腾讯DevOps自动化运维平台_织云
自动化部署与DevOps中的角色分工和协作关系(三)
自动化部署与DevOps中的角色分工和协作关系随着软件行业的迅速发展，自动化部署和DevOps（开发运维）理念逐渐成为了软件开发和运维工作中的主流趋势。
自动化部署通过利用技术手段，实现软件的快速、高效、可靠地部署，从而提高软件交付的质量和效率。
而DevOps则是一个将开发和运维部门融合起来的理念，通过协同合作和共享资源，提高软件开发和交付的效率和质量。
一、自动化部署的角色分工在自动化部署过程中，通常会涉及到一些不同的角色，他们各自有着不同的职责和任务。
1. 开发人员（Developers）开发人员是软件开发的核心力量，他们负责开发和测试新的代码。
在自动化部署中，开发人员需要确保他们的代码能够适应自动化部署的流程，并保证代码的质量和稳定性。
2. 运维人员（Operations）运维人员负责维护和管理软件的运行环境。
他们需要确保服务器的正常运行，并处理与软件部署和更新相关的任务。
在自动化部署中，运维人员需要负责配置和管理自动化部署的工具和系统，以及监控和维护整个部署过程的稳定性。
3. 测试人员（Testers）测试人员负责测试软件的功能和性能。
在自动化部署中，他们要确保测试环境的稳定和准确，并使用自动化测试工具来执行各种测试。
二、DevOps的协作关系DevOps的理念强调开发和运维部门之间的协作和合作。
通过共享资源和知识，开发和运维部门能够更好地理解对方的需求和工作流程，并共同努力解决问题和提高效率。
1. 沟通和合作开发和运维部门之间的沟通和合作非常重要。
他们应该共享信息和知识，并及时解决问题。
例如，在开发人员修改代码后，运维人员应该能够及时了解到这些变更，并及时做出相应的调整和配置。
2. 自动化工具自动化工具是DevOps实现协作的关键。
开发人员和运维人员应该使用同样的工具和系统来管理和部署代码。
这样可以确保一致性和可靠性，并减少协作中的摩擦。
3. 持续集成和持续交付持续集成和持续交付是DevOps的核心概念。
devops的概念
DevOps概念及其关键概念1. 概念定义DevOps是一种软件开发和运维的文化、哲学和实践方法。
它通过促进软件开发和运维团队之间的协作和沟通，以及自动化软件交付流程，来加速软件开发和部署的速度、质量和可靠性。
DevOps的核心目标是打破传统软件开发和运维之间的壁垒，通过提供自动化工具和流程来实现快速、可靠和可重复的软件交付。
它强调开发和运维团队之间的协作和共同责任，以及持续交付和持续集成的实践。
2. 关键概念2.1 文化和协作DevOps强调软件开发和运维团队之间的协作和共同责任。
它鼓励团队成员之间的沟通和合作，以解决问题和改进软件交付过程。
团队成员需要共享知识、技能和经验，以便更好地理解彼此的需求和约束，并共同努力实现共同的目标。
2.2 自动化自动化是DevOps的核心概念之一。
它通过使用自动化工具和流程来减少人工操作和人为错误，提高软件交付的速度、质量和可靠性。
自动化可以包括代码构建、测试、部署和监控等方面的工作。
通过自动化，可以实现快速、可靠和可重复的软件交付。
2.3 持续交付和持续集成持续交付和持续集成是DevOps的重要实践。
持续交付是一种软件开发和交付的方法，它通过频繁地将代码部署到生产环境中，以实现快速反馈和快速修复问题。
持续集成是一种软件开发的方法，它要求开发者经常将代码集成到共享存储库中，并使用自动化测试来验证代码的正确性。
持续交付和持续集成的目标是减少开发和部署过程中的手动操作和人为错误，提高软件交付的速度和质量。
通过持续交付和持续集成，可以快速响应用户需求和市场变化，并更好地满足用户的期望。
2.4 基础设施即代码基础设施即代码是DevOps中的另一个重要概念。
它通过使用代码来管理和配置基础设施，实现基础设施的自动化部署和管理。
基础设施即代码可以包括服务器、网络、数据库等方面的资源。
通过基础设施即代码，可以实现快速、可靠和可重复的基础设施部署和管理。
2.5 监控和日志监控和日志是DevOps中的关键实践之一。
微服务云平台及DEVOPS培训 ppt课件
Hystrix熔断器
Hystrix架构图
服务雪崩效应形成的原因 1
服务提供者不可用 重试加大流量 服务调用者不可用
2 Hystrix的设计原则包括:
资源隔离 熔断器 命令模式
熔断器的概念 3
熔断器即断路器，断路器(Cricuit Breaker)是一种能够在远程 服务不可用时自动熔断(打开开关)，并在远程服务恢复时自 动恢复(闭合开关)的设施，Spring Cloud通过Netflix的Hystrix 组件提供断路器、资源隔离与自我修复功能。
Cloud很大的一部分是基于Spring boot来实现
Spring Cloud组件 一
Spring Cloud Config
配置管理开发工具包，可以让你把配置 放到远程服务器，目前支持本地存储、
Git以及Subversion。
Spring Cloud Bus
事件、消息总线，用于在集群（例如， 配置变化事件）中传播状态变化，可与
我的代码是好的， 要么是你 们部署的姿势不对，要么就 是你们的基础架构有问题
DEV
基础设施肯定是好的， 一定 是你们代码的问题
OPS
微服务带来的测试、集成、构建、部署问题
敏捷测试的方法
TDD(测试驱动开发)
• TDD得原理是在开发功能代码之前，先编写单元测试用例代码，测试代码确定需要编写什么产 品代码。
ZUUL网关
