智慧农业云平台—农产品质量安全追溯平台
山东省农产品质量安全监管追溯平台建设指南【模板】
山东省农产品质量安全监管追溯平台建设指南一、建设背景2009年以来,我省先后在55个农产品质量安全示范县试点推进农产品质量安全监管追溯平台建设,建设追溯点600余个,各市也结合实际,相继建立了本地独立的追溯体系,农产品可追溯体系的基本雏形已经具备。
通过监管追溯平台建设,把纵向和横向的监管信息串联起来,贯通检测、认证、预警、评估、执法、追溯、标准化等全要素,能及时动态满足消费者、生产经营者和执法监管者等群体对农产品质量安全信息的需要,有效推动省、市、县三级农产品质量安全信息化建设。
近五年的探索表明,建设农产品质量安全监管追溯平台,有利于落实农产品生产者主体责任,实现生产溯源,推进产地准出与市场准入衔接;有利于加强农业投入品管理,提高监管能力;有利于推动农产品质量安全信用体系建设,为守信激励和失信惩戒机制的建立提供技术保障。
但由于现有追溯系统开发原则不同,追溯的信息内容不一致,有简有繁;系统软件不兼容,追溯信息不能资源共享和交换;追溯终端的匮乏及服务模式的可操作性不强等,阻碍了系统的应用和推广,影响了整体效能的发挥。
按照中央一号文件提出“建立全程可追溯、互联共享的农产品质量安全信息平台”的要求,为进一步提高农产品质量安全监管信息化管理能力,决定在全省加快建立健全农产品质量安全监管追溯平台,借助互联网+新型信息化手段,全面提升我省农产品质量安全水平,努力创建全国农产品质量最安全、最放心地区。
二、建设目标任务(一)建设目标我省农产品质量安全监管追溯平台,采取全省统一系统基本模块,各地特色开发相结合的方式建设,平台总体框架可概括为:建设一个省级数据中心;具备对外信息服务、对内安全管控的两大功能;建设省、市、县三级监管追溯平台;建立农产品质量安全监管信息服务、农产品生产过程追溯监控、农业投入品监管、农产品质量检测监管等四个系统。
通过农产品质量安全监管追溯平台的建设,实现农产品从生产到进入批发、零售市场或生产加工企业前的各环节可追溯,进一步落实农产品质量安全责任,提高农产品质量安全监管工作的信息化管理水平。
智慧农业之农产品溯源
理理
监加 管工 统企 计业
管 理
监定 管点 统单 计位
管 理
农产品溯源系统设计
供应链流程设计
农产品溯源系统设计
业务流程设计
农产品溯源系统设计
追溯流程设计
农产品溯源系统设计
追溯流程设计
农产品溯源系统描述
流通节点子系统 全生命周期管理;各环节流程管理;要点控制;智能追溯
产地 追溯子系统
屠宰环节 追溯子系统
团体消费 管理
专用终端查询 网络在线查询
热线查询
进货验收 匹配验证 结果反馈
短信查询
农产品溯源系统描述
生猪屠宰环节追溯子系统
进场交易 主体备案
实名注 册备案
服务卡 发放
生猪屠宰环节追溯子系统
生猪进
宰前检
宰后检疫
肉品出
信息
厂登记
疫登记
检验登记
厂登记
传送
确定 批次
宰前检疫
宰后检疫
录入电 子台帐
信息标准 化整理
受益于
农民
企业
消费者
政府部门
场景
农产品
包装
养猪场 牧羊地 菜地
屠宰厂 蔬菜包装
运输
销售
超市
手机
公众消费
肉市场
PC机
个人消费
菜市场
IPAD
家庭消费
便民
产
产
生
产
品
品
过
程
的
的
质
真
资
检
记
伪
智慧农业技术应用及农产品追溯系统开发
智慧农业技术应用及农产品追溯系统开发第一章智慧农业技术应用概述 (2)1.1 智慧农业的定义与特点 (2)1.1.1 定义 (2)1.1.2 特点 (3)1.2 智慧农业发展现状与趋势 (3)1.2.1 现状 (3)1.2.2 趋势 (3)1.3 智慧农业技术体系 (3)第二章物联网技术在农业中的应用 (4)2.1 物联网技术概述 (4)2.2 物联网在农业生产中的应用 (4)2.2.1 精准农业 (4)2.2.2 智能灌溉 (4)2.2.3 病虫害监测与防治 (4)2.2.4 农业机械智能化 (4)2.3 物联网技术在农产品质量监测中的应用 (5)2.3.1 农产品质量安全监测 (5)2.3.2 农产品追溯系统 (5)2.3.3 农产品品牌建设 (5)第三章农业大数据技术及其应用 (5)3.1 农业大数据概述 (5)3.2 农业大数据的采集与处理 (5)3.2.1 数据采集 (5)3.2.2 数据处理 (6)3.3 农业大数据在决策支持中的应用 (6)3.3.1 农业生产决策支持 (6)3.3.2 农业市场决策支持 (6)3.3.3 农业政策决策支持 (7)第四章农业智能装备与 (7)4.1 农业智能装备概述 (7)4.2 农业技术 (7)4.3 农业智能装备与的应用案例 (8)第五章农业信息化管理与服务平台 (8)5.1 农业信息化管理概述 (8)5.2 农业服务平台建设 (9)5.3 农业信息化管理与服务案例 (9)第六章农产品追溯系统概述 (9)6.1 农产品追溯的定义与意义 (10)6.2 农产品追溯系统的构成 (10)6.3 农产品追溯系统的发展趋势 (10)第七章农产品追溯系统开发技术 (11)7.1 系统架构设计与实现 (11)7.1.1 系统架构设计 (11)7.1.2 系统架构实现 (11)7.2 数据库设计与实现 (12)7.2.1 数据库设计 (12)7.2.2 数据库实现 (12)7.3 系统功能模块设计与实现 (12)7.3.1 农产品追溯模块 (12)7.3.2 数据分析模块 (12)7.3.3 用户管理模块 (13)第八章农产品追溯系统实施与推广 (13)8.1 农产品追溯系统的实施流程 (13)8.1.1 需求分析 (13)8.1.2 系统设计 (13)8.1.3 技术选型 (13)8.1.4 系统开发与测试 (13)8.1.5 系统部署与培训 (13)8.1.6 系统运行与维护 (14)8.2 农产品追溯系统的推广策略 (14)8.2.1 