公共交通大数据平台整体解决方案(智慧公交)
智慧城市公共交通大数据平台建设综合解决方案
数据处理
利用大数据技术对采集的数据进行清洗、 整理、分析和挖掘，提取有价值的信息。
数据应用
根据业务需求开发数据应用，如交通拥堵 预测、客流分析、公交线路优化等。
系统维护
定期对系统进行维护和升级，保证系统的 稳定性和安全性。
建设方案效果评估
提高公共交通运行效率
提升服务质量
通过大数据分析优化公交线路和调度，减少 乘客等待时间和交通拥堵。
运营管理流程制定
任务分配与监控
对各项运营任务进行合理分配，并建 立有效的监控机制，确保任务按时按
质完成。
服务质量评估与优化
定期对服务质量进行评估，发现问 题及时进行优化和改进，提高客户
满意度。
数据处理与分析
对收集的大数据进行处理和分析， 提取有价值的信息，为决策提供数 据支持。
应急预案制定
针对可能出现的突发情况，制定应 急预案，确保能够及时、有效地应 对各种突发状况。
综合解决方案中的关键技术包括数据采集、存储 、处理、可视化等，这些技术的合理运用能够实 现城市公共交通的智能化和精细化运营。
大数据技术在智慧城市公共交通建设中的应用， 能够实现对海量数据的收集、处理、分析和挖掘 ，为城市交通规划和管理提供科学依据和决策支 持。
智慧城市公共交通大数据平台的建设需要政府、 企业和社会各方面的共同参与和合作，形成共建 共享的局面，推动智慧城市公共交通的可持续发 展。
03
降低交通拥堵
通过对公共交通数据的分析和预测， 可以优化交通信号灯配时和调整道路 通行规则，有效降低交通拥堵。
提升公共交通服务质量
提高乘客满意度
通过大数据平台，可以实时监测公共交通车辆的准点率和到站时 间，为乘客提供更加便捷、舒适的出行体验，提高乘客的满意度 。
智慧城市公共交通大数据平台建设综合解决方案
智慧城市公共交通大数据平台建设综合解决方案随着城市化进程的不断加快，城市公共交通面临越来越多的挑战，如交通拥堵、公交车辆调度不合理、乘客满意度低等问题。
为了解决这些问题，建设一套智慧城市公共交通大数据平台是非常必要的。
本文将针对智慧城市公共交通大数据平台的建设，提出一种综合解决方案。
首先，建设智慧城市公共交通大数据平台需要收集和整合各类数据，包括交通流量、车辆位置、乘客出行数据等。
可以通过城市交通监控摄像头、GPS设备、刷卡乘车系统等技术手段进行数据采集。
收集到的数据需要通过数据清洗和处理，确保数据的准确性和完整性。
其次，建设智慧城市公共交通大数据平台需要建立一个强大的数据存储和处理系统。
可以利用云计算技术，将数据存储在云端，提高数据的可靠性和可用性。
同时，应该采用大数据技术，对数据进行实时分析和处理，以提供可靠的决策支持。
第三，建设智慧城市公共交通大数据平台需要建立一套数据分析和挖掘模型。
通过对大数据的分析和挖掘，可以得到公交车辆的运行状况、乘客出行的规律等重要信息。
这些信息可以用于优化公交车辆的调度计划，改善交通拥堵状况，提高乘客的出行体验。
第四，建设智慧城市公共交通大数据平台需要建立一套实时监控系统。
通过实时监控系统，可以对公交车辆的位置、速度、到站时间等进行实时监测，及时发现和解决问题。
同时，还可以对乘客的出行情况进行实时监控，及时了解乘客的需求，提高服务质量。
第五，建设智慧城市公共交通大数据平台需要建立一套综合管理平台。
通过综合管理平台，可以对公交车辆和乘客信息进行统一管理，实现对公交车辆调度、服务质量监控等方面的综合管理。
同时，还可以实现和其他城市管理系统的数据共享和协同，实现城市智能化管理。
最后，建设智慧城市公共交通大数据平台需要配备一套完善的安全保障系统。
数据的安全和隐私保护是智慧城市管理的重要内容。
针对公共交通大数据平台，应该建立起严格的数据权限管理机制，确保数据的安全性和隐私性。
智慧公交信息化平台整体解决方案智慧公交大数据应用平台建设方案
运营监控
02
实时监控公交车辆的运营状态，及时发现和解决问题，确保运
营安全。
数据分析
03
对运营数据进行深入分析，为公交公司的运营决策提供数据支
持。
乘客出行服务与信息查询
实时公交信息查询
通过手机APP、网站等 渠道，乘客可以实时查 询公交车辆的到站时间 、行驶轨迹等信息。
定制化出行建议
根据乘客的出行需求和 交通状况，提供定制化 的出行建议和路径规划 。
安全监控
