营配贯通台区线损异常数据治理方法分析朱丽霞
台区线损异常原因分析与治理措施
台区线损异常原因分析与治理措施线损率是电网经营企业一个综合性的核心经济技术指标，加强线损管理是电网经营企业一项长期的战略任务和系统工程。
本文分析了台区日线损异常原因，并提出治理措施。
标签：台区线损;异常原因;治理措施0、引言为将台区线损治理工作落到实处，近日，该所根据上级部门5月下发的台区线损完成情况，梳理出高、负损线损台区，查找、分析线损不达标的原因，进一步加强台区线损管理工作。
该所深入客户用电场所，检查“异常户”，逐个表箱打开检查接线是否正确，三封是否齐全，对比其生产、生活用电负荷与计量的差异，分析电量变动的真实情况，并重点检查施工改造后的台区计量装置接线是否正确，台区用户是否与系统用户一致;提高采集成功率、提升合格台区比例，确保采集故障当日内监控到位、消除到位，对采集不到的用户实行当日清理，对几天连续采集不到的表计，现场分析原因;通过用电采集系统与营销系统日、月线损数据对比，梳理出线损波动异常台区的相关数据，进行原因分析。
1、线损异常案例一：三相不平衡导致线损异常某台片在7月份前后陆续出现多次日统计线损不合格，前期该台区日线损正常保持在0.5-1.5左右，且长期处于稳定状态。
从7月17日起线损出现波动，多次出现日线损不合格。
该台片共有低压用户52户。
该台区以低压居民照明用电为主，整体用电量偏小，供、售电量低。
初次于7月17日出现6.1的大线损，损失电量74.72度。
往日线损正常时，损失电量在10度以内，21日通过用采系统检查该台区电量统计，近期台区供售电量均有所提升，对比用户日电量未发现有用户电量突变减少，多是电量有所提高，初步排除表计故障可能。
考虑到现场是否有用户窃电及线路漏电现象，22日组织人员对台区现场进行检查，未发现表计故障及用户窃电现象，台区总漏电保护器正常投运，线路未有漏电现象，台区户变正确。
现场了解到上个月该台区对用户接户线、配变进出电缆进行更换改造，检查台区总表接线正确，用户接户线未发现故障异常。
台区线损异常原因分析及应对方法
台区线损异常原因分析及应对方法线损率是电网经营企业一个综合性的核心经济技术指标，加强线损管理是电网经营企业一项长期的战略任务和系统工程。
根据线损“四分〞〔分区、分压、分线及分台区〕管理要求和结合本人几年来从事线损管理方面，我认为分台区线损管理这一环处于十分重要地位，将分台区线损管理好了，对整个线损管理的大局起到事半功倍的作用。
以下是我对台区线损异常原因分析及其应对方法：1、异常现象一某台区线损率连续数月异常增大，同时相邻台区的线损率明显较低甚至出现负值，台区之间线损率呈现“此消彼长〞互补的现象。
异常原因：台区内公用变压器与所供用户不对应。
此现象常发生在台区技改施工后，原因主要是：配变台区现场“变与户〞对应关系不清晰。
由于城镇台区低压线路多数采用地埋电缆，线路走向较为隐蔽，而老台区原电缆因故未挂标识牌或没有更新标识牌，一旦新增公用变压器各分表需要变更台区，容易因原始资料不全或电缆标识不清晰，没有正确区分配电变压器与户表的隶属关系。
营销系统未及时根据实际“变与户〞变动而更新相应信息，使营销系统保存的“变与户〞对应资料与实际不符，造成线损统计出现偏差。
解决方法：对线损率异常的台区开展“变与户〞对应关系的检查与核对。
调用营销系统台区用户信息资料与原始资料核对，现场实际采样核对，在营销系统内根据现场采样结果更改用户信息。
假设现场台区“变与户〞对应关系不明确，且线路走向不清，可用DS-2021配变台区用户识别仪逐户与变压器核对，能简单高效解决历史遗留问题。
2、异常现象二台区某段时间内线损率变化幅度大，线损率总体不稳，异常波动频繁发生。
异常原因：人为因素造成，通常是少数抄表员不按规定在抄表时间内到现场抄表，而是估抄或托人代抄，或者虽到现场但出现漏抄、错抄、估抄，甚至抄人情表等。
此外，每次抄表顺序未保持一致，公用变压器低压侧总表与其对应的各分表抄表时间不同步，数据录入过程中出现过失等。
解决方法：严格进展所辖台区的全面考核。
营配贯通台区线损异常数据治理方法分析
压器对应关 系． 以现 场 的 实际 情 况 为准 ， 对 错 误 的 数 据 进 行 重
新计算 ， 调 整 相 应 的 台账 ； ② 做 好 关 口的 考 核 剂 量 ， 进 行 现 场 的 计 量 设 备 检 修 维护 ， 确保 设备 可靠 ； ⑥ 营销表 管理 ， 做好 用 户计量表的核查 ， 确 保 信 息 可 靠 。
建 立 数据 融 合业 务 平 台 。
【 关键词 】 营配贯通 线损ｉ 数据管理 【 中图分 类号 】 Ｔ Ｍ ４ ２ １ 【 文献标识码 】 Ａ 【 文章编号 】 ２ ０ ９ ５ — ２ ０ ６ ６ （ ２ ０ １ ７ ） ０ ３ — ０ ０ ６ ８ 一 叭
Hale Waihona Puke 现 代 电 网对 数 据 管 理 水 平 提 出 了 更 高 的 要 求 ， 营配 贯 通 是 指 电 力资 源 的 经 营 与 配 电 网 业务 系 统 的 整 合 ，指 代 解 决产 销 不 一 致 问题 ． 实现 信 息 的共 享 ， 有 助 于 及 时 的 解 决 客 户报 装、 投诉 、 抢救的部 门， 提 高 了配 电 、 调度、 工程 管 理 效 率ｆ ” 。但
平房 区、 零星居住 住宅也应 进行排 查 ， 可 采 用短 时 停 电 方 式 ，
选择双休 日、 多纽 检 查 ， 虽 然耗 时 费力 ． 但是数据 准确率高． ． （ ２ ） 做好 数据 的集成 ： ①增 量数据 交互 ， 当前 我 国居 民 用
电量 明 显 上 升 ， 营 配 数 据 的 增 量 数 据 变化 大 ． 需进 行 增 量 数 据
数 据 的表 现 ， 科 学 设计 、 规 划 线损 数据 管理 制 度 ， 确 保信 息 的质 量 ， 提 高 营 配 数 据 的管 理 水 平 ， 需 明确 用 户 一 用户 、 供 电点 一 电源点、 供 电点 一 计 量 点、 变压 器 ： 变压器对应关系 ， 做 好营配低压数据普查 ， 做 好 数 据 的 集 成 特 别 增 量 数据 交 互 、 业 务 流程 的 管 理 ， 大力推行 无纸化 ， 基于 营配贯通 ，
