SACC2019---MySQL分布式事务数据库金融级灾备双活的指标要求与技术架构---金官丁
MySQL的高可用与容灾方案
MySQL的高可用与容灾方案MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，广泛应用于各种应用程序中。
在现代的互联网环境下，用户对数据的可用性和稳定性要求越来越高。
因此，MySQL的高可用性和容灾方案成为了数据库管理员和开发人员需要关注和研究的重要课题。
一、高可用性的重要性高可用性是指系统在经历各种故障、意外事件或者自然灾害等异常情况后，仍然能够保持持续性的正常运行。
对于MySQL来说，高可用性是指在发生故障时，能够尽可能地保证数据库的连续性和可用性，从而减少系统停机时间，提高系统的可靠性和稳定性。
高可用性的重要性主要体现在以下几个方面：1. 业务连续性：对于一些关键业务，如在线支付、金融交易等，系统的停机会给用户带来严重的损失。
因此，高可用性是确保业务连续性的基础。
2. 用户体验：对于大部分用户来说，他们希望能够随时随地地访问系统并获得所需的数据。
如果系统频繁出现故障或停机，则会降低用户的满意度，甚至导致用户流失。
3. 品牌形象：对于企业来说，系统的可用性和稳定性直接影响其品牌形象和声誉。
高可用性能够提高用户对企业的信任度和满意度，从而增加其在市场竞争中的优势。
二、MySQL的高可用性方案要实现MySQL的高可用性，可以采用以下几种方案：1. 主备复制方案：主备复制是一种常见的容灾和高可用方案。
主备复制通过将主数据库的数据同步到备份数据库上，当主数据库发生故障时，可以快速切换到备份数据库。
MySQL的主备复制方案主要有两种形式：基于二进制日志的复制和基于GTID（全局事务标识）的复制。
基于GTID的复制相比于基于二进制日志的复制更加简单和可靠。
2. 数据库集群方案：数据库集群是一种将多个数据库服务器组合起来的高可用方案。
MySQL的数据库集群主要有两种形式：主库模式和多主模式。
主库模式通过一个主数据库来处理写操作，其他从数据库用于读操作，从而提高数据库的读写分离能力。
多主模式则允许多个数据库服务器同时处理写操作，从而提高数据库的并发性能。
MySQL数据库备份和容灾方案推荐
MySQL数据库备份和容灾方案推荐随着互联网的快速发展，数据正逐渐成为企业最重要的资产之一。
对于数据库管理员来说，数据的安全备份和容灾可谓至关重要。
尤其是对于大型企业来说，数据库故障可能会导致巨大的损失，因此制定合理的备份和容灾方案变得非常重要。
本文将介绍一些MySQL数据库备份和容灾方案的推荐，以帮助管理员提高数据安全性和可用性。
一、备份方案推荐1. 完整备份完整备份是最基本的备份方式，它会将整个数据库备份到一个文件中。
这种备份方式的优点是恢复数据时非常简单，只需要将备份文件还原到服务器上即可。
然而，完整备份需要占用较大的磁盘空间，并且备份过程会对数据库服务器造成负担。
因此，频繁进行完整备份可能会影响系统的性能。
2. 增量备份增量备份可以在上一次完整备份之后，只备份发生变化的数据。
这种备份方式相比完整备份，可以节省磁盘空间，并且备份时间较短。
当需要恢复数据时，需要将完整备份和增量备份依次还原。
增量备份的缺点是如果其中一个增量备份出现问题，后续的增量备份也将无法恢复。
3. 差异备份差异备份是在上一次完整备份之后，备份与之不同的数据。
与增量备份不同，差异备份会备份自上次完整备份以来的所有变化。
这种备份方式需要更多的磁盘空间，但在恢复数据时，只需要还原最近一次的完整备份和差异备份即可。
差异备份的优点是备份时间相对较短，但由于备份文件越来越大，恢复数据的时间会逐渐增加。
4. 数据冗余备份数据冗余备份是将数据备份到多个不同的物理位置，以提高数据的可靠性。
这种备份方式可以避免由于单个备份文件损坏或丢失而导致数据无法还原的问题。
可以选择将备份数据存储在不同的硬盘、服务器或地理位置上，以减少风险。
二、容灾方案推荐1. 主从复制主从复制是MySQL自带的一种容灾机制，通过将主数据库的操作同步到多个从数据库上，实现数据的备份和容灾。
主从复制可以提供较高的可用性和容错能力，当主数据库发生故障时，可以快速切换到从数据库提供服务。
MySQL数据库的备份策略与灾备方案
MySQL数据库的备份策略与灾备方案一、引言MySQL是一个流行的关系型数据库管理系统，被广泛应用于各种规模的企业和组织中。
作为核心的数据存储和管理平台，MySQL的稳定性和可靠性对于企业运营和数据安全至关重要。
为了确保数据的完整性和持久性，建立有效的备份策略和灾备方案非常重要。
二、备份策略2.1 定期全量备份MySQL中的数据是按行存储的，因此完整备份所有表数据需要执行全表扫描，并将数据写入备份文件。