ZUUL架构图
验证与安全保障 1
识别面向各类资源的验证要求并拒绝那些与要求不符的请求。
2 审查与监控
在边缘位置追踪有意义数据及统计结果，从而为我们带来准确的生产状态结论。
动态路由 3
以动态方式根据需要将请求路由至不同后端集群处。
devops基本原理和任务
devops基本原理和任务DevOps是一种软件开发和运营的方法论，其基本原理和任务围绕着将软件开发和运维团队合作、协作和整合，以实现软件交付和运维的自动化和高效性。
以下是对DevOps基本原理和任务的详细解释。
基本原理：1.文化变革：DevOps主要关注软件开发和运维团队之间的协作和沟通，倡导跨领域团队的合作和共享，以打破传统的组织结构和文化隔离。
2.自动化：DevOps强调使用自动化工具和流程来提高软件开发、测试、部署和运维的效率和准确性。
3.持续集成和持续交付：DevOps鼓励采用持续集成和持续交付的方法，通过频繁地集成代码和交付软件，来提高交付速度和质量。
4.可度量性和可追踪性：DevOps强调对软件开发和运维过程进行度量和追踪，以及对运行中的系统进行监控和分析，来持续改进软件的质量和性能。
任务：1.自动化部署和配置管理：DevOps的重要任务之一是使用工具和技术来自动化软件的部署和配置。
这包括自动化部署脚本、环境配置、容器化等。
2.持续集成和持续交付：DevOps鼓励采用持续集成和持续交付的方法，通过自动化测试、持续集成系统和自动化部署来快速、频繁地交付软件，提高交付的速度和质量。
3.基础设施即代码：DevOps强调将基础设施的管理和配置也纳入自动化管理范围，使用基础设施即代码（Infrastructure as Code）的概念来自动化基础设施的部署和配置。
4.集中式日志和监控：DevOps要求对系统和应用进行实时的监控和日志记录，以及对日志和监控数据进行集中式收集和分析，以便及时发现和解决问题。
5.团队协作和沟通：DevOps追求开发和运维团队之间的紧密合作和沟通，以便更好地共享知识和信息，并快速解决问题。
6.持续学习和改进：DevOps强调持续学习和不断改进的精神，通过对软件开发和运维过程的度量和分析，找到问题的根源并改进软件的质量和性能。
总结：DevOps的基本原理和任务都是为了实现软件开发和运维过程的自动化、高效性和质量提升。
devops搭建流程
devops搭建流程DevOps是一种软件开发和运营的方法论，旨在通过整合开发和运维工作流程，提高软件交付的速度和稳定性。
DevOps的搭建流程主要包括以下步骤：1. 了解业务需求：在搭建DevOps之前，首先需要了解企业或项目的业务需求。
这可以通过和相关团队的讨论、需求调研等方式获得。
2. 制定战略计划：根据业务需求，制定一个DevOps战略计划，并明确目标和时间表。
这个计划应该包括流程改进、工具选择、人员培训等方面。
3. 建立文化：DevOps的核心是一个高度协作、自动化和容错的文化。
要建立这样的文化，需要进行团队培训，推动团队成员之间的合作和沟通。
4. 设计工具链：根据业务需求，选择合适的工具来支持DevOps流程。
这些工具可以包括版本控制系统、自动化构建和部署工具、自动化测试工具等。
5. 构建集成环境：在搭建DevOps之前，需要建立一个集成环境，用于集中管理代码、构建和部署的过程。
这可以通过搭建一个源代码管理系统、构建服务器和部署服务器等来实现。
6.自动化构建和部署：使用选择的工具，自动化构建和部署软件。
这可以通过编写自动化脚本、配置构建和部署流程来实现。
7.自动化测试：在自动化构建和部署完成后，进行自动化测试。
这可以通过编写自动化测试脚本、运行单元测试、集成测试和系统测试等方式来实现。
8.持续集成和持续交付：通过持续集成和持续交付的方式，将软件快速、高质量地交付给用户。
这可以通过自动化测试、自动化构建和部署等方式来实现。
9.监控和日志管理：建立监控和日志管理系统，对软件进行实时监控和记录。
这可以帮助发现潜在问题，并进行故障排除。
10. 反馈和改进：定期收集用户反馈和团队成员的建议，对DevOps 流程进行改进。
这可以通过组织会议、定期评估和改进计划来实现。
以上是DevOps搭建的基本流程，但实际的搭建过程可能因项目需求和规模而有所差异。
关键在于理解业务需求，建立合适的文化和工具链，以及持续不断地改进和优化流程。
DevOps实践指南
DevOps实践指南DevOps是近年来非常热门的一种开发和运维方法论，旨在促进软件开发团队和运维团队之间的协作和沟通，提高软件交付的速度和质量。
本篇范文将详细介绍DevOps的实践指南，包括其定义、目标、原则以及实施过程中需要注意的几个关键点。
一、定义：DevOps是指在软件开发和运维过程中，借助自动化、协作和文化上的变革，将开发团队和运维团队打破传统的隔阂与壁垒，实现持续交付和持续部署的一种方法论。
二、目标：1. 提高软件开发和交付速度：通过自动化流程、持续集成和持续交付，缩短软件开发周期，快速反馈用户需求。
2. 提高软件质量和可靠性：通过自动化测试、代码审查等方法，减少人为错误，提高软件的稳定性和可用性。
3. 优化资源利用和成本控制：通过自动化部署和自动化运维管理，降低人力成本，提高资源利用率。
三、原则：1. 文化变革：打破开发和运维之间的壁垒，建立协作文化和信任，共同追求用户价值。
2. 自动化：自动化流程、自动化测试、自动化运维等，减少人工干预，提高效率和一致性。
3. 持续集成和持续交付：频繁地集成和部署代码，实现快速迭代和用户反馈。
