Planet卫星高频率中高分遥感影像
Planet卫星影像数据价格
Planet卫星价格
单片产品单位：元/平方公里产品类型存档备注
Planet卫星1B数据
12100平方公里起订3A数据
Planet公司是世界上在轨卫星最多的公司，共有近200颗在轨卫星，使全球对地观测进入“每日”时代，有着其他公司无法比拟每天覆盖全球一次的超高频时间分辨率。
PlanetScope小卫星星座现有在轨卫星共170余颗，是全球最大的卫星星座，可实现每天监测全球一次。
（一）卫星主要参数：
卫星颗数：170+颗（小卫星群）
轨道高度：国际空间站轨道高度400km，太阳同步轨道高度475km
光谱波段：蓝波段（455~515nm）；绿波段（500~590nm）；红波段（590~670nm）；红外波段（780~860nm）像素大小：3m（幅宽24km）
（二）产品模式
Planet标准数据包括L1B和L3A级的影像产品
1B数据：Planet基础产品—数据经过传感器校正和辐射校正，没有经过几何校正
3A数据：Planet正射镶嵌产品—数据经过传感器校正，辐射校正、几何校正及镶嵌拼接处理
（三）基本特点
Planet卫星及其影像产品是世界上唯一具有全球高分辨率、高频次、全覆盖能力的遥感卫星，具有如下特点：
（1）数据覆盖效率高：Planet小卫星星座具有170余颗卫星，可以实现全球每日覆盖；
（2）影像自主覆盖：Planet卫星影像无需编程，上百颗卫星每天对全球进行自主拍摄。
超高分辨率星载遥感图像处理技术研究
超高分辨率星载遥感图像处理技术研究超高分辨率星载遥感图像处理技术（High Resolution Satellite Remote Sensing Image Processing Technology）是在近年来得到越来越多关注的一个领域，尤其是在大数据和空间技术快速发展的背景下，它的应用前景更加广阔。
超高分辨率星载遥感图像是卫星遥感技术中拍摄的分辨率最高的图像之一，其分辨率一般在0.3米至1.0米，是其他遥感图像分辨率的数倍。
由于其高度精细的图像分辨率和丰富的信息量，许多国家和地区将其应用于灾害监测、城市规划及交通管理等各个方面。
然而，超高分辨率星载遥感图像处理技术也面临着一些挑战。
其中最大的挑战是由于数据量庞大而导致的计算、存储问题，其次则是由于图像噪声、光照不均、模糊度和分辨率差异等因素所带来的图像质量问题。
因此，如何快速、准确地处理这些图像数据并提取有意义的信息成为了当今遥感图像处理研究的重要方向之一。
一、超高分辨率星载遥感图像处理技术的发展背景随着卫星遥感技术的发展，超高分辨率星载遥感图像处理技术已经成为了卫星遥感技术领域中重要的研究方向之一。
这种新颖的技术不仅可以为全球范围内的资源环境管理提供确切的数据信息，而且还可以广泛应用于极端环境下的地物变化监测、军事侦察以及灾害响应等多个领域。
具体而言，超高分辨率星载遥感图像处理技术通过对红外线、微波、可见光等多种波段的光谱分析，能够获取卫星照射过程中的有效信息，进而对地表进行定量分析和分类，提取土地利用信息，以及进行水文、生态和气象分析等。
二、超高分辨率星载遥感图像处理技术的主要应用超高分辨率星载遥感图像处理技术在各种领域都有着广泛的应用，其中包括农业、林业、城市规划、交通建设及灾害监测等多个领域。
例如，在农业领域中，超高分辨率星载遥感图像处理技术可以用于监测作物健康状况和生长状态，为农民提供作物种植方案，并提高种植效率。
在林业领域中，该技术可以帮助监测森林覆盖率、林业资源利用率和森林病虫害情况，为森林保护和经济开发提供可靠的数据支持。
PLANET遥感卫星影像产品包介绍
二、卫星分辨率 (1)0.3 米：worldview3、worldview4 (2)0.4 米：worldview3、worldview2、geoeye、kompsat-3A (3)0.5 米：worldview3、worldview2、geoeye、worldview1、pleiades、高景一号 (4)0.6 米：quickbird、锁眼卫星 (5)1 米：ikonos、高分二号、kompsat、deimos、北京二号 (6)1.5 米：spot6、spot7、锁眼卫星 (7)2.5 米：spot5、alos、资源三号、高分一号（4 颗）、高分六号、锁眼卫星 (8)5 米:spot5、rapideye、锁眼卫星、planet 卫星 4 米 (9)10 米:spot5、spot4、spot3、spot2、spot1、Sentinel-卫星 (10)15 米:landsat5(tm)、landsat(etm)、landsat8、高分一号 16 米
