数据、模型与决策(课件PPT)

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数据模型与决策PPT课件

数据模型与决策PPT课件
07.12.2020
若按这3个维度对研究总体分类,那么共有18个类,它们可以 用一个立方体来表示,如图4.1所示,其中每个“格子”代表 一类。譬如,正前方标有“1”的格子表示属于大都市区域且 人口少于5000人的城市中的所有食品超市。 从例3.5,我们不难理解分层抽样的定义:将总体分成若干个 互不重叠的子总体,从每个子总体中独立地进行抽样。每个 子总体,也即例4.5中的“格子”,被成为层(stratum)。
07.12.2020
例2.2 美国政府研究如下一个问题:是否需要为中低收入家 庭提供日间托儿服务? 如果这项服务能使得这些儿童在日后收到更多更好的教育, 则政府可以少付出福利金、增加税收而很有效益。 卡罗来那州的一项启蒙计划从1972年开始对一群儿童进行跟 踪观测,结果显示,良好的日间照护对儿童以后的就学和就业 有很大影响。 启蒙计划中受试对象是111个人,他们在1972年还是名婴儿, 出生在低收入家庭,身体健康,所有这些婴儿都得到社会工作 者的帮助,其中随机选出一半的人给予密集学前教育。 这里进行了对比,解释变量是是否接受学期教育,而反应变 量则很复杂,包括是否上大学以及就业情况。
07.12.2020
例1.3 权威人物的意见 有两个内容相同的问题: 问题A:陆军部和海军部应当合并为统一的作战部,您同意 么? 问题B:艾森豪威尔将军说,陆军部和海军部应当合并为统 一的作战部,您同意么? 结果对问题A表示同意的比例为29%,而对问题B表示同意 的比例为49%,两者相距甚远。无疑,权威人物艾森豪威尔 将军的意见影响了被调查者的意见。
数据、模型与决策
数据的产生与图表描述
一、 调查面面观 二、 实验面面观 三、 数据的图表描述
07.12.2020
一、 调查面面观

数据、模型与决策(第10版)PPT taylor_introms10_ppt_10

数据、模型与决策(第10版)PPT taylor_introms10_ppt_10

10-3
Optimal Value of a Single Nonlinear Function Basic Model
Profit function, Z, with volume independent of price: Z = vp - cf - vcv
where v = sales volume p = price cf = unit fixed cost cv = unit variable cost
Copyright © 2010 Pearson Education, Inc. Publishing as Prentice Hall
10-2
Overview
■ Problems that fit the general linear programming format but contain nonlinear functions are termed nonlinear programming
(NLP) problems.
■ Solution methods are more complex than linear programming
methods.
■ Determining an optimal solution is often difficult, if not
impossible.
Copyright © 2010 Pearson Education, Inc. Publishing as Prentice Hall
Figure 10.4
10-7
Constrained Optimization in Nonlinear Problems Definition
■ A nonlinear problem containing one or more constraints becomes a

数据模型与决策-管理科学导论ppt课件

数据模型与决策-管理科学导论ppt课件

城市交通规划
通过模拟城市交通流量和交通拥堵情况,优 化城市交通规划和道路设计。
金融风险管理
通过模拟金融市场波动和风险情况,评估和 管理金融风险。
能源管理
通过模拟能源生产和消耗情况,优化能源规 划和调度,降低能源成本和碳排放。
06
CATALOGUE
数据模型与决策的未来发展
数据模型与决策的新趋势和挑战
数据模型的基本元素
实体
数据模型中的基本单元,可以是具体或抽象的 事物。
属性
描述实体的特征或参数,例如人的姓名、年龄 等。
关系
实体之间的连接或交互方式,例如父子关系、同事关系等。
数据模型的分类
概念数据模型
用于描述现实世界中的事物和关系,如ER图 。
逻辑数据模型
描述数据之间的结构和规则,如关系模型。
• 模拟模型的定义:模拟模型是一 种通过数学、计算机或物理手段 对现实世界进行抽象和模拟的工 具。它通过建立数学模型或计算 机模型来模拟系统的行为和过程 ,以便更好地理解和预测系统的 性能和结果。
模拟模型的定义和特点
01
模拟模型的特点
02
模拟模型能够模拟真实世界的复杂系统,包括物理系统、工程系统、 经济系统和社会系统等。
物理数据模型
描述数据在计算机中的存储和访问方式,如 文件系统或数据库管理系统。
02
CATALOGUE
决策制定过程
决策的定义和重要性
总结词
决策是管理活动中最重要的环节之一,它决定了组织未来的发展方向和目标。
详细描述
决策是指组织或个人为了实现某种目标,根据现有信息和经验,对未来行动方案进行选择和决定的过 程。决策的正确与否直接影响到组织的发展和成败,因此决策在管理活动中具有至关重要的地位。

