【图文】华为云计算与大数据.ppt
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大数据与云计算PPT课件
• 当某虚拟机用户需求变化时，物理服务器的资源可以自动扩展。
. 2021/1/22
16 16
弹性化和可扩展性
• 弹性化是云计算的重要特征，计算资源弹性化可以使云环境的计 算能力随着用户需求变化而增加或减少。
• 水平扩展
• 向外扩展 Scale out—增加资源 • 向内收缩 Scale in—减少资源
Windows Azure Google App Engine MapReduce
计算服务
存储服务
Computing Service
Storage Service
虚拟化
物理资源
. 2021/1/22
20 20
云服务应用的部署模型
• 公有云 Public cloud • 私有云 Private cloud • 社区云 Community cloud • 混合云 Hybrid cloud
• 垂直扩展
• 向上扩展 Scale up—提升CPU和内存 • 向下收缩 Scale down –降低CPU和内存
. 2021/1/22
云服务器
17 17
面向服务 Service Orientation
• 云计算的独特特征是服务导向或面向服务，就是将 计算和存储资源作为服务供用户使用
• 服务的收费方式是谁使用谁付钱，例如： • 付使用存储服务的费用 • 付使用CPU的费用 • 付使用数据库软件的费用 • 用户不拥有这些资源，因此不需维护它们
. 2021/1/22
21 21
大纲
大数据与云计算 云计算大数据平台与技术创新 大数据平台产业化与应用案例
.
22
22
挑战性的技术问题
病人健康 1. Patient 医疗数据 Information
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弹性化和可扩展性
• 弹性化是云计算的重要特征，计算资源弹性化可以使云环境的计 算能力随着用户需求变化而增加或减少。
• 水平扩展
• 向外扩展 Scale out—增加资源 • 向内收缩 Scale in—减少资源
Windows Azure Google App Engine MapReduce
计算服务
存储服务
Computing Service
Storage Service
虚拟化
物理资源
. 2021/1/22
20 20
云服务应用的部署模型
• 公有云 Public cloud • 私有云 Private cloud • 社区云 Community cloud • 混合云 Hybrid cloud
• 垂直扩展
• 向上扩展 Scale up—提升CPU和内存 • 向下收缩 Scale down –降低CPU和内存
. 2021/1/22
云服务器
17 17
面向服务 Service Orientation
• 云计算的独特特征是服务导向或面向服务，就是将 计算和存储资源作为服务供用户使用
• 服务的收费方式是谁使用谁付钱，例如： • 付使用存储服务的费用 • 付使用CPU的费用 • 付使用数据库软件的费用 • 用户不拥有这些资源，因此不需维护它们
. 2021/1/22
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大纲
大数据与云计算 云计算大数据平台与技术创新 大数据平台产业化与应用案例
.
22
22
挑战性的技术问题
病人健康 1. Patient 医疗数据 Information
华为云计算培训ppt课件
$0.10 - $0.12/CPU core小时 $0.15 - $0.18/每月每GB空间 $0.11 - $0.13/ 每 GB 输 出 带 宽 ，
$0.09 - $0.11/每GB输入带宽
绿色 数据中心平均PUE 1.21 高效率电源、节能服务器 模块化数据中心 水冷技术，自然冷却、清洁能源
云计算是个技术概念，也是一种商业模式
HUAWEI TECHNOLOGIES CO., LTD.
Huawei Confidential
Page 2
对CT行业的影响
目前的网络架构
IMS IPTV ICT BOSS IDC
传统DC
Hosting Apps Network
未来的网络架构 业务云
IMS IPTV BOSS Web IDC
• 每台机器上有多个负载 • 软件相对于硬件独立
HUAWEI TECHNOLOGIES CO., LTD.
