MySQL数据库教程 第九章多表查询操作
最全MySQL数据库表的查询操作
最全MySQL数据库表的查询操作 序⾔ 1、 2、 本节⽐较重要,对数据表数据进⾏查询操作,其中可能⼤家不熟悉的就对于INNER JOIN(内连接)、LEFT JOIN(左连接)、RIGHT JOIN(右连接)等⼀些复杂查询。
通过本节的学习,可以让你知道这些基本的复杂查询是怎么实现的,但是建议还是需要多动⼿去敲,虽然理解了什么是内连接等,但是从理解到学会,是完全不⼀样的感觉。
--WZY⼀、单表查询 1.1、查询所有字段 1.2、查询指定字段 1.3、查询指定记录 1.4、带IN关键字的查询 1.5、带BETWEEN AND 的范围查询 1.6、带LIKE的字符匹配查询 1.7、查询空值 1.8、带AND的多条件查询 1.9、带OR的多条件查询 1.10、关键字DISTINCT(查询结果不重复) 1.11、对查询结果排序 1.12、分组查询(GROUP BY) 1.13、使⽤LIMIT限制查询结果的数量 集合函数查询 1.14、COUNT()函数 1.15、SUM()函数 1.16、AVG()函数 1.17、MAX()函数 1.18、MIN()函数 ⼆、多表查询 ⼩知识 为表取别名 为字段取别名 基于两张表 2.1、普通双表连接查询 2.2、内连接查询 2.3、外连接查询 2.3.1、左外连接查询 2.3.2、右外连接查询 2.4、复合条件连接查询 ⼦查询 2.5、带ANY、SOME关键字的⼦查询 2.6、带ALL关键字的⼦查询 2.7、带EXISTS关键字的⼦查询 2.8、带IN关键字的⼦查询 2.9、带⽐较运算符的⼦查询 合并结果查询 2.10、UNION[ALL]的使⽤三、使⽤正则表达式查询 3.1、查询以特定字符或字符串开头的记录 3.2、查询以特定字符或字符串结尾的记录 3.3、⽤符号"."来替代字符串中的任意⼀个字符 3.4、使⽤"*"和"+"来匹配多个字符 3.5、匹配指定字符串 3.6、匹配指定字符中的任意⼀个 3.7、匹配指定字符以外的字符 3.8、使⽤{n,}或者{n,m}来指定字符串连续出现的次数四、综合案例练习数据表查询操作 4.1、搭建环境 省略 4.2、查询操作 省略 4.3、在已经创建好的employee表中进⾏如下操作 4.3.1、计算所有⼥员⼯(F)的年龄 4.3.2、使⽤LIMIT查询从第3条记录开始到第六条记录 4.3.3、查询销售⼈员(SALSEMAN)的最低⼯资 4.3.4、查询名字以字母N或者S结尾的记录 4.3.5、查询在BeiJing⼯作的员⼯的姓名和职务 4.3.6、使⽤左连接⽅式查询employee和dept表 4.3.7、查询所有2001~2005年⼊职的员⼯的信息,查询部门编号为20和30的员⼯信息并使⽤UNION合并两个查询结果 4.3.8、使⽤LIKE查询员⼯姓名中包含字母a的记录 4.3.9、使⽤REGEXP查询员⼯姓名中包含T、C或者M 3个字母中任意1个的记录 想直接做题的,跳过讲解,直接到练习区。
openquery多表查询的用法
openquery多表查询的用法在数据库查询中,多表查询是一种常见的操作。
它能够帮助我们在多个相关的表之间进行连接,以便同时获取和比较不同表中的数据。
MySQL中有多种方法可以执行多表查询,其中之一是使用OpenQuery函数。
OpenQuery函数是MySQL提供的一个强大的工具,它允许我们在查询中引用其他数据库。
这使得我们能够在同一查询中访问不同的数据库,并从这些数据库中获取所需的数据。
在多表查询中使用OpenQuery 函数有助于简化复杂的查询操作。
要使用OpenQuery函数进行多表查询,我们首先需要确保已经在MySQL中创建了相关的数据库和表。
接下来,我们可以使用SELECT语句和JOIN子句来连接多个表,获取所需的信息。
在JOIN子句中,我们需要指定表之间的关系,以便正确地连接它们。
下面是一个示例,演示了如何在多表查询中使用OpenQuery函数:```SELECT *FROM database1.table1JOIN OPENQUERY(database2, 'SELECT * FROM table2') AS t2ON table1.id = t2.id```在上面的示例中,我们使用了两个数据库:database1和database2。
我们通过在数据库2中执行一个SELECT语句,从表2中选择所有的数据,并将其作为一个临时表(别名为t2)加入到查询中。
然后,我们使用JOIN子句将table1和t2连接起来,以便根据id进行比较。
使用OpenQuery函数进行多表查询时,我们不仅可以获取数据,还可以在不同的表之间执行各种操作。
例如,我们可以对不同表中的字段进行计算、过滤、排序等。
此外,OpenQuery函数还支持复杂的条件语句、子查询和聚合函数等。
然而,值得注意的是,使用OpenQuery函数进行多表查询也存在一些限制。
首先,我们需要确保数据库连接正确,并且在查询时提供了正确的用户名和密码。
《MySql数据库实例教程》9-数据库管理
【例1】创建一个用户usr2,初始密码为123。不将正密确的码密标码记会为导致过临期时,帐以户锁便定用两户天在。 第一次连接到
CREATE USER usr3@localhost IDENTIFIED BY '123'
服务器时必须选择一个新密码。
PASSWORD EXPIRE INTERVAL 180 DAY
【例】 回收用户user3在Book表上的 SELECT权限。
USE bookstore; REVOKE SELECT
ON Book FROM user3@localhost;
备份与恢复
备份和恢复需求分析
第九章 数据库管理
14
数据库中的数据丢失或被破坏可能是由于以下原因:
① 计算机硬件故障。由于使用不当或产品质量等原因,计算机硬件可能会出现故障,不能使用。如硬盘损 坏会使得存储于其上的数据丢失。
USE Bookstore; GRANT ALL ON * TO user1@localhost;
授予用户权限
(3)授予用户权限
第九章 数据库管理
11
最有效率的权限就是用户权限,对于需要授予数据库权限的所有语句,也可以定义在用户权 限上。例如,在用户级别上授予某人CREATE权限,这个用户可以创建一个新的数据库,也可 以在所有的数据库(而不是特定的数据库)中创建新表。
【【例例12】】授授予予PPeetteerr对创所建有新数用据户库的中权的力所。有表的CREATE、ALTERT和DROP权限。 GGRRAANNTT CCRREEAATTEE,AULSTEERR ,DORNO*P.*OTNO*.P* eTteOr@Ploectearl@holsotc;alhost IDENTIFIED BY 'ppwd';
MySQL(学生表、教师表、课程表、成绩表)多表查询
MySQL(学⽣表、教师表、课程表、成绩表)多表查询1、表架构student(sid,sname,sage,ssex) 学⽣表course(cid,cname,tid) 课程表sC(sid,cid,score) 成绩表teacher(tid,tname) 教师表2、建表sql语句SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0;-- ------------------------------ Table structure for course-- ----------------------------DROP TABLE IF EXISTS `course`;CREATE TABLE `course` (`cid` int(11) NOT NULL,`cname` varchar(30) DEFAULT NULL,`tid` int(11) DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`cid`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;-- ------------------------------ Records of course-- ----------------------------INSERT INTO `course` VALUES ('3001', '语⽂', '4');INSERT INTO `course` VALUES ('3002', '数学', '2');INSERT INTO `course` VALUES ('3003', '英语', '1');INSERT INTO `course` VALUES ('3004', '物理', '3');-- ------------------------------ Table structure for sc-- ----------------------------DROP TABLE IF EXISTS `sc`;CREATE TABLE `sc` (`sid` int(11) NOT NULL,`cid` int(11) NOT NULL,`score` int(11) DEFAULT NULL) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;-- ------------------------------ Records of sc-- ----------------------------INSERT INTO `sc` VALUES ('101', '3001', '90');INSERT INTO `sc` VALUES ('102', '3001', '85');INSERT INTO `sc` VALUES ('103', '3001', '76');INSERT INTO `sc` VALUES ('105', '3001', '87');INSERT INTO `sc` VALUES ('106', '3001', '66');INSERT INTO `sc` VALUES ('108', '3001', '96');INSERT INTO `sc` VALUES ('101', '3002', '92');INSERT INTO `sc` VALUES ('102', '3002', '81');INSERT INTO `sc` VALUES ('103', '3002', '93');INSERT INTO `sc` VALUES ('104', '3002', '73');INSERT INTO `sc` VALUES ('105', '3002', '65');INSERT INTO `sc` VALUES ('108', '3002', '96');INSERT INTO `sc` VALUES ('101', '3003', '96');INSERT INTO `sc` VALUES ('102', '3003', '85');INSERT INTO `sc` VALUES ('103', '3003', '76');INSERT INTO `sc` VALUES ('104', '3003', '63');INSERT INTO `sc` VALUES ('105', '3003', '59');INSERT INTO `sc` VALUES ('106', '3003', '56');INSERT INTO `sc` VALUES ('107', '3003', '91');INSERT INTO `sc` VALUES ('108', '3003', '86');INSERT INTO `sc` VALUES ('101', '3004', '100');INSERT INTO `sc` VALUES ('102', '3004', '83');INSERT INTO `sc` VALUES ('103', '3004', '75');INSERT INTO `sc` VALUES ('104', '3004', '69');INSERT INTO `sc` VALUES ('105', '3004', '50');INSERT INTO `sc` VALUES ('106', '3004', '52');INSERT INTO `sc` VALUES ('107', '3004', '87');INSERT INTO `sc` VALUES ('108', '3004', '78');-- ------------------------------ Table structure for student-- ----------------------------DROP TABLE IF EXISTS `student`;CREATE TABLE `student` (`sid` int(11) NOT NULL,`sname` varchar(30) DEFAULT NULL,`sage` int(11) DEFAULT NULL,`ssex` varchar(8) DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`sid`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;-- ------------------------------ Records of student-- ----------------------------INSERT INTO `student` VALUES ('101', '龙⼤', '18', '男');INSERT INTO `student` VALUES ('102', '熊⼆', '19', '男');INSERT INTO `student` VALUES ('103', '张三', '18', '男');INSERT INTO `student` VALUES ('104', '李四', '19', '⼥');INSERT INTO `student` VALUES ('105', '王五', '20', '男');INSERT INTO `student` VALUES ('106', '李华', '19', '男');INSERT INTO `student` VALUES ('107', '李红', '19', '⼥');INSERT INTO `student` VALUES ('108', '李明', '20', '男');INSERT INTO `student` VALUES ('109', '贝贝', '19', '⼥');INSERT INTO `student` VALUES ('110', '娜娜', '20', '⼥');-- ------------------------------ Table structure for teacher-- ----------------------------DROP TABLE IF EXISTS `teacher`;CREATE TABLE `teacher` (`tid` int(11) NOT NULL,`tname` varchar(30) DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`tid`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;-- ------------------------------ Records of teacher-- ----------------------------INSERT INTO `teacher` VALUES ('1', '叶平');INSERT INTO `teacher` VALUES ('2', '李龙');INSERT INTO `teacher` VALUES ('3', '李逍遥');INSERT INTO `teacher` VALUES ('4', '朱钊');3、问题:(1)查询“3001”课程的所有学⽣的学号与分数;SELECT sid,score FROM sc WHERE cid="3001"(2)查询“3001”课程⽐“3002”课程成绩⾼的所有学⽣的学号与分数;SELECT a.sid,a.score FROM (SELECT sid,score FROM sc WHERE cid="3001") a,(SELECT sid,score FROM sc WHERE cid="3002") bWHERE a.score>b.score AND a.sid=b.sid(3)查询平均成绩⼤于60分的同学的学号和平均成绩;SELECT sid,AVG(score)FROM scGROUP BY sid HAVING AVG(score)>60(4)查询所有同学的学号、姓名、选课数、总成绩select s.sid as学号,s.sname as姓名,count(sc.cid) as选课数,SUM(sc.score) as总成绩from student s INNER JOIN sc scon s.sid=sc.sidGROUP BY s.sid(5)查询姓“李”的⽼师的个数;select count(distinct(Tname))from teacherwhere tname like'李%';(6)查询学过“叶平”⽼师课的同学的学号、姓名SELECT s.sid AS "学号", s.sname AS "姓名"FROM student s, sc sc, course c, teacher tWHERE s.sid=sc.sid AND c.cid=sc.cid AND t.tid=c.tid AND t.tname="叶平"(7)查询没有学过“叶平”⽼师课的同学的学号、姓名SELECT s.sid, s.snameFROM student sWHERE s.sid NOT IN (SELECT s.sidFROM student s, sc sc, course c, teacher tWHERE s.sid=sc.sid AND c.cid=sc.cid AND t.tid=c.tid AND t.tname="叶平")(8)查询学过“3001”并且也学过编号“3002”课程的同学的学号、姓名SELECT s.sid, s.snameFROM student s, sc scWHERE s.sid=sc.sid AND sc.cid="3001" AND EXISTS(SELECT*FROM sc AS sc2 WHERE sc2.sid=sc.sid AND sc2.cid="3002")(9)查询学过“叶平”⽼师所教的所有课的同学的学号、姓名;SELECT sid, snameFROM studentWHERE sid IN (SELECT sc.sidFROM sc sc, course c, teacher tWHERE sc.cid=c.cid AND c.tid=t.tid AND t.tname="叶平")(10)查询所有课程成绩⼩于60分的同学的学号、姓名SELECT sid, sname FROM studentWHERE sid NOT IN (SELECT DISTINCT(sc.sid) FROM student s, sc scWHERE sc.sid=s.sid AND sc.score>60)(11)查询没有学全所有课的同学的学号、姓名;SELECT sid, sname FROM studentWHERE sid NOT IN(SELECT s.sid FROM student s, sc scWHERE sc.sid=s.sidGROUP BY s.sidHAVING COUNT(sc.cid)=(SELECT COUNT(cid) FROM course))(12)查询各科成绩最⾼和最低的分:以如下形式显⽰:课程ID,最⾼分,最低分SELECT cid AS "课程ID", MAX(score) AS "最⾼分", MIN(score) AS "最低分"FROM scGROUP BY cid(13)按各科平均成绩从低到⾼和及格率的百分数从⾼到低顺序(⽅式⼀)SELECT sc.cid AS "课程ID",ame AS "课程名", AVG(sc.score) AS "平均成绩",SUM(CASE WHEN sc.score >60THEN1ELSE0END)/COUNT(1)*100AS "及格百分数"FROM sc sc, course cWHERE sc.cid=c.cidGROUP BY sc.cidORDER BY AVG(sc.score) ASC,SUM(CASE WHEN sc.score >60THEN1ELSE0END)/COUNT(1)*100DESC(⽅式⼆)SELECT sc.cid AS "课程ID",ame AS "课程名", IFNULL(AVG(sc.score),0) AS "平均成绩",100*SUM(CASE WHEN IFNULL(sc.score,0)>=60THEN1ELSE0END)/COUNT(*) AS "及格百分数"FROM sc sc, course cWHERE sc.cid = c.cidGROUP BY sc.cidORDER BY AVG(sc.score) ASC,100*SUM(CASE WHEN IFNULL(sc.score,0)>=60THEN1ELSE0END)/COUNT(*) DESC(14)查询所有学⽣的所有科⽬的成绩单(学号、姓名、语⽂、数学、英语、物理、平均分、总分(按照总分由⾼到低排序))SELECT s.sid AS "学号", s.sname AS "姓名",SUM(CASE ame WHEN "语⽂" THEN sc.score ELSE0END) AS "语⽂",SUM(CASE ame WHEN "数学" THEN sc.score ELSE0END) AS "数学",SUM(CASE ame WHEN "英语" THEN sc.score ELSE0END) AS "英语",SUM(CASE ame WHEN "物理" THEN sc.score ELSE0END) AS "物理",IFNULL(AVG(sc.score),0) AS "平均分",IFNULL(SUM(sc.score),0) AS "总分"FROM student sLEFT OUTER JOIN sc sc ON s.sid=sc.sidLEFT OUTER JOIN course c ON sc.cid=c.cidGROUP BY s.sid, s.snameORDER BY IFNULL(SUM(sc.score),0) DESC(15)查询总分排名在200-300(包含200和第300)之间的学⽣所有成绩单信息SELECT s.sid AS "学号", s.sname AS "姓名",SUM(CASE ame WHEN "语⽂" THEN sc.score ELSE0END) AS "语⽂",SUM(CASE ame WHEN "数学" THEN sc.score ELSE0END) AS "数学",SUM(CASE ame WHEN "英语" THEN sc.score ELSE0END) AS "英语",SUM(CASE ame WHEN "物理" THEN sc.score ELSE0END) AS "物理",IFNULL(AVG(sc.score),0) AS "平均分",IFNULL(SUM(sc.score),0) AS "总分"FROM student sLEFT OUTER JOIN sc sc ON s.sid=sc.sidLEFT OUTER JOIN course c ON sc.cid=c.cidGROUP BY s.sid, s.snameHAVING IFNULL(SUM(sc.score),0) BETWEEN200AND300ORDER BY IFNULL(SUM(sc.score),0) DESC(16)查询总分排名在前四名的学⽣所有成绩单信息SELECT