loadrunner监视linux服务器方法

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在Linux中使用Python脚本实现服务监控和重启

在Linux中使用Python脚本实现服务监控和重启Linux作为一个稳定可靠的操作系统，广泛应用于服务器领域。

其中，对于服务的监控和重启是一项重要任务，可以确保服务的稳定性和可用性。

本文将介绍如何使用Python脚本在Linux中实现服务监控和重启的方法。

一、服务监控服务监控是指实时监测服务的运行状态，当服务出现异常时及时发出警报并采取相应的措施。

在Linux中，可以通过Python脚本来实现服务监控的功能。

首先，我们需要了解如何使用Python脚本来监控服务的运行状态。

可以通过subprocess模块来执行Linux系统命令，并获取命令的返回结果。

下面是一个示例代码：```pythonimport subprocessdef check_service_status(service_name):result = subprocess.run(["systemctl", "is-active", service_name], capture_output=True)return result.stdout.decode().strip()if __name__ == "__main__":service_name = "httpd" # 替换为你要监控的服务名status = check_service_status(service_name)print(f"The status of {service_name} is {status}")```上述代码中，我们使用了`subprocess.run`方法来执行`systemctl is-active`命令，通过该命令可以获取服务的运行状态。

然后，我们将命令的输出结果进行解码和处理，得到服务的状态信息。

通过以上代码片段，我们可以编写一个完整的Python脚本来监控多个服务的状态。

LoadRunner教程

LoadRunner使用手册测试中心刘艳会1 LoadRunner概要介绍LoadRunner® 是一种预测系统行为和性能的工业标准级负载测试工具。

通过以模拟上千万用户实施并发负载及实时性能监测的方式来确认和查找问题，LoadRunner 能够对整个企业架构进行测试。

通过使用LoadRunner ，企业能最大限度地缩短测试时间，优化性能和加速应用系统的发布周期。

目前企业的网络应用环境都必须支持大量用户，网络体系架构中含各类应用环境且由不同供应商提供软件和硬件产品。

难以预知的用户负载和愈来愈复杂的应用环境使公司时时担心会发生用户响应速度过慢，系统崩溃等问题。

这些都不可避免地导致公司收益的损失。

Mercury Interactive 的 LoadRunner 能让企业保护自己的收入来源，无需购置额外硬件而最大限度地利用现有的IT 资源，并确保终端用户在应用系统的各个环节中对其测试应用的质量，可靠性和可扩展性都有良好的评价。

LoadRunner 是一种适用于各种体系架构的自动负载测试工具，它能预测系统行为并优化系统性能。

LoadRunner 的测试对象是整个企业的系统，它通过模拟实际用户的操作行为和实行实时性能监测，来帮助您更快的查找和发现问题。

此外，LoadRunner 能支持广范的协议和技术，为您的特殊环境提供特殊的解决方案。

1.1 轻松创建虚拟用户使用LoadRunner 的Virtual User Generator，您能很简便地创立起系统负载。

该引擎能够生成虚拟用户，以虚拟用户的方式模拟真实用户的业务操作行为。

它先记录下业务流程(如下订单或机票预定)，然后将其转化为测试脚本。

利用虚拟用户，您可以在Windows ，UNIX 或Linux 机器上同时产生成千上万个用户访问。

所以LoadRunner能极大的减少负载测试所需的硬件和人力资源。

另外，LoadRunner 的TurboLoad 专利技术能提供很高的适应性。

loadrunner监视linux服务器方法

LR监控windows、linux、UNIX、IBM AIX系统方法一、监控windows系统：1、监视连接前的准备工作1）进入被监视windows系统，开启以下二个服务Remote Procedure Call(RPC) 和Remote Registry Service (开始—)运行中输入services.msc，开启对应服务即可)。

2）在被监视的WINDOWS机器上:右击我的电脑,选择管理->共享文件夹->共享在这里面要有C$这个共享文件夹 (要是没有自己手动加上)。

3）在安装LR的机器上，开始—》运行，输入 \\被监视机器IP\C$ 然后输入管理员帐号和密码,如果能看到被监视机器的C盘了,就说明你得到了那台机器的管理员权限,可以使用LR去连接了。

（LR要连接WINDOWS机器进行监视要有管理员帐号和密码才行。

）问题：在执行步骤3）时，输入 \\被监视机器IP\C$，出现不能以administrator身份访问被监控系统（若采用这种方式用LR对其监控的话，会提示：“找不到网络路径”）的情况，现象就是用户名输入框是灰色的，并且默认用户是guest。

解决办法：这是安全策略的设置问题（管理工具 -> 本地安全策略 -> 安全选项 -> "网络访问：本地帐户的共享和安全模式"）。

默认情况下，XP的访问方式是"仅来宾"的方式，如果你访问它，当然就固定为Guest来访问，而guest 账户没有监控的权限，所以要把访问方式改为“经典”模式，这样就可以以administrator的身份登陆了。

