产业经济学讲义1

第一阶段课程主要完成了产业组织理论所涉及到的基本方法的介绍，应掌握以下主要内容： 2、不同市场结构及其福利分析 3、完全信息静态博弈分析方法 4、OLS 回归分析方法及结果分析 基本概念：2、 单一产品厂商的规模经济 （1） MC <AC ⇔规模经济MC >AC ⇔规模不经济 MC =AC ⇔不变规模报酬构造判定系数FC （function coefficient ）来描述企业的规模经济特征。

判定系数被定义为平均成本与边际成本之比，即FC=AC/MC 。

（2） 最小有效规模MES （minimum efficient scale ）是指企业的平均成本逐渐减少至最低点时所对应的企业最小规模，其含义是企业在选择生产能力规模或进行投资时，至少要大于这一产量水平——Q 1点。

（3）规模经济与学习曲线：规模经济表现为成本随着生产数量的增加而降低；学习曲线表现为在产量不变的情形下，成本曲线向下平移。

（1） 总成本：C(q 1,q 2)——厂商生产q 1单位的产品1和q 2单位的产品2时的成本，由于可能存在规模经济与范围经济，C(q 1,q 2)不一定等于Cq 1+ Cq 2 （2） 边际成本：1211),(q q q C MC ∂∂=，2212),(q q q C MC ∂∂=（3） 平均成本——基于定义多产品厂商总成本的同样原因，引入射线平均成本概念（RAC ）表示多产品厂商的平均成本用λ1和λ2表示产品1和产品2的生产比例，q 表示总产出，则q 1=λ1q ，q 2=λ2q ，有：qq q C RAC q ),(21λλ=（4） 规模经济：用s 表示规模经济的衡量尺度（不同版本教材分子分母可能会颠倒，但MC AC MCAC 规模经济 规模不经济 Q 1（MES ） Q 20 AC/MC Q不影响分析）)(2211q C q q C q Cqs ∂∂+∂∂=有： s>1,RAC 随着q 的增加而下降，即存在规模经济；依次类推出规模不经济和规模报酬不变（5） 特定产品规模经济产品1产量不变，产品2从0增加到q 2所增加的成本记为IC 2，则：IC 2=C(q 1,q 2)- C(q 1,0);所增加的平均成本记为AIC 2，则：AIC 2=[C(q 1,q 2)- C(q 1,0)]/ q 2特定产品的规模经济：当其他产出不变时，特定产品i 的规模经济衡量指标记为PS i ,则PS i =AIC i /MC i （6） 范围经济厂商生产q 1单位的产品1和q 2单位的产品2时 单独生产的成本可记为：C(q 1,0)+ C(0,q 2) 一起生产的成本可记为：C(q 1,q 2)范围经济的衡量指标设定为SC=[ C(q 1,0)+ C(0,q 2)- C(q 1,q 2)]/ C(q 1,q 2),则： SC>0，则存在范围经济；注意：如果边际成本为正，则SC 不可能大于1 ∵ 若SC>1，则：C(q 1,0)+ C(0,q 2)- C(q 1,q 2)> C(q 1,q 2)即：[C(q 1,0) - C(q 1,q 2)]+ [C(0,q 2) - C(q 1,q 2)] >0而：边际成本为正，有C(q 1,q 2) > C(q 1,0)；C(q 1,q 2) > C(0,q 2) ∴ 矛盾习题：蓝气球的生产数量分别为q 1和q 2，若成本函数为：C(q 1,q 2)=100+ q 1+2q 2， 计算：（1） MC 1和MC 2；（2） 若λ1=λ2=0.5，求RAC q （3） 判断是否存在规模经济 （4） 判断是否存在范围经济（5） 判断对于q 1和q 2是否存在特定产品经济 参考资料：[2] Carlton & Perloff, “Modern Industrial Organization ” [M], 4th edition, Addison-Wesley, 2005主要内容：2、不同市场结构及其福利分析3、完全信息静态博弈分析方法4、OLS回归分析方法及结果分析基本概念：（1）假设：价格接受者（Price takers），产品（技术）同质，完全市场信息，企业自由进出，其中关键假设是企业很小且为价格接受者。

（2）推论：给定市场价格p，企业选择产量q ，利润为pq-c(q)；利润最大化要求使得：均衡时p=MC(q)；价格接受者假设使得：p=MC(q)=MR(q)。

（3）短期均衡与长期均衡：在短期均衡中，企业的利润可为正或负；在长期均衡中，“边短期盈利短期亏损长期竞争均衡：厂商P=40时厂商增加产量有正经济利润（P高于LAC），吸引新厂商进入，直到经济利润为零长期竞争均衡：行业新厂商进入，使得行业供给曲线移至S2，价格降至此时，经济利润为零，不会激励任何厂商进入或退出Deadweight loss）场不具有完全竞争市场的效率，从而为政府干预找到了理论依据）2、垄断（Monopoly）（1）单一卖方或买方，没有竞争者或潜在竞争者（2）垄断企业的短期利润最大化问题：π(q) =R(q)-C(q)=p(q)q−C(q); 一阶条件（FOC）依然是MC(q)=MR(q)（3）垄断利润从哪里来？假定某垄断厂商面临如此需求曲线P=6–Q利润最大化MC(q)=MR(q)<AR(q)，因而能保证正的经济利润（4）垄断的福利损失4、寡头垄断（Oligopoly）——to be continued习题：标准，最近几年各省市的调整频率和幅度明显增加；然而关于最低工资制度及其就业效应的争议却一直存在。

