数据库系统基础教程

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数据库基础教程

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三、为什么用数据库
数据库方法能较好地解决以上的问题
数据的独立性有效地访问数据减少应用程序的开发时间数据的一致性和安全性统一的数据管理并发的数据访问
12
四、数据库模型的发展
几种模型：
基于树的层次模型定长记录基于图的网状模型物理相关、无高级查询语言基于表的关系模型物理无关、支持高级查询语言，基于对象的面向对象模型 OO OR
存储管理程序
文件管理程序缓冲区管理查程序
18
DBMS的组成
查询处理程序
查询优化磁盘访问，是查询的主要代价；索引是查询优化的利器
19
DBMS的组成
事务管理程序
事务：是用户定义的一个数据库操作序列事务的四个特性原子性A 一致性C 隔离性I 持久性D
20
DBMS的组成
客户-服务器程序体系结构浏览器-服务器体系结构
3
参考
/ ~ullman/fcdb.html C.J.Date.《An Introduction to Database System （Ed.7）》 Raghu Ramakrishnan,Johannes Gehrke. 《Database Management Systems （Ed.2）》萨师煊，王珊.《数据库系统概论（第三版）》
联系的多重性
N:N
在联系中，每个C都和D的集合有关，而在反向联系中，每个D都和C的集合有关
N:1
在联系中，每个C都和唯一的D有关，而在反向联系中，每个D都和C的集合有关
1:1
在联系中，每个C都和唯一的D有关，而在反向联系中，每个D都和唯一的C有关
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Interface Moive{ …… N relationship Set <Star> stars inverse Star :: staredIn; relationship Studio ownedBy N inverse Studio :: owns; }; Interface Star{ …… N relationship Set <Moive> staredIn inverse Moive :: stars; }; Interface Studio{ …… 1 relationship Set <Moive> owns inverse Moive :: ownedBy; };

Sybase数据库教程

数据定义语言（DDL）
包括CREATE、ALTER、DROP等语句，用于定义和管理数据库对象。
数据控制语言（DCL）
包括GRANT、REVOKE等语句，用于控制对数据库对象的访问权限。
查询优化策略分享
索引优化
合理使用索引可以大大提高查询效率，包括聚集索引和非聚集索引。
分区技术
将大表分成若干个小表，可以提高查询和维护的效率。
创建和删除数据库对象
创建数据库
使用`CREATE DATABASE`语句，指定数据库名称、大小、增长参数等。
删除数据库
使用`DROP DATABASE`语句，注意要谨慎操作，避免误删重要数据。
创建表
使用`CREATE TABLE`语句，定义表结构、字段类型、约束等。
删除表
使用`DROP TABLE`语句，可以删除整个表及其所有数据。
通过执行计划分析SQL语句的执行效率，找出可能的性能瓶颈，如缺少索引、不必要的表扫描等。
数据库日志分析
定期检查数据库日志，了解数据库的运行状况，发现潜在的性能问题。
优化数据库设计
规范化设计
通过数据库规范化设计，消除数据冗余，提高数据一致性和完整性。
索引优化
根据查询需求合理创建索引，避免全表扫描，提高查询效率。
能优化建议，提供索引、分区等优化方案。
第三方性能调优工具
03
根据需要选择适合的第三方性能调优工具进行更深入的性能分
析和优化。
THANKS
感谢观看
别进行优化，提高系统性能。
安全性
Sybase数据库支持多种操作系统和硬件平台，提供了丰富的API 和开发工具，方便用户进行二次开发。