4.2 Planet 正射图像产品
Planet 正射图像产品（3B）包括辐射定标后的大气表观反射率图像、辐射定标前的数字量化值（DN）
无效数据掩膜文件及大气校正后的地表反射率图像。图像产品参数如表 5 所示。
数据参数
数据格式
数据组成
分辨率 幅宽 位深
椭球/投影 定位精度
表 5 Planet 正射图像产品描述
三、卫星国籍 (1)美国：worldview1、worldview2、worldview3、quickbird、geoeye、ikonos、
高重访高分卫星影像价格表
北京揽宇方圆信息技术有限公司高重访高分卫星影像价格表北京揽宇方圆信息技术有限公司是国内的领先遥感卫星数据机构，而且是整合全球的遥感卫星数据资源，分发不同性能、技术应用上可以互补的多种卫星影像，包括光学、雷达卫星影像、历史遥感影像等各种卫星数据服务，各种专业应用目的的图像处理、解译、顾问服务以及基于卫星影像的各种解决方案等。
遥感卫星影像数据贯穿中国1960年至今的所有卫星影像数据，是中国遥感卫星数据资源最多的专业遥感卫星数据服务机构，提供多尺度、多分辨率、全覆盖的遥感卫星影像数据服务，最大限度的保证了遥感影像数据获取的及时性和完整性。
一、PlanetScope卫星1、数据价格PlanetScope卫星群上百颗卫星每天对地球自主拍摄，无需用户编程。
针对该卫星高重访覆盖的优势，特推出多期覆盖优惠包，具体如下：卫星分辨率期数要求数据单价订购规则1）适用范围：此数据价格只针对中国境内区域，中国境外区域数据价格另议。
2、产品类别1）存档规则：数据获取30天以上为存档数据。
2）编程计划提交：请提前一周提交编程计划申请。
2、产品类别三、RapidEye卫星1、数据价格1）适用范围：此数据价格只针对中国境内区域，中国境外区域数据价格另议。
2、产品类别技术能力说明北京揽宇方圆拥有大型正版遥感处理软件，遥感数据处理工程师有10年以上遥感处理工作经验，并有国家大型项目工作经验自主卫星数据处理软件著作权，最大限度保持遥感卫星影像处理的真实度。
公司形象展示信誉证书、荣誉证书、相关资质证书卫星遥感影像技术服务ISO（9001）认证证书复印件高新技术企业认定证明文件国家A级纳税人卫星影像质量快速检验系统著作权登记证历史遥感图像检验系统著作权登记证锁眼卫星影像处理软件著作权登记证多时空多光谱数据处理系统著作权登记证北京揽宇方圆信息技术有限公司。
高精度遥感影像的获取方法
高精度遥感影像的获取方法随着科技的不断发展和进步，遥感技术的应用范围也越来越广泛。
遥感技术对于地理环境的监测、资源调查和城市规划等方面起着至关重要的作用。
在这其中，高精度遥感影像的获取方法就尤为重要。
本文将会探讨高精度遥感影像的获取方法。
一、遥感影像获取的基本方法在遥感影像的获取方法中，主要有两种基本的方式。
第一种是空间分辨率高的卫星遥感影像，这种影像扫描范围广，能够获取到大量的地表信息，但是对于像建筑物、道路等具体物体的识别还较为困难。
第二种则是采用特殊的航空摄影摄影机进行获取。
这种摄影机与普通的相机相比，主要有着更高的空间分辨率和更广泛的视角，能够更加清晰地捕捉到地面的细节信息。
二、航空摄影获取高精度遥感影像的具体方法1. 括飞与规划首先是进行区域的规划和括飞。
在接到拍摄任务后，必须要根据实际情况对区域进行规划，确定好摄像机的高度和朝向等参数。
括飞则指的是在规划的范围内对于各个部位的飞行路径进行设计。
2. 摄影机的设置航空摄影摄影机的设置极其重要。
其中包括了摄像机的方向、曝光时间、感光度等一系列参数，都会直接影响到后期的图像处理结果。
3. 摄像机与GPS的匹配摄影过程中，摄像机和GPS必须保持同步。
这是因为在后期的图像处理中，需要将摄像机的拍摄记录与GPS定位信息相结合，才能够有效地对遥感影像进行定位和实际测量。
4. 遥感影像的后期处理经过上述步骤，我们就能够获得所需要的遥感影像。
但是，这只是第一步。
经过后期的处理，才能够得到真正具备高精度的影像。
其中最为重要的步骤是对影像进行匀色、几何校正、航带投影纠正、地面物体的普查等。
三、卫星遥感影像获取高精度影像的方法在卫星遥感影像中，为了获得高质量的遥感影像，需要采用一些特殊的技术手段。
其中最为常见的方式是通过多波段技术与多角度技术相结合。
多波段技术指的是使用多个波段的遥感图像对同一区域进行多次观测，并对多个波段的输入信息进行处理，最终得到一张高精度的遥感图像。