政策引导 (14)8.2.2 宣传培训 (14)8.2.3 市场驱动 (14)8.2.4 技术支持 (14)8.3 农产品追溯系统实施与推广案例 (14)8.3.1 实施背景 (14)8.3.2 实施过程 (14)8.3.3 推广成果 (14)第九章农产品追溯系统政策与法规 (15)9.1 农产品追溯政策概述 (15)9.2 农产品追溯法规体系 (15)9.3 农产品追溯政策与法规的实施 (15)第十章农产品追溯系统应用与前景 (16)10.1 农产品追溯系统在农业中的应用 (16)10.2 农产品追溯系统在消费者中的应用 (16)10.3 农产品追溯系统发展前景与展望 (17)第一章智慧农业技术应用概述1.1 智慧农业的定义与特点1.1.1 定义智慧农业是指运用物联网、大数据、云计算、人工智能等现代信息技术,实现对农业生产、管理、服务等环节的智能化、精准化、网络化控制与优化。
国家追溯平台执法系统(含app)操作手册
国家追溯平台执法系统(含app)操作⼿册国家农产品质量安全追溯管理信息平台执法系统(含APP)操作⼿册农业农村部部农产品质量安全中⼼2018年8⽉⽬录1执法系统概述 (1)1.1执法系统简介 (1)1.2执法系统总体业务流程 (1)2执法系统登录 (2)2.1客户端配置要求 (2)2.2系统登录 (2)2.3找回账号和密码 (3)3执法系统功能操作 (4)3.1账号信息 (4)3.1.1个⼈中⼼ (4)3.1.2退出登录 (7)3.2⽇常执法管理 (7)3.2.1现场巡查 (7)3.2.1.1新增现场巡查执法⽇志 (8)3.2.1.2历史任务查询 (11)3.2.1.3历史任务详情查看和修改 (11)3.2.2委托检测任务 (14)3.2.2.1新增任务 (14)3.2.2.2发布任务 (19)3.2.2.3修改任务 (20)3.2.2.4废⽌任务 (21)3.2.2.5删除任务 (21)3.2.2.6查询任务 (21)3.2.2.7查看任务详情 (22)3.2.2.8查看报告 (22)3.2.3⾏政处罚 (23)3.2.3.1新增⾏政处罚 (23)3.2.3.2打印⾏政处罚单 (23)3.2.3.3⾏政处罚任务查询 (24)3.2.3.4⾏政处罚详情查看 (25)3.3监督抽查管理 (25)3.3.1监督抽查任务 (25)3.3.1.1新任务查看 (25)3.3.1.2新任务执⾏ (26)3.3.1.3历史任务 (29)4执法系统APP功能操作 (29)4.1系统登录 (29)4.2系统⾸页 (31)4.3个⼈中⼼ (31)4.3.1账号信息 (33)4.3.2修改密码 (34)4.3.3帮助中⼼ (35)4.3.4退出账号 (36)4.4监督抽查 (38)4.4.1新任务 (38)4.4.2历史任务 (45)4.5现场巡查 (49)4.5.1现场巡查记录详情 (50)4.5.2新增现场巡查记录 (51)4.6临时注册 (54)4.6.1主体临时注册详情 (54)4.6.2新增主体临时注册 (56)4.7注册信息查询 (58)4.7.1输⼊主体⾝份码查询 (59)4.7.2扫主体⾝份码查询 (61)4.8⾏政处罚 (63)4.8.1⾏政处罚记录详情 (64)4.8.2新增⾏政处罚 (66)4.9委托检测 (69)4.9.1委托检测任务详情 (69)4.9.2新增委托检测任务 (71)4.9.3发布委托检测任务 (73)4.9.3.1单个委托任务发布 (73)4.9.3.2批量委托任务发布 (78)4.9.4删除委托检测任务 (80)4.9.5废⽌委托检测任务(此项操作仅对已发布任务有效) (82)1执法系统概述1.1执法系统简介执法系统为执法机构提供⽇常执法业务和监督抽查业务的信息记录、处理和管理。
智慧农业云平台的实施步骤
智慧农业云平台的实施步骤1. 引言随着科技的快速发展,智慧农业正成为推动农业现代化的重要方向。
智慧农业云平台作为其核心技术之一,为农业生产、管理和决策提供了全面的信息化支持。
本文将介绍智慧农业云平台的实施步骤,帮助农业企业和农民了解并顺利部署相关技术。
2. 准备工作在开始实施智慧农业云平台之前,需要进行一系列的准备工作,包括确定需求、建立团队、准备硬件设施等。
•确定需求:首先,明确所要实现的目标和需求,例如提高农业生产的效率、降低投入成本、增加农业产品的质量等。
根据需求来选择和配置相应的功能模块。
•建立团队:组建一个跨部门的团队,包括来自农业生产、信息技术、市场营销等领域的成员。
确保团队具备相关专业知识和技能,以便能够顺利推进实施过程。
•准备硬件设施:检查现有的硬件设备,如服务器、网络设备以及传感器设备等,确保其能够满足云平台的要求。
如果需要更新设备或进行扩展,及时采购和安装,以保证系统的稳定性。
3. 数据采集与传输智慧农业云平台的实施过程中,数据采集和传输是非常关键的步骤。
以下是一些常见的数据采集和传输方法:•传感器采集:通过安装各种类型的传感器,如气象传感器、土壤传感器、光照传感器等,实时采集农田的环境数据。
•物联网技术:利用物联网技术,将传感器采集到的数据传输到云平台上,不仅可以实现实时监测和控制,还可以对农田的状态进行分析和预测。
•边缘计算:在数据采集的过程中,可以使用边缘计算技术进行数据处理和分析。
将农田的关键数据在边缘设备上进行计算,可以减少数据传输的压力和延迟。
•无线通信:利用无线通信技术,如Wi-Fi、LoRa、NB-IoT等,实现传感器和云平台之间的数据传输。
选择合适的通信方式,以确保数据的稳定传输。
4. 数据存储与处理智慧农业云平台需要具备强大的数据存储和处理能力,以支持各种复杂的农业数据分析和决策。
以下是一些常见的数据存储和处理方法:•云存储:利用云存储技术,将采集到的农田数据存储在云平台上,并保证数据的安全性和可靠性。
智慧农业云平台―农产品质量安全追溯平台.
