网络计算的四种形式
OSPF协议原理
<OSPF之一>OSPF协议原理,基本概念和链路状态2007-07-26 10:021.1 OSPF协议原理OSPF 是Open Shortest Path First（即“开放最短路由优先协议”）的缩写。
它是IETF （Internet Engineering Task Force）组织开发的一个基于链路状态的自治系统内部路由协议。
在IP 网络上，它通过收集和传递自治系统的链路状态来动态地发现并传播路由。
当前OSPF协议使用的是第二版，最新的RFC是2328。
OSPF协议具有如下特点：适应范围：OSPF 支持各种规模的网络，最多可支持几百台路由器。
快速收敛：如果网络的拓扑结构发生变化，OSPF 立即发送更新报文，使这一变化在自治系统中同步。
无自环：由于OSPF 通过收集到的链路状态用最短路径树算法计算路由，故从算法本身保证了不会生成自环路由。
子网掩码：由于OSPF 在描述路由时携带网段的掩码信息，所以OSPF协议不受自然掩码的限制，对VLSM 提供很好的支持。
区域划分：OSPF 协议允许自治系统的网络被划分成区域来管理，区域间传送的路由信息被进一步抽象，从而减少了占用网络的带宽。
等值路由：OSPF 支持到同一目的地址的多条等值路由。
路由分级：OSPF 使用 4 类不同的路由，按优先顺序来说分别是：区域内路由、区域间路由、第一类外部路由、第二类外部路由。
支持验证：它支持基于接口的报文验证以保证路由计算的安全性。
组播发送：OSPF在有组播发送能力的链路层上以组播地址发送协议报文，即达到了广播的作用，又最大程度的减少了对其他网络设备的干扰。
1.2 OSPF基本概念1. Router IDOSPF协议使用一个被称为Router ID的32位无符号整数来唯一标识一台路由器。
基于这个目的，每一台运行OSPF的路由器都需要一个Router ID。
这个Router ID一般需要手工配置，一般将其配置为该路由器的某个接口的IP地址。
网络计算的四种形式3篇
网络计算的四种形式网络计算（cloud computing）是一种充分利用网络技术进行计算的方式，其能力和资源可以随时根据需要灵活分配和释放。
网络计算可以分为四种形式：基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）、软件即服务（SaaS）和功能即服务（FaaS）。
本文将详细介绍这四种形式。
一、基础设施即服务（IaaS）1.定义基础设施即服务（Infrastructure as a Service，IaaS），是指用户可以租用云服务提供商提供的基础设施来支撑自己的应用程序和服务。
这些基础设施包括计算资源、存储空间、网络带宽、安全等级等。
2.工作原理IaaS采用虚拟化技术，将云服务提供商的服务器资源分隔出来供用户使用。
用户可以根据自己的需求选择相应的资源：CPU、内存、存储空间、网络带宽、安全等级等。
用户租用这些基础设施，可以根据需要进行快速升级或降级。
3.应用场景对于那些需要快速扩容、需要临时启动的项目、需要应对突发流量的网站或web应用，使用IaaS是一个比较好的选择。
同时，对于需要管理自己的硬件的公司，IaaS可以有效地降低成本。
二、平台即服务（PaaS）1.定义平台即服务（Platform as a Service，PaaS）是一种云计算模型，这种模型中，用户可以利用云服务提供商提供的运行环境和工具开发、部署和运行自己的应用程序和服务。
2.工作原理PaaS采用了与IaaS类似的虚拟技术，将云服务提供商的服务器资源划分为多个虚拟环境，提供给用户使用。
而与IaaS不同的是，PaaS不仅提供计算、存储资源，还提供一系列的中间件、运行环境和开发工具等。
3.应用场景对于那些已经有应用程序代码，在应用程序部署、测试、开发等过程中需要依赖特定环境的公司或个人，适合使用PaaS。
同时，对于那些想要快速开发web应用程序的人，也可以利用PaaS省去很多部署的工序。
三、软件即服务（SaaS）1.定义软件即服务（Software as a Service，SaaS）是指用户使用云服务商提供的应用程序和工具，而不是购买和安装在本地的软件。
二端网络参数分析
二端网络参数分析二端网络（Two-port network）是指具有输入端和输出端的电气网络系统。
它是信号传输和处理的基础，广泛应用于通信、电子、电力等领域。
为了评估二端网络的性能和特性，人们引入了网络参数进行分析。
本文将介绍二端网络的四种主要参数：传输参数、散射参数、混合参数和链路参数，并分别解释它们的含义和应用。
1. 传输参数传输参数（Transmission parameters），又称为T参数，描述了输入和输出之间的传输关系。
它是输入电压与输出电流之比和输入电流与输出电压之比的比值。
通常用矩阵形式表示：T = [T11 T12; T21 T22]其中，T11和T22分别表示输入电压与相应输出电流之比，T12和T21表示输入电流与相应输出电压之比。
传输参数广泛应用于线性电路分析和设计领域，可以用来计算电压传输函数和电流传输函数，从而评估二端网络的增益和频率响应。
2. 散射参数散射参数（Scattering parameters），简称S参数，是描述电路中信号的反射和传播特性的重要参数。
它用于描述输入和输出之间的散射关系，即输入到输出的信号在电路中的散射情况。
散射参数也可以用矩阵形式表示：S = [S11 S12; S21 S22]其中，S11表示输入端口的反射系数，S22表示输出端口的反射系数，S12表示从输出端口到输入端口的传输系数，S21表示从输入端口到输出端口的传输系数。
