第一章绪论(2学时)(一)教学要求通过本章内容的学习,了解云计算的概念、发展现状、发展环境、发展优势和应用前景;理解云计算的实现机制。

(二)教学重点与难点教学重点:云计算的概念和发展现状。

教学难点:云计算实现机制。

第一节云计算的概念1.了解云计算的概念;2.掌握云计算的特点和三种类型。

第二节云计算发展现状1.了解云计算的发展历程和现状。

第三节云计算实现机制1.了解云计算技术体系结构;2.理解云计算的实现机制。

第四节网格计算与云计算1.了解网格计算的概念;2.理解网格计算和云计算的关系和区别。

本章习题要点:简述云计算的概念、发展现状、发展环境、实现机制、发展优势和应用前景。

第二章 Google云计算原理与应用(4学时)(一)教学要求通过本章内容的学习,了解Google云计算的应用,掌握Google云计算基本工作原理,理解和掌握数据表Bigtable的数据模型、系统架构。

(二)教学重点与难点教学重点:Google文件系统GFS,分布式数据处理MapReduce教学难点:分布式结构化数据表Bigtable。

第一节 Google文件系统GFS1.了解Google文件系统GFS的架构、容错机制和系统管理技术。

第二节并行数据处理MapReduce1.了解并行数据处理MapReduce的产生背景;2.理解和掌握MapReduce的编程模型和实现机制。

第2章 云计算与大数据习题答案

第2章 云计算与大数据习题答案

习题2一、选择题1.云计算按照提供的服务类型进行分类,包括IaaS、PaaS和()A. SaaSB. DockerC. XenD.KVM2.存储虚拟化通过对存储系统或存储服务的内部功能进行抽象、隐藏或隔离,从而实现()和存储的独立管理。

A.数据B.应用C.IOD.服务器3.大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行()A.数据信息B.专业化处理C.速度处理D.内容处理二、简答题1.简要描述云计算的体系结构。

2.云计算与大数据的关系如何?谈谈你的理解。

一.选择题A B B二、简答题1.简要描述云计算的体系结构。

云计算的体系结构由5部分组成,分别为应用层,平台层,资源层,用户访问层和管理层,云计算的本质是通过网络提供服务,所以其体系结构以服务为核心。

2.云计算与大数据的关系如何?谈谈你的理解。

本质上,云计算与大数据的关系是静与动的关系:云计算强调的是计算,这是动的概念;而数据则是计算的对象,是静的概念。

如果结合实际的应用,前者强调的是计算能力,或者看中的是存储能力。

但是这样说,并不意味着两个概念就如此泾渭分明。

大数据需要处理大数据的能力,其实就是强大的计算能力;另一方面,云计算的动也是相对而言,比如基础设施即服务中的存储设备提供的主要是数据存储能力,所以可谓是动中有静。

如果数据是财富,那么大数据就是宝藏,而云计算就是挖掘和利用宝藏的利器!从技术上来看,大数据和云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。

大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式架构。

它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘,但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术等。

从应用角度上讲,云计算给大数据提供信息化的基础设施,更有效利用资源;从产业发展的角度上讲,运用云平台,每天可以处理大批量的数据,并对这些数据进行科学,快速,智能检索。

云计算中的云存储技术与应用

云计算中的云存储技术与应用

云计算中的云存储技术与应用第一章:云存储技术简介随着信息化的不断发展,数据量的不断增加,传统的本地存储技术已经不能满足人们的需求。

在这种背景下,云存储技术应运而生。

云存储指的是在云计算环境下,将数据分散保存在多个独立服务器上的技术。

云存储技术的发展,既解决了数据存储瓶颈的问题,也为使用者提供了更加便捷的数据共享方式。

第二章:云存储技术的分类根据不同的技术实现方式,云存储技术可以分为以下几类:1. 分布式文件存储系统分布式文件存储系统将文件分割成多个块进行存储,并将这些块分别保存在不同的服务器上,通过块的复制实现数据的备份和冗余。