s.sid AS "学号", s.sname AS "姓名",SUM(CASE ame WHEN "语⽂" THEN sc.score ELSE0END) AS "语⽂",SUM(CASE ame WHEN "数学" THEN sc.score ELSE0END) AS "数学",SUM(CASE ame WHEN "英语" THEN sc.score ELSE0END) AS "英语",SUM(CASE ame WHEN "物理" THEN sc.score ELSE0END) AS "物理",IFNULL(AVG(sc.score),0) AS "平均分",IFNULL(SUM(sc.score),0) AS "总分"FROM student sLEFT OUTER JOIN sc sc ON s.sid=sc.sidLEFT OUTER JOIN course c ON sc.cid=c.cidGROUP BY s.sid, s.snameORDER BY IFNULL(SUM(sc.score),0) DESCLIMIT 0,4(17)查询总分排名在前⼆名到四名的学⽣所有成绩单信息(limit 1,3表⽰从第⼆条数据开始,连续三条数据)SELECT s.sid AS "学号", s.sname AS "姓名",SUM(CASE ame WHEN "语⽂" THEN sc.score ELSE0END) AS "语⽂",SUM(CASE ame WHEN "数学" THEN sc.score ELSE0END) AS "数学",SUM(CASE ame WHEN "英语" THEN sc.score ELSE0END) AS "英语",SUM(CASE ame WHEN "物理" THEN sc.score ELSE0END) AS "物理",IFNULL(AVG(sc.score),0) AS "平均分",IFNULL(SUM(sc.score),0) AS "总分"FROM student sLEFT OUTER JOIN sc sc ON s.sid=sc.sidLEFT OUTER JOIN course c ON sc.cid=c.cidGROUP BY s.sid, s.snameORDER BY IFNULL(SUM(sc.score),0) DESCLIMIT 1,3(18)查询学⽣平均成绩及其名次SELECT1+(SELECT COUNT( distinct平均成绩)FROM (SELECT sid,AVG(score) AS平均成绩FROM scGROUP BY sid ) AS T1WHERE平均成绩> T2.平均成绩) as名次, sid as学⽣学号,平均成绩FROM (SELECT sid,AVG(score) 平均成绩FROM sc GROUP BY sid ) AS T2ORDER BY平均成绩desc思考:1、?2、?3、?4、?5、?6、?。
使用MySQL进行跨表查询的方法
使用MySQL进行跨表查询的方法在进行数据库开发和数据处理的过程中,经常会遇到需要查询多个数据表之间关联信息的情况,这就是跨表查询。
MySQL作为一种常用的关系型数据库管理系统,提供了多种灵活的方法来实现跨表查询。
本文将介绍一些常用的方法和技巧,帮助读者更好地应对这类问题。
一、使用JOIN语句关联多个数据表JOIN是最常见也是最常用的方法之一,通过它可以将多个数据表以某种关联条件进行连接,然后将符合条件的结果返回。
在MySQL中,JOIN语句有几种不同的形式,包括INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN等,可以根据实际需要来选择合适的形式。
例如,我们有两个数据表,一个是学生表,包含学生的学号和姓名等信息;另一个是成绩表,包含学生的学号和对应科目的成绩。
我们想要查询出每个学生的姓名和对应的数学成绩,可以使用如下语句:```SELECT s.姓名, c.数学成绩FROM 学生表 sJOIN 成绩表 cON s.学号 = c.学号```这里通过ON关键字指定了学生表和成绩表之间的关联条件,即学生表的学号字段等于成绩表的学号字段。
这样,查询结果将会返回每个学生的姓名和对应的数学成绩。
二、使用子查询进行跨表查询除了使用JOIN语句外,还可以使用子查询的方法进行跨表查询。
子查询是指将一个查询嵌套在另一个查询中,可以将内部查询的结果作为外部查询的条件或者返回结果。
在跨表查询中,可以使用子查询来获取一个数据表的部分数据,然后将其作为另一个查询的条件进行进一步的筛选或匹配。
例如,我们有一个订单表和一个商品表,想要查询出所有已经下单但尚未发货的商品信息。
可以使用如下语句:```SELECT *FROM 商品表WHERE 商品编号 IN (SELECT 商品编号 FROM 订单表 WHERE 状态 = '下单') ```这里将内部查询的结果作为外部查询的条件,即在商品表中筛选出那些商品编号在订单表中状态为下单的记录。
MySQL数据库高级查询和多表查询(二)
机试测试试卷(MySQL数据库应用与开发)注意:考试结束试卷必须交回,不交回试卷者成绩无效题目:MySQL 数据库高级查询和多表查询一、语言和环境A、实现技术SQL 语句练习B、环境要求Mysql5.7+Navicat二、实验要求1、创建名为 s_t 的数据库,参数全部使用 UTF-8实验目的:通过上机实验验证数据库的多表的高级查询操作。
实验内容:1、将s_t数据库还原。
2、在s_t数据库中,完成以下多表连接查询的操作。
(1)查询计算机系学生的修课情况,要求列出学生的名字、所修课的课程号和成绩。
(2)查询“信息管理系”修了“计算机文化学”的学生姓名和成绩。
(3)查询所有选修了Java课程的学生情况,列出学生姓名和所在系。
(4)统计每个系的学生的考试平均成绩。
(5)统计计算机系学生每门课程的选课人数、平均成绩、最高成绩和最低成绩。
(6)查询与刘晨在同一个系学习的学生的姓名和所在的系。
(7)查询与“数据结构”在同一个学期开设的课程的课程名和开课学期。
(8)查询至少被两个学生选的课程的课程号。
(9)查询全体学生的选课情况,包括选修了课程的学生和没有选修课程的学生。
(10)查询没人选的课程的课程名。
(11)查询计算机系没有选课的学生,列出学生姓名和性别。
(12)统计计算机系每个学生的选课门数,包括没有选课的学生。
(13)查询信息管理系选课门数少于3门的学生的学号和选课门数,包括没有选课的学生。
查询结果按选课门数递增排序。
(14)查询考试成绩最高的三个成绩,列出学号、课程号和成绩。
(15) 查询Java考试成绩最高的前三名的学生的姓名、所在系和VB考试成绩。
(16)查询选课人数最少的两门课程(不包括没有人选的课程),列出课程号和选课人数。
(17)查询计算机系选课门数超过2门的学生中,考试平均成绩最高的前2名(包括并列的情况)学生的学号、选课门数和平均成绩。
(18)将计算机系的学生信息保存到#ComputerStudent局部临时表中。
22.MySQL多表操作
22.MySQL多表操作学习⽬标:了解实体之间的关联关系,掌握多表操作的⽅式和解决的需求问题联合查询连接查询⼦查询⽰例不管是⼤型还是⼩型项⽬,⼀个数据库⾥都会有N张表,表之间也通过⼀对⼀、多对⼀或者多对多关系进⾏关联:如新闻管理系统作者表:id、⽤户名、密码新闻表:id、标题、内容、发布时间、作者id显⽰新闻的时候是肯定需要显⽰作者姓名的原始⽅式:查出新闻-->查出作者ID-->查出作者步骤多如果是批量显⽰新闻就更⿇烦多表操作:使⽤连接查询⼀条SQL搞定⼩结1、多表操作是实际开发时经常遇到的解决问题的⽅案2、多表操作能够在数据库层就实现⼤量数据的组合或者筛选⼀、联合查询学习⽬标:了解联合查询的现实意义,掌握联合查询的实际运⽤联合查询联合查询排序1、联合查询⽬标:了解联合查询的语法,掌握联合查询的作⽤概念联合查询:union,是指将多个查询结果合并成⼀个结果显⽰联合查询是针对查询结果的合并(多条select语句合并)联合查询语法select查询【决定字段名字】union查询选项select查询...联合查询要求:联合查询是结果联合显⽰多个联合查询的字段结果数量⼀致联合查询的字段来源于第⼀个查询语句的字段查询选项:与select选项类似all:保留所有记录distinct:保留去重记录(默认)步骤1、确定要进⾏多个表数据的联合操作表结构⼀致数据汇总2、确定数据的要求:全部保留 or 去重3、使⽤联合查询⽰例1、创建⼀个表与t_40,并插⼊数据create table t_42 like t_40;insert into t_42 values(null,'⽝夜叉','男',200,'神妖1班'),(null,'⽇暮⼽薇','⼥',16,'现代1班'),(null,'桔梗','⼥',88,'法师1班'),(null,'弥勒','男',28,'法师2班'),(null,'珊瑚','⼥',20,'法师2班'),(null,'七宝','保密',5,'宠物1班'),(null,'杀⽣丸','男',220,'神妖1班'),(null,'铃','⼥',4,'现代1班'),(null,'钢⽛','男',68,'神妖1班'),(null,'奈落','男',255,'神妖1班'),(null,'神乐','⼥',15,'神妖2班');t_42与t_40结构⼀样,可以理解为因为数据量⼤拆分到了两个表中2、使⽤联合查询将两张表的数据拼接到⼀起显⽰select * from t_40unionselect * from t_42;3、联合查询选项默认是distinctselect * from t_40unionselect * from t_40;select * from t_40union allselect * from t_40;4、联合查询不要求字段类型⼀致,只对数量要求⼀致,⽽且字段与第⼀条查询语句相关select name from t_40union allselect age from t_40;注意:如果数据不能对应,那么查询没有意义5、如果使⽤where对数据进⾏筛选,where针对的是select指令,⽽不是针对union结果select * from t_40union allselect * from t_42where gender = '⼥';where只针对第⼆条select有效若要全部有效,需要select都使⽤where⼩结1、union是负责将多次查询的结果统⼀拼凑显⽰记录数增加字段数不变(第⼀条SQL指令决定)2、union常⽤⽅式因为数据量⼤分表存储,然后统⼀查看或者统计根据不同维度对数据进⾏筛选,然后统⼀查看或者统计3、union默认是去重的,想要保留全部查询结果,需要使⽤union all2、联合查询排序⽬标:了解联合查询排序的概念,掌握联合查询排序的⽅法概念联合查询排序:针对联合查询的结果进⾏排序order by本⾝是对内存结果进⾏排序,union的优先级⾼于order by,所以order by默认是对union结果进⾏排序如果想要对单独select的结果进⾏排序,需要两个步骤将需要排序的select指令进⾏括号包裹(括号⾥使⽤order by)order by必须配合limit才能⽣效(limit⼀个⾜够⼤的数值即可)步骤1、确定需要对联合查询进⾏排序2、确定排序内容针对union结果排序针对union前的select结果进⾏排序3、选择合适的排序⽅式⽰例1、将t_40和t_42表的结果使⽤年龄降序排序select * from t_40union allselect * from t_42order by age desc; #针对的是整个union之后的结果2、t_40表按年龄降序排序,t_42表按年龄升序排序# ⽆效⽅式(select * from t_40 order by age desc)union(select * from t_42 order by age);# 正确⽅式(select * from t_40 order by age desc limit99999)union(select * from t_42 order by age desc limit99999);⼩结1、联合排序需要区分排序的内容是select结果还是union结果union结果:在最后使⽤排序即可select结构:需要针对select使⽤排序select必须使⽤括号包裹select⾥的排序必须配合limit才会⽣效⼆、连接查询学习⽬标:理解连接查询的概念,掌握重点连接⽅式的使⽤,运⽤连接查询解决表关系的问题交叉连接内连接外连接左外连接右外连接⾃然连接using关键字概念连接查询:join,将两张表依据某个条件进⾏数据拼接join左右各⼀张表:join关键字左边的表叫左表,右边的表叫右表连接查询的结果都是记录会保留左右表的所有字段(字段拼接)具体字段数据依据查询需求确定表字段冲突需要使⽤表别名和字段别名区分不同的连表有不同的连接⽅式,对于结果的处理也不尽相同连接查询不限定表的数量,可以进⾏多表连接,只是表的连接需要⼀个⼀个的连(A join B join C ...)