散射参数可以用来计算功率增益、频率响应和信号的反射损耗，是无源二端网络分析中的重要工具。
3. 混合参数混合参数（Hybrid parameters），也称H参数或h参数，用于描绘二端网络中输入和输出端之间多种电路元件的相互作用情况。
它是电压和电流之间的线性关系，由下列方程组来描述：V1 = h11 * I1 + h12 * V2I2 = h21 * I1 + h22 * V2其中，h11和h22表示输入输出之间的电流传输关系，h12和h21表示输入和输出之间的电压传输关系。
云计算四种常用服务形态解析
云计算四种常用服务形态解析云计算是一种通过网络提供计算能力、存储资源和应用服务的技术。
通过云计算，用户可以通过互联网按需获取所需的计算资源，而不需要购买或维护物理硬件。
云计算提供了多种服务形态，包括基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）、软件即服务（SaaS）和功能即服务（FaaS）。
本文将对这四种常用的云计算服务进行解析。
1. 基础设施即服务（IaaS）基础设施即服务提供了虚拟化的计算资源，包括计算机、网络和存储。
用户可以在云平台上创建虚拟机实例，并根据自己的需求配置虚拟机的规模和资源。
用户在IaaS上可以像使用自己的物理服务器一样使用虚拟机，可以自由安装操作系统、应用程序和开发工具。
此外，IaaS还提供了灵活的存储和网络功能，使用户能够根据需求扩展和调整存储容量和网络带宽。
常见的IaaS提供商有亚马逊AWS的EC2和微软的Azure。
2. 平台即服务（PaaS）平台即服务为用户提供了基于云平台的开发和部署环境，使开发者能够快速开发和部署应用程序。
PaaS提供了一系列的开发工具、软件库和环境，使开发者能够专注于应用程序的开发，而不需要关注底层的基础设施。
开发者只需要上传自己的应用程序代码到PaaS上，PaaS会根据用户的配置进行自动扩展和管理。
PaaS还提供了自动化的部署、监控和性能管理功能。
常见的PaaS提供商有谷歌的App Engine和微软的Azure App Service。
3. 软件即服务（SaaS）软件即服务是一种通过互联网提供软件应用的模式。
在SaaS中，云提供商托管和维护应用程序的后台基础设施和数据，用户通过浏览器或移动客户端访问和使用应用程序，而不需要自己安装和维护软件。
SaaS提供了一系列的应用程序，包括办公软件、企业资源计划（ERP）和客户关系管理（CRM）等。
用户只需按照订阅模式支付费用，即可使用云提供商提供的应用程序和服务。
常见的SaaS提供商有Salesforce和Google Apps。
物联网的四种计算模式
物联网的四种计算模式目录1. 物联网的云计算 (4)2. 面向物联网的雾计算 (5)3. 物联网边缘计算 (6)4. 物联网的MIST 计算 (7)从物联网从业者的角度来看，经常看到对计算更加可用和分布式的需求。
当开始将物联网与OT 和IT系统整合时，面临的第一个问题是设备发送到服务器的庞大数据量。
在一个工厂自动化的场景中，可能有数百个集成的传感器，这些传感器每1秒发送3个数据点。
大部分的传感器数据在5秒钟之后就完全没用了。
数百个传感器，多个网关，多个进程，和多个系统，需要几乎在瞬间处理这些数据。
大多数数据处理的支持者都支持云模型，即总是应该向云发送一些东西。
这也是第一种物联网计算基础。
通过物联网和云计算模型，基本上推动和处理你的感官数据在云。
你有一个摄入模块，它可以接收数据并存储在一个数据湖(一个非常大的存储器) ，然后对它进行并行处理(它可以是Spark，Azure HD Insight，Hive，等等) ，然后使用快节奏的信息来做决定。
自从开始构建物联网解决方案，现在有了许多新的产品和服务，可以非常容易地做到这一点: ∙可以使用AWS Kinesis 和Big data lambda services∙可以利用Azure 的生态系统，让构建大数据能力变得极其容易∙或者，可以使用像Google Cloud 产品这样的工具如Cloud IoT Core在物联网中面临的一些挑战是:∙私有平台的使用者和企业对于拥有他们的数据在谷歌，微软，亚马逊等感到不舒服∙延迟和网络中断问题∙增加了存储成本、数据安全性和持久性∙通常，大数据框架不足以创建一个能够满足数据需求的大型摄入模块通过雾计算，可以变得更加强大。
雾计算使用的是本地处理单元或计算机，而不是将数据一路发送到云端并等待服务器处理和响应。
4-5年前，还没有像Sigfox 和LoraWAN 那样的无线解决方案，BLE也没有mesh或远程功能。
因此，必须使用更昂贵的网络解决方案，以确保能够建立一个安全，持久的连接到数据处理单元。
计算复杂网络的理论方法
计算复杂网络的理论方法随着时代的发展，人们越来越依赖于计算机和网络，因此网络结构的研究逐渐成为热门话题。
现在，计算网络已经成为人们生活和工作中不可缺少的一部分。
因此，对网络结构的研究和分析已经成为学术研究的一个重要领域。
这也导致了计算复杂网络的理论方法的产生和不断发展。
复杂网络是指结构很复杂、存在较多节点和链接的网络，包括社交网络、信息网络、生物网络和交通网络等。
这些网络的特点在于节点之间的相互关联和交错，使得复杂网络的结构不能够简单地被描述和分析。
因此，研究复杂网络需要共性和个性的结合，需要对网络结构进行量化和分析。
这也促进了计算复杂网络理论方法的发展。
计算复杂网络理论方法包括：图论方法、聚类算法、分层算法、最大流最小割算法、随机图模型等多种方法。
下面将对其中的几种方法进行简单介绍。