高分遥感卫星影像数据对比(高分二号、高景卫星、geoeye卫星、worldview-3卫星)
高分遥感卫星影像数据对比（高分二号、高景卫星、geoeye卫星、
worldview-3卫星）
高分卫星，广义上来讲，是指高分辨率卫星，数据分辨率可达米级或亚米级。
目前常见的分辨率优于一米的遥感卫星主要有：高分二号、高景卫星、geoeye
卫星、worldview-3卫星等。
其中国产的高分二号卫星，2014年8月发射，星下点空间分辨率可达0.8米；
国产高景一号卫星，2016年12月发射，是我国目前分辨率最高的光学商业卫星之一，具有0.5米的分辨率。
国外的geoeye卫星分辨率0.5米，具有分辨率最高、测图能力极强、重访周期极短的特点；
WORLDVIEW-3卫星分辨率可达0.3米，是目前市面上分辨率最高的卫星。
我们可以将这些卫星在同一地区拍摄的影像放在一起，更加直观的对比各个卫星的特点。
以下为首都机场影像图。
看几组放大了的细节：
是有较大的优势。
超高分辨率行星探测影像技术的研究与应用
超高分辨率行星探测影像技术的研究与应用随着空间技术的不断发展，人类对于宇宙的探索也日益深入。
然而，我们仍面临着诸多挑战，其中最重要的一点是如何获取更加精准和细致的行星表面信息。
为了解决这一问题，科学家们开始研究超高分辨率的行星探测影像技术，并把它应用于实际的探测事业中。
接下来，我们将详细探讨这一技术的研究和应用。
一、超高分辨率行星探测影像技术概念超高分辨率行星探测影像技术是指利用无人机、卫星等航空航天器对行星表面进行高清采集，并利用先进的数据处理算法进行图像处理和数据分析的一项技术。
该技术的主要特点是能够提供非常精准的行星表面信息，包括地形、气候和物质组成等。
使用超高分辨率行星探测影像技术需要依靠多种技术，包括航空航天、计算机视觉以及人工智能等技术。
有了这些技术的支持，科学家们才能够开始进行行星探测影像的高清采集和数据分析。
二、超高分辨率行星探测影像技术的应用超高分辨率行星探测影像技术的应用十分广泛，下面我们将分别介绍。
1.环保环保是超高分辨率行星探测影像技术应用的重要领域之一。
科学家们可以利用该技术对地球表面进行遥感监测，通过探测植被密度、水质变化以及城市化程度等信息，以制定科学的环保政策方案。
2.地质探测地质探测是行星探测的重要领域之一。
利用超高分辨率行星探测影像技术，科学家们可以获取非常精准的地质信息，包括岩石成分、地形变化等。
这些信息是探索行星历史和生命起源的重要依据。
3.农业超高分辨率行星探测影像技术在农业领域的应用主要体现在土壤与气象监测上。
科学家们可以使用该技术测量土壤的营养成分和气候状况，从而制定更加精准的农业计划，保证作物的生长和产量。
三、超高分辨率行星探测影像技术的研究现状未来的探测任务需要更加仔细和深入的数据处理和解读技术，因此超高分辨率行星探测影像技术是未来的发展趋势。
在超高分辨率行星探测影像技术的研究中，美国主导着有关技术的研发工作。
此外，我们还需要优秀的航空公司和化学工程学家，他们可以为这项技术的研究提供重要的支持和数据，为未来的宇宙探索打下基石。
超高分辨率卫星遥感影像的信息提取技术研究
超高分辨率卫星遥感影像的信息提取技术研究一、引言随着卫星技术的飞速发展，卫星遥感影像的分辨率越来越高，这为地学领域的信息提取提供了更加广阔的空间。
超高分辨率卫星遥感影像具有较高的细节分辨力与空间分辨力，为地表覆盖的识别、分类以及地理信息系统（GIS）的开发提供了有力支持，成为当今研究的热点之一。
本文主要就超高分辨率卫星遥感影像的信息提取技术研究进行阐述。
二、超高分辨率卫星遥感影像简介超高分辨率卫星遥感影像是指具有高空间分辨率（小于或等于1米）的卫星遥感影像。
这类卫星遥感影像与其他分辨率的遥感影像相比，具有以下特点：1.信息量丰富：由于其高分辨率，卫星遥感影像能够提供地物覆盖的细节信息，提高对地物的识别和分类准确度。
2.空间分辨力强：高分辨率使得卫星遥感影像能够为地球科学提供更为准确的信息。
3.多源性：卫星遥感影像可以通过多种遥感技术获取，如图像光谱、多波段与辐射测量等。
三、超高分辨率卫星遥感影像信息提取技术超高分辨率卫星遥感影像的信息提取技术是指利用现代科技手段，对卫星遥感影像进行解析、处理、分类与分析，提取其中有用信息以服务于地学领域的研究。
目前，超高分辨率卫星遥感影像信息提取技术主要有以下几种类型。
1.基于人工智能的信息提取技术随着深度学习、人工智能等前沿技术的发展，人工智能被越来越广泛的应用于超高分辨率卫星遥感影像信息提取之中。
基于人工智能的信息提取技术主要包括基于深度学习的目标检测和基于深度学习的遥感影像语义分割。
