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《概率论与数理统计》教学大纲
《概率论与数理统计》教学大纲课程编号：SC2113010课程名称：概率论与数理统计英文名称：Probability and Statistics 学时：46 学分：3课程类型：必修课程性质：公共基础课先修课程：高等数学、线性代数开课学期：第3学期适用专业：工、理（物理，化学）、经管类各专业开课院系：全校各院系（人文学院及数学系除外）一、课程的教学目标概率论与数理统计是研究随机现象统计规律性及对这种客观规律性的观察组织和科学估计与判断的一门数学分支学科。
由于该学科理论严谨，应用广泛，因而已成为现代工程技术与社会经济管理人员必须掌握的一种技术工具及我校理、工、经、管各专业的公共基础课。
通过本课程的学习，要使学生掌握概率统计的基本概念，必要的基础理论，分析思想和常用的计算方法，从而为后继课程的学习和今后从事相关科研活动奠定基础。
二、课程的需求与任务本课程的需求与任务为：（a）为理、工、经、管各专业的后继专业基础课和专业课（如随机过程、随机运筹学、统计信号处理、随机信号分析、统计模式识别、雷达系统仿真与性能评估、统计物理、计量经济学等）提供概念、理论基础和应用方法支持；（b）为今后从事的各种随机动态系统（如通信系统、雷达系统、计算机控制系统等）的规划论证、系统分析、设计、仿真、决策与控制研究提供数学思想和数学方法支持。
三、课程内容及基本要求（一）概率论的基本概念（6学时）内容：随机试验、样本空间与随机事件；频率与概率；古典概型与几何概型；条件概率与独立性。
基本要求：（1）理解样本空间，随机事件的概念，掌握事件的关系与运算。
能熟练运用事件的和，积，差运算表示未知的事件。
（2）了解概率的公理化体系及概率论的发展历史，掌握概率的基本性质。
熟练掌握概率的加法公式。
会计算古典概型和几何概型问题的概率。
（3）了解条件概率的概念，熟练掌握概率的乘法公式、全概率公式和Bayes 公式。
（4）了解事件独立性的概念，掌握用事件独立性进行概率计算。
《概率论与数理统计》(46学时)课程教学大纲1
《概率论与数理统计》（46学时）课程教学大纲一、课程的基本情况课程中文名称：概率论与数理统计课程英文名称：Probability Theory and Mathematical Statistics课程编码：0702003课程类别：学科基础课课程性质：必修总学时：46 讲课学时：46 实验学时：0学分：2.5授课对象：本科相关专业前导课程：《高等数学》《线性代数》二、教学目的概率论与数理统计是研究随机现象统计规律性的数学学科，是理工科各专业的一门重要的学科基础课。
通过本课程的学习，使学生掌握概率论与数理统计的基本概念，了解它的基本理论和方法，从而使学生初步掌握处理随机现象的基本思想和方法，培养学生运用概率统计方法分析和解决实际问题的能力。
同时，也为一些后续课程的学习提供必要的基础。
三、教学基本要求第一章概率论的基本概念1.1 随机试验1.2 样本空间、随机事件1.3 频率与概率1.4 等可能概型（古典概型）1.5 条件概率1.6 独立性基本要求：1. 理解随机试验、样本空间、随机事件的概念并掌握事件的关系与运算2. 掌握概率的定义与基本性质3. 理解古典概型的概念，掌握古典概率的计算方法4. 理解条件概率的定义，熟练掌握乘法定理、全概率公式与贝叶斯公式并会灵活应用5. 理解事件独立性的概念，熟练掌握相互独立事件的性质及有关概率的计算重点与难点：1. 重点：随机事件；概率的基本性质及其应用；乘法定理、全概率公式与贝叶斯公式事件的独立性2. 难点：概率的公理化定义、条件概率概念的建立、全概率公式与贝叶斯公式的应用第二章随机变量及其分布2.1 随机变量2.2 离散型随机变量及其分布律2.3 随机变量的分布函数2.4 连续型随机变量及其概率密度2.5 随机变量的函数的分布 基本要求：1. 