图论方法是最早也是最常见的方法之一。
主要分为四种：最短路径算法、最小生成树算法、最大流算法和最小割算法。
最短路径算法指的是在网络中搜索两个节点之间的最短距离。
最小生成树算法常用于连接网络中所有节点的连通性问题。
最大流算法和最小割算法则主要用于解决网络流的问题。
这些算法要求对网络结构建模并确定相应的指标，以便计算和分析。
聚类算法的主要目的是将网络中不同的节点分组。
在社交网络中，聚类算法可以用于识别不同的社群；在蛋白质网络中，聚类算法可以用于确定蛋白质结构的功能类别。
目前最流行的算法是基于谱聚类的方法，它可以快速将大规模网络分成不同的类簇。
分层算法被广泛应用于社交网络和组织结构中。
该算法确定网络中的分层结构，以便解释和分析网络的不同层面。
对于组织结构和管道网络，分层算法可以用于了解控制层次和优化资源的配置。
最大流最小割算法是网络流分析中的一个重要问题，也是最基本的图论问题之一。
最大流最小割问题的求解可以通过线性规划技术求解。
最大流最小割算法可以通过网络的容量、流量和割的定义等基本概念进行计算。
随机图模型是用于描述和分析网络结构的数学模型之一。
云计算中的云计算模型分类
云计算中的云计算模型分类云计算是指通过网络提供计算资源和服务的一种模式。
根据不同的服务模式和部署方式，云计算可以分为四种基本的云计算模型：公有云、私有云、混合云和社区云。
1. 公有云（Public Cloud）：公有云是由云服务提供商提供并开放给公众使用的云计算服务。
这种模型下，云服务提供商经营和管理庞大的云平台，为用户提供多种计算资源和服务，如虚拟机、存储空间、数据库等。
用户可以根据需求随时购买、使用和释放计算资源，按照使用量和使用时长进行付费。
著名的公有云提供商包括亚马逊AWS、微软Azure、谷歌云等。
2. 私有云（Private Cloud）：私有云是由企业或组织自己搭建和管理的云计算环境，资源和服务仅供内部使用。
在私有云模型下，企业可以根据自身需求配置和管理云计算平台，拥有更高的灵活性和控制权。
私有云多用于对数据安全性要求较高的行业，如金融、医疗等。
企业可以采用自有设备建设私有云，也可以通过外包方式将私有云托管给云服务提供商。
3. 混合云（Hybrid Cloud）：混合云是将公有云和私有云结合起来使用的一种云计算模型。
企业可以同时使用公有云和私有云，根据实际需求将不同的工作负载分配到不同的云环境中，以实现最佳的性能、安全性和成本效益。
混合云模型可根据业务需求进行灵活的扩展和缩减，同时也能够解决数据隐私和安全性等问题。
社区云是针对特定行业或共同需求的组织建立的云计算平台。
组织内的多个成员可以共享该云平台上的计算资源和服务。
社区云一般由行业联盟、政府机构等共同建设和管理，为成员提供统一标准的云服务。
社区云相对于公有云和私有云而言，更加专注于特定行业或领域的需求，能够更好地满足成员的共同需求和合规要求。
总结起来，云计算模型主要分为公有云、私有云、混合云和社区云。
企业和组织可以根据不同的业务需求和数据安全要求选择适合的云计算模型，以获得最佳的性能、灵活性和成本效益。
网络计算的四种形式
网络计算的四种形式网络计算是指通过计算机网络进行信息交流和数据处理的一种计算方式。
它借助网络传输技术，将数据、计算资源和应用程序等分布式地连接起来，实现协同工作和资源共享。
网络计算具有高效、便捷、灵活等特点，已经在各个领域得到广泛应用。
根据其运行方式和计算资源的共享程度，可以将网络计算分为四种形式。
第一种形式是“客户端-服务器模式”。
这种模式中，计算资源被集中于服务器端，用户通过客户端发起请求，服务器接收请求并提供相应的服务。
这种形式的网络计算相对简单、易于管理，适合中小规模的应用场景。
例如，电子邮件传输和网页浏览就是基于客户端-服务器模式进行的。
第二种形式是“对等网络模式”。
在对等网络中，各个计算节点之间没有明确的服务器和客户端的区别，每个节点都可以提供服务和请求服务。
这种模式下，计算资源可以更好地被充分利用，提升整个系统的灵活性和可靠性。
对等网络在文件共享、即时通讯和分布式计算等方面具有广泛的应用。
第三种形式是“网格计算模式”。
网格计算是一种将分布在不同地域的计算机资源和数据存储设备通过网络连接起来，形成一个灵活可拓展的计算平台的技术。
网格计算模式强调资源的共享和协同处理，能够满足大规模科学计算和复杂数据分析的需求。
例如，气象预测、基因组学研究和高能物理实验等领域都需要利用网格计算模式进行大规模数据处理和模拟计算。
第四种形式是“云计算模式”。
云计算是一种按需提供计算资源和服务的模式，将计算机、存储设备和应用程序等资源通过互联网进行集中管理和调度。
云计算具有高度的可伸缩性、弹性和可定制性，可以根据用户需求快速分配计算资源。
公有云、私有云和混合云是常见的云计算部署方式。
云计算已经广泛应用于大数据处理、人工智能、物联网等领域。
网络计算的四种形式各有特点，可以根据不同应用场景的需求选择合适的模式。
它们都借助计算机网络提供了便捷高效的计算和通信方式，极大地推动了信息技术的发展和应用。
随着网络技术的不断进步，网络计算将继续发展壮大，为人们的工作和生活带来更多便利和创新。
云计算产生的背景
1、云计算产生是需求推动，技术进步，商业模式转变共同促进的结果。
2、云计算的时代有大型机时代-pc时代-云计算时代。
云计算是一种通过Internet以服务的方式提供动态可伸缩的虚拟化资源的计算方式，像用电一样。
3、云计算演进历程：并行计算-分布式计算-网格计算
4、云计算是网格计算、分布式计算、并行计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等传统计算机和网络技术发展融 合的产物。