《数据模型与决策》课件

《数据模型与决策》课件

04
实际案例分析
案例一:基于数据模型的营销决策
总结词
通过数据模型分析市场趋势,制定有效的营销策略。
详细描述
利用大数据和统计模型分析消费者行为和市场趋势,预 测未来市场需求,制定个性化的营销策略,提高销售业 绩和市场占有率。
总结词
优化营销预算分配。
详细描述
通过数据分析确定各营销渠道的投资回报率,合理分配 营销预算,提高营销效果和投资回报率。
03
未来还需要加强数据安全和隐 私保护等方面的研究,以保障 数据的安全性和可靠性。
数据模型与决策的实际应用价值
数据模型与决策在企业管理 中具有重要的应用价值,可 以帮助企业进行科学决策和
优化资源配置。
数据模型与决策还可以帮助 企业提高市场竞争力,如通 过数据分析发现市场趋势和 消费者需求,制定更加精准
总结词
提升客户满意度和忠诚度。
详细描述
通过数据模型分析客户反馈和行为数据,了解客户需求 和期望,优化产品和服务,提高客户满意度和忠诚度。
案例二:基于数据模型的金融风险评估
总结词
利用数据模型评估贷款违约风险。
01
02
详细描述
通过分析历史数据和信贷信息,利用统计模 型和机器学习算法评估贷款违约风险,为金 融机构提供风险预警和决策支持。
数据模型在决策中的作用
数据模型为决策提供数据支持
通过建立数据模型,将原始数据转化为有价值的信息,帮助决策者 更好地理解数据,从而做出更准确的决策。
数据模型提高决策效率
数据模型可以对大量数据进行处理和分析,快速得出结果,提高决 策效率。
数据模型降低决策风险
通过数据模型的预测和模拟功能,可以预测未来趋势,帮助决策者 提前做好准备,降低决策风险。

工商管理硕士(MBA)系列教材《数据、模型与决策》课件集(共19章)

工商管理硕士(MBA)系列教材《数据、模型与决策》课件集(共19章)
第一章 决策过程 数据、模型与决策 (第二版)
首先,依据VCD的销售曲线,1998年的增长加速度已 下降,可以判断为进入高速成长的后期。虽然电子产品没有 成熟期也是可能的,但当时的替代产品DCD对VCD的替代却受 到较大的配套消费制约,对VCD在音响效果、图像方面的缺陷 是人所共知的。然而,DVD在声像方面的优越性能却需要有高 品质彩电、5.1声道的音响、功放及高价格碟片的配套才能实 现。按当时的市价,享受高品质的DVD的投入需7000元,配套 投入需2万元。而一台VCD的价格只有千元,这一强烈的差异 可以得出结论,对大多数以看故事为主的消费者,DVD不会是 首选。即VCD进入成熟期后,DVD成为主流的消费品之前,存 在着一个新的市场空间“在不需要庞大配套投入的基础上改 进VCD”,这意味着可以形成一个新的产品概念:“与普遍家 庭视像设备相匹配的能改善视像效果的产品”。在这一概念 指导下,产生了曾是一度流行的SVCD,CVD等产品。
第一章 决策过程
数据、模型与决策 (第二版)
1.2.2 明确目标
• 目标的基本含义:希望得到的结果或希 望达到的标准。
• 这一步骤是把上一步骤的问题定义进一 步具体地展开。
第一章 决策过程
数据、模型与决策 (第二版)
1.2.3 提出方案
• 提出方案是拟定实现目标的方案 • 存在多个方案均能实现目标是普遍现象
第一章 决策过程
数据、模型与决策 (第二版)
1.3.2 产品开发的明确问题
回想1998年中期,人们可能记 忆起当时的视频产品VCD的市场相当火红, 然而的替代产品DVD在技术上已经成熟, 一些人士认为DVD取代VCD是很快的事。 事实上1999年以后却是SVCD,CVD等产品 主打市场,DVD并没有在一夜间走红。这 里可以看到一个开发新产品决策中的明 确问题的分析。

