统计技术知识培训课件
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b)计点数据：按缺陷点（项）计数的数据。
（疵点数、砂眼数、气泡数、单位产品缺陷数等）
3、判断：当数据以百分率表示时，计算公式的
分子是计量数据，则百分率是计量数据。当分子 是计数数据，即使得到的百分率不是整数，也属 于计数数据。
三、数据的分布 1、随机变量：随试验结果而变化的量。
随机变量
计数数据类的随机变量 计量数据类的随机变量 （离散型随机变量） （连续型型随机变量）
4）分析事物之间的相互关系：在质量管理活动 中，常遇到两个（或以上）变量之间虽然没有 确定的函数关系，但往往存在一定的相关关系。 运用统计方法确定这种相关关系的性质和程度， 对于质量活动的有效性显得十分重要。（利用 散布图、实验设计法、排列图、树图、头脑风 暴法等）
5）研究取样和试验方法，确定合理的试验方案：
（二）统计方法在质量管理中的用途：
统计方法在质量管理中起到的是归纳、识别和分析 问题、显示事物的客观规律的作用，而不是具体解 决质量问题的方法。
统计方法——探索质量症结所在，分析产生质量问题 的原因。
专业技术和组织管理措施——解决质量问题，提高 产品质量。
1）提供表示事物特征的数据：对收集到的杂乱 无章的数据，运用统计方法计算其特征值，以 显示事物的规律性。（平均值、中位数、极差、 方差和标准偏差等）
1n
---n-1
∑
( xi
-
) ˉX
2
ຫໍສະໝຸດ Baidu
i=1
5.样本极差（R）：R=xmax-xmin
七、两种错误和两种风险
假设有一批成品，其质量状况不清楚，现随机抽取其中一 个样本，通过检测，研究此样本的质量状况；以此来推测 判断整批成品质量好坏，然后做出接收或拒收的决定。
三、质量管理中常用的工具和技术
方
老 QC 七种工具
2、异常波动：由系统原因引起的产品质量波动。 （有异常波动的生产过程—非统计控制状态） 质量管理工作：找出产品质量波动规律，把正常
波动控制在合理范围内，消除系统原因引起的 异常波动。
3、引起产品质量波动的原因：（5M1E）
1）人：人的质量意识、技术水平、文化素养、熟练 程度、身体素质等。
2）机器：机器设备、工夹具的精度、维护保养状态。 3）材料：材料的化学成分、物理性能、外观质量等。 4）方法：加工工艺、操作规程和作业指导书的正确
n 1∑ xi
n i=1
2.样本中位数（X~ ）：将n个统计数据按大 小顺序排列， n为奇数时，正中间的数 叫作中位数； n为偶数时，正中两个数 的算术平均值叫中位数。
2
2
1n
3.样本方差（s ）：s
=
---n-1
∑
( xi
-
) ˉX
2
i=1
______________
√ 4.样本标准偏差（ s ）：S=
五、随机抽样方法 随机抽样：使总体中的每个个体（产品）
都有同等机会被抽取出来组成 样本的活动过程。 1.简单随机抽样法；抽签、查随机数值表 2.系统随机抽样法：等距抽样（工序检验） 3.分层抽样法：类型抽样（产品质量验收） 4.整群抽样法：集团抽样（工序控制）
六、统计特征数
1.样本平均值（ˉX ）：ˉX =
2）比较两事物的差异：实施质量改进或应用新 标准、新工艺，均需要判断所取得的结果同改 进前的状态有无显著差异，需要用到假设检验、 显著性检验、方差分析、和水平对比法等。
3）识别影响事物变化的因素：为了对症下药， 有效地解决质量问题，应用统计方法，识别影 响事物变化的各种原因。（因果图、调查表、 散布图、排列图、分层法、树图等）
2）推断性：统计方法都要通过详细研究样本来 达到了解、推测总体状况的目的，因此，具有 由局部推断整体的性质。
3）风险性：统计方法既然要用部分去推断全体，那么 由推断得出的结论就不会百分之百正确，即可能有 错误。犯错误就要担风险。不过，正确地使用统计 方法，可以最大限度地减少带来的风险，并对犯错 误的可能性和风险大小作出有效的估计。
抽样方法、抽样检验、实验设计、可靠性试验 等。
6）发现质量问题，识别和掌握质量数据 的分布状况和动态变化：频数直方图、 控制图、散布图、排列图等。
7）描述质量形成过程：流程图、控制图 等。
二、基础知识
（一）产品质量波动： 产品质量具有波动性和规律性。
1、正常波动：由随机原因引起的产品质量波动。
（只有正常波动的生产过程—统计控制状态）
5 确定主要原因
6 制定对策
7 按对策实施
8 检查效果
9 制定巩固措施
10 总 结 和 下 步 打 算
注 1.