5、云计算的关键特征：按需自助服务器、无处不在的网络接入、与位置无关的资源池、快速弹性、按使用付费
6、云计算的四种部署模式：私有云、公共云、社区云、混合云
7、云计算的流派：大分小、小聚大。
8、寄居虚拟化架构、裸金属虚拟化架构、操作系统虚拟哈架构、ห้องสมุดไป่ตู้作系统虚拟化架构、混合虚拟化架构
网络计划计算简易方法及技巧(速成)
1.1双代号网络计划概述
3）时差：一段时间
• 总时差 =工序推迟开工而不会影响总工期的最大时间 =LS-ES=LF-EF
• 自由时差 =不影响紧后工作的最早开始时间的最大时间 =min{紧后工作的ES}-EF
[例题]
1.某工程计划中A工作的持续时间为5天，总时差 为8天，自由时差为4天。如果A工作实际进度拖 延13天，则会影响工程计划工期__5_天。
TFn Tp EFn TFi min{TF j LAGi, j }
3.2单代号网络计划时间参数的计算
5.自由时差*
FFi min{ LAG i, j } 6.最迟时间计算
LFn Tp LFi min{ LS j }
LS i LFi Di
LFi EFi TFi
2.1双代号时标网络计划的概念
2.绘制规则
• 按最早时间绘制；
• 各工作的时间参数由其在时标表上的水平位置 表示；
• 各工作持续时间由其水平投影长度表示； • 自由时差由波形线表示。
2.2 时标网络计划的时间参数计算
1.关键路线：没有波形线的路线
2.时间参数的确定
• 计算工期 • 工作最早时间 • 工作自由时差
LS j LS i STS i, j
4.2单代号搭接网络计划的计算
3.结束到结束时距FTF（Finish to Finish）
EF j EFi FTFi, j LF j LFi FTFi, j
4.2单代号搭接网络计划的计算
4.开始到结束时距STF（Start to Finish ）
i
i
i
i
工作名称
云计算的三种服务模式和四种部署状态
云计算的三种服务模式和四种部署状态云计算的三种服务模式laas:服务器 | 虚拟机 | 磁盘柜 | 计算机⽹络 | 机房基础设施Paas:中间件&运⾏库 | 数据库 | 操作系统 | 服务器 | 虚拟机 | 磁盘柜 | 计算机⽹络 | 机房基础设施 ·平台软件层Saas:应⽤软件中间件&运⾏库 | 数据库 | 操作系统 | 服务器 | 虚拟机| 磁盘柜 | 计算机⽹络 | 机房基础设施laaS云基本概念laas是基础设施即服务: 即把IT系统的基础设施层作为服务出租出去。
由云服务供商把IT系统的基础设施建设好,并对计算设备进⾏池化,然后直接对外出租硬件服务器、虚拟主机、存储或⽹络设施(负载均衡器、防⽕墙、公⽹IP地址及诸如DNS等基础服务)等。
云服务提供商负责管理机房基础设施、计算机⽹络、磁盘柜、服务器和虚拟机,租户⾃⼰安装和管理操作系统、数据库、中间件、应⽤软件和数据信息。
Paas云基本概念Paas是平台即服务 Paas云服务提供商准备机房、布好⽹络、购买设备、安装操作系统、数据库和中间件,即把基础设施层和平台软件层都搭建好,然后在平台软件层上划分“⼩块” (习惯称之为容器)并对外出租。
Paas云服务提供商也可以从其他laas云服务提供商那⾥租赁计算资源,然后⾃⼰部署平台软件层。
另外,为了让消费者能直接在云端开发调试程序, Paas云服务提供商还得安装各种开发调试⼯具。
租户只要开发和调试软件或者安装、配置和使⽤应⽤软件即可。
Paas云服务的消费者程序开发⼈员:写代码、编译、调试、运⾏、部署、代码版本控制等,⼀揽⼦解决程序测试⼈员软件部署⼈员:把软件部署到Paas云端,便于管理不同版本之间的冲突应⽤软件管理员:便于配置、调优和监视程序运⾏性能应⽤程序最终⽤户:这时Paas云服务相当于Saas云服务Paas云优点和实际应⽤商业智能(BI) :⽤于创建仪表盘、报表系统、数据分析等应⽤程序的平台。
P3简要教程
u
u
在项目详情的设置页面中可定义关键作业为：
l
总浮时小于等于__d
l
最长路径
u
在默认情况下, 关键路径定义为“总浮时小于等 于零”而且其横道用红色显示.
进度计算
前推法
前推法计算作业的最早日期 . 最早日期是作业在它的紧前作业一旦完成之 后可以开始和完成的最早时间 . 该计算从没有紧前作业的那道作业开始进行 计算. 最早开始日期 + 工期 - 1 = 最早完成日期
逻辑关系
四种逻辑关系类型 FS——完工—开工 SS——开工—开工
FF——完工—完工
SF——开工—完工
逻辑关系延时
完工—开工
作业A完成后作业B才能开始 FS为默认的逻辑关系 示例
开工—开工
作业A开始后作业B才能开始 示例
完工—完工
作业A完成后作业B才能完成
开工—完工
作业A的完成必须在作业B开始之后
双代号网络图
10
开工
20
A
3E 60 F
完工
100
作业反映在箭上，节点起到连接逻辑关系作 用，仅支持完工-开工关系，为反映作业间的关系， 往往要设置虚作业
单代号网络图
开工 B C
A
F D 完工
E
节点表示作业，节点间带箭头连线代表相互逻 辑关系，支持四种逻辑关系，即完工-开工、开工-开 工、完工-完工、开工-完工
逻辑关系与延时
延时代表作业与其紧后作业的时间间隔 延时的计算采用紧后作业的日历 延时可用于各种逻辑关系 延时值可以是正数也可以是负数 示例--“设备安装”要在“基础砼”完成后 7天开始
关键路径
u
关键路径是在项目中最长的连续路径，该路径 决定了项目的完成日期 . 关键路径上的某一道作业的延迟将导致其它作 业和整个项目的延迟 .
