上海交通大学 python程序设计课程PPT Ch4

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《Python语言程序设计课件》

《Python语言程序设计课件》
分布式计算
使用Dask、Vaex等库实现分布式计 算,处理超大规模数据集。
数据存储与访问
使用HDF5、Parquet等格式存储大 规模数据,实现高效读写。
04
06
Python在人工智能领域的应用
机器学习算法实现
线性回归、逻辑回归等预 测模型
K-means、层次聚类等无 监督学习算法
决策树、随机森林等分类 模型
预测分析
根据建立的模型对数据进行预测,如时间序列预测、 分类预测等。
模型评估与优化
通过交叉验证、网格搜索等方法评估模型性能并进行 优化。
大数据处理与分布式计算
01
大数据处理
利用NumPy、Pandas等库处理大规 模数据集,提高计算效率。
并行计算
应用多线程、多进程等技术加速数 据处理过程。
03
02
Web开发
Python拥有众多优 秀的Web框架,如 Django、Flask等, 适用于Web应用开 发
数据科学
Python在数据分析、 数据挖掘、机器学习 等领域得到广泛应用
自动化运维
Python可以编写自 动化脚本,实现系统 管理和自动化运维
网络爬虫
Python可以编写网 络爬虫程序,用于数 据采集和信息提取
支持向量机、神经网络等 有监督学习算法
深度学习框架TensorFlow介绍
01
TensorFlow基 本概念及架构
02
神经网络模型 构建与训练
数据预处理与 特征工程
03
04
模型评估与优 化方法
自然语言处理技术应用
分词、词性标注等基础任务
词向量表示学习技术
文本分类、情感分析等高级 任务

Python语言程序设计ppt课件

Python语言程序设计ppt课件

•简单数据类型变量在用global保留字声明后,作为全局变量; •对于组合数据类型的全局变量,如果在函数内部没有被真实创
建的同名变量,则函数内部可直接使用并修改全局变量的值;
•如果函数内部真实创建了组合数据类型变量,无论是否有同名
全局变量,函数仅对局部变量进行操作。
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26
lambda函数
Python的有33个保留字,其中一个是lambda,该保留字用于定义 一种特殊的函数——匿名函数,又称lambda函数。 匿名函数并非没有名字,而是将函数名作为函数结果返回,如下:
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31
datetime库解析
使用datetime.now()获得当前日期和时间对象,使用 方法如下:
datetime.now()
作用:返回一个datetime类型,表示当前的日期和时 间,精确到微秒。
>>> from datetime import datetime
>>> today = datetime.now() >>> today datetime.datetime(2016, 9, 20, 10, 29, 43, 928549)
>>>n = 1 #n是全局变量
>>>def func(a, b):
global n
n=b
#将局部变量b赋值给全局变量n
return a*b
>>>s = func("knock~", 2) >>>print(s, n) #测试一下n值是否改变
knock~knock~ 2
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Python程序设计导论PPT课件

Python程序设计导论PPT课件

1.3 Python语言版本和开发环境
• 2个主要版本:Python 2和Python 3 • Python 3在设计时,没有考虑向下兼容
• Python语言的实现:Python解释器 • 常用的Python实现:
• Cpython、Jython、IronPython、PyPy • Python语言的集成开发环境
1.2 Python语言概述
• 英音/ˈpaɪθən/,美音/ˈpaɪθɑːn/ • 是一种解释型、面向对象的编程语言 • 是一个开源语言,拥有大量的库,可以高效地开发各种应用程序 • Python语言的特点
• 简单、高级、面向对象、可扩展性、免费开源、可移植性、丰富的库、可嵌 入性
• Python语言的应用范围 • 操作系统管理、科学计算、Web应用、图形用户界面(GUI)开发、其他 (游戏开发等)
• 【例1.2】安装Python应用程序 • (1)双击下载的Windows格式安装文件python-3.10.1-amd64.exe • (2)在定制Python对话框窗口中,注意需要选中“Add python 3.10 to PATH”复选框 • (3)单击Install Now超链接,安装Python程序
按范式对编程语言分类
• 面向过程的编程语言 • FORTRAN、COBOL、Basic、Ada、Pascal、C
• 面向对象的编程语言 • Java、C#、C++、Smalltalk、Visual Basic
• 函数式编程语言 • Lisp、Scheme、Haskell、F#
• 逻辑式编程语言:Prolog • Python程序设计语言属于多范式编程语言
• 使用文本编辑器编写一个程序后,将文件保存到磁盘上,包含程序代码 的文件称之为源文件(source file)

