大数据与云计算精品PPT课件
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大数据与云计算PPT课件
• 当某虚拟机用户需求变化时，物理服务器的资源可以自动扩展。
. 2021/1/22
16 16
弹性化和可扩展性
• 弹性化是云计算的重要特征，计算资源弹性化可以使云环境的计 算能力随着用户需求变化而增加或减少。
• 水平扩展
• 向外扩展 Scale out—增加资源 • 向内收缩 Scale in—减少资源
Windows Azure Google App Engine MapReduce
计算服务
存储服务
Computing Service
Storage Service
虚拟化
物理资源
. 2021/1/22
20 20
云服务应用的部署模型
• 公有云 Public cloud • 私有云 Private cloud • 社区云 Community cloud • 混合云 Hybrid cloud
• 垂直扩展
• 向上扩展 Scale up—提升CPU和内存 • 向下收缩 Scale down –降低CPU和内存
. 2021/1/22
云服务器
17 17
面向服务 Service Orientation
• 云计算的独特特征是服务导向或面向服务，就是将 计算和存储资源作为服务供用户使用
• 服务的收费方式是谁使用谁付钱，例如： • 付使用存储服务的费用 • 付使用CPU的费用 • 付使用数据库软件的费用 • 用户不拥有这些资源，因此不需维护它们
. 2021/1/22
21 21
大纲
大数据与云计算 云计算大数据平台与技术创新 大数据平台产业化与应用案例
.
22
22
挑战性的技术问题
病人健康 1. Patient 医疗数据 Information
. 2021/1/22
16 16
弹性化和可扩展性
• 弹性化是云计算的重要特征，计算资源弹性化可以使云环境的计 算能力随着用户需求变化而增加或减少。
• 水平扩展
• 向外扩展 Scale out—增加资源 • 向内收缩 Scale in—减少资源
Windows Azure Google App Engine MapReduce
计算服务
存储服务
Computing Service
Storage Service
虚拟化
物理资源
. 2021/1/22
20 20
云服务应用的部署模型
• 公有云 Public cloud • 私有云 Private cloud • 社区云 Community cloud • 混合云 Hybrid cloud
• 垂直扩展
• 向上扩展 Scale up—提升CPU和内存 • 向下收缩 Scale down –降低CPU和内存
. 2021/1/22
云服务器
17 17
面向服务 Service Orientation
• 云计算的独特特征是服务导向或面向服务，就是将 计算和存储资源作为服务供用户使用
• 服务的收费方式是谁使用谁付钱，例如： • 付使用存储服务的费用 • 付使用CPU的费用 • 付使用数据库软件的费用 • 用户不拥有这些资源，因此不需维护它们
. 2021/1/22
21 21
大纲
大数据与云计算 云计算大数据平台与技术创新 大数据平台产业化与应用案例
.
22
22
挑战性的技术问题
病人健康 1. Patient 医疗数据 Information
云计算与大数据精品PPT课件
阿里云
• 云计算身边案例
我们常用的云盘
金山快盘、联想网盘、华为网盘 （原DBanT盘（金山网络出品）、 云诺（YUNIO）、 EverBox（盛大网盘）、微软skydrive、迅载网盘、网丫场 、PocketDisk启明网盘、抽屉网盘、 网易网盘、iBoxFile、WebDisk、126网 盘、139邮箱网盘、网盘卡卡网盘、16密盘、永硕E盘、 QQ随身盘、265网 络硬盘vdisk、纳米盘、同步盘、TOM网盘、uc网盘、51网盘、99盘、速度盘 、 凯备份等。 有些是完全免费的，有些是收费兼免费的，用户可根据需要选用。提供下载 收益 的：珍宝网盘，千军万马网盘、城通网盘。用户在选用网盘时应当慎重 ，因为一些免费网盘的存活期比较短。用户重要的文件资料最好不要放在网 盘里，以免网盘提供商停止服务后，造成用户文件永久性的丢失。
云计算和大数据
云计算
• 什么是云计算
云计算（英语：Cloud Computing），是一种基于互联网的计算方式，通过这种方 式，共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机和其他设备。 云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用 来表示互联网和底层基础设施的抽象。云计算是继1980年代大型计算机到客户端服务器的大转变之后的又一种巨变。用户不再需要了解“云”中基础设施的细节，不 必具有相应的专业知识，也无需直接进行控制。 云计算描述了一种基于互联网的新的IT服务增加、使用和交付模式，通常涉及通过 互联网来提供动态易扩展而且经常是虚拟化的资源，它意味着计算能力也可作为一 种商品通过互联网进行流通。
云计算和大数据
大数据
• 什么是大数据
大数据（Big Data）又称为巨量资料，指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力 和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。“大数据”概念最早由维克托·迈尔· 舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》中提出，指不用随机分析法（抽样调查） 的捷径，而是采用所有数据进行分析处理。大数据有4V特点，即Volume（大量）、 Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。
• 云计算身边案例
我们常用的云盘