这样的系统具有高可靠性和可扩展性,但由于数据的分散存储,也存在数据一致性和安全性的问题。

2. 对象存储系统对象存储系统是一种基于对象的存储方式,其将数据以对象的形式进行保存。

每个对象可以包含不同类型的数据(如文件、元数据、图片等),并可以通过唯一的标识符进行访问。

对象存储系统的好处是可以使用多种协议进行访问,如HTTP、REST等,而且具有高可靠性和高可扩展性。

3. 云本地存储系统云本地存储是将本地计算机上的数据同步到云存储中的一种方式。

用户可以使用客户端应用程序将本地文件同步到云端,并可以通过不同的终端进行访问。

云本地存储的好处是可以通过云服务提供商的网络进行数据备份和恢复,并可以保护数据的安全性。

第三章:云存储技术的应用云存储技术的应用非常广泛,主要包括以下几个方面:1. 云备份许多用户都需要对自己重要的数据进行备份,以防数据的意外删除或破坏。

云存储技术可以提供自动备份和增量备份等功能,保护用户的数据,而且备份的数据还可以通过网络进行恢复。

2. 云文件共享云存储技术可以将用户的文件进行存储,而且还可以通过网络进行共享和访问。

用户可以通过Web接口或其他应用程序共享文件,以便多个用户同时编辑和查看文件。

3. 云视频和音频媒体存储云存储技术可以作为视频和音频媒体的存储平台,用户可以将这些媒体文件上传到云平台,并可以通过互联网进行访问和观看,方便快捷。

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IaaS提供硬件基础设施部署服务,为用户按需提供实体
或虚拟的计算、存储和网络等资源。在使用IaaS层服务的过 程中,用户需要向IaaS层服务提供商提供基础设施的配置信 息、运行于基础设施的程序代码以及相关的用户数据。由于 数据中心是IaaS层的基础,因此数据中心的管理和优化问题 近年来成为研究热点。另外,为了优化硬件资源的分配, IaaS层引入了虚拟化技术。借助于Xen、KVM、VMware等 虚拟化工具,可以提供可靠性高、可订制性强、规模可扩展 的IaaS层服务。
算和存储资源同处一地。由于网络带宽的限制,网格计算中的数据 传输时间占总运行时间的很大一部分。网格将数据和计算资源虚拟
化,而云计算则进一步将硬件资源虚拟化,并灵活运用虚拟机技术,
对失败任务重新执行,而不必重启任务。同时,网格内各节点采用 统一的操作系统,而云计算放宽了条件,在各种操作系统的虚拟机 上提供各种服务。和网格的复杂管理方式不同,云计算提供一种简 单、易用的管理环境。另外,网格和云在付费方式上有着显著的不 同。网格按照固定的资费标准收费或者若干组织之间共享空闲资源, 而云则采用计时付费以及服务等级协议的模式收费。
第2章 云


云计算利用高速互联网的传输能力,将数据的处理过程
从个人计算机或服务器移到互联网上的计算机集群中。这些 计算机都是普通的工业标准服务器,由一个大型的数据处理 中心管理。数据中心按客户的需要即时进行资源的聚合、重 组和分配,达到与超级计算机同样的效果。
第2章 云


2.3 云计算和其他超级计算的区别
机构、大学、厂商等,同时也是全球各顶尖IT厂商展示新产 品、新技术的竞技场。在本次大会上,发布了最新的 Top500榜单,来自美国能源部橡树岭国家实验室的“泰坦 Titan”获得了第一名的殊荣。
第2章 云