Python程序设计基础教程介绍课件

Python程序设计基础教程介绍课件
赋值运算符
=, +=, -=, *=, /=等,用于变量的赋 值操作
04
控制流语句
条件语句
使用`if`, `elif`, `else`关键字进行条件判断和 执行相应的代码块
循环语句
使用`for`和`while`循环结构,实现重复执行 某段代码的功能
跳转语句
使用`break`和`continue`控制循环的执行流 程
01
课程介绍与Python概述
课程目标与内容
掌握Python语言基础语法和 常用数据结构
学习Python面向对象编程思 想和方法
02
01
了解Python标准库和常用第
三方库
03
掌握Python网络编程、多线 程编程和数据库编程等高级
技能
04
05
通过实践项目,提高Python 编程能力和解决问题的能力
判断文件或目录是否存在
使用`os.path.exists()`函数判断文件或目录是否 存在。
异常捕获与处理
异常类型
了解常见的异常类型,如 `IOError`、 `FileNotFoundError`、 `TypeError`等。
捕获异常
使用`try...except`语句捕获 异常,并在`except`块中处 理异常。
使用圆括号 () 或者 tuple() 函数创建元组 。
访问
操作
通过索引访问元切片 等,但不支持修改操作。
字典(Dictionary)
定义
字典是一种无序的键值对集合,通过键来访 问对应的值。
创建
使用大括号 {} 或者 dict() 函数创建字典。
使用`import...as...`语句导入模块并为其设置别 名,例如`import numpy as np`。

上交大《Python程序设计实用教程》教学资源 教学课件 模块1

上交大《Python程序设计实用教程》教学资源 教学课件 模块1
1.交互式启动和运行方法
交互式有两种启动和运行方法。 (1)启动Windows操作系统命令行工具(<Windows系统安装目录>\system32 \cmd.exe),在控制台中输入“python”并按Enter键,在命令提示符>>>后输入 如下程序代码: print("Hello World") 按Enter键后显示输出结果“Hello World”,如图1-6所示。在>>>提示符后输入 exit()或者quit()并按Enter键可以退出Python运行环境。

1.3 使用IDLE编写第一个
Python程序
1.4 实训
Part one
1.1 初识Python
1.1.1 Python简介
Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言 ,由荷兰人Guido van Rossum于1989年发明,第一 个公开发行版发行于1991年。Python是纯粹的自由软 件,源代码和解释器CPython遵循GPL(GNU General Public License)协议。Python语法简洁清 晰,特色之一是强制用空白符(white space)作为语 句缩进。Python具有丰富和强大的库。它常被称为“ 胶水语言”,能够把用其他语言(尤其是C/C++)制 作的各种模块很轻松地连接在一起。
1.2.1 安装Python
(5)安装完 成,弹出 “Setup was successful” 界面(见图15),单击 Close按钮完 成安装。
Python安装包将 在系统中安装一 批与Python开发 和运行相关的程 序,其中最重要 的两个是Python 命令行和Python 集成开发环境 IDLE。

2024年Python语言程序设计课件

2024年Python语言程序设计课件

Python语言程序设计课件语言程序设计课件一、引言是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,由GuidovanRossum于1989年底发明,第一个公开发行版发行于1991年。