这些技术依靠数据驱动和自动学习机制，可以有效地提高遥感影像分类和标注的准确度和效率。
2.基于特征提取的信息提取技术特征提取是数字图像处理领域的重要研究方向。
现代数字图像处理技术可以有效地从大量数据中提取出代表性的信息特征，以辅助遥感影像的分类、分割和目标检测。
基于特征提取的信息提取技术可以辅助遥感影像中的大量信息特征的获取，并进行自动化的分类、分析和目标识别等操作。
3.基于机器学习的信息提取技术随着人工智能和机器学习的发展，基于机器学习的遥感影像信息提取技术也得到了广泛的应用。
高分辨率卫星遥感影像处理技术
高分辨率卫星遥感影像处理技术随着科学技术的不断发展，遥感技术在各个领域中发挥着越来越重要的作用，特别是在地球观测和资源环境监测方面。
高分辨率卫星遥感影像处理技术是其中的一个重要分支，它能够为我们提供高精度、高分辨率的地球表面信息，进而推动人类的空间探索和资源环境治理。
高分辨率卫星遥感影像处理技术是指利用高空遥感卫星获取的高分辨率遥感影像数据，通过特定的处理方法和算法，转化成为图像信息和地物信息的可视化数据。
这一技术在城市规划、环境监测、农业资源管理、水资源管理、地质资源勘探等领域中有着极其广泛的应用，并且在航空、军事、物流等行业中也得到了广泛的使用。
高分辨率卫星遥感影像处理技术的最大特点是数据量巨大、信息复杂。
要完成对这些数据信息的处理，需要借助于计算机技术和相关算法的支持。
传统的遥感影像处理技术主要是利用手动解译的方法来完成，但是随着影像数据量的急剧增加和处理要求的日益复杂，传统的处理方法逐渐显得力不从心。
因此，高分辨率卫星遥感影像处理技术的发展方向是将自动化处理方法引入遥感影像处理领域。
这不仅可以提高工作效率，缩短数据分析处理时间，而且可以减少人为因素对数据处理结果的影响。
同时，在索引、比对和综合应用等方面，也更容易达到有效记录、开发和应用的目的。
在高分辨率卫星遥感影像处理技术中，有一个非常重要的概念叫图像分类，即将遥感影像数据中的像元（影像中的最小单元）分类成为不同的类别，如水体、植被、建筑、裸地等。
这个过程被广泛应用于土地使用类型分类、土地利用模式转换研究、城市绿地变化分析、生态环境质量评价等领域。
在实际应用中，高分辨率卫星遥感影像处理技术还面临着一些棘手的问题，如去云处理、几何校正、影像配准、影像融合等。
其中，影像融合技术也是一个非常关键的技术，它可以利用多源遥感影像数据，将它们综合在一起以获得更高精度的信息。
影像融合技术已经有了许多重要的进展，如变换域融合、PCA融合等，在地质资源勘探、农业资源管理、水资源管理等领域中得到了广泛应用。
SkySat卫星影像数据详细说明
SkySat卫星系列是美国Planet公司发展的高频成像对地观测小卫星星座，主要用于获取时序图像，制作视频产品，并服务于高分辨率遥感大数据应用。
SkySat卫星星座目前已经发射13颗，每天能够采集地表超过18万5千平方公里的遥感图像数据。
SkySat-1卫星和SkySat-2卫星为2颗试验星，分别于2013年11月21日和2014年7月8日发射。
2016年，SkySat卫星星座正式开始系统建造，总规模在19-25颗，每颗卫星外形尺寸为0.6米×0.6米×0.95米，质量约为110公斤。
SkySat系列卫星均具有视频拍摄和静态图像拍摄两种工作模式。
SkySat-1卫星和SkySat-2卫星光学系统采用由碳化硅材料制造的里奇-克莱琴（R-C）卡塞格伦望远镜，望远镜焦距3.6m，每个焦平面有3块低噪音、高帧速率的550万像素的CMOS面阵探测器组成。
可提供分辨率为0.86米的全色图像和分辨率为1米的多光谱图像。
同时，卫星还可以向地面转送90秒长的30帧每秒、分辨率为1.1米的视频。
SkySat-3~14更可以提供分辨率为0.72米的全色图像和分辨率为1米的多光谱图像。
Skysat卫星及其影像产品是目前世界最大的亚米级高分辨率卫星星座，具有较高的时间重访频率，可实现一天内对全球任意地点2次拍摄。
未来，卫星数量将增加至21颗，从而具备对目标每天8次的重访能力。
公司形象展示。
Planet卫星(鸽子小卫星)数据购买参数
Planet卫星（鸽子小卫星）数据购买参数
Planet卫星共有近200颗在轨卫星，使全球对地观测进
入“每日”时代，有着其他卫星无法比拟每天覆盖全球一次的超高频时间分辨率。
PlanetScope小卫星星座现有在轨卫星共170余颗，是全球最大的卫星星座，可实现每天监测全球一次。
（一）卫星主要参数：
卫星颗数：170+颗（小卫星群）