定期进行全量备份是防止数据丢失的一项重要措施。
可以根据不同的业务需求和数据变更频率，合理制定全量备份的时间间隔，以确保数据的及时备份和恢复。
2.2 增量备份与全量备份相比，增量备份只备份数据库中自上次备份以来发生变化的数据部分，可以大大减少备份时间和存储空间。
MySQL提供了binlog功能，可以记录数据库中每个操作的日志，通过解析binlog日志就可以恢复数据库的变更。
因此，使用增量备份可以极大地节约资源，并有效降低备份所需的时间。
2.3 多备份存储位置将备份数据存储在多个位置是保障备份数据安全性的一种常用策略。
因为数据库服务器可能遭受硬件故障、数据丢失或机房事故等情况，多备份存储位置可以增加备份数据的冗余度，提高数据的可靠性。
常见的多备份存储位置包括本地存储、云存储和远程存储等。
三、灾备方案3.1 冷备份冷备份是指在数据库处于关闭状态下进行备份操作。
这种备份方式的优点是备份过程简单，对数据库性能影响较小。
但由于冷备份需要关闭数据库，因此备份期间无法对数据进行访问和更新，对于需要实时数据的业务场景不适用。
3.2 热备份热备份是指在数据库正常运行时进行备份操作。
这种备份方式的优点是备份过程不影响数据库的正常使用，能够实时备份数据并保持数据库的高可用性。
常见的热备份方式有主从复制和MySQL Cluster等。
3.3 高可用性方案高可用性方案是指在数据库服务不可用时，能够快速恢复其功能和服务。
MySQL提供了多种高可用性方案，如主从复制、主主复制和分布式架构等。
MySQL数据备份和灾难恢复策略指南
MySQL数据备份和灾难恢复策略指南随着数据量的快速增长和数据的重要性在企业中的不断提升，MySQL数据备份和灾难恢复成为了每个数据库管理员不可忽视的重要任务。
本篇文章将为大家介绍MySQL数据备份和灾难恢复的策略指南。
一、备份策略1.全量备份全量备份是指将整个数据库的数据和结构进行备份，是MySQL最基本和常用的备份方式。
全量备份能够保证完整地恢复数据库到备份时的状态，但同时也需要占用较多的时间和存储空间。
在选择全量备份时，需要考虑数据库的大小和备份窗口期，以及备份数据的存储位置和备份周期。
2.增量备份增量备份是指只备份数据库中发生变化的部分数据，相比全量备份，增量备份的备份时间和存储空间更少。
可以通过MySQL的二进制日志（binary log）实现增量备份。
在进行增量备份时，需要定期备份二进制日志，并结合全量备份进行恢复。
3.冷备份和热备份冷备份是指在数据库停机的情况下进行备份，热备份则是在数据库正常运行的情况下进行备份。
冷备份可以保证备份数据的一致性，但会造成服务停机时间较长；而热备份可以减少服务停机时间，但可能会对业务性能产生一定影响。
在选择冷备份还是热备份时，需要综合考虑业务需求和可用性要求。
4.异地备份异地备份是指将备份数据存储在与原数据库不同的地理位置，可以防止由于地震、火灾等自然灾害导致的数据丢失。
选择合适的异地备份方案需要考虑数据量、带宽、数据传输速度以及信息安全等因素。
5.自动化备份为了保证备份策略的执行和数据的可靠性，建议使用自动化备份工具或脚本进行定期备份。
自动化备份可以减少对人力资源的依赖，降低操作失误的风险，并能够提供备份日志和报告，方便管理和跟踪备份过程。
二、灾难恢复策略1.数据恢复测试在实际发生灾难之前，建议进行定期的数据恢复测试。
通过模拟恢复场景，验证备份数据的完整性和可恢复性。
数据恢复测试可以帮助发现备份和恢复过程中的问题，并及时进行优化和改进。
2.灾难级别划分根据不同的业务需求和数据重要性，可以将灾难级别划分为不同的层次。
MySQL数据库高可用与容灾解决方案
MySQL数据库高可用与容灾解决方案MySQL数据库是一种开源的关系型数据库管理系统，广泛应用于各种规模的企业和机构。
在日常运营中，确保数据库的高可用性和容灾性是至关重要的。
本文将介绍MySQL数据库的高可用与容灾解决方案，帮助读者了解如何在数据库运维中做好相关工作。
一、概述数据库高可用性指的是数据库系统在面对各种异常情况时，如服务器故障、网络故障或软件故障等，仍能提供持续可用的服务。
而容灾性则指的是在主数据库出现故障时，能够快速切换到备用数据库，并保持数据一致性。
MySQL数据库提供了一系列解决方案来实现高可用和容灾性。
二、主从复制主从复制是MySQL数据库中最常见的高可用性和容灾性解决方案之一。
该方案主要包括一个主数据库（Master）和多个从数据库（Slave）的架构。
主数据库负责处理数据的写操作，而从数据库则负责复制主数据库的数据并提供读操作。
主从复制的工作原理是，主数据库将数据变更记录写入二进制日志，从数据库通过读取二进制日志并应用到自身的数据库中来实现数据同步。