台区线损异常原因分析与治理措施
台区线损异常原因分析与治理措施台区线损是指电力线路输送电能过程中因为各种原因而导致的能量损失。
线损率高意味着能源的浪费和电网的不稳定，因此对线损的治理非常重要。
本文将对台区线损的异常原因进行分析，并提出相应的治理措施。
一、异常原因分析1. 负荷不均衡：负荷在不同时间和地理位置上的变化不均衡，导致部分线路负荷过重，线损率增加。
商业区和工业区的负荷较大，而居民区的负荷较小。
2. 建筑物结构改变：城市发展迅速，建筑物的数量和高度不断增加。
当电力供应设备建设无法及时跟上时，电力线路需要经过更长的距离才能到达目标地点，增加了线路阻抗，导致线路损耗增加。
3. 电能质量问题：电力供应设备的老化和故障，或非法接入电网，会导致电能质量下降，使线路的传输效率降低。
4. 牵引负荷：电动车和地铁等牵引负荷的增加，增加了线路的负荷，导致线损率增加。
5. 盗电行为：非法接入电网、窃电行为等，会大幅增加线路损耗。
二、治理措施1. 负荷均衡：通过合理规划和调整线路负荷，保持供需平衡，减少线路过载情况。
可以采用智能调控设备和分时电价等手段，引导用户在低负荷时段使用电力，提高线路利用率。
2. 设备升级：电力供应设备的升级和维护，可以减少设备故障和老化带来的电能质量下降问题。
应尽快更新老化设备，提高设备效率和可靠性。
3. 建筑物规划：在城市规划中，要合理布局电力供应设备，减少线路的长度，降低线路阻抗。
在高楼房建设中，应提前预留电力供应设备的空间，避免后期扩建时影响设备的正常运行。
4. 加强监督和检查：加大对电力线路的巡检力度，及时发现和解决线路问题。
加强对非法用电行为的打击，采取技术手段监测电网安全，并严惩窃电行为。
5. 提高用户意识：通过宣传教育和普及电能知识，引导用户正确使用电能，避免浪费和盗电行为。
相关政策也可以提供激励措施，鼓励用户节约用电。
台区线损的异常原因是多方面的，治理措施也需要从不同方面入手。
只有全面分析原因，采取科学合理的措施，才能有效降低线损率，提高电网的稳定性和可靠性。
营配贯通台区线损异常数据治理方法解析
当代化工研究Modem Chemical Research 1712021 ・ 05百家争鸣营 配^贯通 台 区线损异 常 数据治理方法解析*侯力媛I 王仁杰2(1.兰州交通大学博文学院甘肃7301012.国网庆阳供电公司甘肃745000)摘耍：营酣贯通台区的线损异常数据治理工作是一项系统且复杂的工程，在治理实践中始终要清晰设定责任部门，责任部门组织相关人员综合多方面因素分析线损数据异常的表现，明确异常数据的成因及治理工作的难点，将台区负线损和超大线损数据设定为工作的重点内容，不断完善治理流程与方法，最终实现有效管理营配贯通台区数据的目标.关键词：营配贯通；线损；异常数据；治理方法中国分类•号：T文献标识码：AAnalysis on Abnormal Data Treatment Method of Line Loss in Operation and Distributionthrough the Station AreaHou Liyuan 1, Wang Renjie 21. 变压器台区线损异常数据的成因分析针对线损异常数据的成因，可以从计量、设备设施维 护、营销等诸多方面加以分析，具体包括如下几方面⑴：(1)公共的变压器未能形成准确、合理的匹配关系，造成 部分电力无法顺利的融合至变压器系统内；(2)关口考核表的计量有错误，时常会使计量、表计线路衔接、逻辑地址 等方面产生错误；(3)配电变压器未能和表计之间建设一 一对应关系，主要表现在公共变压器无法精确和用户表计相 互匹配，与电力用户客户采用的表计处于互为独立运行的状 态中，也没有严格依照相关规范要求和台区公共变压器建设相应的衔接关系；(4)用户安装的表计失真。
以致表计采 集电量真实值时出现问题，势必会对计量工作的精确度形成 负面影响。
2. 台区线损数据维护(1) 传统处理和保护。
过往，相关部门为提升营配台区线损数据管理工作效率，毫不动摇的秉持责任到个人机制。
营配贯通台区线损异常数据治理方法
营配贯通台区线损异常数据治理方法摘要：营配贯通指的是对配电网和营销两套业务系统进行优化整合，实现营配数据信息共享和业务流程化协同运作，其基础是配电变压器台区基础数据的准确性。
为推进营配贯通的深化应用，必须对台区线损进行数据治理。
但是现实生产中，台区线损数据统计是一项复杂的系统工程，要探索高效、可靠的治理方法。
本文就对营配贯通台区线损异常数据治理方法展开分析，可供参考。
关键词：线损；数据治理；台区识别；方法1台区线损异常数据治理技术难点分析根据对导致台区线损异常的因素分析可知，配电变压器与表计的对应准确率对线损准确可算率有至关重要的作用。
但是，由于营销、配电网运行之间存在专业壁垒，如果配电变压器与表计对应不正确，需采取现场核查的方法进行整治。
由于电缆供电比较普及，存在相邻台区交叉供电、供电环境复杂等情况，造成户表电源归属确认困难，配电变压器与表计对应关系数据治理较为棘手。
2影响台区线损率的主要原因分析导致台区线损异常的因素涉及计量、营销、配电网设备维护等方面，经分析，造成台区线损异常的主要原因有：第一，公用变压器对应关系不正确，用户与变压器关系不相符。
第二，关口考核表计量不准确，存在表计错接线、计量误差、互感器变比错误，故障、逻辑地址对应错误等。
第三，配电变压器与表计对应关系不正确，包括营销用户表计与公用变压器对应不正确，用户表计未关联至相关台区公用变压器。
第四，用户表计电量原因，包括用户表计电量采集问题、计量准确性以及无表用电等。
3台区线损数据维护分析3.1异常数据表现营配贯通台区线损异常原因相对较为复杂化，导致其数据出现异常涉及到诸多因素，其中主要包括设备生产、营销、以及计量等因素，具体原因包括以下几点内容。
第一，公用变压器与用户缺乏正确的对应关系。
在进行公变线损的计算过程，通常会出现差错，导致计算结果不够准确。
