【图文】华为云计算与大数据.ppt
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大数据与云计算PPT课件
• 当某虚拟机用户需求变化时，物理服务器的资源可以自动扩展。
. 2021/1/22
16 16
弹性化和可扩展性
• 弹性化是云计算的重要特征，计算资源弹性化可以使云环境的计 算能力随着用户需求变化而增加或减少。
• 水平扩展
• 向外扩展 Scale out—增加资源 • 向内收缩 Scale in—减少资源
Windows Azure Google App Engine MapReduce
计算服务
存储服务
Computing Service
Storage Service
虚拟化
物理资源
. 2021/1/22
20 20
云服务应用的部署模型
• 公有云 Public cloud • 私有云 Private cloud • 社区云 Community cloud • 混合云 Hybrid cloud
• 垂直扩展
• 向上扩展 Scale up—提升CPU和内存 • 向下收缩 Scale down –降低CPU和内存
. 2021/1/22
云服务器
17 17
面向服务 Service Orientation
• 云计算的独特特征是服务导向或面向服务，就是将 计算和存储资源作为服务供用户使用
• 服务的收费方式是谁使用谁付钱，例如： • 付使用存储服务的费用 • 付使用CPU的费用 • 付使用数据库软件的费用 • 用户不拥有这些资源，因此不需维护它们
. 2021/1/22
21 21
大纲
大数据与云计算 云计算大数据平台与技术创新 大数据平台产业化与应用案例
.
22
22
挑战性的技术问题
病人健康 1. Patient 医疗数据 Information
. 2021/1/22
16 16
弹性化和可扩展性
• 弹性化是云计算的重要特征，计算资源弹性化可以使云环境的计 算能力随着用户需求变化而增加或减少。
• 水平扩展
• 向外扩展 Scale out—增加资源 • 向内收缩 Scale in—减少资源
Windows Azure Google App Engine MapReduce
计算服务
存储服务
Computing Service
Storage Service
虚拟化
物理资源
. 2021/1/22
20 20
云服务应用的部署模型
• 公有云 Public cloud • 私有云 Private cloud • 社区云 Community cloud • 混合云 Hybrid cloud
• 垂直扩展
• 向上扩展 Scale up—提升CPU和内存 • 向下收缩 Scale down –降低CPU和内存
. 2021/1/22
云服务器
17 17
面向服务 Service Orientation
• 云计算的独特特征是服务导向或面向服务，就是将 计算和存储资源作为服务供用户使用
• 服务的收费方式是谁使用谁付钱，例如： • 付使用存储服务的费用 • 付使用CPU的费用 • 付使用数据库软件的费用 • 用户不拥有这些资源，因此不需维护它们
. 2021/1/22
21 21
大纲
大数据与云计算 云计算大数据平台与技术创新 大数据平台产业化与应用案例
.
22
22
挑战性的技术问题
病人健康 1. Patient 医疗数据 Information
华为云计算培训ppt课件
$0.10 - $0.12/CPU core小时 $0.15 - $0.18/每月每GB空间 $0.11 - $0.13/ 每 GB 输 出 带 宽 ，
$0.09 - $0.11/每GB输入带宽
绿色 数据中心平均PUE 1.21 高效率电源、节能服务器 模块化数据中心 水冷技术，自然冷却、清洁能源
云计算是个技术概念，也是一种商业模式
HUAWEI TECHNOLOGIES CO., LTD.
Huawei Confidential
Page 2
对CT行业的影响
目前的网络架构
IMS IPTV ICT BOSS IDC
传统DC
Hosting Apps Network
未来的网络架构 业务云
IMS IPTV BOSS Web IDC
• 每台机器上有多个负载 • 软件相对于硬件独立
HUAWEI TECHNOLOGIES CO., LTD.
Huawei Confidential
Page 7
虚拟化技术提高了资料利用率
资源共享
虚拟化前 虚拟化后 20% 30% 10% …
Server 1Server 2 Server n
20% 60%
IBM、Microsoft、Oracle、Google、Apple
云计算技术和商业模式的创新者，IT即服务的市场领导者
HUAWEI TECHNOLOGIES CO., LTD.
Huawei Confidential
Page 5
－PaaS & SaaS运营商
Google 云计算IT架构
Google应用
Synaptic Storage as a Service，提供开放的存储能
$0.09 - $0.11/每GB输入带宽
绿色 数据中心平均PUE 1.21 高效率电源、节能服务器 模块化数据中心 水冷技术，自然冷却、清洁能源
云计算是个技术概念，也是一种商业模式
HUAWEI TECHNOLOGIES CO., LTD.