表示特别有效
表示有效
2. 简 易 图 表 包 括 ： 折 线 图 、 柱 状 图 、 饼 分 图 、 甘 特 图 、 雷 达 图
一、分层法
新 QC 七种工具
其他方法
法 程
序
1 选题
分调 排 因 直 控 散 系 关 亲 矩 矢
矩简
层 查 列 果 方 制 布 统 联 和 阵 线 PDPC 阵 易
法表 图 图 图 图 图 图 图 图 图 图 法
数图
据表
分
析
法
正优水头 流
交选平脑 程
试法对风 图
验
比暴
设
法法
计
法
2 现状调查
3 设定目标
4 分析原因
遵循几何分布、
遵循正态分布、
二项分布和泊松分布等 指数分布和韦布尔分布等
四、总体和样本
1.总体：指在某一次统计分析中研究对象的 全体。
2.个体：组成总体的每一个单元（产品）。 3.样本：从总体中随机抽取出来并且要对它
进行详细研究分析的一部分个体（产品）。
4.样品：被抽出的样本的每一个产品。 5.总体大小（N）：总体中所含的个体数。 6.样本大小(n)：样本中所含样品数目。
一、统计方法概述
（一）、什么是统计方法：指有关收集、整理、 分析和解释统计数据，并对其所反映的问题作 出一定结论的方法。
1）描述性：利用统计方法对统计数据进行整理 和描述，以便展示出统计数据的规律。如用数 量值加以度量（平均数、中位数、极差和标准 偏差等）；或用图表显示（将数据整理成折线 图、频数直方图等）
程度等。 5）测量：测量设备、试验手段和测试方法等。 6）环境：工作现场的温度、湿度、含尘度、照明、
噪声和震动等。
二、统计数据及其分类
1、计量数据：可以连续取值的数据。
（长度、容积、重量、温度、化学成分等）
2、计数数据：不能连续取值的数据。 a)计件数据：按件计数的数据。
(不合格品数、机器台数、检验项目数等)
（疵点数、砂眼数、气泡数、单位产品缺陷数等）
3、判断：当数据以百分率表示时，计算公式的
分子是计量数据，则百分率是计量数据。当分子 是计数数据，即使得到的百分率不是整数，也属 于计数数据。
三、数据的分布 1、随机变量：随试验结果而变化的量。
随机变量
计数数据类的随机变量 计量数据类的随机变量 （离散型随机变量） （连续型型随机变量）
4）分析事物之间的相互关系：在质量管理活动 中，常遇到两个（或以上）变量之间虽然没有 确定的函数关系，但往往存在一定的相关关系。 运用统计方法确定这种相关关系的性质和程度， 对于质量活动的有效性显得十分重要。（利用 散布图、实验设计法、排列图、树图、头脑风 暴法等）
5）研究取样和试验方法，确定合理的试验方案：
（二）统计方法在质量管理中的用途：
统计方法在质量管理中起到的是归纳、识别和分析 问题、显示事物的客观规律的作用，而不是具体解 决质量问题的方法。
统计方法——探索质量症结所在，分析产生质量问题 的原因。
专业技术和组织管理措施——解决质量问题，提高 产品质量。
1）提供表示事物特征的数据：对收集到的杂乱 无章的数据，运用统计方法计算其特征值，以 显示事物的规律性。（平均值、中位数、极差、 方差和标准偏差等）
1n
---n-1
∑
( xi
-
) ˉX
2
ຫໍສະໝຸດ Baidu
i=1
5.样本极差（R）：R=xmax-xmin
七、两种错误和两种风险
假设有一批成品，其质量状况不清楚，现随机抽取其中一 个样本，通过检测，研究此样本的质量状况；以此来推测 判断整批成品质量好坏，然后做出接收或拒收的决定。
三、质量管理中常用的工具和技术
方
老 QC 七种工具
2、异常波动：由系统原因引起的产品质量波动。 （有异常波动的生产过程—非统计控制状态） 质量管理工作：找出产品质量波动规律，把正常
波动控制在合理范围内，消除系统原因引起的 异常波动。
3、引起产品质量波动的原因：（5M1E）
1）人：人的质量意识、技术水平、文化素养、熟练 程度、身体素质等。
2）机器：机器设备、工夹具的精度、维护保养状态。 3）材料：材料的化学成分、物理性能、外观质量等。 4）方法：加工工艺、操作规程和作业指导书的正确