当主数据库故障时，可以将其中一个从数据库切换为新的主数据库，确保系统的持续可用性。
三、主主复制主主复制是另一种常见的高可用性和容灾性解决方案。
该方案将数据库的读写操作均分到两个数据库节点上，每个节点既充当主数据库又充当从数据库，实现数据的双向同步。
这样，在一个节点发生故障时，另一个节点可以接管服务并继续提供数据。
主主复制的好处是能够提供更好的读写负载均衡，同时在发生故障时可以快速切换到备用节点，减少系统宕机的风险。
四、数据库集群数据库集群是在大规模的数据库环境中常用的高可用性和容灾性解决方案。
它将多个数据库节点连接在一起，形成一个逻辑集群，并以集中式的方式管理数据的分布和复制。
数据库集群的好处是可以提供更高的可扩展性和性能，同时实现数据的冗余备份，确保在任何节点故障时都能够持续提供服务。
常用的数据库集群方案包括MySQL Cluster和Percona XtraDB Cluster等。
MySQL数据库的容灾方案和故障恢复策略推荐
MySQL数据库的容灾方案和故障恢复策略推荐在当今快节奏和数字化的时代，数据库是企业运营和数据管理中不可或缺的一部分。
在这个领域，MySQL作为一种常见的开源关系型数据库，成为了很多企业和组织的首选。
然而，在数据库运行过程中，难免会遇到各种容灾和故障恢复的问题。
因此，建立健全的容灾方案和故障恢复策略对于确保数据的安全性和可靠性至关重要。
1. 数据备份和恢复数据库备份是常见的容灾方案之一。
定期对数据库进行备份，可以在遭受严重故障时恢复数据。
备份可以基于物理级别，也可以基于逻辑级别。
物理备份是将数据完整复制到另一个位置，通常在文件系统级别进行。
这种备份速度快，恢复速度也相对较快。
逻辑备份是将数据以SQL插入语句的形式导出，并存储在独立的文件或存储设备中。
逻辑备份相对较慢，但可以更加灵活地选择备份内容。
2. 数据库复制和主从同步数据库复制是常见的高可用性解决方案。
通过设置主数据库和多个从数据库，可以实现数据的实时同步和备份。
主数据库负责写入操作，而从数据库负责复制主数据库的变动。
这种方式可以提高数据库的性能和可用性。
同时，在主数据库发生故障时，可以通过从数据库切换来保证服务的连续性。
MySQL的复制机制支持异步和半同步模式，可以根据业务需求选择合适的方式。
3. 容器化和集群部署容器化是近年来流行的部署方式之一。
通过将数据库镜像和相关配置封装为容器，可以轻松部署到不同的环境中，实现快速的扩展和迁移。
同时，容器化可以提高数据库的可维护性和可管理性。
在容器化的基础上，使用容器编排工具如Kubernetes可以实现数据库的集群部署。
通过在多个节点上运行数据库实例，并使用负载均衡器进行流量分发，可以提高数据库的可扩展性和可用性。
4. 监控和告警系统建立一个完善的数据库监控和告警系统对于容灾和故障恢复至关重要。
监控系统可以实时监测数据库的性能指标和运行状态，如CPU利用率、内存使用情况、磁盘空间等。
通过监控系统，可以及时发现数据库的异常和故障，以便及时采取措施。
MySQL数据库的高可用和容灾方案
MySQL数据库的高可用和容灾方案MySQL是一种常见的开源关系型数据库管理系统，被广泛应用于各种规模的企业和组织中。
在大型企业和互联网公司等高负载环境下，确保MySQL数据库的高可用性和容灾能力是至关重要的。
本文将讨论MySQL数据库的高可用和容灾方案，探讨不同的技术选项和解决方案。
一、背景介绍MySQL数据库是一种基于客户端-服务器架构的关系型数据库管理系统。
尽管MySQL本身是一个稳定可靠的数据库系统，但在一些特殊情况下，比如硬件故障、自然灾害、人工错误等，可能会导致数据库不可用，甚至造成数据丢失。
为了应对这些风险，高可用性和容灾方案变得非常重要。
二、高可用解决方案1. 主从复制主从复制是最常见的MySQL高可用解决方案之一。
它采用了一主多从的架构，即一个主数据库接收写操作，并将更新的数据异步地复制到多个从数据库。
从数据库可以提供读操作，并在主数据库失效时接管主数据库的功能。
主从复制的优点是简单易用、实现成本低，但主从复制存在延迟和单点故障的风险。
2. 主主复制主主复制是一种更高级的高可用解决方案，它在主从复制的基础上增加了一个主数据库。
主主复制的特点是可以实现双向同步，即两个主数据库都可以接收写操作，并将更新的数据同步到对方。
主主复制的优点是可以提供更高的写操作吞吐量和更好的故障容忍能力，但也需要考虑数据同步的冲突和一致性的问题。
3. MySQL集群MySQL集群是一种基于共享存储的高可用解决方案。
它采用了多个数据库节点共享同一个存储系统，这样在主节点故障时可以快速切换到备用节点。
MySQL 集群可以提供较高的可用性和容灾能力，但也需要更高的硬件和网络成本。