修改后，再次执行步骤3），输入管理员用户名和密码，就可以访问被监控机器C盘了若这样都不行的话（可能是其它问题引起的），那只好采取别的方法了。

在服务器的机子上，通过windows自带的“性能日志和警报”下的“计数器日志”中新增加一个监控日志（管理工具—性能—性能日志和警报），配置好日志，也能监控服务器的cpu、memory、disk等计数器。

LoadRunner11操作手册

第一章Loadrunner11简介随着软件开发技术不断发展和日益成熟，现代应用程序也越来越复杂。

应用程序可以利用数十个甚至数百个组件完成以前用纸或人工完成的工作。

在业务处理过程中，应用程序复杂度与潜在故障点数目之间有直接的关联。

这使得找出问题根本原因变得越来越困难。

软件惊人的变化速度和激增的复杂性为软件开发过程带来了巨大的风险。

严格的性能测试是量化和减少这种风险最常见的策略。

使用HP LoadRunner 进行自动化负载测试是应用程序部署过程中一个非常重要的环。

自动化性能测试是利用产品、人员和流程来降低应用程序、升级程序或补丁程序部署风险的一种手段。

自动化性能测试的核心是向预部署系统施加工作负载，同时评估系统性能和最终用户体验。

一次组织合理的性能测试可以让用户清楚以下几点：➢应用程序对目标用户的响应是否足够迅速？➢应用程序是否能够游刃有余地处理预期用户负载？➢应用程序是否能够处理业务所需的事务数？➢在预期和非预期用户负载下应用程序是否稳定？➢是否能够确保用户在使用此应用程序时感到满意？通过回答这些问题，自动化性能测试可以量化业务状况的更改所带来的影响。

这反过来也可以让用户清楚部署此应用程序的风险。

有效的自动化性能测试可帮助您做出更加明智的发行决定，防止发行的应用程序带来系统停机和可用性问题。

LoadRunner 包含哪些组件LoadRunner 包含以下组件：➢Virtual User Generator 录制最终用户业务流程并创建自动化性能测试脚本，即Vuser 脚本。

➢Controller 组织、驱动、管理并监控负载测试。

➢Load Generator 通过运行Vuser 产生负载。

➢Analysis 用于查看、剖析和比较性能结果。

➢Launcher 使您可以从单个访问点访问所有LoadRunner 组件。

LoadRunner 术语场景场景文件根据性能要求定义每次测试期间发生的事件。

Vuse 在场景中，LoadRunner 用虚拟用户（Vuser）代替真实用户。

Linux系统网络监控脚本使用Shell脚本实现对Linux系统网络流量和连接状态的监控

Linux系统网络监控脚本使用Shell脚本实现对Linux系统网络流量和连接状态的监控在Linux系统管理和维护中，网络监控是非常重要的一项任务。

通过对网络流量和连接状态的监控，管理员可以及时发现并解决网络故障，保证系统的正常运行。

本文将介绍如何使用Shell脚本实现对Linux系统网络监控。

一、创建脚本文件首先，我们需要创建一个Shell脚本文件来实现网络监控功能。

使用文本编辑器，新建一个空白文件，并将其保存为monitor.sh。

确保你有足够的权限来执行该脚本。

二、导入必要的库和设置变量在monitor.sh文件的开头，我们需要导入必要的库和设置一些变量。

具体的代码如下所示：```#!/bin/bash# 导入必要的库. /etc/init.d/functions# 设置变量INTERVAL=5 # 监控间隔时间，单位为秒THRESHOLD=1000000 # 流量阈值，单位为字节```上述代码中，我们通过source命令导入了/etc/init.d/functions库，该库包含了一些常用的函数，方便我们在脚本中使用。

我们还设置了两个变量INTERVAL和THRESHOLD，分别表示监控的时间间隔和流量阈值。

三、监控网络流量接下来，我们需要编写代码来监控网络流量。

具体的代码如下所示：```while truedoRX_PREV=$(cat /proc/net/dev | grep eth0 | awk '{print $2}')TX_PREV=$(cat /proc/net/dev | grep eth0 | awk '{print $10}')sleep $INTERVALRX_CURR=$(cat /proc/net/dev | grep eth0 | awk '{print $2}')TX_CURR=$(cat /proc/net/dev | grep eth0 | awk '{print $10}')RX_BYTES=$(($RX_CURR - $RX_PREV))TX_BYTES=$(($TX_CURR - $TX_PREV))if [[ $RX_BYTES -gt $THRESHOLD ]] || [[ $TX_BYTES -gt $THRESHOLD ]]; thenaction "网络流量超过阈值" /bin/truefidone```上述代码中，我们使用了一个无限循环来实时监控网络流量。