数据模型与决策5PPT课件

数据模型与决策5PPT课件
啡。用总体参数表示就是:Ha :p0.5
假设及p值
显著性检验会找对原假设不利但对备择假设有利的证据。如果 观测到的结果,在原假设为真的情况下是出人意料的,而在备 择假设为真时却较易发生,这个证据就很强。比如说,当事实 上总体只有一半喜欢现煮咖啡时,发现50位受试对象中有36位 喜欢,就会出人意料。有多么出人意料呢?显著性检验用概率 来回答这个问题:这个概率指的就是,在 H 0 正确时得到的结果 跟预期结果的差距。怎么样算是“跟预期结果的差距很大”?
这既和 H 0 有关,也和 H a 有关。在口味测试中,我们希望得到
4)概率 我们可以用概率来度量对断言不利的证据到底有多 强。当总体的真正比例是0.5时,一个样本的值会这么大或更大 的概率是多少?
若 pˆ 0.5,6 这个概率就是图13.2中正态曲线之下的阴影区面积。 这个面积是0.20.
我们的样本比例值事实上是 pˆ 0.72,只有0.001的机率会得到 这样大的样本结果,它对应的区域小到在图13.2里根本看不到。
假设检验的基本概念
例 咖啡是现煮的吗?
注重口味的人,想来应该是喜欢现煮咖啡超过即溶咖啡的。 但从另一方面来看,有些喝咖啡的人也可能只是对咖啡因有 瘾。一位持怀疑态度的人断言:喝咖啡的人里,只有一半偏 好现煮咖啡。让我们做个实验来检定这个断言。
让50个受试对象都品尝两杯没有做记号的咖啡,并且要说出 喜欢哪一杯。两杯中有一杯是即溶咖啡,另一杯是现煮咖啡。 实验结果得到的统计量是样本中说比较喜欢现煮咖啡的人的 比例。
(2)事实上,偏好现煮咖啡的总体比例大于0.5,所以 样本结果差不多就是预期的结果。
我们不能确定(1)一定不对,因为我们的口味测试结果 有可能真的就只是机遇造成的。但是,这样的一个结果完全 是由机遇造成的概率非常小(0.001),所以我们相当有信心 的认为(2)才是对的。

数据、模型与决策6e(希利尔)中文课件4

数据、模型与决策6e(希利尔)中文课件4
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12.3
到达
• 连续两个顾客到达排队系统的时间间隔称为到达间隔时间。
• 单位时间内顾客到达的期望数被称为平均到达率。
• 用于表示平均到达率的符号是
l =顾客到达排队系统的平均到达率
其中l是希腊字母 lambda。
• 时间间隔的概率分布均值是
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队列
• 队列中的顾客人数(或简称队列大小)是等候服务的顾客
数量。
• 系统中的顾客数是队列中的顾客数加上正在接受服务的顾
客数量。
• 队列容量是队列所能容纳的顾客最大数量。
• 无限队列是指可以容纳无限数量顾客的队列。
• 当队列容量小到需要纳入考虑范围时,这个队列就被称为
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12.14
运输服务系统中的一些排队系统的例子
表12-4 运输服务系统中的一些排队系统的例子
系统类型
公路收费站
卡车装货地
港口卸载区
等待起飞的飞机
等待降落的飞机
航班服务
出租车服务
电梯服务
消防部门
停车场
急救车服务
顾客
汽车
卡车
轮船
飞机
飞机

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12.13
内部服务系统中的一些排队系统的例子
表12-3 内部服务系统中的一些排队系统的例子
系统类型
顾客
服务台
秘书服务
雇员
秘书
复印服务
雇员
复印机