三、容灾解决方案1. 数据库备份和恢复数据库备份是最基本的容灾策略之一。
定期备份数据库并将备份数据存储到安全的地方，可以在数据丢失时快速恢复。
备份可以采用物理备份或逻辑备份，具体方法可以根据实际需求选择。
2. 数据库复制数据库复制是一种常见的容灾解决方案，它可以将数据复制到不同的地理位置或数据中心。
MySQL中的备份策略和数据冗余处理
MySQL中的备份策略和数据冗余处理在当今信息爆炸、数据越来越重要的时代，对于一个数据库的备份策略和数据冗余处理显得尤为重要。
MySQL作为一个广泛应用的关系型数据库管理系统，在备份和冗余处理方面也有许多值得探讨的策略和技巧。
一、备份策略1. 定期完全备份定期完全备份是最基本的备份策略。
通过备份整个数据库，可以确保在发生数据丢失或系统故障时能够快速恢复数据。
一般可以选择每天夜间进行完全备份，以免影响正常业务运行。
2. 增量备份增量备份是相对于完全备份而言的，只备份自上次完全备份以来发生的数据变动。
通过增量备份，可以减少备份所需要的时间和空间。
可以选择每隔一段时间进行增量备份，以免备份的数据量过大。
3. 日志备份MySQL提供了二进制日志和错误日志等日志文件，这些日志文件记录了数据库的操作和错误信息。
通过定期备份这些日志文件，可以快速还原到故障发生前的状态。
这种备份策略可以更加精细地还原数据库。
4. 分布式备份在一个分布式系统中，将备份分布在不同的节点上，可以提高备份的安全性和可靠性。
即使某个节点发生故障，其他节点上的备份数据也能够保证数据的可用性。
这种备份策略适用于大规模的分布式数据库系统。
二、数据冗余处理1. 主从复制主从复制是MySQL中常用的数据冗余处理方式之一。
通过将主数据库的操作同步复制到从数据库上，可以实现数据的备份和冗余，提高数据库的可用性。
当主数据库发生故障时，从数据库可以立即接管服务，保证业务的连续性。
2. 分区与分片分区是将表按照某种规则划分为多个子分区，每个子分区可以独立的进行管理和备份，提高数据的可靠性。
分片是将一个大表拆分成多个小表，每个小表可以独立的部署在不同的服务器上，提高数据库的并发性和可用性。
3. 冗余服务器通过配置冗余服务器，可以将数据同时存储在多个服务器上，当某个服务器发生故障时，其他服务器可以立即接管服务。
这样可以提高数据库的可用性，并避免数据丢失。
4. RAID技术RAID（冗余独立磁盘阵列）技术可以将多个硬盘组成一个逻辑卷，通过数据分散和冗余存储，提高存储系统的容错性和可用性。
数据库容灾与灾备的解决方案
数据库容灾与灾备的解决方案对于企业来说，数据库是一个至关重要的组成部分，存储着公司的所有关键数据和信息。
但是如果数据库发生灾难，如硬件故障、自然灾害或人为错误，可能会导致数据丢失、服务中断和业务崩溃等严重后果。
因此，数据库容灾与灾备的解决方案变得非常关键，有助于保护数据的安全性和完整性，同时确保业务连续性。
一、容灾与灾备的概念容灾（Disaster Recovery，简称DR）是指在灾难发生后，通过采取一系列的措施来减轻灾难的影响，尽快恢复业务运行，确保系统和数据的完整性。
灾备（Business Continuity，简称BC），则是指在灾难发生后，为了保证业务的连续运行而采取的一系列措施，包括预防、应对和恢复等方面的策略。
二、灾备与容灾的关系与区别灾备是一个更广泛概念，包括了容灾在内。
容灾是灾备的一部分，主要侧重于处理系统和数据的恢复。
而灾备则更注重确保业务的连续性，包括对业务流程的规划、设备备份、数据保护、备份恢复等方面。
三、数据库容灾与灾备的解决方案1. 数据备份与恢复备份是灾备和容灾的基础，通过定期进行数据库的备份，可以避免数据的丢失。
可以采用完整备份、增量备份或差异备份等备份策略，根据业务需求灵活调整备份频率。
同时，还需要测试恢复流程，确保备份数据的可用性和可恢复性。
2. 冗余部署与负载均衡为了提高系统的稳定性和可用性，可以采用冗余部署，即在不同的地理位置或数据中心部署多个数据库服务器。
通过负载均衡技术，将流量均匀分发到多个服务器上，避免单点故障，提高系统的性能和容错能力。
3. 主备复制与同步通过主备复制技术，将主数据库的数据实时复制到备份数据库上。
这样，在主数据库发生故障时，备份数据库可以快速切换为主数据库，并继续提供服务。
同时，通过同步机制保证数据的一致性，确保备份数据库与主数据库的数据同步。
4. 容器化与虚拟化数据库容器化和虚拟化技术可以提高数据库系统的灵活性和可迁移性。
通过将数据库容器化，可以更方便地进行部署和扩展，同时降低系统的维护成本。
mysql数据库灾备方案
mysql数据库灾备方案随着互联网技术的不断发展，数据库已成为企业信息化建设中的核心要素之一。
为了保证数据库的高可用性和数据的安全性，在数据库系统设计中，灾备方案是非常重要的一环。