四种时延及其计算方法
四种时延及其计算方法
时延是指数据在网络中传输所花费的时间，通常可以分为四种
类型，传输时延、传播时延、处理时延和排队时延。
1. 传输时延，传输时延是指数据从发送方到接收方所花费的时间，它取决于数据包的大小和网络的传输速率。
传输时延的计算方
法可以通过以下公式来表示，传输时延 = 数据包大小 / 传输速率。
2. 传播时延，传播时延是指数据在传输媒介（如光纤、铜线等）中传播所花费的时间，它取决于传输距离和传输介质的传播速度。
传播时延的计算方法可以通过以下公式来表示，传播时延 = 传输距
离 / 传输速度。
3. 处理时延，处理时延是指数据在路由器、交换机等网络设备
上进行处理所花费的时间，它取决于设备的处理能力和数据包的复
杂程度。
处理时延的计算方法通常较为复杂，涉及到设备的处理能力、队列长度等因素。
4. 排队时延，排队时延是指数据在网络设备的输出队列中等待
传输所花费的时间，它取决于网络的拥塞程度和队列的长度。
排队
时延的计算方法通常也较为复杂，涉及到队列的长度、到达率、服
务率等因素。
综上所述，时延的计算方法涉及到多个因素，包括数据包的大小、传输速率、传输距离、传播速度、设备的处理能力、队列长度、拥塞程度等。
针对不同类型的时延，需要综合考虑这些因素来进行
计算。
大数据技术概述单元测验与答案
一、单选题1、大数据计算模式有以下四种，对电子商务网站购物平台数据的实时分析处理过程属于哪一种?A.流计算B.查询分析计算C.图计算D.批处理计算正确答案：A2、大数据技术及其代表性的软件种类很多，不同的技术有其不同应用场景，都对应着不同的大数据计算模式，请问软件产品Pregel主要应用于以下哪种计算模式？A.图计算B.批处理计算C.流计算D.查询分析计算正确答案：A3、MapReduce的一个基本设计思想是?A.提高数据的串行计算速度B.提高数据的冗余度C.计算向数据靠拢D.数据向计算靠拢正确答案：C4、Hadoop的生态系统组件之一Sqoop的功能是?A.提供高可靠性、高可用、分布式的海量日志采集B.用来在Hadoop和关系数据库之间的交换数据，改进数据的互操作性C.负责集群资源调度管理的组件D.用来存储非结构化和半结构化的松散数据正确答案：B5、网络中很多数据是以图的形式呈现的，比如社交网络、交通事故，现场证据采集等，为了解决大型图的分布式计算问题，最适合采用以下哪种计算框架：A.PregelB.StormC.Spark CoreD.Dremel正确答案：A二、多选题1、目前学术界和业界比较认可的关于大数据的四个特点是?A.数据类型多B.价值密度低C.数据量大D.处理速度快正确答案：A、B、C、D2、Hadoop两大核心组成部分是什么？A.分布式协作服务ZookeeperB.资源调度管理框架YARNC.分布式计算框架MapReduceD.分布式文件系统HDFS正确答案：C、D3、YARN是负责集群资源调度管理的组件。
不同的计算框架统一运行在YARN框架之上，具有哪些优点：A.计算资源按需伸缩B.共享底层存储，避免数据跨集群迁移C.不同负载应用混搭，集群利用率高D.大大降低了运维成本正确答案：A、B、C、D4、Spark的设计遵循“一个软件栈满足不同应用场景”的理念，逐渐形成了一套完整的生态系统，可以支持以下哪些操作计算：A.流式计算（Spark Streaming）B.机器学习（MLlib）C.图计算（GraphX）D.SQL即席查询（Spark SQL）正确答案：A、B、C、D5、Flink和Spark一样，都是基于内存的计算框架，都支持流计算，在流式处理方面，以下选项是Flink的主要特点的有：A.Flink支持增量迭代，具有对迭代进行自动优化的功能B.Flink可以支持毫秒级的响应C.Flink只能支持秒级的响应D.Flink是一行一行地处理数据正确答案：A、B、D。
配电网潮流计算
第二章 配电网重构的潮流计算潮流计算是电力系统中应用最基本，最广泛，也是最重要的基础计算；其中配电网潮流的数据改变将对电力系统自动化操作的快速性与准确性产生影响；同时配电网潮流计算更是分析配电网最基础的部分，也是配电系统的网络重构!操作模拟、无功/电压优化调度等的基础。
配电网是闭环设计、开环运行的，根据这一特点配电网在潮流计算时的模型通常情况下可以为辐射状配电网。
潮流计算的本质就是求解多元非线性方程组，需迭代求解。
根据潮流计算的特性，可以得知潮流计算的要求和要点如下：（1）可靠的收敛性，对不同的网络结构以及在不同的运行条件下都能保证收敛；（2）计算速度快；（3）使用方便灵活，修改和调整容易,能满足工程上各种需求；（4）占用内存少。
由于配电网中收敛性问题相对突出，因此在评价配电网络潮流计算方法的时候，应首先判断其能否可靠收敛，然后再在收敛的基础上尽可能地提高计算速度。
2.1 配电网的潮流计算配电网具有不同于输电网的特征，首先，配电网是采用闭环设计，但在运行时网络拓扑结构通常是呈辐射状的，只有在负荷需要倒换或者出现故障时才有可能运行在短暂的环网结构；其次，配电网分支数很多，结构较为复杂，由于多采用线径较细小的线路，其阻抗X 和电阻R 的值较大，进而可以忽略线路的充电电容；此外，在配电网络中多数是 PQ 节点而PV 节点的数目则相对较少[31]。
所以适用于输电网的潮流计算方法很难应用于配电网中。
针对配电网的结构特点，学者们提出了很多计算方法，但没有统一的标准来对这些算法进行分类，有学者根据系统不同状态变量将其分为节点法和支路法。
节点法以节点电压和注入节点的功率或电流作为系统的状态变量，进而列出并求解系统的状态方程。
支路法则是以配电网的支路电流或功率作为状态变量列出并求解系统的状态方程。
下面将详细介绍计算配电网潮流较为成熟的算法。
2.1.1 节点法节点法包括牛顿类方法(传统牛顿法、改进牛顿法、传统快速解耦法、改进快速解耦法)和隐式Z bus 高斯法等，本文主要介绍两种算法：改进牛顿法和改进快速解耦法。
OSPFv2与OSPFv3的区别
OSPFv2与OSPFv3的区别1 概述OSPFv2是IETF组织开发的一个基于链路状态的部网关协议，具有适应围广、收敛迅速、无自环、便于层级化网络设计等特点，因此在IPv4网络中获得了广泛应用。
