设备状态监测技术及应用PPT课件
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电气设备在线监测技术PPT课件
数据准确性
数据处理算法应准确提取 有用信息,降低误报和漏 报率。
数据可视化
将监测数据以直观的方式 呈现,便于用户快速了解 设备状态。
监测精度与稳定性
精度要求
在线监测技术应具备高精度测量 能力,以准确反映设备运行状态。
稳定性保障
确保监测系统在各种工况下稳定运 行,降低故障率。
抗干扰能力
提高系统抗电磁干扰等外部因素影 响的能力。
系统构成
该在线监测系统包括传感器、数据采集模块、分 析软件等部分组成。
实施效果
通过实时监测和预警,有效降低了设备故障率, 提高了运行效率,减少了维护成本。
某轨道交通的电气监测解决方案
背景介绍
某轨道交通为了确保列车安全运行,需要实时监测电气设备的状 态。
系统特点
该电气监测解决方案具有高精度、实时性强、稳定性高等特点。
在线监测技术的重要性
01
02
03
04
提高设备可靠性
实时监测设备的运行状态,及 时发现潜在故障,避免设备损
坏和意外停机。
延长设备使用寿命
通过监测和分析设备的性能变 化,可以预测设备的寿命,合
理安排维修计划。
优化维护成本
减少不必要的维修和更换,降 低维护成本,提高设备的经济
效益。
提高生产效率
保证设备的稳定运行,提高生 产效率,为企业创造更多价值
电气设备在线监测技术 ppt课件
• 引言 • 电气设备在线监测技术概述 • 电气设备在线监测技术的应用场景 • 电气设备在线监测技术面临的挑战与
解决方案 • 电气设备在线监测技术的发展趋势 • 案例分析
01
引言
目的和背景
目的
介绍电气设备在线监测技术的概念、原理、应用和发展趋势。
监测监控ppt课件
数据库软件
对采集的数据进行预处 理、分析、存储等操作
实时显示监控画面,提 供报警功能
管理用户账号、权限等
用于存储数据和管理数 据库
系统实施与部署
系统安装与调试
按照设计要求进行硬件和软件 的安装与调试
用户培训
为用户提供系统操作和维护培 训
现场勘查
了解现场环境和设备情况,确 定系统规模和布局
数据迁移与备份
将原有数据迁移到新系统中, 并建立备份机制
后期维护
定期巡检和维护系统,确保系 统稳定运行
04
CATALOGUE
监测监控案例分析
工业监测监控案例
总结词
实时监测、预防性维护、提高生产效率
详细描述
工业监测监控系统通过实时监测设备的运行状态,及时发现潜伏的故障和问题, 实现预防性维护,提高设备的使用寿命和生产效率。同时,通过数据分析,优化 生产流程和工艺,降低能耗和生产成本。
环境监测监控案例
总结词
实时监测、预警预报、保护生态环境
详细描述
环境监测监控系统通过实时监测空气质量、水质、噪声等环境参数,及时发现环境污染和生态破坏问题,为预警 预报提供科学根据。同时,通过数据分析,了解环境变化的趋势和规律,为环境保护和治理提供决策支持。
安全监测监控案例
总结词
实时监测、安全防范、保证公共安全
监测监控ppt课件
汇报人:文小库
202X-XX-XX
CATALOGUE
目 录
• 监测监控概述 • 监测监控技术 • 监测监控系统设计与实施 • 监测监控案例分析 • 监测监控发展趋势与挑战
01
CATALOGUE
监测监控概述
定义与目的
定义
设备状态监测与故障诊断技术PPT课件-02-设备故障诊断的基本概念
5.设备故障诊断按 分类,有旋转机械诊断技术、往复机械 诊断技术、工程结构诊断技术、运载器和装置诊断技术等。
A、诊断对象 B、诊断参数 C、诊断的目的和要求 D、诊 断方法的完善程度
6. 是目前所有故障诊断技术中应用最广泛也是最成功的诊 断方法。
2.按诊断参数分类
★ 振动:适用于旋转机械、往复机械、轴承、齿轮等。 ★ 温度(红外):适用于工业炉窑、热力机械、电机、电器等。 ★ 声学:适用于压力容器、往复机械、轴承、齿轮等。 ★ 光学:适用于探测腔室和管道内部的缺陷。如光学探伤法。 ★ 油液(污染) :适用于齿轮箱、设备润滑系统、电力变压器等。 ★ 无损检测:采用物理化学方法,用于关键零部件的故障检测。 ★ 压力:适用于液压系统、流体机械、内燃机和液力耦合器等。 ★ 强度:适用于工程结构、起重机械、锻压机械等。 ★ 表面形貌:适用于设备关键零部件表面检查和管道内孔检查等。 ★ 工况参数:适用于流程工业和生产线上的主要设备等。 ★ 电参数:适用于电机、电器、输变电设备、电工仪表等。
东风汽车公司
状态检测:三、五、七
状态检测三必测:
固定周期必测 修前修后必测 工艺变更必测
状态检测五确保:
确保测量数据准确(含测点正确,测量正确, 测量过程正确)。 确保数据分析正确,数据归档及时。 确保会用会管仪器。 确保报表及时正确。 确保信息传递及时。
状态检测七固定:
固定专人测量。 固定监测设备。 固定监测点。 固定监测参数。 固定检测仪器。 固定测量周期。 固定判定标准。
第二节 设备故障诊断的基本方法和分类
一、设备故障诊断的基本方法
1.传统的故障诊断方法
首先是利用各种物理的和化学的原理和手段,通过伴随故障出现的各种 物理和化学现象,直接检测故障。
检测技术及应用.ppt
信号 处理
数据显示 与记录
为了准确的获得被测对象的信息,要求测试系统中的 每一个环节的输出量与输入量之间必须具有一一对应关系。 而且,其输出的变化能够准确地反映出其输入的变化,即 实现不失真的检测。
绪论
传感器
传感器是感受被 测量并将其转换成可 用信号输出,这种输 出量通常是电信号。
绪论
调理环节
• 信号的调理环节是把来 自传感器的信号转换成 更适合于进一步传输和 处理的形式。这种信号 的转换,多数是电信号 之间的转换。如幅值放 大,将阻抗的变化转换 成电压的变化或频率的 变化等等。
现测量自动化。
为提高测量精度和 自动化程度,以便 于和其它环节一起 构成自动化装置, 通常先将被测物理 量转换为电量,再 对电信号进行处理 和输出。如图所示 的声级计。
检测系统是指由相关的器件、仪器和测试装置有机组合 而成的具有获取某种信息之功能的整体。如下图所示。
被测对象
传感器
信号 调理
反馈、控制
绪论
4、家庭与办公自动化
在家电产品和办公自动化产品设计中,人们大量的应用 了传感器和检测技术来提高产品性能和质量。
想一想
指纹传感器
1、全自动洗衣机中应检测哪些物理量? 2、举出一些生活中常见的家电及办公自动化产品应用 传感器的例子
绪论
5、其他应用
航天
农业
交通
医学
绪论
6、PC机中的测试技术应用
鼠标:光电位移传感器 摄象头:CCD传感器
特性等方面的信息的问题。
