广东省肇庆高要区粮食产量、稻谷产量和蔬菜产量数据解读报告2019版
福建省三明三元区蔬菜、食用菌和茶叶产量数据洞察报告2020版
福建省三明三元区蔬菜、食用菌和茶叶产量数据洞察报告2020版序言本报告剖析三明三元区蔬菜、食用菌和茶叶产量重要指标即蔬菜总产量，食用菌总产量，茶叶总产量等，把握三明三元区蔬菜、食用菌和茶叶产量发展规律，前瞻未来发展态势。
三明三元区蔬菜、食用菌和茶叶产量洞察报告数据来源于中国国家统计局等权威部门，并经过专业统计分析及清洗处理。
无数据不客观，借助严谨的数据分析体现完整、真实的客观事实，为公众了解三明三元区蔬菜、食用菌和茶叶产量提供有价值的指引，为需求者提供有意义的参考。
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目录第一节三明三元区蔬菜、食用菌和茶叶产量现状 (1)第二节三明三元区蔬菜总产量指标分析 (3)一、三明三元区蔬菜总产量现状统计 (3)二、全省蔬菜总产量现状统计 (3)三、三明三元区蔬菜总产量占全省蔬菜总产量比重统计 (3)四、三明三元区蔬菜总产量（2017-2019）统计分析 (4)五、三明三元区蔬菜总产量（2018-2019）变动分析 (4)六、全省蔬菜总产量（2017-2019）统计分析 (5)七、全省蔬菜总产量（2018-2019）变动分析 (5)八、三明三元区蔬菜总产量同全省蔬菜总产量（2018-2019）变动对比分析 (6)第三节三明三元区食用菌总产量指标分析 (7)一、三明三元区食用菌总产量现状统计 (7)二、全省食用菌总产量现状统计分析 (7)三、三明三元区食用菌总产量占全省食用菌总产量比重统计分析 (7)四、三明三元区食用菌总产量（2017-2019）统计分析 (8)五、三明三元区食用菌总产量（2018-2019）变动分析 (8)六、全省食用菌总产量（2017-2019）统计分析 (9)七、全省食用菌总产量（2018-2019）变动分析 (9)八、三明三元区食用菌总产量同全省食用菌总产量（2018-2019）变动对比分析 (10)第四节三明三元区茶叶总产量指标分析 (11)一、三明三元区茶叶总产量现状统计 (11)二、全省茶叶总产量现状统计分析 (11)三、三明三元区茶叶总产量占全省茶叶总产量比重统计分析 (11)四、三明三元区茶叶总产量（2017-2019）统计分析 (12)五、三明三元区茶叶总产量（2018-2019）变动分析 (12)六、全省茶叶总产量（2017-2019）统计分析 (13)七、全省茶叶总产量（2018-2019）变动分析 (13)八、三明三元区茶叶总产量同全省茶叶总产量（2018-2019）变动对比分析 (14)图表目录表1：三明三元区蔬菜、食用菌和茶叶产量现状统计表 (1)表2：三明三元区蔬菜总产量现状统计表 (3)表3：全省蔬菜总产量现状统计表 (3)表4：三明三元区蔬菜总产量占全省蔬菜总产量比重统计表 (3)表5：三明三元区蔬菜总产量（2017-2019）统计表 (4)表6：三明三元区蔬菜总产量（2018-2019）变动统计表（比上年增长%） (4)表7：全省蔬菜总产量（2017-2019）统计表 (5)表8：全省蔬菜总产量（2018-2019）变动统计表（比上年增长%） (5)表9：三明三元区蔬菜总产量同全省蔬菜总产量（2018-2019）变动对比统计表 (6)表10：三明三元区食用菌总产量现状统计表 (7)表11：全省食用菌总产量现状统计表 (7)表12：三明三元区食用菌总产量占全省食用菌总产量比重统计表 (7)表13：三明三元区食用菌总产量（2017-2019）统计表 (8)表14：三明三元区食用菌总产量（2018-2019）变动统计表（比上年增长%） (8)表15：全省食用菌总产量（2017-2019）统计表 (9)表16：全省食用菌总产量（2018-2019）变动统计表（比上年增长%） (9)表17：三明三元区食用菌总产量同全省食用菌总产量（2018-2019）变动对比统计表（比上年增长%）10表17：三明三元区食用菌总产量同全省食用菌总产量（2018-2019）变动对比统计表（比上年增长%） (10)表18：三明三元区茶叶总产量现状统计表 (11)表19：全省茶叶总产量现状统计分析表 (11)表20：三明三元区茶叶总产量占全省茶叶总产量比重统计表 (11)表21：三明三元区茶叶总产量（2017-2019）统计表 (12)表22：三明三元区茶叶总产量（2018-2019）变动分析表（比上年增长%） (12)表23：全省茶叶总产量（2017-2019）统计表 (13)表24：全省茶叶总产量（2018-2019）变动分析表（比上年增长%） (13)表25：三明三元区茶叶总产量同全省茶叶总产量（2018-2019）变动对比统计表（比上年增长%） (14)。
农业现状大数据分析报告(3篇)
第1篇一、引言随着大数据技术的飞速发展，农业大数据逐渐成为农业现代化的重要支撑。
本报告通过对农业现状的大数据分析，旨在揭示我国农业发展的现状、趋势和存在的问题，为农业产业转型升级提供决策参考。
二、数据来源及分析方法1. 数据来源本报告所采用的数据主要来源于国家统计局、农业农村部、中国农业科学院等官方机构发布的统计数据，以及各类农业企业和研究机构的调研报告。
2. 分析方法本报告采用以下分析方法：（1）描述性统计分析：对农业发展现状进行量化描述，包括农业产值、种植面积、农产品产量等指标。
（2）相关性分析：探究农业发展各指标之间的相互关系。
（3）趋势分析：分析农业发展指标的长期变化趋势。
（4）对比分析：对比国内外农业发展水平，找出我国农业发展的优势和不足。
三、农业现状分析1. 农业产值近年来，我国农业产值逐年增长，2019年全国农业总产值为6.63万亿元，同比增长6.1%。
其中，种植业产值3.27万亿元，畜牧业产值2.38万亿元，渔业产值0.83万亿元，农林牧渔服务业产值0.25万亿元。
2. 种植业（1）种植面积：2019年，我国农作物种植面积达1.23亿公顷，其中粮食作物种植面积1.1亿公顷，占比90.2%。
（2）产量：2019年，我国粮食产量6.63亿吨，同比增长0.9%。
其中，稻谷、小麦、玉米三大主粮产量分别为2.06亿吨、1.36亿吨、2.61亿吨。
3. 畜牧业（1）畜禽存栏：2019年，全国畜禽存栏量为34.6亿头（只），同比增长0.9%。
其中，猪、牛、羊、家禽存栏量分别为4.83亿头、1.18亿头、1.91亿头、27.7亿只。
（2）产量：2019年，全国肉类总产量8348万吨，同比增长1.1%。
其中，猪肉、牛肉、羊肉产量分别为5340万吨、696万吨、486万吨。
4. 渔业（1）捕捞产量：2019年，全国海洋捕捞产量为1496万吨，淡水捕捞产量为475万吨。
（2）养殖产量：2019年，全国水产养殖产量为6985万吨，同比增长3.1%。
广东省历年水稻生产基本情况表
1949～2012年广东省水稻生产面积、产量、单产变化表时间稻谷播种面积(千公顷)早稻播种面积(千公顷)中稻和一季晚稻播种面积(千公顷)双季晚稻播种面积(千公顷)稻谷产量(万吨)早稻产量(万吨)中稻和一季晚稻产量(万吨)双季晚稻产量(万吨)稻谷单位面积产量(公斤/公顷)早稻单位面积产量(公斤/公顷)中稻和一季晚稻单位面积产量(公斤/公顷)双季晚稻单位面积产量(公斤/公顷)1949年4,704.701,882.20637.8263.31,355.671,398.89 1950年4,728.101,885.90626.5257.81,325.061,366.99 1951年4,761.001,876.40698.9280.51,467.971,494.88 1952年4,886.901,889.50802.7303.71,642.551,607.30 1953年4,929.102,055.30882.2343.21,789.781,669.83 1954年4,959.902,077.30945.7365.21,906.691,758.05 1955年4,887.502,104.70901.4367.21,844.301,744.67 1956年4,986.902,166.70952.2403.91,909.401,864.13 1957年4,840.802,148.00994.24332,053.792,015.83 1958年4,249.501,986.70950442.52,235.562,227.31 1959年3,985.301,650.70853.8341.62,142.372,069.43 1960年4,215.501,814.70815318.41,933.341,754.56 1961年4,284.701,930.00816359.51,904.451,862.69 1962年4,362.901,919.90918386.52,104.112,013.13 1963年4,267.201,850.901,025.50398.92,403.222,155.17 1964年4,339.701,958.501,067.00490.62,458.702,504.98 1965年4,020.001,858.701,167.505562,904.232,991.34 1966年4,058.002,053.301,192.00553.62,937.412,696.15时间稻谷播种面积(千公顷)早稻播种面积(千公顷)中稻和一季晚稻播种面积(千公顷)双季晚稻播种面积(千公顷)稻谷产量(万吨)早稻产量(万吨)中稻和一季晚稻产量(万吨)双季晚稻产量(万吨)稻谷单位面积产量(公斤/公顷)早稻单位面积产量(公斤/公顷)中稻和一季晚稻单位面积产量(公斤/公顷)双季晚稻单位面积产量(公斤/公顷)1967年4,054.702,066.701,239.00614.83,055.712,974.791968年4,048.702,040.001,187.50551.92,933.042,705.391969年4,104.001,924.001,268.005803,089.673,014.551970年4,177.101,963.001,324.506593,170.863,357.111971年4,368.702,072.901,389.006393,179.443,082.641972年4,330.102,054.501,338.50613.53,091.152,986.131973年4,348.502,061.901,310.50579.53,013.682,810.511974年4,394.902,092.001,484.507513,377.783,589.871975年4,414.902,101.401,433.007103,245.833,378.701976年4,462.902,119.301,427.50781.53,198.593,687.541977年4,381.602,091.201,551.00735.53,539.803,517.121978年4,325.301,330.301,419.00729.53,280.705,483.601979年4,251.902,029.201,542.007893,626.603,888.201980年4,163.701,975.2048.52,140.001,623.00813147963,897.904,116.002,886.603,719.63 1981年4,059.201,922.3059.172,077.731,479.0079117.5670.53,643.604,114.902,957.753,227.07 1982年4,004.601,898.3050.32,056.001,744.50858.5188684,356.204,522.403,578.534,221.79 1983年4,028.701,931.7082.22,014.801,791.50921.524.5845.54,446.804,770.302,980.544,196.45 1984年3,933.701,887.3058.81,987.601,793.0089821.5873.54,558.104,758.003,656.464,394.75 1985年3,605.701,718.1055.61,832.001,561.40825.318.9717.24,330.304,803.703,399.283,914.85 1986年3,606.401,723.1057.971,825.331,543.70773.920.9748.94,280.404,491.403,605.524,102.81时间稻谷播种面积(千公顷)早稻播种面积(千公顷)中稻和一季晚稻播种面积(千公顷)双季晚稻播种面积(千公顷)稻谷产量(万吨)早稻产量(万吨)中稻和一季晚稻产量(万吨)双季晚稻产量(万吨)稻谷单位面积产量(公斤/公顷)早稻单位面积产量(公斤/公顷)中稻和一季晚稻单位面积产量(公斤/公顷)双季晚稻单位面积产量(公斤/公顷)1987年3,554.401,702.6049.131,802.671,651.40756.973.6820.94,646.104,553.81 