金山快盘、联想网盘、华为网盘 （原DBanT盘（金山网络出品）、 云诺（YUNIO）、 EverBox（盛大网盘）、微软skydrive、迅载网盘、网丫场 、PocketDisk启明网盘、抽屉网盘、 网易网盘、iBoxFile、WebDisk、126网 盘、139邮箱网盘、网盘卡卡网盘、16密盘、永硕E盘、 QQ随身盘、265网 络硬盘vdisk、纳米盘、同步盘、TOM网盘、uc网盘、51网盘、99盘、速度盘 、 凯备份等。 有些是完全免费的，有些是收费兼免费的，用户可根据需要选用。提供下载 收益 的：珍宝网盘，千军万马网盘、城通网盘。用户在选用网盘时应当慎重 ，因为一些免费网盘的存活期比较短。用户重要的文件资料最好不要放在网 盘里，以免网盘提供商停止服务后，造成用户文件永久性的丢失。
云计算和大数据
云计算
• 什么是云计算
云计算（英语：Cloud Computing），是一种基于互联网的计算方式，通过这种方 式，共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机和其他设备。 云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用 来表示互联网和底层基础设施的抽象。云计算是继1980年代大型计算机到客户端服务器的大转变之后的又一种巨变。用户不再需要了解“云”中基础设施的细节，不 必具有相应的专业知识，也无需直接进行控制。 云计算描述了一种基于互联网的新的IT服务增加、使用和交付模式，通常涉及通过 互联网来提供动态易扩展而且经常是虚拟化的资源，它意味着计算能力也可作为一 种商品通过互联网进行流通。
云计算和大数据
大数据
• 什么是大数据
大数据（Big Data）又称为巨量资料，指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力 和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。“大数据”概念最早由维克托·迈尔· 舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》中提出，指不用随机分析法（抽样调查） 的捷径，而是采用所有数据进行分析处理。大数据有4V特点，即Volume（大量）、 Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。
最新华为云计算与大数据ppt课件
➢ 存储服务层基于平台层提供的Key-Value接口，提供多种类型的存储 服务和接口协议，并提供存储服务所需的访问安全机制。
➢ 存储硬件层可以是通用的存储服务器，也可以是定制优化的专用硬件 。
➢ 华为云存储解决方案实现了多种存储服务的融合和统一。多种存储服 务可以采用一致的接口访问存储引擎，实现存储容量、IO的共享，同 时为各存储服务提供不同的QoS。
➢ 由于在数据量和响应速度两个维度的交织，给大数据的处理带来很大的困难 。在过去五到十年，两类技术已经发展起来，针对性地解决上述两个的挑战 。
➢ 发源于金融自动交易系统的复杂事件处理（CEP）技术，经过美国若干大学领 先团队的研究及创业公司的工程优化，已走向实用，数百万每秒事件的处理 ，在工程上成为可能。
➢ 在内容分发领域，华为媒体云以一套融合平台改变烟囱状的网络现状，同时 支持OTT/IPTV/MBB等场景；高性能流化服务器，在功耗降低的同时，较传统 服务器性能提升5～10倍；高效文件系统结合统一缓存（cache）策略等技术 ，在提升命中率的同时，大幅缩减了存储需求；多策略组合的智能内容路由 技术，使用户的请求得到快速响应；智能感知并动态调整推流码率，以确保 画面的流畅体验。
第三课 罗马人的法律
一、罗马法的概念
广义罗马法：一般泛指罗马建城（公元前8世纪）至６世纪中 叶查士丁尼皇帝编纂法典为止的古代罗马法律 。 罗马法不是一个法律文本，它包括法律条文和法律观念的两 个方面。 狭义罗马法：仅指罗马公民法。
第三课 罗马人的法律
二、罗马法的发展
（一）形式上 ——从习惯法到成文法 （二）适用范围上 ——从公民法到万民法 （三）罗马法体系上 ——从零散到形成完整体系 （四）法学理论上 ——自然法思想的提出
➢ 另外，在实时数据处理方面，华为大数据解决方案继承电信极高流量 处理能力，基于PC服务器能够完成数百万每秒的事务过滤和处理，已 用于云计算的物理和虚拟机集群监控。
➢ 存储硬件层可以是通用的存储服务器，也可以是定制优化的专用硬件 。
➢ 华为云存储解决方案实现了多种存储服务的融合和统一。多种存储服 务可以采用一致的接口访问存储引擎，实现存储容量、IO的共享，同 时为各存储服务提供不同的QoS。
➢ 由于在数据量和响应速度两个维度的交织，给大数据的处理带来很大的困难 。在过去五到十年，两类技术已经发展起来，针对性地解决上述两个的挑战 。
➢ 发源于金融自动交易系统的复杂事件处理（CEP）技术，经过美国若干大学领 先团队的研究及创业公司的工程优化，已走向实用，数百万每秒事件的处理 ，在工程上成为可能。
➢ 在内容分发领域，华为媒体云以一套融合平台改变烟囱状的网络现状，同时 支持OTT/IPTV/MBB等场景；高性能流化服务器，在功耗降低的同时，较传统 服务器性能提升5～10倍；高效文件系统结合统一缓存（cache）策略等技术 ，在提升命中率的同时，大幅缩减了存储需求；多策略组合的智能内容路由 技术，使用户的请求得到快速响应；智能感知并动态调整推流码率，以确保 画面的流畅体验。
第三课 罗马人的法律
一、罗马法的概念
广义罗马法：一般泛指罗马建城（公元前8世纪）至６世纪中 叶查士丁尼皇帝编纂法典为止的古代罗马法律 。 罗马法不是一个法律文本，它包括法律条文和法律观念的两 个方面。 狭义罗马法：仅指罗马公民法。
第三课 罗马人的法律
二、罗马法的发展
（一）形式上 ——从习惯法到成文法 （二）适用范围上 ——从公民法到万民法 （三）罗马法体系上 ——从零散到形成完整体系 （四）法学理论上 ——自然法思想的提出
➢ 另外，在实时数据处理方面，华为大数据解决方案继承电信极高流量 处理能力，基于PC服务器能够完成数百万每秒的事务过滤和处理，已 用于云计算的物理和虚拟机集群监控。
云计算与大数据技术 配套课件
第3节 云计算的发展历史