您在发烧, 请……
• 检测技术的研究内容:
检测技术是实验科学的 一部分,主要研究各种物理 量和几何量的测量原理和测 量信号的分析处理方法。
(2024年)TPM培训课程(经典)ppt课件
4
TPM核心理念与目标
核心理念
TPM的核心理念是“全员参与”和 “预防为主”,通过激发员工的自主 性和创造性,实现设备的高效、稳定 、长期运行。
目标
TPM的目标是提高设备的综合效率( OEE),降低故障率,减少维修成本 ,提高产品质量和生产效率,最终实 现企业经济效益的最大化。
2024/3/26
5
。
2024/3/26
大数据分析
随着工业数据的不断增长,大数据分析技 术将成为TPM领域的重要工具,帮助企业 实现更精准的设备管理和维护。
人工智能与机器学习
人工智能和机器学习技术的发展将为TPM 提供更强大的数据分析和决策支持能力。
26
信息化技术在设备管理中应用
设备状态监测与故障诊断
利用传感器和数据分析技术,实时监测 设备状态,及时发现并诊断故障,提高
设备维护管理
员工培训与激励
建立完善的设备维护管理制度,定期对设 备进行维护保养,减少设备故障停机时间 ,提高设备利用率。
加强员工培训,提高员工技能水平和综合 素质;同时建立激励机制,激发员工积极 性和创造力,提高生产效率和质量。
2024/3/26
16
04
质量控制与持续改进
2024/3/26
17
质量管理体系建立及完善
以及持续改进等方面的内容。
18
过程质量控制方法应用
2024/3/26
过程质量控制概述
介绍过程质量控制的概念、目的和意义,以及在企业中的重要性 。
过程质量控制方法
详细阐述过程质量控制的方法,包括过程能力分析、控制图应用、 过程性能指数等方面的内容。
过程质量控制的实施与监控
介绍如何实施过程质量控制,包括制定控制计划、进行过程监控和 数据分析等方面的内容。
TPM核心理念与目标
核心理念
TPM的核心理念是“全员参与”和 “预防为主”,通过激发员工的自主 性和创造性,实现设备的高效、稳定 、长期运行。
目标
TPM的目标是提高设备的综合效率( OEE),降低故障率,减少维修成本 ,提高产品质量和生产效率,最终实 现企业经济效益的最大化。
2024/3/26
5
。
2024/3/26
大数据分析
随着工业数据的不断增长,大数据分析技 术将成为TPM领域的重要工具,帮助企业 实现更精准的设备管理和维护。
人工智能与机器学习
人工智能和机器学习技术的发展将为TPM 提供更强大的数据分析和决策支持能力。
26
信息化技术在设备管理中应用
设备状态监测与故障诊断
利用传感器和数据分析技术,实时监测 设备状态,及时发现并诊断故障,提高
设备维护管理
员工培训与激励
建立完善的设备维护管理制度,定期对设 备进行维护保养,减少设备故障停机时间 ,提高设备利用率。
加强员工培训,提高员工技能水平和综合 素质;同时建立激励机制,激发员工积极 性和创造力,提高生产效率和质量。
2024/3/26
16
04
质量控制与持续改进
2024/3/26
17
质量管理体系建立及完善
以及持续改进等方面的内容。
18
过程质量控制方法应用
2024/3/26
过程质量控制概述
介绍过程质量控制的概念、目的和意义,以及在企业中的重要性 。
过程质量控制方法
详细阐述过程质量控制的方法,包括过程能力分析、控制图应用、 过程性能指数等方面的内容。
过程质量控制的实施与监控
介绍如何实施过程质量控制,包括制定控制计划、进行过程监控和 数据分析等方面的内容。
设备状态监测与诊断诊断基础理论PPT课件
数据采集系统
介绍数据采集系统的组成和工作原理,包括数据采集卡、数据采集 软件等。
数据传输技术
阐述数据传输的常用方式和技术,如有线传输、无线传输、网络传 输等,以及它们的特点和适用场景。
数据存储与管理
讲解如何对采集的数据进行存储和管理,以便后续分析和处理。同时 介绍数据压缩、加密等技术在数据存储和管理中的应用。
振动监测、温度监测、油液分析等
诊断技术
频谱分析、时域分析、轴心轨迹分析等
应用实例
汽轮机、离心压缩机、风机等旋转机械的故障诊断
往复机械状态监测与诊断
1 2
监测方法
振动监测、气阀动态压力监测、示功图分析等
诊断技术
时域分析、频域分析、气阀故障诊断技术等
3
应用实例
内燃机、往复压缩机等往复机械的故障诊断
电气设备状态监测与诊断
参数辨识
识别设备模型中的关键参 数,通过监测这些参数的 变化来诊断设备状态。
残差分析
比较设备实际输出与模型 预测输出之间的差异,分 析残差以诊断设备故障。
基于数据的诊断方法
数据挖掘
利用数据挖掘技术从大量设备监测数据中提取有 用的信息和模式。
机器学习
应用机器学习算法训练模型,根据设备监测数据 自动诊断设备状态。
借助互联网技术,实现设备状态的远 程实时监测与诊断。
多源信息融合
融合多传感器、多源信息,提高设备 状态监测与诊断的准确性。
预测性维护与健康管理
通过设备状态监测与诊断,实现预测 性维护与健康管理,提高设备运行效 率。
THANKS.
如何建立准确的故障诊断模型,实现故障的 早期预警和预测。
数据处理与分析
如何从海量数据中提取有用信息,准确判断 设备状态。
介绍数据采集系统的组成和工作原理,包括数据采集卡、数据采集 软件等。
数据传输技术
阐述数据传输的常用方式和技术,如有线传输、无线传输、网络传 输等,以及它们的特点和适用场景。
数据存储与管理
讲解如何对采集的数据进行存储和管理,以便后续分析和处理。同时 介绍数据压缩、加密等技术在数据存储和管理中的应用。
振动监测、温度监测、油液分析等
诊断技术
频谱分析、时域分析、轴心轨迹分析等
应用实例
汽轮机、离心压缩机、风机等旋转机械的故障诊断
往复机械状态监测与诊断
1 2
监测方法
振动监测、气阀动态压力监测、示功图分析等
诊断技术
时域分析、频域分析、气阀故障诊断技术等
3
应用实例
内燃机、往复压缩机等往复机械的故障诊断
电气设备状态监测与诊断
参数辨识
识别设备模型中的关键参 数,通过监测这些参数的 变化来诊断设备状态。
残差分析
比较设备实际输出与模型 预测输出之间的差异,分 析残差以诊断设备故障。
基于数据的诊断方法
数据挖掘
利用数据挖掘技术从大量设备监测数据中提取有 用的信息和模式。
机器学习
应用机器学习算法训练模型,根据设备监测数据 自动诊断设备状态。
借助互联网技术,实现设备状态的远 程实时监测与诊断。
多源信息融合
融合多传感器、多源信息,提高设备 状态监测与诊断的准确性。
预测性维护与健康管理
通过设备状态监测与诊断,实现预测 性维护与健康管理,提高设备运行效 率。
THANKS.