随着IPv6网络的建设，同样需要动态路由协议为IPv6报文的转发提供准确有效的路由信息。
基于此，IETF在保留了OSPFv2优点的基础上针对IPv6网络修改形成了OSPFv3。
OSPFv3主要用于在IPv6网络中提供路由功能，是IPv6网络中路由技术的主流协议。
2 OSPFv3技术实现与OSPFv2相比，OSPFv3在工作机制上与OSPFv2基本相同；但为了支持IPv6地址格式，OSPFv3对OSPFv2做了一些改动。
下面先对OSPFv2进行简要介绍，之后再详细介绍OSPFv3与OSPFv2的异同点。
2.1 OSPFv2简介2.1.1 OSPF基本概念1. DR和BDR在广播网或NBMA网络中，OSPF协议定义了DR和BDR，BDR是对DR的一个备份，在选举DR的同时也选举出BDR。
DR和BDR会和本网段的所有DROther（既不是DR也不是BDR的路由器）建立邻接关系并交换路由信息，DROther之间不建立邻接关系、不交换路由信息，从而减少了广播网络和NBMA网络上各路由器之间邻接关系的数量，同时减少网络流量，节约了带宽资源。
2. 区域随着网络规模日益扩大，当一个大型网络中的路由器都运行OSPF路由协议时，会存在以下问题：l 路由器数量会增多，每台路由器都生成LSA，整个LSDB即所有LSA的集合会非常大，占用大量存储空间；l 计算最短路径树耗时增加，导致CPU负担很重；l 在网络规模增大之后，拓扑结构发生变化的概率也会增大，网络会经常处于“振荡”之中，造成网络量的OSPF协议报文在传递，降低了网络的带宽利用率。
更为严重的是，每一次变化都会导致网络中所有的路由器重新进行路由计算。
OSPF协议通过将自治系统划分成不同的区域来解决上述问题。
云计算的三种服务模式和四种部署模型
云计算的三种服务模式和四种部署模型云计算技术都是基于3种特殊的云计算服务模式，它们都具有流行、有效、灵活、用户友好等特征。
因此，云架构的基本模式是：1、基础设施即服务：基础设施福分包括电脑、网络、存储、负载平衡设备、虚拟机。
这些服务于终端用户的软硬件资源都可以按照它们的需求来进行扩展或收缩。
2、软件即服务：顾名思义，这种模式包括类似虚拟桌面、各种实用应用程序、内容资源管理、电子邮件、软件及其他等软件部分。
在此种模式中，云服务供应商负责安装、管理和运营各种软件，而客户则通过云来登入和使用他们。
3、平台即服务：在此种模式中，托管服务供应商通过提供工作平台来帮助客户，包括执行运行时间、数据库、Web服务、开发工具和操作系统，客户无需手动分配资源。
云计算有四种部署模型，每一种都具备独特的功能，满足用户不同的要求。
1、公有云：在此种模式下，应用程序、资源、存储和其他服务，都由云服务供应商来提供给用户，这些服务多半都是免费的，也有部分按需按使用量来付费，这种模式只能使用互联网来访问和使用。
同时，这种模式在私人信息和数据保护方面也比较有保证。
这种部署模型通常都可以提供可扩展的云服务并能高效设置。
2、私有云：这种云基础设施专门为某一个企业服务，不管是自己管理还是第三方管理，自己负责还是第三方托管，都没有关系。
只要使用的方式没有问题，就能为企业带来很显着的帮助。
不过这种模式所要面临的是，纠正、检查等安全问题则需企业自己负责，否则除了问题也只能自己承担后果，此外，整套系统也需要自己出钱购买、建设和管理。
这种云计算模式可非常广泛的产生正面效益，从模式的名称也可看出，它可以为所有者提供具备充分优势和功能的服务。
3、社区云：这种模式是建立在一个特定的小组里多个目标相似的公司之间的，他们共享一套基础设施，企业也像是共同前进。
所产生的成本由他们共同承担，因此，所能实现的成本节约效果也并不很大。
社区云的成员都可以登入云中获取信息和使用应用程序。
《2024年会计电算化四种实现形式的比较》范文
《会计电算化四种实现形式的比较》篇一一、引言随着科技的快速发展，会计电算化已经成为企业提升管理效率、加强财务管理的重要手段。
会计电算化指的是将传统的会计工作方式通过计算机技术和电子信息技术进行升级和优化，从而形成一套高效的、自动化的财务管理系统。
本文将主要比较和分析四种常见的会计电算化实现形式。
二、会计电算化的四种实现形式1. 独立软件形式独立软件形式的会计电算化系统是独立于其他软件系统而存在的，具有独立的数据库和操作界面。
这种形式的电算化系统通常由专业的软件开发公司开发，功能全面且稳定，可以满足不同企业的会计需求。
2. 云会计形式云会计形式的电算化系统是基于云计算技术，通过互联网进行数据存储和处理的会计软件。
这种形式的系统具有高度的灵活性和可扩展性，可以随时随地进行操作，且数据备份和恢复也更为便捷。
3. 财务软件一体化形式财务软件一体化形式的电算化系统是将财务会计、管理会等多种财务软件集成在一起，形成一个完整的财务管理系统。
这种形式的系统可以实现在一个平台上完成多种财务工作，提高了工作效率。
4. SaaS模式形式SaaS模式的电算化系统是一种基于云计算的软件服务模式，用户无需购买和安装软件，只需通过网络使用软件服务。
这种模式的优点在于用户可以根据自身需求灵活选择服务内容，同时可以享受专业的技术服务和支持。
三、四种实现形式的比较分析1. 适用范围和功能方面独立软件形式的会计电算化系统适用于规模较大、业务较为复杂的企业，功能全面且稳定；云会计形式适用于各类企业，特别是中小型企业，具有高度的灵活性和可扩展性；财务软件一体化形式的电算化系统适合那些需要在同一平台上完成多种财务工作的企业；SaaS模式形式则适用于需要快速启动和灵活扩展服务的企业。
2. 技术要求方面独立软件形式需要一定的技术支持和保障，企业需在内部设置专门的技术人员或者购买专业技术支持服务；云会计形式则主要依赖云计算技术，要求企业在网络、服务器和数据安全等方面具备相应的技术保障；财务软件一体化形式需要企业具备一定的集成技术和系统维护能力；SaaS模式则要求企业具备一定的网络使用能力和对SaaS模式的了解。
计算机网络原理公式及计算题
计算机网络原理公式及计算题第三章物理层公式一：数据传输速率的定义和计算每秒能传输的二进制信息位数,单位为位/秒(bits per second），记作bps或b/sR=1/T*Log2N(bps）T为一个数字脉冲信号的宽度(全宽码情况)或重复周期(归零码情况）单位为秒。