4. 资源共享和信息透明：各团队之间共享资源和信息，促进协作和沟通。
四、实施过程中需要注意的关键点：1. 管理支持：高层管理对DevOps实践的理解和支持至关重要，需要提供足够的资源和培训来推动实施。
2. 团队合作：开发团队与运维团队需要紧密合作，在需求分析、开发、测试、部署等环节进行充分的沟通与协调。
3. 工具选择：选择适合自己团队的自动化工具，如代码托管、持续集成、自动化测试等工具，提高效率和一致性。
4. 持续改进：持续关注用户反馈和需求，持续改进工作流程和方法，不断提高软件交付的速度和质量。
总结起来，DevOps是一种借助自动化、协作和文化变革的方法论，旨在提高软件开发和交付速度、质量和资源利用率。
在实施过程中，需要关注管理支持、团队合作、工具选择和持续改进等几个关键点。
腾讯蓝鲸自动化运维平台简介部署及常见报错解决
腾讯蓝鲸⾃动化运维平台简介部署及常见报错解决前⾔腾讯蓝鲸智云，简称蓝鲸，是⼀套基于 PaaS 的技术解决⽅案，提供了完善的前后台开发框架、调度引擎、公共组件等模块，帮助业务的产品和技术⼈员快速构建低成本、免运维的⽀撑⼯具和运营系统。
⽬前，腾讯蓝鲸智云团队秉承着开放共赢的态度，正逐渐开放其⾃主研发的⼀套具有多项探索式创新的体系—蓝鲸智云软件体系。
该套体系不仅提供了基础运维（发布变更、监控处理、数值调整、数据提取等）的⽆⼈值守服务，⽽且还给运维⼈员提供了解决⽅案（⼯具），并随时调整，避免重复性的操作服务。
⽽运维⼈员则可以做些“⽤户体验优化”和“运营决策辅助”等运维增值⼯作，并且可以通过蓝鲸智云提供的集成平台，低成本的学习 DevOps技能，进⼀步提升⾃⼰的能⼒，加速转型。
此外，这套体系还可以运⾏轻应⽤、管理类、及职能类应⽤，是个全⽅位的运维、管理平台。
腾讯蓝鲸智云，运维领域的⼀张新名⽚，正在多个层次、多个领域崭露着头⾓，逐渐释放着⾃⾝特有的价值，引领着⾏业新标杆，开创了运维体系 2.0 的新局⾯。
体系介绍腾讯蓝鲸智云体系由平台级产品和通⽤ SaaS 服务组成，平台包括管控平台、配置平台、作业平台、数据平台、容器管理平台、挖掘平台、PaaS 平台、移动平台等，通⽤ SaaS 包括节点管理、标准运维、⽇志检索、蓝鲸监控、故障⾃愈等，为各种云（公有云、私有云、混合云）的⽤户提供不同场景、不同需求的⼀站式技术运营解决⽅案。
部署蓝鲸开始安装蓝鲸社区版前，需按以下⽂档指南，做好准备⼯作。
获取安装包蓝鲸社区版包含部署脚本、产品软件和开源组件。
蓝鲸提供完整包与分包的下载通道，请⾃⾏到下载地址按需获取。
新装环境及新⽤户建议下载完整包使⽤。
# 下载地址: https:///download/# 下载完成后，请核对MD5码。
硬件选择对于蓝鲸部署所需的硬件配置选型，并⽆定规。
蓝鲸由众多开源组件和⾃研组件构成。
开源组件的硬件选型可以参考相应的官⽅⽂档，参见附录。
devops的基本原理和任务
devops的基本原理和任务DevOps的基本原理和任务一、引言随着软件开发和运维环境的不断演变，DevOps（开发和运维）成为了一种流行的方法论和实践，旨在通过协同合作和自动化工具来加速软件交付和提高运维效率。
本文将介绍DevOps的基本原理和任务，帮助读者更好地理解和应用DevOps。
二、基本原理1. 文化变革：DevOps强调开发和运维之间的合作与沟通，打破传统的壁垒，形成一种共同的文化和价值观。
开发和运维团队需要共同努力，以实现快速交付高质量的软件。
2. 自动化：自动化是DevOps实践的核心。
通过自动化工具和流程，可以实现快速、可靠的软件交付和部署。
自动化测试、自动化构建和自动化部署等环节都是DevOps中的重要组成部分。
3. 持续集成与持续交付：持续集成是将开发人员的代码频繁地合并到主线分支，以便及早发现和解决问题。
持续交付则是在持续集成的基础上，通过自动化流程将软件交付到生产环境。
这两个概念都强调快速迭代和快速反馈，以提高软件质量和效率。
4. 监控与反馈：DevOps强调对软件和系统的监控和反馈。
通过实时监控和日志分析，可以及时发现和解决问题，提高系统的稳定性和可靠性。
同时，反馈机制也可以帮助开发人员不断改进和优化软件。
三、任务1. 代码管理：使用版本控制系统来管理和追踪代码的变更，保证团队成员之间的协作和代码的可追溯性。
常见的版本控制系统包括Git、SVN等。
2. 自动化构建：通过自动化工具，如Jenkins、Travis CI等，实现代码的编译、打包和测试。
自动化构建可以提高构建过程的效率和准确性，减少人为错误。
3. 自动化测试：自动化测试是DevOps中不可或缺的一环。
通过自动化测试工具，如Selenium、JUnit等，可以自动运行测试用例，减少人工测试的工作量，提高测试的覆盖率和准确性。
4. 自动化部署：自动化部署是将软件从开发环境快速、可靠地部署到生产环境的过程。
使用工具如Docker、Kubernetes等，可以实现容器化和自动化部署，提高部署的灵活性和可靠性。
腾讯织云
业务是织云运维的核心视角，通过业务这个对象建立研发管理链路上所有角色的共同语言。
织云作业平台是基于自动化运维理念打造的一款产品，通过实现对常用运维工具的封装、托管和复用，以达 到提升运维效率，节约人力成本和降低运维风险的目的。
支持自建机房设备导入、腾讯云/阿里云等云账户设备设备同步的多云一体化资源管理系统。
应用场景
01
一体化运维 门户
02
多云统一管 理
03
业务规划与 发布
04
扩容部署
06
对象管理
05
服务用户过 程兼容