通过视频监控、GPS定位等技术手段，对公交车辆和车站进行安 全监控。
应急响应
在发生紧急事件时，快速响应并调动资源，确保乘客安全和秩序 稳定。
安全数据分析
对安全数据进行深入分析，发现潜在的安全隐患和风险点，及时 采取措施予以解决。
05
智慧公交大数据应用平台实施方案
项目实施计划与时间表
需求调研和分析
由于项目实施过程中可能出现各种意 外情况，导致项目成本超支。为应对 此风险，项目团队应制定合理的项目 预算，并进行有效的成本控制。
06
智慧公交大数据应用平台效益评估
提高公交运营效率与服务质量
实时监测公交车到 站时间
优化公交线路规划
通过安装传感器和GPS定位系 统，实时监测公交车到站时间 ，提高公交车运营效率。
基于大数据分析，了解乘客出 行规律和需求，优化公交线路 规划，提高公交服务质量和效 率。
提高乘客满意度
通过智慧公交系统，乘客可以 实时查询公交车到站时间、票 价等信息，提高乘客出行体验 和满意度。
降低公交运营成本与资源浪费
减少车辆空驶率
通过智慧公交系统，调度员可以实时掌握公交车运行情 况，合理调度车辆，减少车辆空驶率和资源浪费。
智慧公交整体解决方案
智慧公交整体解决方案一、概述智慧公交是指通过先进的信息技术手段，将公交运营管理、服务质量、乘客出行体验等方面进行智能化升级，以提升公交运营效率和乘客满意度的综合解决方案。
本文将详细介绍智慧公交的整体解决方案。
二、解决方案综述1.公交车辆运营管理系统：通过安装GPS定位设备和车载终端，实时监控公交车辆的位置、行驶速度等信息，为调度员提供实时数据支持，提高运营效率和准时率。
2.公交乘客信息服务系统：通过移动互联网技术，为乘客提供公交车辆的实时位置、到站时间等信息，方便乘客合理安排出行时间和选择最佳路线。
3.刷卡支付系统：通过刷卡设备和智能支付平台，实现乘客刷卡支付、电子钱包充值等便捷支付方式，提高公交乘车的支付安全性和方便性。
4.公交安全监控系统：通过安装监控摄像头和人脸识别技术，实时监控公交车内外的安全状况，提高乘客和驾驶员的安全保障。
5.数据分析与决策支持系统：通过对公交车辆和乘客数据的采集和分析，为公交公司提供运营决策的参考依据，提高公交运营管理的科学性和效率。
三、公交车辆运营管理系统公交车辆运营管理系统是智慧公交的核心系统之一，其主要功能包括：1.车辆调度与监控：通过GPS定位设备和车载终端，实时获取公交车辆的位置、行驶速度等信息，为调度员提供实时数据支持，提高运营效率和准时率。
2.运营数据统计与分析：对公交车辆的运营数据进行采集和分析，包括线路客流量、车辆运行时间、行驶里程等，为公交公司提供运营决策的参考依据。
3.故障预警与维修管理：通过车载终端监测公交车辆的各项参数，如发动机温度、油耗等，实现故障预警，并及时派遣维修人员进行处理。
四、公交乘客信息服务系统公交乘客信息服务系统是为乘客提供便利的出行服务，其主要功能包括：1.实时公交查询：通过移动互联网技术，为乘客提供公交车辆的实时位置、到站时间等信息，方便乘客合理安排出行时间和选择最佳路线。
2.线路规划与导航：根据乘客的起点和终点，为乘客提供最佳的公交线路规划和导航服务，减少乘客的等待时间和换乘次数。
智慧公交大数据云平台整体解决方案
数据采集与存储层设计
数据处理与分析层负责对采集的数据进行清洗、整合、分析和挖掘，为决策提供数据支持。
数据清洗包括去除重复数据、纠正错误数据等，以保证数据质量。
数据整合将不同来源的数据进行整合，形成统一的数据格式和标准。
数据分析采用大数据分析技术，如Hadoop、Spark等，对数据进行处理和分析，挖掘出有价值的信息。
数据ETL
利用ETL工具对原始数据进行清洗、整合，为后续的数据分析提供高质量的数据源。
大数据存储与处理技术
虚拟化技术
01
通过虚拟化技术，实现计算资源的动态分配和管理，提高资源利用率。
云计算技术
容器化技术
02
利用容器化技术，实现应用程序的快速部署和扩展，同时保证应用之间的隔离性。
微服务架构
03
采用微服务架构，将应用程序拆分成多个独立的的服务，实现应用程序的高可用性和可扩展性。
大屏展示
数据可视化技术
智慧公交大数据云平台架构设计
03
智慧公交大数据云平台总体架构由数据采集与存储层、数据处理与分析层、数据应用与展示层三个部分组成。
数据处理与分析层对采集的数据进行清洗、整合、分析和挖掘，为决策提供数据支持。