Linux系统进程监控脚本使用Shell脚本监控系统进程并自动重启

Linux系统进程监控脚本使用Shell脚本监控系统进程并自动重启Shell脚本作为一种自动化脚本语言，可在Linux系统中编写和执行各种任务。

其中，一项重要的任务是监控系统进程并在必要时自动重启。

本文将介绍如何使用Shell脚本来实现Linux系统进程监控和自动重启的功能。

一、编写监控脚本首先，我们需要编写一个监控脚本来监控系统中的进程。

以下是一个示例的监控脚本：```#!/bin/bashprocess_name="example_process" # 要监控的进程名称while truedoprocess_num=$(pgrep $process_name | wc -l) # 统计进程数量if [ $process_num -eq 0 ]; then # 如果进程数量为0echo "进程 $process_name 未运行，正在尝试重新启动..."# 重新启动进程的命令，例如：# /path/to/example_process &# 注意加上后台运行符号&fisleep 60 # 休眠60秒，避免频繁检测done```在上述脚本中，首先定义了要监控的进程名称为`example_process`，然后使用一个无限循环来检测进程是否在运行。

通过`pgrep`命令和`wc -l`命令可以统计指定进程名称的进程数量。

如果进程数量为0，则输出提示信息，并执行重启进程的操作（根据实际情况自行修改重启命令）。

最后，使用`sleep`命令休眠60秒，以避免频繁检测。

二、保存并设置执行权限将上述脚本保存为一个以`.sh`为后缀的文件，例如`monitor_process.sh`。

然后，通过命令`chmod +x monitor_process.sh`为脚本文件添加执行权限。

三、设定定时任务为了让监控脚本能够定期执行，我们可以使用Linux系统中的定时任务功能。

使用loadrunner的流程

使用LoadRunner的流程1. 简介LoadRunner是一款性能测试工具，可用于模拟并测试不同负载条件下的应用程序性能。

它是业界著名的性能测试工具之一，广泛应用于软件开发和测试领域。

本文将介绍使用LoadRunner的基本流程，包括录制脚本、编辑场景、运行测试、分析结果等内容。

2. 录制脚本使用LoadRunner进行性能测试的第一步是录制脚本。

脚本录制是指将用户对应用程序的操作记录下来，以便后续可以回放并模拟用户行为。

下面是录制脚本的步骤：•打开LoadRunner，选择录制模式。

•配置录制设置，包括选择要录制的应用程序和协议。

•启动录制，执行各项操作，包括登录、浏览网页、提交表单等。

•停止录制，保存录制的脚本文件。

3. 编辑场景录制完脚本后，需要对场景进行编辑和定制，以模拟真实的负载条件。

场景是指一组用户行为的集合，可以包括不同的用户数量、并发用户数量、用户的思考时间、延迟时间等。

以下是编辑场景的步骤：•打开LoadRunner，选择编辑场景模式。

•导入录制的脚本文件。

•配置场景参数，包括虚拟用户数量、并发用户数量、需模拟的业务负载等。

•设置运行时的动态参数，如需替换用户名、密码等敏感信息。

•配置场景的持续时间、循环次数、运行模式等。

4. 运行测试场景编辑完成后，可以开始运行性能测试。

在运行测试期间，LoadRunner将模拟多个虚拟用户并发访问目标应用程序，记录并分析系统的性能指标。

以下是运行测试的步骤：•打开LoadRunner，选择运行测试模式。

•配置测试设置，包括选择要运行的场景、设置测试目标等。

•启动测试运行，观察测试运行的过程。

•监控系统性能指标，如响应时间、吞吐量、服务器负载等。

5. 分析结果性能测试完成后，需要对测试结果进行分析。

LoadRunner提供了丰富的分析工具，用于分析各项性能指标，找出性能瓶颈并提供建议。

以下是分析结果的步骤：•打开LoadRunner的分析工具。

Linux系统网络连接追踪脚本使用Shell脚本实现对Linux系统网络连接的追踪和监控

Linux系统网络连接追踪脚本使用Shell脚本实现对Linux系统网络连接的追踪和监控在Linux系统中，网络连接的追踪和监控对于系统管理员来说是非常重要的任务之一。

通过追踪网络连接，管理员可以及时发现和解决网络相关的问题，确保网络的正常运行。

为了方便管理员进行网络连接的追踪和监控，可以使用Shell脚本来实现这个功能。

本文将介绍如何使用Shell脚本实现对Linux系统网络连接的追踪和监控。

一、准备工作在开始实现网络连接的追踪和监控之前，我们首先需要在Linux系统中安装必要的软件包。

通常情况下，我们可以使用以下命令来安装所需的软件包：```sudo apt-get install tcpdump wireshark```其中，`tcpdump`是一个开源的网络抓包工具，可以捕获和分析网络数据包；`wireshark`是一个跨平台的网络协议分析工具，可以用于实时网络连接的监控和分析。