如何建立准确的故障诊断模型,实现故障的 早期预警和预测。
数据处理与分析
如何从海量数据中提取有用信息,准确判断 设备状态。
电力设备的在线监测与故障诊断PPT课件
运输中的冲击
变压器绕组变形的监测
变压器绕组变形的监测
离线检测方法:短路阻抗测量法、频响分析法、低 压脉冲法、径向漏磁场测试法
在线监测方法:短路电抗法、振动信号分析法、频 响分析法
短路电抗法
振动法
变压器本体振动来源
硅钢片磁滞伸缩引起铁芯振动 硅钢片接缝处和叠片之间存在因漏磁引起的电磁吸引力,
电气设备状态监测与故障诊断的意义
电气设备的组成:绝缘材料、导电材料、导磁材料等。
绝缘材料大多为有机材料:矿物油、绝缘纸、各种有机合成 材料,运行中受电、热、机械、环境等各种因素的作用,容 易发生劣化,造成设备故障。——设备绝缘结构性能的好坏, 成为决定整台设备寿命的关键。
由于大型电气设备发生故障而造成突发性停电事故,会造成 巨大的经济损失和不良的社会影响。
局部放电监测的意义
局部放电是造成高压电气设备最终发生绝缘击穿的主 要原因。这是一个“日积月累”的过程,可谓“冰冻 三尺非一日之寒”。
刷形树枝
丛林状树枝
变压器中局部放电类型
气隙放电
(1)密封于固体内的气泡。例如:铁芯环氧绑扎带内的气泡。 (2)油和固体包围的气泡。例如:纸板夹层的气泡。
悬浮放电
不同故障类型产生的气体组分
故障类型
主要气体成分
油过热 油和纸过热
CH4、C2H4 CH4、C2H4、CO、CO2
油纸绝缘中局部放电
H2、CH4、C2H2、CO
油中火花放电
C2H2、H2
油中电弧
H2、C2H2
油和纸中电弧
H2、C2H2、CO、CO2
次要气体成分
H2、C2H6 H2、C2H6 C2H6、CO2
动触头的行程可以通过旋转编码器进行监测。
变压器绕组变形的监测
变压器绕组变形的监测
离线检测方法:短路阻抗测量法、频响分析法、低 压脉冲法、径向漏磁场测试法
在线监测方法:短路电抗法、振动信号分析法、频 响分析法
短路电抗法
振动法
变压器本体振动来源
硅钢片磁滞伸缩引起铁芯振动 硅钢片接缝处和叠片之间存在因漏磁引起的电磁吸引力,
电气设备状态监测与故障诊断的意义
电气设备的组成:绝缘材料、导电材料、导磁材料等。
绝缘材料大多为有机材料:矿物油、绝缘纸、各种有机合成 材料,运行中受电、热、机械、环境等各种因素的作用,容 易发生劣化,造成设备故障。——设备绝缘结构性能的好坏, 成为决定整台设备寿命的关键。
由于大型电气设备发生故障而造成突发性停电事故,会造成 巨大的经济损失和不良的社会影响。
局部放电监测的意义
局部放电是造成高压电气设备最终发生绝缘击穿的主 要原因。这是一个“日积月累”的过程,可谓“冰冻 三尺非一日之寒”。
刷形树枝
丛林状树枝
变压器中局部放电类型
气隙放电
(1)密封于固体内的气泡。例如:铁芯环氧绑扎带内的气泡。 (2)油和固体包围的气泡。例如:纸板夹层的气泡。
悬浮放电
不同故障类型产生的气体组分
故障类型
主要气体成分
油过热 油和纸过热
CH4、C2H4 CH4、C2H4、CO、CO2
油纸绝缘中局部放电
H2、CH4、C2H2、CO
油中火花放电
C2H2、H2
油中电弧
H2、C2H2
油和纸中电弧
H2、C2H2、CO、CO2
次要气体成分
H2、C2H6 H2、C2H6 C2H6、CO2
动触头的行程可以通过旋转编码器进行监测。
容性设备在线监测课件
02
根据不同场景的需求,定制化的 解决方案,满足各种复杂场景的 监测需求。
05
容性设备在线监测的挑 战与解决方案
数据处理与干扰消除
总结词
在容性设备在线监测中,数据处理和干扰消除是关键的挑战。
详细描述
由于监测系统通常会接收到大量数据,因此需要有效地处理这些数据,以提取有 用的信息。此外,由于电力系统的运行环境复杂多变,各种干扰可能会对监测系 统造成影响,因此需要进行干扰消除以获得准确的结果。
02
预测性维护
通过在线监测技术对容性设备的运行状态进行实时监控,能够实现预测
性维护,提前发现设备故障隐患,减少设备损坏和维修成本。
03
优化运行管理
在线监测技术将帮助电力企业实现对容性设备的优化运行管理,通过对
数据的分析和挖掘,制定更加科学合理的运行方案,提高设备运行效率
和安全性。
THANKS
感谢观看
背景:随着电力系统规模的不断扩大和运行复杂性的增加, 容性设备的故障对电力系统稳定性和可靠性的影响日益突出 。因此,开展容性设备在线监测对于保障电力系统安全运行 具有重要意义。
监测的重要性
实时监测容性设备的运行状态, 及时发现并处理故障,有助于降 低设备故障率,提高设备使用寿
命。
在线监测能够为电力系统的稳定 运行提供重要数据支持,为运维
在线监测技术的应用领域将进一步 扩大,不仅局限于电力行业,还将 拓展到石油、化工、钢铁等领域, 实现多元化应用。源自人工智能与大数据的应用前景
深度学习
人工智能将应用于在线监测数据的处理中,通过深度学习 算法对大量数据进行学习,提取出更准确的特征和规律, 提高监测准确度。
数据挖掘
大数据技术将应用于在线监测数据的挖掘中,通过对大量 数据的分析和挖掘,提取出有价值的信息,为决策提供支 持。
根据不同场景的需求,定制化的 解决方案,满足各种复杂场景的 监测需求。
05
容性设备在线监测的挑 战与解决方案
数据处理与干扰消除
总结词
在容性设备在线监测中,数据处理和干扰消除是关键的挑战。
详细描述
由于监测系统通常会接收到大量数据,因此需要有效地处理这些数据,以提取有 用的信息。此外,由于电力系统的运行环境复杂多变,各种干扰可能会对监测系 统造成影响,因此需要进行干扰消除以获得准确的结果。
02
预测性维护
通过在线监测技术对容性设备的运行状态进行实时监控,能够实现预测
性维护,提前发现设备故障隐患,减少设备损坏和维修成本。
03
优化运行管理
在线监测技术将帮助电力企业实现对容性设备的优化运行管理,通过对
数据的分析和挖掘,制定更加科学合理的运行方案,提高设备运行效率
和安全性。
THANKS
感谢观看
背景:随着电力系统规模的不断扩大和运行复杂性的增加, 容性设备的故障对电力系统稳定性和可靠性的影响日益突出 。因此,开展容性设备在线监测对于保障电力系统安全运行 具有重要意义。
监测的重要性
实时监测容性设备的运行状态, 及时发现并处理故障,有助于降 低设备故障率,提高设备使用寿
命。
在线监测能够为电力系统的稳定 运行提供重要数据支持,为运维
在线监测技术的应用领域将进一步 扩大,不仅局限于电力行业,还将 拓展到石油、化工、钢铁等领域, 实现多元化应用。源自人工智能与大数据的应用前景
深度学习