⼩结1、连接查询就是通过字段拼接,把两张表的记录变成⼀条记录:字段数量增加2、连接查询的⽬的是将分散在不同表的数据组合到⼀起,⽅便外部使⽤数据1、交叉连接⽬标:了解交叉连接产⽣的概念,认识交叉连接的效果概念交叉连接:cross join,不需要连接条件的连接交叉连接产⽣的结果就是笛卡尔积左表的每⼀条记录都会与右表的所有记录连接并保留交叉连接没有实际数据价值,只是丰富了连接查询的完整性⽰例交叉连接t_41和t_42表select * from t_41 cross join t_42; # t_41,t_42⼩结1、笛卡尔积⽆意义,尽量避免出现2、内连接⽬标:理解内连接的概念和原理,掌握内连接的应⽤场景和解决⽅法概念内连接:[inner] join,将两张表根据指定的条件连接起来,严格连接内连接是将⼀张表的每⼀条记录去另外⼀张表根据条件匹配匹配成功:保留连接的数据匹配失败:都不保留内连接语法:左表 join 右表 on 连接条件步骤1、确定需要从多张表中获取数据组成记录2、确定连接的要求是保留连接成功的,不成功的数据不要3、使⽤内连接⽰例1、设计学⽣表和专业表:学⽣对专业多对⼀关系# 学⽣表create table t_43(id int primary key auto_increment,name varchar(50) not null,course_no int)charset utf8;insert into t_43 values(null,'Student1',1),(null,'Student2',1),(null,'Student3',2),(null,'Student4',3),(null,'Student5',1),(null,'Student6',default);# 专业表create table t_44(id int primary key auto_increment,name varchar(50) not null unique)charset utf8;insert into t_44 values(null,'Computer'),(null,'Software'),(null,'Network');2、获取已经选择了专业的学⽣信息,包括所选专业# 学⽣和专业在两个表中,所以需要连表# 学⽣必须有专业,⽽专业也必须存在,所以是内连接# 连接条件:专业编号# 两张表有两个字段冲突:id、name,所以需要使⽤别名select t_43.*,t_ as course_name from t_43 inner join t_44 on t_43.course_no = t_44.id;# 表名的使⽤也可以使⽤别名select s.*, as c_name from t_43 as s inner join t_44 c on s.course_no = c.id;字段冲突的话在MySQL⾥倒是不影响,只是会同时存在,但是后续其他地⽅使⽤就不⽅便了原理分析⼩结1、内连接匹配规则就是必须保证左表和右表同时存储连接关系,这样的数据才会保留2、扩展:内连接可以没有on条件,那么得到的结果就是交叉连接(笛卡尔积),⽆意义3、扩展:内连接的on关键字可以换成where,结果是⼀样(但是不建议使⽤)3、外连接⽬标:理解外连接的语法和原理,掌握外连接的需求和解决⽅案概念外连接:outer join,是⼀种不严格的连接⽅式外连接分为两种左外连接(左连接):left join右外连接(右连接):right join外连接有主表和从表之分左连接:左表为主表右连接:右表为主表外连接是将主表的记录去匹配从表的记录匹配成功保留匹配失败(全表):也保留,只是从表字段置空步骤1、确定进⾏连表操作2、确定要有数据保护,即表中数据匹配失败也要保留3、确定主从表4、选择对应外连接⽰例1、查出所有的学⽣信息,包括所在专业(左连接)# 主要数据是学⽣,⽽且是全部学⽣:外连接、且学⽣表是主表select s.*, c_name from t_43 s left join t_44 c on s.course_no = c.id;2、查出所有专业⾥的所有学⽣(右连接)# 主表是班级select s.*, c_name from t_43 s right join t_44 c on s.course_no = c.id;⼩结1、外连接与内连接的区别在于数据匹配失败的时候,外连接会保留⼀条记录主表数据保留从表数据置空2、外连接不论是左连接还是右连接,字段的顺序不影响,都是先显⽰左表数据,后显⽰右表数据3、外连接必须使⽤on作为连接条件(不能没有或者使⽤where替代)4、⾃然连接⽬标:了解⾃然了解的特性,知道⾃然连接的使⽤⽅式概念⾃然连接:natural join,是⼀种⾃动寻找连接条件的连接查询⾃然连接不是⼀种特殊的连接⽅式,⽽是⼀种⾃动匹配条件的连接⾃然连接包含⾃然内连接和⾃然外连接⾃然内连接:natural join⾃然外连接:natural left/right join⾃然连接条件匹配模式:⾃动寻找相同字段名作为连接条件(字段名相同)步骤1、需要进⾏连表查询结果2、连表查询的表字段能够直接关联(字段名字相同:⾮常⾼的表结构设计)3、选择合适的连接⽅式:内连接 or 外连接4、使⽤⾃然连接⽰例1、⾃然连接t_43和t_44表select * from t_43 natural join t_44;2、⾃然连接是不管字段是否有关系的,只管名字是否相同:如果想要⾃然连接成功,那么字段的设计就必须⾮常规范create table t_45(s_id int primary key auto_increment,s_name varchar(50) not null,c_id int comment'课程id')charset utf8;insert into t_45 select * from t_43;create table t_46(c_id int primary key auto_increment,c_name varchar(50) not null unique)charset utf8;insert into t_46 select * from t_44;# ⾃然连接:条件只有⼀个相同的c_idselect * from t_45 natural join t_46;⾃然连接会将同名条件合并成⼀个字段(数据⼀样)⼩结1、⾃然连接本⾝不是⼀种特别连接,是基于内连接、外连接和交叉连接实现⾃动条件匹配⽽已没有条件(没有同名字段):交叉连接有条件:内连接/外连接(看关键字使⽤)2、⾃然连接使⽤较少,因为⼀般情况下表的设计很难做到完全标准或者不会出现⽆关同名字段5、using关键字⽬标:了解using关键字的作⽤概念using关键字:连接查询时如果是同名字段作为连接条件,using可以代替on出现(⽐on更好)using是针对同名字段(using(id) === A.id = B.id)using关键字使⽤后会⾃动合并对应字段为⼀个using可以同时使⽤多个字段作为条件步骤1、需要进⾏连表进⾏数据查询2、两个表的连接条件字段同名3、使⽤using关键字作为连接条件⽰例查询t_45中所有的学⽣信息,包括所在班级名字select s.*,c.c_name from t_45 s left join t_46 c using(c_id);select * from t_45 s left join t_46 c using(c_id);⼩结1、using关键字⽤来简化同名条件字段的连接条件⾏为2、using关键字与⾃然连接相似,但是⽐⾃然连接灵活,可以指定有效的同名连接条件,忽略⽆效的同名字段6、总结1、连接查询是实际开发过程中应⽤最多的查询⽅式很少出现单表查询操作实体(表)间或多或少都是有关联的2、连接查询的效率肯定没有单表查询⾼逆规范化可以适当的运⽤来提升效率3、连接查询中使⽤的较多的就是内连接和外连接三、⼦查询学习⽬标:了解⼦查询的应⽤场景,能够使⽤⼦查询解决相应的需求⼦查询分类标量⼦查询列⼦查询⾏⼦查询表⼦查询exists⼦查询⽐较⽅式概念⼦查询:sub query,通过select查询结果当做另外⼀条select查询的条件或者数据源⽰例想查出某个专业的所有学⽣信息查询的⽬标是学⽣表查询的条件在专业表按照以前的知识,可以产⽣两种解决⽅案:1、分开查询从专业表通过名字查出专业idselect c_id from t_46 where c_name = '专业名字';从学⽣表通过专业id取出学⽣信息select * from t_45 where c_id = '查出来的专业id';2、连表查询将学⽣表与专业表通过专业id相连对整个连表结果通过where条件进⾏筛选select s.* from t_45 s right join t_46 c using(c_id) where c.c_name = '专业名字';从解决⽅案分析1、分开查询数据量⼩,但是⿇烦2、连接查询⽅便,但是效率不⾼(先连后筛选)如果能够将⽅案1变成⼀个简单的⽅式就好了select * from t_45 where c_id = (select c_id from t_46 where c_name = '专业名字');以上就是⼦查询⼩结1、⼦查询就是能够将⼀些具有先后顺序的查询组装到⼀个查询语句中,从⽽节省操作的过程,降低复杂程度1、⼦查询分类⽬标:了解⼦查询有哪些分类以及分类原理概念⼦查询分类:根据⼦查询出现的位置或者产⽣的数据效果分类位置分类from⼦查询:⼦查询出现在from后做数据源where⼦查询:⼦查询出现在where后做数据条件按⼦查询得到的结果分类标量⼦查询:⼦查询返回的结果是⼀⾏⼀列(⼀个数据)列⼦查询:⼦查询返回的结果是⼀列多⾏(⼀列数据)⾏⼦查询:⼦查询返回的结果是⼀⾏多列表⼦查询:⼦查询返回的结果是⼀个⼆维表exists⼦查询:⼦查询返回的结果是布尔结果(验证型)⼦查询都需要使⽤括号()进⾏包裹,必要时需要对⼦查询结果进⾏别名处理(from⼦查询)⼩结1、通常我们使⽤⼦查询结果定义分类2、位置划分是包含⼦查询结果的from⼦查询对应表⼦查询(表⼦查询)where⼦查询2、标量⼦查询⽬标:了解标量⼦查询的定义以及标量⼦查询的应⽤概念标量⼦查询:⼦查询返回的结果是⼀⾏⼀列,⼀个值标量⼦查询是⽤来做其他查询的条件的步骤1、确定要从⼀张表中获取数据(可以是多张)2、确定查询条件在当前查询表中⽆法实现但是可以从其他表中精确获得(只有⼀个)3、使⽤标量⼦查询⽰例获取Computer专业的所有学⽣# 数据⽬标:学⽣表t_45# 条件:专业名字,不在t_45中,但是t_45中的专业id可以通过专业名字在另外⼀张表精确获得(⼀个值)select * from t_45 where c_id = (select c_id from t_46 where c_name = 'Computer');⼩结1、标量⼦查询通常⽤简单⽐较符号来制作条件的3、列⼦查询⽬标:了解列⼦查询的定义以及列⼦查询的应⽤概念列⼦查询:⼦查询返回的结果是⼀列多⾏列⼦查询通常是⽤来做查询条件的步骤1、确定要从⼀张表中获取数据(可以是多张)2、确定查询条件在当前查询表中⽆法实现但是可以从其他表中精确获得(⼀个字段多个数据)3、使⽤列⼦查询⽰例1、获取所有有学⽣的班级信息# 数据获取⽬标是班级信息# 数据获取条件是在学⽣表中的班级id,是多个select * from t_46 where c_id in (select distinct c_id from t_45 where c_id is not null);⼩结1、列⼦查询通常是作为外部主查询的条件,⽽且是使⽤in来进⾏判定4、⾏⼦查询⽬标:了解⾏⼦查询的定义以及⾏⼦查询的应⽤概念⾏⼦查询:⼦查询返回的结果是⼀⾏多列⾏⼦查询需要条件中构造⾏元素(多个字段组成查询匹配条件)(元素1,元素2,..