数据应用与展示层将处理后的数据以可视化形式呈现给用户，辅助用户进行决策和优化。
数据分析结果通过可视化图表等形式展示给用户，为决策提供数据支持。
数据处理与分析层设计
数据应用与展示层设计
数据应用包括实时监控、客流分析、路线优化等，为用户提供多样化的数据应用支持。
数据显示采用可视化图表技术，如折线图、柱状图、热力图等，将数据呈现给用户，方便用户进行决策和优化。
数据应用与展示层将处理后的数据以可视化形式呈现给用户，辅助用户进行决策和优化。
智慧公交解决方案
2.公交调度智能化
（1）智能调度：利用大数据分析技术，预测公交客流量，合理制定车辆调度计划，提高运营效率。
（2）实时调度：根据实时客流、道路状况等因素，动态调整车辆运行计划，确保公交服务质量和效率。
3.乘客服务智能化
-实时信息推送：通过移动应用、电子站牌等渠道，向乘客提供车辆实时位置和到站时间信息。
-多样化支付方式：引入无现金支付系统，支持多种支付手段，提高购票便利性。
-个性化出行推荐：根据乘客历史出行记录，提供个性化的出行规划和提醒服务。
4.线网优化与站点布局
-线网科学规划：结合城市规划和市民出行需求，对公交线网进行优化调整。
四、项目实施与保障
1.政策支持：加强与政府部门的沟通与协作，争取政策支持和资金投入。
2.技术保障：引进先进的信息技术，确保项目技术领先、稳定可靠。
3.人才培训：加强人才队伍建设，提高项目实施能力。
4.宣传推广：加大项目宣传力度，提高市民的认知度和接受度。
5.持续优化：根据项目实施效果，不断进行优化调整，确保项目可持续发展。
3.环保效益：减少车辆尾气排放，推动城市向低碳、环保的方向发展。
六、结语
智慧公交解决方案的实施，将有效提升城市公共交通的服务水平，促进公共交通与城市的和谐发展。本方案以严谨的专业用词和人性化的视角，为城市公交系统的智能化升级提供了一套全面、可行的实施方案。
-站点合理布局：根据客流分布和居民区规划，合理设置站点，提高站点覆盖率和便捷性。
-灵活线路调整：根据季节性、时段性客流变化，动态调整线路配置和运营时间。
5.安全与应急管理
-安全培训：加强驾驶员安全意识和技能培训，提高应对突发事件的能力。
智慧城市公共交通大数据平台建设和运营整体解决方案
智慧城市公共交通大数据平台建设和运营整体解决方案概述随着城市化进程的不断加速，城市内的交通问题也日益突出。
为了更好地满足居民的出行需求，政府部门越来越关注公共交通系统，并希望建立智慧城市公共交通大数据平台，以便更好地管理和优化公共交通系统。
本文将介绍智慧城市公共交通大数据平台的建设和运营整体解决方案。
建设方案智慧城市公共交通大数据平台的建设主要包括以下几个方面：数据收集为了建立一个完整的公共交通大数据平台，需要从各个交通系统中收集各种数据，包括车辆运行数据、乘客出行数据、线路信息等。
可以通过使用智能传感器、车载设备和监控摄像头等技术手段获取相关数据，并通过物联网技术将数据上传到云服务器中进行存储和处理。
数据存储和处理公共交通大数据平台需要处理庞大的数据量，所以在数据存储和处理方面需要选择适当的技术和方法。
可以使用分布式存储和计算技术，如Hadoop和Spark，来处理大规模的数据，并利用数据库管理系统来存储和管理数据。
同时，还需要使用数据挖掘和机器学习算法来分析和提取有价值的信息。
数据可视化和展示为了使数据更加直观和易于理解，需要将数据可视化和展示出来。
可以使用数据可视化工具和技术，如Tableau和D3.js，来设计和实现交互式的数据展示界面。
通过图表、地图和动态效果等方式展示数据，帮助决策者和公众更好地理解和利用数据。
接口和应用开发为了实现公共交通大数据平台的有效运营，需要开发相应的接口和应用程序。
可以提供数据查询和分析接口，方便第三方开发者使用平台的数据；还可以开发移动应用程序，方便用户实时查询公交车的位置和到站时间等信息。
运营方案智慧城市公共交通大数据平台的运营需要考虑以下几个方面：数据质量管理为确保数据的准确性和完整性，需要建立完善的数据质量管理体系。
可以制定数据收集标准和数据处理流程，对数据进行质量监控和纠错。
同时，还可以利用数据挖掘和机器学习技术来识别异常数据和进行数据清洗。
数据安全保护对于公共交通大数据平台来说，数据安全是非常重要的。
智慧城市公共交通大数据平台建设和运营整体解决方案
智慧城市公共交通大数据平台建设和运营