Huawei Confidential
Page 2
对CT行业的影响
目前的网络架构
IMS IPTV ICT BOSS IDC
传统DC
Hosting Apps Network
未来的网络架构 业务云
IMS IPTV BOSS Web IDC
• 每台机器上有多个负载 • 软件相对于硬件独立
HUAWEI TECHNOLOGIES CO., LTD.
Huawei Confidential
Page 7
虚拟化技术提高了资料利用率
资源共享
虚拟化前 虚拟化后 20% 30% 10% …
Server 1Server 2 Server n
20% 60%
IBM、Microsoft、Oracle、Google、Apple
云计算技术和商业模式的创新者，IT即服务的市场领导者
HUAWEI TECHNOLOGIES CO., LTD.
Huawei Confidential
Page 5
－PaaS & SaaS运营商
Google 云计算IT架构
Google应用
Synaptic Storage as a Service，提供开放的存储能
云计算与大数据的融合培训ppt
要点二
详细描述
大数据通常指数据量达到TB级别以上的数据集合，这些数 据可能来自各种不同的来源，包括社交媒体、企业数据库 、物联网设备等。大数据的特点可以概括为4V，即体量（ Volume）、速度（Velocity）、多样（Variety）和价值 （Value）。体量指数据的规模庞大，速度指数据处理速度 快，多样指数据类型多样，价值指大数据具有很高的商业 价值。
弹性伸缩
根据业务需求自动调整云计算资源规模，实现资 源的弹性伸缩，避免资源浪费。
05 未来展望
云计算与大数据融合的发展趋势
云计算与大数据的深度融合
随着技术的进步，云计算和大数据将更加紧密地结合，提供更高效、更智能的数据处理和 分析服务。
数据安全和隐私保护
随着数据量的增长，数据安全和隐私保护将成为重要的发展趋势，将有更严格的数据安全 措施和技术出现。
处理效率。
并行处理
采用分布式计算技术，将大数据 任务分解为多个子任务并行处理
，提高数据处理速度。
缓存技术
利用缓存技术存储常用数据，减 少重复计算和数据访问时间，提
升数据处理性能。
云计算资源的高效利用
资源调度
根据任务需求动态调度云计算资源，实现资源的 合理分配和高效利用。
虚拟化技术
利用虚拟化技术将物理资源虚拟化为多个逻辑资 源，提高资源利用率。
跨界融合和创新机会
云计算和大数据技术的跨界融合将带来更多的创新机会， 将催生新的商业模式和服务模式，为产业发展和经济增长 注入新的动力。
感谢您的观看
THANKS
大数据的应用场景
总结词
大数据在各个领域都有广泛的应用，包括商业分析、 医疗健康、金融科技等。
详细描述
云计算与大数据精品PPT课件
阿里云
• 云计算身边案例
我们常用的云盘
金山快盘、联想网盘、华为网盘 （原DBanT盘（金山网络出品）、 云诺（YUNIO）、 EverBox（盛大网盘）、微软skydrive、迅载网盘、网丫场 、PocketDisk启明网盘、抽屉网盘、 网易网盘、iBoxFile、WebDisk、126网 盘、139邮箱网盘、网盘卡卡网盘、16密盘、永硕E盘、 QQ随身盘、265网 络硬盘vdisk、纳米盘、同步盘、TOM网盘、uc网盘、51网盘、99盘、速度盘 、 凯备份等。 有些是完全免费的，有些是收费兼免费的，用户可根据需要选用。提供下载 收益 的：珍宝网盘，千军万马网盘、城通网盘。用户在选用网盘时应当慎重 ，因为一些免费网盘的存活期比较短。用户重要的文件资料最好不要放在网 盘里，以免网盘提供商停止服务后，造成用户文件永久性的丢失。
云计算和大数据
云计算
• 什么是云计算
云计算（英语：Cloud Computing），是一种基于互联网的计算方式，通过这种方 式，共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机和其他设备。 云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用 来表示互联网和底层基础设施的抽象。云计算是继1980年代大型计算机到客户端服务器的大转变之后的又一种巨变。用户不再需要了解“云”中基础设施的细节，不 必具有相应的专业知识，也无需直接进行控制。 云计算描述了一种基于互联网的新的IT服务增加、使用和交付模式，通常涉及通过 互联网来提供动态易扩展而且经常是虚拟化的资源，它意味着计算能力也可作为一 种商品通过互联网进行流通。
云计算和大数据