1988年3,118.901,495.4030.231,593.271,480.00764.914701.14,745.305,115.004,630.654,400.39 1989年3,178.901,536.7027.671,614.531,631.10812.512.68065,131.105,287.204,554.224,992.15 1990年3,175.901,536.10 6.531,633.271,677.70820.1 3.3854.35,282.705,339.005,051.025,230.62 1991年3,064.601,471.7033.971,558.931,619.10798.116.3804.75,283.205,423.104,798.825,161.86 1992年2,875.901,394.70151.11,330.101,565.30784.494.96865,442.805,624.106,280.615,157.51 1993年2,629.901,263.701,366.201,390.90702688.95,288.805,555.105,042.45 1994年2,670.801,259.501,411.301,359.40639720.45,089.905,073.405,104.51 1995年2,699.801,291.100.031,408.671,471.60729.7741.95,450.805,651.805,266.67 1996年2,713.401,303.401,410.001,549.20784.4764.85,709.406,018.105,424.11 1997年2,704.101,301.301,402.801,582.50788794.55,852.226,055.485,663.67 1998年2,686.001,284.501,401.501,614.10791.4822.76,009.306,161.155,870.14 1999年2,557.531,228.371,329.161,615.50798.2817.36,316.646,498.046,149.00 2000年2,467.401,190.201,277.201,423.40707716.45,768.835,940.185,609.15 2001年2,369.331,174.271,195.061,298.30632.9665.45,479.615,389.735,567.92 2002年2,195.461,050.531,144.931,202.76584.98617.785,478.405,568.435,395.79 2003年2,130.601,019.801,110.801,170.50570.4600.15,493.765,593.255,402.41 2004年2,139.001,026.201,112.831,123.13586.5536.635,250.725,715.264,822.21 2005年2,137.601,034.401,103.201,116.99537.98579.015,225.445,200.895,248.46 2006年1,941.93940.21,001.731,015.90473.96541.945,231.385,041.065,410.02时间稻谷播种面积(千公顷)早稻播种面积(千公顷)中稻和一季晚稻播种面积(千公顷)双季晚稻播种面积(千公顷)稻谷产量(万吨)早稻产量(万吨)中稻和一季晚稻产量(万吨)双季晚稻产量(万吨)稻谷单位面积产量(公斤/公顷)早稻单位面积产量(公斤/公顷)中稻和一季晚稻单位面积产量(公斤/公顷)双季晚稻单位面积产量(公斤/公顷)2007年1,939.00940.27998.731,046.05499.59546.465,394.795,313.285,471.53 2008年1,946.90933.51,013.401,003.30475.4527.95,153.325,092.665,209.20 2009年1,959.70944.931,014.771,058.10519.4538.75,399.305,496.705,308.59 2010年1,952.75941.331,011.411,060.60511.1549.55,431.325,429.535,432.99 2011年1,940.92927.871,013.051,096.90527.36569.545,651.445,683.555,622.03 2012年1,949.381,126.575,779.125,710.47数据来源：国家统计局。
广东省江门新会区主要农作物产量数据分析报告2019版
广东省江门新会区主要农作物产量数据分析报告2019版前言江门新会区主要农作物产量数据分析报告围绕核心要素粮食产量，稻谷产量，糖蔗产量，水果产量，蔬菜产量等展开深入分析，深度剖析了江门新会区主要农作物产量的现状及发展脉络。
江门新会区主要农作物产量分析报告中数据来源于中国国家统计局、行业协会、相关科研机构等权威部门，通过整理和清洗等方法分析得出，具备权威性、严谨性、科学性。
本报告从多维角度借助数据全面解读江门新会区主要农作物产量现状及发展态势，客观反映当前江门新会区主要农作物产量真实状况，趋势、规律以及发展脉络，江门新会区主要农作物产量数据分析报告必能为大众提供有价值的指引及参考，提供更快速的效能转化。
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目录第一节江门新会区主要农作物产量现状概况 (1)第二节江门新会区粮食产量指标分析 (3)一、江门新会区粮食产量现状统计 (3)二、全省粮食产量现状统计 (3)三、江门新会区粮食产量占全省粮食产量比重统计 (3)四、江门新会区粮食产量（2016-2018）统计分析 (4)五、江门新会区粮食产量（2017-2018）变动分析 (4)六、全省粮食产量（2016-2018）统计分析 (5)七、全省粮食产量（2017-2018）变动分析 (5)八、江门新会区粮食产量同全省粮食产量（2017-2018）变动对比分析 (6)第三节江门新会区稻谷产量指标分析 (7)一、江门新会区稻谷产量现状统计 (7)二、全省稻谷产量现状统计分析 (7)三、江门新会区稻谷产量占全省稻谷产量比重统计分析 (7)四、江门新会区稻谷产量（2016-2018）统计分析 (8)五、江门新会区稻谷产量（2017-2018）变动分析 (8)六、全省稻谷产量（2016-2018）统计分析 (9)七、全省稻谷产量（2017-2018）变动分析 (9)八、江门新会区稻谷产量同全省稻谷产量（2017-2018）变动对比分析 (10)第四节江门新会区糖蔗产量指标分析 (11)一、江门新会区糖蔗产量现状统计 (11)二、全省糖蔗产量现状统计分析 (11)三、江门新会区糖蔗产量占全省糖蔗产量比重统计分析 (11)四、江门新会区糖蔗产量（2016-2018）统计分析 (12)五、江门新会区糖蔗产量（2017-2018）变动分析 (12)六、全省糖蔗产量（2016-2018）统计分析 (13)七、全省糖蔗产量（2017-2018）变动分析 (13)八、江门新会区糖蔗产量同全省糖蔗产量（2017-2018）变动对比分析 (14)第五节江门新会区水果产量指标分析 (15)一、江门新会区水果产量现状统计 (15)二、全省水果产量现状统计 (15)三、江门新会区水果产量占全省水果产量比重统计 (15)四、江门新会区水果产量（2016-2018）统计分析 (16)五、江门新会区水果产量（2017-2018）变动分析 (16)六、全省水果产量（2016-2018）统计分析 (17)七、全省水果产量（2017-2018）变动分析 (17)八、江门新会区水果产量同全省水果产量（2017-2018）变动对比分析 (18)第六节江门新会区蔬菜产量指标分析 (19)一、江门新会区蔬菜产量现状统计 (19)二、全省蔬菜产量现状统计 (19)三、江门新会区蔬菜产量占全省蔬菜产量比重统计 (19)四、江门新会区蔬菜产量（2016-2018）统计分析 (20)五、江门新会区蔬菜产量（2017-2018）变动分析 (20)六、全省蔬菜产量（2016-2018）统计分析 (21)七、全省蔬菜产量（2017-2018）变动分析 (21)八、江门新会区蔬菜产量同全省蔬菜产量（2017-2018）变动对比分析 (22)图表目录表1：江门新会区主要农作物产量现状统计表 (1)表2：江门新会区粮食产量现状统计表 (3)表3：全省粮食产量现状统计表 (3)表4：江门新会区粮食产量占全省粮食产量比重统计表 (3)表5：江门新会区粮食产量（2016-2018）统计表 (4)表6：江门新会区粮食产量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (4)表7：全省粮食产量（2016-2018）统计表 (5)表8：全省粮食产量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (5)表9：江门新会区粮食产量同全省粮食产量（2017-2018）变动对比统计表 (6)表10：江门新会区稻谷产量现状统计表 (7)表11：全省稻谷产量现状统计表 (7)表12：江门新会区稻谷产量占全省稻谷产量比重统计表 (7)表13：江门新会区稻谷产量（2016-2018）统计表 (8)表14：江门新会区稻谷产量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (8)表15：全省稻谷产量（2016-2018）统计表 (9)表16：全省稻谷产量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (9)表17：江门新会区稻谷产量同全省稻谷产量（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%）10表17：江门新会区稻谷产量同全省稻谷产量（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%） (10)表18：江门新会区糖蔗产量现状统计表 (11)表19：全省糖蔗产量现状统计分析表 (11)表20：江门新会区糖蔗产量占全省糖蔗产量比重统计表 (11)表21：江门新会区糖蔗产量（2016-2018）统计表 (12)表22：江门新会区糖蔗产量（2017-2018）变动分析表（比上年增长%） (12)表23：全省糖蔗产量（2016-2018）统计表 (13)表24：全省糖蔗产量（2017-2018）变动分析表（比上年增长%） (13)表25：江门新会区糖蔗产量同全省糖蔗产量（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%）14 表26：江门新会区水果产量现状统计表 (15)表27：全省水果产量现状统计表 (15)表28：江门新会区水果产量占全省水果产量比重统计表 (15)表29：江门新会区水果产量（2016-2018）统计表 (16)表30：江门新会区水果产量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (16)表31：全省水果产量（2016-2018）统计表 (17)表32：全省水果产量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (17)表33：江门新会区水果产量同全省水果产量（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%）18 表34：江门新会区蔬菜产量现状统计表 (19)表35：全省蔬菜产量现状统计表 (19)表36：江门新会区蔬菜产量占全省蔬菜产量比重统计表 (19)表37：江门新会区蔬菜产量（2016-2018）统计表 (20)表38：江门新会区蔬菜产量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (20)表39：全省蔬菜产量（2016-2018）统计表 (21)表40：全省蔬菜产量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (21)表41：江门新会区蔬菜产量同全省蔬菜产量（2017-2018）变动对比统计表 (22)。
肇庆市高要区气象为农服务现状及对策
肇庆市高要区气象为农服务现状及对策气象是农业生产和农村经济发展的重要因素，也是农业灾害的重要影响因素。
高要区是一个农业大县，气象对其农业生产和农村经济发展具有重要的影响。