具有丰富和强大的库,它常被昵称为胶水语言,能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。

在设计上坚持了清晰划一的风格,这使得成为一门易读、易维护,并且被大量用户所欢迎的编程语言。

二、语言特点1.易于学习:有相对较少的关键字,结构简单,和一个明确定义的语法,学习起来更加简单。

2.易于阅读:代码定义的更清晰。

3.易于维护:的成功在于它的是相当容易维护的。

4.一个广泛的标准库:的最大的优势之一是丰富的库,跨平台的,在UNIX,Windows和Macintosh兼容很好。

5.互动模式:互动模式的支持,您可以从终端输入执行代码并获得结果的语言,互动模式很方便调试。

6.可移植:基于其开放的特性,已经被移植(也就是使其工作)到许多平台。

7.可扩展:如果你需要一段运行很快的关键代码,或者是想要编写一些不愿开放的算法,你可以使用C或C++完成那部分程序,然后从你的程序中调用。

8.数据库:提供所有主要的商业数据库的接口。

9.GUI编程:支持GUI可以创建和移植到许多系统调用。

10.可嵌入:你可以将嵌入到C/C++程序,让你的程序的用户获得"脚本化"的能力。

三、语言程序设计基础1.变量与数据类型变量是计算机语言中能存储计算结果或能表示值抽象概念。

变量可以通过变量名访问。

在中,变量就是代表一个对象的名字和地质。

数据类型是解释器根据变量的值来决定如何解释和存储变量的值的。

2.运算符与表达式算术运算符:用于基本的算术运算,如加法、减法、乘法、除法等。

比较(关系)运算符:用于比较两个变量的值,如等于、不等于、大于、小于等。

赋值运算符:用于将一个值赋给变量。

逻辑运算符:用于根据表达式的值返回True或False。

上海交通大学python程序设计课程PPT教案

上海交通大学python程序设计课程PPT教案
xpos = xpos + time * xvel yvel1 = yvel - 9.8 * time ypos = ypos + time * (yvel + yvel1)/2.0 yvel = yvel1 print "\nDistance traveled: %0.1f meters." % (xpos) main()
22
实例创建(2)
创建时对实例进行初始化
用构造器创建实例时,系统会自动调用__init__ 方法
通常在此方法中执行一些初始化操作 __init__所需的参数由构造器提供.
例如:
>>> from person import Person >>> p1 = Person("Lucy",2005)
假设一个问题涉及数据X和Y,对X要进行的 操作为f(),g(),对Y的操作为h()
面向过程设计和面向对象得到的程序分别形如
X = ... Y = ... f(X) g(X) h(Y)
XY f() h() g()
请求X执行f() 请求X执行g() 请求Y执行h()
11
第10页/共68页
复杂数据的表示
第6页/共68页
7Leabharlann 数据与操作:面向对象观点数据与操作不可分离
数据类型概念已经提示我们:特定数据值和特定 操作是不可分割的两件事情
Q:请问x+y是什么意思? A:+对不同类型的x,y值有不同意义.
既然如此,何不将特定数据值
与特定操作捆绑在一起,形成一
种新型"数据"?
由此产生了对象概第念7页/共68页
这个版本是"流水帐式的",没有"章法结构". 程序不长,倒有10个变量,为理解程序需要跟踪这10个数据的变化.

上海交通大学python程序设计课程PPTCh课件

上海交通大学python程序设计课程PPTCh课件
–《程序设计思想与方法——问题求解与计算思维》 高教出版社, 2013.
• 参考书
–Python Programming: An Introduction to Computer Science. (电子版)
–How to Think Like a Computer Scientist— Learning with Python.(电子版)
celsius = input("What is the Celsius temperature? ") fahrenheit = (9.0/5.0) * celsius + 32 print "The temperature is ",fahrenheit," degrees Fahrenheit." main()
# Author: John # Version: 1.0 def main():
....
• 注释是给人看的,对程序执行没有作用, 被编译器/解释器忽略.
• 良好的编程风格:多用注释!
43
程序实例
#convert.py # A program to convert Celsius temps to Fahrenheit # by: Susan Computewell def main():
41
程序构件:函数
• 多条语句构成一个整体,并命名
>>> def greet(): print "Hello!" print "Goodbye!"
>>> greet() Hello! Goodbye!
• 习惯上为程序定义一个主函数main
42