运维作业工具化
应用生命周期管理
多租户权限管理
织云平台可以融合企业现有系统，并提供规划定制，成为企业运维统一门户。
织云平台可以融合企业现有系统，对混合云、多环境统一管理、统一监控，资源统一调度。并提供规划定制， 成为企业运维统一门户。
版本更新
2017年2月发布V2.0：织云监控上线。 2017年6月发布V3.0：织云络监控和告警功能上线。 2017年12月发布V3.7.3：织云实现多云管理，以及新增容量系统。新增AI智能告警Demo。 2018年1月发布V3.7.4：新增windows性能监控等。 ... 2018年4月发布社区版：织云Lite 2018年5月发布智能运维体系：织云Metis 2018年6月发布V4.0.1：实现场景编排，智能运维，多租户管理等
织云精简运维对象，抽象出业务、文件包、配置和脚本 4类对象。为变更提供了完善的版本管理、发布管理 和一致性管理的功能。
面向角色和面向场景的运维能力编排。将高频的扩容、缩容、踢出负载均衡、加入负载均衡等流程封装为管 道，一键启动，自动执行。
端到端的数据采集、分析、展现，全面的告警能力，包括主机监控、络监控、中间件监控和业务监控等功 能。
腾讯织云V4.0.1
腾讯云API
业务管理
包
其他云API
云管平台
CMDB
客户CMDB API
织云管理机
命令通道
CDN 缓存节点
Http Proxy
腾讯云
监按钮 Collector
工具市场
命令通道 proxy
监控 用户管理
织云管理机
命令通道
CDN 缓存节点
Http Proxy
腾讯云 账号体系
IDC
Ping Server
业务、应用、资源、权限管控等相关联，解决管理孤岛，实现关联一体化。
应用
• 部署 • 测试 • 灰度 • 监控 • ……
变更记录
资产配置
硬件配置
测试用例 流程配置
模块
软件配置 运营配置
权限配置
资源配置
分布信息
基础
• 规划 • 成本 • 监控 • 自愈 • ……
业务管理最佳实践
三层业务管理模型，从0到海量业务都适用，业务服务模块关联包对象。
监按钮 Collector
…
……
多租户场景
租户&功能管理，租户间资源隔离，用户权限控制。
用户OA
对接用户OA
多租户
租户管理 租户功能 用户管理
租户A
用户管理
租户B
用户管理
包管理
监控
…… 系统管理
CMDB
工具市场 …… 日志监控
……
创建并管理租户
租户N
CMDB
各租户资源隔离，功能按需分配
工具市场
多维平台 …… 日志服务
• 运营进程健康状态分析 • 进程告警自愈 • 端口告警自愈 • 业务极低负载分析 • 业务容量合理性分析 • 僵尸进程分析 • 用户在线波动分析 • 告警数据准确性分析 • 监控数据存储量统计 • 数据延迟分布 • 告警量统计 • 服务器负责分析 • 服务器连通性度量 • 接入交换机和服务器关联分析 • 服务器利用率和成本的关联分析
DevOps开发运维一体化平台建设解决方案共36页
承载集团多个重点项目的需求-开发-测试-发布-运维-运营的协同工作流程，持续提升工程效率。
THANKS
谢谢观看
|--------------------------持续集成---------------------------|
|------------------------------------------------------持续交付-------------------------------------------------------|
项目需求管理
开发测试管理
运营分析
该项目的实施，实现了15+合作伙伴及20+业务系统以双周为单位透明清晰的快速迭代开发运维全生命周期管控。
成功案例·某运营商省公司PaaS平台-DevOps引擎建设内容
DevOps引擎基于Paas平台驱动，实现从产品、需求、项目、迭代、任务、开发、测试到生产部署的整个闭环的全程管理支撑。该引擎整合日常开发中最成熟的开源产品（如：jenkins、sonar、gitlab等），并根据我们的平台和CRM需求进行深入定制和开发，从而切合支撑CRM项目的完整生命周期，提高生产效率。DevOps引擎主要分为：流水线服务、质量服务、缺陷测试和项目管理服务。
消除组织壁垒统一平台，加强团队协同，降低沟通成本。流程支撑业务价值，管控协作风险。
DevOps本身不是一个技术问题，而是技术变革需要DevOps来填平所带来的技术成本。
覆盖项目完整生命周期覆盖项目生命周期。超大型项目的规划、分迭代精细化管理。小型项目的敏捷研发管理，快速交付。
管理可视化、可度量精益（数字化）管理，可视化一切。持续反馈和度量，及时调整优化，坚持“总有更好的办法”。
客户常见FAQ V1.1
客户常见FAQ腾讯织云目录产品综合问题 (2)织云与蓝鲸区别? (2)织云突出的优势是什么？ (2)织云支持devops吗？ (2)织云自动化能覆盖哪些场景? (2)织云的容灾、高可用架构，平台自身的运维是怎么考虑的？ (2)CMDB (3)织云如何解决CMDB扩展性问题? (3)织云CMDB支持自动发现么? (3)企业有多套CMDB怎么和织云CMDB融合？ (3)织云CMDB里的配置信息怎么维护，支持自动发现吗？ ...................错误!未定义书签。