Huawei Confidential
Page 7
虚拟化技术提高了资料利用率
资源共享
虚拟化前 虚拟化后 20% 30% 10% …
Server 1Server 2 Server n
20% 60%
IBM、Microsoft、Oracle、Google、Apple
云计算技术和商业模式的创新者，IT即服务的市场领导者
HUAWEI TECHNOLOGIES CO., LTD.
Huawei Confidential
Page 5
－PaaS & SaaS运营商
Google 云计算IT架构
Google应用
Synaptic Storage as a Service，提供开放的存储能
$0.09 - $0.11/每GB输入带宽
绿色 数据中心平均PUE 1.21 高效率电源、节能服务器 模块化数据中心 水冷技术，自然冷却、清洁能源
云计算是个技术概念，也是一种商业模式
HUAWEI TECHNOLOGIES CO., LTD.
Huawei Confidential
Page 2
对CT行业的影响
目前的网络架构
IMS IPTV ICT BOSS IDC
传统DC
Hosting Apps Network
未来的网络架构 业务云
IMS IPTV BOSS Web IDC
• 每台机器上有多个负载 • 软件相对于硬件独立
HUAWEI TECHNOLOGIES CO., LTD.
Huawei Confidential
Page 7
虚拟化技术提高了资料利用率
资源共享
虚拟化前 虚拟化后 20% 30% 10% …
Server 1Server 2 Server n
20% 60%
IBM、Microsoft、Oracle、Google、Apple
云计算技术和商业模式的创新者，IT即服务的市场领导者
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－PaaS & SaaS运营商
Google 云计算IT架构
Google应用
Synaptic Storage as a Service，提供开放的存储能
云计算与大数据的融合培训ppt
要点二
详细描述
大数据通常指数据量达到TB级别以上的数据集合，这些数 据可能来自各种不同的来源，包括社交媒体、企业数据库 、物联网设备等。大数据的特点可以概括为4V，即体量（ Volume）、速度（Velocity）、多样（Variety）和价值 （Value）。体量指数据的规模庞大，速度指数据处理速度 快，多样指数据类型多样，价值指大数据具有很高的商业 价值。
弹性伸缩
根据业务需求自动调整云计算资源规模，实现资 源的弹性伸缩，避免资源浪费。
05 未来展望
云计算与大数据融合的发展趋势
云计算与大数据的深度融合
随着技术的进步，云计算和大数据将更加紧密地结合，提供更高效、更智能的数据处理和 分析服务。
数据安全和隐私保护
随着数据量的增长，数据安全和隐私保护将成为重要的发展趋势，将有更严格的数据安全 措施和技术出现。
处理效率。
并行处理
采用分布式计算技术，将大数据 任务分解为多个子任务并行处理
，提高数据处理速度。
缓存技术
利用缓存技术存储常用数据，减 少重复计算和数据访问时间，提
升数据处理性能。
云计算资源的高效利用
资源调度
根据任务需求动态调度云计算资源，实现资源的 合理分配和高效利用。
虚拟化技术
利用虚拟化技术将物理资源虚拟化为多个逻辑资 源，提高资源利用率。
跨界融合和创新机会
云计算和大数据技术的跨界融合将带来更多的创新机会， 将催生新的商业模式和服务模式，为产业发展和经济增长 注入新的动力。
感谢您的观看
THANKS
大数据的应用场景
总结词
大数据在各个领域都有广泛的应用，包括商业分析、 医疗健康、金融科技等。
详细描述
云计算与大数据精品PPT课件
阿里云
• 云计算身边案例
我们常用的云盘