大学课程《Python程序设计》PPT课件:第1章 初识Python

大学课程《Python程序设计》PPT课件:第1章 初识Python
常规软件开发 科学计算 系统管理与自动化运维 云计算 Web开发 游戏 网络爬虫 数据分析 人工智能
Python程序设计
1.2 搭建Python环境
1.2.1 Python下载和安装
Python已经被移植到许多平台上,例如Windows、Mac、Linux等主流平台,可以 根据需要为这些平台安装Python。在Mac和Linux系统中,默认已经安装了Python。 如果需要安装其他版本的Python,可以登录Python官网,找到相应系统的Python安 装文件进行安装。
Python程序设计
1.1 Python语言概述
1.1.1 Python语言的发展
Python语言诞生于1990年,由吉多.范罗苏姆(Guido van Rossum)设计并领导开 发。1989年12月,Guido考虑启动一个开发项目以打发圣诞节前后的时间,所以决定 为当时正在构思的一个新的脚本语言写一个解释器,因此在次年诞生了Python语言。 该语言以“Python”命名源于Guido对当时一部英剧“Monty Python' s Flying Circus”的极大兴趣。
【提示】
(1)打开PyCharm,新建一个名为:pythonProject的项目并且保 存在D盘根目录下。 (2)在pythonProject项目里新建一个名为:HelloChina的.py文件 。 (3)在HelloChina.py文件中输入代码:print("中国,我爱你!"), 如图1-32所示。 (4)在代码输入空白区域单击鼠标右键,选择Run命令执行代码, 在PyCharm下方的控制台可以看到“中国,我爱你!”已经被打印 输出了。
Python程序设计
1.4 Python程序的编写与运行

《Python语言程序设计课件》

《Python语言程序设计课件》

Python数据分析(N u m p y/Pand as )
1
数据导入
Python的数据分析库可以轻松将各种数据
数据转换
2
源导入进来,包括CSV、SQL、NoSQ L等 多种数据形式。
Python的数据分析库能够快速地对数据进
行规整、清洗、拆分等操作,方便后续
的分析。
3
数据分析
Python的数据分析库支持各种数据分析方 法,包括统计分析、机器学习、深度学 习等高级技术。
Matplotlib
Matplotlib是Python的一种图表库, 能够生成各种数据可视化图表, 包括折线图、饼状图等。
Python Web编程(Flask/Django)
Flask
Flask是Python的一种轻量级Web框架,能够快速搭 建可扩展的Web应用,适用于小型项目。
Django
D jang o是Python的一种全功能Web框架,支持数据 库、模板、路由等各种成熟的功能,适用于中大型 项目。
Python的元编程机制可以 让程序在运行时扩展自己 的功能,支持动态创建类、 函数等。
Python常用第三方库
Numpy
Pandas
Numpy是Python的一种数学库, 能够快速处理各种大型数据结构, 支持各种统计学方法。
Pandas是Python的一种数据分析 库,能够轻松处理数据的导入、 统计、转换等操作。
错误与异常处理
1 错误类型
Python的错误类型包括语法错误、逻 辑错误等,每种错误类型需要采用不 同的处理方式。
2 异常处理
Python的异常处理机制能够让程序在 发生错误时自动做出相应的响应,比 如记录日志、重新尝试、优雅退出等。