本文将探讨肇庆市高要区气象为农服务现状及对策。
一、现状分析1.气候特点高要区属于亚热带湿润季风气候区，四季分明，气候温和潮湿。
年降水量在1400mm左右，夏季温度高，冬季湿度大。
这种气候条件能够提供优良的农业生产条件，但由于气候的不稳定性，也经常造成农业灾害。
2.气象服务现状高要区的气象服务主要由当地的气象站提供，气象站具有测量和分析气象数据，对气象情况进行预测和预报的职能。
但是，气象站的服务往往是针对整个区域而言，无法提供到位的个性化服务。
3.农村经济情况高要区的农村经济以农业为主，但随着城市化的发展，农村经济逐渐向多元化转型。
除了传统的农业生产外，现在还涉及到休闲旅游、乡村旅游等领域。
这些领域对气象情况的了解和应对能力要求不同。
二、对策建议1.建立个性化气象服务体系针对不同农业和乡村经济类型，建立个性化气象服务体系。
将气象站与当地农民、农业企业和土地管理部门等相关方联系起来，提供针对性的气象预报服务，将气象数据与实际情况联系起来，尽可能提高气象预测的准确性。
2.建设气象信息平台建设气象信息平台，将气象信息资源汇集在一起，提供数据查询、分析和应用的服务。
平台可以为农民、企业和政府提供气象资讯和预报，帮助他们更好地了解气象形势和趋势。
3.加强气象灾害防范加强气象灾害防范，提高气象灾害预测和应对的能力。
针对常见的气象灾害，如台风、洪涝、严寒等，提前进行预警和应急处理，对受灾地区进行及时补救和救济。
4.推动气象科技创新推动气象科技创新，提高气象预测和灾害预防的技术水平。
加强气象硬件设施建设，引进先进的气象观测和预报设备，开展气象数据分析和模拟研究，不断提高气象预测的准确性和精度。
三、总结肇庆市高要区气象为农服务现状及对策，主要表现在以下几个方面：气候条件较为优越，气象服务主要由气象站提供，农村经济呈现多元化发展趋势，但是气象服务的个性化程度较低，灾害预防能力也有待提高。
肇庆市水稻产业化发展现状问题及对策
肇庆市位于广东中西部，西江北岸，北回归线横贯其中，属亚热带季风气候区，降水丰沛，雨热同期，非常有利于水稻生长[1]。
肇庆市作为广东省主要粮食种植区和重要的粮食产业基地之一，水稻产业是全市农业结构的重要组成部分，全市水稻播种面积和总产量分别占全省9%和10%以上，占珠三角36%和40%以上，规模居全省和珠三角前列[2]。
近年来，肇庆市深入推进农业供给侧结构性改革，全力实施乡村振兴战略，紧紧围绕“稳粮增收调结构、提质增效转方式”的工作主线，结合实际，大力推动水稻产业优质高效绿色发展。
笔者对肇庆市水稻产业化发展现状进行分析，并针对当前肇庆市水稻产业化发展中存在的问题提出对策和建议。
1发展现状1.1水稻种植情况肇庆市一直以坚持发展粮食优势产业作为乡村振兴的重要抓手，以高要、封开、怀集3大粮食主产区为主战场，大力发展优质水稻基地，稳定粮食种植面积。
通过分析2018—2022年间统计数据（表1）[3]，可以发现全市水稻播种面积和产量年际间有波动，但总体保持稳定，水稻播种面积和产量稳定在16.43万hm 2和100.42万t 以上，分别占全市粮食生产的84%和88%以上。
在水稻单产方面，肇庆市深入实施“藏粮于地、藏粮于技”战略，通过开展良种良法配套、测土配方施肥、病虫害统防统治和绿色防控技术推广应用等措施，水稻平均单产从2018年的6112.81kg·hm -2提高到2022年的6449.65kg·hm -2，实现水稻单产的稳步提高。
表12018—2022年肇庆市水稻播种面积和产量年份20182019202020212022粮食面积/万hm 219.5519.5519.9219.9620.04粮食产量/万t 113.38118.29121.22122.43123.36水稻面积/万hm 216.4316.5216.7916.7816.87水稻产量/万t 100.42105.10107.36108.05108.78水稻单产/kg·hm -26112.816362.746393.536439.376449.65注：数据来源于历年《肇庆统计年鉴》和肇庆市统计局公开数据。
作物分类数据分析报告(3篇)
第1篇一、报告背景随着我国农业现代化的不断推进，农作物种植面积逐年扩大，作物种类也日益丰富。
为了更好地了解我国农作物种植现状，提高农业生产效益，本报告通过对作物分类数据的分析，旨在揭示我国农作物种植的分布特点、产量变化趋势以及种植结构变化等，为农业生产决策提供数据支持。
二、数据来源本报告数据来源于我国国家统计局、农业农村部以及相关农业科研机构发布的农作物种植统计数据。
数据时间跨度为2010年至2020年，涵盖了全国31个省、自治区、直辖市及新疆生产建设兵团的农作物种植情况。
三、分析方法1. 描述性统计分析：对作物分类数据进行描述性统计，包括农作物种植面积、产量、单产等指标。
2. 相关性分析：分析农作物种植面积、产量、单产等指标之间的相关性。
3. 主成分分析：提取作物分类数据的主要特征，分析作物种植结构的变化趋势。
4. 聚类分析：根据作物种植面积、产量、单产等指标，将作物分类数据进行聚类分析，揭示作物种植的分布特点。
四、结果与分析1. 描述性统计分析（1）作物种植面积：2010年至2020年，我国农作物种植面积总体呈上升趋势。
其中，粮食作物种植面积最大，其次是经济作物、饲料作物和蔬菜作物。
（2）作物产量：同期，我国农作物产量也呈上升趋势。
粮食作物产量最高，其次是经济作物、饲料作物和蔬菜作物。
（3）作物单产：2010年至2020年，我国农作物单产整体呈上升趋势。
其中，粮食作物单产增长最快，其次是经济作物、饲料作物和蔬菜作物。
2. 相关性分析通过对作物种植面积、产量、单产等指标进行相关性分析，发现作物种植面积与产量、单产之间存在正相关关系。
即作物种植面积越大，产量和单产也越高。
3. 主成分分析通过对作物分类数据进行主成分分析，提取出作物种植结构的主要特征。
结果显示，我国农作物种植结构主要分为粮食作物、经济作物、饲料作物和蔬菜作物四大类。
其中，粮食作物占比最大，其次是经济作物、饲料作物和蔬菜作物。
4. 聚类分析根据作物种植面积、产量、单产等指标，将作物分类数据进行聚类分析。
中国的耕地资源与粮食安全第1课时课件-高二地理人教版(2019)选择性必修3
中国的耕地资源与粮食安全
1. 粮食安全的概念 2. 影响粮食总产量的因素
①自然条件 ②社会经济 ③技术水平
3. 我国耕地资源与粮食生产能力的特征
①人均耕地少，后备耕地资源有限。 ②耕地质量总体欠佳，退化和污染问题严重。 ③耕地空间分布不均，水土资源配置不佳。
④农业气象灾害频发，粮食产量年际波动大。
为中、低产田。
思考：
1. 哪些自然环境因素影响我国的耕地质量？
2. 哪些人类活动影响我国的耕地质量？
P38页思考题： 2015年我国各质量等级耕地占总面积的比例
思考：1. 哪些自然环境因素影响我国的耕地质量？ （1）地形因素：我国山区广，平原少，造成耕地中坡地多，平地少，水 土流失多发。
（2）气候因素：我国东西部水热条件差异大，东部季风区南北方差异显 著。因此，耕地的光、热、水配置类型多样。
成因
倒春寒 东部季风区 风沙 东北、华北、西北
极地大陆气团势力强盛 西北季风吹扬干旱地区的沙尘向东南方向扩散
除青藏高原以外的 大范围的剧烈降温，并伴有大风，雨雪，冻害等现
寒潮
广大地区
象的冷空气侵入过程
除西部一些沙漠地 源源不断的水汽供应、强烈的上升运动、持续时间
暴雨洪涝
区的广大地区
较长的降水天气系统
南方地区水热资源充足，耕地以水田为主，集中 了全国90%以上的优等地和高等地，是城镇化与 工业化占用优质耕地最为严重的地区。
北方地区水热资源有限，耕地以旱地为主，分布 着全国75%的中等地和90%的低等地，是新增 耕地主要分布区，但往往都是质量较低的耕地。
西北地区耕地仅分布在水资源条件较好的绿洲。
P38页思考题： 中国各省区耕地平均质量
我国每个省区优等地、高等地、中等地和低等地所占的比例不同。平均 耕地等级最高为高等地，最低为低等地。
探析国家粮食安全产业带建设
探析国家粮食安全产业带建设臧云鹏摘要：今年中央一号文件提出“国家粮食安全产业带”建设，该提法与之前的粮食生产功能区、粮食生产优势区、粮食生产核心区等不同，它不仅强调了国家统一调控的内涵，而且更注重产业的概念，对我国新形势下粮食安全工作提出了新的要求。
本文从全产业链的角度，将国家粮食安全产业带分为数量安全、质量安全、经济安全、流通安全、消费安全五个方面。
并逐一对这五个方面的现状、问题予以分析，给出了相应的政策建议。
关键词：粮食安全；全产业链；产业带中图分类号：F322 文献标识码：A DOI：10.13561/ki.zggqgl.2021.04.005今年中央一号文件和政府工作报告分别提出建设“国家粮食安全产业带”。
与以往的粮食生产功能区、粮食生产核心区、粮食生产优势区不同，国家粮食安全产业带重在产业而非生产，与平面的“区”相比，立体的“带”包括了从餐桌到田间的各个环节。
本文从全产业链的角度对国家粮食安全产业带进行分析。
一、“国家粮食安全产业带”的内涵“国家粮食安全产业带”这一概念包含两方面内容：一方面，“粮食安全”是一个国际上通用的政策用语，冠以“国家”二字，又有我国现时政策中所特指的含义；另一方面，在“国家粮食安全”后面缀以“产业带”三个字，反映出一个新的视角，即从生产到消费的全产业链的角度审视国家粮食安全。
其建设过程又比简单的生产有了丰富的内涵。
（一）联合国粮农组织对“粮食安全”的定义及指标国际上“粮食安全”的概念最早是由联合国粮食及农业组织（FAO）提出，其内涵十分简单，即粮食产量要保证生存需要①。
后来在保证产量的基础上，又将库存概念和购买力概念增加到粮食安全的内涵之中②。
1993年FAO第三次定义了粮食安全的含义③，粮食安全融入了营养的概念。
可见，粮食安全的内涵随着生产力和消费需求的变化而不断更新。
为了方便各国和各地区评价粮食安全，FAO 于1974年召开的世界粮食大会上提出了粮食安全系数④的概念，后又采用了两个指标来衡量粮食安全。
蔬菜瓜果增长率情况说明
蔬菜瓜果增长率情况说明一、背景介绍蔬菜瓜果是人们日常饮食中非常重要的一部分，也是农业生产中的重要组成部分。
近年来，随着人们对健康饮食的需求不断增加，蔬菜瓜果的市场需求也呈现出不断增长的趋势。
因此，了解蔬菜瓜果的增长率情况对于我们了解市场需求、把握生产形势具有重要意义。
二、中国蔬菜瓜果总体增长率情况根据国家统计局发布的数据显示，2019年中国蔬菜瓜果种植面积为21.5亿亩，同比增加0.2%；总产量为6.7亿吨，同比增加0.8%；平均亩产量为3127公斤/亩，同比增加0.6%。
可以看出，在整个行业中，蔬菜瓜果总体呈现出稳步上升的态势。
三、各类蔬菜瓜果的增长率情况1.叶菜类叶菜类包括了芹菜、空心菜、油麦菜等多种品种。
其中以油麦菜最为受欢迎，其种植面积和产量均呈现出稳步增长的趋势。
2019年，油麦菜种植面积为1.3亿亩，同比增加0.6%；总产量为2.7亿吨，同比增加1.2%。
2.根茎类根茎类包括了土豆、红薯、胡萝卜等多种品种。
其中以土豆最为受欢迎，其种植面积和产量均呈现出稳步增长的趋势。
2019年，土豆种植面积为1.5亿亩，同比增加0.5%；总产量为8.4亿吨，同比增加0.8%。
3.瓜果类瓜果类包括了西瓜、甜瓜、草莓等多种品种。
其中以西瓜最为受欢迎，其种植面积和产量均呈现出稳步增长的趋势。
2019年，西瓜种植面积为1.2亿亩，同比增加0.3%；总产量为3.6亿吨，同比增加0.6%。
四、影响蔬菜瓜果增长率的因素1.气候因素气候是影响蔬菜瓜果生长的重要因素之一。
例如，夏季高温和干旱会导致蔬菜瓜果生长缓慢，影响产量。
2.土壤因素土壤的质量和肥力对于蔬菜瓜果的生长也有着至关重要的作用。
例如，土壤中缺乏某些营养物质会导致蔬菜瓜果生长不良，产量降低。
3.种植技术种植技术也是影响蔬菜瓜果增长率的关键因素之一。
例如，适时施肥、合理浇水等措施能够促进蔬菜瓜果生长、提高产量。
五、结论总体来说，中国蔬菜瓜果行业呈现出稳步上升的态势。
农业产业数据分析报告作物收成土地利用率种植结构等各个方面数据分析
农业产业数据分析报告作物收成土地利用率种植结构等各个方面数据分析农业产业数据分析报告近年来农业产业一直处于国民经济的重要支柱地位，而农业产业中的数据分析和统计研究对于农业生产发展、市场监管、政策制定等方面具有十分重要的作用。
本文将对农业产业中作物收成、土地利用率、种植结构等各个方面的数据进行分析，旨在探索农业产业的现状和未来发展趋势。
一、作物收成数据分析作物收成是农业产业最基础的指标之一，它直接关系到国民经济利益以及农业生产的规模。
本文对2019年全国的作物收成数据进行分析，结果如下：玉米：全国平均每亩产量为607.3公斤，其中东北地区的产量最高，平均每亩产量为746.5公斤；而华南地区的平均产量最低，仅为482.3公斤。
水稻：全国平均每亩产量为451.9公斤，其中南方的产量较高，平均每亩产量为497.6公斤；而北方的平均产量相对较低，仅为391.2公斤。