本文将介绍MySQL数据库灾备方案的相关内容。
一、灾备方案的重要性和应用场景灾备方案是指在系统发生故障或灾难时，能够迅速将业务切换到备用系统上，保障业务的连续性和数据的完整性。
灾备方案适用于想要提高数据库可用性和数据保护的企业和组织。
二、MySQL数据库灾备方案的基本原则1. 冗余备份：通过数据复制和备份来保证数据库的冗余性，使得数据库在主服务器故障时，备用服务器可以立即接管。
2. 数据同步：确保主服务器和备用服务器之间的数据保持同步，避免数据丢失或不一致。
3. 快速切换：灾备方案应该能够在发生故障或灾难时，快速将业务切换到备用系统，减少停机时间。
4. 可靠性测试：定期进行灾备方案的可靠性测试，确保备用系统能够正常工作。
三、MySQL数据库灾备方案的技术手段1. 数据复制：MySQL支持主从复制和主主复制两种数据复制方式。
主从复制通过将主数据库的操作同步到备数据库来实现数据的冗余备份。
主主复制则是通过在两个数据库之间相互复制，实现数据的双向同步，增加系统的可用性。
2. 双机热备：采用两台服务器，其中一台作为主服务器提供服务，另一台作为备用服务器，实时同步主服务器的数据，当主服务器故障时，备用服务器可以立即接管，并继续提供服务。
3. 数据中心间同步：如果企业拥有多个数据中心，可以通过数据中心间的数据库同步来实现数据的备份与恢复。
常见的技术手段包括基于MySQL复制的异步复制和基于存储的同步复制。
4. 异地备份：将数据库备份存放在不同地理位置的数据中心，以防止数据中心故障或地方性灾害对数据库的影响。
四、MySQL数据库灾备方案的实施步骤1. 确定需求：根据企业的业务需求和数据量，确定合适的灾备方案。
2. 搭建备用系统：创建备用服务器，并进行必要的配置和优化，确保备用系统能够正常工作。
MySQL中的数据安全与灾备解决方案
MySQL中的数据安全与灾备解决方案随着互联网的迅猛发展，以及大数据时代的到来，数据安全与灾备备受重视。
对于企业而言，数据库中的数据是其核心资产，因此保护和备份这些数据非常重要。
MySQL作为最流行的关系型数据库管理系统之一，其数据安全和灾备解决方案备受关注。
本文将探讨MySQL中的数据安全和灾备解决方案。
一、数据安全1. 数据备份和恢复数据备份是保障数据安全的重要措施之一。
在MySQL中，可以通过多种方式进行数据备份，如物理备份和逻辑备份。
物理备份是通过直接拷贝数据库文件来备份数据，而逻辑备份则是通过导出SQL语句来备份数据。
无论采用何种方式，定期进行数据备份是非常有必要的。
2. 数据库权限管理为了保证数据的机密性和完整性，MySQL提供了灵活的权限管理机制。
管理员可以通过授权操作，限制用户对数据库的访问权限。
MySQL中的权限包括数据库级别、表级别和列级别的权限控制，可以根据实际需求进行设置。
3. 数据加密数据加密是保护数据安全的重要手段之一。
MySQL支持数据在传输和存储过程中的加密。
在传输中，可以使用SSL/TLS协议来加密数据传输。
在存储过程中，可以使用MySQL提供的加密函数对数据进行加密。
通过加密，即使数据被窃取，也难以被解读。
4. 防止SQL注入SQL注入是常见的安全威胁之一。
为了防止SQL注入，MySQL提供了参数化查询和严格的输入验证。
参数化查询通过预编译SQL语句，将输入数据转换为参数，避免了将输入数据与SQL语句进行拼接的方式，从而有效防止了SQL注入攻击。
二、灾备解决方案1. 主从复制主从复制是MySQL中常用的灾备解决方案之一。
主从复制通过复制主数据库的变更操作到从数据库，实现数据的备份和灾备。
主数据库负责处理写操作，而从数据库则负责处理读操作。
当主数据库故障时，可以快速切换至从数据库，从而保证业务的连续性。
2. 逻辑复制逻辑复制是MySQL中另一种常用的灾备解决方案。
mysql灾备方案
mysql灾备方案引言：数据库是现代应用开发中不可或缺的一部分，对于企业来说，数据库数据的安全和可靠性至关重要。
一旦数据库出现故障，可能会导致数据丢失和系统瘫痪。
为了应对这种情况，企业需要实施灾备措施来保障数据库的稳定和可用性。
本文将探讨MySQL灾备方案，介绍几种常见的方法和技术。
1. 数据复制：数据复制是MySQL灾备方案中的常见方法之一。
通过复制，可以在主数据库和备份数据库之间实时同步数据。
在发生故障时，可以快速切换到备份数据库，减少数据丢失的风险。
MySQL提供了两种复制方法：基于语句的复制（Statement-based Replication）和基于行的复制（Row-based Replication）。
基于语句的复制通过记录主数据库上执行的SQL语句并在备份数据库上重放，可以确保数据的一致性。
而基于行的复制则直接复制更改的行数据，效率更高。