数据库系统基础教程第六章答案

Solutions Chapter 6Attributes must be separated by commas. Thus here B is an alias of A.6.1.2a)SELECT address AS Studio_AddressFROM StudioWHERE NAME = 'MGM';b)SELECT birthdate AS Star_BirthdateFROM MovieStarWHERE name = 'Sandra Bullock';c)SELECT starNameFROM StarsInWHERE movieYear = 1980OR movieTitle LIKE '%Love%';However, above query will also return words that have the substring Love e.g. Lover. Below query will only return movies that have title containing the word Love.SELECT starNameFROM StarsInWHERE movieYear = 1980OR movieTitle LIKE 'Love %'OR movieTitle LIKE '% Love %'OR movieTitle LIKE '% Love'OR movieTitle = 'Love';d)SELECT name AS Exec_NameFROM MovieExecWHERE netWorth >= 10000000;e)SELECT name AS Star_NameFROM movieStarWHERE gender = 'M'OR address LIKE '% Malibu %';a)SELECT model,speed,hdFROM PCWHERE price < 1000 ;MODEL SPEED HD----- ---------- ------1002 2.10 2501003 1.42 801004 2.80 2501005 3.20 2501007 2.20 2001008 2.20 2501009 2.00 2501010 2.80 3001011 1.86 1601012 2.80 1601013 3.06 8011 record(s) selected.b)SELECT model ,speed AS gigahertz,hd AS gigabytesFROM PCWHERE price < 1000 ;MODEL GIGAHERTZ GIGABYTES ----- ---------- ---------1002 2.10 2501003 1.42 801004 2.80 2501005 3.20 2501007 2.20 2001008 2.20 2501009 2.00 2501010 2.80 3001011 1.86 1601012 2.80 1601013 3.06 8011 record(s) selected.c)SELECT makerFROM ProductWHERE TYPE = 'printer' ; MAKER-----DDEEEHH7 record(s) selected.d)SELECT model,ram ,screenFROM LaptopWHERE price > 1500 ; MODEL RAM SCREEN ----- ------ -------2001 2048 20.12005 1024 17.02006 2048 15.42010 2048 15.44 record(s) selected.e)SELECT *FROM PrinterWHERE color ;MODEL CASE TYPE PRICE----- ----- -------- ------3001 TRUE ink-jet 993003 TRUE laser 9993004 TRUE ink-jet 1203006 TRUE ink-jet 1003007 TRUE laser 2005 record(s) selected.Note: Implementation of Boolean type is optional in SQL standard (feature IDT031). PostgreSQL has implementation similar to above example. Other DBMS provide equivalent support. E.g. In DB2 the column type can be declare as SMALLINT with CONSTRAINT that the value can be 0 or 1. The result can be returned as Boolean type CHAR using CASE.CREATE TABLE Printer(model CHAR(4) UNIQUE NOT NULL,color SMALLINT ,type VARCHAR(8) ,price SMALLINT ,CONSTRAINT Printer_ISCOLOR CHECK(color IN(0,1)));SELECT model,CASE colorWHEN 1THEN 'TRUE'WHEN 0THEN 'FALSE'ELSE 'ERROR'END CASE ,type,priceFROM PrinterWHERE color = 1;f)SELECT model,hdFROM PCWHERE speed = 3.2AND price < 2000;MODEL HD----- ------1005 2501006 3202 record(s) selected.6.1.4a)SELECT class,countryFROM ClassesWHERE numGuns >= 10 ; CLASS COUNTRY------------------ ------------ Tennessee USA1 record(s) selected.b)SELECT name AS shipName FROM ShipsWHERE launched < 1918 ; SHIPNAME------------------HarunaHieiKirishimaKongoRamilliesRenownRepulseResolutionRevengeRoyal OakRoyal Sovereign11 record(s) selected.c)SELECT ship AS shipName, battleFROM OutcomesWHERE result = 'sunk' ; SHIPNAME BATTLE------------------ ------------------ Arizona Pearl Harbor Bismark Denmark Strait Fuso Surigao Strait Hood Denmark Strait Kirishima Guadalcanal Scharnhorst North Cape Yamashiro Surigao Strait 7 record(s) selected.d)SELECT name AS shipNameFROM ShipsWHERE name = class ;SHIPNAME------------------IowaKongoNorth CarolinaRenownRevengeYamato6 record(s) selected.e)SELECT name AS shipNameFROM ShipsWHERE name LIKE 'R%';SHIPNAME------------------RamilliesRenownRepulseResolutionRevengeRoyal OakRoyal Sovereign7 record(s) selected.Note: As mentioned in exercise 2.4.3, there are some dangling pointers and to retrieve all ships a UNION of Ships and Outcomes is required.Below query returns 8 rows including ship named Rodney.SELECT name AS shipNameFROM ShipsWHERE name LIKE 'R%'UNIONSELECT ship AS shipNameFROM OutcomesWHERE ship LIKE 'R%';f) Only using a filter like '% % %' will incorrectly match name such as ' a b ' since % can match any sequence of 0 or more characters.SELECT name AS shipNameFROM ShipsWHERE name LIKE '_% _% _%' ;SHIPNAME------------------0 record(s) selected.Note: As in (e), UNION with results from Outcomes.SELECT name AS shipNameFROM ShipsWHERE name LIKE '_% _% _%'UNIONSELECT ship AS shipNameFROM OutcomesWHERE ship LIKE '_% _% _%' ;SHIPNAME------------------Duke of YorkKing George VPrince of Wales3 record(s) selected.6.1.5a)The resulting expression is false when neither of (a=10) or (b=20) is TRUE.a = 10b = 20 a = 10 OR b = 20NULL TRUE TRUETRUE NULL TRUEFALSE TRUE TRUETRUE FALSE TRUETRUE TRUE TRUEb)The resulting expression is only TRUE when both (a=10) and (b=20) are TRUE.a = 10b = 20 a = 10 AND b = 20TRUE TRUE TRUEThe expression is always TRUE unless a is NULL.a < 10 a >= 10 a = 10 ANDb = 20TRUE FALSE TRUEFALSE TRUE TRUEd)The expression is TRUE when a=b except when the values are NULL.a b a = bNOT NULL NOT NULL TRUE when a=b; else FALSEe)Like in (d), the expression is TRUE when a<=b except when the values are NULL.a b a <= bNOT NULL NOT NULL TRUE when a<=b; else FALSE6.1.6SELECT *FROM MoviesWHERE LENGTH IS NOT NULL;6.2.1a)SELECT AS starNameFROM MovieStar M,StarsIn SWHERE = S.starNameAND S.movieTitle = 'Titanic'AND M.gender = 'M';b)SELECT S.starNameFROM Movies M ,StarsIn S,Studios TWHERE ='MGM'AND M.year = 1995AND M.title = S.movieTitleAND M.studioName = ;SELECT AS presidentName FROM MovieExec X,Studio TWHERE X.cert# = T.presC#AND = 'MGM';d)SELECT M1.titleFROM Movies M1,Movies M2WHERE M1.length > M2.lengthAND M2.title ='Gone With the Wind' ;e)SELECT AS execNameFROM MovieExec X1,MovieExec X2WHERE Worth > WorthAND = 'Merv Griffin' ;6.2.2a)SELECT R.maker AS manufacturer,L.speed AS gigahertzFROM Product R,Laptop LWHERE L.hd >= 30AND R.model = L.model ; MANUFACTURER GIGAHERTZ------------ ----------A 2.00A 2.16A 2.00B 1.83E 2.00E 1.73E 1.80F 1.60F 1.60G 2.0010 record(s) selected.SELECT R.model,P.priceFROM Product R,PC PWHERE R.maker = 'B'AND R.model = P.model UNIONSELECT R.model,L.priceFROM Product R,Laptop LWHERE R.maker = 'B'AND R.model = L.model UNIONSELECT R.model,T.priceFROM Product R,Printer TWHERE R.maker = 'B'AND R.model = T.model ; MODEL PRICE----- ------1004 6491005 6301006 10492007 14294 record(s) selected.c)SELECT R.makerFROM Product R,Laptop LWHERE R.model = L.model EXCEPTSELECT R.makerFROM Product R,PC PWHERE R.model = P.model ; MAKER-----FG2 record(s) selected.SELECT DISTINCT P1.hd FROM PC P1,PC P2WHERE P1.hd =P2.hdAND P1.model > P2.model ; Alternate Answer:SELECT DISTINCT P.hdFROM PC PGROUP BY P.hdHAVING COUNT(P.model) >= 2 ;e)SELECT P1.model,P2.modelFROM PC P1,PC P2WHERE P1.speed = P2.speed AND P1.ram = P2.ramAND P1.model < P2.model ; MODEL MODEL----- -----1004 10121 record(s) selected.f)SELECT M.makerFROM(SELECT maker,R.modelFROM PC P,Product RWHERE SPEED >= 3.0AND P.model=R.modelUNIONSELECT maker,R.modelFROM Laptop L,Product RWHERE speed >= 3.0AND L.model=R.model) MGROUP BY M.makerHAVING COUNT(M.model) >= 2 ; MAKER-----B1 record(s) selected.6.2.3a)SELECT FROM Ships S,Classes CWHERE S.class = C.classAND C.displacement > 35000;NAME------------------IowaMissouriMusashiNew JerseyNorth CarolinaWashingtonWisconsinYamato8 record(s) selected.b)SELECT ,C.displacement,C.numGunsFROM Ships S ,Outcomes O,Classes CWHERE = O.shipAND S.class = C.classAND O.battle = 'Guadalcanal' ;NAME DISPLACEMENT NUMGUNS------------------ ------------ -------Kirishima 32000 8Washington 37000 92 record(s) selected.Note:South Dakota was also engaged in battle of Guadalcanal but not chosen since it is not in Ships table(Hence, no information regarding it's Class isavailable).SELECT name shipName FROM ShipsUNIONSELECT ship shipName FROM Outcomes ; SHIPNAME------------------ArizonaBismarkCaliforniaDuke of YorkFusoHarunaHieiHoodIowaKing George VKirishimaKongoMissouriMusashiNew JerseyNorth CarolinaPrince of Wales RamilliesRenownRepulseResolutionRevengeRodneyRoyal OakRoyal Sovereign ScharnhorstSouth DakotaTenneseeTennesseeWashingtonWest VirginiaWisconsinYamashiroYamato34 record(s) selected.SELECT C1.countryFROM Classes C1,Classes C2WHERE C1.country = C2.country AND C1.type = 'bb'AND C2.type = 'bc' ; COUNTRY------------Gt. BritainJapan2 record(s) selected.e)SELECT O1.shipFROM Outcomes O1,Battles B1WHERE O1.battle = AND O1.result = 'damaged'AND EXISTS(SELECT B2.dateFROM Outcomes O2,Battles B2WHERE O2.battle= AND O1.ship = O2.shipAND B1.date < B2.date) ;SHIP------------------0 record(s) selected.f)SELECT O.battleFROM Outcomes O,Ships S ,Classes CWHERE O.ship = AND S.class = C.class GROUP BY C.country,O.battleHAVING COUNT(O.ship) > 3; SELECT O.battleFROM Ships S ,Classes C,Outcomes OWHERE C.Class = S.classAND O.ship = GROUP BY C.country,O.battleHAVING COUNT(O.ship) >= 3;6.2.4Since tuple variables are not guaranteed to be unique, every relation Ri should be renamed using an alias. Every tuple variable should be qualified with the alias. Tuple variables for repeating relations will also be distinctlyidentified this way.Thus the query will be likeSELECT A1.COLL1,A1.COLL2,A2.COLL1,…FROM R1 A1,R2 A2,…,Rn AnWH ERE A1.COLL1=A2.COLC2,…6.2.5Again, create a tuple variable for every Ri, i=1,2,...,nThat is, the FROM clause isFROM R1 A1, R2 A2,...,Rn An.Now, build the WHERE clause from C by replacing every reference to some attribute COL1 of Ri by Ai.COL1. In addition apply Natural Join i.e. add condition to check equality of common attribute names between Ri and Ri+1 for all i from 0 to n-1. Also, build the SELECT clause from list of attributes L by replacing every attribute COLj of Ri by Ai.COLj.6.3.1a)SELECT DISTINCT makerFROM ProductWHERE model IN(SELECT modelFROM PCWHERE speed >= 3.0);SELECT DISTINCT R.makerFROM Product RWHERE EXISTS(SELECT P.modelFROM PC PWHERE P.speed >= 3.0AND P.model =R.model);SELECT P1.modelFROM Printer P1WHERE P1.price >= ALL(SELECT P2.priceFROM Printer P2) ;SELECT P1.modelFROM Printer P1WHERE P1.price IN(SELECT MAX(P2.price)FROM Printer P2) ;c)SELECT L.modelFROM Laptop LWHERE L.speed < ANY(SELECT P.speedFROM PC P) ;SELECT L.modelFROM Laptop LWHERE EXISTS(SELECT P.speedFROM PC PWHERE P.speed >= L.speed ) ;SELECT modelFROM(SELECT model,priceFROM PCUNIONSELECT model,priceFROM LaptopUNIONSELECT model,priceFROM Printer) M1WHERE M1.price >= ALL (SELECT priceFROM PCUNIONSELECT priceFROM LaptopUNIONSELECT priceFROM Printer) ;(d) – contd --SELECT modelFROM(SELECT model,priceFROM PCUNIONSELECT model,priceFROM LaptopUNIONSELECT model,priceFROM Printer) M1WHERE M1.price IN(SELECT MAX(price)FROM(SELECT priceFROM PCUNIONSELECT priceFROM LaptopUNIONSELECT priceFROM Printer) M2) ;e)SELECT R.makerFROM Product R,Printer TWHERE R.model =T.model AND T.price <= ALL(SELECT MIN(price)FROM Printer);SELECT R.makerFROM Product R,Printer T1WHERE R.model =T1.model AND T1.price IN(SELECT MIN(T2.price) FROM Printer T2);f)SELECT R1.makerFROM Product R1,PC P1WHERE R1.model=P1.modelAND P1.ram IN(SELECT MIN(ram)FROM PC)AND P1.speed >= ALL(SELECT P1.speedFROM Product R1,PC P1WHERE R1.model=P1.model AND P1.ram IN(SELECT MIN(ram)FROM PC));SELECT R1.makerFROM Product R1,PC P1WHERE R1.model=P1.modelAND P1.ram =(SELECT MIN(ram)FROM PC)AND P1.speed IN(SELECT MAX(P1.speed)FROM Product R1,PC P1WHERE R1.model=P1.model AND P1.ram IN(SELECT MIN(ram)FROM PC));6.3.2a)SELECT C.countryFROM Classes CWHERE numGuns IN(SELECT MAX(numGuns)FROM Classes);SELECT C.countryFROM Classes CWHERE numGuns >= ALL(SELECT numGunsFROM Classes);b)SELECT DISTINCT C.class FROM Classes C,Ships SWHERE C.class = S.classAND EXISTS(SELECT shipFROM Outcomes OWHERE O.result='sunk' AND O.ship = ) ;SELECT DISTINCT C.class FROM Classes C,Ships SWHERE C.class = S.classAND IN(SELECT shipFROM Outcomes OWHERE O.result='sunk' ) ;c)SELECT FROM Ships SWHERE S.class IN(SELECT classFROM Classes CWHERE bore=16) ;SELECT FROM Ships SWHERE EXISTS(SELECT classFROM Classes CWHERE bore =16AND C.class = S.class );SELECT O.battleFROM Outcomes OWHERE O.ship IN(SELECT nameFROM Ships SWHERE S.Class ='Kongo' );SELECT O.battleFROM Outcomes OWHERE EXISTS(SELECT nameFROM Ships SWHERE S.Class ='Kongo' AND = O.ship );SELECT FROM Ships S,Classes CWHERE S.Class = C.ClassAND numGuns >= ALL(SELECT numGunsFROM Ships S2,Classes C2WHERE S2.Class = C2.Class AND C2.bore = C.bore) ;SELECT FROM Ships S,Classes CWHERE S.Class = C.ClassAND numGuns IN(SELECT MAX(numGuns)FROM Ships S2,Classes C2WHERE S2.Class = C2.Class AND C2.bore = C.bore) ;Better answer;SELECT FROM Ships S,Classes CWHERE S.Class = C.ClassAND numGuns >= ALL(SELECT numGunsFROM Classes C2WHERE C2.bore = C.bore) ;SELECT FROM Ships S,Classes CWHERE S.Class = C.ClassAND numGuns IN(SELECT MAX(numGuns)FROM Classes C2WHERE C2.bore = C.bore) ;6.3.3SELECT titleFROM MoviesGROUP BY titleHAVING COUNT(title) > 1 ;6.3.4SELECT FROM Ships S,Classes CWHERE S.Class = C.Class ;Assumption: In R1 join R2, the rows of R2 are unique on the joining columns. SELECT COLL12,COLL13,COLL14FROM R1WHERE COLL12 IN(SELECT COL22FROM R2)AND COLL13 IN(SELECT COL33FROM R3)AND COLL14 IN(SELECT COL44FROM R4) ...6.3.5(a)SELECT ,S.addressFROM MovieStar S,MovieExec EWHERE S.gender ='F'AND Worth > 10000000AND = AND S.address = E.address ;Note: As mentioned previously in the book, the names of stars are unique. However no such restriction exists for executives. Thus, both name and address are required as join columns.Alternate solution:SELECT name,addressFROM MovieStarWHERE gender = 'F'AND (name, address) IN(SELECT name,addressFROM MovieExecWHERE netWorth > 10000000) ;(b)SELECT name,addressFROM MovieStarWHERE (name,address) NOT IN(SELECT name addressFROM MovieExec) ;6.3.6By replacing the column in subquery with a constant and using IN subquery forthe constant, statement equivalent to EXISTS can be found.i.e. replace "WHERE EXISTS (SELECT C1 FROM R1..)" by "WHERE 1 IN (SELECT 1 FROM R1...)"Example:SELECT DISTINCT R.makerFROM Product RWHERE EXISTS(SELECT P.modelFROM PC PWHERE P.speed >= 3.0AND P.model =R.model) ;Above statement can be transformed to below statement.SELECT DISTINCT R.makerFROM Product RWHERE 1 IN(SELECT 1FROM PC PWHERE P.speed >= 3.0AND P.model =R.model) ;6.3.7(a)n*m tuples are returned where there are n studios and m executives. Each studiowill appear m times; once for every exec.(b)There are no common attributes between StarsIn and MovieStar; hence no tuplesare returned.(c)There will be at least one tuple corresponding to each star in MovieStar. Theunemployed stars will appear once with null values for StarsIn. All employedstars will appear as many times as the number of movies they are working in. Inother words, for each tuple in StarsIn(starName), the correspoding tuple fromMovieStar(name)) is joined and returned. For tuples in MovieStar that do nothave a corresponding entry in StarsIn, the MovieStar tuple is returned with nullvalues for StarsIn columns.6.3.8Since model numbers are unique, a full natural outer join of PC, Laptop andPrinter will return one row for each model. We want all information about PCs,Laptops and Printers even if the model does not appear in Product but vice versais not true. Thus a left natural outer join between Product and result above isrequired. The type attribute from Product must be renamed since Printer has atype attribute as well and the two attributes are different.(SELECT maker,model,type AS productTypeFROM Product) RIGHT NATURAL OUTER JOIN ((PC FULL NATURAL OUTER JOIN Laptop) FULL NATURAL OUTER JOIN Printer);Alternately, the Product relation can be joined individually with each ofPC,Laptop and Printer and the three results can be Unioned together. Forattributes that do not exist in one relation, a constant such as 'NA' or 0.0 canbe used. Below is an example of this approach using PC and Laptop.SELECT R.MAKER ,R.MODEL ,R.TYPE ,P.SPEED ,P.RAM ,P.HD ,0.0 AS SCREEN,P.PRICEFROM PRODUCT R,PC PWHERE R.MODEL = P.MODELUNIONSELECT R.MAKER ,R.MODEL ,R.TYPE ,L.SPEED ,L.RAM ,L.HD ,L.SCREEN,L.PRICEFROM PRODUCT R,LAPTOP LWHERE R.MODEL = L.MODEL;6.3.9SELECT *FROM Classes RIGHT NATURALOUTER JOIN Ships ;6.3.10SELECT *FROM Classes RIGHT NATURALOUTER JOIN ShipsUNION(SELECT C2.class ,C2.type ,C2.country ,C2.numguns ,C2.bore ,C2.displacement,C2.class NAME ,FROM Classes C2,Ships S2WHERE C2.Class NOT IN(SELECT ClassFROM Ships)) ;6.3.11(a)SELECT *FROM R,S ;(b)Let Attr consist ofAttrR = attributes unique to RAttrS = attributes unique to SAttrU = attributes common to R and SThus in Attr, attributes common to R and S are not repeated. SELECT AttrFROM R,SWHERE R.AttrU1 = S.AttrU1AND R.AttrU2 = S.AttrU2 ...AND R.AttrUi = S.AttrUi ;(c)SELECT *FROM R,SWHERE C ;6.4.1(a)DISTINCT keyword is not required here since each model only occurs once in PC relation.SELECT modelFROM PCWHERE speed >= 3.0 ;(b)SELECT DISTINCT R.makerFROM Product R,Laptop LWHERE R.model = L.modelAND L.hd > 100 ;(c)SELECT R.model,P.priceFROM Product R,PC PWHERE R.model = P.modelAND R.maker = 'B'UNIONSELECT R.model,L.priceFROM Product R,Laptop LWHERE R.model = L.modelAND R.maker = 'B'UNIONSELECT R.model,T.priceFROM Product R,Printer TWHERE R.model = T.modelAND R.maker = 'B' ;SELECT modelFROM PrinterWHERE color=TRUEAND type ='laser' ;(e)SELECT DISTINCT R.makerFROM Product R,Laptop LWHERE R.model = L.modelAND R.maker NOT IN(SELECT R1.makerFROM Product R1,PC PWHERE R1.model = P.model) ;better:SELECT DISTINCT R.makerFROM Product RWHERE R.type = 'laptop'AND R.maker NOT IN(SELECT R.makerFROM Product RWHERE R.type = 'pc') ;(f)With GROUP BY hd, DISTINCT keyword is not required. SELECT hdFROM PCGROUP BY hdHAVING COUNT(hd) > 1 ;(g)SELECT P1.model,P2.modelFROM PC P1,PC P2WHERE P1.speed = P2.speedAND P1.ram = P2.ramAND P1.model < P2.model ;SELECT R.makerFROM Product RWHERE R.model IN(SELECT P.modelFROM PC PWHERE P.speed >= 2.8)OR R.model IN(SELECT L.modelFROM Laptop LWHERE L.speed >= 2.8)GROUP BY R.makerHAVING COUNT(R.model) > 1 ;(i)After finding the maximum speed, an IN subquery can provide the manufacturer name.SELECT MAX(M.speed)FROM(SELECT speedFROM PCUNIONSELECT speedFROM Laptop) M ;SELECT R.makerFROM Product R,PC PWHERE R.model = P.modelAND P.speed IN(SELECT MAX(M.speed)FROM(SELECT speedFROM PCUNIONSELECT speedFROM Laptop) M)UNIONSELECT R2.makerFROM Product R2,Laptop LWHERE R2.model = L.modelAND L.speed IN(SELECT MAX(N.speed)FROM(SELECT speedFROM PCUNIONSELECT speedFROM Laptop) N) ;Alternately,SELECT COALESCE(MAX(P2.speed),MAX(L2.speed),0) SPEED FROM PC P2FULL OUTER JOIN Laptop L2ON P2.speed = L2.speed ;SELECT R.makerFROM Product R,PC PWHERE R.model = P.modelAND P.speed IN(SELECT COALESCE(MAX(P2.speed),MAX(L2.speed),0) SPEED FROM PC P2FULL OUTER JOIN Laptop L2ON P2.speed = L2.speed)UNIONSELECT R2.makerFROM Product R2,Laptop LWHERE R2.model = L.modelAND L.speed IN(SELECT COALESCE(MAX(P2.speed),MAX(L2.speed),0) SPEED FROM PC P2FULL OUTER JOIN Laptop L2ON P2.speed = L2.speed)SELECT R.makerFROM Product R,PC PWHERE R.model = P.modelGROUP BY R.makerHAVING COUNT(DISTINCT speed) >= 3 ;(k)SELECT R.makerFROM Product R,PC PWHERE R.model = P.modelGROUP BY R.makerHAVING COUNT(R.model) = 3 ;better;SELECT R.makerFROM Product RWHERE R.type='pc'GROUP BY R.makerHAVING COUNT(R.model) = 3 ;6.4.2(a)We can assume that class is unique in Classes and DISTINCT keyword is not required.SELECT class,countryFROM ClassesWHERE bore >= 16 ;(b)Ship names are not unique (In absence of hull codes, year of launch can help distinguish ships).SELECT DISTINCT name AS Ship_NameFROM ShipsWHERE launched < 1921 ;(c)SELECT DISTINCT ship AS Ship_NameFROM OutcomesWHERE battle = 'Denmark Strait'AND result = 'sunk' ;(d)SELECT DISTINCT AS Ship_NameFROM Ships S,Classes CWHERE S.class = C.classAND C.displacement > 35000 ;SELECT DISTINCT O.ship AS Ship_Name,C.displacement ,C.numGunsFROM Classes C ,Outcomes O,Ships SWHERE C.class = S.classAND = O.shipAND O.battle = 'Guadalcanal' ;SHIP_NAME DISPLACEMENT NUMGUNS------------------ ------------ -------Kirishima 32000 8Washington 37000 92 record(s) selected.Note: South Dakota was also in Guadalcanal but its class information is not available. Below query will return name of all ships that were in Guadalcanal even if no other information is available (shown as NULL). The above query is modified from INNER joins to LEFT OUTER joins.SELECT DISTINCT O.ship AS Ship_Name,C.displacement ,C.numGunsFROM Outcomes OLEFT JOIN Ships SON = O.shipLEFT JOIN Classes CON C.class = S.classWHERE O.battle = 'Guadalcanal' ;SHIP_NAME DISPLACEMENT NUMGUNS------------------ ------------ -------Kirishima 32000 8South Dakota - -Washington 37000 93 record(s) selected.(f)The Set opearator UNION guarantees unique results.SELECT ship AS Ship_NameFROM OutcomesUNIONSELECT name AS Ship_NameFROM Ships ;(g)SELECT C.classFROM Classes C,Ships SWHERE C.class = S.classGROUP BY C.classHAVING COUNT() = 1 ;better:SELECT S.classFROM Ships SGROUP BY S.classHAVING COUNT() = 1 ;(h)The Set opearator INTERSECT guarantees unique results.SELECT C.countryFROM Classes CWHERE C.type='bb'INTERSECTSELECT C2.countryFROM Classes C2WHERE C2.type='bc' ;However, above query does not account for classes without any ships belonging to them.SELECT C.countryFROM Classes C,Ships SWHERE C.class = S.classAND C.type ='bb'INTERSECTSELECT C2.countryFROM Classes C2,Ships S2WHERE C2.class = S2.classAND C2.type ='bc' ;SELECT O2.ship AS Ship_Name FROM Outcomes O2,Battles B2WHERE O2.battle = AND B2.date > ANY(SELECT B.dateFROM Outcomes O,Battles BWHERE O.battle = AND O.result ='damaged' AND O.ship = O2.ship);6.4.3a)SELECT DISTINCT R.maker FROM Product R,PC PWHERE R.model = P.modelAND P.speed >= 3.0;b)Models are unique.SELECT P1.modelFROM Printer P1LEFT OUTER JOIN Printer P2 ON (P1.price < P2.price) WHERE P2.model IS NULL ;c)SELECT DISTINCT L.model FROM Laptop L,PC PWHERE L.speed < P.speed ;Due to set operator UNION, unique results are returned.It is difficult to completely avoid a subquery here. One option is to use Views. CREATE VIEW AllProduct ASSELECT model,priceFROM PCUNIONSELECT model,priceFROM LaptopUNIONSELECT model,priceFROM Printer ;SELECT A1.modelFROM AllProduct A1LEFT OUTER JOIN AllProduct A2ON (A1.price < A2.price)WHERE A2.model IS NULL ;But if we replace the View, the query contains a FROM subquery. SELECT A1.modelFROM(SELECT model,priceFROM PCUNIONSELECT model,priceFROM LaptopUNIONSELECT model,priceFROM Printer) A1LEFT OUTER JOIN(SELECT model,priceFROM PCUNIONSELECT model,priceFROM LaptopUNIONSELECT model,priceFROM Printer) A2ON (A1.price < A2.price) WHERE A2.model IS NULL ;e)SELECT DISTINCT R.makerFROM Product R,Printer TWHERE R.model =T.modelAND T.price <= ALL(SELECT MIN(price)FROM Printer);f)SELECT DISTINCT R1.makerFROM Product R1,PC P1WHERE R1.model=P1.modelAND P1.ram IN(SELECT MIN(ram)FROM PC)AND P1.speed >= ALL(SELECT P1.speedFROM Product R1,PC P1WHERE R1.model=P1.modelAND P1.ram IN(SELECT MIN(ram)FROM PC));6.4.4a)SELECT DISTINCT C1.countryFROM Classes C1LEFT OUTER JOIN Classes C2 ON (C1.numGuns < C2.numGuns) WHERE C2.country IS NULL ;。