元素N)⾏⼦查询通常也是⽤来作为主查询的结果条件步骤1、确定获取数据的条件不只是⼀个字段2、确定数据条件的来源不在当前表中(也可以在当前表),但是可以通过条件精确获取到(⼀⾏多列)3、使⽤⾏⼦查询⽰例获取学⽣表中性别和年龄都与弥勒相同的学⽣信息# 查询条件有多个:性别和年龄# 数据的条件的来源在另外⼀张表中# 解决思路:两个标量⼦查询select * from t_40 where gender = (select gender from t_42 where name = '弥勒') and age = (select age from t_42 where name = '弥勒');问题分析:以上查询解决了问题但是⽤到了两次⼦查询(效率降低),⽽且查询语句是⼀样的,只是字段不⼀样,可以使⽤⾏⼦查询解决# 构建条件⾏元素(gender,age)select * from t_40 where (gender,age) = (select gender,age from t_42 where name = '弥勒');⼩结1、⾏⼦查询是可以使⽤多个标量⼦查询替代解决问题的,但是⾏⼦查询的效率会⽐多个标量要⾼。
mysql多表查询sql语句
mysql多表查询sql语句Mysql多表查询是指在Mysql中使用一条SQL语句,完成对多张表的查询,同时满足多个表之间的关联,从而返回符合要求的数据。
Mysql多表查询SQL语句通常采用三种方式实现:单表查询、简单多表查询和复杂多表查询。
首先,单表查询是最基础的多表查询SQL语句,其SQL语句如下:SELECT * FROM 表名 WHERE 条件。
在此SQL语句中,SELECT用于声明查询的字段;FROM用于声明查询的表;WHERE用于声明查找的条件,即筛选出符合条件的数据。
其次是简单多表查询,其SQL语句如下:SELECT 字段名 FROM 表1,表2 WHERE 表1.关联字段=表2.关联字段。
在此SQL语句中,SELECT用于声明查询的字段;FROM 用于声明查询的表;AND用于声明表之间的关联;WHERE用于筛选符合条件的数据。
最后是复杂多表查询。
其SQL语句如下:SELECT 字段名 FROM 表1 LEFT JOIN 表2 ON 表1.关联字段 = 表2.关联字段 WHERE 条件。
在此SQL语句中,SELECT用于声明查询的字段;FROM用于声明查询的表;LEFT JOIN用于声明表之间的连接方式;ON用于声明表之间的关联;WHERE 用于筛选符合条件的数据。
从上述可以看出,Mysql多表查询SQL语句分为三类:单表查询、简单多表查询和复杂多表查询。
单表查询是最基础的多表查询,只能查询一张表的数据;简单多表查询可以完成多张表的查询,并在多张表之间实现关联;而复杂多表查询可以实现更复杂的查询,其中可以使用不同的连接方式,比如LEFT JOIN、RIGHT JOIN等,从而返回更符合要求的数据。
Mysql多表查询SQL语句可以大大提高查询的效率,使得数据库查询更加快捷方便,更好的满足用户的需求。
但是,在使用多表查询SQL语句时,用户需要根据实际情况来灵活使用不同的SQL语句,才能有效地查询出满足要求的数据。
使用MySQL进行多表连接查询的常见问题与解决方案
使用MySQL进行多表连接查询的常见问题与解决方案引言:在数据库的设计和开发过程中,多表连接查询是非常常见的需求。
然而,由于表之间的关系复杂,查询语句的编写往往会遇到一些问题。
本文将探讨使用MySQL进行多表连接查询时经常遇到的问题,并提供相应的解决方案。
一、问题一:查询语句过于复杂导致性能下降在进行多表连接查询时,如果查询语句过于复杂,可能导致查询性能下降,响应时间变长。
这通常是因为查询语句没有充分利用索引导致的。
解决方案:1. 确保表中的连接字段上有适当的索引。
通过在连接字段上创建索引可以大大提高查询性能。
2. 尽量避免在连接条件中使用非索引字段,因为这会导致全表扫描,影响查询性能。
3. 将复杂的查询语句拆分为多个简单的查询语句,然后使用临时表存储中间结果,最后再进行连接查询。
这样可以降低查询的复杂度和提高查询性能。
二、问题二:数据量过大导致查询时间过长在进行多表连接查询时,如果数据量过大,可能导致查询时间过长,甚至使得查询无法正常完成。
解决方案:1. 使用分页查询:对于查询结果较多的情况,可以使用LIMIT关键字进行分页查询,减少一次性查询的数据量,从而提高查询效率。
2. 使用索引优化:合理地创建索引可以加快连接查询的速度。
对于经常进行连接查询的字段,建议在创建表时就加入索引。
三、问题三:连接条件存在复杂的逻辑关系在进行多表连接查询时,有时连接条件可能存在复杂的逻辑关系,例如多个AND、OR和括号的组合,导致查询语句难以编写和理解。
解决方案:1. 使用JOIN语句:MySQL提供了JOIN语句来进行多表连接查询,可以将连接条件写在ON子句中,使得查询语句更加清晰和简洁。
2. 使用子查询:如果连接条件非常复杂,可以考虑使用子查询来简化连接逻辑。
通过将复杂连接条件的查询结果放入子查询中,然后将子查询结果与其他表进行连接,可以减少连接条件的复杂性。
四、问题四:查询结果重复或缺失在进行多表连接查询时,有时会出现查询结果重复或缺失的情况,这通常是由于连接条件不正确导致的。
mysql数据库中的多表查询(内连接,外连接,子查询)
mysql数据库中的多表查询(内连接,外连接,⼦查询)⽤两个表(a_table、b_table),关联字段a_table.a_id和b_table.b_id来演⽰⼀下MySQL的内连接、外连接(左(外)连接、右(外)连接、全(外)连接)。
MySQL版本:Server version: 5.6.31 MySQL Community Server (GPL)数据库表:a_table、b_table主题:内连接、左连接(左外连接)、右连接(右外连接)、全连接(全外连接)表为:内连接:1. 交叉连接查询(基本不会使⽤-得到的是两个表的乘积) (这种查询时候会产⽣笛卡尔积)语法: select * from A,B;2. 内连接查询(使⽤的关键字 inner join -- inner可以省略)隐式内连接: select * from A,B where 条件;显⽰内连接: select * from A inner join B on 条件;执⾏语句为:select * from a_table a inner join b_table bon a.a_id = b.b_id;总结:当且仅当两个表中的数据都符合on后⾯的条件的时候,才会被select出来.左连接:外连接查询(使⽤的关键字 outer join -- outer可以省略)左外连接:left outer join语句:select * from a_table a left join b_table bon a.a_id = b.b_id;执⾏结果:总结:在查询的时候,以left join 这个关键字左边的表为主表,会将这个表中的数据全部查询出来,如果右表中没有这条数据,则⽤NULL字段表⽰.右外连接:右外连接:right outer joinselect * from A right outer join B on 条件;语句:select * from a_table a right outer join b_table b on a.a_id = b.b_id;执⾏结果:总结:在查询的时候,会以right join 这个关键字右边的表为主,然后将符合条件的查询出来,左表中没有的字段,使⽤NULL进⾏补充全连接(全外连接)MySQL⽬前不⽀持此种⽅式,可以⽤其他⽅式替代解决。
mysql连接查询-多表连接查询
多表连接查询mysql多表查询详解: 交叉连接、内连接、外链接、左连接、右连接、联合查询、全连接MYSQL-连接查询:# 连接查询:把多张表进行记录的连接(按照某个条件进行数据的拼接)# 分类1,内链接2,外连接# 左外# 右外3,自然连接4,交叉连接MYSQL-内链接:# inner join (inner关键字可以省略) [inner join比left join快]# 从左表中取出每一条记录,与右表中的所有记录进行匹配# 匹配必须是某个条件,在左表和右表中相同【公共部分】,才会保留结果.否则,不保留# 基本语法SELECT * FROM [左表] innder join [右表] on [左表].[字段]=[右表].[字段];# 内连接,可以没有on,那么系统会保留所有的结果,没错.又是传说中的笛卡尔积# '还可以使用where代替on,但是效率没有on高'如上例子:排他性:A,B表中至少有1个匹配时,才返回行。
两表的【交集】SQL语句如下:select ,B.address from Ainner join Bon A.id = B.A_id查询结果为:name address张北京王上海inner join 内连接等价于下面的sql:SELECT , B.addressFROM A, BWHERE A.id = B.A_idMYSQL-外连接:1,左外# outer join(并没有outer这个关键字)【通俗:就是2张表,查左表满足条件的所有以及右表中含有左表条件的数据,where (右表条件)..is not null显示不为null的数据】左外连接: 包含左边表的全部行(不管右边的表中是否存在与它们匹配的行),以及右边表中全部匹配的行。
# 以某张表为主,取出里面的所有记录.每条与另外一张表.不管能不能匹配上条件.最终都会保留.如果不能匹配,那么其他表的字段都置空# left join (left join 是left outer join的简写)# 基本语法SELECT...FROM[左表]LEFT JOIN[右表]ON[条件]# 会把左边所有的数据都显示出来,如果右表没有匹配的数据.以null显示e:SELECT * from a_table a LEFT JOIN b_table b on a.a_id = b.b_id (where b_id is not NULL);2,右外【通俗:就是2张表,查右表满足条件的所有以及左表中含有右表条件的数据,where (左表条件)..is not null显示不为null的数据】右外连接: 包含右边表的全部行(不管左边的表中是否存在与它们匹配的行),以及左边表中全部匹配的行# right join# 基本语法SELECT...FROM[左表]RIGHT JOIN[右表]ON[条件]# 会把右表所有的数据都显示出来,如果左表没有匹配的数据.以null显示e:SELECT * from a_table a RIGHT JOIN b_table b on a.a_id = b.b_id (where a_id is not NULL);MYSQL-自然连接:# natural join# MYSQL方言,其他数据库不一定有# '自动的匹配连接条件',但是.不怎么建议使用.是以'字段名称作为匹配模式'# 基本语法SELECT ...FROM [表1] natural join [表2];//内连接* 自动使用同名字段作为连接条件,结果中会合并该字段SELECT ...FROM [表1] left natural join [表2];//左外自然连接SELECT ...FROM [表1] right natural join [表2];//右外自然连接MYSQL-交叉连接:# cross join# 从一张表中循环取出每一条记录,每条记录都去另外一张表进行匹配.而且匹配一定保留(没有条件匹配不带条件where...)# 而连接本身字段就会增加(保留) -- 笛卡尔积(笛卡尔是没有意义的,【尽量要避免】)# 存在的价值:保证连接这种结构的完整性而已.# 基本语法SELECT * from [左表] cross join [右表];== select * from [左表],[右表];select * from emp cross join dept;# 也可以加上条件select *from emp ecross joindept don e.deptno=d.deptno ;【两表连接如果要避免返回笛卡尔积,必须确保至少一方表是唯一的,否则在能查到记录的情况下,不论哪一种连接方式一定会返回笛卡尔积记录集的。
如何在MySQL中进行跨表查询和联合查询