小麦：全国平均每亩产量为494.2公斤，其中东北地区的产量最高，平均每亩产量为636.4公斤；而华南地区的平均产量最低，仅为353.5公斤。
从上述数据可以看出，东北地区的玉米和小麦产量高于全国平均水平，而华南地区的玉米和小麦产量则低于全国平均水平。
南方地区的水稻产量优势比较明显，而北方地区的水稻产量相对较低。
二、土地利用率数据分析土地利用率是指农业生产中土地的有效利用率，是表示农业生产效率的重要指标之一。
本文对2019年全国的土地利用率数据进行分析，结果如下：全国耕地面积为(亿亩): 1.8218基本农田面积为(万亩): 1.3958有效灌溉面积为(万亩): 8561.9从数据可以看出，全国耕地面积为1.8218亿亩，基本农田面积为1.3958万亩，有效灌溉面积为8561.9万亩。
整体来看，我国的土地利用率得到了有效的提升，但还存在着一定的提升空间。
三、种植结构数据分析种植结构是指农业生产中不同作物面积占比的情况，同时也是调整生产结构的关键。
本文对2019年全国的种植结构数据进行分析，结果如下：粮食种植面积占比: 42%油料种植面积占比: 15.5%蔬菜、瓜果种植面积占比: 9%其他种植面积占比: 33.5%从数据可以看出，我国的种植结构主要以粮食作物为主，占比达到42%左右。
肇庆市水稻种植现状及对策建议
肇庆市水稻种植现状及对策建议作者：王茂辉黄益强李珂清聂金泉钟春燕来源：《安徽农业科学》2021年第22期摘要肇庆市是广东省农业大市之一，水稻产业更是全市农业结构的重要组成部分。
对全市近5年水稻种植情况进行统计分析发现，肇庆市双季优质水稻种植面积平均每年约16.34 万hm 其中早稻面积约7.97 万hm 晚稻面积约8.34 万hm2;怀集县、高要区和封开县为水稻重点种植区域，分别占全市水稻种植面积的24.73%、19.82%和17.48%;全市种植水稻类型主要为杂交稻、常规稻和特种稻，杂交稻和常规稻种植面积最大的品种分别为深优9516和华航31号;全市水稻良种覆盖率为96.1%。
通过示范片、示范点的辐射带动以及良种良法的大力推广，肇庆市的水稻种植为农业增效、农民增收提供了坚实的支撑。
关键词粮食安全;水稻;现状;农业推广中图分类号 S511 文献标识码 A文章编号 0517-6611（2021）22-0047-03doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2021.22.011开放科学（资源服务）标识码（OSID）：Current Status and Countermeasures of Rice Planting in Zhaoqing CityWANG Mao-hui， HUANG Yi-qiang， LI Ke-qing et al（Zhaoqing Institute of Agricultural Sciences， Zhaoqing， Guangdong 526070）Abstract Zhaoqing City is one of the major agricultural cities in Guangdong Province， and the rice industry is an important part of the city’s agricultural structure.A statistical analysis o f the rice planting situation in the city in the past five years found that the average double-season high-quality rice planting area in Zhaoqing was about 163 400 hm2 per year， of which the area of early rice was about 79 700 hm2 and the area of late rice was about 83 400 hm2.Huaiji County， Gaoyao District and Fengkai County were key rice planting areas， accounting for 24.73%， 19.82% and 17.48% of the city’s rice planting area respectively.The main types of rice planted in the city were hybrid rice，conventional rice and special rice.The varieties with the largest area of hybrid rice and conventional rice were Shenyou 9516 and Huahang 31 respectively.The coverage rate of improved rice varieties in the city was 96.1%.Through the radiation drive of demonstration films and demonstration sites， and the vigorous promotion of improved varieties and methods， rice planting in Zhaoqing City provided a solid support for agricultural efficiency and farmers’ income.Key words Food security;Rice;Current situation;Agricultural extension我國是水稻科技强国和稻米消费大国，也是世界稻作起源地之一[1]。
大食物观下我国粮食安全保障路径研究
２０２４年第２期(总第３４３期)㊀㊀㊀㊀㊀㊀学㊀习㊀与㊀探㊀索Ｓｔｕｄｙ＆Ｅｘｐｌｏｒａｔｉｏｎ㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀Ｎｏ.２ꎬ２０２４㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀ＳＮ.３４３农业强国建设研究大食物观下我国粮食安全保障路径研究毛瑞男ꎬ邢浩特摘㊀要:大食物观蕴含的多元化食物消费需求对我国粮食安全保障能力提出了新要求ꎮ目前ꎬ消费结构升级与生产结构滞后矛盾㊁粮食进口依存度高且国际形势不乐观风险已对我国粮食安全形成挑战ꎮ远期来看ꎬ依据消费结构趋势匡算出的我国虚拟土地资源缺口越来越大ꎬ国内生产资源趋紧又将粮食安全带入深层困境ꎮ我国保障粮食安全应以加快供给结构调整ꎬ合理引导膳食需求结构ꎬ促进农产品进口的分散化㊁多样化ꎬ开发国内可利用资源与境外农业投资并行同步为主要方向ꎮ关键词:粮食安全ꎻ大食物观ꎻ结构安全ꎻ粮食自给率中图分类号:Ｆ３２３㊀㊀文献标志码:Ａ㊀㊀文章编号:１００２－４６２Ｘ(２０２４)０２－０１２７－０９基金项目:广东省哲学社会科学规划项目 ＲＣＥＰ背景下粤西地区海洋渔业示范合作社的培育机理与模式研究 (ＧＤ２２ＹＤＸＺＹＪ０１)ꎻ广东省哲学社会科学规划项目(ＧＤ２３ＸＹＪ２４)ꎻ广东海洋大学科研启动项目(６０３０２０８２１０１)ꎮ作者简介:毛瑞男ꎬ广东海洋大学经济学院讲师㊁硕士生导师ꎬ经济学博士ꎻ邢浩特ꎬ通讯作者ꎬ广东海洋大学经济学院讲师ꎬ经济学博士ꎮ㊀㊀一㊁引言粮稳天下安ꎬ粮食问题事关国运民生ꎬ粮食安全是国家安全的根基ꎮ如今ꎬ在面临全球气候变化ꎬ国际政治㊁经济格局不稳ꎬ全球贸易保护主义抬头的百年未有之大变局的国际形势ꎬ以及人口基数大㊁耕地面积逐年缩减㊁食物消费结构升级的国内新形势下ꎬ如何持续提高粮食安全综合保障能力是 三农 工作的重中之重ꎮ根据已有研究ꎬ可将粮食安全问题的解决方案分为资源路径㊁技术路径和制度路径ꎮ资源路径认为ꎬ土地㊁水㊁气候等自然资源是保障粮食安全的基础条件ꎮ土地是根本ꎬ水利是命脉ꎬ气候是屏障ꎬ因此实施 藏粮于土 战略ꎬ设置耕地红线ꎬ提高土地资源利用率ꎬ同时加快水利改革发展ꎬ在实现水资源高效利用的同时确保水安全ꎬ再根据气候不同对南北地区推行不同的种植政策以防止气候变化引致粮食区域结构性威胁[１][２]ꎮ技术路径推行以技术手段确保粮食供给ꎬ实施 藏粮于技 战略ꎬ即在土地规模刚性的条件下ꎬ通过改良种业与生物化学技术ꎬ发展设施农业ꎬ突破传统农业资源限制ꎬ打造科技支撑的新型农业生产模式[３][４]ꎮ制度路径则将粮食不安全的理论逻辑归于供需失衡ꎬ认为出现供需失衡的关键在于供给侧ꎮ实施 藏粮于民 战略ꎬ通过健全种粮农民收益保障机制和利益补偿机制ꎬ维系人地关系ꎬ调动农民种粮积极性ꎬ保障粮食安全[５]ꎮ现有研究侧重于如何满足粮食总量安全的基础性问题研究ꎬ而非结构安全的现实问题ꎬ这也就回答了为何在粮食产量逐年递增ꎬ谷物基本实现自给的情况下ꎬ还要坚持农业深化改革ꎬ保障粮食安全ꎮ再重新审视我国的粮食安全问题ꎬ突出的是其语义和实际的错位问题[６]ꎬ也就是对粮食安全的定义标准停留在保障主要粮食总量安全的温饱阶段ꎬ而实际上人民已经展开对美好生活的追求ꎬ食物消费结构已然呈现多元化ꎮ据此ꎬ习近平总书记提出大食物观ꎬ并在多次重要会议上重点强调 树立大食物观ꎬ保障粮食安全 ꎮ何为大食物观?本文拟从回溯其思想渊源与发展脉络入手ꎬ探讨我国保障粮食安全面临的困境ꎬ并提出相应的建议ꎮ７２１㊀㊀二、大食物观溯源与发展脉络(一)大食物观溯源:粮食与食物的定义边界大食物观是全方位利用耕地㊁海洋㊁动植物㊁微生物资源开发人体可摄入食物的理念ꎮ该理念的提出是为了解决传统粮食安全语义与实际粮食消费结构的错位问题ꎮ问题的根源是粮食与食物定义边界的识别差异ꎮ传统粮食安全更多指向口粮安全ꎬ也就是保障以稻谷㊁小麦为主的口粮自给率ꎬ产出安全是第一要义ꎮ结合当时的历史背景ꎬ看似相对狭隘的范围定义也具有充分合理性ꎮ２０世纪５０年代ꎬ新中国刚刚成立ꎬ资源短缺ꎬ耕地开发不足ꎬ国际关系紧张ꎬ当下最重要的是解决人民群众的温饱问题ꎬ故国家采取 以粮为纲 的农业生产方式ꎬ将食物等同于粮食ꎬ粮食等同于口粮ꎬ粮食二字只突出 粮 字ꎮ在这一方针指导与农业生产结构路径依赖下ꎬ我国人均粮食占有量由１９４９年的２０８.９公斤增加到２０２１年的４８３.４８公斤ꎬ高于国际公认的人均４００公斤安全线ꎬ实现口粮绝对安全[７]ꎮ然而ꎬ随着人民生活水平的不断提高ꎬ单一的口粮消费已经不能满足人们追求健康㊁品质的生活需求ꎬ逐步增加了对蔬菜㊁油㊁水果㊁蛋类㊁奶类㊁水产品㊁糖类等食物的摄入ꎮ实际的消费结构将粮食的定义范围扩展为 粮 与 食 ꎬ 粮 依然指的是口粮ꎬ而 食 则涵盖了人体可摄入的多种食物ꎬ但粮食的供给结构还停留在传统粮食安全的范畴ꎬ大食物观便在此背景下形成ꎮ从本质上看ꎬ大食物观是传统粮食安全的延展ꎬ是 粮 安 食 全的重要保障ꎬ基于人民对食物消费结构的变化ꎬ立足国家资源开发与农业供给侧结构深化改革ꎬ依靠现代科技全方位地从海洋㊁土地㊁动物㊁植物㊁微生物中获取有效资源ꎬ满足多元化食物体系的有效供给ꎬ最终实现粮食供给与需求的一般均衡ꎮ(二)大食物观发展脉络大食物观早在１９９０年就已见理论雏形ꎮ１９９２年习近平总书记在其著作«摆脱贫困»一书中提出: 现在讲的粮食即食物ꎬ大粮食观念替代了以粮为纲的旧观念ꎮ ２０１５年中央农村工作会议中提出ꎬ 树立大农业㊁大食物观念 ꎬ是真正意义上首次以 大食物观 指导实践工作ꎮ随着农业供给结构性矛盾愈见突出ꎬ结合我国的地情㊁民情㊁国情ꎬ２０１５年至今ꎬ习近平总书记多次在重要讲话中强调树立大食物观ꎬ保障粮食安全的重要性ꎬ其中代表性论述如表１所示ꎮ从整个发展脉络来看ꎬ历经了 思想指导 方向落实 内容把握 体系构建 四个阶段ꎬ形成以 为人民生产 为价值导向的全过程与全方位治理理念ꎮ除了理论的不断丰富外ꎬ更为重要的是在实践的持续探索中总结出大食物观衍生的粮食新发展理念ꎬ即大科技观㊁大储备观㊁大营养观㊁大资源观㊁大安全观等[１]ꎮ㊀表１树立大食物观的重要论述时㊀间重要场合或纲领文件相关内容２０１５中央一号文件树立大农业㊁大食物观念２０１６«关于落实发展新理念加快农业现代化实现全面小康目标的若干意见»国家粮食安全和重要农产品供给得到有效保障 树立大食物观 满足日益多元化的食物消费需求２０１７中央农村工作会议树立大农业观㊁大食物观ꎬ向耕地草原森林海洋㊁向植物动物微生物要热量㊁要蛋白ꎬ全方位多途径开发食物资源２０２２习近平总书记看望参加政协会议的农业界㊁社会福利和社会保障委员树立大食物观ꎬ从更好满足人民美好生活需要出发ꎬ掌握人民群众食物结构变化趋势ꎬ在确保粮食供给的同时ꎬ保障肉类㊁蔬菜㊁水果㊁水产品等各类食物的有效供给ꎬ缺了哪样也不行２０２２党的二十大报告树立大食物观㊁构建多元化食物供给体系２０２３中央一号文件树立大食物观ꎬ加快构建粮经饲统筹㊁农林牧渔结合㊁植物动物微生物并举的多元化食物供给体系ꎬ分领域制定实施方案８２１㊀㊀三㊁大食物观下保障粮食安全面临的困境:现实与未来㊀㊀(一)消费结构升级与生产结构滞后大食物观所揭示的全方位食物供给理念要求农业生产结构与食物消费结构适配ꎬ然而我国农业生产结构调整速度滞后于食物消费结构的升级速度ꎬ这种结构性失衡问题是当下面临的主要困境之一[８]ꎮ我国居民食品消费结构情况表明(见图１和图２)ꎬ随着消费结构升级ꎬ我国居民人均粮食消费量整体呈下降趋势ꎬ由１９９６年的２０４.