2.4
云计算的服务类型
云计算从一开始就以实现XaaS(everythingasaservice)
数据中心,导致其安全性和可用性存在一定隐患。
第2章 云


(2)私有云:指企业使用自有基础设施构建的云,它提
供的服务仅供自己内部人员或分支机构使用。私有云的部署 比较适合于有众多分支机构的大型企业或政府部门。大型企 业数据中心的集中化趋势日益明显,私有云将会成为企业部 署IT系统的主流模式。 私有云部署在企业自身内部,其数据安全性、系统可用 性都可由企业自己控制,但其缺点是建设投资规模较大,成 本较高,同时需要有相应的维护人员。 (3)混合云:指部分使用公有云,部分使用私有云所构 成的云,它所提供的服务可以供别人使用。混合云可以结合 公有云和私有云的优势,但其部署方式对服务提供者的技术
第2章 云


此外,数据的安全性一直是用户较为关心的问题。云计
算数据中心采用的资源集中式管理方式使得云计算平台存在 单点失效问题。保存在数据中心的关键数据会因为突发事件 (如地震、断电)、病毒入侵、黑客攻击而丢失或泄露。根 据云计算服务特点,研究云计算环境下的安全与隐私保护技 术(如数据隔离、隐私保护、访问控制等)是保证云计算得 以广泛应用的关键。 除了QoS保证、安全管理外,服务管理层还包括计费管 理、资源监控等管理措施,这些管理措施对云计算的稳定运 行同样起着重要作用。
要求较高。
第2章 云


2.2
云计算的实质
从字面上看,云计算与并行计算、分布式计算、网格计 算有些类似,确实,云计算中融合了这些计算方法的技术。 但是,实质上云计算并不是一种计算方法,与并行计算、分 布式计算、网格计算描述的不是同一范畴的问题。并行计算、 分布式计算和网格计算都属于计算科学;而云计算是一种计 算模式和商业模式,不是一项纯计算技术。
第2章 云


PaaS是云计算应用程序运行环境,提供应用程序部署与 管理服务。通过PaaS层的软件工具和开发语言,应用程序开 发者只需上传程序代码和数据即可使用服务,而不必关注底 层的网络、存储、操作系统的管理问题。由于目前互联网应 用平台(如Facebook、Google等)的数据量日趋庞大,PaaS 层应当充分考虑对海量数据的存储与处理能力,并利用有效 的资源管理与调度策略提高处理效率。SaaS是基于云计算基 础平台所开发的应用程序。企业可以通过租用SaaS层服务解 决企业信息化问题,如企业通过Gmail建立属于该企业的电 子邮件服务。该服务托管于Google的数据中心,企业不必考 虑服务器的管理、维护问题。对于普通用户来讲,SaaS层服 务将桌面应用程序迁移到互联网,可实现应用程序的泛在访 问。
第2章 云


(2)平台云:为用户提供一个托管平台,用户可以将他
们所开发和运营的应用托管到云平台中。但是,这个应用的 开发部署必须遵守该平台特定的规则和限制,如语言、编程 框架、数据存储模型等。 (3)应用云:为用户提供可以为其直接所用的应用,这 些应用一般是基于浏览器的,针对某一项特定的功能。但是, 它们也是灵活性最低的,因为一种应用云只针对一种特定的 功能,无法提供其他功能的应用。
为首要任务。从体系结构上看,云计算的底层由硬件组成, 在此基础上分别是IaaS(InfrastructureasaService)、
PaaS(PlatformasaService)和SaaS(SoftwareasaService),如图2
-1所示。这三层不仅包含了实现按需所需的资源,也同时 定义了新的应用开发模型。由于云计算起步不久,每一层内
第2章 云


图2-2 云计算体系架构
第2章 云


2.5.1 核心服务层
云计算核心服务层通常可以分为基础设施即服务 (IaaS)、平台即服务(PaaS)和软件即服务(SaaS)三个 层次。表2-1对三个子层服务的特点进行了比较。
第2章 云