美国及其他国家同样如是：Card和Krueger根据抽样调查数据写了一篇论文“Minimum Wages and Employment: A Case Study of the Fast-Food Industry in New Jersey and Pennsylvania”，其研究结果导致了1995年克林顿政府给数百万工人涨工资，在经济学界引起了轩然大波。

要求对以下内容作出描述和分析：（1）竞争性劳动力市场的均衡；（2）最低工资制度的就业效应和收入效应；（3）收入效应大于就业效应的条件是什么？（4）***问题的讨论到此还远没有结束，学有余力的同学可以阅读David Autor在MIT 公开课“中级应用经济学”的讲义及其他相关资料，关注以下两个问题：I.如果市场结构不是竞争性的，而是垄断性的，最低工资制度的就业效应和收入效应会如何变化？II.如果你不相信任何经济学教材的理论，打算用自己调查的结果作为判断的依据，你如何设计调查方案，如何处理调查结果？参考资料：[2] Pindyck & Rubinfeld, “Microeconomics” [M], 6th edition, Addison-Wesley, 2006[3] David Autor,中级应用经济学，MIT开放课程，2004秋[4] D. Card and A. Krueger , “Minimum Wages and Employment : A Case Study of the Fast-Food Industry in New Jersey and Pennsylvania ” [J].The American Economic Review , 1994(84)2、不同市场结构及其福利分析3、完全信息静态博弈分析方法4、OLS回归分析方法及结果分析基本概念：习题：为1和2）进行产量竞争。

每个企业的总成本函数均为C(q) = q2 +1。

（1）请找出这个市场的均衡价格，产量，利润，以及市场价格。

（2）假设企业1通过技术更新使得其边际成本下降一半，请找出新的市场均衡。

（3）假设企业1是一个产量领导者，请找出每个企业的均衡产量，价格，利润以及市场价格。

（提示：Stackelberg模型，参见教材寡头垄断企业的动态竞争章节）（4）从以上三题中任选一题，根据计算结果写出博弈矩阵并解释。

参考资料：2、不同市场结构及其福利分析3、完全信息静态博弈分析方法4、OLS 回归分析方法及结果分析 基本概念：（1） 函数关系：变量间存在一一对应的确定关系，如知道圆的半径r ，则圆的面积S 确定：S=πr 2（2） 相关关系：变量间存在不确定的数量关系，如一个人的收入水平同他受教育程度的关系，因为收入水平虽然与受教育程度有关系，但它并不是决定收入的惟一因素，还有职业、工作年限等诸多因素的影响2、 相关关系的测度 （1） 散点图（2） 相关系数(correlation coefficient)： I. 数学期望：注意数学期望的性质：C 为常数，则E(C)=C ；且E(CX)=CE(X) X 、Y 为随机变量，则E(X+Y)=E(X)+E(Y)若X,Y 相互独立，则E(XY)存在，有E(XY)=E(X)E(Y) II. 方差：方差的定义及根据数学期望性质的推导：2222222)]([)()]([)()(2)(})]([)(2{})]({[)(X E X E X E X E X E X E X E X XE X E X E X X D -=+-=+-=-=∑注意方差的一条性质：则: 若X 、Y 是两个相互独立的随机变量，且D(X)、D(Y)存在，有)]}()][({[2})]({[})]({[}))](())({[()]([)()(22222Y E Y X E X E Y E Y E X E X E Y E Y X E X E Y X E Y X E Y X D --+-+-=-+-=+-+=+上式中，第一项为D(X),第二项为D(Y)； 第三项中:E{[X-E(X)][Y-E(Y)]}=E[XY-XE(Y)-YE(X)+E(X)E(Y)]=E(XY)-E(X)E(Y)-E(Y)E(X)+ E(X)E(Y) =E(XY)-E(X)E(Y)因为X ，Y 相互独立，有E(XY)=E(X)E(Y)所以，E{[X-E(X)][Y-E(Y)]}= E(XY)- E(XY)=0 （*） 即：X 、Y 相互独立时，D(X+Y)=D(X)+D(Y) III. 相关系数上述（*）表明了这样的一个关系：X 、Y 相互独立则E{[X-E(X)][Y-E(Y)]}= 0， 反之，E{[X-E(X)][Y-E(Y)]}≠0时，X 、Y 不独立而存在一定关系定义：协方差——E{[X-E(X)][Y-E(Y)]}，记为Cov(X,Y)；则定义相关系数：)()(),(Y D X D Y X Cov XY =ρ，绝对值为1为完全线性相关，值为0则不存在线性相关。

（3） 回归分析回归分析反映相关性，但是相关分析是对称的，比如ρXY =ρYX ,而回归分析则关注被解释变量变化对解释变量变化的依赖性——相关分析要求X 、Y 都是随机变量，而回归分析一般希望解释变量不是随机的而是可以控制的，从而根据给定的解释变量值考察被解释变量的总体均值（即回归或被解释变量的变化规律），所以X 、Y 之间的地位是不对称的。