初学者必读的SQL数据库基础教程

初学者必读的SQL数据库基础教程SQL数据库是一种常用的数据库管理系统，广泛应用于各种软件开发和数据管理领域。

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本文将从数据定义语言、数据操作语言、数据查询语言和数据控制语言等方面，为初学者提供一份必读的SQL数据库基础教程。

第一章数据定义语言（DDL）数据定义语言（DDL）是SQL数据库中用来定义数据库结构的语言。

它包括创建、修改和删除数据库、表、列以及其他对象的操作。

在SQL中，创建数据库使用CREATE DATABASE语句，创建表使用CREATE TABLE语句，修改表结构使用ALTER TABLE语句，删除表使用DROP TABLE语句等。

初学者在学习时应该了解这些常用的DDL语句，并能够正确地使用它们。

第二章数据操作语言（DML）数据操作语言（DML）是SQL数据库中用来对数据库中的数据进行操作的语言。

它包括插入、更新和删除数据的操作。

在SQL中，插入数据使用INSERT INTO语句，更新数据使用UPDATE语句，删除数据使用DELETE FROM语句等。

初学者需要熟悉这些基本的DML语句，并能够通过它们来操作数据库中的数据。

第三章数据查询语言（DQL）数据查询语言（DQL）是SQL数据库中用来查询数据库中的数据的语言。

它包括SELECT语句和一些用于过滤、排序和聚合数据的函数。

初学者需要掌握SELECT语句的基本用法，了解如何使用WHERE子句进行条件过滤，如何使用ORDER BY子句进行排序，以及如何使用GROUP BY子句进行数据聚合。

第四章数据控制语言（DCL）数据控制语言（DCL）是SQL数据库中用来控制数据库访问权限和事务处理的语言。

它包括GRANT和REVOKE语句用于授权和撤销权限，以及BEGIN TRANSACTION、COMMIT和ROLLBACK语句用于管理事务。

初学者需要了解如何使用DCL语句来管理数据库的安全性和事务一致性。

数据库系统基础教程_[全文]

第一章数据库系统的世界The Worlds of Database Systems数据库系统的发展数据库管理系统的结构未来的数据库系统*§1.1 数据库系统的发展c一、术语1.数据库是长期储存在计算机内的、有组织的、可共享的数据的集合。

*2.数据库管理系统数据库系统基础教程A First Course in Database SystemsDBMS - DataBase Management System是处理数据库访问的软件。

提供数据库的用户接口。

DBMS的目的：提供一个可以方便地、有效地存取数据库信息的环境*3.数据库系统是指在计算机系统中引入数据库后的系统*数据库最终用户应用系统应用开发工具DBMS操作系统数据库管理员DBA数据库系统构成应用程序员*保存信息的两种不同方法：永久性的系统文件、数据库系统。