数据、模型与决策-管理科学导论PPT课件

数据、模型与决策-管理科学导论PPT课件

02
03
预测市场趋势
个性化营销
通过大数据分析,企业可以预测 市场趋势,提前做好战略规划和 布局。
大数据分析能够深入了解消费者 需求和行为,为企业提供个性化 营销策略,提高销售效果。
人工智能在管理中的应用
自动化流程
01
人工智能技术可以自动化处理大量重复性工作,提高工作效率。
智能决策支持
02
人工智能可以通过数据分析和模式识别,为管理者提供智能化
课程目标
1
掌握数据、模型与决策的基本概念和原理。
2
学会运用数据和模型进行决策的方法和技巧。
3
培养分析和解决实际问题的能力,提高管理效率。
02
数据在决策中的作用
数据收集与整理
数据收集
确定数据来源,设计数据收集方案, 确保数据的全面性和准确性。
数据整理
对收集到的数据进行清洗、分类、编 码和整合,使其满足分析需求。
• 总结词:风险决策分析方法包括风险偏好分析、敏感性分析、决策树等,这些 方法可以帮助决策者更好地理解和评估风险,从而做出更明智的决策。
• 详细描述:风险偏好分析用于确定决策者的风险偏好程度,敏感性分析用于评 估方案对不确定性的敏感程度,决策树则用于表示和分析多阶段决策问题。
多属性决策分析
• 总结词:多属性决策分析是一种基于多个属性或准则的决策方法,通过综合评 估不同方案在不同属性下的表现,选择最优方案。
详细描述
投票法是最简单也是最常用的群 决策方法,一致矩阵法则通过将 问题分解为多个子问题,逐一解 决,最终达成共识;德尔菲法则 通过匿名反馈的方式反复征询专 家管理科学中的前沿话题
大数据分析在管理中的应用
01
数据分析驱动决策

数据模型与决策-管理科学导论课件

数据模型与决策-管理科学导论课件

数据库设计
数据库设计是指根据需求分析和数据模型的原理, 设计数据库结构、定义关系和属性,并制定数据存 取的规则。
实体-关系模型(ER模型)
1 实体
2 关系
实体是现实世界中具有独立存在和可区分性 质的事物,通过实体间的关系来描述和表达。
关系是实体之间的联系,可以是一对一、一 对多或多对多的关系。它用于表示实体之间 的关联和依赖。
数据模型与决策-管理科学导论 ppt课件
在本课件中,我们将介绍数据模型与决策的重要性和应用。了解数据模型的 定义、决策的分类以及数据库管理系统的作用。
数据模型的定义及特点
数据模型定义
数据模型是描述现实世界中各种实体及其属性和关系的工具,通过表达方式来帮助我们理解 和处理数据。
数据模型特点
数据模型具有抽象性、简洁性和可扩展性的特点,可以有效地组织和管理各种类型的数据。
数据库规范化(Normalization)
1
第一范式
Hale Waihona Puke 确保每个属性都是原子的,数据库中的每个字段都存储一个值。
2
第二范式
消除非主属性对主键部分的依赖,确保每个非主属性完全依赖于主键。
3
第三范式
消除传递依赖,确保所有非主属性只依赖于主键,而不依赖于其他非主属性。
数据挖掘和数据挖掘应用
数据挖掘过程
数据挖掘是从大量数据中发现有价值的模式和关联 的过程,包括数据预处理、模型选择和模式评估。
数据挖掘应用
数据挖掘在市场分析、客户关系管理、风险评估等 领域具有重要的应用价值。
决策的概念和决策分类
1 决策的概念
决策是根据一定的信息和目标,做出选择和 行动的过程。它是管理科学中的关键环节。

数据、模型与决策6e(希利尔)中文课件12

数据、模型与决策6e(希利尔)中文课件12

参数分析报告
图8-2 使用Analytic Solver生成的参数分析报告
参数分析报告显示了改变可用于这些投资的资本数量的影响
8.8
Copyright © 2019 McGraw-Hill Education. All rights reserved. No reproduction or distribution without the prior written consent of McGraw-Hill Education.
塔尔公司项目选择问题的 电子表格
A
B
C
D
E
F
G
HI
J
1 Tazer Corp. Project Selection Problem
8.3
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塔尔公司项目选择问题的数据
研发投资
(百万美元)
成功率
成功后所 得收益
(百万美元)
预期利润
表8-3 塔尔公司选择问题的相关数据
1
2
3
4
Up
Stable
Choice
Hope
400
300
600
500
50%
35%
35%
20%
1,400
1,200
2,200
3,000
300
120
170
100
5 Release