人工智能将应用于在线监测数据的处理中,通过深度学习 算法对大量数据进行学习,提取出更准确的特征和规律, 提高监测准确度。
数据挖掘
大数据技术将应用于在线监测数据的挖掘中,通过对大量 数据的分析和挖掘,提取出有价值的信息,为决策提供支 持。
设备维保中的设备状态监测与预警技术
知识推理
基于专家经验和故障案例库,进行故障模式推 理和分析。
预警决策
根据推理结果,输出设备故障预警信息和应对措施建议。
04
设备状态监测与预警技术的实际应用案例
案例一:风电设备的状态监测与预警系统
总结词
实时监测、预防性维护、提高设备可靠性
详细描述
风电设备的状态监测与预警系统通过实时监测风电机组的运行状态,如振动、温度、转速等参数,及时发现异常 情况,进行预警,有效预防设备故障,提高设备运行的可靠性和稳定性。
01
02
03
算法优化
通过改进算法,提高预警 模型的准确率,减少误报 和漏报。
数据融合
将多种传感器数据进行融 合,综合分析设备的运行 状态,提高预警的可靠性 。
深度学习技术
利用深度学习算法,自动 提取设备运行特征,提高 预警模型的自适应能力。
跨领域技术的融合研究
物联网技术
将设备状态监测与物联网 技术相结合,实现远程监 控和预警。
振动监测技术广泛应用于旋转机械、 往复机械、机床等领域,能够及时发 现设备异常,预防设备故障。
温度监测技术
温度监测技术是通过测量设备的温度变化,分析其温度分布和温差等参数,以判 断设备的运行状态和散热情况。
温度监测技术广泛应用于电子设备、电力设备、化工设备等领域,能够及时发现 设备过热和散热不良等问题。
大数据分析
利用大数据技术对设备运 行数据进行分析,挖掘潜 在的故障模式和预警规律 。
人工智能技术
将人工智能技术应用于设 备状态监测与预警,实现 智能化决策支持。
智能化预警系统的研究
预警系统智能化
通过集成多种预警技术和方法, 构建智能化的预警系统,实现自 动预警和故障诊断。
监测技术大全课件
利用光纤对振动敏感的特性,实现对 管道、桥梁等结构的健康监测。
利用光纤对应变敏感的特性,实现对 结构的应变监测。
光纤温度监测
利用光纤对温度敏感的特性,实现对 环境温度的实时监测。
03
监测技术的应用领域
工业自动化领域
总结词
实时监控生产过程,提高生产效率和产品质量。
详细描述
监测技术应用于工业自动化领域,可以对生产过程进行实时监控,及时发现和 解决生产过程中的问题,提高生产效率和产品质量。同时,监测技术还可以对 设备进行预警和维护,延长设备使用寿命。
降低运营成本
通过监测设备的能耗和资源消耗,合理控 制能源和资源的使用,降低运营成本。
未来展望
第一季度
第二季度
第三季度
第四季度
智能化监测
随着物联网、大数据、 人工智能等技术的发展 ,未来的监测技术将更 加智能化,能够实现自 适应、自学习、自决策 等功能,进一步提高监 测的准确性和效率。
多元化监测
未来的监测技术将更加 多元化,不仅局限于设 备运行状态的监测,还 将拓展到环境、质量、 安全等多个领域,为生 产和生活提供更全面的
监测服务。
实时化监测
未来的监测技术将更加 实时化,能够实现实时 数据采集、传输和处理 ,及时发现和解决各种 问题,提高生产和生活
效率。
远程化监测
随着互联网和移动通信 技术的发展,未来的监 测技术将更加远程化, 能够实现远程监控和管 理,方便快捷地掌握各
种信息。
THANKS
感谢观看
详细描述
监测技术在环境监测领域的应用,可以对大气、水质、土壤等环境要素进行实时监测和数据采集,及时发现和解 决环境污染问题。同时,监测技术还可以对自然资源和生态进行监测和评估,为环境保护和可持续发展提供科学 依据。
设备的技术状态管理
第6章 设备的技术状态管理
6.1 设备的技术状态管理概述 6.2 设备的可靠性 6.3 故障分析与故障管理 6.4 设备的点检
• 设备技术状态管理是指通过检查监测等手段收集、分析和 处理设备技术状态变化的信息,及早发现或预测设备的功 能失效和故障,适时地采取维修或更换对策,以保证设备 处于良好的技术状态。
•
4、All that you do, do with your might; things done by halves are never done right. ----R.H. Stoddard, American poet做一切事都应尽力而为,半途而废永远不行
5.26.20215.26.202108:3008:3008:30:5708:30:57
•
15、一年之计,莫如树谷;十年之计 ,莫如 树木; 终身之 计,莫 如树人 。2021 年7月下 午8时1 0分21. 7.220:1 0July 2, 2021
•
16、提出一个问题往往比解决一个更 重要。 因为解 决问题 也许仅 是一个 数学上 或实验 上的技 能而已 ,而提 出新的 问题, 却需要 有创造 性的想 像力, 而且标 志着科 学的真 正进步 。2021 年7月2 日星期 五8时10 分24秒 20:10:2 42 July 2021
图6-3 串联模型 —元件1、2的可靠度
6.2 设备的可靠性
(2)并联模型 若设备或系统由若干零部件或子系统构成,只要有一个零部 件或子系统在发挥其功能,设备或整个系统就能维持其功能,或者说即使 某一个零部件或子系统发生故障,设备或整个系统仍能维持正常功能而不 失效,这种结构形式称为并联模型,如图6-4所示。
•
17、儿童是中心,教育的措施便围绕 他们而 组织起 来。下 午8时10 分24秒 下午8 时10分2 0:10:24 21.7.2
6.1 设备的技术状态管理概述 6.2 设备的可靠性 6.3 故障分析与故障管理 6.4 设备的点检
• 设备技术状态管理是指通过检查监测等手段收集、分析和 处理设备技术状态变化的信息,及早发现或预测设备的功 能失效和故障,适时地采取维修或更换对策,以保证设备 处于良好的技术状态。
•
4、All that you do, do with your might; things done by halves are never done right. ----R.H. Stoddard, American poet做一切事都应尽力而为,半途而废永远不行
5.26.20215.26.202108:3008:3008:30:5708:30:57
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15、一年之计,莫如树谷;十年之计 ,莫如 树木; 终身之 计,莫 如树人 。2021 年7月下 午8时1 0分21. 7.220:1 0July 2, 2021