文件方式的问题：数据的冗余和不一致数据访问困难数据孤立完整性问题原子性问题并发访问异常安全性问题二、文件系统与数据库系统*数据库方法能较好地解决以上的问题数据的独立性有效地访问数据减少应用程序的开发时间数据的一致性和安全性统一的数据管理并发的数据访问三、为什么用数据库*几种模型：基于树的层次模型基于图的网状模型物理相关、无高级查询语言基于表的关系模型物理无关、支持高级查询语言，基于对象的面向对象模型OOOR四、数据库模型的发展定长记录*关系数据库系统属性元组*关查询语言SQL语言SELECT balanceFROM AccountsWHERE accountNO = 67890;关系数据库系统*DBMS的组成数据、元数据存储管理程序事务管理程序查询处理程序§1.2 数据库管理系统的结构数据元数据存储管理程序查询处理程序事务管理程序模式更新更新查询*数据、元数据关于数据结构的信息（关于数据的数据）索引（INDEX）DBMS的组成*存储管理程序文件管理程序缓冲区管理查程序DBMS的组成*查询处理程序查询优化磁盘访问，是查询的主要代价；索引是查询优化的利器DBMS的组成*事务管理程序事务：是用户定义的一个数据库操作序列事务的四个特性原子性A一致性C隔离性I持久性DDBMS的组成*客户-服务器程序体系结构浏览器-服务器体系结构DBMS的组成*客户-服务器程序体系结构浏览器-服务器体系结构§1.3 未来的数据库系统第二章数据库建模Database Modeling*数据库的设计步骤需求收集和分析设计概念结构设计逻辑结构设计物理结构物理实现*数据库的设计步骤需求收集和分析用户关心什么用户要什么结果设计概念结构设计逻辑结构设计物理结构物理实现*数据库的设计步骤需求收集和分析设计概念结构存什么关系（联系）如何ODL或E/R图，是各种数据模型的共同基础设计逻辑结构设计物理结构物理实现*数据库的设计步骤需求收集和分析设计概念结构设计逻辑结构用什么数据模型数据库的模式（database schema）用户子模式设计物理结构物理实现*数据库的设计步骤需求收集和分析设计概念结构设计逻辑结构设计物理结构数据怎么存根据DBMS产品、环境特点物理实现*数据库的设计步骤需求收集和分析设计概念结构设计逻辑结构设计物理结构物理实现运行DDL装入测试数据应用程序*数据库的设计步骤想法需求ODLE / R关系RDBMSOODBMS*§2.1 ODL对象定义语言Object Definition Language以面向对象的观点、方法，说明数据库的概念结构可方便地直接转换成OODBMS 的说明经过努力，可以转换成RDBMS 的说明*面向对象的设计对象标识—OID对象与对象的区别类具有相同特性的对象归为一类对象的归并必须有意义属于同一类的对象其特性必须相同*面向对象的设计对象的三个特性属性：特性联系：引用方法：函数接口说明interface < 名字> {< 特性表>}*属性对象某方面的特征，属性就是数据只由基本数据类型构成属性的类型，不能是类、也不能从类中构造Interface Movie { //Movie Class 的ODL说明attribute string title;attribute integer year;attribute integer length;attribute enum Film { color, blackAndWhite } filmType;};*Interface Star {attribute string name;attribute Struct Addr{ string street,string city } address;};记录结构类型*联系对象的引用对象的关联对象集合的引用（1:N）Relationship Set < Star > stars;单一对象集合的引用（1:1）Relationship Star starOf;*反向联系ODL要求显式表示存在的反向联系Interface Movie { //Movie Class 的ODL说明attribute string title;attribute integer year;attribute integer length;attribute enum Film { color, blackAndWhite } filmType;relationship Set < Star > starsinverse Star :: starredIn; //Star与Movie的联系};联系的多重性N:N在联系中，每个C都和D的集合有关，而在反向联系中，每个D都和C的集合有关N:1在联系中，每个C都和唯一的D有关，而在反向联系中，每个D都和C的集合有关1:1在联系中，每个C都和唯一的D有关，而在反向联系中，每个D都和唯一的C有关*Interface Moive{……relationship Set <Star> starsinverse Star :: staredIn;relationship Studio ownedByinverse Studio :: owns;};Interface Star{……relationship Set <Moive> staredIninverse Moive :: stars;};Interface Studio{……relationship Set <Moive> ownsinverse Moive :: ownedBy;};NNN1*ODL中的类型基本类型原子类型接口类型结构类型，可由以下类型组合而成集合无重复，次序无关包可重复，次序无关列表可重复，次序相关数组结构*§2.2 实体联系图（E/R）用图形的方法，描述实体及实体间的联系世界由一组称作实体的基本对象及这些对象间的联系组成元素实体（Entity）客观存在并可相互区别的事件或物体对应于ODL中的对象实体集（Entity Set）同类（具有相同类型、相同性质）实体的集合对应于ODL中的类用矩形表示*§2.2 实体联系图（E/R）元素属性（Attribute）实体所具有的某一特性用与实体集相连的椭圆表示联系（Relationship）实体集之间的关联可涉及多个实体集可表示双向的联系用与相应的实体集相连的菱形表示*MoviesStarsStars-inlenghtfilmTypetitleyearnameaddress*E/R联系的多重性N与1的表示MoviesStarsStars-inStudiosPresidentsRunsMoviesStudiosOwns*联系的多向性E/R图能方便地描述两个以上实体集间的联系StarsMoviesContractsStudios一个制片公司与一位特定的影星签约来演一部特定的电影*联系中的角色实体集在联系中的作用参与联系的实体集互异只标注联系名同一实体集在一个联系中多次出现标注联系名及角色名Sequel-ofMoviesOriginalSequelStarsMoviesContractsStudiosStudio of starProducing studio*联系中的属性联系中可以包含属性由联系而产生的属性可为由联系产生的属性建立实体集StarsMoviesContractsStudiossalary*将多向联系转换成二元联系新增连接实体集引入连接实体集至原实体集的多对一的联系*§2.3 设计原则真实性设计应当忠于规范存什么避免冗余任何事物只表达一次避免引入过多的元素选择合适的元素类型属性？类/实体集？联系集？*§2.4 子类特殊化与概括子类与超类属性的继承*ODL中的子类子类继承其超类的所有特性属性联系Interface Cartoon : Movie {relationship set < Star > voices;}*ODL中的多重继承类的层次一个类可以有多个超类Interface MurderMystery : Movie{attribute string weapon;}Interface Cartoon-MurderMystery : Cartoon,MurderMystery { }*E/R中的子类IsaE/R中的继承*§2.5 对约束的建模建模包含对现实世界的对象及联系的描述，也包含对它们的一些约束键码单值约束参照完整性约束域的约束一般约束*键码在类的范围内唯一标识一个对象（或者在实体集的范围内唯一标识一个实体）的属性或属性集一个类中的两个对象（或一个实体集中的两个实体）在构成键码的属性集上取值不能相同ODL中键码的表示interface Movie( key (title,year) ) {……}*超码一个或多个属性的集合，能在一个实体集中唯一地标识一个实体一个类（或实体集）中可能有多个超码候选码其任意真子集都不为超码的超码一个类（或实体集）中可能有多个候选码主码从候选码中选取的一个，一个类（实体集）中只有一个主码E / R图中只能表示主码：主码属性名加上下划线*单值约束要求某个角色的值是唯一的，如键码当一个属性为单值时可以要求该属性值存在（not null）可以允许该属性值任选（null）构成键码的属性，必须有值存在（not null）*参照完整性约束要求由某个对象引用的值在数据库中确实存在参照与被参照、引用与被引用参照完整性约束的操作（各产品不同）禁止删除被引用的对象级联删除/ 修改E/R图中参照完整性的表示MoviesStudiosOwns*§2.6 弱实体集弱实体集的属性不足以形成主码有主码的实体集称为强实体集弱实体集只有作为一对多联系的一部分（多）才有意义弱实体集与其拥有者之间的联系是标识性联系CrewsUnit-ofStudiosnumbernameaddr*§2.7 关于联系集联系集的成份参加联系的实体集的主码联系集的属性联系中属性的决策(二元联系)1:1 联系集的属性：放到任意一端1:N 联系集的属性：放到N 端N:M联系集的属性：只能留在联系集中*联系集的取舍（二元联系）1:1联系：将一端的主码作为另一端的属性1:N联系：将一端的主码作为N 端的属性N:M联系：必须保留联系集联系集的键码（二元联系）1:1联系：任意一端的主码1:N联系：N端的主码N:M联系：参加联系的所有实体集的主码*ODL、E/R建模关心：存什么数据、关系如何不关心：用什么数学模型、DBMS产品透过E/R图，便于与用户交流*作业思考所有带*的练习，并上网查阅解答练习2.1.7 / 2.2.8 / 2.3.2 / 2.5.3 / 2.5.4 /2.6.4(a) 第三章关系数据模型The Relational Data Model*ODL、E/R到关系模型的转换关系模型的设计理论*§3.1 关系模型的基本概念逻辑数据模型是用户从数据库所看到的数据模型与DBMS有关层次、网状、关系、面向对象关系数据模型数据结构两维的扁平表数据操作关系代数关系演算数据的完整性实体完整性参照完整性用户定义的完整性*现实世界的实体以及实体间的各种联系均用关系表示关系数据库系统是建立在关系模型上的数据库系统关系数据库是表的集合*模型和模式数据模型是描述数据的手段数据模式是用给定的数据模型对具体数据的描述属性元组域型值联系关系的联系是通过关联属性的值连接的*SnoSnameSsexSagesdept95001张三男25CS95002李四女24CS96101王五23MA96001赵六男23CS关系( 表)属性(列、字段)元组(行、记录)域(string,{男，女})Student ( sno, sname, ssex, sage, sdept )*关系实例关系→实体集、类关系的实例→元组的集合元组→实体、对象数据库实例→给定时刻数据库中数据的一个快照*§3.2 从ODL设计到关系设计ODL设计是概念设计的产物( Using OO )ODL描述→关系模式→实现*ODL属性→关系属性原子属性类→关系属性→属性非原子属性（复杂数据类型）必须转换成原子属性记录结构结构的每个item对应一个属性多值集合针对每个值建立一个元组会产生冗余→需规范化*ODL属性→关系属性（续）其他类型属性（包、数组、列表）针对每个元素建立一个元组增加一个记数属性，表示包的成员号定长数组扩展为多个属性*ODL联系→关系描述单值联系联系的类型为一个类增加一个（组）属性，存放相关类的键码属性（组）将类之间的联系→关系之间的联系*ODL联系→关系描述（续）多值联系联系的类型为某个类的集合类型1 : N、N : M增加一个键码属性为集合的每个成员建立一个元组其他原始属性重复多次（与集合成员的个数相等）导致大量的冗余，需要规范化*键码是必需的选择合适的属性（组）作为键码学号、工号、身份证号…...增加计数属性联系与反向联系在联系的双方均有联系的描述→冗余ODL：双向描述E/R：相关的键码值进行连接*§3.3 从E/R图到关系的设计E/R与ODL描述的差异联系作为独立的概念←→联系嵌套在类定义中结构化数据←→允许使用集合、聚集类型联系可以有属性←→联系无属性E/R →关系模式→实现*实体集到关系的转换非弱实体集实体集名→关系名属性→属性弱实体集为弱实体集建立关系属性：弱实体集的属性+ 辅助实体集的键码*E/R联系到关系的转换用关系表示联系联系名→关系名属性→属性+ 相关实体集的键码属性（集）多向联系的转换注意，属性的命名*§3.4 子类结构到关系的转换ODL中的子类一个对象完全属于一个类子类继承其超类的特性E/R中的子类分层结构通过与ISA联系有关的实体集进行扩展*用关系表示ODL子类每个子类都有自己的关系包含该子类的所有特性（含继承特性）在一个关系中含有所有属性Movie(title,year,length,filmType,studioName,starName)Cartoon(title,year,length,filmType,studioName,starName,voice) MurderMystery(title,year,length,filmType,studioName,starName,weapon)Cartoon- MurderMystery(title,year,length,filmType,studioName,starName,voice, weapon)*在关系模型中表示isa 联系子类的信息被分散到上层的几个关系中与ISA联系有关的实体集拥有相同的键码Movie(title,year,length,filmType)Cartoon(title,year)MurderMystery(title,year, weapon)Voice(title,year,name)*使用NULL值合并关系将关系描述成一个‘全集’属性：所有可能的属性描述：允许Null值层次越高，取Null值的属性越多Movie (title,year,length,filmType,studioName,starName,voice, weapon) 只是一种方法而已*作业思考所有带*的练习，并上网查询解答练习3.2.3 / 3.3.1 / 3.4.1 / 3.5.3 /*§3.5 函数依赖数据依赖函数依赖多值依赖数据依赖是针对数据模式，而不是特定的实例*函数依赖（FD）属性之间的联系假设给定X 属性的值，就知道Y的值，那么X 函数决定Y如果R的两个元组在属性A1,A2,…,An上一致，则它们在另一个属性B上也一致，那么A1,A2,…,An函数决定B，记作A1A2…An→Bif A1A2…An→B1 thenA1A2…An→B2 A1A2…An→B1 B2 ... Bm……A1A2…An→Bm*关系的键码如果一个或多个属性的集合{A1A2…An}满足如下条件，则该集合为关系R的键码：1.这些属性函数决定该关系的所有其他属性2. {A1A2…An}的任何真子集都不能函数决定R的所有其他属性*超键码包含键码的属性集称为超键码*寻找关系的键码（来自E/R）来自实体集的关系的键码就是该实体集的键码属性对于二元联系R：N：M，相关两个实体的键码都是R的键码属性N：1，多端实体集的键码是R的加码属性1：1，任意一端实体集的键码是R的键码对于多向联系R：如果多向联系R有一个箭头指向实体集E，则响应的关系中，除了E的键码以外，至少还存在一个键码。