理解随机变量的概念；掌握离散型随机变量和连续型随机变量的描述方法2. 掌握分布律、分布函数、概率密度函数的概念及性质；掌握由概率分布计算相关事件的概率的方法3. 熟练掌握二项分布、泊松（Poisson ）分布、正态分布、指数分布和均匀分布，特别是正态分布的性质并能灵活运用；熟练掌握伯努利概型概率的计算方法4. 熟练掌握一些简单的随机变量函数的概率分布的求法 重点与难点：1. 重点：随机变量、分布律、密度函数和分布函数的概念；二项分布、均匀分布的概念和性质2. 难点：二项分布的推导及应用；随机变量函数的概率分布第三章 多维随机变量及其分布 3.1 二维随机变量 3.2 边缘分布 3.3 条件分布3.4 相互独立的随机变量3.5 两个随机变量的函数的分布 基本要求：1. 正确理解二维随机变量的定义，掌握二维随机变量的联合分布律、联合分布函数、联合概率密度函数及条件分布的概念2. 熟练掌握由联合分布求事件的概率，求边缘分布及条件分布的基本方法3. 理解随机变量独立性的概念，掌握随机变量独立性的判别方法4. 了解求二维随机变量函数分布的基本思路，会求,max{,},min{,}X Y X Y X Y 的分布 重点与难点：1. 重点：由联合分布求概率，求边缘分布及条件分布的方法2. 难点：求离散型随机变量联合分布律的方法，条件密度的导出，随机变量函数的分布第四章 随机变量的数字特征 4.1 数学期望 4.2 方差4.3 协方差及相关系数 4.4 矩、协方差矩阵 基本要求：1. 掌握随机变量及随机变量函数的数学期望的计算公式，熟悉数学期望的性质并能灵活运用2. 掌握方差的概念和性质；熟悉二项分布、泊松分布、正态分布、指数分布和均匀分布的数学期望和方差；了解切比雪夫（Chebyshev ）不等式3. 掌握协方差和相关系数的定义和性质，并会灵活应用4. 掌握矩、协方差矩阵的定义 重点与难点：1. 重点：数学期望、方差、相关系数与协方差的计算公式及性质2. 难点：随机变量函数的数学期望的计算，利用数学期望的性质计算数学期望，相关系数的含义第五章大数定律及中心极限定理5.1 大数定律5.2 中心极限定理基本要求：1. 掌握依概率收敛的概念及贝努利大数定律和契比雪夫大数定律2. 掌握独立同分布的中心极限定理和德莫佛－拉普拉斯(De Moivre-Laplace)极限定理3. 掌握应用中心极限定理计算有关事件的概率近似值的方法重点与难点：1. 重点：用中心极限定理计算概率的近似值的方法2. 难点：依概率收敛的概念第六章样本及抽样分布6.1 随机样本6.2 抽样分布基本要求：1. 理解总体、个体、样本容量、简单随机样本以及样本观察值的概念2. 理解统计量的概念；熟悉数理统计中最常用的统计量（如样本均值、样本方差）的计算方法及其分布χ-分布，t-分布，F-分布的定义并会查表计算3. 掌握24. 熟悉正态总体的某些常用统计量的分布并能运用这些统计量进行计算重点与难点：χ-分布, t-分布, F-分布的定义与分位点的查表；正态总体常用统计量的分布1. 重点：2χ-分布, t-分布, F-分布的定义与分位点的查表2. 难点：2第七章参数估计7.1 点估计7.3 估计量的评选标准7.4 区间估计7.5 正态总体均值与方差的区间估计7.7 单侧置信区间基本要求：1. 理解参数的点估计(矩估计、最大似然估计)的计算方法2. 掌握参数点估计的评选标准：无偏性，有效性和相合性3. 理解参数的区间估计的概念，熟悉对单个正态总体和两个正态总体的均值与方差进行区间估计的方法及步骤重点与难点：1. 重点：点估计的矩法、最大似然估计法；正态总体参数的区间估计2. 难点：最大似然估计法，两个正态总体的参数的区间估计四、课程内容与学时分配五、教材参考书教材：盛骤谢式千潘承毅《概率论与数理统计》（第三版）高等教育出版社2001. 参考书：[1] 茆诗松《概率论与数理统计教程》（第一版）高教出版社2004.[2] 王展青李寿贵《概率论与数理统计》（第一版）科学出版社2000.六、教学方式和考核方式1.教学方式：以课堂讲授为主，辅以答疑、课后作业。