整体解决方案
智慧城市公共交通大数据平台建设和运营整体解决方案可以包括以
下几个方面：
1. 数据采集和整合：通过建立和安装公共交通智能设备（如传感器、监控摄像头等），以及与公交运营商合作获取车辆运营数据、乘客
出行数据等，实现对公共交通相关数据的采集和整合。
2. 数据存储和处理：搭建大数据存储和处理平台，将采集到的数据
进行清洗、整理和存储，同时利用大数据技术进行数据挖掘和分析，提取有用的信息和知识，如交通状况、拥堵分析、乘客出行偏好等。
3. 数据可视化和应用：将处理后的数据通过可视化技术展示出来，
以便决策者和公众能够直观地了解交通情况，并进行智能决策。
同时，结合人工智能技术和机器学习算法，开发出相应的应用程序和
服务，如实时公交查询、公交路线优化、智能调度等。
4. 数据安全和隐私保护：在数据采集、存储和处理的各个环节上，
加强数据的安全性和隐私保护措施，确保数据的安全和合法使用，
同时遵守相关的法律法规和隐私保护规定。
5. 运营管理和维护：建立运营管理团队，负责整个平台的日常运营和维护工作，包括数据更新、系统维护、故障排除等。
同时，与相关部门和企业进行合作，共同推动公共交通大数据的应用和发展。
通过上述方案，可以实现智慧城市公共交通大数据平台的全面建设和运营，提高公共交通的效率和质量，为市民提供更便捷、舒适的出行服务，同时也为政府决策和规划提供科学依据。
智慧公交大数据云平台整体解决方案
支持决策分析
利用大数据和云计算技术，为 公交公司的战略和运营决策提
供支持。
方案整体架构
数据层
处理层
应用层
展示层
安全保障体系
包括公交运营数据、乘 客行为数据、城市交通 数据等，构成大数据云 平台的基础。
利用云计算和大数据技 术，对数据进行实时处 理和分析，提供数据支 持和解决方案。
面向公交公司、乘客、 政府部门等各方，提供 不同的应用服务，如公 交调度系统、乘客信息 服务系统、公交大数据 决策支持系统等。
乘客服务提升
个性化服务
通过分析乘客的历史出行 数据，为乘客提供个性化 的出行建议和服务，提高 乘客满意度。
实时信息推送
通过大数据平台，实时获 取公交车辆的运营信息， 及时推送给乘客，提高信 息的透明度和准确性。
互动反馈
通过乘客端的反馈系统， 收集乘客对公交服务的评 价和建议，及时改进服务 ，提升乘客体验。
录等数据。
公交站点数据
采集公交站点的人流量、候车时间 、车辆到站时间等信息，以评估站 点运行效率和乘客服务水平。
互联网数据
利用社交媒体、手机APP等互联网 渠道，获取乘客出行意愿、实时路 况、突发事件等辅助数据。
数据处理技术
数据清洗
对原始数据进行预处理，去除重 复、异常和无效数据，保证数据
质量和准确性。
在开发完成后，对系统进行全面的测试和 验收，确估方法
1 2 3
数据对比分析法
通过对比方案实施前后的数据变化，如公交运营 效率、乘客满意度等，客观评估方案的实际效果 。
专家评估法
邀请行业专家对实施效果进行评估，借助专家的 经验和专业知识，对方案进行更全面、深入的评 价。
数据融合
智慧公交大数据云平台整体解决方案
推动智慧城市建设进程
提升城市公共交通服务水平
促进城市可持续发展
提高城市治理能力
增强城市居民生活幸福感
07
智慧公交大数据云平台 未来发展趋势与挑战
技术创新与发展趋势
5G、物联网等技术的融合 应用
数据应用：将处理 后的数据应用于公 交调度、乘客服务 等方面，提高公交 运营效率和服务质 量
大数据分析技术
数据采集：利用传感器、GPS等技术手段采集公交车辆、乘客、道路等数 据
数据存储：采用分布式存储技术，将采集的数据存储在云端
数据处理：利用大数据处理技术，对存储的数据进行处理和分析
数据应用：将处理后的数据应用于公交调度、乘客服务等方面，提高公交 运营效率和服务质量
跨部门数据共享与 整合
跨领域技术融合与 创新
政策法规与标准规 范
人才培养与团队建 设
感谢您的观看
汇报人：XX
运营管理与决策支持：为公交企业提供 运营数据分析、预测和决策支持等功能
适用场景与范围
城市公交：智慧公交大数据云平台适用于城市公交系统，包括公交车、公交站、乘客等各方面 的数据采集、分析和优化。
公共交通：除了城市公交，智慧公交大数据云平台还可以应用于其他公共交通领域，如地铁、 轻轨、出租车等，提高公共交通的效率和便利性。
智慧公交大数据云平 台整体解决方案