金山快盘、联想网盘、华为网盘 （原DBanT盘（金山网络出品）、 云诺（YUNIO）、 EverBox（盛大网盘）、微软skydrive、迅载网盘、网丫场 、PocketDisk启明网盘、抽屉网盘、 网易网盘、iBoxFile、WebDisk、126网 盘、139邮箱网盘、网盘卡卡网盘、16密盘、永硕E盘、 QQ随身盘、265网 络硬盘vdisk、纳米盘、同步盘、TOM网盘、uc网盘、51网盘、99盘、速度盘 、 凯备份等。 有些是完全免费的，有些是收费兼免费的，用户可根据需要选用。提供下载 收益 的：珍宝网盘，千军万马网盘、城通网盘。用户在选用网盘时应当慎重 ，因为一些免费网盘的存活期比较短。用户重要的文件资料最好不要放在网 盘里，以免网盘提供商停止服务后，造成用户文件永久性的丢失。
云计算和大数据
云计算
• 什么是云计算
云计算（英语：Cloud Computing），是一种基于互联网的计算方式，通过这种方 式，共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机和其他设备。 云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用 来表示互联网和底层基础设施的抽象。云计算是继1980年代大型计算机到客户端服务器的大转变之后的又一种巨变。用户不再需要了解“云”中基础设施的细节，不 必具有相应的专业知识，也无需直接进行控制。 云计算描述了一种基于互联网的新的IT服务增加、使用和交付模式，通常涉及通过 互联网来提供动态易扩展而且经常是虚拟化的资源，它意味着计算能力也可作为一 种商品通过互联网进行流通。
云计算和大数据
大数据
• 什么是大数据
大数据（Big Data）又称为巨量资料，指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力 和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。“大数据”概念最早由维克托·迈尔· 舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》中提出，指不用随机分析法（抽样调查） 的捷径，而是采用所有数据进行分析处理。大数据有4V特点，即Volume（大量）、 Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。
• 云计算身边案例
我们常用的云盘
金山快盘、联想网盘、华为网盘 （原DBanT盘（金山网络出品）、 云诺（YUNIO）、 EverBox（盛大网盘）、微软skydrive、迅载网盘、网丫场 、PocketDisk启明网盘、抽屉网盘、 网易网盘、iBoxFile、WebDisk、126网 盘、139邮箱网盘、网盘卡卡网盘、16密盘、永硕E盘、 QQ随身盘、265网 络硬盘vdisk、纳米盘、同步盘、TOM网盘、uc网盘、51网盘、99盘、速度盘 、 凯备份等。 有些是完全免费的，有些是收费兼免费的，用户可根据需要选用。提供下载 收益 的：珍宝网盘，千军万马网盘、城通网盘。用户在选用网盘时应当慎重 ，因为一些免费网盘的存活期比较短。用户重要的文件资料最好不要放在网 盘里，以免网盘提供商停止服务后，造成用户文件永久性的丢失。
云计算和大数据
云计算
• 什么是云计算
云计算（英语：Cloud Computing），是一种基于互联网的计算方式，通过这种方 式，共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机和其他设备。 云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用 来表示互联网和底层基础设施的抽象。云计算是继1980年代大型计算机到客户端服务器的大转变之后的又一种巨变。用户不再需要了解“云”中基础设施的细节，不 必具有相应的专业知识，也无需直接进行控制。 云计算描述了一种基于互联网的新的IT服务增加、使用和交付模式，通常涉及通过 互联网来提供动态易扩展而且经常是虚拟化的资源，它意味着计算能力也可作为一 种商品通过互联网进行流通。