《概率论与数理统计》课程教学大纲
概率论与数理统计》课程教学大纲一教学大纲说明（一）课程的地位、作用和任务《概率论与数理统计》是数学与信息科学学院各专业方向的一门基础课。
该课程较全面地论述了概率论与数理统计的基本概念、理论和方法，从而为后续专业课程的学习打下良好的基础。
（二）课程教学的目的和要求通过本课程的学习，使学生较好地掌握概率论的基本概念和基本理论，并在一定程度上掌握概率论分析问题和解决问题的方法，对数理统计基本概念、基本理论和基本方法有一定的了解，并能初步运用统计方法解决简单的实际问题。
掌握：事件的运算；概率的公理化定义；古典概率；条件概率及其相关公式；随机变量及其分布；随机变量的数字特征；随机向量及其分布；统计量及其分布；参数估计；假设检验；一元线性回归。
理解：概率的公理化定义；随机变量及其分布；随机变量的独立性；极大似然估计的思想；假设检验的基本思想；一元线性回归模型。
了解：条件分布，大数定律及中心极限定理；非参数估计及检验。
（三）课程教学方法与手段本课程的教学采用讲授、实验和自学相结合的方法。
基本知识由老师授课，约占内容的百分之八十。
百分之二十的内容由学生自学，老师提供自学提纲并加强辅导。
对于数理统计中的基本方法配备适量的实验课。
（四）课程与其它课程的联系概率论与数理统计涉及到微积分、线性代数方面的知识，因而先俢课程有：数学分析、高等代数和解析几何。
教育统计、证券投资学、时间序列分析、多元统计、保险精算和信息学基础等课程需在本课程之后开设。
（五）教材与教学参考书教材：峁诗松、程依明、濮晓龙，《概率论与数理统计教程》，高等教育出版社，2004年教学参考书：1、梁之瞬等，《概率论与数理统计》，高等教育出版社2、周概容，《概率论与数理统计教程》，高等教育出版社3、王梓坤，《概率论基础及其应用》，科学出版社二课程的教学内容、重点和难点第一章随机事件与概率随机试验、事件和概率的基本概念，概率的简单性质, 概率空间，古典概型,条件概率,全概率公式，贝叶斯公式,事件的独立性。
概率论与数理统计课程教学大纲
《概率论与数理统计》课程教学大纲一、课程基本信息二、课程目标（一）总体目标：概率论与数理统计是研究随机现象客观规律性的数学学科，在高等工科学校教学计划中是一门基础理论课。
通过本课程的学习，使学生掌握概率论与数理统计的基本概念，基本理论和方法，从而使学生初步掌握处理随机现象的基本思想和方法，培养学生运用概率统计方法分析和解决实际问题的能力。
（二）课程目标：课程目标1：知识目标通过本课程的学习，学生系统掌握随机变量及其分布、参数估计与假设检验等重要知识。
课程目标2：技能目标通过本课程的基本概念、基本理论和基本方法的讲授及学生的练习，培养学生的数学推理，数理逻辑，演绎归纳，数据分析，假设论证能力。
课程目标3：素质培养(1) 通过本课程的教学，培养和提高学生对所学知识进行整理、概括、消化吸收能力，以及围绕教学内容阅读参考资料，自我扩充知识领域的能力。
(2) 通过作业和课堂讨论，培养学生口头表达能力，做到思路清晰，层次分明。
(3)通过作业，培养学生独立思考，深入钻研问题的习惯以及一题多解，举一反三的能力，应用数学的意识以及运用数学知识分析问题的良好品质。
(4)具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应发展的能力。
（三）课程目标与毕业要求、课程内容的对应关系三、教学内容第一章随机事件及其概率1.教学目标理解随机事件和样本空间的概念；熟练掌握事件之间的关系与基本运算。
理解事件频率的概念；了解随机现象的统计规律性。