智慧农业云平台—农产品质量安全追溯平台一、农产品质量安全追溯平台系统概述:托普农产品质量追溯平台以保障农产品安全, 服务农业产业发展为宗旨, 以农业物联网为核心技术支撑,融合企业产地准出、政府监管、消费服务等功能, 构建信息互联共享的农产品质量安全追溯平台。
追溯平台通过为农产品建立“身份证” 制度, 实现农产品的全程可追溯, 解决消费者对食品安全的信任问题和农业生产经营企业的农产品营销问题,推进农产品安全信用体系建设。
二、农产品质量安全追溯平台核心功能:1、农产品质量安全产地准出管理:生产主体可通过该平台建立起系统规范的生产管理制度, 实现对投入品使用、农事生产过程等的标准化管理,实现企业生产管理数据的电子化、数字化管理, 并实现企业信息的追溯。
系统提供信息上报功能, 企业台帐信息和自检数据将实时上报至政府监管平台。
2、农事生产数据自动采集:生产者通过刷卡、按键,即可实现播种、浇水、施药、采收等农事操作数据的自动、精准、批量采集,不依赖电脑和网络,数据自动存储,且能同步上传至政府监管平台。
有效解决了数据采集繁琐、不准确、工作量大等问题。
3、农产品质量安全政府监管;政府通过该平台对农产品质量安全的实时监管及对其日常工作的统一管理。
实现对农产品的投入、生产、检测及上市过程的实时监管、监测、预警,形成产品质量安全溯源追责机制。
4、农产品质量安全溯源;消费者可通过手机、移动设备、网络等方式查询农产品质量安全情况, 方便快速溯源和放心消费。
三、农产品质量安全追溯平台应用情况 ;追溯体系覆盖 12个县 (市、区 , 其中浦江县成为国内首个实现葡萄产业全程追溯并有数字标签的示范县;将 125家生产主体纳入托普云农追溯体系;完成 27个品类共 386种农产品的全程追溯 .四、农产品质量安全追溯平台典型案例;浙江托普云农科技股份有限公司智慧农业综合解决方案服务商!浙江托普云农科技股份有限公司潜心 12年致力于中国农业信息化的发展,是以农业信息化为核心, 智能硬件为基础, 系统平台可集成, 服务网络覆盖全国的农业信息化综合解决方案服务商, 创新地将物联网、云计算等信息技术运用在了农业领域, 助推我国农业现代化发展。
农产品质量安全追溯系统解决方案
农产品质量安全追溯系统解决方案第1章引言 (3)1.1 农产品质量安全追溯系统概述 (4)1.2 追溯系统构建的重要性与必要性 (4)1.3 国内外农产品追溯系统发展现状与趋势 (4)第2章农产品质量安全追溯体系框架 (5)2.1 追溯体系基本构成 (5)2.2 追溯体系的关键技术 (5)2.3 追溯体系的标准与法规 (6)第3章农产品生产环节追溯管理 (6)3.1 农产品种植养殖信息采集 (6)3.1.1 基础信息采集 (6)3.1.2 生产过程信息采集 (6)3.2 农业投入品管理 (6)3.2.1 农资来源管理 (7)3.2.2 农资使用规范 (7)3.3 农产品生长环境监测 (7)3.3.1 土壤环境监测 (7)3.3.2 水质环境监测 (7)3.3.3 空气环境监测 (7)第4章农产品加工环节追溯管理 (7)4.1 加工企业信息管理 (7)4.1.1 企业基本信息管理 (7)4.1.2 资质认证管理 (8)4.1.3 生产许可管理 (8)4.1.4 产品质量标准管理 (8)4.2 加工过程监控与记录 (8)4.2.1 加工流程监控 (8)4.2.2 加工数据记录 (8)4.2.3 加工环节质量检测 (8)4.2.4 检测数据管理 (8)4.3 加工环节风险评估与预警 (8)4.3.1 风险评估体系构建 (8)4.3.2 风险预警指标设置 (8)4.3.3 风险预警机制实施 (9)4.3.4 预警信息处理与反馈 (9)第5章农产品流通环节追溯管理 (9)5.1 流通企业信息管理 (9)5.1.1 企业基本信息库建设 (9)5.1.2 企业资质审核 (9)5.1.3 企业信用评价 (9)5.2 货物运输与仓储管理 (9)5.2.2 仓储管理 (9)5.3 流通环节信息采集与传输 (9)5.3.1 信息采集 (10)5.3.2 信息传输 (10)5.3.3 信息安全 (10)第6章农产品销售环节追溯管理 (10)6.1 销售企业信息管理 (10)6.1.1 企业资质审核 (10)6.1.2 企业信息录入与更新 (10)6.1.3 企业信用评价 (10)6.2 销售过程监控与记录 (10)6.2.1 销售环节追溯编码 (10)6.2.2 销售过程数据采集 (10)6.2.3 销售环节质量控制 (11)6.3 消费者查询与投诉处理 (11)6.3.1 消费者查询系统 (11)6.3.2 投诉与举报机制 (11)6.3.3 投诉处理流程 (11)6.3.4 投诉信息公示 (11)第7章农产品质量安全追溯信息平台建设 (11)7.1 信息平台总体设计 (11)7.1.1 设计原则 (11)7.1.2 系统架构 (11)7.1.3 技术选型 (11)7.2 数据库设计与实现 (11)7.2.1 数据库表设计 (11)7.2.2 数据库实现 (12)7.3 平台功能模块设计 (12)7.3.1 农产品信息管理模块 (12)7.3.2 追溯码与打印模块 (12)7.3.3 追溯信息查询模块 (12)7.3.4 数据统计分析模块 (12)7.3.5 系统管理模块 (12)7.3.6 信息推送与预警模块 (12)7.3.7 移动端应用模块 (12)7.3.8 数据接口模块 (12)第8章农产品质量安全追溯系统集成与实施 (12)8.1 系统集成关键技术 (12)8.1.1 数据集成技术 (12)8.1.2 标准化技术 (13)8.1.3 信息安全技术 (13)8.1.4 大数据与云计算技术 (13)8.2 系统实施与部署 (13)8.2.2 硬件设备选型与部署 (13)8.2.3 软件系统开发与实施 (13)8.2.4 系统培训与运维 (13)8.3 系统测试与优化 (13)8.3.1 功能测试 (13)8.3.2 功能测试 (13)8.3.3 安全测试 (14)8.3.4 优化与改进 (14)第9章农产品质量安全追溯体系运营与维护 (14)9.1 追溯体系运营管理 (14)9.1.1 运营管理体系构建 (14)9.1.2 运营管理流程设计 (14)9.1.3 运营管理保障措施 (14)9.2 数据更新与维护 (14)9.2.1 数据更新策略 (14)9.2.2 数据维护方法 (14)9.2.3 数据安全与隐私保护 (14)9.3 风险防范与应急处置 (14)9.3.1 风险识别与评估 (14)9.3.2 风险防范措施 (15)9.3.3 应急处置流程 (15)第10章农产品质量安全追溯体系评估与改进 (15)10.1 评估指标体系构建 (15)10.1.1 产品安全指标 (15)10.1.2 追溯信息指标 (15)10.1.3 系统运行指标 (15)10.1.4 管理与维护指标 (15)10.2 追溯体系评估方法 (16)10.2.1 定期评估 (16)10.2.2 不定期评估 (16)10.2.3 评估方法 (16)10.3 追溯体系持续改进策略 (16)10.3.1 完善政策法规 (16)10.3.2 优化技术手段 (16)10.3.3 加强人员培训 (16)10.3.4 强化监管力度 (16)10.3.5 建立激励机制 (16)10.3.6 推进社会共治 (16)第1章引言1.1 农产品质量安全追溯系统概述农产品质量安全追溯系统是一种基于现代信息技术,对农产品生产、流通和消费全过程中的信息进行记录、管理和分析的应用系统。
农产品质量安全追溯与监管平台
农产品质量安全追溯与监管平台第一篇:农产品质量安全追溯与监管平台天演维真农产品质量安全追溯与监管平台”采用RFID、二维码等物联网技术、GIS技术,双向校验及商品身份码防伪等技术,以农产品生产源头监管(投入品、产地环境、农资等)、生产作业过程监管和监测信息集成监管为核心,各级监管部门的监管信息(包括准入的农资经营备案信息;千家万户分散的农业企业基本信息,生产基地信息,投入品采购、储藏、使用信息,农产品生产全程质量信息;分布在各地的农产品检测信息;农产品流向及销售信息等)互联互动、及时分析、快速预警、有效决策,实现对全区农产品“田间到餐桌”的全程质量追溯与监管,真正做到“生产有记录、信息可查询、流向可追踪、风险可预警、质量有保障、责任可追溯“的集“事前预防、事中监控、事后处置”为一体的农产品质量安全追溯与监管体系。
天演维真农产品质量安全追溯与监管平台”主要是由农资经营管理系统、农业企业质量内控管理系统、政府农产品质量安全行政监管系统、农产品质量检测评估预警系统、农产品加工信息管理系统、诚信经营综合评价系统、移动执法管理系统、消费者溯源信息查询系统等8个系统组成。
2.1 农资经营管理系统农资经营管理系统主要供区域许可农资经营企业使用,经营企业可在本系统内记录我市准入农资的供销信息,从源头上记录农资的基本信息。
包括经营企业基本信息管理、经营品目信息管理、农资销售实名制档案管理、统计报表、举报投诉等功能模块。
2.2 农业企业质量内控管理系统农业企业质量内控管理系统主要供农业企业、合作社使用,实现企业农产品质量重点管控环节信息的智能化采集和自主核查。
包含企业基本信息管理、企业产地环境监测信息管理、企业生产基地信息管理、农产品生产计划信息管理、企业农事作业信息管理、企业内审管理、企业投入品管理(采购、储存、使用)、统计报表等功能模块。
2.3政府农产品质量安全行政监管系统政府农产品质量安全行政监管系统供区域农产品政府监管单位使用,系统以农业生产信息监管、农资经营信息监管、农产品检测信息监管、农产品防伪追溯码段管理等子系统为核心,建立多级多层次的质量监管机制,可对农业企业的农事活动、农资经营单位的经营活动、农产品的质量检测、区域农业公共品牌产品的产品包装等信息进行全面的监督管控。
文件3国家追溯平台监管系统(含app)操作手册
国家农产品质量安全追溯管理信息平台监管系统(含APP)操作手册农业农村部农产品质量安全中心2018年8月目录1监管系统 (1)1.1监管系统简介 (1)1.2监管系统总体流程 (1)2监管系统登录 (2)2.1客户端配置要求 (2)2.2监管系统登录 (2)2.2.1普通登录 (2)2.2.2找回密码和账号 (3)3监管系统功能操作 (4)3.1个人中心 (4)3.1.1个人中心 (4)3.1.2帮助中心 (5)3.1.3退出登录 (6)3.2主体管理 (10)3.2.1生产经营主体 (11)3.2.2监管机构 (24)3.2.3检测机构 (31)3.2.4执法机构 (40)3.2.5不良记录 (48)3.3监督检查 (50)3.3.1基地巡查 (51)3.3.3巡查人员考核 (66)3.4监测任务 (69)3.4.1例行监测 (70)3.4.2专项监测 (78)3.4.3监督抽查 (86)3.4.4复检任务 (98)3.4.5 (107)3.5应急管理 (107)3.5.1应急任务 (107)3.5.2专家资源 (110)3.6投诉受理 (112)3.6.1投诉信息查询 (112)3.6.2投诉信息查看 (113)3.6.3投诉信息受理 (114)4监管系统APP (116)4.1监管系统APP简介 (116)4.2监管系统APP系统登录 (117)4.3监管系统APP首页 (118)4.4账号信息 (119)4.4.1账号信息 (120)4.4.2密码修改 (121)4.4.3帮助中心 (121)4.5临时注册 (124)4.5.1查看临时注册主体详情 (125)4.5.2新增主体临时注册 (126)4.5.3临时注册主题查询 (127)4.6基地巡查 (128)4.6.1基地巡查信息查询 (129)4.6.2基地巡查详情 (130)4.6.3新增基地巡查 (131)4.6.4删除基地巡查 (132)4.7主体管理 (133)4.7.1主体查询 (134)4.7.2主体信息查看 (135)4.7.3临时注册主体信息查看 (136)4.8监督抽查 (137)4.8.1监督抽查任务查看 (138)4.8.2监督抽查任务新增 (139)4.8.3监督抽查任务发布 (141)4.8.4监督抽查任务删除 (142)4.8.5监督抽查任务废止 (143)4.9例行监测 (144)4.9.1例行监测任务查看 (145)4.9.2例行监测任务新增 (146)4.9.3例行监测任务发布 (147)4.9.4例行监测任务删除 (148)4.9.5例行监测任务废止 (149)4.10专项监测 (150)4.10.1专项监测任务查看 (151)4.10.2专项监测任务新增 (152)4.10.3专项监测任务发布 (153)4.10.4专项监测任务删除 (154)4.10.5专项监测任务废止 (155)4.11复检任务 (156)4.11.1复检任务查看 (157)4.11.2复检任务新增 (158)4.11.3复检任务发布 (159)4.11.4复检任务删除 (160)4.11.5复检任务废止 (161)4.12信息查询 (162)4.12.1主体注册信息查询 (163)4.12.2产品流向信息查询 (164)4.13地理位置信息查询 (165)1监管系统1.1监管系统简介监管系统为监管机构对所辖范围内的生产经营主体的注册、变更、注销、撤销提供审核服务,并能查看生产经营主体注册信息和临时生产经营主体注册信息。