XX,a click to unlimited possibilities
汇报人：XX
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01
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04
智慧公交大数 据云平台技术 方案
智慧交通大数据平台整体规划方案智慧决策智慧出行智慧交通智慧公交智慧出租车智慧物流
智慧交通大数据平台整体规划方案智慧决策智慧出行智慧交通智慧公交智慧出租车智慧物流一、背景分析：智慧交通大数据平台随着社会的快速发展，交通拥堵、公共交通效率低下、交通事故频发等问题日益突出，对交通管理者和城市居民都带来了巨大困扰。
针对这些问题，智慧交通大数据平台应运而生，通过对交通相关数据的收集、分析和应用，为交通管理提供决策支持，同时能够优化交通出行体验。
二、整体规划方案1.智慧决策：利用大数据分析技术，对交通相关数据进行挖掘和分析，为交通管理者提供决策支持。
例如，通过对交通拥堵情况、道路交通流量、事故发生频率等数据的分析，预测交通状况并提出针对性的解决方案。
2.智慧出行：通过智能手机、移动终端等设备与大数据平台进行连接，提供实时导航、交通信息查询等功能。
例如，通过与地图导航软件的结合，实时提醒用户交通拥堵情况，并给出最优的出行路线。
3.智慧交通：通过对交通信号灯、道路监控摄像头等设备的信息进行收集和分析，实现交通信号灯的智能控制和交通违法的自动识别等功能。
例如，根据实时交通流量情况，智能控制交通信号灯的红绿灯时间，以优化交通流动性。
4.智慧公交：通过智能卡、GPS定位等技术，对公交车辆的位置和运行情况进行监控和管理，并为乘客提供实时公交车到站信息等服务。
例如，通过乘客手机APP的查询，可以实时获取公交车到站时间，提高乘客出行的便利性。
5.智慧出租车：通过对出租车GPS定位数据的收集和分析，实现出租车派单、服务质量监控等功能。
例如，通过智能调度系统，根据乘客位置和目的地，自动派发最近的出租车，并监控出租车的运行情况，提高出租车服务的效率和质量。
6.智慧物流：通过对物流车辆的位置、货物装载情况等数据进行监控和管理，提高物流运输的效率和安全性。
例如，通过实时获取货物运输路线和装载情况，可以优化物流配送路线和提前预警货物安全问题。
三、总结：智慧交通大数据平台的整体规划方案，旨在通过大数据分析技术和智能设备的应用，提高交通管理和出行体验的效率和质量。
智慧公交信息化平台整体解决方案 智慧公交大数据应用平台建设方案
适用范围与适用场景分析
适用范围：智慧公交信息化平台整体解决方案适用于城市公交、城际公交、城乡公交等多种交通场景，可满足不同规模和类型的公交企业的信息化需求。智慧公交大数据应用平台建设方案则主要针对公交企业的大数据应用，可实现数据采集、存储、分析和可视化等功能。 适用场景：智慧公交信息化平台整体解决方案适用于需要提高公交运营效率、提升服务质量、降低运营成本的公交企业。智慧公交大数据应用平台建设方案则适用于需要利用大数据技术进行业务优化和创新、提高决策效率和准确性的公交企业。
平台架构与功能
平台架构：包括硬件架构和软件架构，实现数据采集、传输、存储和分析等功能
数据存储：在数据中心对数据进行存储和管理，包括数据备份和恢复等功能
数据采集：通过各种传感器和摄像头等设备采集公交车辆和乘客的相关数据
数据分析：对采集的数据进行分析，包括数据挖掘、报表生成和可视化展示等功能
数据传输：通过无线网络或有线网络将采集的数据传输到数据中心
智能化管理：通过大数据分析和人工智能技术，实现公交车辆的智能化调度和管理，提高运营效率。
信息化服务：提供全面的信息化服务，包括实时公交信息、车辆位置、乘客数量等，方便乘客出行。
安全性增强：通过智能化技术，提高公交车辆的安全性能，减少交通事故的发生。
节能环保：通过智能化管理和信息化服务，减少公交车辆的空驶率和能源消耗，实现节能环保。
资金风险：项目实施需要大量资金投入，需要确保资金来源和合理使用
人才风险：缺乏相关领域人才，需要加强人才培养和引进
政策风险：政策变化可能对项目实施产生影响，需要密切关注政策动态并调整方案
安全风险：需要加强数据安全和隐私保护措施，确保数据安全可靠
合作风险：需要与相关合作伙伴建立良好的合作关系，确保项目顺利推进