第二，考核表计量不正确，在进行数据收集时，出现记错线、计算错误，其中部分为故障、逻辑性错误，部分为人为原因导致。
浅谈营配贯通台区线损异常数据治理措施
浅谈营配贯通台区线损异常数据治理措施发布时间：2022-06-17T08:02:06.914Z 来源：《福光技术》2022年13期作者：徐全阁[导读] 但营配贯通客观上给管理带来了许多新困难，特别是针对线损异常数据的处理，因此，要找到准确的计算线损数据的治理措施。
国网大连供电公司辽宁大连 116602摘要：营配贯通通俗的来说就是通过电力人员对现场（包括配电变压器、开关、线路、电表以及电网设备等）进行数据采集，然后将收集到的数据通过PMS和GIS系统对其进行建模和台账数据录入等，与此同时还要把数据与营销系统互通。
然而在实际的治理过程中，对台区线损异常数据进行收集是非常繁琐复杂的，需要耗费大量的人力与财力。
因此，探索出一套对台区线损异常数据治理的高效、可靠的方法对于发挥营配贯通的最大价值是至关重要的。
关键词：营配贯通；台区；线损异常；数据治理；措施引言现代电网对数据管理水平提出了更高的要求，营配贯通是指电力资源的经营与配电网业务系统的整合，指代解决产销不一致问题，实现信息的共享，有助于及时的解决客户报装、投诉、抢救的部门，提高了配电、调度、工程管理效率。
但营配贯通客观上给管理带来了许多新困难，特别是针对线损异常数据的处理，因此，要找到准确的计算线损数据的治理措施。
一、台区线损管理的主要内容台区低压线损统计依赖于公变、低压同期电量数据，以及公变与低压用户准确的对应关系。
目前公变档案维护及数据采集业务归口管理部门为运检部，低压数据采集和公变计量点管理归口管理部门为营销部，鉴于营销、运检在数据采集和配网设备维护方面职责分工不同，台区低压线损精益化管理需要借助于统一的数据采集平台，并建立有序、规范的公变与计量点对应关系常态维护机制，进而推进线损精细化管理，有效降低技术和管理线损，提高公司降损节能成效。
二、台区线损异常的相关处理措施（一）台区线损异常的处理措施对于配电变压器台区的线损异常，是可以通过一些手段及措施来进行治理的。
台区线损异常原因分析与治理措施
台区线损异常原因分析与治理措施台区线损是指在电力输送的过程中，由于电线本身的电阻、接触不良、设备老化等原因，电力损耗的现象。
台区线损异常通常表现为线路电流过大、电压下降明显、发热等状况。
本文将从异常原因分析与治理措施两个方面进行探讨。
一、异常原因分析1. 电线本身问题：台区线路使用的电线如果质量不佳，导体电阻过大，由于电阻与电流成正比，电线耗电量会随之增加，从而导致线路损耗明显增加。
2. 设备老化：随着使用时间的增加，台区设备的老化程度也会逐渐加重。
老化设备的内部电阻会增加，导致电流通过设备时产生更大的损耗，间接导致台区线损异常。
3. 线路接触不良：接触不良是导致线路损耗的常见原因之一。
接触不良会导致电流通过接触点时产生局部过热，从而加剧线路损耗。
4. 台区线路距离问题：线路的长度对线损也有一定的影响，线路长度越长，电阻产生的损耗就越大。
二、治理措施1. 电线检修与更新：对于质量不佳的电线，应及时进行检修与更换。
采用低电阻、高导电性的材料制造电线，能够有效降低线路损耗。
2. 设备维护与替换：定期检查维护设备，发现问题及时修复或更换老化设备。
建立科学的设备维护制度，确保设备运行良好。
3. 加强线路接触检测：定期检查台区线路的接触点，确保接触正常，减少接触不良带来的损耗。
在线路接触处使用可靠的接头，确保接触牢固。
4. 优化线路规划：对于线路过长的台区，可以考虑进行线路优化和调整，缩短线路长度，减少线路损耗。
5. 加强人员培训：提高台区维护人员的技术水平和维护意识，增强他们对台区线路损耗异常的重视程度，能够及时发现问题并采取有效的措施进行处理。
6. 加强监控与管理：通过线路监控系统，实时了解线路状况，并定期进行数据分析，发现异常情况及时处理。
综上所述，台区线损异常原因多种多样，需要从电线、设备、接触、线路规划等方面进行全面分析与治理。
只有通过科学合理的措施，才能有效减少线损，提高电力输送效率。
营配贯通台区线损异常数据治理方法分析
营配贯通台区线损异常数据治理方法分析摘要：随着现如今人们生活质量的不断提高，对于电能的需求也随之扩大化，电能资源也成为我国发展的重要能源保障，相关的国家电网的建设也呈现出飞速发展的趋势。
而在电网建设过程中，营配贯通台区线损数据异常就成为一个影响电能质量的重要问题，因此有必须要加强对台区线损异常数据的质量，提高电网建设质量和成效。
下文就简要对此进行分析和论述。
关键词：营配贯通；台区线损；异常数据；治理方法一、营配贯通台区线损异常数据治理现状伴随着社会的持续不断发展，企业的生产与人们的日常生活都离不开电能，社会的正常发展也需要电能做支撑，国家在电网的建设与投入上也呈现出增长的趋势。
尤其是电网建设中各种新技术新方法也得到了新的推广和应用，这给电网系统带来了新的发展活力。
电力系统中的营配贯通是一个需要深入进行分析和思考的话题。
一般来说，所谓的营配贯通主要是指电力营销以及配电网两个系统对资源数据的整合及优化，通过有效的营配贯通管理，加强对信息和数据的共享，从而促使电力系统中的业务流程协同性更高。
为了促使整个电力系统的运行，需要配电变压器台区基础数据做重要的支持。
而数据的准确与否则对于整个电力系统是否可以正常的运行产生着直接的影响。
为了进一步地促进电力系统营配贯通的深入发展，必须要加强对台区线损异常数据的治理，做好相关信息数据的维护管理。
尤其是实际电力工作中，台区线损数据的处理具有一定的繁杂性，必须要有科学合理的治理方法去对整个系统数据进行处理。
二、加强营配贯通管理的意义1、能够对各种用电问题及时发现并加以处理。
借助线损的结果，对其状态进行分析研究，通常线损状态主要有为负、正常、超大、不可算等类别，注重营配贯通管理，对于排查出异常线损的精确度和效率都有极大的提升。