选择合适的复制方法需要根据具体情况进行权衡。
2. 主从复制：主从复制是MySQL灾备方案中最常用的方法之一。
通过主从复制，可以将主数据库的数据实时复制到一个或多个从数据库上。
主数据库负责处理写操作，而从数据库负责读操作。
当主数据库发生故障时，可以将其中一个从数据库切换为主数据库，确保系统的连续性。
主从复制的优点是简单易用，实现起来相对容易。
但是也存在一些问题，比如数据延迟和单点故障。
为了解决这些问题，可以采用多级从数据库并实施主主复制等方法。
3. 双机热备：双机热备是MySQL灾备方案中一种较为高级的方法。
它通过在主服务器和备份服务器之间建立高可靠的网络通道，实时同步数据，并保持数据库的一致性。
在双机热备方案中，主服务器和备份服务器之间通过数据库实例级别的数据同步保持数据一致性。
主服务器故障时，备份服务器会自动接管服务，并保持数据库的连续性。
双机热备通常采用双机热备软件来实现，比如MySQL Cluster。
4. 数据库集群：数据库集群是MySQL灾备方案中的一种高级解决方案。
mysql容灾方案
mysql容灾方案MySQL容灾方案简介MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统，广泛应用于各种Web应用程序和企业级应用程序中。
然而，由于各种原因，包括软硬件故障、自然灾害和人为错误，数据库发生故障的风险始终存在。
为了最小化这些风险，我们需要实施可靠的MySQL容灾方案。
1. 复制（Replication）MySQL的复制是一种常见的容灾方案，它使用主-从复制架构将数据从主数据库实例复制到一个或多个从数据库实例。
这种方案提供了高可用性和容灾能力。
主数据库负责处理所有写操作，而从数据库只负责读操作。
在主数据库上进行的更新操作会被异步地复制到从数据库上。
如果主数据库发生故障，可以通过将从数据库升级为新的主数据库来快速恢复服务。
复制方案的优点包括：- 高可用性：在主数据库出现故障时，从数据库可以立即接管服务，减少停机时间。
- 负载均衡：将读操作分发到多个从数据库实例上，减轻主数据库的负载。
- 数据备份：从数据库可以作为主数据库的备份，以便在发生数据损坏时进行恢复。
然而，复制方案也存在一些潜在的问题：- 数据延迟：由于复制的异步性质，从数据库上的数据可能会有一定的延迟。
- 单点故障：如果主数据库实例发生故障，整个复制流程可能会中断。
- 配置复杂：设置和管理复制拓扑需要一定的专业知识。
2. 故障转移（Failover）故障转移是另一种常见的MySQL容灾方案。
它通过使用主-从复制或主-主复制模式实现高可用性和容灾能力。
在故障转移方案中，主数据库的功能由一个备用数据库实例（通常称为热备）接管。
当主数据库故障时，备用数据库会自动接管并成为新的主数据库。
故障转移方案的优点包括：- 高可用性：故障转移过程自动化，减少停机时间。
- 冗余备份：备用数据库可以作为主数据库的冗余备份，以防数据丢失。
- 扩展性：可以在故障转移期间对备用数据库进行升级，以支持更高的负载。
故障转移方案也存在一些缺点：- 整个故障转移过程可能会中断服务。
MySQL双机热备(keepalived+mysql双主)
科普描述双机热备是指两台机器都在运行，但并不是两台机器都同时在提供服务。
当提供服务的一台出现故障的时候，另外一台会马上自动接管并且提供服务，而且切换的时间非常短。
MySQL双主复制，即互为Master-Slave(只有一个Master提供写操作)，可以实现数据库服务器的热备，但是一个Master宕机后不能实现动态切换。
使用Keepalived，可以通过虚拟IP，实现双主对外的统一接口以及自动检查、失败切换机制，从而实现MySQL数据库的高可用方案。
Keepalived看名字就知道，保持存活，在网络里面就是保持在线了，也就是所谓的高可用或热备，用来防止单点故障（单点故障是指一旦某一点出现故障就会导整个系统架构的不可用）的发生，那说到keepalived不得不说的一个协议不是VRRP协议，可以说这个协议就是keepalived实现的基础。
1）Keepalived的工作原理是VRRP（Virtual Router Redundancy Protocol）虚拟路由冗余协议。
在VRRP中有两组重要的概念：VRRP路由器和虚拟路由器，主控路由器和备份路由器。
2）VRRP路由器是指运行VRRP的路由器，是物理实体，虚拟路由器是指VRRP协议创建的，是逻辑概念。
一组VRRP路由器协同工作，共同构成一台虚拟路由器。
Vrrp中存在着一种选举机制，用以选出提供服务的路由即主控路由，其他的则成了备份路由。
当主控路由失效后，备份路由中会重新选举出一个主控路由，来继续工作，来保障不间断服务。