数据、模型与决策6e(希利尔)中文课件6

数据、模型与决策6e(希利尔)中文课件6

3. 使用分布对话框为该分布输入参数(最好是引用电子表格中 含有这些参数值的单元格)。
4. 点击保存。
15.5
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弗瑞迪利润的频率图
图15-6 Analytic Solver 提供的频率图和统计表
注:总结了运行图15-1中仿真模型的结果。
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15.2–15.16 15.17–15.21 15.22–15.27 15.28–15.32 15.33–15.38 15.39–15.56 15.57–15.69 15.70–15.80
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解析求解器的应用
• 在电子表格模型上使用利用Analytic Solver进行计算机仿真必须采 取四个步骤:
1. 定义不确定的可变单元格。 2. 定义结果单元格。 3. 定义描述的任意统计单元格。 4. 设定仿真选项。 5. 运行仿真。

数据、模型与决策(第10版)PPT taylor_introms10_ppt_11

数据、模型与决策(第10版)PPT taylor_introms10_ppt_11
about the events in an experiment.
■ A list of corresponding probabilities for each event is referred to as a probability distribution.
■ If two or more events cannot occur at the same time they are termed mutually exclusive.
■ A set of events is collectively exhaustive when it includes all the events that can occur in an experiment.
Copyright © 2010 Pearson Education, Inc. Publishing as Prentice Hall
■ It is often the only means available for making probabilistic
estimates. ■ Frequently used in making business decisions. ■ Different people often arrive at different subjective probabilities.
objective probability that can be stated prior to the occurrence of the event. It is based on the logic of the process producing the outcomes.
■ Objective probabilities that are stated after the outcomes of an event have been observed are relative frequencies, based on
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7ຫໍສະໝຸດ 案例1 有兄弟姐妹的人得病少
有兄弟姐妹一起成长,不仅增添亲情, 而且有预防疾病的好处
一项来自澳大利亚的研究表明:兄弟 姐妹在6岁之前的相互传染病毒可以增 强免疫功能,并预防多发性硬化症。
塔斯马尼亚州研究者观察了136名多发 性硬化症患者,并与272名健康者进行 了对比。
8
科学家发现:在幼儿时期与兄弟姐妹 有五年以上密切生活的人患多发性硬 化症的几率下降了88%,而与兄弟姐 妹接触1-3年的人可降低43%。
9
案例2
“坐立不安”让人苗条
科学家最近发现了保持苗条身材的奥 妙。如果一个人平时闲不住,小动作 很多,日常消耗的热量就多,就能保 持苗条的身材。
美国梅欧医院请来了20位志愿者,进
行了为期一年的研究。志愿者分为两 组,一组较瘦,另一组轻度微胖。所 有志愿者都穿上一种带有传感器的特 制内衣,内衣里的装置每隔半秒钟记 录一次人体的姿态与活动
3.1 类别数据的表格表示
例3.1 交通事故的驾驶因素分析 造成交通事故的驾驶因素有判断失误、察
觉得晚、驾驶错误、偏离规定的行驶路线 和酒后或疲劳驾驶等。某地区交通管理部 门对某段时间中的50起交通事故进行驾驶因 素分析,得到的原始数据如下:
16