对于供电企业的管理过程中存在的各种漏洞，借助营配贯通管理，可以促进电网设备的改造，对于电力设备的故障、抄表中存在的异常、串户或者窃电等各种情况都能够及时的掌握，也能显著提高电力工作的效率。
营配贯通台区线损异常数据治理方法解析
营配贯通台区线损异常数据治理方法解析摘要：配贯通台区的线损分析对发现和解决异常线损问题，减小用电损失以及用户的精细化管理具有重要意义。
在电力系统的运行与维护中，经常发现根据电能表总表与用户分表累计的电能量计算出的线路损耗超出正常值的情况，即异常线损情况。
营配贯通台区的线损异常数据治理工作是一项系统且复杂的工程，在治理实践中始终要清晰设定责任部门，责任部门组织相关人员综合多方面因素分析线损数据异常的表现，明确异常数据的成因及治理工作的难点，将台区负线损和超大线损数据设定为工作的重点内容，不断完善治理流程与方法，最终实现有效管理营配贯通台区数据的目标。
关键词：营配贯通台区；线损；异常数据；治理方法引言目前电力系统正在积极推广和应用智能电能表及全事件用电信息采集系统，该系统能够实现智能电表全量信息的上传（包括电压、电流、功率及冻结电量等）以及用电异常事件上报（例如停电事件、开表盖事件、电压电流异常、潮流反转等），虽然还无法解决无表用电、偷窃电及台户关系异常等造成的异常线损问题，却为线损问题的分析提供了大量的有效信息。
如何利用这些信息对线损问题进行分析，并最终解决营配贯通台区异常线损的问题是目前电力系统需要面对的重要课题，也是全事件用电信息采集系统建设的重要目标之一。
1在营配贯通台区线损异常数据管理中存在主要问题①线路、设备老旧，更换难。
在一些棚户区和一些偏远农村，由于线路老旧早已过了使用年限，但由于种种原因无法进行更换，原因之一线路复杂，建筑老旧，更换起来比较麻烦，同时投资比较大；在一些偏远农村不光线路老旧，变压设备也存在延期使用的问题，也是由于需要投入很多的资金，而收取的费用却比较小，很多年才能收回投资，因此造成线损逐年增加。
（②计量设备老旧。
一些用电地区由于面积较大，计量设备还是很早之前统一安装的，由于当初的计量设备不够先进，特别是精度不够造成线损增加，主要原因是一些电力企业的领导对此不够重视，没有及时的将这些老旧计量设备没有及时更换，同时更换先进的计量设备也需要不小的资金，会给企业带来很大的负担。
营配贯通台区线损异常数据治理方法解析
营配贯通台区线损异常数据治理方法解析摘要：营配贯通台区出现线损异常，要对其加以治理具有一定的复杂性，所以针对此类问题的治理需要划分明确责任部门，确保相关人员对于异常线损数据有明确的认知，找出线损异常的原因并采取有效的治理流程和方法，最终对营配贯通台区的电力数据进行有效的管理，实现电力系统高效管理的目标。
关键词：营配贯通；台区线损异常；治理方法一、加强营配贯通台区线损异常数据治理的重要性现如今我国社会发展变化日新月异，经济的飞速发展下各行各业都呈现出如火如荼的发展形势，在这样的发展背景下对于电能的需求逐年增长，而电能作为我国正常稳定发展过程中重要的一个能源，在其发展过程中更需要国家电力系统的良性管理和运营。
近几年来，在电网工程的建设与发展中我国的投入不断增多，随着不断提高的科学技术水平，传统电网系统受到新的方法和技术的推动，这给整个电网系统的发展注入了新的活力。
营配贯通对于电力系统而言一直是一个需要重点关注的问题。
一般来说，所谓的营配贯通主要是指对配电网以及电力营销的两套系统加以优化和整合，从而对营配数据和信息实现共享，促使整个电力系统的业务流程协同化更高。
为了确保整个电力系统可以处于稳定正常的运行状态，就需要配电变压器台区基础数据的强有力支撑。
而后续系统是否可以处于正常的运行状态则与基础数据的准确性有着极大的关联。
所以要想实现整个营配贯通系统的长足发展与进步，就必须要加强对台区的线损数据信息的治理与维护。
然而在电力系统的具体生产环节之中，要想有效地实现台区线损数据的治理并非易事，把握科学合理的线损治理方法，及时有效找出线损异常的原因，采取有建设性的解决对策，方可实现电能运输的稳定和安全。
2、营配贯通台区线损异常数据的成因分析站在整个电力系统全局上来讲，导致台区线损异常的原因非常多，而可靠的电能输送对于整个电力系统的正常运行又是非常重要的。
造成台区线损异常有设备维护检修不到位的原因，具体可以从如下几个方面进行分析：1、公用变压器对应关系不够合理明确，因此这就造成了变压器和用户之间存在着异常的关系，最终造成了各种问题的出现。
国网营配贯通台区线损异常数据治理方法思考
国网营配贯通台区线损异常数据治理方法思考作者：张晓春来源：《科学与财富》2018年第32期摘要：在电网的运行过程中，经常会出现由于营配贯通台区线损而导致数据异常的现象，因此我们必须要对线损的异常数据进行治理，营配贯通台区线损治理工作一个系统性非常强的工作。
在进行线损异常数据治理的时候，必须要坚持谁主管的营配贯通台区线损异常数据谁负责的原则，这样营配贯通的数据管理水平才能够得到提升。
本文就国网营配贯通台区线损异常数据治理方法进行研究，希望能够在一定程度上提高营配贯通台区线损数据信息的质量。
关键词：营配贯通；线损；数据管理在对电网进行治理的时候，我们必须要不断加大对数据管理的重视度，对配电网和电力资源的经营进行整合，这样电网产销不一致的问题才能得到解决，国网营配贯通台区线损异常数据才能够得到治理，电网的数据资源才能够真正的实现信息共享，电力企业电力调度、配电、工程管理的效率才能得到提高，客户遇到的电力问题才能得到及时的解决。
电力贯通给电力企业的电力数据管理带来了非常多的问题，因此我们必须要不断提高国网营配贯通数据管理的效率，这样电网营配贯通的价值才能得到体现。
1 台区线损分析台区线损的计算基本原理：①线损率=配电房公变总电量-配电房低压表计总电量）/配电房下公变总电量×100%，配电脑房总电力可由公变检测系统提供；②计算：轻载判断基本的条件，台区总供电量10%则可视为线损异常。
需注意的是，异常数据可能是监测系统导致的，而不是真的出现线损。
2 造成配电变压器台区线损异常的原因在台区正常的运行过程中，由于受到营销、配电网络设备的维护以及计算等因素的影响，往往会造成台区线损异常现象的发生。