Access2010数据库基础教程教案

Access2010数据库基础教程教案一、教学目标1、让学生了解 Access2010 数据库的基本概念和功能。

2、使学生掌握创建数据库、表、查询、窗体和报表的基本操作。

3、培养学生运用 Access2010 解决实际问题的能力。

二、教学重难点1、重点（1）数据库和表的创建与设计。

（2）数据的录入与编辑。

（3）查询的创建与应用。

2、难点（1）表关系的建立与维护。

（2）复杂查询的设计与实现。

三、教学方法1、讲授法：讲解 Access2010 的基本概念和操作方法。

2、演示法：通过实际演示，让学生直观地了解操作过程。

3、实践法：让学生亲自动手操作，加深对知识的理解和掌握。

四、教学过程1、课程导入（约 5 分钟）通过列举一些实际生活中需要管理数据的场景，如学生成绩管理、图书管理等，引出数据库管理的重要性，从而引入 Access2010 数据库软件。

2、知识讲解（约 30 分钟）（1）Access2010 简介介绍 Access2010 的特点、用途和工作界面。

（2）数据库的基本概念讲解数据库、表、字段、记录等概念。

（3）创建数据库演示创建一个新的数据库，并讲解数据库的保存和打开方法。

3、实践操作（约 30 分钟）让学生自己动手创建一个简单的数据库，如“学生信息数据库”。

4、表的创建与设计（约 30 分钟）（1）讲解表的结构和设计原则包括字段的数据类型、字段大小、主键等。

（2）演示创建表的方法通过示例创建“学生表”，包含学号、姓名、性别、年龄等字段。

5、实践操作（约 30 分钟）学生创建自己的表，并录入一些数据。

6、数据的录入与编辑（约 20 分钟）（1）讲解数据录入的方法和注意事项（2）演示数据的编辑操作，如修改、删除、添加记录等7、表关系的建立与维护（约 30 分钟）（1）讲解表关系的概念和类型如一对一、一对多、多对多关系。

（2）演示建立表关系的方法以“学生表”和“成绩表”为例，建立一对多的关系。

8、查询的创建与应用（约 40 分钟）（1）查询的概念和作用（2）演示创建简单查询的方法如选择查询，查找特定条件的数据。

数据库基础教程(完整版)