云计算和大数据
大数据
• 什么是大数据
大数据（Big Data）又称为巨量资料，指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力 和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。“大数据”概念最早由维克托·迈尔· 舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》中提出，指不用随机分析法（抽样调查） 的捷径，而是采用所有数据进行分析处理。大数据有4V特点，即Volume（大量）、 Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。
云计算和大数据技术-概念应用与实战PPT第一章
1.1.1 云计算简介
2012年的国务院政府工作报告将云计算作为国家战略性新兴产业给出了定义 云计算是基于互联网的服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网
来提供动态、易扩展且经常是虚拟化的资源。云计算是传统计算机和网络技术发 展融合的产物，它意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通。
④各节点有一个本地磁盘； ⑤各节点有自己的完整的操作系统。
1.2.2 集群系统系统的分类
1）高可用性集群系统。 2）负载均衡集群系统。 3）高性能集群系统。 4）虚拟化集群系统。
内容导航
CONTENTS
1.1 云计算基础 1.2 集群系统概述 1.3 分布式系统中计算和数据的协作机制 1.4 云计算与物联网
1.3.1 基于计算切分的分布式计算
MPI的典型系统架构
通常将MPI这样以切分计算实现分布式计算的系统称为基于计算切分的分布 式计算系统。这种系统计算和存储的协作是通过存储向计算的迁移来实现的，也 就是说系统先定位计算节点再将数据从集中存储设备通过网络读入计算程序所在 的节点，在数据量不大时这种方法是可行的，但对于海量数据读取这种方式会很 低效。
应用场景
计算密集
负载均衡方式 CPU参数均衡
主要应用领域 专业领域
典型系统
MPI，高性能计算
计算密集
数据密集
CPU参数均衡，数 据块均衡
数据块均衡
专业领域
普通领域
网格计算，高性能 Hadoop、Dyname、
计算
Cassandra、Google
内容导航
CONTENTS
1.1 云计算基础 1.2 集群系统概述 1.3 分布式系统中计算和数据的协作机制 1.4 云计算与物联网
云计算与大数据分析的培训ppt教程(1)
结果解读
结合业务背景和实际需求，对分析结果进行深入解读，挖掘潜在商 业价值。
业务价值体现
通过云计算和大数据分析技术的应用，提高企业运营效率、降低成本 、优化产品策略等，从而提升企业竞争力。
06
总结与展望：未来发展趋 势和挑战
当前存在问题和挑战剖析
数据安全与隐私保护
随着大数据的广泛应用，数据泄露和隐私侵犯问题日益严 重，需要加强数据安全和隐私保护技术。
人工智能与机器学
习
人工智能和机器学习技术的发展 将进一步推动大数据分析领域的 进步，包括数据预处理、特征提 取、模型构建和优化等方面。
数据治理与合规性
随着数据安全和隐私问题的关注 度不断提高，企业需要建立完善 的数据治理和合规性机制，确保 大数据分析的合法性和可信度。
创新点挖掘及前景展望
数据价值挖掘
容器技术在大数据分析中应用
01
Docker容器技术
提供轻量级、可移植的容器化解 决方案，支持快速部署和扩展大 数据应用。
02
Kubernetes容器编 排
提供容器集群管理和编排服务， 实现容器化应用的自动化部署、 扩展和运维。
03
大数据与容器技术 结合
利用容器技术构建大数据处理和 分析平台，提高资源利用率、降 低成本、加快应用部署速度。