n 1∑ xi
n i=1
2.样本中位数（X~ ）：将n个统计数据按大 小顺序排列， n为奇数时，正中间的数 叫作中位数； n为偶数时，正中两个数 的算术平均值叫中位数。
2
2
1n
3.样本方差（s ）：s
=
---n-1
∑
( xi
-
) ˉX
2
i=1
______________
√ 4.样本标准偏差（ s ）：S=
五、随机抽样方法 随机抽样：使总体中的每个个体（产品）
都有同等机会被抽取出来组成 样本的活动过程。 1.简单随机抽样法；抽签、查随机数值表 2.系统随机抽样法：等距抽样（工序检验） 3.分层抽样法：类型抽样（产品质量验收） 4.整群抽样法：集团抽样（工序控制）
六、统计特征数
1.样本平均值（ˉX ）：ˉX =
2）比较两事物的差异：实施质量改进或应用新 标准、新工艺，均需要判断所取得的结果同改 进前的状态有无显著差异，需要用到假设检验、 显著性检验、方差分析、和水平对比法等。
3）识别影响事物变化的因素：为了对症下药， 有效地解决质量问题，应用统计方法，识别影 响事物变化的各种原因。（因果图、调查表、 散布图、排列图、分层法、树图等）
2）推断性：统计方法都要通过详细研究样本来 达到了解、推测总体状况的目的，因此，具有 由局部推断整体的性质。
3）风险性：统计方法既然要用部分去推断全体，那么 由推断得出的结论就不会百分之百正确，即可能有 错误。犯错误就要担风险。不过，正确地使用统计 方法，可以最大限度地减少带来的风险，并对犯错 误的可能性和风险大小作出有效的估计。
抽样方法、抽样检验、实验设计、可靠性试验 等。
6）发现质量问题，识别和掌握质量数据 的分布状况和动态变化：频数直方图、 控制图、散布图、排列图等。
7）描述质量形成过程：流程图、控制图 等。
二、基础知识
（一）产品质量波动： 产品质量具有波动性和规律性。
1、正常波动：由随机原因引起的产品质量波动。
（只有正常波动的生产过程—统计控制状态）
5 确定主要原因
6 制定对策
7 按对策实施
8 检查效果
9 制定巩固措施
10 总 结 和 下 步 打 算
注 1.
表示特别有效
表示有效
2. 简 易 图 表 包 括 ： 折 线 图 、 柱 状 图 、 饼 分 图 、 甘 特 图 、 雷 达 图
一、分层法
新 QC 七种工具
其他方法
法 程
序
1 选题
分调 排 因 直 控 散 系 关 亲 矩 矢
矩简
层 查 列 果 方 制 布 统 联 和 阵 线 PDPC 阵 易
法表 图 图 图 图 图 图 图 图 图 图 法
数图
据表
分
析
法
正优水头 流
交选平脑 程
试法对风 图
验
比暴
设
法法
计
法
2 现状调查
3 设定目标
4 分析原因
遵循几何分布、
遵循正态分布、
二项分布和泊松分布等 指数分布和韦布尔分布等
四、总体和样本
1.总体：指在某一次统计分析中研究对象的 全体。
2.个体：组成总体的每一个单元（产品）。 3.样本：从总体中随机抽取出来并且要对它
进行详细研究分析的一部分个体（产品）。
4.样品：被抽出的样本的每一个产品。 5.总体大小（N）：总体中所含的个体数。 6.样本大小(n)：样本中所含样品数目。
一、统计方法概述
（一）、什么是统计方法：指有关收集、整理、 分析和解释统计数据，并对其所反映的问题作 出一定结论的方法。
1）描述性：利用统计方法对统计数据进行整理 和描述，以便展示出统计数据的规律。如用数 量值加以度量（平均数、中位数、极差和标准 偏差等）；或用图表显示（将数据整理成折线 图、频数直方图等）
程度等。 5）测量：测量设备、试验手段和测试方法等。 6）环境：工作现场的温度、湿度、含尘度、照明、
噪声和震动等。
二、统计数据及其分类
1、计量数据：可以连续取值的数据。
（长度、容积、重量、温度、化学成分等）
2、计数数据：不能连续取值的数据。 a)计件数据：按件计数的数据。
(不合格品数、机器台数、检验项目数等)