织云能管理IaaS层访问拓扑么? (3)织云业务层级为什么是三级? (3)监控 (4)织云能支持网络设备的监控吗？ (4)织云能否对专线或者公网出口做监控？ (4)织云是否支持对专线做网络流量分析？ (4)织云如何做端到端监控的? (4)多云管理 (5)织云现在对于多云管理有哪些操作？ (5)技术实现 (5)我们的软件不一样，包管理在JAVA技术栈怎么使用？ (5)织云的自动化能力如何管理数据库的变更？ (5)产品融和性 (5)织云对商业软件的支持如何？ (5)织云和我们企业的ansible、saltstack、zabbix这些开源组件，要如何结合？ (5)织云怎样和我们的OA流程结合？ (6)织云能与OpenStack联动么? (6)织云支持二开么? (6)织云日志平台支持不同数据源接入与查询么？ (6)商务 (6)织云的报价？ (6)产品综合问题织云与蓝鲸区别?腾讯内部有三套运维方案，MIG的tars、SNG的织云、IEG的蓝鲸。
每个运维平台都代表了一种运维文化，tars代表的是开发框架兼具运维非功能规范的能力，把运维能力内置在开发框架的一种运维平台的模式。
织云把标准化的运维规则内置到运维平台的功能模块中，面向业务的一体化运维平台，提供体系化的运维功能，包括自动化工具、立体化监控和智能化运维三大部分。
蓝鲸提倡的工具文化，提供丰富的脚手架供运维人员开发工具app，然后利用工具解决运维的工作。
devops 工作思路
devops 工作思路
DevOps 是一种思想和方法论，旨在实现软件开发人员
和运维团队之间的有效沟通和协作。
以下是DevOps 的工作思路：
1．自动化：通过自动化工具和流程来提高工作效率和
质量，减少人为错误和疏漏。
这包括自动化测试、自动化部署、自动化监控等。
2．持续集成和持续交付：通过持续集成和持续交付，
将代码集成和部署到生产环境中的过程自动化，从而减少错误和提高效率。
3．敏捷开发：敏捷开发是一种轻量级、灵活的软件开
发方法，强调快速迭代和持续反馈。
DevOps 将敏捷开发与
自动化和持续集成/交付相结合，以提高软件质量和交付速度。
4．监控和日志管理：通过监控和日志管理，实时了解
应用程序的性能和运行状态，及时发现和解决问题。
5．反馈循环：建立快速、有效的反馈循环，使开发人
员和运维团队能够及时获取应用程序的状态和性能信息，以便快速调整和优化。
6．协作和文化：强调跨职能团队协作和文化，打破传
统部门壁垒，促进开发人员和运维团队之间的沟通和合作。
7．基础设施即代码：通过将基础设施配置为代码，实
现基础设施的自动化部署和管理，提高基础设施的可靠性和可维护性。
8．微服务和容器化：通过微服务和容器化技术，实现应用程序的模块化和容器化部署，提高应用程序的可扩展性和可维护性。
以上是DevOps 的工作思路，通过这些思路的实现，可以提高软件开发的效率和质量，减少运维成本和工作量，最终实现业务价值的快速交付。
devops标准
devops标准DevOps标准。
DevOps是一种软件开发和运维的文化和实践，旨在通过自动化、协作和集成来改进软件交付的速度和质量。
在实践DevOps过程中，制定和遵循一套标准是非常重要的。
本文将介绍DevOps标准的一些关键方面，以帮助团队更好地实施DevOps。
1. 自动化。
自动化是DevOps的核心原则之一。
在实施DevOps过程中，各种环节都应该尽可能地自动化，包括代码构建、测试、部署和监控等。
为了确保自动化的质量和稳定性，团队需要制定一套统一的自动化标准，包括使用统一的自动化工具、编写规范的自动化脚本和统一的自动化流程等。
2. 协作。
DevOps强调开发团队和运维团队之间的紧密合作和协同。
为了实现良好的协作，团队需要建立统一的协作标准，包括统一的沟通渠道、协作流程和决策机制等。
此外，团队成员之间也需要遵循统一的协作规范，包括代码提交规范、文档编写规范和团队协作规范等。
3. 集成。
软件开发过程中经常涉及多个团队和多个系统的集成，因此统一的集成标准是非常重要的。
团队需要建立统一的集成流程和标准，包括统一的代码集成方式、集成测试标准和集成环境规范等。
此外，团队还需要建立统一的集成监控机制，及时发现和解决集成问题。
4. 监控。
DevOps强调持续监控和反馈，因此建立统一的监控标准至关重要。
团队需要统一监控指标和监控工具，确保所有的系统和应用都能够被监控到。
此外，团队还需要建立统一的监控报警机制，及时发现和解决问题。
5. 安全。
安全是软件交付过程中的重要考量因素。
团队需要建立统一的安全标准，包括代码安全规范、系统安全规范和数据安全规范等。
此外，团队还需要建立统一的安全审查机制，确保所有的安全问题都能够被及时发现和解决。
总结。
DevOps标准是实施DevOps过程中的重要基础，通过建立统一的自动化、协作、集成、监控和安全标准，团队能够更好地实现软件交付的自动化、持续和高质量。
因此，团队在实施DevOps过程中需要高度重视标准建设，不断完善和优化标准，以推动DevOps实践的持续改进和提升。
DevOps实践：整合开发和运维流程
DevOps实践：整合开发和运维流程DevOps是一种将开发（Development）与运维（Operations）相结合的开发模式和过程。
通过整合开发和运维流程，DevOps旨在加快软件开发和产品交付的速度，提高软件质量，并增进开发人员和运维人员之间的合作和沟通。
在传统的软件开发过程中，开发和运维部门通常是分离的，彼此独立工作。
开发团队主要负责编写和测试代码，而运维团队负责部署、配置和管理软件系统的运行。
这种分离会导致效率低下、沟通不畅和协作困难等问题。
DevOps的实践是通过打破这种分离，将开发和运维团队紧密结合起来，共同参与软件的生命周期。