智慧公交整体解决方案
运营管理系统实现了对公交车辆、人员、物资等资源的全面管理， 提高了公交公司的运营效率。
系统用户界面
智能调度与运营管理系统提供了友好的用户界面，方便管理人员进行 操作和监控，提高了工作效率。
大数据分析与云服务平台
大数据平台建设
大数据分析与云服务平台采用了云计算技术，构建了一个 高度灵活和可扩展的数据中心，可存储和处理海量数据。
实施效果评估的结果分析与解读
结果分析
对智慧公交实施效果评估的结果进行深 入分析，了解各项指标的具体情况，找 出优势和不足。
VS
解读报告
撰写智慧公交实施效果评估的解读报告， 总结各项指标的分析结果，提出改进建议 和发展建议。
THANKS
感谢观看
优化线路规划
根据客流量、车流量等数据， 智能调整线路规划，提高公交 车的利用率和乘客满意度。
预测分析
通过大数据分析和机器学习技 术，对未来客流量、车流量等 进行预测，为调度决策提供数
据支持。
运营管理系统的模块与流程
01
02
03
04
计划管理
制定公交车辆的运行计划，包 括发车时间、班次、线路等。
调度管理
07
智慧公交实施效果评估
实施效果评估的方法与流程
确定评估目标
明确智慧公交实施效果评估的具体目 标，如提升公交服务水平、提高乘客 满意度、降低运营成本等。
01
02
制定评估计划
根据评估目标，制定详细的评估计划 ，包括评估时间、地点、人员、指标 体系等。
03
数据采集
通过问卷调查、实地观察、系统数据 采集等方式收集相关数据。
数据安全与隐私保护方案
数据加密
采用加密技术，对公交数据进行加密存储和 传输，防止数据泄露和篡改。
智慧公交大数据云平台整体解决方案
将分析结果应用于公交运营管理、乘客服务 、安全监控等领域，提高运营效率和服务质 量。
云平台在智慧公交中的作用
数据存储
提供海量数据存储空间，确保数据安全可 靠。
应用部署
提供灵活的应用部署环境，支持多种智慧 公交应用快速开发和部署。
数据处理
利用云计算技术，对海量数据进行高效处 理和分析。
资源共享
实现资源共享和按需分配，提高资源利用 效率和管理效率。
《智慧公交大数据云平台整 体解决方案》
xx年xx月xx日
目录
• 引言 • 智慧公交大数据云平台概述 • 平台架构及技术实现 • 功能模块及实现 • 平台部署及运行效果 • 结论与展望
01
引言
项目背景
01
城市公交系统是城市交通的重要组成部分，对于提高城市交通效率和缓解城市 交通压力具有重要作用。
推动城市公共交通的可持续发展，促进城市交通 系统的升级和转型。
02
智慧公交大数据云平台概述
智慧公交概念
智能感知
通过高精度传感器、GPS定位等设 备，实现对公交车辆、站点、道路 等信息的实时感知和采集。
数据分析
基于大数据技术，对感知采集到的 数据进行分析处理，提供决策支持 和预测预警。
优化调度
通过数据分析，实现公交车辆的智 能调度和优化排班，提高运营效率 和服务质量。
软件环境
采用开源的大数据平台软件，如Hadoop、Spark，以及云操作系统、容器化技术和自动 化运维工具。
部署流程
先安装基础软件环境，然后安装和配置大数据处理组件和云操作系统，最后进行系统测试 和优化。
平台运行环境与配置要求
01
运行环境
平台运行在Linux操作系统上，要求具备稳定、高速的网络连接和足
智慧城市公共交通大数据平台建设综合解决方案
智慧城市公共交通涉及多个部门和领域，但目前存在数据 整合与共享不足的问题。各部门之间的数据难以互通互联 ，制约了智慧城市公共交通的发展。
02
CATALOGUE
大数据平台建设方案
数据采集与存储
数据采集
通过多种手段和渠道，如传感器、摄像头、GPS等设备，采集城市公共交通的各类数据，如客流量、车辆位置、 道路状况等。
智慧城市公共交通大数据 平台建设综合解决方案
汇报人：小无名
2023-11-26
CATALOGUE
目 录
• 智慧城市公共交通现状及问题 • 大数据平台建设方案 • 综合解决方案 • 案例分析 • 总结与展望
01
CATALOGUE
智慧城市公共交通现状及问题
智慧城市公共交通现状
01
智能化交通管理系统
公共交通工具智能化
部分智慧城市公共交通工具采用自动驾驶技术，实现公共交通工具的智 能化运行，提高公共交通的安全性和效率。
智慧城市公共交通存在的问题
交通拥堵