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16、提出一个问题往往比解决一个更 重要。 因为解 决问题 也许仅 是一个 数学上 或实验 上的技 能而已 ,而提 出新的 问题, 却需要 有创造 性的想 像力, 而且标 志着科 学的真 正进步 。2021 年7月2 日星期 五8时10 分24秒 20:10:2 42 July 2021
图6-3 串联模型 —元件1、2的可靠度
6.2 设备的可靠性
(2)并联模型 若设备或系统由若干零部件或子系统构成,只要有一个零部 件或子系统在发挥其功能,设备或整个系统就能维持其功能,或者说即使 某一个零部件或子系统发生故障,设备或整个系统仍能维持正常功能而不 失效,这种结构形式称为并联模型,如图6-4所示。
•
17、儿童是中心,教育的措施便围绕 他们而 组织起 来。下 午8时10 分24秒 下午8 时10分2 0:10:24 21.7.2
最新状态监测与故障诊断技术PPT课件
目前,美国的诊断技术在航空、航天、军事、 核能等尖端部门处于世界领先地位;英国在摩擦磨 损、汽车和飞机发电机监测和诊断方面处于领先地 位;日本的诊断技术在钢铁、化工和铁路等部门处 于领先地位。正是由于诊断技术能够产生的巨大经 济效益,因此故障诊断技术得到了迅速的发展,各 种监测和故障诊断的商业化产品不断推出,如日本 三菱公司的“旋转机械健康管理系统”、美国西屋 公司的“可移动诊断中心”、美国中心发电部的 “透平监视设备”和“试验设备监测”、美国 Scientific Atlanta公司的CHAMMP6000监测系统、 美国Bently公司的7200、3300及3000系列和CSI公司 的系列监测仪器等设备状态监测和故障诊断设备等。
状态监测与故障诊断技术
• 设备故障是指“设备功能失常”,也就是设备不能达到预 期的工作状态,无法满足应有的性能、功能。产生故障的 原因通常是设备的构造处于不正常状态(劣化状态)。判 断故障的准则是:在给定的工作状态下,设备的功能与约 束条件不能满足正常运行或原设计期望的要求。
• 故障诊断技术是一门集数理统计、力学、计算机工程、信 号处理、模式识别、人工智能等多学科于一体的、生命力 旺盛的新兴学科。它是一种了解和掌握设备在使用过程中 的工作状态,确定其整体或者局部是否正常,及时发现故 障及其原因,预报故障发展趋势的技术。故障诊断的目的 是保证可靠地、高效地发挥设备的应有功能,其最根本的 任务是通过监测设备的信息来识别设备的工作状态。
• (1)故障的危害程度增大。一旦某一部件发生故障,就 可能引起“链式反应”,导致整个生产系统不能正常运行, 从而造成巨大的经济损失,严重的设备故障还会造成灾难 性的事故和人员伤亡,产生不良的社会影响。例如,20世 纪80年代,对全国14个省45个矿务局112个矿井抽样调查, 因矿井提升机发生故障引起停工停产,甚至造成人员伤亡 的事故,共有126例,伤亡272人,经济损失达七千万元。
《机械设备》PPT课件 (2)
(2)横波S(T)(切变波) 介 质中质点的振动方向与波的传播方 向互相垂直的波。
(3)板波 在板厚与波长相当的 薄板中传播的波。适用于对薄的金 属板进行探伤。
(4)表面波R(瑞利) 当介质 表面受到交变应力作用时,产生沿 介质表面传播的波。
2
(1)共振法 利用的是共振原理
、
(一定波长的超声波,在物体的相对表
渗透检测是一 种最简单的无 损检测方法, 用于检测表面 开口缺陷。
渗透检测与其它无 损检测方法相比,具有设备 和检测材料简单的优点,在 机械修理中,用这种方法检 测零件表面裂纹由来已久, 至今仍不失为一种通用的方 法。
五、涡流检测
涡流检测基于电磁感应原理,当把通有交 变电流的线圈靠近导电物体时,线圈产生的交 变磁场会在导电体中感应出电流,如果用图表 示这样的感应电流,看起来就像水中的旋涡, 因此把它叫做涡电流。涡电流的分布及大小除 了与激磁条件有关外,还与导电体本身的电导 率、磁导率、导电体的形状与尺寸、导电体与 线圈间的距离、导电体表面或近表面缺陷的存 在或组织变化等都有密切关系。涡电流本身也 要产生交变磁场,通过检测其交变磁场的变化 ,可以达到对导电体检测的目的。
图6-1 斜角探测时波在形焊转缝换探与测反中射,应根据工件 的形状、厚度、焊接形式等 选择探测方法,选择不当会 误判或漏检。
2
、
在钢铁工业中,高炉炉龄的长短将会直
声
接影响企业的生产率和经济效益。在使用中
发
,应用声发射技术来合理制定高炉修复计划
射
,正确、及时地确定修复部位,以便充分利
技
用设备,缩短修复时间;或者合理地设计、
超声检测技术。其机理是将发射探头和接
2
、 超
设备维保和设备状态监测
设备维保和设备状态监测
目 录
• 设备维保的重要性 • 设备状态监测技术 • 设备故障诊断和预测 • 设备维护策略 • 设备维护的未来发展
01
设备维保的重要性
设备维保的定义
设备维保是指对设备进行定期的检查、维护和修理,以保持设备的性能和延长其使 用寿命。
设备维保的目的是确保设备的正常运行,预防设备故障,提高设备的可靠性和稳定 性。
THANKS
感谢观看
利用灰色系统理论,对设备 运行数据进行处理和分析, 预测设备的故障发生时间和 严重程度。
故障诊断和预测的应用
工业制造
在制造行业中,对关键设备和生产线进行 故障诊断和预测,提高生产效率和产品质
量。
交通运输
在交通运输领域,对列车、飞机、船舶等 关键设备和系统进行故障诊断和预测,保
障交通运输的安全性和可靠性。
能源行业
在能源行业中,对风力发电机、燃气轮机 等大型设备进行故障诊断和预测,确保能 源生产和供应的稳定性。
公共设施
在公共设施领域,对供水、供电、供气等 关键设备和系统进行故障诊断和预测,确 保公共设施的正常运行和服务质量。
04
设备维护策略
预防性维护策略
01
02
03
定期检查
按照预定的时间间隔对设 备进行检查,包括外观、 性能和安全等方面。
根据分析结果,及时发出预警信 息,预测设备可能出现的故障, 并采取相应的措施进行预防。
主动性维护策略
制定维护计划
根据设备的运行状况和维护历史,制定针对性的维护计划。
优化维护流程
不断优化维护流程,提高维护效率和质量。
培训和指导
对维护人员进行培训和指导,提高他们的技能和素质,确保维护 工作的顺利进行。
目 录
• 设备维保的重要性 • 设备状态监测技术 • 设备故障诊断和预测 • 设备维护策略 • 设备维护的未来发展
01
设备维保的重要性
设备维保的定义