知道概率的公理化定义；理解古典概率的概念；了解几何概率；掌握概率的基本性质；会应用这些性质进行概率计算。
理解条件概率的概念；掌握乘法定理、全概率公式和贝叶斯公式，并会应用这些公式进行概率计算。
理解事件独立性的概念；会应用事件的独立性进行概率计算。
2.教学重难点本节是基础知识，在高中阶段大部分已经学过，都是重点内容。
教学的重难点在于事件的三种关系：互斥，独立和包含，事件概率的两个公式：加法公式和乘法公式，以及全概率和贝叶斯公式的应用。
《概率论与数理统计》课程教学大纲
《概率论与数理统计》课程教学大纲【课程编码】181****0008【课程类别】专业必修课【学时学分】54学时，3学分【适用专业】物流管理一、课程性质和目标课程性质：《概率论与数理统计》是为国际经济与贸易、市场营销、人力资源管理、财务管理、物流管理、电子商务等专业本科生开设的一门必修课。
本课程由概率论与数理统计两部分组成。
概率论部分侧重于理论探讨，介绍概率论的基本概念，建立一系列定理和公式，寻求解决统计和随机过程问题的方法。
其中包括随机事件和概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理等内容；数理统计部分则是以概率论作为理论基础，研究如何对试验结果进行统计推断。
包括数理统计的基本概念、参数统计、假设检验等。
通过本课程的教学，应使学生掌握概率论与数理统计的基本概念，了解它的基本理论和方法，从而使学生初步掌握处理随机事件的基本思想和方法，培养学生运用概率统计方法分析和解决实际问题的能力。
课程目标：通过本课程的学习，要求学生能够理解随机事件、样本空间与随机变量的基本概念，掌握概率的运算公式，常见的各种随机变量（如0-1分布、二项分布、泊松（POiSSon）分布、均匀分布、正态分布、指数分布等）的表述、性质、数字特征及其应用，一维随机变量函数的分布。
理解数学期望、方差、协方差与相关系数的本质涵义，掌握数学期望、方差、协方差与相关系数的性质，熟练运用各种计算公式。
了解大数定律和中心极限定量的内容及应用，熟悉数据处理、参数估计、假设检验的一些基本方法，能用所掌握的方法具体解决所遇到的经济与管理问题，为建设社会主义现代化国家贡献力量。
二、教学内容、要求和学时分配（一）概率论的基本概念学时（6学时）教学内容：1随机试验、随机事件与样本空间；2.事件的关系与运算、完全事件组；3.概率的概念、概率的基本性质、概率的基本公式；4.等可能概型（古典概型）、几何型概率；5.条件概率、全概率公式、贝叶斯公式；6.事件的独立性、独立重复试验。
大学《概率论与数理统计》教学大纲
《概率论与数理统计》课程教学大纲（“Probability and Mathematical Statistics” Course Syllabus）一、课程说明课程编码：00000548、课程总学时（理论总学时/实践总学时）：60（58/2）、周学时：4、学分：3、开课学期：第四学期。
1．课程性质：公共必修课。
是研究随机现象并找出其规律性的一门学科，被广泛应用于社会、经济、科学等各个领域。
它为各个专业学生后继专业课程的学习提供方法论的指导。
2．课程目标：该课程是学生专业课程的基础课程和先修课程，该课程能够培养学生的逻辑推理和抽象思维能力、空间直观和想象能力，从而在培养具有良好科学素养、人文精神和创新能力的数学及应用人才方面起着十分重要的作用。
该课程的内容和重要结论在自然科学与人文社会科学中均具有广泛的应用。
（1）让学生掌握和理解概率论与数理统计的基本概念、知识结构、典型方法。
（2）培养学生的思维能力，提升数学素养。
（3）培养学生应用所学的数学知识解决实际问题的意识和能力。
（4）培养学生的团队意识和协作意识。
（5）培养学生的自主学习和终生学习的能力。
（6）培养学生不畏艰难，稳中求进的能力。
（7）培养学生热爱生活的能力。