大数据
• 什么是大数据
大数据（Big Data）又称为巨量资料，指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力 和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。“大数据”概念最早由维克托·迈尔· 舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》中提出，指不用随机分析法（抽样调查） 的捷径，而是采用所有数据进行分析处理。大数据有4V特点，即Volume（大量）、 Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。
• 云计算身边案例
我们常用的云盘
金山快盘、联想网盘、华为网盘 （原DBanT盘（金山网络出品）、 云诺（YUNIO）、 EverBox（盛大网盘）、微软skydrive、迅载网盘、网丫场 、PocketDisk启明网盘、抽屉网盘、 网易网盘、iBoxFile、WebDisk、126网 盘、139邮箱网盘、网盘卡卡网盘、16密盘、永硕E盘、 QQ随身盘、265网 络硬盘vdisk、纳米盘、同步盘、TOM网盘、uc网盘、51网盘、99盘、速度盘 、 凯备份等。 有些是完全免费的，有些是收费兼免费的，用户可根据需要选用。提供下载 收益 的：珍宝网盘，千军万马网盘、城通网盘。用户在选用网盘时应当慎重 ，因为一些免费网盘的存活期比较短。用户重要的文件资料最好不要放在网 盘里，以免网盘提供商停止服务后，造成用户文件永久性的丢失。
云计算和大数据
云计算
• 什么是云计算
云计算（英语：Cloud Computing），是一种基于互联网的计算方式，通过这种方 式，共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机和其他设备。 云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用 来表示互联网和底层基础设施的抽象。云计算是继1980年代大型计算机到客户端服务器的大转变之后的又一种巨变。用户不再需要了解“云”中基础设施的细节，不 必具有相应的专业知识，也无需直接进行控制。 云计算描述了一种基于互联网的新的IT服务增加、使用和交付模式，通常涉及通过 互联网来提供动态易扩展而且经常是虚拟化的资源，它意味着计算能力也可作为一 种商品通过互联网进行流通。
云计算和大数据
大数据
• 什么是大数据
大数据（Big Data）又称为巨量资料，指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力 和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。“大数据”概念最早由维克托·迈尔· 舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》中提出，指不用随机分析法（抽样调查） 的捷径，而是采用所有数据进行分析处理。大数据有4V特点，即Volume（大量）、 Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。
云计算和大数据技术-概念应用与实战PPT第一章
1.1.1 云计算简介
2012年的国务院政府工作报告将云计算作为国家战略性新兴产业给出了定义 云计算是基于互联网的服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网
来提供动态、易扩展且经常是虚拟化的资源。云计算是传统计算机和网络技术发 展融合的产物，它意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通。
④各节点有一个本地磁盘； ⑤各节点有自己的完整的操作系统。
1.2.2 集群系统系统的分类
1）高可用性集群系统。 2）负载均衡集群系统。 3）高性能集群系统。 4）虚拟化集群系统。
内容导航
CONTENTS
1.1 云计算基础 1.2 集群系统概述 1.3 分布式系统中计算和数据的协作机制 1.4 云计算与物联网
1.3.1 基于计算切分的分布式计算
MPI的典型系统架构
通常将MPI这样以切分计算实现分布式计算的系统称为基于计算切分的分布 式计算系统。这种系统计算和存储的协作是通过存储向计算的迁移来实现的，也 就是说系统先定位计算节点再将数据从集中存储设备通过网络读入计算程序所在 的节点，在数据量不大时这种方法是可行的，但对于海量数据读取这种方式会很 低效。