年份
1983 2006 2007 2008 2010
2013
2015 …
云计算的发展
网络是电脑 Amazon：弹性计算云服务（EC2） Google：云计算的概念 Google与 IBM：高校推广，提供技术支持 IBM：第一个云计算中心 戴尔：申请云计算商标 Novell与 CSA：可信任云计算计划 中国IaaS：市场规模约为10.5亿元 中国PaaS：市场规模增长近20% 全球SaaS：云计算领域最为成熟的细分市场 云计算方面的相关政策不断更新
5、技术比较
第3节 系统虚拟化
系统虚拟化的核心思想是使用虚拟化软件在一台物理机上，虚拟出一 台或多台虚拟机。步骤如下。 一．利用虚拟化评估工具进行容量规划，实现同平台应用的资源整合； 二．在服务器虚拟化的基础上，虚拟化I/O和存储； 三．实现虚拟资源池的统一管理； 四．从虚拟化迈向云计算，通过云计算实现跨系统的资源动态调整。
随着物联网业务量的增加，对数据存储和计算量的需求将带来对 “云计算”能力的要求。
第8节 云计算与大数据
“云计算和大数据是一个硬币的两面，云计算是大数据的IT基 础，而大数据是云计算的一个杀手级应用。” 云计算与大数据的关系？ 云计算能为大数据带来了哪些变化？
第3章 虚拟化
第1节 虚拟化简介
云计算平台的主要特点是用户不必关心云平台底层的实现。
4、并行编程技术
数据并行 消息传递
5、数据管理技术
如何高效地管理大数据集？ 如何在规模巨大的数据中找到特定的数据？ Google的BigTable数据管理技术
第4节 云交付模型
软件即服务（SaaS） 平台即服务（PaaS） 基础设施即服务（IaaS） 容器即服务（ CaaS ）
《大数据与云计算》课件——11.Hbase
HBASE数据库简介
数据库的核心目的是实现数据的高 效管理，传统关系数据库一度占据 商业 数据库应用的主流位置
完备的关系理论基础 事务管理机制的支持 高效的查询优化机制
HBASE数据库简介
随着信息化浪潮和互联网应用的兴起，传统 的关系型数据库在一些业 务上开始呈现不足：
无法满足海量数据的管理需求 无法满足数据高并发的需求 无法满足高可扩展性和高可用性的需求
HBASE数据库简介
存储模式：
关系数据库是基于行模式存储的 。我们说每一行就是一条记录。 HBase是基于存储的，每个列簇都 由几个文件保存，不同列簇的文件是 分离的。并且列簇中的列是可以动态 增加的，而关系数据库需要一开始就 设计好。除此之外，HBase可以自动 切分数据，关系型数据库则需要我们 人工切分数据。
HBASE数据库简介
数据索引：
关系数据库通常可以针对不同列 构建复杂的多个索引，以提高数据访 问性能。HBase只有一个索引——行 键，通过巧妙的设计，HBase中的所 有访问方法，或者通过行键访问，或 者通过行键扫描，从而使得整个系统 不会慢下来。
HBASE数据库简介
可伸缩性： 关系数据库很难实现横向扩展，纵向扩展的空间也比较有限。相反，HBase
智能建造技术专业资源库
大数据与云计算
知识点
HBASE 数据库简介
HBASE数据库简介
引言
存储与管理贯穿大数据处 理过程的始终。
HBASE数据库简介
传统的关系型数据库难以应对大 数据挑战。
HBASE数据库简介
分布式数据库
我们知道一台普通PC机的硬盘大概可以存储 1Tb的数据，那么10Tb，100Tb，1000Tb怎么 办？再比如现在我们大多数同学都有云存储空间 ，而且还不小有50GB的空间，那么10个、100个 、10000个同学呢？我们说1万个同学就有1万个 50GB大小的空间,也就是500TB，这500TB的信 息显然不可能在一台计算机上存储。那又该如何 存储，如何查询呢？
云计算和大数据讲座ppt(详细)
集成能力
可与其他开源技术（如 Kubernetes）集成，提供 更丰富的功能。
选择合适平台进行大数据处理建议
评估业务需求
明确业务需求和数据规模，选 择能够满足性能和可扩展性要
求的云平台。
了解技术兼容性
确保所选平台支持现有的技术 栈和开发工具，减少迁移成本 和风险。
考虑成本效益
对比不同平台的定价模型和服 务等级协议（SLA），选择性价 比高的平台。
发展历程
云计算经历了从网格计算、效用 计算、自主计算到云计算的演变 过程，近年来得到了快速发展和 广泛应用。
云计算架构及核心技术
云计算架构
云计算架构包括基础设施层、平台层 和应用层三个层次，分别对应IaaS、 PaaS和SaaS三种服务模式。
核心技术
云计算核心技术包括虚拟化技术、分 布式计算技术、自动化管理技术等， 这些技术共同支撑了云计算的高效、 灵活和可扩展性。
大数据在零售行业的应用 包括市场趋势分析、消费 者行为分析、精准营销等 。例如，通过分析消费者 的购物历史、浏览行为等 数据，可以为消费者提供 更加个性化的商品推荐。
大数据在制造业的应用包 括生产流程优化、质量控 制、供应链管理等。例如 ，通过分析生产线上传感 器采集的数据，可以实时 监测生产过程中的异常情 况并及时处理。
人工智能与云计算和大数据的 结合将为企业提供更精准的市 场分析、用户画像和智能决策 支持。
企业级市场需求推动行业变革
随着企业数字化转型的加速，对云计算和大数据的需求将持续增长。
企业需要借助云计算和大数据技术来优化业务流程、提高运营效率、降 低运营成本等。
未来，云计算和大数据行业将不断推出更加符合企业级市场需求的产品 和服务，推动行业的变革和发展。
云计算大数据精细解读PPT模版
国伊利诺伊大学香宾分校、英特尔研究院、惠普实验室和雅虎ຫໍສະໝຸດ OGO云计算发展历史和应用
2008年8月
美国专利商标局网站信息显示，戴尔正在申请“云计算”（Cloud Computing）商标，此举旨在加强对
这一未来可能重塑技术架构的术语的控制权
2010年3月
Novell与云安全联盟（CSA）共同宣布一项供应商中立计划，名为“可信任云计算计划（Trusted Cloud
LOGO
云计算发展背景和概念
云计算是一种按使用量付费的模式，提供网络访问， 进入可配置的计算资源共享池
云计算
这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作