７２千克下降至２０２１年的１４４.６千克ꎬ在整个膳食结构中的占比也由６０％降至４６％ꎬ从近９年的绝对数据来看ꎬ基本保持稳定ꎬ维持在１４０千克水平ꎻ肉类和水产品的人均消费量一直处于上升趋势ꎬ１９９６ ２０２１年ꎬ分别以平均５.６％和６.１％的速度稳步增长ꎬ并且随着居民消费水平的进一步跃进ꎬ将会释放更多的肉类与水产的消费潜力ꎻ蛋类人均消费量在２０１３ ２０２１年间有明显的增长趋势ꎬ从８.２千克增至１３.２千克ꎬ增幅达６１％ꎬ而奶类人均消费量从时间序列上看相对平稳ꎬ２０１５ ２０２０年保持在１２千克至１３千克之间ꎬ２０２１年增幅较为明显ꎬ与２０２０年相比ꎬ上涨１０.７７％ꎮ但同蛋类一样ꎬ相对于其他食物因基数较小ꎬ在整个膳食结构中的占比增幅表现不明显ꎮ图１㊀１９９６ ２０２１年中国居民食品消费结构变化(单位:千克/人)㊀㊀数据来源:依据国家统计局㊁中国统计年鉴㊁政府工作报告的数据整理计算ꎮ图２㊀２０１３ ２０２１年中国居民人均蛋类与奶类消费量㊀㊀数据来源:国家统计局ꎮ９２１图３㊀１９９６ ２０２１年中国人均主要粮食产量㊀㊀数据来源:依据国家统计局㊁前瞻数据库㊁中国奶类统计年鉴以及政府工作报告的数据整理计算ꎮ㊀㊀从主要食物生产结构来看(见图３)ꎬ人均粮食产量在整个时间脉络上呈现先下降再上升的趋势ꎬ从２００３年的最低点３３４.３千克不断递增至２０２１年的４８３千克ꎬ平均增速为２.３６％ꎬ此数据统计的粮食产量口径包含了口粮㊁饲料粮㊁工业用粮和种子用粮四类ꎬ按照２０２１年各类别消费占比４８％㊁３３％㊁１７％和２％匡算①ꎬ人均１４０千克口粮消费将需要４２４.２４千克的人均粮食产量ꎮ看似人均４２４.２４千克的需求对标４８３千克的供给还稍有剩余ꎬ但我国的粮食生产结构主要是以小麦㊁稻谷等口粮为主ꎬ以大豆等饲料粮为辅ꎬ出现口粮供给过剩和饲料粮相对短缺并存ꎮ据国家粮油信息中心测算的供需平衡表数据ꎬ２０１９ ２０２１年我国稻谷与小麦共结余５６７８万吨ꎬ同时产生大豆缺口２８５２９.７３万吨ꎬ并且随着居民膳食消费结构的深入调整ꎬ滞后的供给结构将导致饲料粮的缺口进一步扩大ꎮ从肉类的人均产量情况看ꎬ２０２１年为４６.１千克ꎬ在绝对量可以近似满足４５.２千克的人均消费需求ꎮ但从整个发展趋势来看ꎬ肉类的自给率即将远离安全范畴ꎮ以近１０年数据为例ꎬ人均肉类产量在２０１２ ２０１４年间从４７.５千克增至４９.９千克ꎬ但随即开始以年均３.５８％的速率回落ꎬ直至２０２１年实现逆转ꎬ与人均消费量年均５.６％的增速相比ꎬ若继续以稳中回落的趋势维持产量ꎬ未来肉类在很大概率上不能实现完全自给ꎬ缺口也将会越来越大ꎮ同样ꎬ水产㊁蛋类㊁奶类在短时间内均可以实现完全自给ꎬ但从２０１３ ２０２１年的人均产量趋势来看ꎬ平均增速分别为１.７％㊁１.５％和０.３５％ꎬ远远低于人均消费量增速３.７％㊁６.８％和２.６％ꎬ给粮食安全带来隐患ꎮ(二)粮食进口依存度高且国际形势不乐观大食物观下粮食安全的传统语义被打破ꎬ将主粮与副粮等量齐观ꎮ在传统粮食安全观的生产路径依赖下ꎬ我国将绝大部分的产能保障主粮供给ꎬ实现了口粮的完全自给ꎬ但同时也形成了副粮进口依赖ꎮ在国际政治经济形势稳定的前提假设下ꎬ按照比较优势理论指导形成此粮食供给路径无可厚非ꎬ但在面临全球气候变化ꎬ国际政治㊁经济格局不稳的动荡之时ꎬ进口高度依赖与国际农产品供应链缺乏韧性共存将会把我国带入传统粮食安全陷阱ꎮ在资源紧缺与农产品供需超大规模的矛盾中ꎬ以我国近２０年 粮食自给率９５％以上 的安全标准衡量新语义范围下的粮食安全并不现实[９]ꎮ近年来ꎬ我国主要粮食作物进口依存度高居不下和逐年增加的现象也使得粮食安全的保障问题越来越严峻ꎮ根据２０１５ ２０２２年我国主要粮食的进出口数据和对外依存度②情况(表２)ꎬ２０１８年肉类进口量同比增加２１６％ꎬ２０２１年玉米进口量同比增加１５２.２％ꎮ作为重要口粮作物的０３１①②数据来源于谯仕彦在 三农三人谈«大食物观下看饲料粮保供(上)» 的访谈资料ꎮ研究采用卜伟㊁曲彤㊁朱晨萌的方法计算ꎬ进口依存度＝净进口数量/总消费量ꎮ小麦ꎬ２０２０ ２０２２年已连续三年跌破９５％的基本自给线ꎻ大麦和大豆自２０１５年以来一直保持７４％以上的进口依存度ꎬ个别年份的自给率仅为１０.９１％ꎬ虽然近几年大豆国内产量在国家种子振兴㊁粮补上涨等系列政策之下有所缓解ꎬ进口依存度由８６.８３％下降至８１.７８％ꎬ但整体上依然处于粮食严重短缺ꎮ不仅如此ꎬ在进一步分析其来源国及相应的进口量时发现ꎬ在２０２２年的９１０８万吨大豆进口量中ꎬ５９.７％源自巴西ꎬ３２.４％源自美国ꎬ这与２０２１年的基本情况相差无几ꎬ看似美国只掌握了我国近３成的大豆命脉ꎬ实际上四大国际粮商ＡＢＣＤ控制着巴西近６０％的大豆出口ꎬ而其中的三家均来自于美国ꎮ如今中美贸易摩擦愈加焦灼ꎬ两国之间的贸易稳定性减弱ꎬ卢拉的眼泪也为我国的粮食安全形势敲响了警钟ꎬ加强全球贸易冲突下可能出现的粮食进口渠道风险防范是十分必要的ꎬ更是大食物观下保障粮食安全面临的又一挑战ꎮ㊀表２２０１５—２０２２年我国主要粮食进出口数量和进口依存度单位:万吨指㊀标２０１５２０１６２０１７２０１８２０１９２０２０２０２１２０２２小麦进口数量３００.５９３４１４４２３１０３４８.７６８３７.６５９７７９９６出口数量１２.２１１.３１８.３２８.６３１.３１８.１８１５进口依存度２.１３％２.４２％３.０６％２.１０％２.３２％５.７５％６.６１％６.６５％大麦进口数量１０７３５００８８６６８２５９３８０８１２４８５７６出口数量０００.００６２０.００６１０.０２９３０.００３７０.００２５０.００１７进口依存度８５.１７％８０.７５％８９.０９％８７.７１％７４.６７％７９.８７％８５.４０％７３.５８％玉米进口数量４７３３１７２８３３５２４７９１１３０２８３５２０６２出口数量１.１１０.４１８.５９１.２２２.６１３０１进口依存度１.７５％１.１９％１.０５％１.３５％１.７９％４.１４％９.４２％６.９２％稻谷进口数量３３７.６９３５６４０３３０８２５４.５７２９４.２７４９６６１９出口数量２８.７２４８.４６１１９.６８２０８.９３２７４.７６２３０.４３２４２２１９进口依存度１.４４％１.４４％１.３１％０.４６％－０.１０％０.３０％１.１８％１.８８％大豆进口数量８１６９.１９８３９１９５５３８８０４８８５１.２８１００３１.４５９６４７９１０８出口数量１３.３６１３１１１３１１.４５０００进口依存度８６.８３％８６.０４％８６.１９％８４.６３％８３.０１％８３.６５％８５.４７％８１.７８％肉类进口数量２６８.４４６８４１０４２１１３３０９９１９３８７４０出口数量４３.５３９４１.６３８.２３５.３３１３５４０进口依存度２.５１％４.７４％４.０８％４.２５％１４.３０％１１.０２％９.１３％６.９８％水产品进口数量２７１２６５２９４３４０４４４４０２３６３４５４出口数量３９０.５６４０９４２１４２５４１８.５５３７４.７４３７５３７０进口依存度－１.９６％－２.３１％－２.０１％－１.３３％０.３９％０.４１％－０.１８％１.２１％㊀㊀数据来源:根据海关总署㊁各行业协会㊁政府工作报告整理所得ꎮ㊀㊀(三)以消费结构趋势匡算的土地资源需求严重不足在践行大食物观的过程中ꎬ我国粮食消费结构将按照现有的发展趋势继续深化ꎬ基本形成小麦和稻谷等主粮消费稳定ꎬ肉㊁蛋㊁奶㊁水产等蛋白质丰富的食物消费继续增长的特征ꎮ为保障未来食物多元化的有效供给ꎬ除应对国际市场的供给波动外ꎬ更重要的是拓展国内资源力求自给ꎮ故此ꎬ有必要从资源供给角度衡量未来我国粮食安全的保障能力ꎮ本文借鉴程国强(２０２３)[１０]研究中种植面积需求等值理念ꎬ依据粮食转化率㊁动物屠宰率㊁动物饲料粮转化率等指标匡算出在国内现有技术水平下供给现有粮食需求的种植面积ꎬ即虚拟土地需求面积ꎬ并以此为标准判断我国粮食安全保障所需的土地资源总量(见下页表３和表４)ꎮ１３１㊀表３２０２２年我国主要农作物虚拟土地资源缺口值项㊀目消费量(亿吨)产量(亿吨)作物单产(吨/公顷)种植面积需求等值(亿亩)土地缺口(亿亩)小麦１.４８１.３８５.８６３.７８０.２５大麦０.０８０.０２０.４２.９４２.１６玉米２.９８２.７７６.４４６.９４０.４８稻谷２.１２２.０８７.０８４.５００.０８大豆１.１１０.２０１.９８８.４４６.９０合计２６.５９９.８８㊀㊀数据来源:国家统计局㊁海关总署ꎮ㊀表４２０２２年我国主要动物性产品净进口的种植面积需求等值单位:万吨㊁万亩项㊀目净进口肉类胴体重料肉比饲料需求等值玉米需求等值大豆需求等值玉米种植面积需求等值大豆种植面积需求等值土地缺口猪肉１７１.６２３５.０７３７０５.２１４２３.１２１７６.３０９８５.５４１３３５.６２２３２１.１５牛肉２６９４８９.０９７３４２３.６４２０５４.１８８５５.９１４７８４.５８６４８４.１６１１２６８.７４禽肉８０.７９０.６７２１８１.３５１０８.８１４５.３４２５３.４４３４３.４６５９６.９０羊肉３５.６７９.１１５３９５.５６２３７.３３９８.８９５５２.８０７４９.１６１３０１.９５奶粉６９.７５３６.１５０.５２６８.０８１６０.８５６７.０２３７４.６４５０７.７２８８２.３６蛋类－１１－１１２－２２－１３.２－５.５－３０.７５－４１.６７－７２.４２合计６９２０.２５９３７８.４５１６２９８.７㊀㊀资料来源:国家统计局㊁海关总署ꎮ肉类胴体重数据根据行业屠宰率参数计算得来ꎬ屠宰率分别为:猪肉０.７３ꎬ牛肉０.５５ꎬ禽肉０.８９ꎬ羊肉０.４５ꎬ奶粉０.１３ꎬ蛋类１ꎻ饲料配方按照玉米与豆粕分别占６０％和２０％的比例混合ꎬ大豆到豆粕的转化率为８０％ꎬ据此推算大豆需求等值ꎮ㊀表５消费趋势下虚拟土地资源缺口２０２２２０２５２０３０２０３５动物性产品进口转化虚拟土地缺口１.６３２.９２４.３５６.０５主要农作物虚拟土地缺口９.８７９.８９９.９１９.９３合计１１.５１２.８１１４.２６１５.９８㊀㊀资料来源:动物性产品进口转化虚拟土地缺口以净进口近８年平均增速换算得来ꎻ主要农作物虚拟土地缺口假设单产水平不变ꎬ以近８年消费量与产量的平均增速换算得来ꎮ㊀㊀以２０２２年数据为例ꎬ若要保障主要粮食实现完全自给ꎬ在稳定现有土地资源规模的基础上ꎬ还存有１１.５１亿亩土地缺口ꎬ接近全国总耕地面积的６２.３％ꎬ其中动物性产品净进口转化虚拟土地缺口为１.６３亿亩ꎬ主要农作物产品换算的虚拟土地缺口为９.８８亿亩ꎬ由于大豆与玉米是饲料粮的主要构成ꎬ二者所需的额外土地资源占总缺口的７８.２％ꎬ其中大豆占６８.１１％ꎬ把黑龙江㊁内蒙古㊁河南㊁吉林四省的耕地面积全部种大豆都不足以填补ꎮ在动物性产品净进口换算的土地资源面积中ꎬ牛肉饲养存在资源供给严重不足ꎬ其土地缺口占总缺口的６９.１４％ꎬ其他五类产品共占３０.８６％ꎮ以上数据说明ꎬ目前我国以大食物观保障粮食安全所需的土地资源存在总量严重不足和重要农作物结构性资源短缺ꎮ不仅如此ꎬ结合前文所述的粮食生产与消费２３１年均速率匡算的土地资源缺口面积(表５)将由２０２２年的１１.５亿亩增至２０３５年的１５.９８亿亩ꎬ其中主要农作物虚拟土地缺口基本保持稳定ꎬ而动物性产品进口转化虚拟土地缺口增幅较大ꎬ其背后的逻辑是饲料粮供给所需的土地资源严重不足ꎬ粮食安全保障能力将面临越来越严峻的资源约束限制ꎮ着眼于实践ꎬ短时间内补足１５.９８亿亩的土地耕地面积是不现实的ꎬ粮食安全风险在长时间将内化为资源不足风险ꎬ如何在长期资源短缺的条件下持续保障粮食安全是又一关键难题ꎮ㊀㊀四、大食物观下保障粮食安全的实施路径当前粮食消费结构与供给结构失衡㊁进口来源国过于集中与国际贸易风险加剧并存㊁粮食基础核心生产资源严重不足等问题给大食物观下保障粮食安全带来困境ꎬ为此应多举并行ꎬ按照立足国内确保产能㊁适度进口确保稳定的核心思想推进以下路径ꎮ(一)加快供给结构调整ꎬ合理引导膳食需求结构大食物观下保障我国粮食安全的基本逻辑是粮食供给与粮食需求相匹配ꎮ从目前的粮食供需特征来看ꎬ其主要矛盾是粮食供给结构调整速度落后于消费需求结构ꎬ既然问题出现在供需两端ꎬ那么解决路径也要从加快调整供给结构与引导合理的需求结构切入ꎮ１.