部署方式
云计算的部署方式包括公有云、私有 云、混合云和多云等，不同的部署方 式适用于不同的应用场景和需求。
典型云计算平台介绍
01 02
AWS
AWS是亚马逊公司推出的云计算服务平台，提供了包括计算、存储、 数据库、分析、网络、移动、开发者工具、物联网、安全等在内的全方 位云服务。
Azure
Azure是微软公司推出的云计算服务平台，提供了包括计算、存储、数 据、分析、网络、移动、Web、物联网、人工智能等在内的云服务。
结合业务背景和实际需求，对分析结果进行深入解读，挖掘潜在商 业价值。
业务价值体现
通过云计算和大数据分析技术的应用，提高企业运营效率、降低成本 、优化产品策略等，从而提升企业竞争力。
06
总结与展望：未来发展趋 势和挑战
当前存在问题和挑战剖析
数据安全与隐私保护
随着大数据的广泛应用，数据泄露和隐私侵犯问题日益严 重，需要加强数据安全和隐私保护技术。
人工智能与机器学
习
人工智能和机器学习技术的发展 将进一步推动大数据分析领域的 进步，包括数据预处理、特征提 取、模型构建和优化等方面。
数据治理与合规性
随着数据安全和隐私问题的关注 度不断提高，企业需要建立完善 的数据治理和合规性机制，确保 大数据分析的合法性和可信度。
创新点挖掘及前景展望
数据价值挖掘
容器技术在大数据分析中应用
01
Docker容器技术
提供轻量级、可移植的容器化解 决方案，支持快速部署和扩展大 数据应用。
02
Kubernetes容器编 排
提供容器集群管理和编排服务， 实现容器化应用的自动化部署、 扩展和运维。
03
大数据与容器技术 结合
利用容器技术构建大数据处理和 分析平台，提高资源利用率、降 低成本、加快应用部署速度。
部署方式
云计算的部署方式包括公有云、私有 云、混合云和多云等，不同的部署方 式适用于不同的应用场景和需求。
典型云计算平台介绍
01 02
AWS
AWS是亚马逊公司推出的云计算服务平台，提供了包括计算、存储、 数据库、分析、网络、移动、开发者工具、物联网、安全等在内的全方 位云服务。
Azure
Azure是微软公司推出的云计算服务平台，提供了包括计算、存储、数 据、分析、网络、移动、Web、物联网、人工智能等在内的云服务。
《云计算和大数据讲座详细》PPT课件
6 虚拟化机制
系统虚拟化
Vmware Workstation
一、数据中心与云计算架构基础
6 虚拟化机制
服务器虚拟化
▪ 服务器虚拟化：将系统虚拟化应用于服务器上，将服 务器进行整合，根据需求虚拟出若干个服务器。
一、数据中心与云计算架构基础
6 虚拟化机制
桌面虚拟化
▪桌面虚拟化：将用户的桌面环境与 使用的终端设备解耦合。
一、数据中心与云计算架构基础
存储服务 计算服务 软件服务 信息处理 信息资源利用
一、数据中心与云计算架构基础
一、数据中心与云计算架构基础
3 数据中心
1. 维基百科给出的定义是“数据中心是一整套复杂的设施。它不仅 仅包括计算机系统和其它与之配套的设备(例如通信和存储系统), 还包含冗余的数据通信连接、环境控制设备、监控设备以及各种 安全装置”。
一、数据中心与云计算架构基础
5 云计算技术特点
虚拟化
分布式
云
计
并行计算
算
关
海量存储
键
桌面应用
技
术
资源调度
安全
超大规模
虚拟化
高可扩展性
高可靠性
云计算 特点
按需服务
极其廉价
一、数据中心与云计算架构基础
6 虚拟化机制
虚拟化技术
▪ Wikipedia，维基百科的虚拟化定义
▪ 虚拟化是表示计算机资源的抽象方法，通过虚拟化可以用 与访问抽象前资源一致的方法访问抽象后的资源。这种资 源的抽象方法并不受实现、地理位置或底层资源的物理配 置的限制。
PDAs DCs
。。。
一、数据中心与云计算架构基础
2 云计算技术来由
1. 云计算是能够提供动态资源池、虚拟化和高可用性的下一代计算 平台，借用了量子物理中的“电子云”（Electron Cloud），强 调说明信息处理的弥漫性、无所不在的分布性和社会性特征。