3.课程目标与毕业要求指标点对应关系4．适用专业与学时分配：适用于计算机科学与技术、计算机科学与技术（师范）、软件工程、网络工程、物理学（师范）、电子信息工程、物流管理、市场营销、国际经济与贸易（中外合作）、金融学（中外合作）、旅游管理、酒店管理专业。
教学内容与时间安排表5．课程教学目的与要求知识能力培养目标：一方面使学生掌握专业学习所必须的概率论与数理统计的基本理论、基本知识和基本技能。
了解概率论与数理统计的基本概念的发展历史，从中管窥科学知识发生发展的共同规律；另一方面培养学生应用概率统计理论及思想方法解决实际问题的意识和能力，使学生能够利用概率统计知识处理一些实际问题。
引导学生将概率统计知识与现实世界建立联系，能够做到学以致用。
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概率论与数理统计教学大纲2018年6月《概率论与数理统计》课程教学大纲一、课程基本信息课程名称：概率论与数理统计英文名称：Theory of probability and mathematical statistics课程类型：公共课、学科基础课学时：64学分：4适用对象：四年制本科财经、管理类本科各专业考核方式：考试先修课程：微积分、线性代数二、课程简介中文简介：概率统计在微积分和线性代数的基础上，进一步提高分析问题的能力，培养逻辑严密思考的方法。
本课程对学习专业理论课是必需的，对数学后继课程：运筹学、经济计量学等都是重要的。
对实际工作中进行经济数量分析都是必不可少的。
本大纲力图体现财经、管理类专业教学改革的需要，既注重学科的系统性、完整性和科学性，又带有教学上的灵活性和适用性，既考虑内容的选取要适合财经、管理类专业的需要，又避免引入过多的经济概念使教与学都感到困难。
本大纲将基本要求分为由低到高的三个等级，即对概念和理论性的知识，由低到高分别用“知道”、“了解”、“理解”三级区分，对运算、方法和技巧方面的知识，由低到高分别用“会或能”、“掌握”、“熟练掌握”三级区分。
英文简介：Theory of probability and mathematical statistics is the important lesson such as differential and integral; linear algebra. The lesson can help to raise the ability of the students’ analysis, train their ability of the logical thinking. The lesson is necessary for professional academic lessons. The lesson is important for succeed lessons such as theoperational research, economic metrology. It’s necessary for the economic quantitatively analysis in practical works.The outline shows the needs of teaching reform of finance and economics lessons. The system, integrity and science of the subject are high regarded.. Also there are some agility and applicability. The teaching matter is in need of financial and economic speciality. The too difficult conomic concepts are avoided to cause puzzles in teaching and learning.三、课程性质与教学目的本课程是经济数学基础之三，讲授和学习时着重提高学生分析能力和解决问题的能力。