轨道高度：国际空间站轨道高度400km，太阳同步轨道高度475km
光谱波段：蓝波段（455~515nm）；绿波段（500~590nm）；红波段（590~670nm）；红外波段（780~860nm）
像素大小：3m（幅宽24km）
（二）产品模式
Planet标准数据包括L1B和L3A级的影像产品
1B数据：Planet基础产品—数据经过传感器校正和辐射校正，没有经过几何校正
3A数据：Planet正射镶嵌产品—数据经过传感器校正，辐射校正、几何校正及镶嵌拼接处理
（三）基本特点
Planet卫星及其影像产品是世界上唯一具有全球高分辨率、高频次、全覆盖能力的遥感卫星，具有如下特点：（1）数据覆盖效率高：Planet小卫星星座具有170余颗卫星，可以实现全球每日覆盖；
（2）影像自主覆盖：Planet卫星影像无需编程，上百颗卫星每天对全球进行自主拍摄。
高分辨率卫星遥感影像应用的解决方案一
高分辨率卫星遥感影像应用的解决方案一、高分辨率数据介绍高分辨率的卫星影像通常是指像素的空间分辨率在10 m以内的遥感影像。
早期高分辨率传感器的研制与应用主要是在军事领域，以大比例尺遥感制图和对地物的分析和人类活动的监测为目的，20世纪90年代以后才逐渐进入商业和民用领域的范围，并迅速地发展起来。
1993年1月，美国Space Imaging公司首先领到了制造和经营 3 m分辨率传感器的许可证，随后1m分辨率的许可证陆续发给了洛克希德公司、Earth- View公司、Ball公司。
二、高分辨遥感影像的特点与传统的低空间分辨率的卫星影像相比，高分辨率卫星影像具有以下特点：(1) 单幅影像的数据量显著增加(2) 成像光谱波段变窄(3) 地物的几何结构和纹理信息更加明显(4) 从二维信息到三维信息(5) 高时间分辨率三、高分辨率卫星影像信息处理技术考虑到高分辨率卫星影像的自身特点，这里结合一个完整的高分辨率卫星影像应用分析与处理的基本功能流程来展开介绍本方案。
具体信息，点击相应版块进入四、高分辨率遥感影像的应用（更多的行业应用）高分辨率卫星遥感影像的出现使得在较小的空间尺度上观察地表的细节变化、进行大比例尺遥感制图以及监测人为活动对环境的影响成为可能，具有广阔的应用前景。
它已经在城市生态环境评价、城市规划、地形图更新、地籍调查、精准农业等方面被证明有巨大的应用潜力。
人们第一次可以从卫星图像制作整个国家的大比例尺地图；农民可以更精确地监测农作物的长势和估算收成；科学家能够注视环境敏感地区并预报趋势；城市规划人员可以更进一步开发新的住宅区。
随着社会进步和需求的进一步增加还会开发或将要开拓许多新的应用市场，如自然灾害后测量和绘制财产损失，编制突发事件反应计划，绘制运输网络图，开发交通导航系统，计划编制和开发房地产等。
我们相信，也热切期待着高分辨率遥感影像的应用日益深入到地球科学的方方面面。
结束语：高分辨率卫星影像的信息是复合的、多样的，更是复杂的，这就给相关领域的应用带来了一系列问题：传统的遥感图像的处理技术将不再适用，也不可能仅仅依靠一种技术就解决所有问题，必须寻找新的影像处理技术。
高分辨率遥感影像_PPT课件
基于特征基元的面向对象方法
无论是对高分辨率遥感影像的信息提取 还是地物目标识别，特征基元提取往往 是关键的前期工作，进而才能在此特征 基元的基础上进行特征的表达和组合， 完成信息提取和目标识别。
图像的最小单元不再是单个的像素，而 是一个个对象，后续的图像分析和处理 也都基于对象进行。
面向对象的遥感分类方法的关键是图像分割， 也就是，如何准确地、有效地提取图像上几何 信息和结构信息。
图像分割是将图像划分为互不相连的区域，每 个区域具有相同的属性，这种属性可以是灰度、 纹理或其他属性。
分辨率 全色 5或2.5m
多光谱10m
全色： 1 米 多光谱： 4 米
全色0.61-0.72m 多光谱2.44-2.88m
全色0.5米 多光谱1.8米
重访周期 26天
2.9天 1-6天 1.1天
Quickbird影像
Worldview-2影像
2.信息提取
高空间分辨率遥感影像海量数据、复杂 细节和尺度依赖的特点决定了高分辨率 遥感影像处理的技术难点 。
1 0 1
8邻域定义的模板：
1 1 1
h8,1
h4,1
2h4,2 3
131
8
1
1 1 1
或者
2 1 2
h8,2
h4,22h4,1 3
131
4
1
2 1 2
IKONOS图像的Laplacian实验结果
结论
如何充分的有效利用高分辨率遥感图像的光谱 信息和空间结构信息，是高分辨率遥感数据处 理方法的关键。