环境服务器：•DB102：172.20.20.102 、centos6.5、mysql5.7、hostname：DB102•DB105：172.20.20.105 、centos6.5、mysql5.7、hostname：DB105•vip：172.20.20.110 （虚拟）•101：172.20.20.101 （用来远程调用vip 测试）组件包：•keepalived-1.1.20.tar.gz（/download.html）•ipvsadm-1.26-1.src.rpm（/software/ipvs.html）•popt-static-1.13-7.el6.x86_64.rpm（https:///download/popt-static）•libnl-1.1.4.tar.gz（/~tgr/libnl/）主从复制原理架构图•第一步就是master记录二进制日志。
MySQL中的分布式事务和一致性保证
MySQL中的分布式事务和一致性保证MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统，被广泛应用于各种规模的企业和互联网应用中。
随着数据量和访问量的增大，单机MySQL已经无法满足高可用和高性能的需求。
这时候，使用分布式MySQL架构成为了必然的选择。
然而，在分布式环境下，如何处理事务和保证一致性成为了一个复杂而关键的问题。
分布式事务是指跨多个数据库或多个服务节点的事务操作，它要求所有参与的资源或服务都能够保证数据的一致性。
在传统的单机MySQL中，通过ACID（原子性、一致性、隔离性和持久性）特性来保证事务的正确性。
然而，在分布式环境下，由于数据存储在不同节点上，节点之间的网络延迟和故障可能导致事务无法保证一致性。
为了解决分布式事务和一致性的问题，各种分布式事务框架相继出现。
其中，以基于两阶段提交协议（Two-Phase Commit，简称2PC）的分布式事务框架最为常见。
2PC是一种同步协议，它通过协调者和参与者的角色来实现事务的一致性。
首先，协调者发送prepare消息给所有参与者，询问是否可以执行事务。
参与者收到prepare消息后，首先将事务日志写入本地磁盘，并回复协调者yes或no。
如果所有参与者都回复yes，协调者发送commit消息给所有参与者，让它们正式执行事务。
否则，协调者发送abort消息给所有参与者，取消事务。
尽管2PC可以实现分布式事务的一致性，但它存在一些问题。
首先，2PC需要阻塞参与者的资源，并且在网络分区时会导致卡住的参与者一直无法释放资源。
其次，2PC对于协调者的可靠性要求非常高，一旦协调者宕机，会导致整个事务无法进行。
此外，2PC也无法解决协调者宕机后的恢复问题。
因此，在高并发和大规模的分布式环境下，2PC的性能和可靠性都成为了瓶颈。
为了克服2PC的问题，出现了很多改进的分布式事务协议。
其中，基于Paxos 或Raft协议的一致性协议成为了研究热点。
这些协议通过多阶段提交和多副本复制等技术来实现分布式事务的一致性，并具备更好的性能和可靠性。
mysql 灾备方案
mysql 灾备方案MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，广泛应用于各类网站和应用程序中。
由于数据库中存储了大量重要的数据，为了保证数据的安全性和可用性，必须建立一套可靠的灾备方案。
本文将围绕MySQL灾备方案展开讨论。
1. 数据备份数据备份是数据库灾备方案中最基本和关键的环节。
通过定期对数据库进行备份，可以在数据发生灾难性损失时，迅速恢复数据库。
常用的备份方式包括物理备份和逻辑备份。
物理备份是指直接将数据库实际存储文件（如数据文件、日志文件等）复制到备份服务器或存储设备中。
这种备份方式快速高效，适合大规模数据库。
而逻辑备份是指将数据库中的数据以逻辑形式导出并备份，如使用`mysqldump`命令导出SQL语句，再通过执行这些SQL 语句来还原数据。
逻辑备份相对较慢，但备份文件较小，易于传输和存储。
2. 数据同步除了备份，数据同步也是数据库灾备方案中的一个重要环节。
数据同步可以确保主数据库的数据与备份数据库的数据保持一致，一旦主数据库发生故障，可以立即切换到备份数据库使用。
常见的数据同步方式有主从复制和双主复制。
主从复制是指将主数据库的数据实时复制到备份数据库中，备份数据库作为主数据库的一个副本运行。
这种方式适合于大多数场景，实现简单，具备较好的容错能力。
而双主复制则是指两个数据库互为主数据库和备份数据库，数据互相同步，当其中一个数据库发生故障时，可以快速切换到另一个数据库使用。
3. 故障切换故障切换是指在主数据库发生故障时，将备份数据库切换为主数据库的过程。