分布式计算的一种，由一群松散耦合的计算机组成的一个超级虚拟计算机，常用来执 行一些大型任务 IT资源的一种打包和计费方式，比如按照计算、存储分别计量费用，像传统的电力等 公共设施一样
云安全(Cloud Security)是一个从“云计算”演变而来的新名词。云安全的策略构想是：使用者越多，每个 使用者就越安全，因为如此庞大的用户群，足以覆盖互联网的每个角落，只要某个网站被挂马或某个新木马
病毒出现，就会立刻被截获
01 密 码 优 先 03 试 用 加 密 方 法
05 双 重 认 证 07 完 成 即 删 除 09 使 用 软 件
网络计算
效用计算
自主计算
具有自我管理功能的计算机系统
贰
云计算发展历史和应用
LOGO
云计算发展历史和应用
1983年
太阳电脑（Sun Microsystems）提出“网络是电脑”（“The Network is the Computer”）
2006年3月
亚马逊（Amazon）推出弹性计算云（Elastic Compute Cloud；EC2）服务
《云计算和大数据讲座详细》PPT课件
6 虚拟化机制
系统虚拟化
Vmware Workstation
一、数据中心与云计算架构基础
6 虚拟化机制
服务器虚拟化
▪ 服务器虚拟化：将系统虚拟化应用于服务器上，将服 务器进行整合，根据需求虚拟出若干个服务器。
一、数据中心与云计算架构基础
6 虚拟化机制
桌面虚拟化
▪桌面虚拟化：将用户的桌面环境与 使用的终端设备解耦合。
一、数据中心与云计算架构基础
存储服务 计算服务 软件服务 信息处理 信息资源利用
一、数据中心与云计算架构基础
一、数据中心与云计算架构基础
3 数据中心
1. 维基百科给出的定义是“数据中心是一整套复杂的设施。它不仅 仅包括计算机系统和其它与之配套的设备(例如通信和存储系统), 还包含冗余的数据通信连接、环境控制设备、监控设备以及各种 安全装置”。
一、数据中心与云计算架构基础
5 云计算技术特点
虚拟化
分布式
云
计
并行计算
算
关
海量存储
键
桌面应用
技
术
资源调度
安全
超大规模
虚拟化
高可扩展性
高可靠性
云计算 特点
按需服务
极其廉价
一、数据中心与云计算架构基础
6 虚拟化机制
虚拟化技术
▪ Wikipedia，维基百科的虚拟化定义
▪ 虚拟化是表示计算机资源的抽象方法，通过虚拟化可以用 与访问抽象前资源一致的方法访问抽象后的资源。这种资 源的抽象方法并不受实现、地理位置或底层资源的物理配 置的限制。
PDAs DCs
。。。
一、数据中心与云计算架构基础
2 云计算技术来由
1. 云计算是能够提供动态资源池、虚拟化和高可用性的下一代计算 平台，借用了量子物理中的“电子云”（Electron Cloud），强 调说明信息处理的弥漫性、无所不在的分布性和社会性特征。
云计算和大数据现状分析 ppt课件
应用访问控制 应用信息隐藏 Web攻击防护 URL信息防护
系统安全 集合
系统漏洞防护
弱口令防破解 用户安全认证 行为审计系统
网络安全 集合
网络流量控制 网络流量分析 网络访问控制
虚拟私有云 （VPC）
气象应用
位置应用
应用层
GIS应用
桌面云应用
…
云中间件层
桌面云APP
接口层
自助服务： 管理员入口 维护人员入口
孵化数 当年 累计
2011 100 100
2012 200 300
2013 400 700
2014 800 1500
2015 1600 3100
云计算在中国
截止到2012年8月，国内众多省市、行业都规划、启动、应用了云计算服务。 北京“祥云”计划 上海“云海”计划 深圳“鲲云”计划 重庆“云端”计划 宁波“星云”计划、 无锡“云谷”计划 苏州“彩云”计划 哈尔滨“云飞扬”计划 惠州“惠云”计划 广州“天云”计划 内蒙古“蓝天白云”计划 ……
云计算和大数据现状及趋势分析
大数据的探索与实践
提纲
一、信息技术推动中国高速发展 二、云计算构建新型信息基础设施 三、大数据将变革既有的数据观 四、信息时代的高科技犯罪 五、云计算大数据相关案例
一、信息技术推动中国高速发展
云计算和大数据现状分析
• 改革开放三十多年来，中国走过了美国等资本主义国家上百年才 走完的发展道路，信息技术在国我的发展功不可没。
云平台的规划：总体技术架构
云平台的建设依托于云计算技术，是新型的计算资源利用模式。它将计算任务分布在由 数台服务器构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算能力、存储空间和信息 服务。
设计理念：
系统安全 集合
系统漏洞防护
弱口令防破解 用户安全认证 行为审计系统
网络安全 集合
网络流量控制 网络流量分析 网络访问控制
虚拟私有云 （VPC）
气象应用
位置应用
应用层
GIS应用
桌面云应用
…
云中间件层
桌面云APP
接口层
自助服务： 管理员入口 维护人员入口
孵化数 当年 累计
2011 100 100
2012 200 300
2013 400 700
2014 800 1500
2015 1600 3100
云计算在中国
截止到2012年8月，国内众多省市、行业都规划、启动、应用了云计算服务。 北京“祥云”计划 上海“云海”计划 深圳“鲲云”计划 重庆“云端”计划 宁波“星云”计划、 无锡“云谷”计划 苏州“彩云”计划 哈尔滨“云飞扬”计划 惠州“惠云”计划 广州“天云”计划 内蒙古“蓝天白云”计划 ……
云计算和大数据现状及趋势分析
大数据的探索与实践
提纲
一、信息技术推动中国高速发展 二、云计算构建新型信息基础设施 三、大数据将变革既有的数据观 四、信息时代的高科技犯罪 五、云计算大数据相关案例
一、信息技术推动中国高速发展
云计算和大数据现状分析
• 改革开放三十多年来，中国走过了美国等资本主义国家上百年才 走完的发展道路，信息技术在国我的发展功不可没。
云平台的规划：总体技术架构
云平台的建设依托于云计算技术，是新型的计算资源利用模式。它将计算任务分布在由 数台服务器构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算能力、存储空间和信息 服务。
设计理念：