随着城市化进程的加快，交通拥堵成为智慧城市公共交通 面临的主要问题之一。尤其是在高峰时段，道路拥堵现象 较为严重。
公共交通服务不足
尽管智慧城市公共交通服务智能化水平有所提高，但仍然 存在服务不足的问题。部分地区公共交通覆盖面不足，导 致市民出行不便。
案例分析
某城市公共交通大数据平台建设案例
1 2
背景介绍
该城市公共交通系统面临客流量大、交通拥堵等 问题，需要提高运营效率和服务质量。
解决方案
建设公共交通大数据平台，对公交线路、客流量 、车辆运行数据等进行采集、分析和利用。
3
实施效果
通过大数据分析，优化公交线路和调度方案，提 高公交准点率和运营效率，同时为乘客提供更加 便捷的出行服务。
智慧公共交通综合服务平台解决方案
平台设计与开发
根据需求文档，进行平台架构 设计、功能模块划分和代码编 写。
上线部署与培训
将平台部署到生产环境，对相 关人员进行操作培训和维护指 导。
硬件设备配置要求
服务器
选择高性能、高稳定性的服务器，确保平台 能够处理大量数据请求和并发访问。
网络设备
配备高速、可靠的网络设备，保障数据传输 的稳定性和实时性。
存储设备
采用大容量、高性能的存储设备，确保数据 安全可靠，支持快速备份和恢复。
其他设备
根据平台需求，可能需要配备GPS定位设备 、视频监控设备等。
软件环境搭建操作系统，如Linux 或Windows Server等。
02
数据库
采用高性能、可扩展的数据库系统， 如Oracle、MySQL或SQL Server等 。
常见问题分类
包括系统性能问题、功能缺陷、数据 异常等。
排查及故障处理流程
建立问题反馈机制，收集用户反馈并 进行分类整理；针对各类问题制定相 应的排查和处理方案；按照优先级进 行问题处理，确保系统稳定运行。
版本迭代升级计划
版本规划
根据平台发展需求，制定详细的版本迭代计划，包括新增功能、优化现有功能、 修复已知缺陷等。
基于乘客起点和终点，提供最优公 交换乘方案及步行导航。
个性化服务推送
根据乘客出行历史和偏好，推送定 制化的出行建议和优惠信息。
04
运营管理模块功能
调度管理
实时监控公交车辆位置和状态，根据客流情 况动态调整发车间隔和线路。
司机管理
对司机进行考勤、绩效、培训等方面的管理 ，提高司机队伍素质。
票务管理
实现票务数据的实时统计和分析，为票务决 策提供数据支持。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
交通卡数据
项目综述 -- 总体目标
统一、可扩展平台
• 各营运单位协同作用 • 减少重复投资 • 提供综合信息分析平台
洞察规律
• 分析各行业变化规律 • 提高营运效率
数据仓库 在线分析系统
✓利用事利实用数数据
据
✓ 强化分析能力 ✓ 提升信息价值 ✓ 信息资源共享
提务供信息信服息务服：
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基于大数据的公交运营成本分析
基于大数据的公交客流分析
基于大数据的公交线网评价
基于大数据的公交行业分析
基于互联网+的公交微信平台
2015-09-22
可视化之美
地铁大数据综述
地铁出行起终点分布
公交乘客的时空分布
轨道线路出站换乘公交分析及优化建议
工作日均轨道换乘公交量分布图
的出行习惯？
后，即可以计算出轨道出站后 的总体换乘公交方向。
作为轨道线路站点延伸的数 据依据参考。
大数据展现-移动终端展现
管理驾驶舱 企业战略地图 管理记分卡
地理信息集成
推式主动告警
业务发展趋向/走势
统计分析与挖掘
地铁大数据综述
2017-2018地铁客运量配对图
客运量，消费金额，优惠金额，两两配对（每日）
2017-2018地铁客运量线性回归分析
XF_JE(消费金额) = 373 * KYL (客流量) + 3864784
此回归模型经检验截距和系数都非常合理，检验 结果表示极度显著
2017-2018地铁无优惠客运量散点图
公交线路运能分析及效率优化建议、决策支持
柱状图，公交刷卡量 折线：公交出车数
此图说明工作日轨道线路各
地铁不能直达站点出站后需要换乘公交的比
，还要换公交例分布情况，主要分布区域集
。
中在内环外的各个站点，特别
如9号线松江沿线的各站点，
一号线的闵行段沿线各站，及
四号线杨树浦和大连路站。
如得到公交的下车站点信息