设备维保是指对设备进行定期的检查、维护和修理,以保持设备的性能和延长其使 用寿命。
设备维保的目的是确保设备的正常运行,预防设备故障,提高设备的可靠性和稳定 性。
THANKS
感谢观看
利用灰色系统理论,对设备 运行数据进行处理和分析, 预测设备的故障发生时间和 严重程度。
故障诊断和预测的应用
工业制造
在制造行业中,对关键设备和生产线进行 故障诊断和预测,提高生产效率和产品质
量。
交通运输
在交通运输领域,对列车、飞机、船舶等 关键设备和系统进行故障诊断和预测,保
障交通运输的安全性和可靠性。
能源行业
在能源行业中,对风力发电机、燃气轮机 等大型设备进行故障诊断和预测,确保能 源生产和供应的稳定性。
公共设施
在公共设施领域,对供水、供电、供气等 关键设备和系统进行故障诊断和预测,确 保公共设施的正常运行和服务质量。
04
设备维护策略
预防性维护策略
01
02
03
定期检查
按照预定的时间间隔对设 备进行检查,包括外观、 性能和安全等方面。
根据分析结果,及时发出预警信 息,预测设备可能出现的故障, 并采取相应的措施进行预防。
主动性维护策略
制定维护计划
根据设备的运行状况和维护历史,制定针对性的维护计划。
优化维护流程
不断优化维护流程,提高维护效率和质量。
培训和指导
对维护人员进行培训和指导,提高他们的技能和素质,确保维护 工作的顺利进行。
变电站智能化设备与状态监测系统解决方案PPT课件
<Terminal name="Term1" connectivityNode="null/null/null/null" substationName="null" voltageLevelName="null" bayName="null" cNodeName="null"/>
</TransformerWinding> <TransformerWinding name="SHRTw2" type="PTW" >
lnType=" YPTR " lnInst="1" prefix="" desc="" /> <LNode iedName=" None " ldInst=" None " lnClass=" YLTC "
lnType=" YLTC " lnInst="2" prefix="" desc="" /> <LNode iedName=" None " ldInst=" None " lnClass=" YEFN "
20
智能变压器模型
变压器独立建立间隔。一次设备用PTR、PTW等建模。 过程层接口LN固定包括YPTR、YLTC。 如下为示例: <PowerTransformer name=”1#主变” type="PTR" > <LNode iedName=" None " ldInst=" None " lnClass=" YPTR "
</TransformerWinding> <TransformerWinding name="SHRTw2" type="PTW" >
lnType=" YPTR " lnInst="1" prefix="" desc="" /> <LNode iedName=" None " ldInst=" None " lnClass=" YLTC "
lnType=" YLTC " lnInst="2" prefix="" desc="" /> <LNode iedName=" None " ldInst=" None " lnClass=" YEFN "
20
智能变压器模型
变压器独立建立间隔。一次设备用PTR、PTW等建模。 过程层接口LN固定包括YPTR、YLTC。 如下为示例: <PowerTransformer name=”1#主变” type="PTR" > <LNode iedName=" None " ldInst=" None " lnClass=" YPTR "
设备状态监测技术及应用PPT课件
7
(三)设备诊断技术
设备诊断技术包含两方面的工作内容,诊,
即通过设备的状态监测获得准确的数据和资料,
了解设备的运行状态;好似医务人员为了了解
病人发病的原因、病状和现象,对病人进行各
种检查和化验,以获得各种准确的数据。断,
就是医生根据检查和化验结果进行的分析和判
断,确定病人所患的疾病及严重程度。因此设
3减少停机生产损失由于设备诊断技术设备参数性能变化的全过程和故障发展的始末对于研究对策制定检验方法改进设计提供可靠的资12实施设备诊断工程的措施和效果早期探测故障征兆及时报警采取应急对策杜绝事故减少故障停机损失和非计划停机检修长期监测机器状态工况据此安排检修计划实行状态检修减少检修次数缩短检修时间探测出机器异常原因缺陷部位尽早确定检修项目超前准备防止过剩维修减少停车检修中的等待时间减少备件备台储备改进装备消除瓶颈提高系统可靠度和功能可利用性延长装置的运转周期监测异常工艺参数及时调整指导优化操作节能降耗据监测诊断资料对在用装备评价指导装备选型采购和设计改13六故障诊断和医学诊断检测的益处不出事故的可靠装置连续运行产生的卓越竞争力正常的可行性水平良好的设计与建设良好的操作良好的维修检测检测保证较长的设备寿命安全清洁的工厂可靠性水平益处检测的目的可靠性连续性安全性火灾爆炸检测检测将保证装置的可靠性连续性和安全性17sk检测的发展数据库建立和rbi的引进数据库建立和rbi的引进采用最佳的成本和人力资源达到世界最好的可靠性水平已建立了检测基础架构检测数量增加故障减少成本仍然较高效果不明显开始建立检测标准对关键设备进行有计划的检测没有系统的工具或数据库依赖于每一项内容的检测历史记录故障或事故后的检测没有形成标准或准则故障频繁发生198019902000故障维修在线检测预测性检测基于风险的检测18回转机械故障来源及主要原因故障来源主要原因设计制造转子动平衡不符合技术要求安装维修安装或维修过程中破坏了机器原有的配合性质和精度运行操作起动停机或升降速过程操作不当暖机不够热膨胀不均匀或在临界区停留时间长机器劣化19九故障诊断技术的内容1
(三)设备诊断技术
设备诊断技术包含两方面的工作内容,诊,
即通过设备的状态监测获得准确的数据和资料,
了解设备的运行状态;好似医务人员为了了解
病人发病的原因、病状和现象,对病人进行各
种检查和化验,以获得各种准确的数据。断,
就是医生根据检查和化验结果进行的分析和判
断,确定病人所患的疾病及严重程度。因此设