这种整合包括以下几个方面：1.自动化：通过自动化工具和流程，简化和加速软件开发和运维过程。
比如自动化构建、测试、部署和监控等。
自动化可以减少人工操作的错误和延迟，提高工作效率。
2.联合团队：开发和运维团队之间的合作和沟通非常重要。
DevOps鼓励开发和运维团队共同制定目标和计划，并紧密合作。
开发人员需要了解运维的需求和限制，而运维人员也需要理解开发的需求和挑战。
3.持续交付：DevOps提倡持续交付的理念，即频繁地、可靠地交付软件产品。
通过自动化构建、持续集成和持续部署等技术，可以实现快速、可靠的软件交付。
4.容器化：容器化技术（如Docker）可以将应用程序及其依赖项打包为独立的容器，从而实现跨平台的部署和运行。
这样可以简化应用程序的部署和管理，提高开发和运维的灵活性和一致性。
5.监控与日志：监控和日志是DevOps流程中至关重要的一环。
通过实时监控和日志记录，可以及时发现和解决问题，保证系统的稳定性和可靠性。
DevOps实践的好处包括：1.加速交付：通过自动化工具和流程，可以大大加快软件开发和部署的速度。
这使得公司能够更快地推出新产品和功能，提高市场竞争力。
2.增强质量：通过持续集成、持续测试和自动化部署，可以及早发现和解决问题，减少软件缺陷和故障。
腾讯TBase运维平台架构详解
N个数据库服务
N个数据库服务
架构解说
Center
OSS大脑处理前端请求管理和下发任务
Confdb元数据存储访问
Etcd底座支撑关键数据存储
Agent任务执行者状态数据采集指标数据采集
Etcd
12
Center
3
Confdb
4
Agent
5
设计参考
目录CONTENTS
Etcd功能概述
运营平台底座， 存储关键数据
故障管理crontab定时脚本监控拉起，告警
部署要求2个以上，对于生产系统建议3节点，与etcd共用机器部署
扩展性可扩容，也可以缩容
承担功能运营平台大脑，接收运维指令，派发 任务给Agent,调度任务
Confdb功能概述
故障管理 C e n t e r 监控拉起， 故障告警
承担功能 运营支撑平台元数据存储及管理
同城备中心 机器3 ： Conf db S l a ve + E t c d N o de + C e nt er S l a ve机器4 ： Conf db S l a ve + E t c d N o de + C e nt er S l a ve
异地双活二中心部署规范
南生产中心 机器1 ： C o n f d b M a s t e r + E t c d N o d e + C e n t e r S l a v e 机器2 ： C o n f d b S l a v e + E t c d L e a d e r + C e n t e r S l a v e 机器3 ： C o n f d b S l a v e + E t c d N o d e + C e n t e r M a s t e r
接地气的DevOps运维自动化
接地气的DevOps运维自动化【摘要】很多人把DevOPS与运维自动化紧绑，认为只有实现了容器化，只有实现了自动编排等等才算是实现了运维的自动化。
且不说有多少企业可以完全实现这种IT转型，就概念本身而言，这也是一种不太合乎逻辑的思维。
那么接地气的运维自动化如何设计和建设？1.何为运维自动化？何为数据中心的自动化运维？很多人把DeVoPS与运维自动化紧绑，认为只有实现了容器化，只有实现了自动编排等等才算是实现了运维的自动化。
且不说有多少企业可以完全实现这种IT转型，就概念本身而言，我觉得这也是一种不太合乎逻辑的思维。
我们来看Gartner对运维自动化的理解“通过运维工具或平台，实现IT基础设施及业务应用日常任务处理和运维流程的自动化，从而提高效率和降低风险，促进运维组织的成熟和各种能力的升级”。
从传统企业数据中心运维工程师角度来看，所谓自动化运维，即在最少的人工干预下，结合运用脚本与第三方工具，保证业务系统7*24小时高效稳定运行。
所以，笔者认为最接地气的运维自动化即为在企业数据中心原有IT基础架构条件下，能够实现IT资源标准化定义，并且实现运维数据采集、加工、分析的自动化流程，最终能保障IT运维的及时性和效率化的建设体系。
2.运维自动化框架首先，我们先来从企业数据中心运维发展的历史阶段来分析运维自动化。
从很多传统企业来看，尤其是金融企业的数据中心，大部分已经经历了三个阶段：(1)复运维工作精简化的阶段，利用标准统一的工作流来避免重复的人力工作；(2)局部运维工作自动化的阶段，在不同的系统上部署针对不同对象的脚本来收集处理运维数据；(3)IT运维平台整合自动化的阶段，平台实现IT基础架构的半自动化运维。
总结以上历史阶段的发展过程，运维自动化的最初目的是为了提高效率和准确率的基础之上减少人力成本投入。
运维具体工作内容包括：日常监控任务中的日志配置、数据采集、报警过滤等；日常运维任务当中的脚本执行、系统安装、配置备份、配置检查、配置变更、补丁分发等；作业调度中的应用发布流程、应用部署流程、变更流程、故障处理、灾备切换、资源交付等。
腾讯DevOps自动化运维平台_织云
业务指标 容灾调度 访问关系
流程系统 灰度系统
权限中心 名字服务
配置发布 中心文件
源
包系统
系统初始 化
业务模块 信息
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存储
CMD B