农产品质量安全追溯平台建设方案
农产品质量安全追溯平台建设方案第1章项目背景与意义 (4)1.1 农产品质量安全现状分析 (4)1.2 追溯平台建设的必要性 (4)1.3 追溯平台建设的目标与意义 (4)第2章农产品质量安全追溯体系概述 (5)2.1 追溯体系基本概念 (5)2.2 追溯体系关键技术 (5)2.2.1 信息采集技术 (5)2.2.2 数据处理技术 (5)2.2.3 信息传递与共享技术 (5)2.3 国内外追溯体系发展现状与趋势 (5)2.3.1 国外发展现状 (5)2.3.2 我国发展现状 (5)2.3.3 发展趋势 (6)第3章追溯平台总体设计 (6)3.1 设计原则与指导思想 (6)3.1.1 设计原则 (6)3.1.2 指导思想 (6)3.2 平台架构设计 (6)3.2.1 总体架构 (6)3.2.2 技术架构 (7)3.3 平台功能模块划分 (7)3.3.1 数据采集模块 (7)3.3.2 数据存储模块 (7)3.3.3 数据查询模块 (7)3.3.4 数据分析模块 (7)3.3.5 预警模块 (7)3.3.6 系统管理模块 (7)第4章数据采集与传输 (8)4.1 数据采集技术 (8)4.1.1 传感器技术 (8)4.1.2 射频识别技术(RFID) (8)4.1.3 二维码技术 (8)4.1.4 图像识别技术 (8)4.2 数据传输技术 (8)4.2.1 无线传感网络技术 (8)4.2.2 互联网技术 (8)4.2.3 移动通信技术 (8)4.3 数据存储与管理 (8)4.3.1 数据存储技术 (8)4.3.2 数据管理技术 (9)4.3.3 数据安全与隐私保护 (9)第5章农产品质量安全检测技术 (9)5.1 检测技术概述 (9)5.2 检测方法与设备 (9)5.2.1 农药残留检测 (9)5.2.2 重金属检测 (9)5.2.3 微生物检测 (9)5.2.4 营养成分检测 (10)5.3 检测数据管理与处理 (10)5.3.1 检测数据管理 (10)5.3.2 检测数据处理 (10)5.3.3 检测数据共享与交换 (10)第6章信息编码与标识技术 (10)6.1 信息编码规则 (10)6.1.1 编码结构 (10)6.1.2 编码原则 (10)6.1.3 编码方法 (11)6.2 标识技术选择 (11)6.2.1 选择原则 (11)6.2.2 常用标识技术 (11)6.2.3 标识技术选择 (11)6.3 标识制作与应用 (11)6.3.1 标识制作 (11)6.3.2 标识应用 (11)第7章追溯平台功能实现 (11)7.1 产品信息查询与展示 (12)7.1.1 产品基本信息查询 (12)7.1.2 产品详细信息展示 (12)7.2 追溯信息查询与展示 (12)7.2.1 生产环节追溯信息查询 (12)7.2.2 流通环节追溯信息查询 (12)7.2.3 消费环节追溯信息查询 (12)7.3 风险预警与应急处理 (12)7.3.1 风险预警 (12)7.3.2 应急处理 (13)第8章平台安全与隐私保护 (13)8.1 安全策略与技术选型 (13)8.1.1 访问控制策略:对平台用户进行身份认证和权限控制,保证授权用户才能访问敏感数据。
农产品溯源系统及成功案例
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P1/2 全国客户图/公司简介 ........................................................................1P3/4 系统概述 系统功能 ...........................................................................2溯源平台 .................................................................................2管理平台 .................................................................................2P5/6系统功能、系统优势 ..........................................................................7、8用户案例 .....................................................................................3慧云91农产品溯源系统慧云信息提供从前期规划、研发、施工,到后期运营、维护的全程工农业信息化解决方案。
服务项目覆盖全国多省区。
ABOUT US关于我们慧云信息技术有限公司专注于智慧生产领域的高新技术,作为业内领先的智能物联网提供商,公司牢牢把握转型发展带来的机遇,以物联网、移动互联网、云计算技术为基础,以不断创新为驱动力,升级改造传统行业,助力我国工业化、信息化、城镇化、农业现代化同步发展。
慧云信息专业领先,是“微软创投加速器”成员,开发和创新了多项拥有自主知识产权的技术和产品。
慧云信息放眼全球,携手合作伙伴微软公司、海克斯康集团、金蝶软件,实现对每一位客户的承诺,共同创造智能物联网的美好未来。
食品农产品质量安全智慧管理平台操作手册