Planet遥感卫星群是全球最大规模卫星
北京揽宇方圆信息技术有限公司Planet遥感卫星群是全球最大规模卫星Planet（曾命名为Planet Lab）遥感卫星群是全球最大规模的地球影像卫星星座群，由美国卫星成像初创公司Planet Labs研制，有超过150颗在轨卫星（减去已失效的卫星），使全球对地观测进入“每日”时代，有着其他公司无法比拟每天覆盖全球一次的超高频时间分辨率。
Planet卫星星座可以识别赈灾地点和提高全球发展中国家的农业产量。
用户也可以使用这些影像资源进行全球环境保护，比如森林砍伐监测和极地冰盖变化监测。
商业应用包括测图、房地产和建筑业、油气资源监测，甚至是交通堵塞监测。
如果公司需要对其拥有的高价值、分布式资源进行定期监测，Planet可以补充或替代使用直升机飞过输油管道来监测油气泄漏，因为Planet卫星可以快速获取需要的影像。
表1.PLANETSCOPE轨道参数参数国际空间站轨道（32颗）太阳同步轨道（100颗）轨道高度400km475km 轨道倾角51.6°-98°纬度覆盖±52°±81.5°降交点地方时可变9:30-11:30am回归周期可变每天北京揽宇方圆信息技术有限公司是国内的领先遥感卫星数据机构，遥感行业的国家高新技术企业，整合全球200多颗遥感卫星数据资源，遥感卫星影像数据贯穿中国1960年至今的所有商业卫星影像数据，是中国遥感卫星数据资源最多的专业遥感卫星数据服务机构，提供多尺度、多分辨率、全覆盖的遥感卫星影像数据服务，最大限度的保证了遥感影像数据获取的及时性和完整性。
分发不同性能、技术应用上可以互补的多种卫星影像，包括光学、雷达卫星影像、历史遥感影像等各种卫星数据服务，各种专业应用目的的图像处理、解译、顾问服务以及基于卫星影像的各种解决方案等。
公司拥有完全自主知识产权、高性能、满足大规模遥感数据集中处理的空间大数据管理与服务系统。
架构流程化的处理方案，满足海量遥感数据的集中处理需求。
超高分辨率遥感影像的获取与处理
超高分辨率遥感影像的获取与处理超高分辨率遥感影像是一种高精度、高清晰度、高空间分辨率的遥感技术，可用于不同领域的应用，如土地利用、城市规划、环境保护、农业、林业、矿产资源和自然灾害等领域。
在获取和处理超高分辨率遥感影像方面存在许多难点，同时也需要考虑数据的存储和传输问题。
本文将就这些问题进行深入探讨。
一、超高分辨率遥感影像的获取超高分辨率遥感影像的获取一般通过卫星、无人机和飞艇等获取手段实现。
其中卫星遥感是一种常用的遥感数据获取手段，它可以通过卫星传感器对地面进行空间成像，获取不同分辨率的影像数据。
随着卫星技术的不断发展和卫星数据的不断完备，卫星遥感成为越来越重要的遥感数据来源。
无人机遥感是一种新兴的遥感数据获取方式，它能够高空拍摄，自由飞行，灵活操作和快速响应。
无人机遥感系统的核心是无人机载荷，由摄像头、激光雷达等组成。
无人机遥感具有高速、高分辨率、低成本等优势，成为了一种重要的遥感数据获取方式。
二、超高分辨率遥感影像的处理超高分辨率遥感影像主要需要进行预处理和分类处理。
1. 预处理预处理包括纠正和增强处理，它们是影像处理的基础。
纠正处理是指对遥感图像进行空间校正和光谱校正，消除图像中的扭曲和像元位移等因素引起的图像变形。
增强处理是指通过改变图像的亮度、对比度和饱和度等参数，来改善图像的可视化效果和识别能力，提高图像的质量和清晰度。
2. 分类处理分类处理是指对遥感图像中的像元进行分类，以提取出有用的信息。
常见的分类方法包括基于像元和基于对象的分类。
基于像元的分类是指根据像素的光谱信息来对像素进行分类，也就是所谓的"单像元分类"。
而基于对象的分类则是将相邻的像素合并成一个对象，以形成更具意义、更容易识别的影像对象，也就是所谓的"多像元分类"。
三、超高分辨率遥感影像的存储和传输问题由于超高分辨率遥感影像数据量大、存储空间大、传输速度慢等问题，因此在存储和传输方面需要进行一些优化。
高分辨率图像处理技术在卫星遥感中的应用
高分辨率图像处理技术在卫星遥感中的应用随着科技的不断发展，高分辨率图像处理技术在卫星遥感中的应用也变得越来越广泛。
卫星遥感作为一种先进的技术手段，可以为我们提供大量的地理信息，帮助我们更好地了解我们的地球。
而高分辨率图像处理技术则可以提高卫星遥感图像的质量和精度，为科学研究和应用提供更准确的数据支持。
首先，高分辨率图像处理技术在卫星遥感中的一个重要应用是地貌变化监测。
通过对不同时间段的卫星遥感图像进行比对和分析，可以观察到地球表面的变化情况。