3减少停机生产损失由于设备诊断技术设备参数性能变化的全过程和故障发展的始末对于研究对策制定检验方法改进设计提供可靠的资12实施设备诊断工程的措施和效果早期探测故障征兆及时报警采取应急对策杜绝事故减少故障停机损失和非计划停机检修长期监测机器状态工况据此安排检修计划实行状态检修减少检修次数缩短检修时间探测出机器异常原因缺陷部位尽早确定检修项目超前准备防止过剩维修减少停车检修中的等待时间减少备件备台储备改进装备消除瓶颈提高系统可靠度和功能可利用性延长装置的运转周期监测异常工艺参数及时调整指导优化操作节能降耗据监测诊断资料对在用装备评价指导装备选型采购和设计改13六故障诊断和医学诊断检测的益处不出事故的可靠装置连续运行产生的卓越竞争力正常的可行性水平良好的设计与建设良好的操作良好的维修检测检测保证较长的设备寿命安全清洁的工厂可靠性水平益处检测的目的可靠性连续性安全性火灾爆炸检测检测将保证装置的可靠性连续性和安全性17sk检测的发展数据库建立和rbi的引进数据库建立和rbi的引进采用最佳的成本和人力资源达到世界最好的可靠性水平已建立了检测基础架构检测数量增加故障减少成本仍然较高效果不明显开始建立检测标准对关键设备进行有计划的检测没有系统的工具或数据库依赖于每一项内容的检测历史记录故障或事故后的检测没有形成标准或准则故障频繁发生198019902000故障维修在线检测预测性检测基于风险的检测18回转机械故障来源及主要原因故障来源主要原因设计制造转子动平衡不符合技术要求安装维修安装或维修过程中破坏了机器原有的配合性质和精度运行操作起动停机或升降速过程操作不当暖机不够热膨胀不均匀或在临界区停留时间长机器劣化19九故障诊断技术的内容1
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状态监测和故障诊断技术实质上是了解和掌握设备在运行过程中的状态, 评价、预测设备的可靠性,早期发现故障,并对其原因、部位、危险程 度等进行识别、预报故障的发展趋势,并针对具体情况做出决策。
对设备的状态监测和故障诊断,实际上从设备诞生之日就已产生。当时 人们摸、听、看机器的振动、温度、噪声等,凭借工匠的经验,判断机 器某些故障并采取对策或者修复。原始的方法一直延续至今,在现代工 厂中,许多工人仍利用摸、听、看去判断机泵的状态。设备状态监测和 故障诊断作为一门工程技术,是从二十世纪六十年代以后才发展起来的。 最早起始于1961年美国开展的阿波罗登月计划,由于出现了一系列的 设备故障,1967年在美国宇航局(NASA)倡导下,在美国海军研究室 (ONR)主持成立了美国机械故障预防小组(MFPG),专门从事故 障诊断技术的研究与开发。1971年该小组划归美国国家标准局领导, 下设故障机理研究、检测诊断和预防技术、可靠性设计和材料耐久性评 价四个小组。英国在60年代末70年代初也开始了这方面的工作。设备 诊断技术在欧洲一些国家也有很大进展,如瑞典的SPM轴承监测技术、 挪威的船舶监测技术、丹麦的振动分析和声发射技术等。日本在钢铁、 化工、铁路等民用工业部门开发应用设备诊断技术也发展很快。我国从 七十年代末,在一些科研院所开展此项工作,近十几年来,设备诊断技 术越来越受到高等院校、科研单位和企业的重视,并得到了长足的发展。
(三)设备诊断技术
设备诊断技术包含两方面的工作内容,诊,
即通过设备的状态监测获得准确的数据和资料, 了解设备的运行状态;好似医务人员为了了解 病人发病的原因、病状和现象,对病人进行各 种检查和化验,以获得各种准确的数据。断, 就是医生根据检查和化验结果进行的分析和判 断,确定病人所患的疾病及严重程度。因此设 备诊断技术包括设备监测技术和故障的识别判 断技术。
设备状态监测技术及应用
交流与体会材料简述
一、设备状态监测及故障诊断 二、机械故障诊断 三、案例分析 四、状态监测及故障诊断技术意义、应用前
景
产生过程
大家知道,当前我国对设备的维护仍采用传统的计划、定期维修。而这 种方式带有很大盲目性, 设备有无故障、故障类型、故障部位、故障程 度难以准确把握。另外,由于良好部位的反复拆卸,机 械性能往往不理 想,甚至低于检修前。而且,没有必要的超前维修,带来人力、物力的 巨大浪费。
隔时间,从而减少了修理次数。另外,由于事先已掌握设备故障 的性质,就可以提前拟议处理方案、措施,做好人力、物力的准 备,减少了设备修理的停歇时间。
决定了:1、设备专业要以机电工程为主并与工艺过程密切结合,创 新单元工艺装备;2、与信息技术和知识工程密切结合,实现智能监 控和机电一体化;3、不仅仅研究单一的设备和机器,而且更主要的 是研究与过程生产融为一体的机、电、仪连续复杂系统。
今后设备管理的一个重要内容就是过程中监控即对机、电、仪连续复 杂系统进行状态监测与控制。
早在1983年国家经委下达的《国营公交设备管理试行条例》中明确提出: “逐步采用现代故障诊断和状态监测技术,发展以状态监测为基础的预 制维修体制”。1987年国务院正式颁布全民所有制工业交通企业设备管 理条例,其中规定:“企业应当积极采用先进的设备管理方法和维修技 术,采用以设备状态监测为基础的设备维修方法,不断提高设备管理和 维修技术现代化水平”。
1.诊断是现代设备维修工程中关键一环 故障:
故障 失稳 功能下降
损伤
征兆出现
机器非正常运行
零部件功能、形态和结构改变以及对环境的适应性下降
由干扰因素造成的损伤与设备抗损伤间的斗争
初始的有序稳定被打破
机器
干扰 或 内变ຫໍສະໝຸດ (四)设备诊断技术与维修设备诊断技术与维修通常叫状态监测维修, 又叫预知维修,它是把状态监测技术与计划 修理结合起来,从而保证修理计划准确合理, 使修理与生产达到最佳平衡,设备的时间可 利用率为最高。
(五)预知维修的具体收益
(1)提高设备运转的安全性
设备诊断发现潜在缺陷,在设备运转到临近故障出现、影响 生产以前安排修理,就可以防止故障发生。尤其是当故障危及人 身安全和污染环境时,在故障发生前就进行检修,就具有更大的 意义了。
(2)提高设备的时间可利用率 采用设备诊断技术,可以有把握地延长按理论推算的检修间
对于我们这样一个流程工业,真正搞好搞明白,想必各位都有感受, 新装置的开工,出现大量这样那样故障,不仅仅是工艺、设备那么简 单,还包括仪表、电器或一个复杂系统。
设备状态监测与故障诊断
(一)现代设备维修的特点: 1.现代设备大型化、高速化、自动化程度越
来越高,故障损失大; 2.高新技术的采用对现代设备的安全性、可
靠性提出更高的要求; 3.延长设备运转周期的要求; 4.维修人员培养难度大。
(二)设备故障监测诊断的意义 (1)及时掌握设备运行状态 (2)一旦发生事故,能自动记录故障过程,
准确分析,“有的放矢”
(3)通过对异常状态分析,在线调整延长 设备运转周期
(4)数据集累,了解设备性能,改进设计 (5)提高设备管理水平