云计算和大数据现状分析 ppt课件
应用访问控制 应用信息隐藏 Web攻击防护 URL信息防护
系统安全 集合
系统漏洞防护
弱口令防破解 用户安全认证 行为审计系统
网络安全 集合
网络流量控制 网络流量分析 网络访问控制
虚拟私有云 （VPC）
气象应用
位置应用
应用层
GIS应用
桌面云应用
…
云中间件层
桌面云APP
接口层
自助服务： 管理员入口 维护人员入口
孵化数 当年 累计
2011 100 100
2012 200 300
2013 400 700
2014 800 1500
2015 1600 3100
云计算在中国
截止到2012年8月，国内众多省市、行业都规划、启动、应用了云计算服务。 北京“祥云”计划 上海“云海”计划 深圳“鲲云”计划 重庆“云端”计划 宁波“星云”计划、 无锡“云谷”计划 苏州“彩云”计划 哈尔滨“云飞扬”计划 惠州“惠云”计划 广州“天云”计划 内蒙古“蓝天白云”计划 ……
云计算和大数据现状及趋势分析
大数据的探索与实践
提纲
一、信息技术推动中国高速发展 二、云计算构建新型信息基础设施 三、大数据将变革既有的数据观 四、信息时代的高科技犯罪 五、云计算大数据相关案例
一、信息技术推动中国高速发展
云计算和大数据现状分析
• 改革开放三十多年来，中国走过了美国等资本主义国家上百年才 走完的发展道路，信息技术在国我的发展功不可没。
云平台的规划：总体技术架构
云平台的建设依托于云计算技术，是新型的计算资源利用模式。它将计算任务分布在由 数台服务器构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算能力、存储空间和信息 服务。
设计理念：
系统安全 集合
系统漏洞防护
弱口令防破解 用户安全认证 行为审计系统
网络安全 集合
网络流量控制 网络流量分析 网络访问控制
虚拟私有云 （VPC）
气象应用
位置应用
应用层
GIS应用
桌面云应用
…
云中间件层
桌面云APP
接口层
自助服务： 管理员入口 维护人员入口
孵化数 当年 累计
2011 100 100
2012 200 300
2013 400 700
2014 800 1500
2015 1600 3100
云计算在中国
截止到2012年8月，国内众多省市、行业都规划、启动、应用了云计算服务。 北京“祥云”计划 上海“云海”计划 深圳“鲲云”计划 重庆“云端”计划 宁波“星云”计划、 无锡“云谷”计划 苏州“彩云”计划 哈尔滨“云飞扬”计划 惠州“惠云”计划 广州“天云”计划 内蒙古“蓝天白云”计划 ……
云计算和大数据现状及趋势分析
大数据的探索与实践
提纲
一、信息技术推动中国高速发展 二、云计算构建新型信息基础设施 三、大数据将变革既有的数据观 四、信息时代的高科技犯罪 五、云计算大数据相关案例
一、信息技术推动中国高速发展
云计算和大数据现状分析
• 改革开放三十多年来，中国走过了美国等资本主义国家上百年才 走完的发展道路，信息技术在国我的发展功不可没。
云平台的规划：总体技术架构
云平台的建设依托于云计算技术，是新型的计算资源利用模式。它将计算任务分布在由 数台服务器构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算能力、存储空间和信息 服务。
设计理念：
云计算与大数据分析培训ppt
总结词
通过使用云计算平台，实现对海量数据的存储、处理和分析 ，挖掘数据价值。
详细描述
利用云计算的分布式存储和计算能力，将大数据集中存储在 云端，通过数据清洗、整合、转换等技术手段，对数据进行 处理和分析，挖掘数据中隐藏的信息和规律，为企业决策提 供支持。
实践案例二：基于大数据的智能推荐系统
总结词
通过大数据分析用户行为和喜好，实现个性化推荐。
05
总结与展望
总结
云计算与大数据分析培训的重要性
随着大数据时代的到来，云计算和大数据分析技术在各个领域的应用越来越广泛，掌握这些技术对于个人和组织的发 展至关重要。