高分辨率图像处理技术可以提高图像的清晰度和细节，从而更准确地捕捉到地貌变化的细微差异。
这对于研究地壳运动、火山活动等自然灾害的发生和演变规律具有重要意义。
其次，高分辨率图像处理技术在卫星遥感中的另一个应用是农业资源调查。
农业是人类生存和发展的基础，而高分辨率图像处理技术可以通过对农田和植被的监测和分析，帮助农业部门了解农作物的生长状况、土壤水分状况以及病虫害情况等。
这样的信息可以及时提供给农民和相关决策部门，以便及时调整农业生产计划和采取必要的防治措施。
此外，高分辨率图像处理技术还可以在城市规划和环境保护中发挥重要作用。
随着城市化进程的加速，城市规划变得日益重要。
利用卫星遥感技术获取的高分辨率图像，结合图像处理技术的手段，可以对城市的土地利用、建筑布局以及交通规划等进行准确分析和评估。
这有助于优化城市空间布局，提高城市的可持续发展水平。
同时，高分辨率图像处理技术还可以用于监测环境污染、水质变化等情况，为环境保护工作提供重要的数据支持。
当然，高分辨率图像处理技术在卫星遥感中的应用还有很多，比如海洋监测、资源勘探和自然灾害预警等。
随着技术的不断进步和应用领域的扩大，相信高分辨率图像处理技术在卫星遥感中的作用将会越来越广泛。
总之，高分辨率图像处理技术在卫星遥感中扮演着重要的角色。
它不仅可以提高卫星遥感图像的质量和精度，还可以为科学研究和应用提供更准确的数据支持。
通过地貌变化监测、农业资源调查、城市规划和环境保护等方面的应用，高分辨率图像处理技术为我们提供了更多关于地球的信息，促进了人类的社会发展和环境保护。
高分辨率遥感影像PPT课件
高分辨率遥感影像的数据处理和分析需要专业的 技术和设备，对人员素质和技能要求较高。
3
数据处理成本高昂
高分辨率遥感影像的数据量巨大，处理和分析成 本较高，对于一般用户而言难以承受。
数据安全与隐私保护
数据泄露风险
高分辨率遥感影像涉及国家安全 和隐私保护等问题，一旦泄露将 造成严重后果。
特点
高分辨率遥感影像能够提供更详细的 地物特征和纹理信息，具有较高的空 间分辨率、光谱分辨率和时间分辨率 ，能够满足各种应用需求。
应用领域
环境监测
城市规划
高分辨率遥感影像能够实时监测地球表面 的环境变化，如森林砍伐、土地利用变化 、环境污染等。
高分辨率遥感影像能够提供城市规划所需 的详细地理信息，帮助城市规划师更好地 了解城市空间布局和土地利用情况。
02
卫星遥感的优点包括覆盖范围广、信息量大、不受地域限制等。
卫星遥感常用于全球环境监测、气象观测、地理信息获取等领
03
域。
航空遥感
航空遥感是指利用飞机或其他航空器搭载的遥感 器获取地球表面和环境信息的技术。
航空遥感的优点包括分辨率高、机动性强、可获 取多种光谱信息等。
航空遥感常用于城市规划、资源调查、环境监测 等领域。
理部门提供决策支持。
土地资源调查
通过高分辨率遥感影像，可以详 细调查土地资源的情况，包括土 地类型、分布、质量等，为土地 资源的合理利用和保护提供基础
数据。
测 土地资源的动态变化，如土地开 发、复垦等，为土地资源管理提
供动态数据支持。
环境保护与生态修复
生态保护与修复
利用不同波段之间的信息差异，对 多光谱影像进行融合、假彩色合成 等处理，提高影像的辨识度和分类 精度。
超高分辨率遥感影像的获取及处理技术研究
超高分辨率遥感影像的获取及处理技术研究随着科技不断发展，遥感技术也得到了飞速发展。
超高分辨率遥感影像的获取及处理技术是当前遥感技术研究的热点之一。
本文将从获取和处理两个方面展开讨论，介绍当前超高分辨率遥感影像的相关技术。
一、获取超高分辨率遥感影像的获取离不开卫星、无人机和其他相关设备的技术支持。
（一）卫星技术卫星技术是获取遥感影像的重要手段，其优点为范围广、数据量大、分辨率高。
当前，我国最新的高分十号卫星便是一种超高分辨率的卫星，可以获取0.9米分辨率的影像，可用于城市更新、农业种植、海洋监测等领域。
（二）无人机技术无人机技术是获取小范围高分辨率影像的主要手段，其灵活性高、数据获取速度快。
超高分辨率遥感影像的获取离不开一些高精度的无人机设备。
如Mavic 2 Pro、Phantom 4 RTK等设备，均可进行高清视频、三维测量等各项应用。
二、处理超高分辨率遥感影像的处理技术主要包括图像去噪、图像增强、目标检测及分类等。
（一）图像去噪在遥感图像中，由于设备本身等原因，图像可能存在较多的噪点，影响分析、处理结果的准确性。
图像去噪便成为了超高分辨率遥感影像的处理必备技术。
常用的技术手段包括小波去噪、计算机视觉算法去噪等。
（二）图像增强图像增强是光学图像中的一种基础操作，也是超高分辨率遥感影像处理的重要环节。