安装完成后，我们可以继续进行下一步的配置和脚本编写。

二、编写Shell脚本首先，我们需要创建一个新的Shell脚本文件，例如`network_trace.sh`，并使用文本编辑器打开该文件。

然后，我们可以开始编写脚本内容。

在Shell脚本中，我们可以使用`tcpdump`命令来捕获网络数据包，并将其输出到指定文件中。

以下是一个简单的示例：```shell#!/bin/bash# 设置捕获网络连接的文件路径output_file="/tmp/network_trace.log"# 使用tcpdump命令捕获网络数据包，并将结果输出到指定文件tcpdump -i eth0 -n -c 100 > $output_file```在上面的示例中，我们使用了`tcpdump`命令来捕获eth0网卡上的前100个网络数据包，并将结果输出到`/tmp/network_trace.log`文件中。

你可以根据自己的需求将其修改为适当的配置。

Loadrunner使用手册整理版

一、Loadrunner简介LoadRunner 是一种预测系统行为和性能的工业标准级负载测试工具。

通过以模拟上千万用户实施并发负载及实时性能监测的方式来确认和查找问题，LoadRunner 能够对整个企业架构进行测试。

通过使用LoadRunner，企业能最大限度地缩短测试时间，优化性能和加速应用系统的发布周期。

目前企业的网络应用环境都必须支持大量用户，网络体系架构中含各类应用环境且由不同供应商提供软件和硬件产品。

难以预知的用户负载和愈来愈复杂的应用环境使公司时时担心会发生用户响应速度过慢，系统崩溃等问题。

这些都不可避免地导致公司收益的损失。

LoadRunner 是一种适用于各种体系架构的自动负载测试工具，它能预测系统行为并优化系统性能。

LoadRunner 的测试对象是整个企业的系统，它通过模拟实际用户的操作行为和实行实时性能监测，来帮助您更快的查找和发现问题。

此外，LoadRunner 能支持广范的协议和技术，为您的特殊环境提供特殊的解决方案。

负载测试通常由五个阶段组成：计划、脚本创建、场景定义、场景执行和结果分析。

.(1)计划负载测试：定义性能测试要求，例如并发用户的数量、典型业务流程和所需响应时间。

.(2)创建 Vuser 脚本：将最终用户活动捕获到自动脚本中。

选择协议录制脚本编辑脚本检查修改脚本是否有误(3)定义场景：使用LoadRunner Controller 设置负载测试环境。

创建场景（Scenario）选择脚本设置机器虚拟用户数设置Schedule （场景计划表）如果模拟多机测试，设置Ip Spoofer （ip 欺骗）(4)运行场景：通过LoadRunner Controller 驱动、管理和监控负载测试。

Linux下系统如何监控服务器硬件、操作系统、应用服务和业务

Linux下系统如何监控服务器硬件、操作系统、应⽤服务和业务1.Linux监控概述Linux服务器要保证系统的⾼可⽤性，需要实时了解到服务器的硬件、操作系统、应⽤服务等的运⾏状况，各项性能指标是否正常，需要使⽤各种LINUX命令。