食品/农产品质量安全智慧管理平台操作手册新东网科技有限公司2019/11/13目录1、登陆................................................................................... 错误!未定义书签。
2、质量安全智慧管理企业管理平台查询模块............................... 错误!未定义书签。
2.1生产单位基本信息..................................................... 错误!未定义书签。
3、质量安全智慧管理企业管理平台录入模块............................... 错误!未定义书签。
3.1农业投入品采购及库存记录........................................ 错误!未定义书签。
3.2产品生产过程记录..................................................... 错误!未定义书签。
4、质量安全智慧系统管理平台.............................................. 错误!未定义书签。
4.1要素配置.................................................................. 错误!未定义书签。
4.2模板配置.................................................................. 错误!未定义书签。
4.3环节配置.................................................................. 错误!未定义书签。
1、登陆1、进入食品/农产品质量安全智慧管理平台,选择质量安全智慧管理企业管理平台。
基于云计算的智慧农业物联网云平台
基于云计算的智慧农业物联网云平台随着信息技术的不断发展和应用,农业产业也逐渐进入数字化、智能化的时代,智慧农业物联网成为农业发展的重要方向之一。
基于云计算的智慧农业物联网云平台是一种集成了物联网技术、大数据技术、云计算技术等多种技术的综合性平台,可以为农业生产和管理提供多层次、多维度的数据支持和智能化决策。
1.1 提高数据存储和处理效率:基于云计算的智慧农业物联网可以将传感器采集到的实时农业数据上传到云端进行存储和处理,大大提高了数据处理效率,并可以实现数据共享和协同处理。
同时,云计算还可以提供强大的计算能力,为决策提供更加精准的数据支持。
1.2 降低成本提高效益:云计算可以实现资源的共享和动态分配,节约硬件和软件资源,降低投资成本和维护成本,提高整个系统的效益。
1.3 提高安全性:基于云计算的智慧农业物联网可以实现数据的备份、监控和防护,有效保障数据的安全性和稳定性,保护个人隐私和企业机密。
2.1 物联网感知层:物联网感知层主要是采用传感器、RFID等感知设备对农业生产环境、土壤、作物、养殖环境等进行实时监测和采集,将采集到的数据发送到底层网关。
2.2 底层网关:底层网关是将底层设备采集的数据进行汇聚处理并进行转发的设备。
它可以对采集到的数据进行分析处理,将已处理的数据发送到云端进行存储和处理。
2.3 云平台层:云平台层采用云计算技术,将底层设备采集的数据上传到云端进行存储和处理,并通过应用程序接口(API)提供数据接口给上层应用。
2.4 应用层:应用层主要是为用户提供各种农业管理和生产服务的平台。
例如,为种植户提供粮情数据,为畜牧户提供饲料方案等。
3.1 精准农业:通过智慧农业物联网平台,可以对农业生产的各个环节进行实时监测和数据分析,实现精准化的农业生产计划和农业投入品管理。
3.2 智能养殖:通过智能化的养殖技术,可以对禽畜的行为模式、健康状况等进行实时监测,及时发现问题并采取措施,避免疫情爆发和经济损失。
智慧农业云平台的系统特点及优势
智慧农业云平台的系统特点及优势近年来,智慧农业发展突飞猛进,众多技术、资金、人才的流入,为农业现代化发展提供了广阔的发展空间与平台机遇。
在刚举办的“互联网+现代农业”暨智慧农业高峰论坛上,就当前智慧农业、互联网+现代农业的发展现状,主办方托普云农副总经理朱旭华接受了采访,立足智慧农业的发展生态圈,呼吁多方力量携手共同推进互联网+现代农业的发展。
“智慧农业作为一个非常巨大的市场,不可能是一家企业能做的完的、做的好的,要想持续健康发展,还需要更多的合作共赢、互帮互助。
”在朱旭华看来,这种合作并不是简单的你依附我,我依附你,而是产生倍增效应,1+1一定要大于2。
一号文件代表政府的引导和市场的方向,尤其是农业供给侧改革这个概念。
一些电商的人认为今年一号文件的侧重点是电商,做物联网的认为是物联网,做食品安全的认为是食品安全,这都是比较孤立的想法。
所有这些板块都是供给侧,都是智慧农业的组成部分,都是农业改革的一部分。
如今,智慧农业已成为行业发展的新风口,传统粗放式的农业需要利用大数据进行产业转型升级。
通过新一代物联网、大数据、3S等信息化技术有效整合省市县各级涉农资源,构建互联共享的“互联网+农业”信息服务体系,最终实现科学指导农业生产经营管理、政府决策监管和社会公众服务。
在智慧农业大数据的应用方面,托普云农除了打造一套系统化的智慧农业整体解决方案之外,还不断整合物联网与大数据的资源,努力打造智慧农业云平台。
据悉,托普云农从2010年开始,就导入了“互联网+”的概念。
在原先的设备基础之上进行迭代升级,把原先的单机版变成网络版,把原有的传感器变成在线监测传感器,原先的一个数据端变成现在的云端处理。
在托普云农的朱旭华看来,“我们即是连接者,也是被连接者。
我们即是产品的提供者,也是产品的推广者。
无论是从事农资行业,还是经营农业电商,都可以相互整合,借助资源嫁接来助推行业的整体发展。
”目前,托普云农已与海康威视、中国电商县域联盟、金禾天成、浙江大学技术转移中心、大疆创新科技等多家企业签署了跨领域、跨行业的战略合作协议,践行产业合作的新战略。
智慧农产品溯源平台解决方案
合作伙伴关系建立及共赢模式探讨
与农业产业链上下游企业建立 合作关系,共同打造智慧农业 生态圈。