大数据云计算技术概述(ppt 45页)
第二部分
目录
云计算平台架构 clouDil
MapReduce+TaskMaster DataCube cCloud cStor
云计算平台能力
DataCube(数据立方)
数据立方是一种高效分布式的处理海量数据的云处理软件，具有从TB乃至PB级的数据中 挖掘出有用的信息并进行快捷、高效处理的能力，同时支持数据仓库存储和商业智能分析等业 务。该软件基于hadoop平台大数据处理的解决方案，具有处理能力高效、超高可靠性的优点。
第二部分
目录
云计算平台架构 clouDil
MapReduce+TaskMaster DataCube cCloud cStor
云计算平台能力
数据立方ETL工具
• 数据立方etl工具是一个用来将数据立方和关系型数据库中的数据相 互转移的工具，可以将一个关系型数据库（例如 ： MySQL ,Oracle ,Postgres等）中的数据导进到数据立方中，也可以 将数据立方的数据导进到关系型数据库中。一大亮点就是可以通过 hadoop的mapreduce把数据从关系型数据库中导入数据到数据立方。
DataCube(数据立方)
产品特点
对任意多关键字实时索引 支持类SQL复杂并行组合查询 分布式万兆实时数据流秒级处理 系统无单点，确保意外情况下，系统的正常运行
数据立方管理系统
数据立方管理系统
数据立方管理系统
第一部分 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5
第二部分
目录
云计算平台架构 clouDil
云计算平台架构
第一部分 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5
第二部分
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云计算平台架构 clouDil
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云计算平台架构 clouDil
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云计算平台能力
DataCube(数据立方)
数据立方是一种高效分布式的处理海量数据的云处理软件，具有从TB乃至PB级的数据中 挖掘出有用的信息并进行快捷、高效处理的能力，同时支持数据仓库存储和商业智能分析等业 务。该软件基于hadoop平台大数据处理的解决方案，具有处理能力高效、超高可靠性的优点。
第二部分
目录
云计算平台架构 clouDil
MapReduce+TaskMaster DataCube cCloud cStor
云计算平台能力
数据立方ETL工具
• 数据立方etl工具是一个用来将数据立方和关系型数据库中的数据相 互转移的工具，可以将一个关系型数据库（例如 ： MySQL ,Oracle ,Postgres等）中的数据导进到数据立方中，也可以 将数据立方的数据导进到关系型数据库中。一大亮点就是可以通过 hadoop的mapreduce把数据从关系型数据库中导入数据到数据立方。
DataCube(数据立方)
产品特点
对任意多关键字实时索引 支持类SQL复杂并行组合查询 分布式万兆实时数据流秒级处理 系统无单点，确保意外情况下，系统的正常运行
数据立方管理系统
数据立方管理系统
数据立方管理系统
第一部分 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5
第二部分
目录
云计算平台架构 clouDil
云计算平台架构
第一部分 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5
第二部分
目录
云计算平台架构 clouDil
大数据、云计算PPT
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基本工作概述报告
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60% 65% 20%
70%
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20%
云计算与大数据分析的培训ppt教程
云计算与区块链技术的结合
区块链云服务平台、云链一体化解决 方案等。
大数据与物联网的结合
物联网大数据平台、智慧城市大数据 应用等。
未来展望
随着技术的不断发展，云计算与大数 据将在更多领域发挥重要作用，推动 数字化转型和智能化升级。
07
挑战与对策
面临的主要挑战
数据安全与隐私保护
云计算和大数据分析涉及大量用户数据，如何确保数据的安全性 和隐私保护是一个重要挑战。
特点
弹性扩展、按需付费、高可用性 、易于管理和维护、支持各种设 备和平台。
云计算服务类型
IaaS（基础设施即服务）
01
提供计算、存储和网络等基础设施服务，用户可以根据需求租
用相应资源。
PaaS（平台即服务）
02
提供应用程序开发和部署所需的平台，包括数据库、开发工具
等，用户可以在此基础上开发自己的应用程序。
Alibaba Cloud
阿里巴巴的云计算平台，在中国市场占据主 导地位，提供全面的云服务。
IaaS、PaaS、SaaS服务模式解析
1 2
IaaS（基础设施即服务）
提供计算、存储和网络等基础设施服务，用户需 自行管理操作系统、数据库和应用程序。
PaaS（平台即服务）
提供应用程序开发和部署所需的平台和工具，用 户无需关注底层基础设施。
技术栈 考虑现有技术栈与云计算平台的 兼容性，避免过多的技术迁移成 本。
成本效益 评估不同云计算平台的定价模型 和服务质量，选择性价比高的平 台。
05
大数据处理技术
分布式存储技术
Hadoop分布式文件系统（HDFS）
基于Google GFS论文实现，具有高容错性、高吞吐量等特点，适合处理大规模数据集。
区块链云服务平台、云链一体化解决 方案等。
大数据与物联网的结合
物联网大数据平台、智慧城市大数据 应用等。
未来展望
随着技术的不断发展，云计算与大数 据将在更多领域发挥重要作用，推动 数字化转型和智能化升级。