设备专业现状:1998年早先的“化工设备与机械”改名为“过程装备 与控制工程”主要特点如下:1、过程装备,指与生产工艺即加工流 程性材料紧密结合,有其独特的过程单元设备和工程技术,如混合工 程、反应工程、分离工程及其设备等,与一般机械设备完全不同,有 其独特之处。2、控制工程,指对过程装备及其系统的状态和工况进 行监测、控制,以确保生产工艺有序稳定运行,提高过程装备的可靠 度和功能可利用度。3、过程装备与控制工程,指机、电、仪一体化 连续的复杂系统,它需要长周期稳定运行,并且系统中的各组成部分 (机泵、过程单元设备、管道、阀门、监测仪表、计算机系统等)均 互相关联、互相作用和互相制约,任何一点发生故障都会影响整个系 统,又由于加工的过程材料有些易燃易爆、有毒有害、高温高压等条 件下进行,系统的安全可靠性十分重要。(石化行业、电力、乃至冶 金等等)
对设备的状态监测和故障诊断,实际上从设备诞生之日就已产生。当时 人们摸、听、看机器的振动、温度、噪声等,凭借工匠的经验,判断机 器某些故障并采取对策或者修复。原始的方法一直延续至今,在现代工 厂中,许多工人仍利用摸、听、看去判断机泵的状态。设备状态监测和 故障诊断作为一门工程技术,是从二十世纪六十年代以后才发展起来的。 最早起始于1961年美国开展的阿波罗登月计划,由于出现了一系列的 设备故障,1967年在美国宇航局(NASA)倡导下,在美国海军研究室 (ONR)主持成立了美国机械故障预防小组(MFPG),专门从事故 障诊断技术的研究与开发。1971年该小组划归美国国家标准局领导, 下设故障机理研究、检测诊断和预防技术、可靠性设计和材料耐久性评 价四个小组。英国在60年代末70年代初也开始了这方面的工作。设备 诊断技术在欧洲一些国家也有很大进展,如瑞典的SPM轴承监测技术、 挪威的船舶监测技术、丹麦的振动分析和声发射技术等。日本在钢铁、 化工、铁路等民用工业部门开发应用设备诊断技术也发展很快。我国从 七十年代末,在一些科研院所开展此项工作,近十几年来,设备诊断技 术越来越受到高等院校、科研单位和企业的重视,并得到了长足的发展。
(三)设备诊断技术
设备诊断技术包含两方面的工作内容,诊,
即通过设备的状态监测获得准确的数据和资料, 了解设备的运行状态;好似医务人员为了了解 病人发病的原因、病状和现象,对病人进行各 种检查和化验,以获得各种准确的数据。断, 就是医生根据检查和化验结果进行的分析和判 断,确定病人所患的疾病及严重程度。因此设 备诊断技术包括设备监测技术和故障的识别判 断技术。
设备状态监测技术及应用
交流与体会材料简述
一、设备状态监测及故障诊断 二、机械故障诊断 三、案例分析 四、状态监测及故障诊断技术意义、应用前
景
产生过程
大家知道,当前我国对设备的维护仍采用传统的计划、定期维修。而这 种方式带有很大盲目性, 设备有无故障、故障类型、故障部位、故障程 度难以准确把握。另外,由于良好部位的反复拆卸,机 械性能往往不理 想,甚至低于检修前。而且,没有必要的超前维修,带来人力、物力的 巨大浪费。
隔时间,从而减少了修理次数。另外,由于事先已掌握设备故障 的性质,就可以提前拟议处理方案、措施,做好人力、物力的准 备,减少了设备修理的停歇时间。
决定了:1、设备专业要以机电工程为主并与工艺过程密切结合,创 新单元工艺装备;2、与信息技术和知识工程密切结合,实现智能监 控和机电一体化;3、不仅仅研究单一的设备和机器,而且更主要的 是研究与过程生产融为一体的机、电、仪连续复杂系统。
今后设备管理的一个重要内容就是过程中监控即对机、电、仪连续复 杂系统进行状态监测与控制。
早在1983年国家经委下达的《国营公交设备管理试行条例》中明确提出: “逐步采用现代故障诊断和状态监测技术,发展以状态监测为基础的预 制维修体制”。1987年国务院正式颁布全民所有制工业交通企业设备管 理条例,其中规定:“企业应当积极采用先进的设备管理方法和维修技 术,采用以设备状态监测为基础的设备维修方法,不断提高设备管理和 维修技术现代化水平”。
1.诊断是现代设备维修工程中关键一环 故障:
故障 失稳 功能下降
损伤
征兆出现
机器非正常运行
零部件功能、形态和结构改变以及对环境的适应性下降
由干扰因素造成的损伤与设备抗损伤间的斗争
初始的有序稳定被打破
机器
干扰 或 内变ຫໍສະໝຸດ (四)设备诊断技术与维修设备诊断技术与维修通常叫状态监测维修, 又叫预知维修,它是把状态监测技术与计划 修理结合起来,从而保证修理计划准确合理, 使修理与生产达到最佳平衡,设备的时间可 利用率为最高。
(五)预知维修的具体收益
(1)提高设备运转的安全性
设备诊断发现潜在缺陷,在设备运转到临近故障出现、影响 生产以前安排修理,就可以防止故障发生。尤其是当故障危及人 身安全和污染环境时,在故障发生前就进行检修,就具有更大的 意义了。
(2)提高设备的时间可利用率 采用设备诊断技术,可以有把握地延长按理论推算的检修间
对于我们这样一个流程工业,真正搞好搞明白,想必各位都有感受, 新装置的开工,出现大量这样那样故障,不仅仅是工艺、设备那么简 单,还包括仪表、电器或一个复杂系统。
设备状态监测与故障诊断
(一)现代设备维修的特点: 1.现代设备大型化、高速化、自动化程度越
来越高,故障损失大; 2.高新技术的采用对现代设备的安全性、可
靠性提出更高的要求; 3.延长设备运转周期的要求; 4.维修人员培养难度大。
(二)设备故障监测诊断的意义 (1)及时掌握设备运行状态 (2)一旦发生事故,能自动记录故障过程,
准确分析,“有的放矢”
(3)通过对异常状态分析,在线调整延长 设备运转周期
(4)数据集累,了解设备性能,改进设计 (5)提高设备管理水平
设备专业现状:1998年早先的“化工设备与机械”改名为“过程装备 与控制工程”主要特点如下:1、过程装备,指与生产工艺即加工流 程性材料紧密结合,有其独特的过程单元设备和工程技术,如混合工 程、反应工程、分离工程及其设备等,与一般机械设备完全不同,有 其独特之处。2、控制工程,指对过程装备及其系统的状态和工况进 行监测、控制,以确保生产工艺有序稳定运行,提高过程装备的可靠 度和功能可利用度。3、过程装备与控制工程,指机、电、仪一体化 连续的复杂系统,它需要长周期稳定运行,并且系统中的各组成部分 (机泵、过程单元设备、管道、阀门、监测仪表、计算机系统等)均 互相关联、互相作用和互相制约,任何一点发生故障都会影响整个系 统,又由于加工的过程材料有些易燃易爆、有毒有害、高温高压等条 件下进行,系统的安全可靠性十分重要。(石化行业、电力、乃至冶 金等等)