数据库基础教程（完整版）第一部分：认识数据库数据库，顾名思义，就是一个用来存储、管理数据的仓库。

在这个信息爆炸的时代，数据已经成为了企业的核心资产，而数据库就是管理这些资产的重要工具。

无论是电商平台、社交媒体，还是企业内部的管理系统，都离不开数据库的支持。

一、数据库的分类1. 关系型数据库：以表的形式组织数据，每个表由行和列组成，行代表记录，列代表字段。

常见的有MySQL、Oracle、SQL Server等。

2. 非关系型数据库：与关系型数据库不同，非关系型数据库的数据结构更加灵活，常见的有MongoDB、Redis、Cassandra等。

3. NoSQL数据库：NoSQL是Not Only SQL的缩写，表示不仅仅是SQL，它包含了非关系型数据库以及一些新型的数据库技术，如NewSQL 等。

二、数据库的组成1. 数据库管理系统（DBMS）：负责管理和维护数据库的软件系统，如MySQL、Oracle等。

2. 数据库：存储数据的仓库，由多个表组成。

3. 表：数据库中的基本单位，由行和列组成，行代表记录，列代表字段。

4. 记录：表中的一行数据，代表一个完整的信息。

5. 字段：表中的一列数据，代表记录中的一个属性。

三、数据库的作用1. 数据存储：将数据存储在数据库中，方便管理和查询。

2. 数据管理：通过数据库管理系统，可以对数据进行增删改查等操作。

3. 数据安全：数据库管理系统提供了数据备份、恢复、权限控制等功能，保障数据的安全。

4. 数据共享：多个用户可以同时访问数据库，实现数据共享。

5. 数据分析：通过数据库管理系统，可以对数据进行统计、分析等操作，为企业决策提供依据。

四、学习数据库的必要性1. 提高工作效率：掌握数据库技术，可以快速地处理大量数据，提高工作效率。

2. 适应市场需求：随着互联网的发展，数据库技术已经成为IT 行业的必备技能。

3. 拓展职业发展：学习数据库技术，可以为职业发展打下坚实的基础。

SQL数据库基础教程

SQL数据库基础教程SQL（Structured Query Language）是一种用来管理和操作关系型数据库的计算机语言。

它可以让我们通过简单的命令来查询、插入、更新和删除数据库中的数据，是所有关系型数据库管理系统（RDBMS）的基础。

本教程将引导你了解SQL数据库的基础知识和操作技巧。

第一章 SQL简介1.1 什么是SQLSQL是一种标准化的数据库语言，用于管理和操作关系型数据库。

它由多个命令组成，可以在关系型数据库中执行各种操作，例如查询、插入、更新和删除数据。

1.2 关系型数据库关系型数据库是一种基于表格的数据库，它使用行和列的方式来存储和管理数据。

数据以表格的形式组织，每个表格包含多个行和列，行表示记录，列表示字段。

1.3 SQL的分类SQL可以分为两大类：数据操作语言（DML）和数据定义语言（DDL）。

DML用于查询和操作数据，例如SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE命令。

DDL用于定义和管理数据库结构，例如CREATE、ALTER和DROP命令。

第二章 SQL基本语法2.1 创建数据库要创建数据库，可以使用CREATE DATABASE语句，后面跟上数据库的名称。

例如，要创建一个名为"mydatabase"的数据库，可以执行以下命令：CREATE DATABASE mydatabase;2.2 创建数据表要创建数据表，可以使用CREATE TABLE语句。

在括号内指定表格的列名和数据类型。

例如，要创建一个名为"customers"的表格，包含"id"和"name"两个字段，可以执行以下命令：CREATE TABLE customers (id INT PRIMARY KEY,name VARCHAR(50));2.3 插入数据要向表格中插入数据，可以使用INSERT INTO语句。

指定要插入的表格名称和字段值。

数据库系统基础教程PPT完整版

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概念设计的输出
概念设计的输出是概念模型，它为后续的逻辑设计和物理设计提供了基础。
逻辑设计
逻辑设计的定义
逻辑设计是根据概念设计的结果，将概念模型转换为逻辑模型的过程。逻辑模型是对数据库结构的详细描述，包括表、视图、索引等。
逻辑设计的方法
逻辑设计通常采用关系型数据库管理系统（RDBMS）来实现，包括表的设计、关系的定义、约束的添加等。
数据库系统的维护与优化
数据库备份与恢复
定期备份数据库，确保在数据丢失或损坏时能够恢复。
数据库安全更新与补丁
及时更新数据库系统和应用软件，修补安全漏洞。
ABCD
性能监控与调优
监控数据库性能，通过调整参数和优化查询等方式提高性能。
数据库系统硬件与软件的维护
定期检查硬件和软件的运行状况，确保数据库系统的稳定运行。
格式。
模式
02
也称为逻辑模式，描述了数据在数据库中的逻辑结构和关系。
外模式
03
也称为用户模式，描述了数据在用户视角下的表现形式和结构。
03 数据库设计
数据库设计概述
数据库设计定义
数据库设计的基本步骤
数据库设计是指根据特定需求，构建一个结构合理、性能良好、操作方便的数据库的过程。
需求分析、概念设计、逻辑设计、物理设计等。
01
概述
人工智能技术的快速发展对数据库系统产生了深远影响，推动了数据库
系统的智能化进程。
02
挑战
人工智能时代对数据库系统的要求更高，需要具备自适应、自学习、自
推理等能力。
03
技术发展
人工智能技术在数据库系统中的应用不断深入，如机器学习、深度学习、

数据库管理系统的入门教程

数据库管理系统的入门教程数据库管理系统是一种用于管理和存储数据的软件系统，它能够为企业和机构提供高效、安全、稳定和可扩展的数据处理服务。

在现代信息时代中，数据库管理系统已经成为企业信息化建设的重要组成部分，学习数据库管理系统已经成为计算机专业学习中不可或缺的一部分。

在企业中，数据库管理系统被广泛应用于客户关系管理（CRM）、供应链管理（SCM）、人力资源管理（HRM）、企业资源规划（ERP）等方面，每天都要处理海量的数据。

因此，学习数据库管理系统已经成为一项必不可少的基础知识。

本文将详细介绍如何入门学习数据库管理系统，包括概念理解、数据建模、数据库安装、SQL语言、数据备份与恢复等方面。

一、概念理解在学习数据库管理系统之前，必须理解一些基本的概念。

数据库是存储数据的一个集合。

数据库管理系统是用于管理和存储数据的软件系统。

数据模型是描述数据的结构和联系的方式。

数据模型有三种类型：1. 层次模型：数据由父子关系的树状结构来组织。

2. 网状模型：数据由复杂的网络结构来组织。

3. 关系模型：数据由表格（关系）来组织。

关系模型是最流行的数据模型，因为它简单易用、易于维护和扩展。

二、数据建模数据建模是设计数据库的过程。

它是确定数据库中的实体、属性和关系的过程。

实体是指具有独立特性的事物或对象。

属性是描述实体特征的特征或元素。

关系是实体之间的联系。

在数据建模中，需要定义实体、属性和关系。

对于关系模型，需要使用E-R 图来表示实体和关系之间的联系。

在建立数据模型时，必须按照规范化的过程。

规范化是将数据模型优化，以消除数据冗余、提高数据完整性和减少数据存储空间。

关系数据库中的每个表都必须符合第一范式、第二范式和第三范式。

三、数据库安装当完成数据建模后，就需要安装数据库管理系统。

常见的数据库管理系统有Oracle、MySQL、SQL Server、DB2等。

在安装数据库之前，需要确定硬件配置、操作系统版本和数据库版本。

access数据库入门教程

access数据库入门教程Access数据库入门教程Access 是微软公司推出的一款关系型数据库管理系统（RDBMS），它可用于存储和管理大量数据，并提供数据查询、报表生成和表单设计等功能。

本教程将带您了解Access的基本概念和操作。

1. Access 数据库的基本概念Access 数据库由多个数据表组成，每个表包含多个字段。

每个字段包含某种类型的数据，比如文本、数字、日期等。

数据表之间可以建立关系，方便数据的查询和分析。

2. 创建数据库在Access中，可以使用“新建数据库”命令来创建一个新的数据库文件。

你需要为数据库指定一个名称和保存路径。

完成后，你将获得一个空的数据库文件。

3. 创建数据表在数据库中创建数据表是存储数据的基础。

使用“新建数据表”命令可以创建一个新的数据表。

在创建数据表的过程中，你需要定义每个字段的名称、类型和属性。

4. 添加记录一旦创建了数据表，你可以开始向其中添加记录。

使用“数据表视图”可以方便地添加、编辑和删除记录。

每个记录对应表中的一行，每个字段的值对应记录的一个属性。

5. 查询数据Access 提供了强大的查询功能，可以帮助你从数据表中检索所需的数据。

使用“查询设计”视图可以轻松创建查询，指定查询条件和排序方式。

6. 创建报表报表是Access中用于呈现数据的重要工具。

使用“报表设计”视图可以创建专业的报表，包括标题、页眉、页脚、数据字段等。

7. 设计表单表单是Access中用于输入、编辑和展示数据的界面。

使用“表单设计”视图可以创建自定义的表单，方便用户操作数据库中的数据。

8. 运行宏宏是一系列Access操作的自动化脚本。

使用“宏设计”视图可以创建宏，并在特定的事件发生时触发其执行。

9. 导入和导出数据Access支持与其他应用程序的数据交互，可以导入和导出各种数据格式，如Excel、CSV等。

本教程只是Access的初级介绍，希望能帮助您入门Access数据库的基本操作。

Oracle数据库基础教程-参考答案

Oracle数据库基础教程参考答案第1章Oracle数据库概述1．简答题（1）数据是描述事物的符号，是数据库中存储的基本对象。

在计算机中，用记录的形式来描述数据。

数据与数据的解释即数据的语义是紧密结合的。

数据库是指按一定的数据模型组织、描述和存储的数据的集合。

数据库管理系统是位于操作系统与用户之间的一层数据管理软件。

数据库系统是指数据库、数据库管理系统与计算机系统的结合。

通常，在不引起混淆的情况下将数据库系统简称为数据库。

（2）数据库管理系统的主要功能包括：数据定义、数据操纵、数据库运行与控制、数据库建立与维护、数据字典定义以及数据通信等。

数据库管理系统的内部分多个层次，由应用层、语言定义及其翻译处理层、数据存取层、数据存储层、操作系统以及数据库组成。

（3）数据库系统由数据库、操作系统、数据库管理系统、开发工具、应用系统、数据库管理员以及数据库用户组成。

（4）概念模型是用简单、清晰、用户易于理解的概念来描述现实世界具体事物及事物之间的关系。

它是现实世界到信息世界的抽象，是数据库设计人员进行数据库设计的工具，与具体的数据库管理系统无关。

组织数据模型是从数据组织方式的角度来描述信息，它决定了数据在数据库中的组织结构。

（5）E-R图由3个要素组成：实体、联系与属性。

实体之间的联系有1：1、1：n、n：n三种类型。

（6）Oracle之所以得到广大用户的青睐，其主要原因在于：支持多用户、大事务量的事务处理、提供标准操作接口、实施安全性控制和完整性控制、支持分布式数据处理、具有可移值性、可兼容性和可连接性。