如何在MySQL中进行跨表查询和联合查询在MySQL中进行跨表查询和联合查询在数据库管理系统中,常常会遇到需要查询多个表格的情况。
这时就需要使用跨表查询和联合查询来满足我们的需求。
本文将详细介绍如何在MySQL中进行跨表查询和联合查询。
一、跨表查询跨表查询是指在查询语句中涉及到多个表格的查询操作。
在实际的应用中,经常会涉及到需要从多个表格中获取数据的情况。
下面以一个简单的示例来说明如何进行跨表查询。
假设我们有两个表格,一个是学生表格(students),另一个是成绩表格(grades)。
这两个表格之间存在关联关系,即成绩表格中的学生ID与学生表格中的ID相对应。
我们要查询所有学生的姓名和对应的数学成绩。
可以使用如下的SQL语句进行跨表查询:SELECT , grades.math_scoreFROM students, gradesWHERE students.id = grades.student_id;上述SQL语句使用了FROM关键字来指定需要查询的表格,并使用WHERE 子句来指定两个表格的关联条件。
通过查询结果可以获取到所有学生的姓名和对应的数学成绩。
在跨表查询时,经常需要使用表格的别名来简化查询语句。
例如,可以将学生表格的别名设置为s,成绩表格的别名设置为g,然后使用别名来指定表格和字段。
这样可以使查询语句更加简洁明了,如下所示:SELECT , g.math_scoreFROM students AS s, grades AS gWHERE s.id = g.student_id;除了使用WHERE子句来指定关联条件外,还可以使用JOIN子句来进行跨表查询。
JOIN子句是一种更加灵活和直观的查询方式,它可以指定不同表格之间的关联条件,并且可以根据关联条件进行联接操作。
二、联合查询联合查询是指将多个查询结果进行合并的操作。
在实际的应用中,经常会遇到需要查询多个表格并将结果整合在一起的情况。
使用MySQL进行跨表查询的方法与实例
使用MySQL进行跨表查询的方法与实例简介MySQL作为一个开源的关系型数据库管理系统,被广泛应用于各个领域的数据存储和处理中。
在实际的应用场景中,经常会遇到需要跨多个表进行数据查询和分析的情况。
本文将介绍使用MySQL进行跨表查询的方法与实例。
一、内连接(INNER JOIN)内连接是最常用的跨表查询方法之一,它能够将满足连接条件的两个表中的数据进行匹配,将匹配成功的数据返回。
在MySQL中,使用"JOIN"关键字进行内连接操作。
例如,我们有两个表"orders"和"customers",分别存储了订单和顾客的信息。
我们希望查询出所有有订单的顾客的姓名和订单号,可以使用如下SQL语句:```SELECT , orders.order_numberFROM customersINNER JOIN ordersON customers.id = orders.customer_id;```这条SQL语句的含义是查询"customers"表和"orders"表,并将两个表中满足连接条件"customers.id = orders.customer_id"的数据进行匹配。
结果将返回顾客的姓名和订单号。
二、左连接(LEFT JOIN)左连接是指以左边的表为主表,在右边的表中匹配满足连接条件的数据,然后将数据进行匹配和返回。
在MySQL中,使用"LEFT JOIN"关键字进行左连接操作。
接下来,我们来看一个实际的例子。
假设我们有两个表"departments"和"employees",分别存储了部门和员工的信息。
我们希望查询出所有部门以及所属部门的员工信息。
可以使用如下SQL语句:```SELECT , FROM departmentsLEFT JOIN employeesON departments.id = employees.department_id;```该SQL语句的含义是查询"departments"表和"employees"表,并以"departments"表为主表,在"employees"表中匹配满足连接条件"departments.id =employees.department_id"的数据。
mysql联表查询原理
MySQL联表查询(Join)是一种在多个表之间执行查询操作的方法。
联表查询允许将多个表中的数据连接起来,并根据指定的条件进行过滤和排序,从而得到所需的查询结果。
在MySQL中,联表查询通常通过JOIN关键字实现,可以使用不同类型的JOIN操作来连接不同的表。
常见的JOIN操作包括:
INNER JOIN:返回两个表中共有的行数据。
LEFT JOIN:返回左表中所有行,以及右表中与左表匹配的行。
RIGHT JOIN:返回右表中所有行,以及左表中与右表匹配的行。
FULL OUTER JOIN:返回两个表中的所有行数据。
联表查询的原理是将多个表中的数据根据指定的条件进行匹配和合并。
在执行联表查询时,MySQL会根据查询语句中的JOIN关键字,首先确定两个要连接的表,然后将它们中的列进行匹配,得到一个临时表。
这个临时表包含了两个表中匹配的数据行,以及需要显示的列。
根据查询语句中的其他条件,MySQL会对这个临时表进行进一步的筛选和排序,得到最终的查询结果。
需要注意的是,联表查询可能会带来一些性能问题,特别是在连接大型表时。
为了优化查询性能,可以使用索引来加速查询,避免在表中进行全表扫描。
同时,也可以合理地使用JOIN 语句,避免不必要的JOIN操作,从而提高查询效率。
MySQL多表操作(一对一一对多多对多)
MySQL多表操作(⼀对⼀⼀对多多对多) 参考: ⼀,1对1 1⽅建主表(id为主键字段),⼀⽅或多⽅建外键字段(参考主表的主键id,加unique) ⽰例:⼀个⼥⼈(woman)对应⼀个丈夫(man)不能对应多个丈夫,⼀个丈夫也不能对应多个⼥⼈,妻⼦ 创建man表(建表前创建⼀个test库)mysql> create table man(id varchar(32) primary key ,name varchar(30)); 创建woman表mysql> create table woman(id varchar(32) primary key ,name varchar(30),husband varchar(32) unique,constraint wm_fk foreign key(husband) references man(id)); 建表语句解析unique # 设置约束才是1对1否则为1对多constraint wm_fk foreign key(husband) references man(id) #创建外键名为wm_fk 本表字段husband关联表man的id字段 查看建表语句 ⼀⼀对应关系 插⼊数据 ⾸先插⼊3个男⼈mysql> insert into man values('1', '⼩明');Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql> insert into man values('2', '⼩聪');Query OK, 1 row affected (0.01 sec)mysql> insert into man values('3', '⽼王');Query OK, 1 row affected (0.00 sec) 插⼊⼥⼈并设置对应丈夫关系mysql> insert into woman values('1', '⼩花', 2);Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql> insert into woman values('2', '⼩静', 1);Query OK, 1 row affected (0.00 sec) 以下插⼊报错 husband可以为空代表为单⾝狗mysql> insert into woman values('3', '⼩红', null); 查看数据 查询夫妻信息mysql> SELECT AS 丈夫, AS 妻⼦ FROM man INNER JOIN woman ON man.id=woman.husband; 当man.id和woman.huaband相同时查询数据即显⽰丈夫和妻⼦对应信息 查询语句解析SELECT AS 丈夫, AS 妻⼦ # 把表man的name字段以丈夫显⽰ woman的name字段以妻⼦显⽰FROM man INNER JOIN woman # 内联查询查询两个表有值相同的字段ON man.id=woman.husband; # 设置查询条件即woman的husband字段和man的id字段相同的则满⾜条件即夫妻的⼀对⼀关系 查询⼩花的丈夫是谁mysql> SELECT AS 丈夫, AS 妻⼦ FROM man INNER JOIN woman ON ='⼩花' and man.id=woman.husband; 注意:需要加and同时满⾜条件man.id=woman.husband 否则会在表man查询出3跳数据 ⼆,1对多 1⽅建主表(id为主键字段),⼀⽅或多⽅建外键字段(参考主表的主键id,不加unique) 创建⼈员表CREATE TABLE `person2` (`id` varchar(32) primary key,`name` varchar(30),`sex` char(1),); 创建对应汽车表,外键为pid连接表person2的主键id 外键未加unique参数代表⼀个car可以对应多个person即多辆汽车可以对应1个⼈即⼀个⼈可以拥有多辆汽车REATE TABLE `car` (`id` varchar(32) PRIMARY KEY,`name` varchar(30),`price` decimal(10,2),`pid` varchar(32) ,CONSTRAINT `car_fk` FOREIGN KEY (`pid`) REFERENCES `person2` (`id`)) 插⼊数据 ⾸先插⼊⼈员数据mysql> insert into person2 values('P01', 'Jack', 1);Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql> insert into person2 values('P02', 'Tom', 1);Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql> insert into person2 values('P03', 'Rose', 0);Query OK, 1 row affected (0.01 sec) 插⼊汽车数据# C001 002 003属于⼈P01mysql> insert into car values('C001', 'BMW', 30, 'P01');Query OK, 1 row affected (0.01 sec)mysql> insert into car values('C002', 