做到⾃动化运维就需要，将上述各项监控指标在同⼀个软件中展显出来，图形化监控，消息报警机制，⽇志检看，资产管理等等2.Linux监控的对象2.1 硬件监控（1）服务器：如电源，风扇，磁盘，CPU等，可以使⽤IPMI监控，在LINUX下安装IPMITOOL不同的服务器⼚商都在服务器上配有远程控制卡BMC: 如DELL(iDRAC) ,IBM (IMM) ,HP(ILO)LINUX下只需安装：#yum install -y OpenIPMI ipmitool 这⼆个⼯具就可以IPMI命令可以在服务器本地运⾏，也可以通过⽹络远程调⽤，IPMI在服务器上可以配置单独的IP地址和访问密码（2）⽹络设备：交换机，防⽕墙，路由器等，使⽤SNMP进⾏监控在被监控的设备上开启SNMP代理，到时可以通过⼯具进⾏获取数据，如ZABBIX1.LINUX上安装#yum list |grep snmp#yum install -y net-snmp net-snmp-utils安装好后要配置snmpd.conf⽂件rocommunity snmptest 172.16.20.89 #172.16.20.89表⽰仅这IP地址才可以来访问snmp信息#systemctl start snmpd 启动SNMP ，netstat -nulp ,netstat -ntlp 查看snmp启来的端⼝udp=161 ,TCP=199通过SNMP命令可以获取监控信息：#snmpget -v2c -c snmptest 172.16.20.89 1.3.6.1.2.1.1.3.0 #1.3.6.1.2.1.1.3.0为OID2.交换机上开启snmp-server community public ro（3）定期机房巡检，查看设备运⾏情况2.2 操作系统监控安装sysstat⼯具，包括了iostat、vmstat、sar、mpstat、nfsiostat、pidstat (yum install -y sysstat #rpm -ql sysstat)（1）CPU （CPU调度上下⽂切换，运⾏队列负载，CPU使⽤率）确定服务类型：IO密集型（如：数据库），CPU密集型（如：WEB）1.cpu利⽤率内核态: 30%和⽤户态:70%2.cpu运⾏队列:1~3线程 1CPU=4核队列不超过12个3.上下⽂切换：尽量少，结合cpu利⽤率4.#top命令（显⽰CPU和内存信息,M按内存使⽤率排序，P按CPU使⽤率排序，Q退出）CPU百分⽐各项指标： us:⽤户态 sy:内核态 ni:进程间优先级更换 id:空闲 wa:IO等待 hi:硬中断 si:软件中 st:虚拟5.CPU监控的各种命令：top ,vmstat , mpstat, uptime ,ps cpu进程情况，pstree 以树形结构显⽰进程之间的关系（2）内存1. free -m :显⽰内存信息2.vmstat ：来监控虚拟内存 #vmstat 1 10 每隔1秒共10次获取监控信息（3）磁盘1.iostat：命令⽤来显⽰存储⼦系统的详细信息，通常⽤它来监控磁盘 I/O 的情况。

Linux系统监控脚本使用Shell脚本实现对Linux系统的实时监控

Linux系统监控脚本使用Shell脚本实现对Linux系统的实时监控一、监控脚本介绍Linux系统监控脚本是一种使用Shell脚本编写的工具，能够实时监控Linux系统的各项指标并生成监控报告。

通过监控脚本，系统管理员可以及时了解系统运行状态，识别并解决潜在的问题，确保系统的正常运行和稳定性。

二、脚本编写1. 脚本环境设置在开始编写监控脚本之前，先在脚本的开头设置环境变量，包括脚本解释器、脚本名称和脚本存放路径等。

例如：```#!/bin/bashSCRIPT_NAME="Linux监控脚本"SCRIPT_PATH="/usr/local/scripts"```2. 监控项定义根据需要监控的指标，定义相关的变量并赋初始值。

例如，我们可以定义变量来监控CPU、内存和磁盘的使用情况：CPU_USAGE=0MEMORY_USAGE=0DISK_USAGE=0```3. 监控函数编写编写监控函数来获取系统的各项指标数值，并将其赋给相应的变量。

例如，我们可以编写获取CPU使用率的函数：```get_cpu_usage() {CPU_USAGE=$(top -b -n 1 | grep '%Cpu(s)' | awk '{print $2}')}```类似地，我们可以编写获取内存和磁盘使用情况的函数，并将其整合到脚本中。

4. 监控脚本主体在监控脚本的主体部分，通过循环调用各个监控函数，实时获取系统的指标数值，并输出监控报告。

例如，我们可以编写一个监控函数，将各项指标输出到文件中：monitor() {while true; doget_cpu_usageget_memory_usageget_disk_usageecho "$(date): CPU使用率: ${CPU_USAGE}% 内存使用率: ${MEMORY_USAGE}% 磁盘使用率: ${DISK_USAGE}%" >> ${SCRIPT_PATH}/monitor.logsleep 60done}```5. 脚本执行与定时任务将监控脚本保存为可执行文件，并将其加入系统的定时任务中，以实现定期执行监控脚本。

使用LoadRunner进行性能自动化测试的方法和技巧

使用LoadRunner进行性能自动化测试的方法和技巧LoadRunner是一款常用的性能测试工具，它可以模拟多种负载条件下的应用程序行为，帮助开发人员检测和解决性能问题。

本文将介绍使用LoadRunner进行性能自动化测试的方法和技巧，帮助读者更好地利用LoadRunner提升应用程序的性能。

一、LoadRunner简介LoadRunner是由Micro Focus公司开发的一款性能测试工具，它可以模拟多种负载条件下的应用程序行为，帮助开发人员评估应用程序的性能与稳定性。

LoadRunner提供了丰富的功能和工具，包括脚本录制、负载生成、性能监控和报告分析等，可用于测试各类应用程序，如Web应用、移动应用和企业应用等。

二、性能自动化测试的基本步骤1. 确定测试目标和需求：在进行性能自动化测试之前，需要明确测试目标和需求，例如确定负载要求、并发用户数、响应时间等指标，以便后续的测试设计和执行。