07
挑战与对策
面临的主要挑战
数据安全与隐私保护
云计算和大数据分析涉及大量用户数据，如何确保数据的安全性 和隐私保护是一个重要挑战。
特点
弹性扩展、按需付费、高可用性 、易于管理和维护、支持各种设 备和平台。
云计算服务类型
IaaS（基础设施即服务）
01
提供计算、存储和网络等基础设施服务，用户可以根据需求租
用相应资源。
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等，用户可以在此基础上开发自己的应用程序。
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IaaS、PaaS、SaaS服务模式解析
1 2
IaaS（基础设施即服务）
提供计算、存储和网络等基础设施服务，用户需 自行管理操作系统、数据库和应用程序。
PaaS（平台即服务）
提供应用程序开发和部署所需的平台和工具，用 户无需关注底层基础设施。
技术栈 考虑现有技术栈与云计算平台的 兼容性，避免过多的技术迁移成 本。
成本效益 评估不同云计算平台的定价模型 和服务质量，选择性价比高的平 台。
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大数据处理技术
分布式存储技术
Hadoop分布式文件系统（HDFS）
基于Google GFS论文实现，具有高容错性、高吞吐量等特点，适合处理大规模数据集。
大数据与云计算ppt课件-精选文档
平行计算
计算机系统
网络技术 资源配置技术
什么云计算
云计算的演进
云计算 （计算设 施、开发 平台、软 件应用）
分布式计算 平行计算 网格计算
效用计算 公用计算 计量收费
网上编程、 网上计算 网上软件
什么云计算
• 系统构架
云计算基本思路和技术成分
• 思路：分布与集中技术的有机结合 +虚拟与实施理念的对外服务 • 三种基本服务性系பைடு நூலகம்架构
IaaS 基础设施即 服务
PaaS 平台既服务 SaaS 软件既服务
云计算基本思路和技术成分
• SaaS （Software as a Service, 软件即服务）
– 通过网络提供软件的模式，用 户无需购买软件，而是向提供 商租用基于Web的软件，来管 理企业经营活动。 – 云提供商在云端安装和运行应 用软件，云用户通过云客户端 （通常是 Web 浏览器）使用 软件。 – 云用户不能管理应用软件运行 的基础设施和平台，只能做有 限的应用程序设置。
IaaS 基础设施即 服务
PaaS 平台既服务 SaaS 软件既服务
云计算基本思路和技术成分
• PaaS （Platform as a Service, 平台即服务）
– 将软件研发的平台作为一种 服务放在网上，加快SaaS开 发。 – 平台包括操作系统、编程语 言环境、数据库和 Web 服 务器，用户在此平台上部署 和运行自己的应用。 – 用户不能管理和控制底层的 基础设施，只能控制自己部 署的应用。
大数据分析的方法
• 数据挖掘
大数据分析的挑战与机遇
• • • • 技术上的新要求 数据本身带来的新问题 观念及思维方式的更新 相关人才的缺乏
大数据云计算PPT
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PART 02互联网创新
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PART 04用户新森林
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在织田方尚未看清楚之前—— 上杉方的第一队就已经渡过手取川，而第二、第三队虽然也跟在后面, 却没有渡河的迹象。 这时，众人总算松了一口气。由于这附近的居民都有作战经验，因此他 们也纷纷加入了这场战争。所有人都很想知道，在这场日本第一的上杉军与 织田军的对决中，他们将会以何种战术来作战。 然而 在两军原该会有一场大战的二十三日早晨，情况却有了令人意想不到的 变化。 当上杉军到达河原时，织田军就像算准了似的，突然在当天晚上全部撤 兵了。 不！至少在人们看来是如此。整个情况看来，就好像在两军即将短兵相 接的刹那间，织田军却突然从地面上消失了。这不仅令上杉军的士兵咬牙切 齿，也引起了各种流言。 然而，上杉军并未就此阵脚大乱，仍然以齐整的步调渡过了手取川。之 后，附近就传出了许多流言：“织田军在手取川遭遇上杉军，却不战而逃了。”“信长特意避开谦信逃走了。” 人们仿佛亲眼看到信长从马背上跌下来，夹着尾巴逃走的情景似的，不 断地制造出各种流言。听到这些传言，谦信只是摇头一笑。卖针线的藤吉 道三的远见与信长对战术的眼光同样锐利，这终于使得尾张的势力毫无 损伤地结束了这一场战争。 无论什么战争，只要入侵他国，即使战争获胜，己方所受的损失也一定 十分庞大。 胜利了！只要听到这个消息，当地的土豪、武士及百姓们，都会为胜利 者欢呼。但这却会引来入侵者的激流。 如果当时信长无法抑制自己的感情，那么这股激流将会影响他的势力° 道三即明白这一点，所以决定早点求死。而信长也十分明白道三的用意, 因此很快地命令军队渡河。毕竟胜利一方的势力还是很可I、白的。菊 当信长的军队渡到河中间时，义龙的先锋部队也及时追赶而来。大良口 之渡，又有如呼风唤雨似的。前进时打头阵，后退时，他却坚守后面，这即是信长观察“人间五十年”所得到的信条。所以来到大良口时，他先让洋枪刀队到达对岸。 其次是弓箭队，之后是枪队，最后他利用事先已备妥的小舟渡河。这时, 义龙的军队已经到达了河口，大家异口同声地说：“别让信长逃跑。”“那个大呆瓜只有一人，他渡不了河的。” 约有三百名士兵在毫无掩护的情况下追赶到河中。信长站在小舟上冷眼旁观着。当追兵接近小舟时，信长开始举手指示最 先渡过河的洋枪队向河里射
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PART 04用户新森林