'BEnZ', 40, 'P01');Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql> insert into car values('C003', 'Audi', 40, 'P01');Query OK, 1 row affected (0.00 sec)# C004属于⼈员P02mysql> insert into car values('C004', 'QQ', 5.5, 'P02');Query OK, 1 row affected (0.00 sec)# 也可以插⼊两辆汽车不属于任何⼈mysql> insert into car values('C005', 'ABC', 10, null);Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql> insert into car values('C006', 'BCD', 10, null);Query OK, 1 row affected (0.44 sec) 查询那些⼈有那些车mysql> select , from person2 inner join car on person2.id=car.pid;+------+------+| name | name |+------+------+| Jack | BMW || Jack | BEnZ || Jack | Audi || Tom | QQ |+------+------+4 rows in set (0.00 sec) 查询Jack有哪些车mysql> select , from person2 inner join car on person2.id=car.pid and ='Jack';+------+------+| name | name |+------+------+| Jack | BMW || Jack | BEnZ || Jack | Audi |+------+------+3 rows in set (0.00 sec) 注意:这⾥条件也可以使⽤wheremysql> select , from person2 inner join car on person2.id=car.pid where ='Jack';+------+------+| name | name |+------+------+| Jack | BMW || Jack | BEnZ || Jack | Audi |+------+------+3 rows in set (0.00 sec) 查询谁有两辆及两辆以上的汽车mysql> SELECT , ,car.price FROM car INNER JOIN person2 ON car.pid=person2.id WHERE personn2.id IN( SELECT pid FROM car GROUP BY pid HAVING COUNT(pid)>=2 ); +------+------+-------+| name | NAME | price |+------+------+-------+| Jack | BMW | 30.00 || Jack | BEnZ | 40.00 || Jack | Audi | 40.00 |+------+------+-------+3 rows in set (0.00 sec) 其中语句把两辆汽车以上的pid取到,然后在使⽤person2.id进⾏匹配SELECT pid FROM car GROUP BY pid HAVING COUNT(pid)>=2; 演⽰左关联mysql> select * from person2 left join car on car.pid=person2.id;+-----+------+------+------+------+-------+------+| id | name | sex | id | name | price | pid |+-----+------+------+------+------+-------+------+| P01 | Jack | 1 | C001 | BMW | 30.00 | P01 || P01 | Jack | 1 | C002 | BEnZ | 40.00 | P01 || P01 | Jack | 1 | C003 | Audi | 40.00 | P01 || P02 | Tom | 1 | C004 | QQ | 5.50 | P02 || P03 | Rose | 0 | NULL | NULL | NULL | NULL |+-----+------+------+------+------+-------+------+5 rows in set (0.00 sec) 左关联得到左边表全部数据以及满⾜某⼀条件的右边表数据,如果不存在则填充null 由全表可知只需条件是car.id或NAME或price或pid为空即可查出谁没有车 查询那些⼈没有车mysql> select from person2 left join car on car.pid=person2.id where is null;+------+| name |+------+| Rose |+------+1 row in set (0.00 sec) 其实右关联跟左关联⼀样,只需要把左关联的表调换⼀下位置便成了右关联的结果,所以只要会了左关联,右关联也是⼀样的。
多表联查
mysql 多表联合查询Mysql多表查询,多表插入和多表更新2010年8月27日星期四 11:24 A.M./*************************************bygarcon1986*****************************************************/多表查询:CREATE TABLE IF NOT EXISTS contact(contact_id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,user_name varchar(255),nom varchar(255),prenom varchar(255),mail varchar(64),passcode char(64),PRIMARY KEY(contact_id));CREATE TABLE IF NOT EXISTS droit(droit_id int( 11 ) NOT NULL AUTO_INCREMENT ,droit varchar(255),PRIMARY KEY(droit_id));CREATE TABLE IF NOT EXISTS contactdroit(contactdroit_id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,contact_id int( 11 ),droit_id int( 11 ),PRIMARY KEY( contactdroit_id ));Insert into contact(contact_id, user_name) values(1,'user1');Insert into contact(contact_id, user_name) values(2,'user2');Insert into contact(contact_id, user_name) values(3,'user3');Insert into droit(droit_id, droit) values(1,'admin');Insert into droit(droit_id, droit) values(2,'superuser');Insert into contactdroit(contact_id, droit_id) values(1, 1);Insert into contactdroit(contact_id, droit_id) values(2, 1);Insert into contactdroit(contact_id, droit_id) values(3, 2);SELECT c.contact_id, d.droit_id, d.droit FROM contact c, contactdroit cd, droit d where c.contact_id = cd.contact_idand cd.droit_id = d.droit_id;结果:contact_id droit_id droit1 1 admin2 1 admin3 2 superuser多表联查例子:两个方法都可以,inner join on 更好点。
mysql 多表查询from和join的用法
在MySQL中,多表查询是通过使用`JOIN`语句来实现的。
`JOIN`语句允许您将多个表中的数据组合起来,以便进行更复杂的查询操作。
以下是一些关于`FROM`和`JOIN`用法的说明:1. `FROM`子句:`FROM`子句用于指定要查询的表。
您可以在`FROM`子句中列出要查询的表,并使用别名来简化查询。
示例:```sqlSELECT column1, column2FROM table1JOIN table2 ON table1.column = table2.column;```在这个示例中,我们使用了两个表:`table1`和`table2`。
通过使用`JOIN`语句,我们将这两个表连接起来,并指定了连接条件。
2. `JOIN`语句:`JOIN`语句用于将多个表连接起来。
根据连接条件的不同,可以分为以下几种类型的`JOIN`:* 内连接(INNER JOIN):返回两个表中匹配的行。
语法为:```sqlSELECT column1, column2FROM table1INNER JOIN table2 ON table1.column = table2.column;```* 左连接(LEFT JOIN):返回左表中所有的行,以及右表中与连接条件匹配的行。
如果右表中没有匹配的行,则返回NULL值。
语法为:```sqlSELECT column1, column2FROM table1LEFT JOIN table2 ON table1.column = table2.column;```* 右连接(RIGHT JOIN):返回右表中所有的行,以及左表中与连接条件匹配的行。
如果左表中没有匹配的行,则返回NULL值。
语法为:```sqlSELECT column1, column2FROM table1RIGHT JOIN table2 ON table1.column = table2.column;```* 全外连接(FULL OUTER JOIN):返回两个表中所有的行,如果某个表中没有匹配的行,则返回NULL值。
如何使用MySQL进行跨表查询和联合操作
如何使用MySQL进行跨表查询和联合操作在关系型数据库中,多个表之间的数据关联是非常常见的需求。
MySQL作为一种常用的开源关系型数据库,提供了强大的跨表查询和联合操作功能,可以帮助开发人员方便地处理多表关联的需求。
本文将介绍如何使用MySQL进行跨表查询和联合操作,以及一些常见的技巧和最佳实践。
一、关联查询关联查询是指通过表之间的关联条件,获取多个表中的相关数据。
在MySQL 中,使用JOIN关键字进行关联查询,常见的有内连接、左连接和右连接。
1.内连接(INNER JOIN)内连接是根据两个表之间的关联条件来获取匹配的数据行,只返回两个表中都有匹配的行。
例如,有两个表:学生表(student)和成绩表(grade),它们的关联字段是学生ID(student_id),我们可以使用内连接获取学生和成绩的相关信息。
```sqlSELECT , grade.subject, grade.scoreFROM studentINNER JOIN grade ON student.id = grade.student_id;```2.左连接(LEFT JOIN)左连接是以左边的表为基础,返回包括左表中所有的行和右表中匹配的行。