表2-1 IaaS、PaaS和SaaS的比较
第2章 云
第2章 云


与并行计算、分布式计算和网格计算相比,云计算则更
多地是一种IT资源的供应、购买/租借、使用的商业模式。 在云计算中,用户和云供应商有着明显的界线,用户无需贡 献自己的资源来参与云计算。云供应商对云的实现也不是广 域全分布式结构的,多数是以数据中心内服务器集群的方式 构建,因而效率更高、更稳定、更可靠。云计算的目标是使 计算与存储等IT资源能够像传统公共设施(如水和电)一样被 提供、使用和收费,使企业和个人不需要一次性地投入巨资 就可以拥有IT资源,最大限度地降低资源的管理成本,并提 高资源使用的灵活性。
第2章 云


2.5.3 用户访问接口层 用户访问接口层实现了云计算服务的泛在访问,通常包括命 令行、Web服务、Web门户等形式。命令行和Web服务的访问模 式既可为终端设备提供应用程序开发接口,又便于多种服务的组 合。Web门户是访问接口的另一种模式。通过Web门户,云计算 将用户的桌面应用迁移到互联网,从而使用户随时随地通过浏览 器就可以访问数据和程序,提高了工作效率。虽然用户通过访问 接口使用便利的云计算服务,但是由于不同云计算服务商提供接 口标准不同,导致用户数据不能在不同服务商之间迁移。为此, 在Intel、Sun和Cisco等公司的倡导下,云计算互操作论坛 (CloudComputingInteroperabilityForum,CCIF)宣告成立,并致 力于开发统一的云计算接口(Unifie环境下,不同企业之间可利用云计算服务无缝协同工 作”的目标。
都还有很多尚未解决的问题,下面是各层的简单介绍。
第2章 云


图2-1 云计算服务类型
第2章 云


1.基础架构即服务(IaaS)
IaaS指的是以服务形式提供服务器、存储和网络硬件。 这类基础架构一般是利用网格计算架构建立虚拟化的环境, 网络光纤、服务器、存储设备、虚拟化、集群和动态配置软 件被涵盖在IaaS之中。在IaaS环境中,用户相当于在使用裸 机和磁盘,虽然可以在其上运行Windows或Linux,做许多 事情,但用户必须自己考虑如何让多台机器协同工作。IaaS 的最大优势在于允许用户动态申请或释放节点,按使用量计 费。运行IaaS的服务器规模通常多达几十万台,用户几乎可 以认为能够申请的资源是无限的。由于IaaS是供公众共享的, 因而资源使用率会较高。
SaaS指的是通过浏览器将应用程序以服务形式提供给用 户的形式,应用程序可以是公有云提供商提供的商用SaaS应 用,或私有云提供商提供的商用或订制的SaaS应用。这种类 型的云计算通过浏览器把程序提供给成千上万的用户使用。
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2.5
云计算的体系架构
云计算可以按需提供弹性资源,它的表现形式是一系列 服务的集合。结合当前云计算的应用与研究,其体系架构可 分为核心服务层、服务管理层和用户访问接口层,如图2-2 所示。核心服务层将硬件基础设施、软件开发环境、应用程 序抽象成服务,这些服务具有可靠性强、可用性高、规模可 伸缩等特点,以满足多样化的应用需求。服务管理层为核心 服务层提供支持,进一步确保核心服务层的可靠性、可用性 与安全性。用户访问接口层实现端到云的访问。
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2.5.2 服务管理层
服务管理层对核心服务层的可用性、可靠性和安全性提 供保障。服务管理层包括服务质量(QualityofService,QoS) 保证和安全管理等。 云计算需要提供高可靠、高可用、低成本的个性化服务。 然而云计算平台规模庞大且结构复杂,很难完全满足用户的 QoS需求。为此,云计算服务提供商需要和用户进行协商, 并制定服务水平协议(ServiceLevelAgreement,SLA),使 得双方对服务质量的需求达成一致。当服务提供商提供的服 务未能达到SLA的要求时,用户将得到补偿。
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