N一个码元所取有效离散值个数，也称调制电平数，取2的整数次方值公式二：信号传输速率(码元速率、调制速率或波特率）定义和计算单位时间内通过信道传输的码元个数，也就是信号经调制后的传输速率，单位为波特（Baud)。
B=1/T (Baud）公式三：调制速率与数据传输速率的对应关系式R=B*Log2N（bps)公式四:奈奎斯特公式奈奎斯特（Nyquist）定理奈奎斯特首先给出了无噪声情况下码元速率的极限值B与信息带宽H的关系B=2＊H H是信道的带宽，单位为Hz信道传输能力的奈奎斯特公式：C=2*H*Log2N公式五：香农公式受随机噪声干扰的信道情况,给出了计算信道的香农公式： C=H*Log2（1+S/N）（bps)其中，S表示信号功率，N为噪声功率,S/N则为信噪比。
由于实际使用的信道的信噪比都要足够大，故常表示成10＊log10 （S/N），以分贝（dB）为单位来计算，在使用时要特别注意公式六：误码率误码率是衡量数据通信系统在正常工作情况下的工作情况下的传输可靠性的指标，它定义为二进制数据传输出错的概率。
设传输的二进制数据总数为N位,其中出错的位数为Ne，则误码率表示为；Pe= Ne/N公式七：采样定律采样定理❖Fs（= 1/Ts ）≥ 2Fmax 或Fs≥2Bs❖Fs是采样频率，Fmax 是原始信号最大频率，Ts 为采样周期，Bs（= Fmax— Fmin）为原始信号的带宽.❖量化级是2的整数倍，用来生成每次采样的二进制码的个数，❖2二进制码个数=量化级，比如量化级为128，则每次采样二进制码为7个❖信号传输速率=采样频率*每次采样的二进制码个数❖R（数据传输率)=1/T*log2N公式八： T1载波和E1载波的编码效率和开销率。
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专题报道－1 字数 5000 责编龚杰20世纪90年代，Internet蔓延到世界各地，成为人们沟通信息和协同工作的有效工具,更为重要的是，Internet上汇集的成千上万的计算资源、数据资源、软件资源、各种数字化设备和控制系统共同构成了生产、传播和使用知识的重要载体。
人们开始思考如何将物理上互连的众多资源汇聚起来，联合提供服务，这就是网络计算技术的实质。
网络计算的四种形式国防科技大学计算机学院肖侬卢锡城王怀民在目前，网络计算正处于发展阶段，人们对它的定一还没有形成共识，但一个相对可以接受的理解是：‚网络计算‛是把网络连接起来的各种自治资源和系统组合起来，以实现资源共享、协同工作和联合计算，为各种用户提供基于网络的各类综合性服务。
基于此，人们把企业计算、网格计算、对等计算和普及计算归类为网络计算。
企业计算：以中间件为核心企业计算是‚以实现大型组织内部和组织之间的信息共享和协同工作为主要需求而形成的网络计算技术‛，其核心是Client/Server计算模型和相关的中间件技术。
早在20世纪80年，人们就提出在互连的计算机硬件上部署新型的分布式操作系统，全面彻底地管理整个系统，给用户单一的系统视图。
尽管这一努力产生了许多技术成果和实验系统，但一直没有形成可用的产品，人们直觉地感到在不断扩展的局部自治异构系统上实现资源的集中管理几乎是不可能的，于是开始采用中间件平台技术，以屏蔽系统的异构性，支持局部自治系统的信息交互和协同。
经过十几年的发展，中间件取得了令人瞩目的发展，出现了远程数据库访问、远程过程调用、消息传递和交易管理等各类中间件。
90年代末，面向对象的中间件技术成为中间件平台的主流技术，出现了以SUN公司的EJB/J2EE 、Microsoft的COM＋/DNA和OMG的CORBA/OMA为代表的三个技术分支。
其研究热点是建立标准化的对象请求代理，屏蔽网络环境下计算平台、操作系统、编程语言、网络协议的异构性和复杂性，使分布在网络上的应用系统能够协同工作，为网络应用提供通用的高级网络管理服务以及与应用领域相关的增值服务。
进入新世纪，随着电子商务需求的发展，企业计算面临企业间的信息共享和协同工作问题，面向Web的企业计算解决方案成为热点，W3C提出了Web Service 技术体系、Microsoft推出了.Net技术、SUN推出SUN ONE架构，企业计算技术全面进入Internet时代。
网格计算：让计算能力‚公用化‛网格计算（Grid Computing）是网络计算的另一个具有重要创新思想和巨大发展潜力的分支。
最初，网格计算研究的目标是希望能够将超级计算机连接成为一个可远程控制的元计算机系统（MetaComputers）；现在，这一目标已经深化为建立大规模计算和数据处理的通用基础支撑结构，将网络上的各种高性能计算机、服务器、PC、信息系统、海量数据存储和处理系统、应用模拟系统、虚拟现实系统、仪器设备和信息获取设备（例如传感器）集成在一起，为各种应用开发提供底层技术支撑，将Internet变为一个功能强大、无处不在的计算设施。
Grid计算可以从三个方面来理解。
第一，从概念上，网格计算的目标是资源共享和分布协同工作；网格的这种概念可以清晰地指导行业和企业中各个部门的资源进行行业或企业整体上的统一规划、部署、整合和共享，而不仅仅是行业或大企业中的各个部门自己规划、占有和使用资源，这种思想的沟通和认同对行业和企业是至关重要的，将提升或改变整个行业或企业信息系统的规划部署、运行和管理机制。
第二，网格是一种技术；为了达到多种类型的分布资源共享和协作，网格计算技术必须解决多个层次的资源共享和合作技术，制定网格的标准，将Internet 从通讯和信息交互的平台提升到资源共享的平台。
第三，网格是基础设施，是通过各种网络综合计算机、数据、设备和服务等资源的基础设施；随着网格技术逐步成熟，建立地理分布的遍布全国或世界的大型资源节点，集成网络上的多个资源，联合向全社会按需提供全方位的信息服务。
这种设施的建立，将使用户如同今天我们按需使用电力一样，无需在用户端配套大量的全套计算机系统和复杂软件，就可以简便地得到网格提供的各种服务，这种设备、软件投资和维护开销将大大减少。
如同电力系统一样，网格设施作为一个国家战略信息基础设施来规划、建设和运行管理，其复杂度和难度是相当大的，这里面有思想和观念上的变化，技术上的难点，以及国家法律和政策上的问题等等，需要经过多年的艰苦努力。