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统一管理节点
应
基
用
础
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多角色协作平台
开发/测试 维护
模块部署依赖资源 运维/开发维护
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流程系统架构
流程配置
数据 类型 工具 配置 流程 步骤
mysql
er
通知 中心
请求 调平
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流程 系统
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无人守值自动部署
资源初 始化
调度策 略
扩容演 习
调度决 策
通知中 心
容量监 控
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测试与灰度
自
动 扩
申请设备
容
流
程
灰度上线
获取资源 业务测试
发布部署 发布自检
• 协议级自动化测试 • 与运营中设
• 连通性的工具测试 备的一致性
对比
质量部
• 进程端口自 检
自 申请 动 设备 执 行 流 灰度 程 上线
获取 资源
业务 测试
发布 部署
发布 自检
20.VIP添加RS 21.L5被调扩容 22.告警屏蔽解 除 23.开启负载事 件通知
18.查询授权结果 19.自动化测试
15.启动软件包 16.进程端口扫描 17.上报变更日志
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一键扩容
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15
一致性掌控
智能：数据决策
CMD B
织云
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4
织云运营现状
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全球软件案例研究峰会
测试与灰度
业务请求
权重调节
Top 100 Case Studies Of The Years
负载均衡 组件
成功率判断策略 10% 10% 50% X 100% 扩容设备 • • 大于平均成功率 -5% 灰度系统 扩容核数/最小核数*最小请求数
腾讯DevOps自动化运维平台
织云
大梁@BJ 20151206
全球软件案例研究峰会
为什么要自动化
30亿/年 人与程序 解放双手 拯救世界
Top 100 Case Studies Of The Years
企业 行业 运维 成本 规模 趋势 使命
10w机器 100人
云计算 devops
Top 100 Case Studies Of The Years
运营商故障升级流程 重大事故处理流程
• • • • • • • • • • • • • • •
基础监控 质量运营统计 可用性统计 变更周知 灰度原则 平台服务SET化 名字服务覆盖度 标准组件服务 标准配置文件管理 标准log级别 标准初始化设置 统一机型 标准状态流转机制 集群化管理 主备责任人
Top 100 Case Studies Of The Years
1.获取参数列表 2.屏蔽负载事件通知 3.查询设备调度接口
自 动 执 行 流 程
申请设备
获取资源
发布部署
灰度上线
业务测试
发布自检
20.VIP添加RS 21.L5被调扩容 22.告警屏蔽解除 23.开启负载事件通知
18.查询授权结果 19.自动化测试
价值 观
目标
DevOps
技术
合作
谢谢
腾讯SNG社交网络运营部诚聘 运维工程师&运营开发
技术导向
敏捷
DevOps
与开发合作 对外价值实现
全球软件案例研究峰会
织云平台简介
流程系 统
Top 100 Case Studies Of The Years
传承：运维经验平台 标准化 标准：通用流程和工具集
智能
传承
协作：开发、测试、运维共同参与
角色
系统
存储
业务运维 组件运维
业务层
工具执行
接入层
逻辑层
数据层
外部接口
系统资源层
系统运维 组件/配置
CMDB
设备资源层
网络运维
应用/程序 OS/内核
网络资源层
硬件
全球软件案例研究峰会
统一管理节点
变更 记录 测试 用例 资产 配置 硬件 配置 软件 配置
Top 100 Case Studies Of The Years
容量系统
白名单 通知中心
请求 调平
全球软件案例研究峰会
无人守值自动部署
资源初始化 调度策略 扩容演习
Top 100 Case Studies Of The Years
自 动 扩 容 流 程
申请设备
获取资源
发布部署
灰度上线
业务测试
发布自检
调度决策
通知中心
容量监控
• 动态拓扑 • 秒级监控 • 自动修复
User Application
配置数据
一致性上报
触发流程
so
so
so
Uniq Agent inotify System Call
动态拓扑 自动修正
Kernel
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决策系统
执行 流程
决策树（高负载）
1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 平均负载 设备总数 高负载设备数 最高负载 高负载阀值 路由一致 上线时间