2024年度Python程序设计ppt课件

2024年度Python程序设计ppt课件

4
Python安装与配置
01
安装Python解释器
介绍如何在不同操作系统上安装Python解释器,包括Windows、
macOS和Linux。
02
配置Python开发环境
讲解如何配置Python的开发环境,如安装IDE或文本编辑器,并设置
Python解释器路径。
03
解决安装与配置问题
提供一些常见问题的解决方案,如安装失败、环境变量配置错误等。
异常处理
01
02
03
except语句
用于指定某种异常类型发 生时应该执行的代码。
2024/3/23
语法
except ExceptionType: handler
示例
except
TypeError:
print("类型错误")
14
异常处理
finally语句
用于无论是否发生异常都需要执行的代码。
语法
finally: statement
日期和时间格式化
使用`datetime`模块进 行日期和时间的格式化 ,将日期和时间转换为 指定的字符串格式。
26
数据处理与分析
数据清洗
对数据进行清洗,包括去除重复值、处理缺失值、转换数 据类型等。
数据排序
使用`sorted()`函数或列表的`sort()`方法对数据进行排序 ,可以按照指定字段或自定义规则进行排序。
• Pandas是Python中用于数据处理和分析的库,提供数据结构和数据分析工具,使得Python成为强大而高效的数据分析环 境。
2024/3/23
32
Pandas库介绍及使用
一维数组Series
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• 模块化的程序是由许多函数组合而成的.
6
为什么需要函数?
• 编程更容易把握
– 大程序分解成小功能部件
• 代码重用,避免重复相同/相似代码
– 提高开发效率 – 更易维护
• 程序更可读,更易理解 • 代码简洁美观
7
函数用途:减少重复代码
• 编程实例:画一棵树
print print print print print print print print print print print " *" " ***" " *****" "*******" " *" " ***" " *****" "*******" " #" " #" " #"
f() x y,z
x
– 但这用法很不好!不符合模块化要求.
• 应当通过参数向函数传递数据
x = 0 def f(p,y): z = 1 print p,y,z f(x,10)
20
全局变量
• 函数若需引用并修改外部变量,可声明全局变量
>>> x = 1 >>> def f(): print x #未定义变量视为全局变量 x = 2 #赋值引入局部变量,则前行出错! >>> f() >>> def h(): global x print x x = 2 #此赋值是针对全局变量的 print x >>> h()
– 用变量接收返回值,如 x = f(3) print 2 + x * 4 – 直接用在表达式中,如 print 2 + f(3) * 4
• 忘记接收函数返回值是Python初学者的常见错 误
24
函数返回值使用例(1)
>>> def sq(x): return x * x >>> 4 >>> 10 >>> >>> >>> 16 sq(2) print sq(3) + 1 a = 4 b = sq(a) print b
• 定义
def <函数名>(<形参>): …… return <表达式列表> – return计算各表达式,将结果返回调用者,退 出函数
23
函数返回值的使用
• 如果没有或者用不上函数返回值,则函数调用可 以直接当成一条语句
f(3) – 相当于某些语言中的"过程调用"
• 如果想使用函数返回值,则有两种用法
27
关于return
• return通常出现在函数末尾,因为函数一般都是 执行完所有步骤之后才能得出计算结果并返回. • 有时在函数到达末尾之前就终止执行并返回.
def f(x): if x <= 0: print "请输入正数." return y = x ** 3 return y
• 如果函数定义中没有 return,Python 仍会返 回一个特殊值:None.
• 函数定义
def <函数名>(<形参列表>): <函数体>
• 函数调用
<函数名>(<实参列表>) – 调用者暂停 – 函数形参被赋值为实参 – 执行函数体 – 控制返回调用者(调用点的下一条语句)
14
函数调用过程图解(1)
15
函数调用过程图解(2)
16
函数调用过程图解(3)
17
参数传递
• 对于函数定义
• 程序不必要地冗长 • 代码一致性维护麻烦:若修改一处代码,则 所有重复的地方都要一致地修改 • 程序看上去累赘不美观 • 输入大量重复代码很单调乏味
9
函数用途:改善程序结构(1)
• 模块化:将程序分解成多个较小的相对独 立的函数,可使程序结构清晰,容易理解.
def treetop(): print " *" print " ***" print " *****" print "*******"