经过大量的实践证明，主要有以下几点原因会对台区的正常运行造成损害：（1）对于用户共同使用的变压器，当其对应的关系不恰当以及与用户的关系不正确的时候就会造成台区线损异常。
（2）当关口的考核表计量存在误差的时候，就会导致接线出现错误、变压器中的互感器变比相应的也会出现错误，与此同时还会使与之对应的逻辑地址出现错误。
营配贯通应用下配电变压器台区线损异常数据的
营配贯通应用下配电变压器台区线损异常数据的营配贯通应用是指电力企业在营销管理、配电调度、线路保护、设备运维等多个环节中通过信息化技术手段实现各个环节之间的无缝连接和信息共享的应用模式。
在这个模式下，各个环节的数据可以通过系统集成和数据交换的方式进行传输和交流，从而提高管理效率、优化运行方式和提升服务质量。
配电变压器台区是电力系统中的重要组成部分，也是电力供求的重要接口。
在配电变压器台区中，线损是一个常见的问题，即电力输送过程中，由于电流流过电缆和导线时会发生电阻产生的消耗，造成电能的浪费。
线损率的大小不仅直接关系到电网的经济效益，也会对环境产生一定的影响。
线损异常数据是指在配电变压器台区中，线损率超过一定阈值或者发生突变的数据。
对于这些异常数据，电力企业需要进行及时的监测和处理，以保证电网的安全稳定运行。
营配贯通应用下，可以利用智能电网技术和大数据分析处理技术来监测和处理配电变压器台区线损异常数据。
具体步骤如下：1. 数据采集：通过智能电表等装置对配电变压器台区的用电数据进行实时采集。
这些装置可以实现数据的自动采集和传输，减少人工介入和数据错误的可能性。
2. 数据传输：将采集到的数据通过通信网络传输到数据中心。
数据中心可以是电力企业自建的服务器集群，也可以是云平台提供的服务。
数据的传输可以采用传统的有线通信方式，也可以采用无线通信方式，如4G、5G等。
3. 数据存储和处理：在数据中心中，将采集到的数据进行存储和处理。
存储可以采用分布式数据库或者云存储服务进行，以保证数据的安全性和可靠性。
处理可以通过大数据分析技术进行，对数据进行清洗、筛选和统计分析，提取出线损异常数据。
4. 异常报警：对提取出的线损异常数据进行分析，并设置相应的阈值。
一旦线损率超过设定的阈值或者发生突变，系统将自动报警，并向相关人员发送预警信息，以便及时采取措施。
5. 异常处理：在接收到线损异常报警后，相关人员需要及时处理异常情况。
营配贯通台区线损异常数据治理方法分析
营配贯通台区线损异常数据治理方法分析摘要：本文主要是对营配贯通当中出现的台区线损所导致的异常数据进行了探讨，对于数据进行的维护工作从几个方面给出了一些建议，希望能够为有关工作人员提供参考。
关键词：营配贯通；台区线损；异常数据；治理方法；分析引言营配贯通台区线损异常数据治理是一个系统性的工作，明确责任部门，责任部门需分析异常数据的表现，科学设计、规划线损数据管理制度，确保信息的质量，提高营配数据的管理水平。
一、基础处理和维护的准则营配的数据是按照“主管、负责以及维护工作，全部由同一人负责”的这一原则，使用的是分责进行维护的方法。
对大于0.4kV高压设备当中的数据，将设备自身的产权当作扥节点，对具体归属问题进行设置，例如，设备产权之下的高压客户基本资料、客户设备的台账资料，使用营销系统当中的数据当作标准，要由设备的营销工作人员肩负起对设备后期的维护和处理工作。
对那些小于0.4kV的设备，客户环节的接入点和上述的电网设备台账，将生产系统当中的数据当作标准，要运检工作的人员开展管理以及维护工作[1]。
二、异常数据的具体表现形式营配贯通当中导致台区线损出现异常情况的原因极为复杂，预计量以及营销，还有设备开展的维护工作等存在关联。
其主要原因有下述几项：第一，公用变压器和客户之间的联系对应不准确，在对公变的全部电量进行计算期间，发生了偏差问题；第二，考核表当中的计量存在偏差，在对数据采集存在偏差的情况下，发生了记错线路、计算出现失误等情况，另外，还有一些属于故障以及逻辑性的错误，一些情况是由于人为因素造成的；第三，配电使用的变压器，和表计之间的对应联系不准确，客户使用的表计，没有联系到台区当中的公共变压器上，造成实际运输承载的变压器整个变电量太大[2]。
三、对出现的异常数据进行治理（一）保证采集到的信息质量1.全方位的治理工作普遍来讲，在将营配贯通以后，会对线损情况设立专项的统计模型，根据从年到月，遭到日的当时，对台区当中的线损率进行统计，按照客户关系产生的转变、设局全面分析等方式，进行全方位的治理工作。
营配贯通台区线损异常数据治理方法分析朱丽霞
营配贯通台区线损异常数据治理方法分析朱丽霞摘要：线损的产生是不可避免的，但为了减少资源的浪费，需要将线损控制在一个合理的范围。
供电所有责任对不合理的台区线损进行控制。
供电所通过对台区日线损率的分析，及时发现产生异常线损的台区，并进行检查和开展治理工作。
本文主要探讨了营配贯通台区线损异常数据治理方法。
关键词：营配贯通；台区线损；异常数据；治理方法中图分类号：TM715 文献标志码：A引言未来对线损的治理不应只停留在供电所的层面，需要供电公司对供电区域内所有的线路台区的技术性线损和管理性线损均进行测算和分析，找出电网最合理的运行方式，并找出电网运行能耗最低的数值。
通过调度管理和对台区线路的运维管理，对可能造成线路损耗的因素进行治理，将电网的线路损耗进一步减少。
1线损异常问题形成原因分析1.1 组织管理不合理当前，在部分供电单位内部存在沟通不畅的问题，在各部门工作协调中存在耗时长、效果差的问题，组织管理上的缺陷最终导致线损异常问题得不到及时处理。
比如在更换互感器之后相关部门没有及时调整营销MIS 中的对应参数值，甚至在部分单位存在CT 参数上报错误的情况，致使后期电量计算过程中实际用电量和供出电量差异显著。
1.2三相负荷不平衡目前社会用点数量在逐年上升致使电力企业配电负荷的压力也随之增加，受技术和自然地理环境等因素的影响，部分低压配电网村财明显的冲击性负荷，加之在电网最初设计和规划阶段存在的各种各样的缺陷导致大量单项负荷在一相、两相集中，致使三相负荷出现不平衡的问题。