但是作为大型企业、行业和国防等一些部门实施网格基础设施战略是现在就可以开始做的事情，而且在需求、策略和技术上都是切实可行的。
网格计算的重要战略意义及其广阔应用前景，使其成为当今吸引众多研究人员和巨大资金投入的研究热点，一些大型网格计算研究项目相继启动。
截止到目前，最著名的网格计算研究项目包括以下一些：●美国自然科学基金于1997年底开始实施‚分布式网格‛研究项目，其目标是在美国建立遍及全国的计算网格，支持重大科学与工程计算，为用户提供到桌面上的虚拟高性能计算环境。
●美国国家航空和宇宙航行局（NASA）的IPG（Information Power 网格）项目。
这是一个20年的研究计划，目的是让人们使用计算资源和信息资源就象使用电力网提供的电力资源一样方便快捷。
●美国能源部开发的ASCI 网格已经投入生产性使用，其主要用途是核武器研究。
●美国国防部的全球信息网格（GIG）项目是最庞大的网格计划，用于美军新世纪作战支撑，预计2020年完成。
●欧洲共同体的Euro网格和Data 网格。
主要用于包括高能物理、生物计算、气候模拟等多个领域的应用。
●2001年8月，美NSF宣布了一个重大科研项目，研制称为‚分布式万亿级设施‛（Distributed Terascale Facility）的网格系统，简称Tera网格，它是世界上第一个从设计开始就面向网格的广域超级计算平台，也是第一个无处不在的计算机基础设施（Cyber-infrastructure）。
●我国科技部在‚九五‛开展了国家高性能计算环境（网格）的建设和关键技术的研究。
‚十五‛期间科技部加大了对网格技术研究和推广的力度，目标是突破网格关键技术、建立网格计算技术标准，将网格计算技术应用到行业和企业应用中，建立行业和企业应用网格，进一步加强全社会共享的国家高性能网格计算环境的建设，推动我国网格产业的形成和发展。
目前，大的网格项目研究和实施有一个显著的特点，即各个项目是直接面向应用，和应用领域紧密相关。
目前，IBM、HP、Sun、LSF、Boeing等公司都已经进入网格计算领域，加紧研究相关的技术和产品。
在这里需要强调的是‚网格计算‛与‚高性能计算机‛的关系。
高性能计算机是网格计算环境结构的结点和重要组成部分；网格计算技术是高性能计算技术的发展方向之一，它并不能替代超高性能计算机系统。
但是未来的超高性能计算机系统必须支持网格计算环境,能够很容易地融入到网格计算环境中,将其强大的计算和数据存储处理能力提供给众多的用户使用。
网格计算技术的目的是结合高性能计算技术和网络计算技术将高性能计算机的能力释放出去，构造一个公共的高性能处理和海量信息存储的计算基础设施，使各类用户和应用能够共享资源。
因此，网格计算将会促进高性能计算机应用的发展，促进高性能计算机服务市场的发展，刺激市场对高性能计算机和海量存储系统的需求。
对等计算：倡导‚平等‛共享对等计算（Peer-to-Peer，简称P2P）是在Internet上实施网络计算的新模式。
在这种模式下，服务器与客户端的界限消失了，网络上的所有节点都可以‚平等‛共享其他节点的计算资源。
IBM为P2P下了如下定义：P2P系统由若干互联协作的计算机构成，且至少具有如下特征之一：系统依存于边缘化（非中央式服务器）设备的主动协作，每个成员直接从其他成员而不是从服务器的参与中受益；系统中成员同时扮演服务器与客户机的角色；系统应用的用户能够意识到彼此的存在，构成一个虚拟或实际的群体。
不难看出，P2P把网络计算模式从集中式引向分布式，也就是说，网络应用的核心从中央服务器向网络边缘的终端设备扩散：服务器到服务器、服务器到PC机、PC机到PC机，PC机到WAP手机，所有网络节点上的设备都可以建立P2P 对话。
P2P给互联网的分布、共享精神带来了无限的遐想。
有观点认为，至少有几百种应用能被开发出来，但从目前的应用看，P2P的威力还主要体现在大范围的共享和搜索的优势上，诸如对等计算、协同工作、搜索引擎、文件交换等。
普及计算：计算无所不在普及计算（ubiquitous computing or pervasive computing）强调人与计算环境的紧密联系，使计算机和网络更有效地融入人们的生活,让人们在任何时间、任何地点都能方便快捷地获得网络计算提供的各种服务。
普及计算研究的内容主要包括两个方面：自然的人机交互和网络计算。
美国排名前10位的大学无一例外地投巨资设立了以‚普及计算‛为主要方向的研究计划。
目前有4个研究计划最具影响力，这些计划的目标是提出全新的体系结构、应用模式、编程模型等基础理论模型和方法：●MIT的Oxygen研究计划该计划的研究人员认为，未来世界将是一个到处充斥着嵌入式计算机的环境，它们已经融入人们的日常生活中。
Oxygen希望充分利用这些丰富计算资源，达到‚做更少，完成更多（to do more by doing less）‛的目的。
●CMU的Aura研究计划它致力于研究在普及计算时代，在用户和计算环境之间增加一层软件层（称为Aura），由Aura代理用户去管理、维护分布式计算环境中频繁变化、松散耦合的多个计算设备，以完成用户的目标任务。
Aura推崇的理念是：‚‘人的精力’（User Attention）是最宝贵的资源，应该让它集中在用户要完成的任务上，而不是管理、配臵硬件和软件资源上‛。
●UC Berkeley的Endeavour计划这是UC Berkeley进行的旨在通过运用信息技术，提供全新的、全球规模的信息基础设施，从根本上方便人们与信息、设备和他人进行交互的计划。
这些信息设施需要能够动态实时地协调世界上任何可用的资源来满足用户计算的需要，其创新点之一是‚流体软件‛（Fluid Software），这种软件能够自适应地选择在何处执行、在何处存储，它通过协议获得可用资源并向其他实体提供服务。
●华盛顿大学的Portolano计划该计划提出了‚数据为中心的网络‛以适应让计算本身变成不可见的（Invisible Computing）的要求。
它认为目前计算机技术的发展仍然是技术驱动而不是用户需求驱动的，为了改变这一现状，该计划致力于研究根据用户的位臵变化而自适应地改变软件用户界面的机制、以数据为中心的网络以及新型的分布式服务模型。