培训内容与课程设置
云计算与大数据分析培训通常包括云计算平台、大数据处理、数据挖掘与分析等方面的课程，旨在培养学员在实际应 用中解决问题的能力。
03
提供软件应用程序和相关服务，用户通过浏览器即可使用。
云计算部署方式
公有云
所有计算资源均由第三方运营， 用户通过网络访问。
私有云
采用公有云的灵活性和可靠性， 通过Web浏览器可以实现相同的 功能并拥有访问数据的能力，但 实现公有云的所有基础架构的技
术并ห้องสมุดไป่ตู้其存储在本地。
混合云
融合公有云和私有云，兼具公有 云的扩展性和私有云的安全性。
低了大数据处理的成本。
03
云计算提高了数据处理效率
云计算的分布式处理和并行计算能力，使得大数据处理更加高效，加速
了数据分析和业务洞察的产出。
大数据在云计算中的应用
大数据应用驱动云计算服务创新
随着大数据技术的不断发展，越来越多的数据处理和分析需求被提出，推动了云计算服务 的不断创新和优化。
云计算为大数据分析提供了平台
通过使用云计算平台，实现对海量数据的存储、处理和分析 ，挖掘数据价值。
详细描述
利用云计算的分布式存储和计算能力，将大数据集中存储在 云端，通过数据清洗、整合、转换等技术手段，对数据进行 处理和分析，挖掘数据中隐藏的信息和规律，为企业决策提 供支持。
实践案例二：基于大数据的智能推荐系统
总结词
通过大数据分析用户行为和喜好，实现个性化推荐。
05
总结与展望
总结
云计算与大数据分析培训的重要性
随着大数据时代的到来，云计算和大数据分析技术在各个领域的应用越来越广泛，掌握这些技术对于个人和组织的发 展至关重要。
培训内容与课程设置
云计算与大数据分析培训通常包括云计算平台、大数据处理、数据挖掘与分析等方面的课程，旨在培养学员在实际应 用中解决问题的能力。
03
提供软件应用程序和相关服务，用户通过浏览器即可使用。
云计算部署方式
公有云
所有计算资源均由第三方运营， 用户通过网络访问。
私有云
采用公有云的灵活性和可靠性， 通过Web浏览器可以实现相同的 功能并拥有访问数据的能力，但 实现公有云的所有基础架构的技
术并ห้องสมุดไป่ตู้其存储在本地。
混合云
融合公有云和私有云，兼具公有 云的扩展性和私有云的安全性。
低了大数据处理的成本。
03
云计算提高了数据处理效率
云计算的分布式处理和并行计算能力，使得大数据处理更加高效，加速
了数据分析和业务洞察的产出。
大数据在云计算中的应用
大数据应用驱动云计算服务创新
随着大数据技术的不断发展，越来越多的数据处理和分析需求被提出，推动了云计算服务 的不断创新和优化。
云计算为大数据分析提供了平台
大数据、云计算PPT
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60% 65% 20%
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云计算与大数据分析的培训ppt教程
云计算与区块链技术的结合
区块链云服务平台、云链一体化解决 方案等。
大数据与物联网的结合
物联网大数据平台、智慧城市大数据 应用等。
未来展望
随着技术的不断发展，云计算与大数 据将在更多领域发挥重要作用，推动 数字化转型和智能化升级。
07
挑战与对策
面临的主要挑战
数据安全与隐私保护
云计算和大数据分析涉及大量用户数据，如何确保数据的安全性 和隐私保护是一个重要挑战。
特点
弹性扩展、按需付费、高可用性 、易于管理和维护、支持各种设 备和平台。
云计算服务类型
IaaS（基础设施即服务）
01
提供计算、存储和网络等基础设施服务，用户可以根据需求租
用相应资源。
PaaS（平台即服务）
02
提供应用程序开发和部署所需的平台，包括数据库、开发工具
等，用户可以在此基础上开发自己的应用程序。
Alibaba Cloud
阿里巴巴的云计算平台，在中国市场占据主 导地位，提供全面的云服务。