线路损坏率上升、供电电压质量下降、变压器有效功率降低以及运行温度快速上升，甚至引发火灾爆炸等事故都可能是三相负荷不平衡的问题所导致的，因此要给予足够的重视[1]。
1.3未实行变压器使用存档近几年通过对低压配电台区主要的线损异常问题进行分析发现，其中一部分异常问题的出现时由于个别台区用户没有对变压器进行使用存档，导致变压器使用中却没有相应的存档信息，致使台区线损问题频发。
探析营配贯通台区线损异常数据治理措施
探析营配贯通台区线损异常数据治理措施摘要：随着社会经济的高速发展，面对持续增加的用电量，营配贯通业务在电力系统中的重要性越来越大。
营配贯通是指对配电网和营销网双重网络进行联结，达到营配数据资源共享并实现业务流程互通，其对配变台区基础数据的精确性要求严格。
为使营配贯通及时更好地加以利用，应该充分对台区线损实施数据管理。
然而，在实践过程中台区线损数据统计十分复杂，需要研究稳定、快速的数据管理方式。
本文就对营配贯通台区线损异常数据治理措施进行了分析，确保变电站安全稳定运营。
关键词：营配贯通；台区；线损；异常数据；治理措施营配贯通通过配电数据与营销数据的整合共享，能够提高电网管理的效率，对于电力企业的发展具有重要的意义。
在营配贯通的过程中，台区线损的影响比较大，台区线损异常数据的治理是一项比较系统性的工作，涉及到的点和面比较多，需要采取综合性的措施才能达到比较好的治理效果。
1营配贯通台区线损异常数据的原因1）配电网络中的公用变压器装置与客户端的供电设备系统难以形成良好的匹配对应关系，线路的接入与借口的性能标准存在差异，用户端的变压器装置就不能得到来自配网中公用变压器设备的准确信息和信号，那么连接两端的线路就很容易出现电流和电压不稳定的情况，导致线损现象的出现。
2）处于关口的考核表在电量计量的过程中缺乏准确性，使得考核表的接线出现偏差和错误，两方所对应的地址出现差异，形成了不对等的关系。
3）配网中的变压器无法与考核表的计量数据相互吻合，配网的变压器不能获取准确的对应用户的用电量信息，形成错位，再加上独立存在运行的客户端变压器也没有与变压器台区的设备形成有效的连接。
4）用户的计量表出现了电量信息失准的情况，采集的信息存在缺陷和漏记现象，因此无法获取准确的用电量信息。
2台区识别技术治理技术的运用引发配变与表计没有一一对应的重要因素主要是系统原始资料录入记载错误、用户接入点信息有误，表箱、表计对应无效等。
对这些问题进行处置的最好方式是现场对比排查，而基于现场操作过程中可能出现因供电环境的复杂性而造成的户表电源归属难以确定的问题。
供电所台区线损的治理措施朱丽霞
目前电网内大量的不合理的线损科归类于管理性线损，而管理性线损的产生有主要出现在台区线损中，因此加强对供电所低压台区线损的治理是降低电网整体线损率，减少能源浪费的主要方式。但是由于供电所内台区较多，供电所的日常工作繁忙，如供电所开展盲目的开展台区线损治理，首先是无法经常性对辖区内所有的台区均进行细致的分析检查；其次是有可能将线损管理目标设置过高，徒耗人力物力，仍无法达成台区线损治理的目标，或是错误的将线损治理的目标设置较低，导致部分不合理的线损长期被忽略，造成电能资料的持续浪费。为提高供电所台区线损治理的效率，供电所可根据实际测量，对测算出台区内合理的、固定的线损的比例，重点治理线损率超出合理线路率期间的台区[3]。
1线损异常问题管理概述
发电厂在电能生产之后必须要借助变电站以及相关配电设备才能够实现电能的顺利输送，将电能输送到终端用户手中。但是实际电能传输过程中，受传输网络复杂性的影不能够避免的，但是能够通过诸如强化线损管理来降低电力输送过程中的损耗，从而提高电能的使用效率。目前，我国已经针对电能运输过程中的线损问题制订了相应的管理制度，其中一项重要的内容就是分台区管理，其主要是指针对低压区域电力管网的用户进行管理，通过对整个台区用户电力使用状况的调查和监测，从而确定线损区域的位置并及时采取相应的处理措施。对低压配电台区的线损问题进行分析和管理能够降低供电企业经济损失，提升供电企业的服务质量[1]。
4.4对台区电网的供电范围进行合理规划
为避免台区线损管理中出现供电范围过大的情况，需对供电范围进行有效合理的规划，从而减小台区线损率。需合理有效地选择变压器，以保证用户的基本用电信息能得到精准的计算，做到变压器“不超荷”“不负荷”，减小线路受到的阻力。需防止频繁变压和减少不平衡的电流出现。具体配电中，需做好相应的预防措施，从而提升台区线损管理的工作质量和工作效率[6]。
营配贯通台区线损异常数据治理措施
摘要：我国经济、社会在不断发展进步，人们需求的电量越来越多。目前，电表的智能型被高科技开发出来广泛地应用在人们的生活中。营配贯通台区线损异常数据治理工作进而成为维持电力工作正常运行的关键。它关乎着人们的正常生产、生活的运作。这项工作比较特别，对于工作人员的要求比较高。在治理中必须要严抓主管人的责任。本文通过对台区线损异常的原因进行分析，总结营配贯通台区线损异常数据治理的措施，以给有关电力技术人员一个参考。
2.3改善环境
改善营配贯通台区线损异常数据能够提高能源利用率，真正实现节能减排，开发能源，改善整体环境。
2.4经济发展
改善营配贯通台区线损异常情况促进电网的发展，进而会促进经济的发展。改善就业竞争压力大的情况，能够减少交通运输的压力，提高电力系统的安全性，实现智能电网的自行恢复功能。
2.5减少线损
营配贯通台区线损出现异常数据表明电网的建设还有很长的路要走，当实现智能化电网时，将会作用于台区线损的情况，智能化电网越高级，台区线损的情况就会越来越少。智能电网要以特高压输电技术为基础，会大幅度降低线损的概率。
改善营配贯通台区线损异常情况会在各方各面产生积极的影响，就如“蝴蝶效应”一般，事物之间普遍存在着联系，当加强电力系统的数据异常的预防处理，电力系统就会促进别的方面的进步，这对于我们节能减排、促进低碳经济发展有实质意义。
3.营配贯通台区线损异常数据的技术难点