2. 脚本录制与回放：LoadRunner提供了脚本录制功能，可以通过录制用户在应用程序上的操作来生成测试脚本。

在录制完成后，可以使用脚本回放功能对录制的操作进行模拟，以验证应用程序在负载条件下的性能表现。

3. 参数化和数据驱动：在进行性能测试时，往往需要模拟多个用户的行为。

为了实现这一目标，可以通过参数化和数据驱动的方式来设置不同用户之间的差异。

LoadRunner提供了参数化工具和数据驱动功能，可以轻松地设置和管理测试数据。

4. 脚本调优和编辑：在录制和回放过程中，可能会出现一些不必要或重复的操作，这会影响测试的准确性和效率。

通过对脚本的调优和编辑，可以剔除不必要的操作，减少脚本的体积和执行时间。

5. 负载生成和分析：LoadRunner提供了多种负载测试模式，可以模拟不同负载条件下的应用程序性能。

通过调整负载模式和负载参数，可以对应用程序进行不同负载场景的测试。

测试完成后，可以使用LoadRunner提供的分析工具对测试结果进行统计和分析，以便找出性能问题和瓶颈。

Loadrunner使用教程

LoadRunner使用教程1. 了解LoadRunner1.1 Loadrunner简介LoadRunner 是一种预测系统行为和性能的工业标准级负载测试工具。

通过以模拟上千万用户实施并发负载及实时性能监测的方式来确认和查找问题，LoadRunner 能够对整个企业架构进行测试。

通过使用LoadRunner，企业能最大限度地缩短测试时间，优化性能和加速应用系统的发布周期。

目前企业的网络应用环境都必须支持大量用户，网络体系架构中含各类应用环境且由不同供应商提供软件和硬件产品。

难以预知的用户负载和愈来愈复杂的应用环境使公司时时担心会发生用户响应速度过慢、系统崩溃等问题。

这些都不可避免地导致公司收益的损失。

Mercury Interactive 的LoadRunner 能让企业保护自己的收入来源，无需购置额外硬件而最大限度地利用现有的IT 资源，并确保终端用户在应用系统的各个环节中对其测试应用的质量，可靠性和可扩展性都有良好的评价。

LoadRunner 是一种适用于各种体系架构的自动负载测试工具，它能预测系统行为并优化系统性能。

LoadRunner 的测试对象是整个企业的系统，它通过模拟实际用户的操作行为和实行实时性能监测，来帮助您更快的查找和发现问题。

此外，LoadRunner 能支持广范的协议和技术，为您的特殊环境提供特殊的解决方案。

1.2 为什么应进行自动性能测试？自动性能测试是一项规范，它利用有关产品、人员和过程的信息来减少应用程序、升级程序或修补程序部署中的风险。

自动性能测试的核心原理是通过将生产时的工作量应用于预部署系统来衡量系统性能和最终用户体验。

构造严密的性能测试可回答如下问题：➤应用程序是否能够很快地响应用户的要求？➤应用程序是否能处理预期的用户负载并具有盈余能力？➤应用程序是否能处理业务所需的事务数量？➤在预期和非预期的用户负载下，应用程序是否稳定？➤是否能确保用户在真正使用软件时获得积极的体验？通过回答以上问题，自动性能测试可以量化更改业务指标所产生的影响。

LoadRunner使用手册

LoadRunner使用手册测试中心刘艳会1 LoadRunner概要介绍LoadRunner®是一种预测系统行为和性能的工业标准级负载测试工具。

通过以模拟上千万用户实施并发负载及实时性能监测的方式来确认和查找问题，LoadRunner 能够对整个企业架构进行测试。

通过使用LoadRunner ，企业能最大限度地缩短测试时间，优化性能和加速应用系统的发布周期。

目前企业的网络应用环境都必须支持大量用户，网络体系架构中含各类应用环境且由不同供应商提供软件和硬件产品。

难以预知的用户负载和愈来愈复杂的应用环境使公司时时担心会发生用户响应速度过慢，系统崩溃等问题。

这些都不可避免地导致公司收益的损失。

Mercury Interactive 的LoadRunner 能让企业保护自己的收入来源，无需购置额外硬件而最大限度地利用现有的IT 资源，并确保终端用户在应用系统的各个环节中对其测试应用的质量，可靠性和可扩展性都有良好的评价。