驾驶错误 察觉得晚 判断失误 驾驶错误 酒后或疲劳 驾驶 察觉得晚
驾驶错误
察觉得晚 察觉得晚 判断失误 察觉得晚
驾驶错误 察觉得晚 察觉得晚 判断失误 察觉得晚
察觉得晚
驾驶错误 判断失误 驾驶错误 察觉得晚
17
从例3.1的数据,你能看出些什么? 也许你看出了“察觉得晚”、“判断
失误”等因素比较多,“偏离规定的 行驶路线”、“酒后或疲劳驾驶”等 因素比较少。很好! 其实,只要借助一些简单的图表,就 能对数据加以整理并进行初步的定量 分析。 一些常用的软件如Excel,几乎能完美 地为你完成这些图表!
3
本课程的特点
数据、模型与决策流程
管理者 信息提供 模型
结论
决策
执行
反馈
结果
数据、模型与决策的目的 是在科学、符合 逻辑和合理的基础上制定决策
4
特点:
以数据为基础。将数据作为基本的信息来 源,以对实际问题的了解为基本结构,以 数据对结构的吻合程度为标准。
以模型为手段。以数学理论与方法为工具 定量研究社会经济现象之间的关系,形成 较严密的研究特色,具有较好的可试验性。
10
志愿者照常进行他们的日常工作与活 动,所有食物由研究人员提供
研究人员发现,轻度微胖者更喜欢坐 着,而身材苗条组的人闲不住。瘦人 组的平均“坐立不安”的时间比胖人 组多2个小时,相当于多消耗350卡热 量
如果胖人组也这么不“消停”的话, 一年下来完全可以减轻14-18磅的体重
此外,研究人员还发现:一个人爱动 还是喜静是天生的,与体重无关。在 研究的第二阶段,让瘦人多吃1000卡 11
13
(一)数据的来源
1、已存在的数据。包括存在于组织中的一 些个人信息资料;一些专门收集与维护数 据的公司所拥有的商务数据;政府机构
2、调查研究获得的数据。可分为实验性研 究与观察性研究
14
(二)数据收集的道德准则与行为规范
基本准则:数据的客观性与可重复性 行为规范:(1)尽可能收集原始数据或第
热量,胖人少吃1000卡热量,他们的 生活习惯没有改变。
这项研究为肥胖者提供了新的希望。
以上几个问题说明在现实生活中,不管 是进行决策还是进行研究发现新结果, 都离不开数据。
12
第一章、数据与数据展示
1.数据概述:可分为科学数据、社会数据、 商业数据。(依来源与用途)
分类: 数值型与属性型 静态数据与动态数据 时间序列数据、截面数据、面板数据 定类数据、定序数据、定距数据与定比数据
6
实际问题2:销售量评估
某食品公司生产各种系列的冷饮食品,冷 饮食品生产是季节性,需要提前组织生产。 一般是每年四月就要制订接下去的五个月 生产计划,包括生产的冷饮品种、等级、 规格与原料组合。因此要制订采购计划和 工厂生产能力计划,以满足市场的需要。 如何来预测客户的需求量呢?
预测对生产计划有多重要?
决策是目的且具有量的特征,定量可以对 问题的描述较精确,能对问题的本质进行 深入、广泛的推断,为科学决策提供依据。
是一门多学科交叉的科学,数理统计学与 运筹学、管理学是其基础
计算机技术是必不可少的工具。
5
实际问题1:资源分配问题
潘得罗索工业公司生产胶合板,根据厚度 和所用木材的质量而有所不同。因为产品 在一个竞争的环境中进行销售,产品的价 格由市场决定。所以每个月管理层面临的 一个关键问题是选择产品组合以获取尽可 能多的利润。需要考虑当前生产产品必须 的各种资源的可得数量。六项最重要的资 源为(1)四种类型的原木(根据原木的质 量区分)和(2)生产胶合板的两项关键作 业的生产能力(模压作业和刨光作业)。 你们公司有这样的经历吗?
18
我们从表1很容易看出: 哪些因素是比较主要的因素? 各因素之间频率的差异有多大? 等等。 有时,累积频率也需要在频数频率分布表
判断失误 察觉得晚 判断失误 驾驶错误
察觉得晚 判断失误 酒后或疲劳驾驶 判断失误 察觉得晚
偏离规定的行驶 路线 判断失误 察觉得晚 驾驶错误 酒后或疲劳驾驶
察觉得晚 察觉得晚 察觉得晚 驾驶错误 察觉得晚
判断失误
判断失误 驾驶错误 驾驶错误 察觉得晚
判断失误 判断失误 判断失误 察觉得晚 察觉得晚
数据、模型与决策 Data, Models and
Decisions
1
1、主要讲授课程: 计量经济学、运筹学、经济预测与决策技
术 2、主要研究方向: 多元统计 半参数统计中估计问题 因果效应推断
2
本课程的主要内容
数据分析的基本内容 计量模型的基本方法 预测与决策的基本技术 软件的简单应用
一手数据(2)引用数据时,要辨别是否侵 犯知识产权,合法引用要注明数据的来源。 (3)原始数据有异常时,要分析异常的原 因,不得随意删除、篡改数据。(4)要说 明数据处理的工具、方法及处理过程(5) 通过问卷调查的数据,要说明调查内容、 调查表的设计等
15
(三)数据图表表示
数据收集好了,那我们就来看看从数据中 能挖到什么宝藏了!
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