通过对台区线损数据异常的原因分析，说明正常的电力系统的运作关键在于配电变压器与电能表计量检测装置的对应关系是否准确。在电力系统的实践中，电力用户与电力网中间障碍会很专业化，实践中出现配电变压器与电力用户电能表计量检测装置的对应关系出现错误，这时最主要的就是必须要由专业的人士去现场检测修治。目前的电缆供电率高，台区的分布范围广泛，相互之间供电愈发得使供电环境复杂，会出现相近的台区供电混乱，电力用户的电源归属难以确定的问题。
营配贯通台区线损异常数据治理方法解析
营配贯通台区线损异常数据治理方法解析摘要：当前社会经济高速发展背景下，面对持续增加的用电量，营配贯通业务在电力系统中的重要性越来越大。
营配贯通是指对配电网和营销网双重网络进行联结，达到营配数据资源共享并实现业务流程互通，其对配变台区基础数据的精确性要求严格。
为使营配贯通及时更好地加以利用，应该充分对台区线损实施数据管理。
在实践过程中台区线损数据统计十分复杂，需要研究稳定、快速的数据管理方式。
关键词：营配贯通；台区线损；异常数据；治理方法新时代背景下，配电网和营销网的融合十分重要，能够有效提高供电效率，这就是所谓的营配贯通。
营配贯通的实现具有诸多优势，最重要的是营销网和配电网的信息数据资源能够共享，同时这两方面的业务有机整合到一起，便于配电网工作人员日常工作的开展。
配变台区对信息数据的需求量较大，而营配贯通则提供了强大的数据支持。
台区线损异常数据治理十分繁琐，对技术要求较高。
传统的数据治理效果不尽人意，已经无法很好地解决台区线损问题。
因此，相关人员要积极探索全新的治理方式，为台区配电网运行提供保障。
一、影响配变台区线损异常因素1、异常因素分析。
配变台区线损率是计算配变台区线损异常的主要指标，其值由低压侧安装关口电量与全部用户表记全部电量值之差除以关口总电量所得值。
根据A省电网公司关于配电变压器台区线损异常数据治理目标，线损率正常标准最低为0%，最高不超过10%。
因此，超过10%这个范围就判定为台区线损超大，小于0%这个范围就判定为负线损。
引发线损异常的主要原因主要包括计量、营销、设备维护等因素，具体而言有以下原因：①公变对应关系不合理，用户与变压器关系不对应。
②配变与表计没有有效衔接，具体包括营销用户表计与公变没有有效对应，与相关台区公用变压器没有有效对接。
③用户表计电量不足、不准，包括用户表计电量采集不准、计量不足、无表用电等。
④关口考核表计量有误，出现考核表接线错误、互感器变比不当，逻辑地址对应有误差等现象。
营配贯通应用下配电变压器台区线损异常数据的
营配贯通应用下配电变压器台区线损异常数据的1. 异常数据的定义在营配贯通应用下，配电变压器台区线损异常数据是指与理论值偏离较大的、可能存在问题的线损数据。
线损是指电能由输电线路传输到用户端过程中的电能损耗，包括电阻损耗和电感损耗。
线损异常数据可能是由于线路电阻过大、电缆老化、设备损坏等原因造成的，对电网运行和能效评估都具有一定的影响。
配电变压器台区线损异常数据可以从多个渠道获取，包括智能电网传感器、智能电能表、配网监控系统等。
智能电网传感器可以实时采集到变压器和线路的电流、电压、功率因数等数据；智能电能表可以实时采集到用户侧的用电数据；配网监控系统可以监测到配电变压器和线路的运行状态。
这些数据可以通过远程通信技术上传到系统中，进行后续的分析和处理。
针对配电变压器台区线损异常数据，可以采用以下分析方法进行分析：(1) 基于统计学的方法：通过对大量数据进行统计分析，发现异常数据所具有的特征，以便识别出线损异常数据。
可以根据线损的标准差、均值等指标来判断是否存在异常数据。
(2) 基于模型的方法：通过建立线损的模型，将实际线损数据与模型计算值进行对比，找出偏离较大的数据作为异常数据。
可以建立线路电阻和电感的模型，计算出理论线损和实际线损的差值，将差值较大的数据识别为异常数据。
(3) 基于机器学习的方法：利用机器学习算法对大量样本数据进行训练，建立线损异常数据的识别模型。
通过学习样本数据的特征，对新的数据进行分类和判断。
对于识别出的线损异常数据，可以采取以下处理方法：(1) 检修和维护：对线路电缆老化、设备损坏等问题进行检修和维护，以减少线损异常数据的发生。
(2) 优化运行策略：根据线损异常数据的分布特征，调整变压器的输出功率、线路的负载等，优化运行策略，降低线损。
(3) 实时监控和告警：通过配网监控系统对线损异常数据进行监控和告警，及时发现和处理异常情况。
线损异常数据的分析和处理可以为电网的运行管理和能效评估提供有价值的参考。
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营配贯通台区线损异常数据治理方法分析朱丽霞
发表时间：2019-12-11T14:46:58.290Z 来源：《中国电业》2019年第16期作者：朱丽霞
[导读] 线损的产生是不可避免的，但为了减少资源的浪费，需要将线损控制在一个合理的范围。
摘要：线损的产生是不可避免的，但为了减少资源的浪费，需要将线损控制在一个合理的范围。
供电所有责任对不合理的台区线损进行控制。
供电所通过对台区日线损率的分析，及时发现产生异常线损的台区，并进行检查和开展治理工作。
本文主要探讨了营配贯通台区线损异常数据治理方法。
关键词：营配贯通；台区线损；异常数据；治理方法
中图分类号：TM715 文献标志码：A
引言
未来对线损的治理不应只停留在供电所的层面，需要供电公司对供电区域内所有的线路台区的技术性线损和管理性线损均进行测算和分析，找出电网最合理的运行方式，并找出电网运行能耗最低的数值。
通过调度管理和对台区线路的运维管理，对可能造成线路损耗的因素进行治理，将电网的线路损耗进一步减少。
1线损异常问题形成原因分析
1.1 组织管理不合理
当前，在部分供电单位内部存在沟通不畅的问题，在各部门工作协调中存在耗时长、效果差的问题，组织管理上的缺陷最终导致线损异常问题得不到及时处理。
比如在更换互感器之后相关部门没有及时调整营销MIS 中的对应参数值，甚至在部分单位存在CT 参数上报错误的情况，致使后期电量计算过程中实际用电量和供出电量差异显著。
1.2三相负荷不平衡