（7）目前市场上常见的关系数据库管理系统包括Oracle、DB2、Sybase和SQL Server等。

Oracle是当今最大的数据库厂商Oracle公司的数据库产品。

它是世界上第一个商品化的关系型数据库管理系统，也是第一个推出与数据库结合的第四代语言开发工具的数据库产品。

DB2是IBM公司于1983年推出的一个商业化关系数据库管理系统，它是基于System R 基础上实现的。

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是长期储存在计算机内的、有组织的、可共享的数据的集合。的集合。
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2.数据库管理系统 DBMS - DataBase Management System 是处理数据库访问的软件。是处理数据库访问的软件。提供数据库的用户接口。提供数据库的用户接口。 DBMS的目的：的目的：的目的提供一个可以方便地、提供一个可以方便地、有效地存取数据库信息的环境
ִ1:1
在联系中，每个C都和唯一的有关，而在反向在联系中，每个都和唯一的有关，都和唯一的D有关在联系中联系中，每个D都和唯一的都和唯一的C有关联系中，每个都和唯一的有关
34
Interface Moive{ …… N relationship Set <Star> stars inverse Star :: staredIn; relationship Studio ownedBy N inverse Studio :: owns; }; Interface Star{ …… N relationship Set <Moive> staredIn inverse Moive :: stars; }; Interface Studio{ …… 1 relationship Set <Moive> owns inverse Moive :: ownedBy; };
联系的多重性
ִN:N
在联系中，每个C都和的集合有关，而在反向在联系中，每个都和的集合有关，都和D的集合有关在联系中联系中，每个D都和都和C的集合有关联系中，每个都和的集合有关
ִN:1
在联系中，每个C都和唯一的有关，而在反向在联系中，每个都和唯一的有关，都和唯一的D有关在联系中联系中，每个D都和都和C的集合有关联系中，每个都和的集合有关
ִ用户关心什么用户关心什么 ִ用户要什么结果 ִ用户要什么结果
设计概念结构设计逻辑结构设计物理结构物理实现
21
数据库的设计步骤
需求收集和分析设计概念结构
ִ存什么存什么 ִ关系（联系）如何关系（关系联系） ִODL或E/R图，是各种数据模型的共同基础或图
设计逻辑结构设计物理结构物理实现
ִE/R图能方便地描述两个以上实体集间的联系图能方便地描述两个以上实体集间的联系
Stars Movies
Contracts
Studios
一个制片公司与一位特定的影星签约来演一部特定的电影
41
联系中的角色
ִ实体集在联系中的作用实体集在联系中的作用 ִ参与联系的实体集互异参与联系的实体集互异
8
四、数据库模型的发展
几种模型：几种模型：
ִ基于树的层次模型基于树的层次模型定长记录 ִ基于图的网状模型基于图的网状模型物理相关、物理相关、无高级查询语言 ִ基于表的关系模型基于表的关系模型物理无关、支持高级查询语言，物理无关、支持高级查询语言， ִ基于对象的面向对象模型基于对象的面向对象模型 OO OR
9
关系数据库系统
accountNO 12345 67890 … Balance Type
1000.00 Savings 2846.92 Checking … …
属性
元组
10
关系数据库系统
关查询语言
ִSQL语言语言 SELECT balance FROM Accounts WHERE accountNO = 67890;
27
面向对象的设计
对象标识 — OID
ִ对象与对象的区别对象与对象的区别
类
ִ具有相同特性的对象归为一类 ִ具有相同特性的对象归为一类 ִ对象的归并必须有意义对象的归并必须有意义 ִ属于同一类的对象其特性必须相同属于同一类的对象其特性必须相同
28
面向对象的设计
对象的三个特性
ִ属性：特性属性：属性 ִ联系：引用联系：联系 ִ方法：函数方法：方法
attribute attribute attribute attribute filmType; }; string title; integer year; integer length; enum Film { color, blackAndWhite }
30
Interface Star { attribute stringname; attribute Struct Addr { string street,string city } address; };
记录结构类型
31
联系
ִ对象的引用对象的引用 ִ对象的关联对象的关联 ִ对象集合的引用（1:N）对象集合的引用（对象集合的引用） Relationship Set < Star > stars; ִ单一对象集合的引用（1:1）单一对象集合的引用（单一对象集合的引用） Relationship Star starOf;
32
反向联系
ִODL要求显式表示存在的反向联系要求显式表示存在的反向联系
//Movie Class 的ODL说 Interface Movie { 说明 attribute stringtitle; attribute integer year; attribute integer length; attribute enum Film { color, blackAndWhite } filmType; relationship Set < Star > stars inverse Star :: starredIn; //Star与Movie 与的联系 33 };
35
ODL中的类型中的类型
ִ基本类型基本类型
原子类型原子类型接口类型接口类型
ִ结构类型，可由以下类型组合而成结构类型，结构类型
集合集合
• 无重复，次序无关无重复，
包包
• 可重复，次序无关可重复，
列表列表
• 可重复，次序相关可重复，
数组数组结构结构
36
实体联系图（E/R） §2.2 实体联系图（E/R）
文件方式的问题：文件方式的问题：
ִ 数据的冗余和不一致 ִ数据访问困难数据访问困难 ִ数据孤立数据孤立 ִ完整性问题完整性问题 ִ原子性问题原子性问题 ִ并发访问异常并发访问异常 ִ安全性问题安全性问题
7
三、为什么用数据库
数据库方法能较好地解决以上的问题
ִ数据的独立性数据的独立性 ִ有效地访问数据有效地访问数据 ִ减少应用程序的开发时间减少应用程序的开发时间 ִ数据的一致性和安全性数据的一致性和安全性 ִ统一的数据管理统一的数据管理 ִ并发的数据访问并发的数据访问
ִ实体集（Entity Set）实体集（实体集）
同类（具有相同类型、相同性质）实体的集合同类（具有相同类型、相同性质）同类对应于对应于ODL中的类对应于中的类用矩形表示用矩形表示
37
实体联系图（E/R） §2.2 实体联系图（E/R）
元素
ִ属性（Attribute）属性（属性）
15
DBMS的组成 DBMS的组成
事务管理程序
ִ事务：是用户定义的一个数据库操作序列事务：事务 ִ事务的四个特性事务的四个特性原子性A 原子性一致性C 一致性隔离性I 隔离性持久性D 持久性
16
DBMS的组成 DBMS的组成
客户-服务器程序体系结构客户服务器程序体系结构浏览器-服务器体系结构浏览器服务器体系结构
数据库系统基础教程
A First Course in Database Systems
第一章数据库系统的世界 The Worlds of Database Systems
• 数据库系统的发展 • 数据库管理系统的结构 • 未来的数据库系统
数据库系统的发展c §1.1 数据库系统的发展c
一、术语 1.数据库数据库
22
数据库的设计步骤
需求收集和分析设计概念结构设计逻辑结构
ִ用什么数据模型用什么数据模型 ִ数据库的模式（database schema）数据库的模式（数据库的模式） ִ用户子模式用户子模式
设计物理结构物理实现
23
数据库的设计步骤
需求收集和分析设计概念结构设计逻辑结构设计物理结构
4
3.数据库系统数据库系统
是指在计算机系统中引入数据库后的系统
5
数
最终用户
据库系统构成
应用系统应用开发工具应用程序员 DBMS 操作系统
数据库
数据库管理员 DBA
6
二、文件系统与数据库系统
保存信息的两种不同方法：保存信息的两种不同方法：
永久性的系统文件、数据库系统。永久性的系统文件、数据库系统。
11
§1.2 数据库管理系统的结构
DBMS的组成的组成
ִ数据、元数据数据、数据 ִ存储管理程序存储管理程序 ִ事务管理程序事务管理程序 ִ查询处理程序查询处理程序模式更新查询更新
查询处理程序存储管理程序数据元数据
事务管理程序
12
DBMS的组成 DBMS的组成
数据、数据、元数据
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§1.3 未来的数据库系统
客户-服务器程序体系结构客户服务器程序体系结构浏览器-服务器体系结构浏览器服务器体系结构
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第二章数据库建模 Database Modeling
数据库的设计步骤
需求收集和分析设计概念结构设计逻辑结构设计物理结构物理实现
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数据库的设计步骤
需求收集和分析
接口说明