维护饲料粮供给安全ꎮ在粮食供给结构与需求结构的错配问题中ꎬ最突出的是口粮供给过剩和饲料粮相对短缺并存ꎬ为此ꎬ除了适度开放饲料粮市场ꎬ引入高价玉米的低价替代品(如大麦㊁小麦㊁木薯)稳定市场供给外[１１]ꎬ更重要的是要开发国内资源ꎬ逐步完成自给对进口的替代ꎮ一方面ꎬ要优化存量ꎮ在当前土地资源禀赋约束下ꎬ调整优化饲料粮与口粮的种植比例ꎬ以满足口粮绝对安全的基本要求为先ꎬ在顶层设计上制定饲料粮发展的中长期规划ꎬ包括但不限于制定饲料粮轮作制度ꎬ开发盐碱㊁荒地等后备土地资源等ꎮ同时也要转变饲料粮中玉米 一粮独大 ꎬ蛋白饲料构成中大豆 一豆独大 的一元化需求局面[１２]ꎮ积极寻找饲料粮的可替代品ꎬ稳步推进饲料替代品的耕种ꎬ以规模化生产抵消因替代原有饲料粮主要成分的成本增值ꎮ另一方面ꎬ要挖掘增量ꎮ增量既可以来自于耕地面积又可以来自于耕地效率即单产水平ꎮ对于前者ꎬ目前我国的农地使用权已明晰至个人ꎬ增加饲料粮耕地面积的本质是保障农民种植饲料粮收益ꎬ提升种植意愿ꎮ因此整个政策导向应使农民种粮收入高于非农产业收入和务工收入ꎬ使种饲料粮收入高于种植经济作物收入ꎮ如建立粮食主产区㊁主销区㊁平衡区差异化补贴政策ꎬ将更多惠农政策向粮食主产区内的饲料粮种植核心区倾斜ꎻ构筑种粮风险保障防线ꎬ为饲料粮集中种植区域注入更多保险补贴ꎬ避免极端天气灾害㊁国际市场波动等不可抗力造成损失ꎮ针对后者ꎬ提高粮食单产水平的关键在于技术ꎬ一是根据大食物观下食物种类多样性需求建设与之相配的种子资源库ꎬ做好核心种子的保护与开发ꎬ利用生物智能㊁基因编译等高科技种业技术逐步实现饲料粮单产的突破ꎬ把握高校㊁科研院所的人才优势ꎬ初始阶段可以以国字号㊁省字号基金的形式下放研究专项基金ꎬ随着研究基础的夯实ꎬ逐步构建商业化粮食育种体系ꎬ搭建高校 企业联合种业创新平台ꎬ有序推进饲料粮育种产业化ꎮ二是生产技术的革新ꎬ整体上以建设饲料粮高标准农田为基本思路ꎬ通过数字技术的配给使用ꎬ利用物联网数据传输实现种植全过程可视化㊁专业化与精准化ꎬ转变传统农业生产方式ꎬ以技术推动生产效率有效提升ꎮ对于资源相对匮乏区域ꎬ如干旱地带ꎬ推行旱作农业技术ꎬ利用微灌㊁滴灌㊁集水补灌等高新技术发展间作套种ꎬ提升灌溉效率和可利用耕地面积ꎬ补齐粮食供给资源短板ꎬ提高饲料粮单产水平ꎮ２.引导居民形成合理膳食结构ꎮ当饲料粮与动物性产品进口同时增加时ꎬ居民整体对肉类消费量大幅度攀升就不仅仅是由收入水平提高和生活质量改善决定的ꎬ还有食物浪费与过度消耗[１３]ꎮ因此ꎬ居民合理的膳食结构是保障我国粮食安全的重要前提ꎮ一方面ꎬ应大力倡导以营养学指导居民膳食结构的食育理念ꎬ转变粮食消费的非饱和性思想ꎬ由吃得多向吃得精跃迁ꎬ减少主粮与猪肉等高油脂食物的消费ꎬ以更健康营养３３１的水产㊁牛肉㊁禽蛋和奶替代ꎬ养成绿色科学的膳食习惯[１４]ꎮ另一方面ꎬ持续开展光盘行动ꎬ减少食物不必要的浪费和损耗ꎬ加强对餐饮业㊁企事业单位的监督和管理ꎬ严惩食物浪费行为ꎮ同时鼓励餐饮行业推行营养均衡的小份菜㊁半份菜模式ꎬ践行舌尖文明ꎬ形成珍惜粮食的社会风气ꎬ让居民自觉遏制食物浪费和过度消耗ꎮ(二)促进农产品进口分散化㊁多样化受制于国内粮食生产资源禀赋压力ꎬ为满足１４亿人口的多元化食物供给ꎬ适度进口是当下最优选择ꎮ然而ꎬ从我国近年粮食进口依存度数据来看ꎬ已经远远超过适度警戒线ꎬ且数值还在不断提高ꎬ进口来源也越来越集中在美国及其盟友ꎬ这无疑为大国博弈中粮食武器的诞生埋下隐患ꎬ阻碍我国复兴进程ꎮ因此ꎬ为保障国际粮食供给韧性与可持续性ꎬ除了加强自身的供给能力外ꎬ还必须加快农产品进口的分散化与多元化ꎮ１.加快推动农产品进口来源地分散化ꎮ全球待开发的农业资源依然充沛ꎬ非洲㊁东南亚㊁俄罗斯等非美国盟区还存留大量的未耕农地ꎬ尤其是南非地区的气候还适宜大豆的种植ꎬ只是受农业技术限制ꎬ未能实现规模化突破ꎮ我国可将未来对外农业发展聚焦于此ꎬ与南非地区开展农业互补型贸易合作ꎬ以种子㊁技术㊁耕作方案的输出换取大豆㊁大麦等高对外依赖度产品ꎬ在填补世界农业产业链条环节缺口的同时履行大国责任协助欠发达国家共促发展ꎮ此外ꎬ降低农产品进口集中度还要积极探寻非互补性的贸易合作ꎬ拓展食物进口来源国渠道ꎮ可通过签订区域贸易协定㊁双边自由贸易协定等方式强化双方农产品的贸易联系ꎬ增强贸易韧性ꎬ并且随着贸易协定区域范围的扩大ꎬ不断吸纳具有特色优质农产品的国家入圈ꎬ不仅可以扩展食物多样性ꎬ还可以进一步促进农产品进口来源地的分散化ꎮ如ＲＣＥＰ协定的区域范围是在东盟的基础上增添了中国㊁新西兰等１５个国家形成新贸易圈ꎬ各成员国之间９０％以上的农产品实现零关税ꎬ其中新西兰的优质牛羊肉和奶制品均为我国提供了粮食的海外保障能力ꎮ２.实现从进口原料粮食向进口成品㊁半成品转变ꎮ秉承粮食生产大国未必是加工大国的底层逻辑思维ꎬ将进口依存度高且来源国高度集中的原料粮食部分转化为成品或者半成品ꎬ从具有比较优势的原料加工国家进口ꎬ既能保障本国粮食供给ꎬ又能降低农产品进口集中度ꎮ如由从美国㊁巴西进口大豆向从印尼进口棕榈油㊁俄罗斯进口豆粕和葵花籽油转变ꎻ由进口玉米㊁大豆等饲料粮向进口动物性产品转变ꎬ不断扩大肉类㊁奶类等高料肉比食物进口国范围ꎬ增大 一带一路 沿线友好国家的产品进口量ꎬ将粮食安全的对外风险最大化分散ꎬ避免因气候㊁国际政治㊁经济格局突变引发粮食危机ꎮ(三)开发国内可利用资源与境外农业投资并行粮食的绝对供给安全必须有充足的生产资源为基石ꎬ但我国可用于耕地的资源短缺是既定客观事实ꎬ面临大食物观下居民对肉㊁蛋㊁奶㊁水产等多元食物消费结构的不断升级和营养导向下的膳食结构逐渐普及ꎬ推进国土资源全面开发与境外农业投资并行是保障粮食安全的解决良策ꎮ１.推进国土资源开发ꎬ丰富食物来源渠道ꎮ我国现有林地面积㊁草地面积㊁湿地面积分别是耕地面积的２.２２㊁２.０７㊁０.１８倍ꎬ其中蕴含着巨大的食物生产潜能[１５]ꎮ理论上保障我国粮食的绝对安全还存在至少１１.５亿亩的土地缺口ꎬ倘若将林地㊁草地㊁湿地资源全方位开发ꎬ丰富食物来源渠道ꎬ将有效缓解土地资源不足压力ꎮ一是可充分利用差异化林地资源ꎮ对于光热条件优越㊁地势相对平坦的灌木林地ꎬ可发展禽类养殖或者特色农产品规模化种植ꎻ对于光热条件不佳ꎬ温度低㊁湿度高的常规林ꎬ可发展林下经济ꎬ种植食用菌与中药材ꎬ释放所需耕地资源ꎮ二是可利用草地资源推进划区轮牧ꎬ发展规模化草食型㊁节粮型畜牧业ꎬ在保障肉类有效供给的同时降低对饲料粮的需求ꎬ破解粮食进口风险大与国内土地资源不足引发的饲料粮短缺矛盾ꎮ三是可充分利用湿地资源发展稻田养虾和桑基鱼塘等循环农业ꎬ不仅提供了高质高营养的食物组合ꎬ还实现了粮食安全保障的可持续化ꎮ四是大力开发海洋资源ꎬ推进海洋牧场建设ꎬ深耕蓝色粮仓ꎬ逐步实现水产对豆类㊁红肉类蛋白的替代与补充ꎮ４３１。
广东省城镇居民家庭人均主要食品消费量数据专题报告2019版
广东省城镇居民家庭人均主要食品消费量数据专题报告2019版前言本报告主要收集权威机构数据如中国国家统计局，行业年报等，通过整理及清洗，从数据出发解读广东省城镇居民家庭人均主要食品消费量现状及趋势。
广东省城镇居民家庭人均主要食品消费量数据专题报告知识产权为发布方即我公司天津旷维所有，其他方引用我方报告均需注明出处。
本报告深度解读广东省城镇居民家庭人均主要食品消费量核心指标从城镇居民家庭人均粮食（原粮）消费量，城镇居民家庭人均谷物消费量，城镇居民家庭人均食用油消费量，城镇居民家庭人均食用植物油消费量，城镇居民家庭人均蔬菜及食用菌消费量，城镇居民家庭人均肉类消费量等不同角度分析并对广东省城镇居民家庭人均主要食品消费量现状及发展态势梳理，相信能为你全面、客观的呈现广东省城镇居民家庭人均主要食品消费量价值信息，帮助机构和个人提供重要决策参考及借鉴。
目录第一节广东省城镇居民家庭人均主要食品消费量现状概况 (1)第二节广东省城镇居民家庭人均粮食（原粮）消费量指标分析 (3)一、广东省城镇居民家庭人均粮食（原粮）消费量现状统计 (3)二、全国城镇居民家庭人均粮食（原粮）消费量现状统计 (3)三、广东省城镇居民家庭人均粮食（原粮）消费量占全国城镇居民家庭人均粮食（原粮）消费量比重统计 (3)四、广东省城镇居民家庭人均粮食（原粮）消费量（2016-2018）统计分析 (4)五、广东省城镇居民家庭人均粮食（原粮）消费量（2017-2018）变动分析 (4)六、全国城镇居民家庭人均粮食（原粮）消费量（2016-2018）统计分析 (5)七、全国城镇居民家庭人均粮食（原粮）消费量（2017-2018）变动分析 (5)八、广东省城镇居民家庭人均粮食（原粮）消费量同全国城镇居民家庭人均粮食（原粮）消费量（2017-2018）变动对比分析 (6)第三节广东省城镇居民家庭人均谷物消费量指标分析 (7)一、广东省城镇居民家庭人均谷物消费量现状统计 (7)二、全国城镇居民家庭人均谷物消费量现状统计分析 (7)三、广东省城镇居民家庭人均谷物消费量占全国城镇居民家庭人均谷物消费量比重统计分析 (7)四、广东省城镇居民家庭人均谷物消费量（2016-2018）统计分析 (8)五、广东省城镇居民家庭人均谷物消费量（2017-2018）变动分析 (8)六、全国城镇居民家庭人均谷物消费量（2016-2018）统计分析 (9)七、全国城镇居民家庭人均谷物消费量（2017-2018）变动分析 (9)八、广东省城镇居民家庭人均谷物消费量同全国城镇居民家庭人均谷物消费量（2017-2018）变动对比分析 (10)第四节广东省城镇居民家庭人均食用油消费量指标分析 (11)一、广东省城镇居民家庭人均食用油消费量现状统计 (11)二、全国城镇居民家庭人均食用油消费量现状统计分析 (11)三、广东省城镇居民家庭人均食用油消费量占全国城镇居民家庭人均食用油消费量比重统计分析 (11)四、广东省城镇居民家庭人均食用油消费量（2016-2018）统计分析 (12)五、广东省城镇居民家庭人均食用油消费量（2017-2018）变动分析 (12)六、全国城镇居民家庭人均食用油消费量（2016-2018）统计分析 (13)七、全国城镇居民家庭人均食用油消费量（2017-2018）变动分析 (13)八、广东省城镇居民家庭人均食用油消费量同全国城镇居民家庭人均食用油消费量（2017-2018）变动对比分析 (14)第五节广东省城镇居民家庭人均食用植物油消费量指标分析 (15)一、广东省城镇居民家庭人均食用植物油消费量现状统计 (15)二、全国城镇居民家庭人均食用植物油消费量现状统计 (15)三、广东省城镇居民家庭人均食用植物油消费量占全国城镇居民家庭人均食用植物油消费量比重统计 (15)四、广东省城镇居民家庭人均食用植物油消费量（2016-2018）统计分析 (16)五、广东省城镇居民家庭人均食用植物油消费量（2017-2018）变动分析 (16)六、全国城镇居民家庭人均食用植物油消费量（2016-2018）统计分析 (17)七、全国城镇居民家庭人均食用植物油消费量（2017-2018）变动分析 (17)八、广东省城镇居民家庭人均食用植物油消费量同全国城镇居民家庭人均食用植物油消费量（2017-2018）变动对比分析 (18)第六节广东省城镇居民家庭人均蔬菜及食用菌消费量指标分析 (19)一、广东省城镇居民家庭人均蔬菜及食用菌消费量现状统计 (19)二、全国城镇居民家庭人均蔬菜及食用菌消费量现状统计 (19)三、广东省城镇居民家庭人均蔬菜及食用菌消费量占全国城镇居民家庭人均蔬菜及食用菌消费量比重统计 (19)四、广东省城镇居民家庭人均蔬菜及食用菌消费量（2016-2018）统计分析 (20)五、广东省城镇居民家庭人均蔬菜及食用菌消费量（2017-2018）变动分析 (20)六、全国城镇居民家庭人均蔬菜及食用菌消费量（2016-2018）统计分析 (21)七、全国城镇居民家庭人均蔬菜及食用菌消费量（2017-2018）变动分析 (21)八、广东省城镇居民家庭人均蔬菜及食用菌消费量同全国城镇居民家庭人均蔬菜及食用菌消费量（2017-2018）变动对比分析 (22)第七节广东省城镇居民家庭人均肉类消费量指标分析 (23)一、广东省城镇居民家庭人均肉类消费量现状统计 (23)二、全国城镇居民家庭人均肉类消费量现状统计分析 (23)三、广东省城镇居民家庭人均肉类消费量占全国城镇居民家庭人均肉类消费量比重统计分析 (23)四、广东省城镇居民家庭人均肉类消费量（2016-2018）统计分析 (24)五、广东省城镇居民家庭人均肉类消费量（2017-2018）变动分析 (24)六、全国城镇居民家庭人均肉类消费量（2016-2018）统计分析 (25)七、全国城镇居民家庭人均肉类消费量（2017-2018）变动分析 (25)八、广东省城镇居民家庭人均肉类消费量同全国城镇居民家庭人均肉类消费量（2017-2018）变动对比分析 (26)第八节广东省城镇居民家庭人均猪肉消费量指标分析 (27)一、广东省城镇居民家庭人均猪肉消费量现状统计 (27)二、全国城镇居民家庭人均猪肉消费量现状统计分析 (27)三、广东省城镇居民家庭人均猪肉消费量占全国城镇居民家庭人均猪肉消费量比重统计分析27三、广东省城镇居民家庭人均猪肉消费量占全国城镇居民家庭人均猪肉消费量比重统计分析 (27)四、广东省城镇居民家庭人均猪肉消费量（2016-2018）统计分析 (28)五、广东省城镇居民家庭人均猪肉消费量（2017-2018）变动分析 (28)六、全国城镇居民家庭人均猪肉消费量（2016-2018）统计分析 (29)七、全国城镇居民家庭人均猪肉消费量（2017-2018）变动分析 (29)八、广东省城镇居民家庭人均猪肉消费量同全国城镇居民家庭人均猪肉消费量（2017-2018）变动对比分析 (30)第九节广东省城镇居民家庭人均牛肉消费量指标分析 (31)一、广东省城镇居民家庭人均牛肉消费量现状统计 (31)二、全国城镇居民家庭人均牛肉消费量现状统计 (31)三、广东省城镇居民家庭人均牛肉消费量占全国城镇居民家庭人均牛肉消费量比重统计31四、广东省城镇居民家庭人均牛肉消费量（2016-2018）统计分析 (32)五、广东省城镇居民家庭人均牛肉消费量（2017-2018）变动分析 (32)六、全国城镇居民家庭人均牛肉消费量（2016-2018）统计分析 (33)七、全国城镇居民家庭人均牛肉消费量（2017-2018）变动分析 (33)八、广东省城镇居民家庭人均牛肉消费量同全国城镇居民家庭人均牛肉消费量（2017-2018）变动对比分析 (34)第十节广东省城镇居民家庭人均羊肉消费量指标分析 (35)一、广东省城镇居民家庭人均羊肉消费量现状统计 (35)二、全国城镇居民家庭人均羊肉消费量现状统计 (35)三、广东省城镇居民家庭人均羊肉消费量占全国城镇居民家庭人均羊肉消费量比重统计35四、广东省城镇居民家庭人均羊肉消费量（2016-2018）统计分析 (36)五、广东省城镇居民家庭人均羊肉消费量（2017-2018）变动分析 (36)六、全国城镇居民家庭人均羊肉消费量（2016-2018）统计分析 (37)七、全国城镇居民家庭人均羊肉消费量（2017-2018）变动分析 (37)八、广东省城镇居民家庭人均羊肉消费量同全国城镇居民家庭人均羊肉消费量（2017-2018）变动对比分析 (38)第十一节广东省城镇居民家庭人均禽类消费量指标分析 (39)一、广东省城镇居民家庭人均禽类消费量现状统计 (39)二、全国城镇居民家庭人均禽类消费量现状统计分析 (39)三、广东省城镇居民家庭人均禽类消费量占全国城镇居民家庭人均禽类消费量比重统计分析 (39)四、广东省城镇居民家庭人均禽类消费量（2016-2018）统计分析 (40)五、广东省城镇居民家庭人均禽类消费量（2017-2018）变动分析 (40)六、全国城镇居民家庭人均禽类消费量（2016-2018）统计分析 (41)七、全国城镇居民家庭人均禽类消费量（2017-2018）变动分析 (41)八、广东省城镇居民家庭人均禽类消费量同全国城镇居民家庭人均禽类消费量（2017-2018）变动对比分析 (42)第十二节广东省城镇居民家庭人均水产品消费量指标分析 (43)一、广东省城镇居民家庭人均水产品消费量现状统计 (43)二、全国城镇居民家庭人均水产品消费量现状统计分析 (43)三、广东省城镇居民家庭人均水产品消费量占全国城镇居民家庭人均水产品消费量比重统计分析 (43)四、广东省城镇居民家庭人均水产品消费量（2016-2018）统计分析 (44)五、广东省城镇居民家庭人均水产品消费量（2017-2018）变动分析 (44)六、全国城镇居民家庭人均水产品消费量（2016-2018）统计分析 (45)七、全国城镇居民家庭人均水产品消费量（2017-2018）变动分析 (45)八、广东省城镇居民家庭人均水产品消费量同全国城镇居民家庭人均水产品消费量（2017-2018）变动对比分析 (46)第十三节广东省城镇居民家庭人均蛋类消费量指标分析 (47)一、广东省城镇居民家庭人均蛋类消费量现状统计 (47)二、全国城镇居民家庭人均蛋类消费量现状统计 (47)三、广东省城镇居民家庭人均蛋类消费量占全国城镇居民家庭人均蛋类消费量比重统计47四、广东省城镇居民家庭人均蛋类消费量（2016-2018）统计分析 (48)五、广东省城镇居民家庭人均蛋类消费量（2017-2018）变动分析 (48)六、全国城镇居民家庭人均蛋类消费量（2016-2018）统计分析 (49)七、全国城镇居民家庭人均蛋类消费量（2017-2018）变动分析 (49)八、广东省城镇居民家庭人均蛋类消费量同全国城镇居民家庭人均蛋类消费量（2017-2018）变动对比分析 (50)第十四节广东省城镇居民家庭人均奶类消费量指标分析 (51)一、广东省城镇居民家庭人均奶类消费量现状统计 (51)二、全国城镇居民家庭人均奶类消费量现状统计 (51)三、广东省城镇居民家庭人均奶类消费量占全国城镇居民家庭人均奶类消费量比重统计51四、广东省城镇居民家庭人均奶类消费量（2016-2018）统计分析 (52)五、广东省城镇居民家庭人均奶类消费量（2017-2018）变动分析 (52)六、全国城镇居民家庭人均奶类消费量（2016-2018）统计分析 (53)七、全国城镇居民家庭人均奶类消费量（2017-2018）变动分析 (53)八、广东省城镇居民家庭人均奶类消费量同全国城镇居民家庭人均奶类消费量（2017-2018）变动对比分析 (54)第十五节广东省城镇居民家庭人均干鲜瓜果类消费量指标分析 (55)一、广东省城镇居民家庭人均干鲜瓜果类消费量现状统计 (55)二、全国城镇居民家庭人均干鲜瓜果类消费量现状统计分析 (55)三、广东省城镇居民家庭人均干鲜瓜果类消费量占全国城镇居民家庭人均干鲜瓜果类消费量比重统计分析 (55)四、广东省城镇居民家庭人均干鲜瓜果类消费量（2016-2018）统计分析 (56)五、广东省城镇居民家庭人均干鲜瓜果类消费量（2017-2018）变动分析 (56)六、全国城镇居民家庭人均干鲜瓜果类消费量（2016-2018）统计分析 (57)七、全国城镇居民家庭人均干鲜瓜果类消费量（2017-2018）变动分析 (57)八、广东省城镇居民家庭人均干鲜瓜果类消费量同全国城镇居民家庭人均干鲜瓜果类消费量（2017-2018）变动对比分析 (58)第十六节广东省城镇居民家庭人均食糖消费量指标分析 (59)一、广东省城镇居民家庭人均食糖消费量现状统计 (59)二、全国城镇居民家庭人均食糖消费量现状统计分析 (59)三、广东省城镇居民家庭人均食糖消费量占全国城镇居民家庭人均食糖消费量比重统计分析 (59)四、广东省城镇居民家庭人均食糖消费量（2016-2018）统计分析 (60)五、广东省城镇居民家庭人均食糖消费量（2017-2018）变动分析 (60)六、全国城镇居民家庭人均食糖消费量（2016-2018）统计分析 (61)七、全国城镇居民家庭人均食糖消费量（2017-2018）变动分析 (61)八、广东省城镇居民家庭人均食糖消费量同全国城镇居民家庭人均食糖消费量（2017-2018）变动对比分析62八、广东省城镇居民家庭人均食糖消费量同全国城镇居民家庭人均食糖消费量（2017-2018）变动对比分析 (62)图表目录表1：广东省城镇居民家庭人均主要食品消费量现状统计表 (1)表2：广东省城镇居民家庭人均粮食（原粮）消费量现状统计表 (3)表3：全国城镇居民家庭人均粮食（原粮）消费量现状统计表 (3)表4：广东省城镇居民家庭人均粮食（原粮）消费量占全国城镇居民家庭人均粮食（原粮）消费量比重统计表 (3)表5：广东省城镇居民家庭人均粮食（原粮）消费量（2016-2018）统计表 (4)表6：广东省城镇居民家庭人均粮食（原粮）消费量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (4)表7：全国城镇居民家庭人均粮食（原粮）消费量（2016-2018）统计表 (5)表8：全国城镇居民家庭人均粮食（原粮）消费量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (5)表9：广东省城镇居民家庭人均粮食（原粮）消费量同全国城镇居民家庭人均粮食（原粮）消费量（2017-2018）变动对比统计表 (6)表10：广东省城镇居民家庭人均谷物消费量现状统计表 (7)表11：全国城镇居民家庭人均谷物消费量现状统计表 (7)表12：广东省城镇居民家庭人均谷物消费量占全国城镇居民家庭人均谷物消费量比重统计表 (7)表13：广东省城镇居民家庭人均谷物消费量（2016-2018）统计表 (8)表14：广东省城镇居民家庭人均谷物消费量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (8)表15：全国城镇居民家庭人均谷物消费量（2016-2018）统计表 (9)表16：全国城镇居民家庭人均谷物消费量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (9)表17：广东省城镇居民家庭人均谷物消费量同全国城镇居民家庭人均谷物消费量（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%） (10)表18：广东省城镇居民家庭人均食用油消费量现状统计表 (11)表19：全国城镇居民家庭人均食用油消费量现状统计分析表 (11)表20：广东省城镇居民家庭人均食用油消费量占全国城镇居民家庭人均食用油消费量比重统计表 (11)表21：广东省城镇居民家庭人均食用油消费量（2016-2018）统计表 (12)表22：广东省城镇居民家庭人均食用油消费量（2017-2018）变动分析表（比上年增长%）12 表23：全国城镇居民家庭人均食用油消费量（2016-2018）统计表 (13)表24：全国城镇居民家庭人均食用油消费量（2017-2018）变动分析表（比上年增长%）..13 表25：广东省城镇居民家庭人均食用油消费量同全国城镇居民家庭人均食用油消费量（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%） (14)表26：广东省城镇居民家庭人均食用植物油消费量现状统计表 (15)表27：全国城镇居民家庭人均食用植物油消费量现状统计表 (15)表28：广东省城镇居民家庭人均食用植物油消费量占全国城镇居民家庭人均食用植物油消费量比重统计表15表28：广东省城镇居民家庭人均食用植物油消费量占全国城镇居民家庭人均食用植物油消费量比重统计表 (15)表29：广东省城镇居民家庭人均食用植物油消费量（2016-2018）统计表 (16)表30：广东省城镇居民家庭人均食用植物油消费量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (16)表31：全国城镇居民家庭人均食用植物油消费量（2016-2018）统计表 (17)表32：全国城镇居民家庭人均食用植物油消费量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%）17 表33：广东省城镇居民家庭人均食用植物油消费量同全国城镇居民家庭人均食用植物油消费量（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%） (18)表34：广东省城镇居民家庭人均蔬菜及食用菌消费量现状统计表 (19)表35：全国城镇居民家庭人均蔬菜及食用菌消费量现状统计表 (19)表36：广东省城镇居民家庭人均蔬菜及食用菌消费量占全国城镇居民家庭人均蔬菜及食用菌消费量比重统计表 (19)表37：广东省城镇居民家庭人均蔬菜及食用菌消费量（2016-2018）统计表 (20)表38：广东省城镇居民家庭人均蔬菜及食用菌消费量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (20)表39：全国城镇居民家庭人均蔬菜及食用菌消费量（2016-2018）统计表 (21)表40：全国城镇居民家庭人均蔬菜及食用菌消费量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (21)表41：广东省城镇居民家庭人均蔬菜及食用菌消费量同全国城镇居民家庭人均蔬菜及食用菌消费量（2017-2018）变动对比统计表 (22)表42：广东省城镇居民家庭人均肉类消费量现状统计表 (23)表43：全国城镇居民家庭人均肉类消费量现状统计表 (23)表44：广东省城镇居民家庭人均肉类消费量占全国城镇居民家庭人均肉类消费量比重统计表 (23)表45：广东省城镇居民家庭人均肉类消费量（2016-2018）统计表 (24)表46：广东省城镇居民家庭人均肉类消费量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%）..24 表47：全国城镇居民家庭人均肉类消费量（2016-2018）统计表 (25)表48：全国城镇居民家庭人均肉类消费量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (25)表49：广东省城镇居民家庭人均肉类消费量同全国城镇居民家庭人均肉类消费量（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%） (26)表50：广东省城镇居民家庭人均猪肉消费量现状统计表 (27)表51：全国城镇居民家庭人均猪肉消费量现状统计分析表 (27)表52：广东省城镇居民家庭人均猪肉消费量占全国城镇居民家庭人均猪肉消费量比重统计表 (27)表53：广东省城镇居民家庭人均猪肉消费量（2016-2018）统计表 (28)表54：广东省城镇居民家庭人均猪肉消费量（2017-2018）变动分析表（比上年增长%）..28 表55：全国城镇居民家庭人均猪肉消费量（2016-2018）统计表 (29)表56：全国城镇居民家庭人均猪肉消费量（2017-2018）变动分析表（比上年增长%） (29)表57：广东省城镇居民家庭人均猪肉消费量同全国城镇居民家庭人均猪肉消费量（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%） (30)表58：广东省城镇居民家庭人均牛肉消费量现状统计表 (31)表59：全国城镇居民家庭人均牛肉消费量现状统计表 (31)表60：广东省城镇居民家庭人均牛肉消费量占全国城镇居民家庭人均牛肉消费量比重统计表 (31)表61：广东省城镇居民家庭人均牛肉消费量（2016-2018）统计表 (32)表62：广东省城镇居民家庭人均牛肉消费量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%）..32 表63：全国城镇居民家庭人均牛肉消费量（2016-2018）统计表 (33)表64：全国城镇居民家庭人均牛肉消费量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (33)表65：广东省城镇居民家庭人均牛肉消费量同全国城镇居民家庭人均牛肉消费量（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%） (34)表66：广东省城镇居民家庭人均羊肉消费量现状统计表 (35)表67：全国城镇居民家庭人均羊肉消费量现状统计表 (35)表68：广东省城镇居民家庭人均羊肉消费量占全国城镇居民家庭人均羊肉消费量比重统计表 (35)表69：广东省城镇居民家庭人均羊肉消费量（2016-2018）统计表 (36)表70：广东省城镇居民家庭人均羊肉消费量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%）..36表71：全国城镇居民家庭人均羊肉消费量（2016-2018）统计表 (37)表72：全国城镇居民家庭人均羊肉消费量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (37)表73：广东省城镇居民家庭人均羊肉消费量同全国城镇居民家庭人均羊肉消费量（2017-2018）变动对比统计表 (38)表74：广东省城镇居民家庭人均禽类消费量现状统计表 (39)表75：全国城镇居民家庭人均禽类消费量现状统计表 (39)表76：广东省城镇居民家庭人均禽类消费量占全国城镇居民家庭人均禽类消费量比重统计表 (39)表77：广东省城镇居民家庭人均禽类消费量（2016-2018）统计表 (40)表78：广东省城镇居民家庭人均禽类消费量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%）..40 表79：全国城镇居民家庭人均禽类消费量（2016-2018）统计表 (41)表80：全国城镇居民家庭人均禽类消费量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (41)表81：广东省城镇居民家庭人均禽类消费量同全国城镇居民家庭人均禽类消费量（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%） (42)表82：广东省城镇居民家庭人均水产品消费量现状统计表 (43)表83：全国城镇居民家庭人均水产品消费量现状统计分析表 (43)表84：广东省城镇居民家庭人均水产品消费量占全国城镇居民家庭人均水产品消费量比重统计表 (43)表85：广东省城镇居民家庭人均水产品消费量（2016-2018）统计表 (44)表86：广东省城镇居民家庭人均水产品消费量（2017-2018）变动分析表（比上年增长%）44 表87：全国城镇居民家庭人均水产品消费量（2016-2018）统计表 (45)表88：全国城镇居民家庭人均水产品消费量（2017-2018）变动分析表（比上年增长%）..45 表89：广东省城镇居民家庭人均水产品消费量同全国城镇居民家庭人均水产品消费量（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%） (46)表90：广东省城镇居民家庭人均蛋类消费量现状统计表 (47)表91：全国城镇居民家庭人均蛋类消费量现状统计表 (47)表92：广东省城镇居民家庭人均蛋类消费量占全国城镇居民家庭人均蛋类消费量比重统计表 (47)表93：广东省城镇居民家庭人均蛋类消费量（2016-2018）统计表 (48)表94：广东省城镇居民家庭人均蛋类消费量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%）..48 表95：全国城镇居民家庭人均蛋类消费量（2016-2018）统计表 (49)表96：全国城镇居民家庭人均蛋类消费量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (49)表97：广东省城镇居民家庭人均蛋类消费量同全国城镇居民家庭人均蛋类消费量（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%） (50)表98：广东省城镇居民家庭人均奶类消费量现状统计表 (51)表99：全国城镇居民家庭人均奶类消费量现状统计表 (51)表100：广东省城镇居民家庭人均奶类消费量占全国城镇居民家庭人均奶类消费量比重统计表 (51)表101：广东省城镇居民家庭人均奶类消费量（2016-2018）统计表 (52)表102：广东省城镇居民家庭人均奶类消费量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%）.52 表103：全国城镇居民家庭人均奶类消费量（2016-2018）统计表 (53)表104：全国城镇居民家庭人均奶类消费量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (53)表105：广东省城镇居民家庭人均奶类消费量同全国城镇居民家庭人均奶类消费量（2017-2018）变动对比统计表 (54)表106：广东省城镇居民家庭人均干鲜瓜果类消费量现状统计表 (55)表107：全国城镇居民家庭人均干鲜瓜果类消费量现状统计表 (55)表108：广东省城镇居民家庭人均干鲜瓜果类消费量占全国城镇居民家庭人均干鲜瓜果类消费量比重统计表 (55)表109：广东省城镇居民家庭人均干鲜瓜果类消费量（2016-2018）统计表 (56)表110：广东省城镇居民家庭人均干鲜瓜果类消费量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (56)表111：全国城镇居民家庭人均干鲜瓜果类消费量（2016-2018）统计表 (57)表112：全国城镇居民家庭人均干鲜瓜果类消费量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (57)表113：广东省城镇居民家庭人均干鲜瓜果类消费量同全国城镇居民家庭人均干鲜瓜果类消费量（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%） (58)表114：广东省城镇居民家庭人均食糖消费量现状统计表 (59)。
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广东省肇庆高要区粮食产量、稻谷产量和蔬菜产量数据解读报
告2019版
序言
肇庆高要区粮食产量、稻谷产量和蔬菜产量数据解读报告旨在运用严谨的数据分析，以更为客观、真实的角度，对肇庆高要区粮食产量、稻谷产量和蔬菜产量进行剖析和阐述。
肇庆高要区粮食产量、稻谷产量和蔬菜产量数据解读报告同时围绕关键指标即粮食产量，稻谷产量，蔬菜产量等，对肇庆高要区粮食产量、稻谷产量和蔬菜产量进行了全面深入的分析和总结。
肇庆高要区粮食产量、稻谷产量和蔬菜产量数据解读报告知识产权为发布方即我公司天津旷维所有，其他方引用我方报告均需注明出处。
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本报告数据来源于中国国家统计局、相关科研机构及行业协会等权威部门，数据客观、精准。
目录
第一节肇庆高要区粮食产量、稻谷产量和蔬菜产量现状概况 (1)
第二节肇庆高要区粮食产量指标分析 (3)
一、肇庆高要区粮食产量现状统计 (3)
二、全省粮食产量现状统计 (3)
三、肇庆高要区粮食产量占全省粮食产量比重统计 (3)
四、肇庆高要区粮食产量（2016-2018）统计分析 (4)
五、肇庆高要区粮食产量（2017-2018）变动分析 (4)
六、全省粮食产量（2016-2018）统计分析 (5)
七、全省粮食产量（2017-2018）变动分析 (5)
八、肇庆高要区粮食产量同全省粮食产量（2017-2018）变动对比分析 (6)
第三节肇庆高要区稻谷产量指标分析 (7)
一、肇庆高要区稻谷产量现状统计 (7)
二、全省稻谷产量现状统计分析 (7)
三、肇庆高要区稻谷产量占全省稻谷产量比重统计分析 (7)
四、肇庆高要区稻谷产量（2016-2018）统计分析 (8)
五、肇庆高要区稻谷产量（2017-2018）变动分析 (8)
六、全省稻谷产量（2016-2018）统计分析 (9)
七、全省稻谷产量（2017-2018）变动分析 (9)
八、肇庆高要区稻谷产量同全省稻谷产量（2017-2018）变动对比分析 (10)
第四节肇庆高要区蔬菜产量指标分析 (11)
一、肇庆高要区蔬菜产量现状统计 (11)
二、全省蔬菜产量现状统计分析 (11)
三、肇庆高要区蔬菜产量占全省蔬菜产量比重统计分析 (11)
四、肇庆高要区蔬菜产量（2016-2018）统计分析 (12)
五、肇庆高要区蔬菜产量（2017-2018）变动分析 (12)
六、全省蔬菜产量（2016-2018）统计分析 (13)
七、全省蔬菜产量（2017-2018）变动分析 (13)
八、肇庆高要区蔬菜产量同全省蔬菜产量（2017-2018）变动对比分析 (14)
图表目录
表1：肇庆高要区粮食产量、稻谷产量和蔬菜产量现状统计表 (1)
表2：肇庆高要区粮食产量现状统计表 (3)
表3：全省粮食产量现状统计表 (3)
表4：肇庆高要区粮食产量占全省粮食产量比重统计表 (3)
表5：肇庆高要区粮食产量（2016-2018）统计表 (4)
表6：肇庆高要区粮食产量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (4)
表7：全省粮食产量（2016-2018）统计表 (5)
表8：全省粮食产量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (5)
表9：肇庆高要区粮食产量同全省粮食产量（2017-2018）变动对比统计表 (6)
表10：肇庆高要区稻谷产量现状统计表 (7)
表11：全省稻谷产量现状统计表 (7)
表12：肇庆高要区稻谷产量占全省稻谷产量比重统计表 (7)
表13：肇庆高要区稻谷产量（2016-2018）统计表 (8)
表14：肇庆高要区稻谷产量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (8)
表15：全省稻谷产量（2016-2018）统计表 (9)
表16：全省稻谷产量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (9)
表17：肇庆高要区稻谷产量同全省稻谷产量（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%）
10表17：肇庆高要区稻谷产量同全省稻谷产量（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%） (10)
表18：肇庆高要区蔬菜产量现状统计表 (11)
表19：全省蔬菜产量现状统计分析表 (11)
表20：肇庆高要区蔬菜产量占全省蔬菜产量比重统计表 (11)
表21：肇庆高要区蔬菜产量（2016-2018）统计表 (12)
表22：肇庆高要区蔬菜产量（2017-2018）变动分析表（比上年增长%） (12)
表23：全省蔬菜产量（2016-2018）统计表 (13)
表24：全省蔬菜产量（2017-2018）变动分析表（比上年增长%） (13)
表25：肇庆高要区蔬菜产量同全省蔬菜产量（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%）14。