我该如何做出决策？ 在这里建个站点能帮 助多少人直达，有多 少人可能会改变原先
交通运营设备供应商分析决策支持-数据挖掘
影响因素输入： -价格因素：采购价格，附加费用，运营成本 -供方资质：如财务实力、风险管理能力，技术方案评价 -用户及使用方评价及开发相关项目成功率 挖掘处理方式 -决策树：C5.0 -回归分析： 线型回归， -聚类算法：K-Means, Kohonen 结果输出 -设备使用率，返修率 -各输入因素对项目成果的影响比重，即优先考虑因素 -合同类型建议参考：总价合同，补偿类合同，工料合同等
参数定义提供数据依据- 回归分析
工作日分时刷卡量
一次出行中的换乘判定标准：
地铁公交或出租： 地铁出站后30分钟为界限
公交公交或地铁： 公交刷卡后90分钟为界限
出租公交或地铁： 出租刷卡后30分钟为界限
休息日分时刷卡量
高峰时段字段分类说明
时段分 类：
节假日
早平峰 0-8点
早高峰 8-10点
双休日
交通领域分析指标 与主题的建立
交通卡数据 评价指标
基于海量数据建立起支持交通 规划、管理和建设的科学决策 体系
交通卡公司
交通规划研究所
交通信息中心
项目综述 -- 项目背景
轨道交通持卡客流占 比
86%
出租持卡客流占 比
22%
交通卡数据是值得进一步挖 掘其统计价值，通过统计、 数据挖掘等技术手段来测算 上海市的公共交通现状，帮 助城市交通管理部门进行规 划和管理。
OLTP和OLAP的区别
平台说明 -- 物理架构
Oracle 9i 168.10.1.1
ETC
交通卡公司
Data.Tran.exe .net 2.0 168.10.7.111
Oracle 10g PowerCenter Service 168.10.7.91
商业智能挖掘算法的可行性 常用算法举例如下： 聚类算法 决策树 回归算法 神经网络
K-Means Two-Step Kohonen
C5.0 CHAID QUEST
Regression CART
感知器 径向基网络 概率神经网络
目录
1.
大数据综述
2.
SPTCC数据仓库平台说明
3.
轨道换乘指标
项目综述 -- 项目背景
公共交通大数据平台整体解决方案
目录
1.
大数据综述
2.
SPTCC数据仓库平台说明
3.
轨道换乘指标
数据体系金字塔
大数据整体概述—创造的价值链
大数据行业现状—企业的态度
在对数据的价值的态度上，除了 6.9% 的企业认为数据没有价值以外，绝大多数企业都认为数据具有或可能具 有很高的价值，可见大数据的价值已经在企业中获得了广泛的认可。未来随着越来越多的大数据分析平台和工 具的开始广泛应用，大数据的价值将会被进一步释放并获得企业认可。
0-8点
8-10点
工作日
0-7点
7-9点
工作日 0-6:30点 6:30-8:30
（公交）
点
晚高峰 17-19点 17-19点 17-19点 17-19点
午平峰 10-17点 10-17点 9-17点 9-17点
晚平峰
19-24 点
19-24 点
19-24 点
19-24 点
全天 0-24点 0-24点 0-24点 0-24点
人多车少 很挤。
问题：是什么因素造成 的车厢拥挤？交通拥堵
？ 后续如何改善呢？
数据仓库可以进行更多 层次的分析得出推论
此图说明各个时间段客流量 与出车数的关系图，根据车辆 舒适度的指标，在12点到16点 运能不足造成线路车厢很挤。 为什么？
公交班次决策支持（舒适度分析预测）
2013.11.7日 9点到10点
二汽49路上下行各站点累计乘客量
30
舒适度参考指标
25
20
15
10
5
0
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
-5
站点
公交运营效益分析
7,000 6,000 5,000 4,000 3,000 2,000 1,000
0
01日 03日 05日 07日 09日 11日 13日 15日 17日 19日 21日 23日 25日 27日 29日
2017.1月48路每日客运量
盈亏平衡点参考
客运量
2017.1月48路每日消费金额
8000 7000 6000 5000 4000 3000 2000 1000
0
盈亏平衡点参考
消费金额（元）
01日 03日 05日 07日 09日 11日 13日 15日 17日 19日 21日 23日 25日 27日 29日