应用场景
计算密集
负载均衡方式 CPU参数均衡
主要应用领域 专业领域
典型系统
MPI，高性能计算
计算密集
数据密集
CPU参数均衡，数 据块均衡
数据块均衡
专业领域
普通领域
网格计算，高性能 Hadoop、Dyname、
计算
Cassandra、Google
内容导航
CONTENTS
1.1 云计算基础 1.2 集群系统概述 1.3 分布式系统中计算和数据的协作机制 1.4 云计算与物联网
云计算与大数据分析的培训ppt教程(1)
结果解读
结合业务背景和实际需求，对分析结果进行深入解读，挖掘潜在商 业价值。
业务价值体现
通过云计算和大数据分析技术的应用，提高企业运营效率、降低成本 、优化产品策略等，从而提升企业竞争力。
06
总结与展望：未来发展趋 势和挑战
当前存在问题和挑战剖析
数据安全与隐私保护
随着大数据的广泛应用，数据泄露和隐私侵犯问题日益严 重，需要加强数据安全和隐私保护技术。
人工智能与机器学
习
人工智能和机器学习技术的发展 将进一步推动大数据分析领域的 进步，包括数据预处理、特征提 取、模型构建和优化等方面。
数据治理与合规性
随着数据安全和隐私问题的关注 度不断提高，企业需要建立完善 的数据治理和合规性机制，确保 大数据分析的合法性和可信度。
创新点挖掘及前景展望
数据价值挖掘
容器技术在大数据分析中应用
01
Docker容器技术
提供轻量级、可移植的容器化解 决方案，支持快速部署和扩展大 数据应用。
02
Kubernetes容器编 排
提供容器集群管理和编排服务， 实现容器化应用的自动化部署、 扩展和运维。
03
大数据与容器技术 结合
利用容器技术构建大数据处理和 分析平台，提高资源利用率、降 低成本、加快应用部署速度。
部署方式
云计算的部署方式包括公有云、私有 云、混合云和多云等，不同的部署方 式适用于不同的应用场景和需求。
典型云计算平台介绍
01 02
AWS
AWS是亚马逊公司推出的云计算服务平台，提供了包括计算、存储、 数据库、分析、网络、移动、开发者工具、物联网、安全等在内的全方 位云服务。
Azure
Azure是微软公司推出的云计算服务平台，提供了包括计算、存储、数 据、分析、网络、移动、Web、物联网、人工智能等在内的云服务。
结合业务背景和实际需求，对分析结果进行深入解读，挖掘潜在商 业价值。
业务价值体现
通过云计算和大数据分析技术的应用，提高企业运营效率、降低成本 、优化产品策略等，从而提升企业竞争力。
06
总结与展望：未来发展趋 势和挑战
当前存在问题和挑战剖析
数据安全与隐私保护
随着大数据的广泛应用，数据泄露和隐私侵犯问题日益严 重，需要加强数据安全和隐私保护技术。
人工智能与机器学
习
人工智能和机器学习技术的发展 将进一步推动大数据分析领域的 进步，包括数据预处理、特征提 取、模型构建和优化等方面。
数据治理与合规性
随着数据安全和隐私问题的关注 度不断提高，企业需要建立完善 的数据治理和合规性机制，确保 大数据分析的合法性和可信度。
创新点挖掘及前景展望
数据价值挖掘
容器技术在大数据分析中应用
01
Docker容器技术
提供轻量级、可移植的容器化解 决方案，支持快速部署和扩展大 数据应用。
02
Kubernetes容器编 排
提供容器集群管理和编排服务， 实现容器化应用的自动化部署、 扩展和运维。
03
大数据与容器技术 结合
利用容器技术构建大数据处理和 分析平台，提高资源利用率、降 低成本、加快应用部署速度。
部署方式
云计算的部署方式包括公有云、私有 云、混合云和多云等，不同的部署方 式适用于不同的应用场景和需求。
典型云计算平台介绍
01 02
AWS
AWS是亚马逊公司推出的云计算服务平台，提供了包括计算、存储、 数据库、分析、网络、移动、开发者工具、物联网、安全等在内的全方 位云服务。
Azure
Azure是微软公司推出的云计算服务平台，提供了包括计算、存储、数 据、分析、网络、移动、Web、物联网、人工智能等在内的云服务。
《云计算和大数据讲座详细》PPT课件
6 虚拟化机制
系统虚拟化
Vmware Workstation
一、数据中心与云计算架构基础
6 虚拟化机制
服务器虚拟化
▪ 服务器虚拟化：将系统虚拟化应用于服务器上，将服 务器进行整合，根据需求虚拟出若干个服务器。
一、数据中心与云计算架构基础
6 虚拟化机制
桌面虚拟化
▪桌面虚拟化：将用户的桌面环境与 使用的终端设备解耦合。
一、数据中心与云计算架构基础