四、教学内容及要求第一章随机事件（一）目的与要求1、理解随机事件、随机事件的频率、概率等概念。
2、掌握随机事件的运算，熟练掌握概率的基本性质，概率的乘法公式及条件概率。
3、掌握古典概型，会计算简单的古典概型概率。
4、掌握条件概率，掌握乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式，并会解有关问题。
5、理解事件的独立性，掌握独立性的应用。
（二）教学内容1.1 基本概念随机试验、随机事件的概念，基本事件、必然事件、不可能事件；样本点、样本空间。
随机事件的关系和运算，事件的和，事件的积，事件的差。
互不相容事件，对立事件，完备事件组。
1.2 事件的概率随机事件的频率，频率的定义，频率的非负性、正则性和可加性。
概率的定义，三条公理，与频率的相关命题的异同点。
概率的性质，加法公式，减法公式，一般加法公式。
1.3 古典概率模型古典概型，有限性，等可能性。
古典概型的概率计算。
1.4 条件概率条件概率的定义，条件概率的性质。
古典概率中条件概率的计算。
乘法公式。
划分，全概率公式。
贝叶斯公式。
1.5 事件的独立性事件独立性的定义，事件独立事件的等价命题。
n个事件相互独立的定义，可列个事件相互独立的定义。
事件独立性在概率计算中的应用。
（三）课后练习本章的重点在于全概率公式及贝叶斯公式，而难点则在于古典概型的问题。
课后同学们应加强这些方面的练习。
习题一：1.1,1.2,1.3,1.6,1.7,1.8,1.12,1.14,1.17,1.18,1.19,1.22,1.23,1.24. （四）教学方法与手段；本章以教师讲授为主，辅以课堂练习以及课外作业。
第二章随机变量（一）目的与要求1. 理解随机变量的概率分布、概率密度、分布函数等概念，知道随机变量函数的分布的概念。
2. 会求简单随机变量函数的分布。
熟练掌握几种常用的离散型和连续型随机变量的分布，会查正态分布表。
（二）教学内容2.1 随机变量的定义随机变量的概念。
2.2 离散型随机变量离散型随机变量的定义极其概率分布，概率分布的性质。
两点分布，二项分布与伯努利概型，泊松分布。
泊松定理。
2.3 连续型随机变量与随机变量的分布函数连续型随机变量的概率密度，概率密度的性质。
均匀分布，指数分布。
正态分布的定义，正态分布的密度函数的图像特征。
一般正态分布和标准正态分布的关系。
标准正态分布函数表的查法。
2.4 随机变量函数的分布离散型随机变量函数的分布。
连续型随机变量函数的分布，线性函数的分布，具有反函数的函数的分布。
其他内容为学生自学内容。
（三）课后练习本章的重点在与随机变量及随机变量的分布，这也是入门概率论的难点，可以说，概率论能否学好，这里是关键。
课后同学们应加强这些方面的练习。
必须把各种概念及其区别和联系彻底弄清楚，大多数同学学习上所遇到的困难往往都是概念不清，概念混淆造成的。
在弄清基本概念、基本理论的前提下，用课外练习来巩固和提高只是的掌握程度。
习题二：2.1,2.2,2.4,2.6,2.7,2.10,2.11,2.13,2.15,2.17,2.19,2.2.21,2.22. （四）教学方法与手段；本章以教师讲授为主，辅以课堂练习以及课外作业。
第三章随机向量（一）目的与要求1. 理解二维随机向量，联合分布，会求简单的随机向量的联合概率分布，联合分布函数和联合密度函数。
2. 理解边缘分布的概念，掌握求边缘分布的基本方法。
3. 理解随机变量独立性的定义，能判断简单随机变量的独立性（二）教学内容3.1 二维随机向量及其分布函数二维随机向量的概念。