其本质是通过一系列数学运算，对图像进行复杂计算，从而提升图像质量。
当前，常见的图像增强技术包括点运算、直方图均衡化等，其中点运算是最简单、基础的图像处理手段。
（三）目标检测及分类目标检测与分类是遥感影像处理的重要环节，也是涉及到多个领域的交叉学科。
其处理步骤为相似性判别、特征抽取、特征描述、特征匹配等。
针对不同的场景需求，目标检测及分类涉及到的算法技术也日益复杂和变化多样。
总结：本文从获取和处理两个方面就超高分辨率遥感影像的相关技术作了简单描述。
伴随技术的不断发展，超高分辨率遥感影像的获取和处理技术也将不断提升。
最多遥感卫星影像数据Planet卫星群
高时间分辨率：每月至每周（2015 年）、每天（2016 年以后）更新一次全球数据
地轨运行：寿命较短。特点在于可大量生产，用于补充替代
成本优势：与同分辨率卫星数据相比绝对的价格优势
最多遥感卫星影像数据 Planet 卫星群
Planet 是全球最大规模的地球影像卫星星座群，最早于 2014 年 1 月发射，截止 2016 年 6 月 13 日 已发射超过 200 颗卫星。
Planet 计划发射五个卫星星座群(Flock-1, -1b, -1c, -1d, -1e)，每个卫星星座都由鸽子卫星 Dove 组成， 每颗卫星都是一颗三单元立方体卫星。
Planet 卫星星座的最大特点是可以为客户提供快速更新的商用卫星影像，此星座能以 3 米的分辨率提 供大范围的地球影像，其覆盖的广度和更新程度都是无与伦比的;最大亮点是可直接获取经过校正的 正射影像。
高覆盖率：全球（包括中国全境）无缝覆盖
标准光谱分辨率：红、绿、蓝、：3~5 米（当前）、1 米（未来）
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北京揽宇方圆信息技术有限公司
Planet卫星高频率中高分遥感影像
北京揽宇方圆Planet卫星群目前有170多颗卫星，分辨率为3-4米，另有13颗8波段卫星在建。
该星群最大特点是每天对全球陆地和重点海域进行自主采集，实现每日全球3.6亿平方公里的覆盖，这使得Planet公司在全球高频次中高分卫星遥感影像服务上独占鳌头，能够帮助用户实现真正实用意义上的“遥感卫星监测”。
Planet公司高频率中高分遥感影像，适用于对目标区域进行时间序列动态监测的卫星遥感用户，如区域资源环境动态变化、农作物全生长周期、特殊目标动向、灾害应急、热点地区、热点事件等监
测。
北京揽宇方圆信息技术有限公司是国内的领先遥感卫星数据机构，而且是整合全球的遥感卫星数据资源，分发不同性能、技术应用上可以互补的多种卫星影像，包括光学、雷达卫星影像、历史遥感影像等各种卫星数据服务，各种专业应用目的的图像处理、解译、顾问服务以及基于卫星影像的各种解决方案等。
遥感卫星影像数据贯穿中国1960年至今的所有卫星影像数据，是中国遥感卫星数据资源最多的专业遥感卫星数据服务机构，提供多尺度、多分辨率、全覆盖的遥感卫星影像数据服务，最大限度的保证了遥感影像数据获取的及时性和完整性。
优势：
1：北京揽宇方圆国内老牌卫星数据公司，经营时间久，行业口碑相传，1800个行业用户选择的实力见证。
2：北京揽宇方圆遥感数据购买专人数据查询一对一服务，数据查询网址是卫星公司网。
3：北京揽宇方圆拥有大型正版遥感处理软件，遥感数据处理工程师有10年以上遥感处理工作经验，并有国家大型项目工作经验自主卫星数据处理软件著作权，最大限度保持遥感卫星影像处理的真实度。
4：北京揽宇方圆国家高新技术企业，通过ISO900认证的国际质量管理操作体系，无论是遥感卫星品质和遥感数据处理质量，都能得到保障。
5：影像数据官方渠道：所有的卫星数据都是卫星公司授权的原始数据，全球公众数据查询网址公开查询，影像数据质量一目了然，数据反应客观公正实事求是，数据处理技术团队国标规范操作，提供的是行业优质的专业化服务。
6：签定正规合同：影像数据服务付款前，买卖双方须签订服务合同，提供合同相应的正规发票，发票国家税网可以详细查询，有增值税普通发票和增值税专用发票两种发票类型可供选择。
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7：对公帐号转款：合同约定的对公帐号，与合同主体名发票上面的帐号名称一致，是由工商行政管理部门核准的公司银行账户，所有交易记录均能查询，保障资金安全。
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