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在织田方尚未看清楚之前—— 上杉方的第一队就已经渡过手取川，而第二、第三队虽然也跟在后面, 却没有渡河的迹象。 这时，众人总算松了一口气。由于这附近的居民都有作战经验，因此他 们也纷纷加入了这场战争。所有人都很想知道，在这场日本第一的上杉军与 织田军的对决中，他们将会以何种战术来作战。 然而 在两军原该会有一场大战的二十三日早晨，情况却有了令人意想不到的 变化。 当上杉军到达河原时，织田军就像算准了似的，突然在当天晚上全部撤 兵了。 不！至少在人们看来是如此。整个情况看来，就好像在两军即将短兵相 接的刹那间，织田军却突然从地面上消失了。这不仅令上杉军的士兵咬牙切 齿，也引起了各种流言。 然而，上杉军并未就此阵脚大乱，仍然以齐整的步调渡过了手取川。之 后，附近就传出了许多流言：“织田军在手取川遭遇上杉军，却不战而逃了。”“信长特意避开谦信逃走了。” 人们仿佛亲眼看到信长从马背上跌下来，夹着尾巴逃走的情景似的，不 断地制造出各种流言。听到这些传言，谦信只是摇头一笑。卖针线的藤吉 道三的远见与信长对战术的眼光同样锐利，这终于使得尾张的势力毫无 损伤地结束了这一场战争。 无论什么战争，只要入侵他国，即使战争获胜，己方所受的损失也一定 十分庞大。 胜利了！只要听到这个消息，当地的土豪、武士及百姓们，都会为胜利 者欢呼。但这却会引来入侵者的激流。 如果当时信长无法抑制自己的感情，那么这股激流将会影响他的势力° 道三即明白这一点，所以决定早点求死。而信长也十分明白道三的用意, 因此很快地命令军队渡河。毕竟胜利一方的势力还是很可I、白的。菊 当信长的军队渡到河中间时，义龙的先锋部队也及时追赶而来。大良口 之渡，又有如呼风唤雨似的。前进时打头阵，后退时，他却坚守后面，这即是信长观察“人间五十年”所得到的信条。所以来到大良口时，他先让洋枪刀队到达对岸。 其次是弓箭队，之后是枪队，最后他利用事先已备妥的小舟渡河。这时, 义龙的军队已经到达了河口，大家异口同声地说：“别让信长逃跑。”“那个大呆瓜只有一人，他渡不了河的。” 约有三百名士兵在毫无掩护的情况下追赶到河中。信长站在小舟上冷眼旁观着。当追兵接近小舟时，信长开始举手指示最 先渡过河的洋枪队向河里射
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PaaS 平台既服务
IaaS 基础设施即
服务
SaaS 软件既服务
云计算基本思路和技术成分
• IaaS （设施即服务）
– 通过互联网获取计算机基 础设施方面的服务。
• 计算机、存储空间、 网络连接、负载均衡 和防火墙等基本计算 资源；
– 用户在此基础上部署和运 行各种软件，包括操作系 统和应用程序。Biblioteka 大数据分析的方法• 数据挖掘
大数据分析的挑战与机遇
• 技术上的新要求 • 数据本身带来的新问题 • 观念及思维方式的更新 • 相关人才的缺乏
到2018年，美国数据分析岗位人才需求缺口达到 14万到19万
“大数据”环境下的杉达
• 社会对专门人才的需求和要求 • 现有学科的基础 • 对现有学科的提升
云计算面临的挑战
• 技术方面
– 虚拟技术 – 安全技术 – 资源管理 – 开放式技术
• 社会文化
– 对虚拟设施的理解 – 对安全信息的重视 – 对共享资源的保护 – 规范标准化理念
“云计算”环境下的杉达
• 建立云计算实验基地，开展大数据挖掘方面的研 发
• 加强教学科研师资队伍的学科建设 • 培养“云计算”信息技术应用型人才，满足社会
– 用户不能管理和控制底层的 基础设施，只能控制自己部 署的应用。
PaaS 平台既服务
IaaS 基础设施即
服务
SaaS 软件既服务
云计算基本思路和技术成分
• SaaS （Software as a Service, 软件即服务）
– 通过网络提供软件的模式，用 户无需购买软件，而是向提供 商租用基于Web的软件，来管 理企业经营活动。
资源配置 动态化
需求服务 智能化
– 设施资源虚拟化、共享化
需用户使用 便捷化
云计算 特征
设施资源 虚拟化
项目服务 可计量化
中国云图
工信部--中国电子信息产业发展研究院
云计算的价值
• 应用价值和潜力
– 提高生产效率，降低成本、节省能源、可持续发展的有效手段 – 改变IT现状的应用模式 – 带动传统产业的升级改造转型，调整产业经济结构 – 促进商业、产业、事业模式发生变化
“大数据”与 “云计算”
• 云计算为大数据资源、大数据挖掘提供技 术设施（软硬科学技术)
• 大数据挖掘为云计算建设和运作提供决策
什么云计算
• 概念性定义：
– 云计算本身不是计算，也不是单纯的技术，是基于资 源隐藏理念的虚拟化方法论
• 广义的定义:
– IT基础设施、资源、需求性服务的交付使用模式
• 狭义的定义：
大数据的潜在价值
大数据的价值
• 购物篮分析
大数据的价值
• Farecast • • VISA & MasterCard
大数据的价值
• Google vs. CDC（2008/2009，H1N1） • Paroxetine + Pravastatin → Diabetes • Aspirin •
PaaS 平台既服务
IaaS 基础设施即
服务
SaaS 软件既服务
云计算基本思路和技术成分
• PaaS （Platform as a Service, 平台即服务）
– 将软件研发的平台作为一种 服务放在网上，加快SaaS开 发。
– 平台包括操作系统、编程语 言环境、数据库和 Web 服 务器，用户在此平台上部署 和运行自己的应用。
资源配置技术
什么云计算
云计算的演进
分布式计算 平行计算 网格计算
效用计算 公用计算 计量收费
网上编程、 网上计算 网上软件
云计算 （计算设 施、开发 平台、软 件应用）
什么云计算
• 系统构架
云计算基本思路和技术成分
• 思路：分布与集中技术的有机结合 +虚拟与实施理念的对外服务
• 三种基本服务性系统架构
– 云计算是一种通过Internet以服务的方式提供动态可伸 缩的虚拟化的资源的计算模式。
什么云计算
• 是分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、 虚拟化、负载均衡等传统计算机和网络技术发展 融合的产物
