教你在python在工作中“偷懒”：Excel自动化处理 word关键信息提取 自动化运营监控 自动发送邮件

教你用python在工作中“偷懒”

Excel自动化处理/word关键信息提取/自动化运营监控/自动发送邮件

有些朋友在工作中会有这样的困惑：明明我从早忙到晚，为什么得到的评价还不高？

要知道，企业对一个员工的评价是出于“产出”而非“付出”。所以，如果把大量时间花在机械重复的工作上，不但工作效率不高，对个人发展来说也无甚帮助。

而这些工作，如果对于会点编程的人来说，往往通过几行代码就可以快速搞定了。

于是，我去了解了一下身边不同岗位（HR、产品、运营、市场、数据分析师等）每天需要面对的重复性劳动（肯定会有不全，欢迎补充~），总结了一些在工作中非常常见的例子，并且将源码整理好供参考。希望这些程序可以让你的工作更高效！（升职加薪了别忘了回来发红包哦~）那么如何将这些统统实现呢？

我将这些分为以下几类，大家可以自行评估，各取所需：

如何用python在工作中“偷懒”？

系统录入自动化

由于你经常需要不断的将一些信息录入系统，每一次录入的过程中你可能需要不断的点击一些按钮，面对这种情况，完全可以写一个自动脚本，每次代替你来执行这些点击的行为。

这里我们需要用到splinter：

pip install splinter

这里写了一个自动登录邮箱的脚本，可以实现文本输入和网页点击：#coding=utf-8import timefrom splinter import Browserdef splinter(url): browser = Browser() #login 126 email websize browser.visit(url) #wait web element loading time.sleep(5) #fill in account and password browser.find_by_id('idInput').fill('xxxxxx')

browser.find_by_id('pwdInput').fill('xxxxx') #click the button of login browser.find_by_id('loginBtn').click() time.sleep(8) #close the window of brower browser.quit()if __name__ == '__main__' splinter(websize)

同理可以写一个简单的游戏挂机脚本，游戏挂机脚本，无非就是自动移动鼠标，自动点击，进行重复操作，所以，第一步就是如何控制鼠标。

import win32apiimport timedef move_click(x, y, t=0): # 移动鼠标并点击左键win32api.SetCursorPos((x, y)) # 设置鼠标位置(x, y) win32api.mouse_event(win32con.MOUSEEVENTF_LEFTDOWN | win32con.MOUSEEVENTF_LEFTUP, x, y, 0, 0) # 点击鼠标左键if t == 0: time.sleep(random.random()*2+1) # sleep一下else: time.sleep(t) return 0# 测试move_click(30, 30)def resolution(): # 获取屏幕分辨率return win32api.GetSystemMetrics(0), win32api.GetSystemMetrics(1)

值得注意的是，一定要在管理员权限下的cmd中运行，否则点击无效。

这个时候，你已经可以写个循环，不停地点击屏幕上不同的几个点，最基础的挂机脚本就实现了。

Excel自动化处理

Excel合并

在实际应用中可能会有不同月份的数据或者不同周的报告等等的Excel 数据，都是单个独立的文件，如果想要整体使用的话就需要合并一下，那么如何利用python把指定目录下的所有Excel数据合并成一个文件呢？

思路：利用python xlrd包读取excle文件，然后将文件内容存入一个列表中，再利用xlsxwriter将内容写入到一个新的excel文件中。

# -*- coding: utf-8 -*-#将多个Excel文件合并成一个import xlrdimport xlsxwriter#获取excel中所有的sheet表def getsheet(fh): return fh.sheets()#获取sheet表的行数def getnrows(fh,sheet): table=fh.sheets()[sheet] return table.nrows#读取文件内容并返回行内容def getFilect(file,shnum): fh=open_xls(file) table=fh.sheets()[shnum] num=table.nrows for row in range(num): rdata=table.row_values(row) datavalue.append(rdata) return datavalue

或者直接用concat+一个循环来实现：

for i in var_list: df_0 = data[['var_1','var_2','var_3','var_4',i]][data[i]=='信息'] df_0['month'] = date_replace(i) df_0 =

df_0[['var_1','var_2','var_3','var_4','var_5']] li.append(df_0)writer = pd.ExcelWriter(r'C:\Users\mapping.xlsx')df = pd.concat(li)df.to_excel(writer,'Sheet1',index=False,header = None)df

Excel中添加数据图表整理好excel文件后下一步需要做的是处理文件里的数据，根据数据来生成一些自己需要的图表：

import xlsxwriter#设置一个例子data = [20, 45, 26, 18, 45]#创建表格workbook = xlsxwriter.Workbook("temp.xlsx")worksheet = workbook.add_worksheet("data")#添加数据worksheet.write_column('A1', data)#创建图表chart = workbook.add_chart({'type': 'line'})#图表添加数据chart.add_series({ 'values': '=data!$A1:$A6', 'name': '图表名称', 'marker': { 'type': 'circle', 'size': 8, 'border': {'color': 'black'}, 'fill': {'color': 'red'} } , 'data_labels': {'values': True}, 'trendline': { 'type': 'polynomial', 'order': 2, 'name': '趋势线', 'forward': 0.5, 'backward': 0.5, 'display_equation':True, 'line': {'color': 'red', 'width':1, 'dash_type': 'long_dash'} }})worksheet.insert_chart('c1', chart)workbook.close() 实现效果：