云计算与大数据概述ppt课件

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大数据的特点与作用
大数据的特征主要包括：数据量大、种类和来源多样化、数据价 值密度相对较低、数据增长速度和处理速度快、真实性。 大数据的作用包括：带来社会和经济管理新方法、促进行业融合 发展、推动产业转型升级、改变科学研究的方法论。
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国外云计算发展现状
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国外云计算发展现状
总体来看，当前全球云计算市场的发展态势如下： 美国在云计算市场的领导地位进一步巩固，欧洲与日本是云计算 市场的重要组成部分，以中国、印度、巴西等为代表的新兴国家 云计算市场高速增长。 金砖国家巴西、俄罗斯、南非云计算市场占有率总和仅3%左右， 但增速较快，且市场潜力较大，预计未来几年市场会进一步扩大。
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我国云计算发展现状
2012到2015年，我国云计算市场从482亿元上升至1315.8亿元， 保持了高速增长态势，年均复合增长率高达61.5%
2012-2015云计算市场规模(单位:亿元)
2500
2000
1500
1000
500
0 2012年
2013年
2014年
2015年
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我国云计算发展现状
云计算产业在中国的起步稍晚，但发展迅猛。目前，中国IT业界 涉足该行业的具体情况如下： 一是部分地方政府投入资源搭建平台，积极推进云计算发展。 二是本土IT企业和高校先后启动云计算项目，加速云计算研发和 应用端建设。
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2. PaaS（Platform-as-a-Service）：平台即服务 PaaS是指将软件研发的平台作为服务提供的模式，是将应用程序 的基础结构视为服务，主要目的是支持应用程序运行。 3. SaaS（Software-as-a-Service）：软件即服务 使用SaaS模式的服务提供商将应用软件统一部署在自己的服务器 上，用户根据需求，通过互联网向厂商订购应用软件服务，服务 提供商通过浏览器向客户提供软件，并根据用户所定软件的数量 以及时间的长短等因素收费。
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小结
• 云计算是一种全新的技术和商业模式，它可以通过建立网络服务器集群，向各种不同类型 的用户提供软件在线使用、硬件租借、数据存储、计算分析等不同类型的服务，为云服务 的用户降低IT成本。
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国外大数据发展现状
欧美等国家对大数据的探索和发展已走在世界前列，各国政府都 已将大数据发展提升至战略高度，大力推进大数据产业的发展。 美国政府提出“大数据研究和发展倡议”，发起全球开放政府数 据运动。 英国政府也将大数据作为重点发展的科技领域，在发展8类高新 技术的6亿英镑投资中，大数据的注资占三成。
从技术上看，大数据根植于云计算，云计算关键技术中的海量数 据存储和管理技术以及MapReduce并行编程模型都是大数据技术 的基础，除此之外，云计算技术还包含了虚拟化技术和云平台管 理等技术。
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从整体上看，大数据与云计算是相辅相成的，大数据利用云计算 的强大计算能力，可以更加迅速地处理海量数据的丰富信息，为 用户提供更加方便的服务；而通过大数据的业务需求，也能为云 计算的落地找到更多更好的实际应用。
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私有云、公有云和混合云
公有云是由第三方（供应商）提供的云服务，由云提供商完全承 载和管理，可通过net使用，成本比较低廉。 私有云是在企业内提供的云服务，这些云在公司防火墙之内，由 企业管理。 混合云是公有云和私有云的混合，这些云一般由企业创建，而管 理职责由企业和公有云提供商共同承担。
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IaaS、PaaS、SaaS、DaaS
按服务类型，可以将云计算分为基础设施即服务、平台即服务、 软件即服务、数据即服务四种类型。 1. IaaS（Infrastructure-as-a- Service）：基础设施即服务 IaaS即是把厂商的由多台服务器组成的“云端”基础设施作为计 量服务提供给用户的模式。 IaaS的优点是用户只需采购较低成本的硬件，就能按需租用较高 的计算能力和存储能力，大大降低了用户的硬件开销。
云计算与大数据概论
第1章 云计算与大数据概 述
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目标
➢ 掌握云计算的基本原理 ➢ 掌握云计算的特点与优势 ➢ 掌握大数据的特点 ➢ 掌握云计算的分类 ➢ 掌握云计算和大数据的联系
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云计算概述
云计算是由分布计算、并行处理、网格计算发展而来，是一种新 兴的商业计算模型。 通俗的理解是，云计算的“云”就是存在于互联网上的服务器集群 上的资源，它包括硬件资源和软件资源，本地计算机只要通过互 联网发送一个需求信息，远端就会有成千上万的计算机提供所需 资源，并返回结果到本地计算机。
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云计算的特点和优势
超大规模、虚拟化、高可靠性、通用性、高可扩展性、按需服务、 及其廉价，是目前普遍被大众接受的云计算的特点。 云计算的主要优势在于由技术特征和规模效应所带来的较高性价 比，简单来说就是：通过廉价的普通机器即可建立集群，因而能 提供高性价比的计算和存储服务。
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大数据概述
按国内普遍的理解，大数据可以认为是具有数量巨大、来源多样、 生成极快、多变等特征且难以使用传统数据体系有效处理的包含 大量数据集的数据。 大数据技术包括数据采集、预处理、存储、分析挖掘与可视化等； 大数据应用则是对特定的大数据集和集成应用大数据系列技术与 方法，以获得有价值信息的过程。
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4. DaaS（Data-as-a-Service）：数据即服务 DaaS就是把大数据中潜在的价值发掘出来，并根据用户需求提供 服务的模式。 DaaS可以提供公共数据的访问服务，让用户可以随时访问任意内 容的数据。还可以提供数据中潜在的价值信息，根据数据的价值， 对用户的行为进行分析。
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云计算与大数据的联系
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我国大数据发展现状
在国家层面，科技部“十二五”计划部署了关于物联网、云计算 发展的专项战略。2012年3月，科技部发布《“十二五”国家科 技计划信息技术领域2013年度备选项目征集指南》，其中“先进 计算”板块明确提出，要发展“面向大数据的先进存储结构及关 键技术”。国家“973计划”“863计划”、国家自然科学基金等 也分别设立了针对大数据的研究计划和专项。 在学术研究层面，国内许多高等院校和研究所成立了大数据的研 究机构，与大数据相关的学术活动也纷纷开展。 在产业层面，国内不少知名企业或组织也成立了大数据产品团队 和实验室，力争在大数据产业竞争中占据领先地位。