二维随机向量的联合分布函数及其性质。
3.2 二维离散型随机向量离散型随机向量的联合概率分布及其性质。
3.3 二维连续型随机向量连续型随机向量的联合概率密度及其性质。
二维均匀分布，二维正态分布的定义。
3.4 边缘分布边缘分布函数。
二维离散型随机向量的边缘概率分布。
二维连续型随机向量的边缘概率密度。
3.6 随机变量的独立性随机变量的独立性。
其他内容为学生自学内容。
（三）课后练习本章的重点在于二维随机向量的边缘分布，必须熟练掌握。
由于要用到重积分的知识，在学习随机向量的分布的相关内容时，很多同学会遇到相当的困难。
课后同学们应加强这些方面的练习及必要的复习。
习题三：3.1,3.3,3.5,3.7,3.9,3.10,3.15,3.17.（四）教学方法与手段；本章以教师讲授为主，辅以课堂练习以及课外作业。
第四章数字特征（一）目的与要求1. 理解期望的概念，会求随机变量的期望，会求随机变量函数的期望，掌握期望的性质。
2. 理解方差的概念，会求随机变量的方差，掌握方差的性质。
（二）教学内容4.1 期望离散型随机变量的数学期望的定义，连续型随机变量的数学期望的定义，随机变量函数的数学期望的定义，数学期望的性质。
常见随机变量的数学期望。
4.2 方差方差的定义，方差的计算，方差的性质。
常见随机变量的方差。
4.3 协方差和相关系数协方差的定义，协方差的性质。
相关系数的定义，相关系数的性质。
其他内容为学生自学内容。
（三）课后练习本章的重点在与随机变量的数字特征，它们在生活中有广泛的应用，理解它们，从而学会应用它们来分析实际问题，是本章的重点和难点。
课后同学们应加强这些方面的练习。
从根本说起，还是必须把各种概念及其区别和联系彻底弄清楚，大多数同学学习上所遇到的困难往往都是概念不清，概念混淆造成的。
在弄清基本概念、基本理论的前提下用课外练习来巩固和提高只是的掌握程度。
习题四：4.2,4.7,4.8,4.9,4.10,4.12,4.13,4.16,4.20,4.23,4.24,4.26,4.27,4.28,4.30,4.31.（四）教学方法与手段；本章以教师讲授为主，辅以课堂练习以及课外作业。
第五章极限定理（一）目的与要求1. 知道大数定律。
2. 理解中心极限定理。
掌握用中心极限定理解决简单应用问题的能力。
（二）教学内容5.1 大数定律切贝雪夫不等式介绍。
大数定律基本结果介绍。
5.2 中心极限定理列维—林德贝格中心极限定理中心极限定理。
棣莫佛—拉普拉斯中心极限定理。
中心极限定理的应用。
（三）课后练习本章的重点在于中心极限定理及其应用，它们在生活中有广泛的应用，必须熟练掌握。
学会应用它们来分析实际问题，是本章的重点和难点。
课后同学们应加强这些方面的练习。
从根本说起，还是必须把各种概念及其区别和联系彻底弄清楚，大多数同学学习上所遇到的困难往往都是概念不清，概念混淆造成的。
在弄清基本概念、基本理论的前提下用课外练习来巩固和提高只是的掌握程度。
习题五：5.3,5.5,5.6（四）教学方法与手段；本章以教师讲授为主，辅以课堂练习以及课外作业。
第六章样本与统计量（一）目的与要求1. 理解总体、样本、简单随机样本、统计量的概念2. 了解2 分布、T分布、F分布的定义，知道它们的图像特点，会查表。
（二）教学内容6.1 总体与样本总体与样本，简单随机样本。
6.2 统计量统计量的概念，常用统计量：样本均值、样本方差、样本标准差。
6.3 正态总体的抽样分布2分布的定义，图像特点，上侧分位点。
T分布的定义，图像特点，上侧分位点。
F分布的定义，图像特点，上侧分位点。
正态总体的样本均值与样本方差的分布。
（三）课后练习本章的重点在于常用统计量的分布，因为对很多结论只要求了解及记忆，并不要求理论证明，所以学习起来难度不大。
本章是数理统计的基础知识，需要记忆的东西很多，要想一下子全部记住也不容易。