存储服务 计算服务 软件服务 信息处理 信息资源利用
一、数据中心与云计算架构基础
一、数据中心与云计算架构基础
3 数据中心
1. 维基百科给出的定义是“数据中心是一整套复杂的设施。它不仅 仅包括计算机系统和其它与之配套的设备(例如通信和存储系统), 还包含冗余的数据通信连接、环境控制设备、监控设备以及各种 安全装置”。
一、数据中心与云计算架构基础
5 云计算技术特点
虚拟化
分布式
云
计
并行计算
算
关
海量存储
键
桌面应用
技
术
资源调度
安全
超大规模
虚拟化
高可扩展性
高可靠性
云计算 特点
按需服务
极其廉价
一、数据中心与云计算架构基础
6 虚拟化机制
虚拟化技术
▪ Wikipedia，维基百科的虚拟化定义
▪ 虚拟化是表示计算机资源的抽象方法，通过虚拟化可以用 与访问抽象前资源一致的方法访问抽象后的资源。这种资 源的抽象方法并不受实现、地理位置或底层资源的物理配 置的限制。
PDAs DCs
。。。
一、数据中心与云计算架构基础
2 云计算技术来由
1. 云计算是能够提供动态资源池、虚拟化和高可用性的下一代计算 平台，借用了量子物理中的“电子云”（Electron Cloud），强 调说明信息处理的弥漫性、无所不在的分布性和社会性特征。
云计算和大数据现状分析 ppt课件
应用访问控制 应用信息隐藏 Web攻击防护 URL信息防护
系统安全 集合
系统漏洞防护
弱口令防破解 用户安全认证 行为审计系统
网络安全 集合
网络流量控制 网络流量分析 网络访问控制
虚拟私有云 （VPC）
气象应用
位置应用
应用层
GIS应用
桌面云应用
…
云中间件层
桌面云APP
接口层
自助服务： 管理员入口 维护人员入口
孵化数 当年 累计
2011 100 100
2012 200 300
2013 400 700
2014 800 1500
2015 1600 3100
云计算在中国
截止到2012年8月，国内众多省市、行业都规划、启动、应用了云计算服务。 北京“祥云”计划 上海“云海”计划 深圳“鲲云”计划 重庆“云端”计划 宁波“星云”计划、 无锡“云谷”计划 苏州“彩云”计划 哈尔滨“云飞扬”计划 惠州“惠云”计划 广州“天云”计划 内蒙古“蓝天白云”计划 ……
云计算和大数据现状及趋势分析
大数据的探索与实践
提纲
一、信息技术推动中国高速发展 二、云计算构建新型信息基础设施 三、大数据将变革既有的数据观 四、信息时代的高科技犯罪 五、云计算大数据相关案例
一、信息技术推动中国高速发展
云计算和大数据现状分析
• 改革开放三十多年来，中国走过了美国等资本主义国家上百年才 走完的发展道路，信息技术在国我的发展功不可没。
云平台的规划：总体技术架构
云平台的建设依托于云计算技术，是新型的计算资源利用模式。它将计算任务分布在由 数台服务器构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算能力、存储空间和信息 服务。
设计理念：
系统安全 集合
系统漏洞防护
弱口令防破解 用户安全认证 行为审计系统
网络安全 集合
网络流量控制 网络流量分析 网络访问控制
虚拟私有云 （VPC）
气象应用
位置应用
应用层
GIS应用
桌面云应用
…
云中间件层
桌面云APP
接口层
自助服务： 管理员入口 维护人员入口
孵化数 当年 累计
2011 100 100
2012 200 300
2013 400 700
2014 800 1500
2015 1600 3100
云计算在中国
截止到2012年8月，国内众多省市、行业都规划、启动、应用了云计算服务。 北京“祥云”计划 上海“云海”计划 深圳“鲲云”计划 重庆“云端”计划 宁波“星云”计划、 无锡“云谷”计划 苏州“彩云”计划 哈尔滨“云飞扬”计划 惠州“惠云”计划 广州“天云”计划 内蒙古“蓝天白云”计划 ……
云计算和大数据现状及趋势分析
大数据的探索与实践
提纲
一、信息技术推动中国高速发展 二、云计算构建新型信息基础设施 三、大数据将变革既有的数据观 四、信息时代的高科技犯罪 五、云计算大数据相关案例
一、信息技术推动中国高速发展
云计算和大数据现状分析
• 改革开放三十多年来，中国走过了美国等资本主义国家上百年才 走完的发展道路，信息技术在国我的发展功不可没。
云平台的规划：总体技术架构
云平台的建设依托于云计算技术，是新型的计算资源利用模式。它将计算任务分布在由 数台服务器构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算能力、存储空间和信息 服务。
设计理念：