探讨与合作伙伴的共赢模式, 如分享数据资源、提供技术支 持、共同开发市场等。
借助合作伙伴的力量,推动智 慧农产品溯源平台在更广泛领 域的应用和发展。
06
平台运营维护及未来发展规划
系统日常运维保障措施
设立专业的运维团队
早期溯源系统主要依赖于纸质记录, 信息追溯效率低下,且容易造假。
智慧化溯源系统
物联网、大数据、人工智能等技术的应用, 推动溯源系统向智慧化方向发展,实现了农 产品全生命周期的智能监控和追溯。
信息化溯源系统
随着信息技术的发展,信息化溯源系 统逐渐普及,实现了农产品生产、流 通等环节的信息化记录和管理。
对数据传输进行加密处理,确保数据 安全。
优化网络架构,降低传输时延,提高 系统响应速度。
数据处理层:云计算平台搭建与运用
利用云计算技术搭建高效、可扩展的数据处理平台。
对采集到的数据进行清洗、整合和存储。
运用大数据分析技术,挖掘数据价值,提供决策支持。
实现农产品溯源信息的可视化展示和查询功能。
03
选择高精度、高稳定性的传感 器设备。
针对农产品生长环境特点进行 传感器布局。
实时监测环境参数,如温度、 湿度、光照等。
采集农产品生长过程中的关键 数据,如施肥、浇水等。
数据传输层:网络通信协议选择及优化
采用低功耗广域网(LPWAN)技术 ,实现长距离、低功耗数据传输。
选择适合农业环境的通信协议,如 LoRa、NB-IoT等。
与政府部门建立良好关系,争取政府资源整合,推动平台在农业领域的广泛应用。
参与政府主导的农产品质量安全追溯体系建设,提升平台在行业内的影响力。
智慧农业云平台综合解决方案
智慧农业云平台综合解决方案一. 智慧农业概念定义:智慧农业是充分应用现代信息技术成果,集成应用计算机与网络技术、物联网技术、音视频技术、3S技术、无线通信技术及专家智慧与知识,实现农业可视化远程诊断、远程控制、灾变预警等智能管理。
智慧农业是农业生产的高级阶段,是集新兴的互联网、移动互联网、云计算和物联网技术为一体,依托部署在农业生产现场的各种传感节点(环境温湿度、土壤水分、二氧化碳、图像等)和无线通信网络实现农业生产环境的智能感知、智能预警、智能决策、智能分析、专家在线指导,为农业生产提供精准化种植、可视化管理、智能化决策。
为大力发展生态循环农业,实现农业经济可持续发展,托普云农依照《农业部现代生态循环农业发展试点省实施方案》,以智能化信息支撑现代生态循环农业为方向,采用物联网和移动互联技术,建设控水、控肥、控病、控湿、控温、控污和服务、展示等设施,集成应用智能化控制、服务、监控管理技术,实现精准投入、远程服务、实时监控和集中展示。
农业生态监控指挥中心1、智慧农业云平台解决目标:1、加快发展现代生态循环农业,推动农业发展方式的转变2、强化主体污染治理责任,引导并监督各类主体加强农业资源保护和环境生态改善3、实现现代生态循环农业技术支撑体系的构建,推行智能化实时监管技术2、智慧农业云平台适用对象:农业主管部门、畜牧主管部门、环保部门等政府部门二. 国内智慧农业建设现状:(1)智慧农业政策方面:我国政府部门高度重视我国农业的发展,先后出台了《农业科技发展"十二五"规划》、《关于加快推进农业科技创新持续增强农产品供给保障能力的若干意见》、《全国农垦农产品质量追溯体系建设发展规划(2011-2015)》等政策,全力支持"十二五"期间我国农业的发展。
最新发布的《全国农业农村信息化发展″十二五″规划》(以下简称《规划》)透露,物联网技术有望在农业部确定的200个国家级现代农业示范区获得农业部和财政部资金补贴。
农业农产品质量追溯系统开发方案
农业农产品质量追溯系统开发方案第一章引言 (3)1.1 系统开发背景 (3)1.2 系统开发目标 (3)1.3 系统开发意义 (3)第二章系统需求分析 (4)2.1 功能需求 (4)2.1.1 基本功能 (4)2.1.2 扩展功能 (4)2.2 功能需求 (5)2.2.1 响应速度 (5)2.2.2 系统稳定性 (5)2.2.3 数据安全性 (5)2.3 用户需求 (5)2.3.1 部门 (5)2.3.2 企业 (5)2.3.3 消费者 (5)2.4 系统约束 (5)2.4.1 技术约束 (5)2.4.2 资源约束 (6)第三章系统设计 (6)3.1 系统架构设计 (6)3.1.1 系统架构层次 (6)3.1.2 技术选型 (6)3.2 数据库设计 (6)3.2.1 数据表结构设计 (7)3.2.2 数据表关系 (7)3.3 界面设计 (7)3.3.1 整体布局 (7)3.3.2 页面设计 (7)3.3.3 交互功能 (7)3.4 系统模块设计 (8)3.4.1 用户管理模块 (8)3.4.2 农产品管理模块 (8)3.4.3 追溯信息管理模块 (8)3.4.4 检测报告管理模块 (8)第四章技术选型与开发环境 (8)4.1 技术选型 (8)4.1.1 数据库技术 (8)4.1.2 后端技术 (9)4.1.3 前端技术 (9)4.2 开发环境配置 (9)4.2.2 开发工具 (9)4.2.3 依赖管理 (9)4.3 开发工具选择 (9)4.3.1 后端开发工具 (9)4.3.2 前端开发工具 (9)4.4 第三方库和框架 (9)第五章系统模块开发 (10)5.1 农产品信息采集模块 (10)5.2 追溯信息管理模块 (10)5.3 追溯查询模块 (10)5.4 信息安全与权限管理模块 (11)第六章系统测试与调试 (11)6.1 测试策略 (11)6.2 功能测试 (11)6.3 功能测试 (12)6.4 系统部署与调试 (12)第七章系统运行与维护 (12)7.1 系统运行监控 (13)7.1.1 监控对象 (13)7.1.2 监控内容 (13)7.1.3 监控方法 (13)7.2 系统维护策略 (13)7.2.1 预防性维护 (13)7.2.2 反馈性维护 (13)7.2.3 应急维护 (13)7.3 数据备份与恢复 (14)7.3.1 数据备份 (14)7.3.2 数据恢复 (14)7.4 用户培训与技术支持 (14)7.4.1 用户培训 (14)7.4.2 技术支持 (14)第八章系统安全与隐私保护 (14)8.1 数据安全 (14)8.2 网络安全 (15)8.3 用户隐私保护 (15)8.4 