28
自顶向下设计
• 对复杂问题常采用逐层分解的设计方法, 也称为逐步求精.
– 首先对整个系统进行顶层子系统的设计.在 此并不给出各个子系统的细节. – 其次对每个子系统重复这个设计过程,即再 分解为下一层子系统. – 直至每个子系统的功能足够简单,可以直接 编码实现.
29
编程案例:打印年历
• 程序规格 程序:calendar 输入:公元年份year(1900以后) 输出:year年年历 输入与输出的关系是:根据year可算出相对 于1900年1月1日(星期一)总共过去了多少 天,按7天循环即可得知year年1月1日是星 期几,从而可推算出全年年历.
25
函数返回值使用例(2)
• 求两点距离的函数
from math import sqrt def sq(x): return x * x
def dist(u,v): d = sqrt(sq(v[0]-u[0])+sq(v[1]-u[1])) return d
• 用一个函数辅助定义另一个函数 , 这是化繁为 简的常用做法.产品进行功能分析的基础上,将产品 分解成若干个功能模块,预制好的模块再 进行组装,形成最终产品. • 模块:提供特定功能的相对独立的单元.
– – – – 标准化:标准尺寸和标准接口 可组装:多个模块可以方便灵活地组合 可替换:改变系统的局部功能 可维护:对模块进行局部修改或设置
10
函数用途:改善程序结构(2)
def treetop(): print " *" print " ***" print " *****" print "*******" def treetrunk(): print " #" print " #" print " #" def main(): treetop() treetop() treetrunk() main() def treetop1(): print " *" print " ***" print " *****" print "*******" def treetop(): treetop1() treetop1() def treetrunk(): print " #" print " #" print " #" def main(): treetop() treetrunk() main()
主程序结构清晰
11
函数用途:提高程序通用性
• 换用^字符来画树,以便比较美观度.
def treetop1(): print " *" print " ***" print " *****" print "*******" def treetop2(): print " ^" print " ^^^" print " ^^^^^" print "^^^^^^^" def star_treetop(): treetop1() treetop1() def caret_treetop(): treetop2() treetop2() ......
4
编程语言中的模块化构造
• 汇编语言:子例程,宏 • 高级语言:函数,过程
– 有的语言不加区分,统称为函数.
• 包,模块,函数库,类库
5
Python函数
• 函数是一种程序构件,是构成大程序的小 功能部件
– function一词本身就有"功能"的含义 – 我们已经熟悉的函数:
Python内建函数,如abs() Python库函数,如math.sqrt()
• 函数中定义的变量是局部的:即作用域是函数体.
– 函数的形参可视为局部变量,只不过是在调用时才赋值. x,y = 0,0 def f(x): y = 1 print x,y f(x) print x,y
19
函数如何使用外部数据
• Python中,函数体可直接引用外部的变量.
x = 0 def f(y): z = 1 print x,y,z f(10)
2
模块化编程
• 将程序分解为独立的、可替换的、具有 预定功能的模块,每个模块实现一个功能. 各模块组合在一起形成最终程序. • 好处:
– – – – – 易设计:复杂问题化成简单问题 易实现:可以团队开发 易测试:可各自测试 易维护:增加模块 可重用:一个模块可参与组合不同程序
3
分离关注点
• 关注点:是指设计者关心的某个系统特性 或行为 • 分离关注点(SoC):将系统分解为互不重 叠的若干部分,每个部分对应于一个关注 点. • 在模块化编程中,以程序的各个功能作为 关注点,模块划分就是分离关注点的结果.
def tree(): treetop() treetop() print " #" print " #" print " #" tree() def treetop(): print " *" print " ***" print " *****" print "*******" def treetrunk(): print " #" print " #" print " #" def main(): treetop() treetop() treetrunk() main()
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