LoadRunner 是一种适用于各种体系架构的自动负载测试工具，它能预测系统行为并优化系统性能。

LoadRunner 的测试对象是整个企业的系统，它通过模拟实际用户的操作行为和实行实时性能监测，来帮助您更快的查找和发现问题。

此外，LoadRunner 能支持广范的协议和技术，为您的特殊环境提供特殊的解决方案。

1.1 轻松创建虚拟用户使用LoadRunner 的Virtual User Generator，您能很简便地创立起系统负载。

该引擎能够生成虚拟用户，以虚拟用户的方式模拟真实用户的业务操作行为。

它先记录下业务流程(如下订单或机票预定)，然后将其转化为测试脚本。

利用虚拟用户，您可以在Windows ，UNIX 或Linux 机器上同时产生成千上万个用户访问。

所以LoadRunner能极大的减少负载测试所需的硬件和人力资源。

另外，LoadRunner 的TurboLoad 专利技术能提供很高的适应性。

LoadRunner性能测试工具使用指导书

LoadRunner性能测试工具使用指导书拟制: 审核: 审核: 批准:日期：日期：日期：日期：LoadRunner性能测试工具使用指导书目录1 概述 ........................................................................... ............................................................... 3 2 使用指导 ........................................................................... ........................................................ 3 2.1 安装LoadRunner ................................................................... ............................................. 3 2.2 使用LoadRunner 对Web 应用进行负载/压力测试 ............................................................4 2.2.1 制定测试方案: .......................................................................... ..................................... 5 2.2.2 制创建虚拟用户脚本: .......................................................................... .......................... 5 2.2.3 创建运行场景: .......................................................................... ................................... 27 2.2.4 利用Analysis 分析结果: .......................................................................... .................... 39 2.3 经常遇到的问题 ........................................................................... ..................................... 49 2.3.1 Controller的问题 ........................................................................... .............................. 49 2.3.2 计数器的问题 ........................................................................... .. (50)第2页,共50页LoadRunner性能测试工具使用指导书1 概述LoadRunner 是一种适用于各种体系架构的自动负载测试工具，它能预测系统行为并优化系统性能。

如何在Loadrunner中监控服务器资源使用情况

如何在Loadrunner中监控服务器资源使用情况一.监控需要进行的配置：在LR控制台设置监控Windows服务器的资源比较容易，直接添加Measurements即可。

但是大多情况下面服务器的操作系统是Linux或者Unix，这时想监控系统的资源使用情况就需要进行一些设置：1.由于LR是通过rpc.rstatd进程获得系统的性能数据，因此首先查看进程中是否存在该进程，或者能否通过运行./rpc.rstatd启动该进程，如果可以，恭喜你，你可以直接在LR的控制台添加Measurements；否则需要下载rstatd.tar.gz，下载地址：.安装rstatd$tar xvzf rstatd.tar.gz$cdrpc.rstatd$./configure--prefix=/usr$make#sudo su#make install3.Add aline to the hosts.allow file within/etc/to specify thesubnet(s)allowed to make rstatd requests.For example：rpc.rstatd：10.0.95.0/255.255.255.0 10.0.8.0/255.255.255.0 Alternately,if youwant to live dangerously：rpc.rstatd：ALL4.Add rstatd entryin/etc/xinetd.d/rstatd：#default：off#description：An xinetd internal service which rstatd's characters back to clients.servicerstatd{type=RPC rpc_version=2-4 socket_type=dgram protocol=udpwait=yes user=root only_from=10.0.95.0/24 log_on_success+=USERIDlog_on_failure+=USERID server=/usr/sbin/rpc.rstatddisable=no.}5.Restart xinetd：#/etc/rc.d/init.d/xinetd restart补充的udp服务rpc.rstatd查看rpc服务进程rpcinfo-p理论上info为7个进程(前面共有两次start)，如果各位有兴趣可以自己使用rpcinfo来查看前后的服务对比。

Load_Runner_使用说明

Load Runner 使用说明一、组件：(一) VuGen:用于捕获最终用户业务流程和创建怎动化性能测试脚本。

1. 录制脚本：(1) 集合点Rendezvous(2) 验证点Check Point:文本验证点Text Check、图片验证点Image Check(3) 事务Transaction:事务开始Start Transaction、事务结束End Transaction(4) 注释与消息Comment & Message:/***/2. 增强并编辑Vuser脚本(1) 参数化：在Select next now中的参数：Sequential顺序、Random随机、Unique唯一在Update value on 参数：Each iteration每次迭代、Each occurrence每次出现、Once 一次(2) 从数据库中导入数据3. 配置动行时设置Runtime settings(运行时设置)(1) Number of Iterations:迭代次数(2) 在Preferences中的Enable image and text check在脚本中添加验证点时必须选中。