法律法规与政策遵循 (15)第九章项目管理 (16)9.1 项目计划与管理 (16)9.1.1 项目启动 (16)9.1.2 项目策划 (16)9.1.3 项目执行 (16)9.1.4 项目监控 (16)9.1.5 项目收尾 (16)9.2.1 制定合理的项目进度计划 (17)9.2.2 监控项目进度 (17)9.2.3 项目进度汇报 (17)9.3 项目成本控制 (17)9.3.1 制定合理的项目预算 (17)9.3.2 成本核算与分析 (17)9.3.3 成本控制措施 (17)9.4 项目风险管理 (17)9.4.1 风险识别 (17)9.4.2 风险评估 (18)9.4.3 风险应对 (18)9.4.4 风险监控 (18)第十章总结与展望 (18)10.1 系统开发总结 (18)10.2 系统应用前景 (18)10.3 系统改进方向 (18)10.4 研究展望 (19)第一章引言1.1 系统开发背景我国经济的快速发展,人民生活水平的不断提高,对农产品的质量要求也日益增高。
智慧农业如何实现农产品溯源和质量监控
智慧农业如何实现农产品溯源和质量监控在当今社会,人们对于食品安全和质量的关注度越来越高。
农产品作为我们饮食的重要组成部分,其溯源和质量监控变得至关重要。
智慧农业作为现代农业发展的新方向,为实现农产品的溯源和质量监控提供了有力的支持和保障。
一、农产品溯源的重要性农产品溯源是指通过记录农产品从生产、加工、运输到销售的全过程信息,实现对农产品来源和流向的追溯。
这对于保障食品安全、维护消费者权益以及提升农业产业的信誉具有重要意义。
首先,农产品溯源能够让消费者了解所购买农产品的真实来源和生产过程。
当消费者知道农产品是在什么样的环境中种植、是否使用了农药和化肥、经过了哪些加工环节等信息时,他们能够更加放心地购买和食用。
其次,溯源有助于及时发现和召回存在质量问题的农产品。
一旦在市场上发现某批农产品存在安全隐患,通过溯源系统可以迅速追溯到问题的源头,采取有效的召回措施,从而将危害控制在最小范围。
最后,农产品溯源能够增强消费者对农业产业的信任。
透明的生产过程和可追溯的信息能够让消费者相信农产品的质量和安全,从而促进农业产业的可持续发展。
二、智慧农业在农产品溯源中的应用智慧农业借助物联网、大数据、云计算等先进技术,实现了对农产品生产全过程的精准监测和数据采集,为农产品溯源提供了可靠的基础。
1、物联网技术在农产品生产基地,通过安装各类传感器,如温度传感器、湿度传感器、光照传感器等,可以实时监测农作物的生长环境。
这些传感器将采集到的数据上传至云平台,形成农产品生长过程的详细记录。
例如,在蔬菜种植中,传感器可以监测土壤的肥力、水分含量以及空气中的二氧化碳浓度等。
消费者在购买蔬菜时,通过扫描二维码,就能够获取这些生长环境信息,了解蔬菜的生长状况。
2、大数据技术智慧农业积累了大量的农产品生产数据,包括种植时间、施肥情况、病虫害防治记录等。
通过对这些数据的分析和挖掘,可以发现农产品生产过程中的规律和潜在问题。
比如,通过分析不同季节、不同地区的农产品生产数据,可以制定更加科学合理的种植方案,提高农产品的产量和质量。
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智慧农业云平台—农产品质量安全追溯平台
一、农产品质量安全追溯平台系统概述:
托普农产品质量追溯平台以保障农产品安全,服务农业产业发展为宗旨,以农业物联网为核心技术支撑,融合企业产地准出、政府监管、消费服务等功能,构建信息互联共享的农产品质量安全追溯平台。
追溯平台通过为农产品建立“身份证”制度,实现农产品的全程可追溯,解决消费者对食品安全的信任问题和农业生产经营企业的农产品营销问题,推进农产品安全信用体系建设。
二、农产品质量安全追溯平台核心功能:
1、农产品质量安全产地准出管理:
生产主体可通过该平台建立起系统规范的生产管理制度,实现对投入品使用、农事生产过程等的标准化管理,实现企业生产管理数据的电子化、数字化管理,并实现企业信息的追溯。
系统提供信息上报功能,企业台帐信息和自检数据将实时上报至政府监管平台。
2、农事生产数据自动采集:
生产者通过刷卡、按键,即可实现播种、浇水、施药、采收等农事操作数据的自动、精准、批量采集,不依赖电脑和网络,数据自动存储,且能同步上传至政府监管平台。
有效解决了数据采集繁琐、不准确、工作量大等问题。
3、农产品质量安全政府监管;
政府通过该平台对农产品质量安全的实时监管及对其日常工作的统一管理。
实现对农产品的投入、生产、检测及上市过程的实时监管、监测、预警,形成产品质量安全溯源追责机制。
4、农产品质量安全溯源;
消费者可通过手机、移动设备、网络等方式查询农产品质量安全情况,方便快速溯源和放心消费。
三、农产品质量安全追溯平台应用情况;
追溯体系覆盖12个县(市、区),其中浦江县成为国内首个实现葡萄产业全程追溯并有数字标签的示范县;
将125家生产主体纳入托普云农追溯体系;
完成27个品类共386种农产品的全程追溯.
四、农产品质量安全追溯平台典型案例;
浙江托普云农科技股份有限公司
智慧农业综合解决方案服务商!
浙江托普云农科技股份有限公司潜心12年致力于中国农业信息化的发展,是以农业信息化为核心,智能硬件为基础,系统平台可集成,服务网络覆盖全国的农业信息化综合解决方案服务商,创新地将物联网、云计算等信息技术运用在了农业领域,助推我国农业现代化发展。
托普云农智慧农业整体解决方案在政府职能端和产业应用端统筹规划,合理布局。
以省、市、县作为基点,建立智慧农业综合服务平台,大田、水产、养殖、设施农业等监控系统,为三农问题建立了一套完善的技术解决方案。
拥有顶层设计-方案制定-实施应用-技术支撑全套服务的丰富经验。
目前已在全国上千家农业示范基地落地应用,上万套监测设备稳定运行中。
迄今已荣获国家发明专利5项,国家实用新型专利40项、产品软件著作权70余项,被认定为国家高新技术企业、浙江省级院士工作站、省级企业研究院、全国传感器标准成员单位,拥有大量完全自主知识产权的技术和产品,公司始终立足农业物联网关键技术研发,通过应用示范,探索农业物联网的产业化应用。
上市公司(股票代码:833692)、大品牌,质量信得过、售后有保障!。