计算机技术与信息管理系大数据专业人才培养方案2020.1.11

大数据技术与应用专业人才培养方案

（专业代码：610215）

一、专业名称及代码

大数据与应用（610215）

二、入学要求

普通高级中学毕业、中等职业学校毕业或具备同等学力

三、基本修业年限

实行弹性学制，标准修业年限为3年，学生可在2～5年内完成学业。

四、职业面向

五、培养目标

本专业培养德、智、体、美全面发展，拥护党的基本路线，具备一定的大数据基本理论、方法与技能，能熟练进行信息收集、应用开发等任务，能够在各类IT企业或企事业单位的IT部门能从事大数据平台部署与运维、信息系统建设与实施等岗位工作的高素质技能型人才。

六、人才培养规格和素质要求

（一）基本规格

本专业学生掌握大数据的基本概念、架构设计及程序设计实现方法，具有利用经典的大

数据系统搭建、管理和开发能力。

（二）素质要求

1.政治思想素质要求

热爱祖国，掌握马克思列宁主义、毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系的基本原理；坚持四项基本原则；遵纪守法；创业奋进；有理想、有道德、有文化、守纪律；成为社会主义的合格建设者和可靠接班人。

2.职业素质：

具有良好的职业态度和职业道德修养，具有正确的择业观和创业观。坚持职业操守，爱岗敬业、诚实守信、办事公道、服务群众、奉献社会；具备从事职业活动所必需的基本能力和管理素质；脚踏实地、严谨求实、勇于创新。

3.人文素养与科学素质

具有融合传统文化精华、当代中西文化潮流的宽阔视野；文理交融的科学思维能力和科学精神；具有健康、高雅、勤勉的生活工作情趣；具有适应社会核心价值体系的审美立场和方法能力；奠定个性鲜明、善于合作的个人成长成才的素质基础。

4．身心素质

具有一定的体育运动和生理卫生知识，养成良好的锻炼身体、讲究卫生的习惯，掌握一定的运动技能，达到国家规定的体育健康标准；具有坚韧不拔的毅力、积极乐观的态度、良好的人际关系、健全的人格品质

（三）知识结构要求

本专业主要学习常用数据挖掘编程语言（R 语言和Python）、数据库应用技术、Java 程序设计、Linux 操作系统、Hadoop 大数据存储与运算、Hadoop 大数据存储与运算、大数据查询与处理、Spark大数据快速运算、Oozie 大数据工作流，具备大数据开发与数据挖掘的实际工作能力，具有创新意识及进一步发展专业技能的良好基础。

本专业毕业生应获得以下几方面的知识和技能：

1.具有比较扎实的计算机基本理论与技术、数据挖掘的常用算法；

2.掌握当前使用最广泛的两门数据挖掘编程语言 R 语言和 python；

3.熟悉 SQL 的计算与存储过程调优，并具有严密的逻辑分析能力；

4.具备数据的处理、抽取、清洗、转换等能力；

5.掌握主流的 Hadoop 处理技术，包括 MapReduce、Hive、Hbase 等；

6.逻辑思维能力强，具备较强的文档编写和良好的沟通表达能力

七、培养特色

本专业围绕着“紧密结合专业人才培养目标，紧密结合地方社会需求，紧密结合计算机新技术发展”的理念,采取开放办学模式，实现高校、企业和社会教育资源的优势互补，坚持“理论学习＋工程实践＋新技术应用”的应用型人才培养模式，注重多学科的交叉与融合，注重实践和创新能力的培养，聚焦大数据系统运维、数据分析及其产品开发等紧缺人才的培养。

八、主要课程和特色课程

1.主要课程（核心课程）： C程序设计；网络基础；概率与数理统计；数据结构；Java 程序设计；MySQL数据库；Java Web开发技术；Hadoop系统基础；Linux；Python程序设计。

2.特色课程：大数据可视化技术；数据仓库与数据挖掘。

九、教学条件

（一）师资队伍

1.队伍结构

大数据专业专任教师10人，学生招生人数25人；学生数与本专业专任教师数比例不高于25：1，双师素质教师10人，占专业教师比例不低于60%，专任教师队伍：高级职称3人，中级5人。

2.专任教师

本专业教师具有高校教师资格和本专业领域有关证书；有理想信念、有道德情操、有扎实学识、有仁爱之心；具有软件技术相关专业本科及以上学历，扎实的大数据技术相关理论功底和实践能力；具有信息化教学能力，能够开展课程教学改革和科学研究；教师累计不少于6 个月的企业实践经历。

（二）教学设施

学校配有标准多媒体理论课教室，多媒体实验机房10个，最大容量课同时90人；配有大数据实训云平台一个，校内实训基地1个，校外实训基地2个，实习基地5个。

（三）教学资源

1.教材选用基本要求

按照国家规定选用优质教材，禁止不合格的教材进入课堂。学校应建立有专业教师、行业专家和教研人员等参与的教材选用机构，完善教材选用制度，经过规范程序择优选用教材。

2.图书文献配备基本要求

图书文献配备能满足人才培养、专业建设、教科研等工作的需要，方便师生查询、借阅。其中专业类图书文献主要包括：行业政策法规资料，有关职业标准，有关休闲农业的技术、标准、方法、操作规范以及实务案例类图书等。

3.数字资源配备基本要求

建设和配置与专业相关的一定数量的多媒体素材（如图形/图像、音频、视频和动画）、教学课件、数字化教学案例库、虚拟仿真软件、数字教材等专业教学资源库，种类丰富、形式多样、使用便捷、动态更新、满足教学。

十、质量保障

学院和各教学单位已建立专业建设和教学质量诊断与改进机制，健全专业教学质量监控管理制度，完善了课堂教学、教学评价、实习实训、毕业设计以及专业调研、人才培养方案更新、资源建设等方面质量标准建设，通过教学实施、过程监控、质量评价和持续改进，达成人才培养规格。

十一、毕业要求

（一）学分要求：修完人才培养方案规定的有关课程及环节，毕业要求的最低学分为152