15.启动软件包 16.进程端口扫描 17.上报变更日志
全球软件案例研究峰会
一键扩容
Top 100 Case Studies Of The Years
全球软件案例研究峰会
一致性掌控
现网数据
数据对比
Top 100 Case Studies Of The Years
全球软件案例研究峰会
CMDB：标准化的落地
分层 对象
架构/分布 业务视图
业务指标 容灾调度 访问关系 流程系统 灰度系统 权限中心 名字服务 配置发布 中心文件源 包系统 系统初始化 业务模块信息
Top 100 Case Studies Of The Years
掌控：一致性，变更体检
运维规范 资源配置 灵活：扩展性强，用户参与
成本
标准流程 生产环境
标准
成本：实体机+虚拟化 智能：数据决策
CMDB
灵活
掌控
织云
协作
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织云运营现状
50个
Top 100 Case Studies Of The Years
800个
应 用
模块
流程 配置
权限 配置 分布 信息
运营 配置
基 础
资源 配置
全球软件案例研究峰会
多角色协作平台
Top 100 Case Studies Of The Years
模块部署依赖资源 运维/开发维护
开发/测试维护
全球软件案例研究峰会
Top 100 Case Studies Of The Years
事件
策略
决策树（低负载）
1. 2. 3. 4. 5. 平均负载 设备总数 持续天数 路由一致 最低负载
• • •
突发高负载 预测高负载 低负载>30天
需求
决策API
策略树
• • • L5 cmlb tgw
rabbitMQ
worker worker worker 流程系统
12740
个
2亿
9132次 1511次
161679 个
全球软件案例研究峰会
织云架构实践
织云门户
Top 100 Case Studies Of The Years
标准化实践 CMDB设计
决策系统 流程系统 CMDB
包 模块 权限
一致 性
ห้องสมุดไป่ตู้
流程系统
决策系统
测试灰度
实战分享
工 具 库
权限系统 测试工具
文件中心 设备调度
包系统 路由系统
配置 脚本
变 更 通 知 中 心
命令通道
一致性监控
生产环境
全球软件案例研究峰会
标准化与自动化
自动化
Top 100 Case Studies Of The Years
标准化
成功率上报
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自动化实战案例
自动扩容会被调度决策执行
当突发流量到来时…
7x24 自动化支持
Top 100 Case Studies Of The Years
全球软件案例研究峰会
运维自动化要诀
文化
Top 100 Case Studies Of The Years
全球软件案例研究峰会
分层标准化对象
• • • •
业务层 接入层 逻辑层 系统资源层 数据层
Top 100 Case Studies Of The Years
• • • • • •
组件选型 监控 容量 包管理 配置管理 测试工具
架构 分布 容灾 监控 • • • • • • • • • • • OS/内核 初始化 用户/密码管理 基础agent
流程系统架构
流程配置
数据类型 工具配置 流程步骤
Top 100 Case Studies Of The Years
mysql
工具库
worker rabbitMQ 织云 API
worker
worker
monito r
log
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一键扩容案例
4.根据模块ID查域名 5.获取资源配置 6.申请权限接口 7.获取设备IP地址 8.屏蔽告警 9.安装程序包 10.同步文件 11.获取CC参数 12.发配置 13.执行脚本 14.主调扩容
• • • • • •
机型 命名 运营状态 重要级别 监控 Buff池
设备资源层 网络资源层
机房 机柜 网段规划 容灾 波分 监控 ……
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可运维规范
• • • • • • • • • • • • • • • • • • • • 事件单管理 故障定级标准 值班经理制度 大范围事件管理 自动化测试 模块间调用 组件监控 容量监控 单服务集群管理 无脚本发布 无单点服务 新架构评估 标准包管理 进程端口管理 标准化架构层 统一服务响应级别 统一基础网络 统一域名解析 统一机房标准 统一内核/OS • •
全球软件案例研究峰会
测试与灰度
Top 100 Case Studies Of The Years
自 动 扩 容 流 程
申请设备
获取资源
发布部署
灰度上线
业务测试
发布自检
• 协议级自动化测试 • 连通性的工具测试
质量部 ATT QTA
• 与运营中设备的 一致性对比 • 进程端口自检
全球软件案例研究峰会
为什么要DevOps
流程导向 规范
Top 100 Case Studies Of The Years
DevOps是一种文化 DevOps是合伙人制 DevOps依托于系统实现 DevOps is everywhere ITIL