例如,继续以上面的学生表(student)和成绩表(grade)为例,我们可以使用左连接获取所有学生的成绩信息,即使有些学生没有成绩记录。
```sqlSELECT , grade.subject, grade.scoreFROM studentLEFT JOIN grade ON student.id = grade.student_id;```3.右连接(RIGHT JOIN)右连接是以右边的表为基础,返回包括右表中所有的行和左表中匹配的行。
例如,如果我们想获取所有成绩表(grade)中的成绩信息,并且包括没有对应学生的成绩记录,我们可以使用右连接。
```sqlSELECT , grade.subject, grade.scoreFROM studentRIGHT JOIN grade ON student.id = grade.student_id;```二、联合查询联合查询是指将多个查询结果合并成一个结果集。
mysql数据操作多表查询子查询带IN关键字的子查询
mysql数据操作多表查询⼦查询带IN关键字的⼦查询1 带IN关键字的⼦查询#查询平均年龄在25岁以上的部门名关键点部门名以查询员⼯表的dep_id的结果当作另外⼀条sql语句查询条件使⽤in (sql语句)mysql>select dep_id from employee group by dep_id having avg(age) >25 ;+--------+| dep_id |+--------+|201||202|+--------+2 rows in set (0.00 sec)mysql>select name from department where id in (select dep_id from employee group by dep_id having avg(age) >25) ;+--------------+| name |+--------------+|⼈⼒资源||销售|+--------------+2 rows in set (0.00 sec)#查看技术部员⼯姓名mysql>select name from employee where dep_id in (select id from department where name = "技术") ;+-----------+| name |+-----------+| mike || liwenzhou |+-----------+2 rows in set (0.00 sec)#查看不⾜1⼈的部门名查询部门id 这⾥的部门⼈数⾄少有1⼈以上⼀个id 对应⼀个员⼯有得id对应多个员⼯mysql>select dep_id from employee ;+--------+| dep_id |+--------+|200||201||201||202||200||204|+--------+6 rows in set (0.00 sec)拿到是⾄少有⼀个⼈部门id 取反就是不⾜1⼈的部门idmysql>select distinct dep_id from employee ;+--------+| dep_id |+--------+|200||201||202||204|+--------+4 rows in set (0.00 sec)取反mysql>select name from department where id not in(select distinct dep_id from employee) ; +--------+| name |+--------+|运营|+--------+1 row in set (0.00 sec)。
MySQL多表查询的常见问题
MySQL多表查询的常见问题MySQL 多表查询的常见问题在使用 MySQL 进行数据查询时,常常需要对多个表进行联合查询,以获取更全面的数据信息。
然而,在进行多表查询时,往往会遇到一些常见的问题。
本文将围绕 MySQL 多表查询的常见问题展开探讨,旨在帮助读者更好地理解和应对这些问题。
第一部分:联接方式选择在进行多表查询时,首先需要选择适当的联接方式。
MySQL 提供了多种联接方式,包括内连接、外连接和交叉连接等。
不同的联接方式适用于不同的查询需求。
以下是常见的联接方式及其使用场景:1. 内连接:内连接返回两个表中符合连接条件的记录集合。
只有当两个表中的连接字段相匹配时,才会被包含在结果集中。
内连接比较常见,适用于需要获取两个表之间的关联数据的场景。
2. 左外连接:左外连接返回左表中所有的记录,并包括符合连接条件的右表记录。
如果右表中没有符合条件的记录,那么结果集中的右表字段将为 NULL。
左外连接适用于需要保留左表所有记录的场景。
3. 右外连接:与左外连接类似,但是返回右表中所有的记录,并包括符合连接条件的左表记录。
如果左表中没有符合条件的记录,那么结果集中的左表字段将为NULL。
右外连接适用于需要保留右表所有记录的场景。
4. 全外连接:全外连接返回左表和右表中所有的记录,如果某个表中没有符合条件的记录,结果集中的对应字段将为 NULL。
全外连接适用于需要获取两个表间所有关联数据的场景。
根据查询需求,选择适当的联接方式可以更精确地获取需要的数据。
第二部分:表别名的使用当进行多表查询时,往往会涉及到对多个表进行重命名,以方便引用和区分。
表别名可以在查询语句中使用 AS 关键字进行定义,也可以直接使用表名后加空格的方式进行定义。
以下是表别名的使用示例:SELECT a.id, FROM table1 AS aINNER JOIN table2 b ON a.id = b.id;在上述示例中,通过使用表别名 a 和 b,可以准确地指定字段所属的表,避免了字段名冲突的问题。
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select column_name1, column_name2, ··· from table1[[as] t1] [inner] join table2 [[as] t2] on join_condition [where where_condition];
9.2 自然连接查询
自然连接(NATURAL JOIN)是一种特殊的连接查询,该操作会 在关系表生成的笛卡儿积记录中,根据关系表中相同名称的字段进行 记录的自动匹配(如果关系表中该字段的值相同则保留该记录,否则 舍弃该记录),然后去除重复字段。
• 自然连接是通过NATURAL JOIN关键字来实现连接查询的, 其SQL语法如下所示:
第九章 多表查询操作
本章主要内容
主要内容
1
交叉连接查询
2
自然连接查询
3
内连接查询
4
外连接查询
5
子查询
6
多表查询练习
讲述了单表查询操作,但是在实际开发中往往需要针对两张甚至 更多张数据表进行操作,而这多张表之间需要使用主键和外键关联在 一起,然后使用连接查询来查询多张表中满足要求的数据记录。
当相互关联的多张表中存在意义相同的字段时,便可以利用这些 相同字段对多张表进行连接查询。连接查询主要分为交叉连接查询、 自然连接查询、内连接查询和外连接查询四种。
9.1 交叉连接查询
• 交叉连接查询使用的是CROSS JOIN关键字,其语法格式如下 所示:
select * from table1 cross join table2;
9.1 交叉连接查询
• 【示例9-4】交叉连接查询(笛卡儿积)
select * from dept cross join emp;
9.3 内连接查询
9.3.1 等值连接
等值连接是在ON子句的连接条件“join_condition”中使用“=”比 较运算符指定两张表中要进行匹配的字段,从而在两张表生成的笛卡 儿积记录中筛选出满足条件的记录。
使用等值连接实现如下功能:查询每位员工的编号、姓名、职位 、月薪、部门编号、部门名称、部门所在地。
9.3 内连接查询
9.3.1 等值连接
在实现该功能之前,我们先来分析一下需求:
(1)要查询的员工信息分别位于emp表和dept表中,因此需要使用连 接查询。
要查询的员工编号(empno)、姓名(ename)、职位(job)、月 薪(sal)位于emp表中;部门名称(dname)、部门所在地(loc) 位于dept表中;部门编号(deptno)为两个表中的关联字段,因此 连接条件应该为“emp.deptno = dept.deptno”。
9.3 内连接查询 9.3.1 等值连接
• 【示例9-6】内连接查询—等值连接
select e.empno, e.ename, e.job, e.sal, d.deptno, d.dname, d.loc from emp e inner join dept d on e.deptno=d.deptno;
9.3 内连接查询 9.3.1 等值连接
• 【示例9-6】执行结果如下:
9.3 内连接查询
9.3.1 等值连接
• 【示例9-7】内连接查询—等值连接(SQL92)
select e.empno, e.ename, e.job, e.sal, d.deptno, d.dname, d.loc from emp e, dept d where e.deptno=d.deptno;
• 【示例9-1】创建dept部门表
create table dept( deptno int(2) primary key, dname varchar(14), loc varchar(13)
);
• 【示例9-2】为dept部门表同时插入多条数据
insert into dept values (10, 'Accounting', 'New York'), (20, 'Research', 'Dallas'), (30, 'Sales', 'Chicago'), (40, 'Operations', 'Boston');
9.3 内连接查询
9.3.1 等值连接
• 【示例9-7】执行结果如下:
9.3 内连接查询
9.3.2 非等值连接
非等ห้องสมุดไป่ตู้连接是在ON子句的连接条件“join_condition”中使用“>” 、“>=”、“<”、“<=”、“<>”或者“!=”这些表示不等关系的比较运算 符指定两张表中要进行匹配的不等条件,从而在两张表生成的笛卡儿 积记录中筛选出满足条件的记录。
9.1 交叉连接查询
交叉连接(CROSS JOIN)是对两个或者多个表进行笛卡儿积操作 ,所谓笛卡儿积就是关系代数里的一个概念,表示两个表中的每一行 数据任意组合的结果。比如:有两个表,左表有m条数据记录,x个 字段,右表有n条数据记录,y个字段,则执行交叉连接后将返回m*n 条数据记录,x+y个字段。
显示结果中的记录总条数为56、字段有11个。这是因为dept表中 的记录有4条、字段有3个,emp表中的记录有14条、字段有8个,所 以显示结果中的记录条数为4*14=56、字段数为3+8=11;而显示结 果中的前3个字段属于dept表,后8个字段属于emp表。
由于交叉连接只是执行笛卡尔积操作,并不会通过具体的查询条 件对记录进行过滤,所以在实际开发中可以使用交叉连接生成大量的 测试数据,除此之外交叉连接查询的结果并无多大的实际意义。因此 ,还需要使用下面要讲解的内连接和外连接查询操作对满足条件的记 录进行筛选。
select column_name1, column_name2, ··· from table1 natural join table2;
9.2 自然连接查询
• 【示例9-5】自然连接查询
select * from dept natural join emp;
9.3 内连接查询
内连接(INNER JOIN)是使用频率最高的连接查询操作,所谓内 连接就是指在两张或多张表生成的笛卡儿积记录中筛选出与连接条件 相匹配的数据记录,过滤掉不匹配的记录。也就是说使用内连接的查 询结果中只存在满足条件的记录。