目前社会用点数量在逐年上升致使电力企业配电负荷的压力也随之增加，受技术和自然地理环境等因素的影响，部分低压配电网村财明显的冲击性负荷，加之在电网最初设计和规划阶段存在的各种各样的缺陷导致大量单项负荷在一相、两相集中，致使三相负荷出现不平衡的问题。
线路损坏率上升、供电电压质量下降、变压器有效功率降低以及运行温度快速上升，甚至引发火灾爆炸等事故都可能是三相负荷不平衡的问题所导致的，因此要给予足够的重视[1]。
1.3未实行变压器使用存档
近几年通过对低压配电台区主要的线损异常问题进行分析发现，其中一部分异常问题的出现时由于个别台区用户没有对变压器进行使用存档，导致变压器使用中却没有相应的存档信息，致使台区线损问题频发。
并且变压器没有按照规定存档在导致用电量和供电量出现差异的同时更增加了线损问题监测工作的难度[2]。
2营配贯通工作如何避免台区线损异常数据建议
2.1 管理方式的对比分析
（1）传统模式
传统的台区线损管理工作主要的操作方法是用变压器低压侧出口安装的考核表计行度减去该台区所有用户同期的计行度，最终得出的数据信息就是线损的实际情况，结合这些数据来分析如何优化工作内容和方式，提高工作效率，是相关工作人员需要解决的问题。
虽然传统模式是我国许多供电企业长期使用的一种管理方式，然而从实际运行过程来看，应用传统的管理方式不仅较为费时费力，同时工作数据容易由于手动记录出现误差，影响用电管理工作的有序运行。
（2）新管理模式
基于我国信息技术的发展背景下，对于传统模式，相关供电企业从智能大数据分析层面对线损四分管理的优势进行分析和研究，并在应用过程中取得了一定的成效。
在具体的应用过程中，要想实现智能用电大数据分析的台区线损四分管理，必须要结合四分管理的种类对各项工作内容进行合理划分。
（3）对比分析
目前，信息数据逐渐呈现出多样化的属性，旧的数据分析手段根本不可能解决现在电力系统的分析情况，不能给出具体的诊断结果。
因此，在工作过程中，相关管理人员应当明确进行台区线损四分管理的主要内容和相关注意事项，规范员工的工作行为。
基于智能用电大数据分析技术，相关工作人员研究使用选择“if…then…”的方法，对数据进行分类处理。
例如，某公司有4 个电压等级，即110kV、35kV、10kV和0.4kV；分区管理主要按行政区域进行划分，因公司已有现成的15 个供电所，即分成15 个区进行管理；分线管理主要针对10kV 公用线路的管理，公司现有10kV 公用线路62 条；分台区管理针对公用配变管理，公司现有公用配变900多台[3]。
从实例案例当中可以看出，相比于传统管理方式，基于智能用电大数据分析的台区线损四分管理工作形式明显减轻了员工的工作压力。
而且，让用电数据分析工作更加科学，让电能运行工作更加安全可靠。
此外，在管理过程中，智能用电大数据分析可以反映用户的实际用电情况，对台区线损四分管理工作制定科学的管理指标，确保供电工作的安全性和稳定性，保证各项工作的顺利开展。
2.2 用电模式的智能转换
用电模式是当前线损管理的重点内容，智能用电的理念就是研究如何合理减少用电量，从而达到节能减排的基本目标。
这不仅需要供电企业从供给端进行优化调整，还需要相关用户自身具有节约电能的意识。
从智能用电数据分析结果来看，最需要进行用电模式智能调节的就是城市当中的各个工业企业，其在生产加工过程中对电压、电流量的要求比较大。
而其余工作过程中的用电要求则不需要使用高电压、大电流，基于此，供电企业应当设置不同的用电模式让用户进行自主选择。
目前常见的用电模式有四种，第一是节省电费，二是节约用电型，三是响应中断型，四是最小排放型。
2.3针对计量差错的治理措施
通常导致表计计量出现差错的因素为：电表时钟电池欠压、表计装拆人员业务技能水平不足、负荷分割无标准、表计载波频率混装。
对此供电所需针对这些因素制定以下措施，以减少或消除计量差错。
①针对供电公司要做好对计量表计的信息采集管理工作，及时发现并更换电表时钟电池欠压的表计，防止因电表时钟电池欠压造成的计量差错。
②部分供电所的计量表计拆装人员素质良莠不齐，表计接线错误导致计量差错的事件时有发生，因此供电所要加强对表计拆装人员的技能培训，建立健全相关培训体系。
③由于部分供电所负荷分割无标准导致线损产生，供电所需要制定负荷分割规范化规程，如规定：负荷分割现场实施前，由多班组联合对变箱户关系与异动流程进行核查在负荷分割实施后，工作人员核对采集终端的表号、变比无误，接线正确，验收合格后方可送电，并及时完成系统内的低压异动相关流程，所涉及的班组均根据其职责承担相应的考核责任。
④对于表计载波频率混装的情况，供电所需在上报载波模块采购需求的时候需区分好载波模块的频率，并制定按载波频率领用安装载波模块的规范并做好相应的台账管理，以防止不同频率的载波模块混用，影响计量的准确性。
3.4针对窃电的治理措施。
电力用户非法侵占使用电能的行为被称之为窃电。
这种行为严重扰乱电力市场秩序，同时也是影响供电所线损的主要原因之一。
窃电行为都通常较为隐蔽，供电所较难通过对台区周期巡视发现，因此导致窃电行为得不到有效的制止。
开展反窃电工作，首先需要能够捕捉到窃电的信号，然后到达现场检查表计，才能分析判断出窃电行为、确定窃电方式并进行查处。
通过对日线损不合格的台区进行分析，是供电所常用的查处窃电方式。
供电所可以依靠采集系统导出日线损率在 10％以上台区的用电客户清单，按清单逐个台区开展反窃电工作，特别加强对带互感器、三相不平衡、电量突增突减及台区日线损波动较大的台区的客户的检查工作[4]。
结束语
综上所述，台区线损的数据治理相关工作通常比较系统而且复杂，其通常会涉及各个角度的专业知识，且受到较多因素的干扰，这就会对营配贯通应用下的台区线损的治理工作造成严重的影响。
参考文献
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[3] 郑盈. 基于营配贯通深化应用的低压台区线损治理[J]. 管理观察，2015（25）:113-116.
[4] 李锐. 营配贯通台区线损异常数据治理方法分析[J]. 低碳世界，2017（03）:68.。