4. 在独立模式下运行Vuser脚本5. 集成Vuser脚本(二) Controller:用于组织、驱动、管理和监控负载测试。

1. 创建方案(1) 创建手动方案(2) 创建百分比模式方案(3) 创建面向目标的方案2. 计划方案(1) 开始时间(2) 方案运行设置：加压Ramp Up、持续时间Duration、减压Ramp Dowm3. 运行方案4. 监视方案(1) RuntimeGraphs(运行时图)A. Running Vusers运行时图：Running正在运行的Vuser总数、Ready完成脚本初始化部分、即可以运行的Vuser数、Finished结束运行的Vuser数，包括通过的和失败的、Error执行时发生的错误VuserB. Transaction Graphs事务监视图:Trans Response Time事务响应时间、Trans/Sec(Passed)每秒事务数（通过）、Trans/Sec(Failed/Stopped)每秒事务数（失败、停止）、Total Trans/Sec（Passed）每秒事务总数（通过）。

loadrunner使用流程

loadrunner使用流程
1、确定性能测试目的：
首先是搞清楚当前被测试系统的架构、功能、访问量等，确定测试性能、数据和安全等方面的问题。

2、安装LoadRunner：
安装loadrunner主程序，安装完成后，可以在开始菜单中找到“LoadRunner”快捷方式，双击打开该软件，打开软件后，在界面上会看到工具栏、树形菜单、脚本编辑器等窗口。

3、初始化工作和数据准备：
根据实际情况，选择合适的测试环境，准备好相应的测试数据，以及服务器的相关参数及配置。

4、制定计划：
根据需求，制定计划，比如设定测试用例，测试步骤，以及压力测试等。

5、使用脚本：
根据计划，使用loadrunner脚本编辑器创建脚本，脚本中包括发送的请求信息，返回的响应数据等，且将脚本保存在本地内存中。

6、执行测试：
使用loadrunner的控制台管理功能对脚本进行编译和执行。

在执行过程中，可以监视脚本的执行情况，以便进一步分析系统的工作情况。

7、数据采集和分析：
在测试过程中，loadrunner会自动将测试数据进行采集和存储。

最终会形成测试报告，方便用户进行灵活的数据分析和性能分析。

LoadRunner 使用手册（中文）

LoadRunner使用手册测试中心刘艳会1 LoadRunner概要介绍LoadRunner® 是一种预测系统行为和性能的工业标准级负载测试工具。

通过以模拟上千万用户实施并发负载及实时性能监测的方式来确认和查找问题，LoadRunner 能够对整个企业架构进行测试。

通过使用LoadRunner ，企业能最大限度地缩短测试时间，优化性能和加速应用系统的发布周期。

目前企业的网络应用环境都必须支持大量用户，网络体系架构中含各类应用环境且由不同供应商提供软件和硬件产品。

难以预知的用户负载和愈来愈复杂的应用环境使公司时时担心会发生用户响应速度过慢，系统崩溃等问题。

这些都不可避免地导致公司收益的损失。

LoadRunner 是一种适用于各种体系架构的自动负载测试工具，它能预测系统行为并优化系统性能。

LoadRunner 的测试对象是整个企业的系统，它通过模拟实际用户的操作行为和实行实时性能监测，来帮助您更快的查找和发现问题。

此外，LoadRunner 能支持广范的协议和技术，为您的特殊环境提供特殊的解决方案。

1.1 轻松创建虚拟用户使用LoadRunner 的Virtual User Generator，您能很简便地创立起系统负载。

该引擎能够生成虚拟用户，以虚拟用户的方式模拟真实用户的业务操作行为。

它先记录下业务流程(如下订单或机票预定)，然后将其转化为测试脚本。

利用虚拟用户，您可以在Windows ，UNIX 或Linux 机器上同时产生成千上万个用户访问。

所以LoadRunner能极大的减少负载测试所需的硬件和人力资源。

另外，LoadRunner 的TurboLoad 专利技术能提供很高的适应性。

Linux系统服务启动时间监控脚本使用Python编写的Linux系统服务启动时间监控工具

Linux系统服务启动时间监控脚本使用Python编写的Linux系统服务启动时间监控工具Linux系统提供了许多服务，这些服务通常在系统启动时自动运行。

在一些应用场景中，我们可能需要监控这些服务的启动时间，以了解系统的性能和稳定性。

为了方便地实现这一功能，我们可以使用Python编写一个监控脚本来监控Linux系统服务的启动时间。

实现这个监控脚本的关键是使用Python的subprocess模块来执行shell命令，并通过解析命令输出来获取服务的启动时间。

下面是一个简单的示例脚本：```pythonimport subprocessservices = ["nginx","mysql","redis"]def get_startup_time(service_name):try:# 执行shell命令output = subprocess.check_output(f"systemctl show {service_name} --property=ExecMainStartTimestamp --value", shell=True)# 解析命令输出，获取启动时间start_time = output.strip().decode("utf-8")return start_timeexcept subprocess.CalledProcessError as e:print(f"Failed to get startup time for {service_name}: {e}")return Nonedef monitor_services():for service_name in services:start_time = get_startup_time(service_name)if start_time:print(f"{service_name} started at: {start_time}")if __name__ == "__main__":monitor_services()```在脚本中，我们可以定义一个服务列表，其中包含我们希望监控的服务的名称。