IaaS、PaaS、SaaS服务模式解析
1 2
IaaS（基础设施即服务）
提供计算、存储和网络等基础设施服务，用户需 自行管理操作系统、数据库和应用程序。
PaaS（平台即服务）
提供应用程序开发和部署所需的平台和工具，用 户无需关注底层基础设施。
技术栈 考虑现有技术栈与云计算平台的 兼容性，避免过多的技术迁移成 本。
成本效益 评估不同云计算平台的定价模型 和服务质量，选择性价比高的平 台。
05
大数据处理技术
分布式存储技术
Hadoop分布式文件系统（HDFS）
基于Google GFS论文实现，具有高容错性、高吞吐量等特点，适合处理大规模数据集。
区块链云服务平台、云链一体化解决 方案等。
大数据与物联网的结合
物联网大数据平台、智慧城市大数据 应用等。
未来展望
随着技术的不断发展，云计算与大数 据将在更多领域发挥重要作用，推动 数字化转型和智能化升级。
07
挑战与对策
面临的主要挑战
数据安全与隐私保护
云计算和大数据分析涉及大量用户数据，如何确保数据的安全性 和隐私保护是一个重要挑战。
特点
弹性扩展、按需付费、高可用性 、易于管理和维护、支持各种设 备和平台。
云计算服务类型
IaaS（基础设施即服务）
01
提供计算、存储和网络等基础设施服务，用户可以根据需求租
用相应资源。
PaaS（平台即服务）
02
提供应用程序开发和部署所需的平台，包括数据库、开发工具
等，用户可以在此基础上开发自己的应用程序。
Alibaba Cloud
阿里巴巴的云计算平台，在中国市场占据主 导地位，提供全面的云服务。
IaaS、PaaS、SaaS服务模式解析
1 2
IaaS（基础设施即服务）
提供计算、存储和网络等基础设施服务，用户需 自行管理操作系统、数据库和应用程序。
PaaS（平台即服务）
提供应用程序开发和部署所需的平台和工具，用 户无需关注底层基础设施。
技术栈 考虑现有技术栈与云计算平台的 兼容性，避免过多的技术迁移成 本。
成本效益 评估不同云计算平台的定价模型 和服务质量，选择性价比高的平 台。
05
大数据处理技术
分布式存储技术
Hadoop分布式文件系统（HDFS）
基于Google GFS论文实现，具有高容错性、高吞吐量等特点，适合处理大规模数据集。
华为云计算与大数据
2020/3/2
11
CETC
Cloud computing
目录
一、华为云计算
二、华为的大数据处理
CETC Cloud computing 华为的大数据处理
华为认为的大数据挑战
华为提出了大数据整体架构，并总结出当前面临6方面挑战：云存储 、大数据技术、E2E的媒体云、虚拟桌面、HTML5和高性能计算（HPC）。
2020/3/2
21
CETC Cloud computi华ng为的大数据处理-核心技术
虚拟桌面（前面提到的桌面云的关键技术）
➢ 业界把虚拟桌面场景分为6大类，VDI是最常见的一类，其基本原理是 将所有桌面虚拟机在数据中心进行托管并统一管理，而用户可以通过 瘦客户端，或移动智能终端等类似设备，在局域网/广域网访问，获 得与传统PC一致的用户体验。VDI方案中，用户的桌面应用逻辑及其 存储运行在云端数据中心的虚拟机内，本地只有瘦终端，处理显示、 鼠标键盘事件和本地外设映射，通过远程桌面协议传送显示、事件、 语音和视频等内容。
➢ 华为云存储解决方案在架构上考虑了如下要素：（1）海量的可扩展 性；（2）自组织自管理；（3）强一致性；（4）高性能的块存储服 务；（5）定制优化的低成本、高密度存储硬件
2020/3/2
17
CETC Cloud computi华ng为的大数据处理-核心技术
大数据处理技术的趋势与挑战
➢ 当前大数据表现为如下两方面主要特征：(1)大数据量 十T级是入门，百T级 PB级已非常常见；(2)响应速度 数据产生的速度越来越快，对于数据中蕴含 信息的提取，以及对于提取信息的反馈，要求越来越快。
➢ VDI应用场景非常广泛，包括企业办公、行业应用、家庭娱乐、运营 商营业厅和呼叫中心等。