云计算
网格技术
信息安全技术
平行计算 分布式计算
负载均衡技术
虚拟化技术
计算机系统
网络技术
网络存储 效能计算
大数据与云计算
什么是大数据
• 数据是海量的
2012年，2.7ZB
什么是大数据
• 数据数量增长迅速
2012年全球被创建和被复制数据量是2002年的 数据总量的2万亿倍。
什么是大数据
• 数据形式多种多样
85%以上的数据是非结构化数据。
什么是大数据
• 数据的价值巨大
美国医疗行业可获得潜在价值超过3000亿美元 医疗卫生支出降幅超过8%。
– 云提供商在云端安装和运行应 用软件，云用户通过云客户端 （通常是 Web 浏览器）使用 软件。
– 云用户不能管理应用软件运行 的基础设施和平台，只能做有 限的应用程序设置。
PaaS 平台既服务
IaaS 基础设施即
服务
SaaS 软件既服务
什么云计算
• 技术特征
– 资源配置动态化、扩展化
– 需求服务智能化、自助化 – 用户使用便捷化、高效化 – 项目服务可计化、优质化
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PaaS 平台既服务
IaaS 基础设施即
服务
SaaS 软件既服务
云计算基本思路和技术成分
• IaaS （设施即服务）
– 通过互联网获取计算机基 础设施方面的服务。
• 计算机、存储空间、 网络连接、负载均衡 和防火墙等基本计算 资源；
– 用户在此基础上部署和运 行各种软件，包括操作系 统和应用程序。Biblioteka 大数据分析的方法• 数据挖掘
大数据分析的挑战与机遇
• 技术上的新要求 • 数据本身带来的新问题 • 观念及思维方式的更新 • 相关人才的缺乏
到2018年，美国数据分析岗位人才需求缺口达到 14万到19万
“大数据”环境下的杉达
• 社会对专门人才的需求和要求 • 现有学科的基础 • 对现有学科的提升
云计算面临的挑战
• 技术方面
– 虚拟技术 – 安全技术 – 资源管理 – 开放式技术
• 社会文化
– 对虚拟设施的理解 – 对安全信息的重视 – 对共享资源的保护 – 规范标准化理念
“云计算”环境下的杉达
• 建立云计算实验基地，开展大数据挖掘方面的研 发
• 加强教学科研师资队伍的学科建设 • 培养“云计算”信息技术应用型人才，满足社会
– 用户不能管理和控制底层的 基础设施，只能控制自己部 署的应用。
PaaS 平台既服务
IaaS 基础设施即
服务
SaaS 软件既服务
云计算基本思路和技术成分
• SaaS （Software as a Service, 软件即服务）
– 通过网络提供软件的模式，用 户无需购买软件，而是向提供 商租用基于Web的软件，来管 理企业经营活动。
资源配置 动态化
需求服务 智能化
– 设施资源虚拟化、共享化
需用户使用 便捷化
云计算 特征
设施资源 虚拟化
项目服务 可计量化
中国云图
工信部--中国电子信息产业发展研究院
云计算的价值
• 应用价值和潜力
– 提高生产效率，降低成本、节省能源、可持续发展的有效手段 – 改变IT现状的应用模式 – 带动传统产业的升级改造转型，调整产业经济结构 – 促进商业、产业、事业模式发生变化
“大数据”与 “云计算”
• 云计算为大数据资源、大数据挖掘提供技 术设施（软硬科学技术)
• 大数据挖掘为云计算建设和运作提供决策
什么云计算
• 概念性定义：
– 云计算本身不是计算，也不是单纯的技术，是基于资 源隐藏理念的虚拟化方法论
• 广义的定义:
– IT基础设施、资源、需求性服务的交付使用模式
• 狭义的定义：
大数据的潜在价值
大数据的价值
• 购物篮分析
大数据的价值
• Farecast • • VISA & MasterCard
大数据的价值
• Google vs. CDC（2008/2009，H1N1） • Paroxetine + Pravastatin → Diabetes • Aspirin •
PaaS 平台既服务
IaaS 基础设施即
服务
SaaS 软件既服务
云计算基本思路和技术成分
• PaaS （Platform as a Service, 平台即服务）
– 将软件研发的平台作为一种 服务放在网上，加快SaaS开 发。
– 平台包括操作系统、编程语 言环境、数据库和 Web 服 务器，用户在此平台上部署 和运行自己的应用。
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什么云计算
云计算的演进
分布式计算 平行计算 网格计算
效用计算 公用计算 计量收费
网上编程、 网上计算 网上软件
云计算 （计算设 施、开发 平台、软 件应用）
什么云计算
• 系统构架
云计算基本思路和技术成分
• 思路：分布与集中技术的有机结合 +虚拟与实施理念的对外服务
• 三种基本服务性系统架构
– 云计算是一种通过Internet以服务的方式提供动态可伸 缩的虚拟化的资源的计算模式。
什么云计算
• 是分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、 虚拟化、负载均衡等传统计算机和网络技术发展 融合的产物
云计算
网格技术
信息安全技术
平行计算 分布式计算
负载均衡技术
虚拟化技术
计算机系统
网络技术
网络存储 效能计算
大数据与云计算
什么是大数据
• 数据是海量的
2012年，2.7ZB
什么是大数据
• 数据数量增长迅速
2012年全球被创建和被复制数据量是2002年的 数据总量的2万亿倍。
什么是大数据
• 数据形式多种多样
85%以上的数据是非结构化数据。
什么是大数据
• 数据的价值巨大
美国医疗行业可获得潜在价值超过3000亿美元 医疗卫生支出降幅超过8%。
– 云提供商在云端安装和运行应 用软件，云用户通过云客户端 （通常是 Web 浏览器）使用 软件。
– 云用户不能管理应用软件运行 的基础设施和平台，只能做有 限的应用程序设置。
PaaS 平台既服务
IaaS 基础设施即
服务
SaaS 软件既服务
什么云计算
• 技术特征
– 资源配置动态化、扩展化
– 需求服务智能化、自助化 – 用户使用便捷化、高效化 – 项目服务可计化、优质化