为了实现快速、无缝切换，通常需要借助一些工具和技术。
常见的故障切换方式包括基于虚拟IP（VIP）和基于DNS的方式。
基于VIP切换是通过将原主数据库的IP地址切换到备份数据库上实现，这种方式无需修改客户端配置，切换时间较短，适用于高可用性要求较高的场景。
而基于DNS切换则是通过修改DNS解析指向实现，需要客户端重新解析域名，切换时间较长，适用于可用性要求较低的场景。
MySQL分布式事务处理和CAP理论
MySQL分布式事务处理和CAP理论在当今互联网时代，数据处理变得越来越重要。
随着业务规模的不断扩大，单一数据库无法满足高并发和大数据量的需求。
于是，分布式数据库成为一种常见的解决方案。
同时，分布式事务处理的问题也浮出水面。
本文将重点讨论MySQL分布式事务处理和CAP理论。
一、MySQL分布式事务处理的挑战在传统的单一数据库环境下，事务的概念相对简单。
当需要操作多个关联的表时，可以使用事务来保证数据的一致性。
然而，在分布式数据库环境下，跨多个节点的事务处理变得更加复杂。
以下是MySQL分布式事务处理面临的主要挑战：1. 数据一致性：在分布式环境下，不同节点的数据副本可能存在延迟或不一致的情况。
如何在分布式事务中保证数据的一致性是一个重要的问题。
2. 性能和可扩展性：高并发和大数据量是现代应用的常见需求。
分布式数据库通过将数据分片存储在多个节点上来提高读写效率。
然而，随着节点的增加，事务处理的复杂度也随之增加。
如何在保持性能的同时保证事务的正确执行是一个需要解决的问题。
3. 故障处理：在分布式环境中，不同节点之间可能存在网络延迟、故障以及机器宕机等问题。
这些故障可能导致数据不一致或事务无法正确执行。
因此，如何处理节点故障以及保证事务的正确执行是一个重要的挑战。
二、CAP理论CAP理论是Eric Brewer在2000年提出的一个理论，用于解释分布式系统面临的问题。
CAP理论指出，一个分布式系统不可能同时满足一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容错性（Partition tolerance）这三个特性。
一致性指的是所有节点在同一时间都能看到相同的数据。
可用性指的是系统能够对外提供服务，即使一个或多个节点故障。
分区容错性指的是系统能够继续工作，即使网络分区导致节点之间无法通信。
根据CAP理论的原则，分布式数据库系统更倾向于保证可用性和分区容错性，而牺牲一致性。
这是因为在现实世界中，网络的故障和网络分区是不可避免的，为了保证系统的可用性，分布式数据库会选择放弃强一致性。
分布式数据库的容灾方案
分布式数据库的容灾方案随着互联网和大数据技术的迅速发展，分布式数据库在数据存储和处理方面扮演着重要角色。
然而，由于分布式数据库的跨地域和多节点特性，容灾成为了保障数据可用性和一致性的重要问题。
本文将介绍几种常见的分布式数据库容灾方案。
一、备份和恢复备份和恢复是最基本的分布式数据库容灾方案之一。
该方案通过定期将数据库中的数据备份到远程存储设备，以防止数据库服务器出现故障或数据丢失。
在发生灾难性事件时，可通过恢复备份数据来重建数据库。
备份和恢复方案需要注意以下几点：1. 定期备份数据并存储到可靠的远程设备，以避免单点故障。
2. 保证备份数据的完整性和一致性，可以使用数据校验算法进行验证。
3. 定期进行备份文件的恢复测试，以确保备份数据的有效性。
二、数据复制和同步数据复制和同步是分布式数据库容灾方案中常用的一种方式。
该方案通过将数据复制到不同的节点，实现数据的冗余存储和同步，以提供高可用性和容灾能力。
数据复制和同步方案需要注意以下几点：1. 设置合适的复制拓扑结构，如主从复制、多主复制等，以满足业务需求和数据一致性要求。
2. 选择合适的复制策略，如同步复制、异步复制、半同步复制等，平衡性能和数据一致性。
3. 为数据复制和同步过程提供高可用的网络环境和稳定的带宽。
三、故障转移和容灾管理故障转移和容灾管理是分布式数据库容灾方案的关键环节。
该方案通过监控数据库节点的状态和性能，当节点故障或性能异常时，自动切换到备用节点，实现数据库的自动故障转移和容灾。
故障转移和容灾管理方案需要注意以下几点：1. 配置合适的监控系统，及时检测节点的故障和性能问题。
2. 设置自动故障转移策略，如基于心跳检测的故障切换、权重轮询等，实现节点的自动切换。
3. 定期进行故障转移演练和容灾测试，以确保系统的可靠性和高可用性。
四、跨数据中心容灾对于大规模分布式数据库系统来说，常使用跨数据中心容灾方案。
该方案通过在不同地理位置的数据中心部署数据库节点，实现地域容灾和数据备份恢复能力。
MySQL中的备份和灾备方案
MySQL中的备份和灾备方案MySQL是一种功能强大的开源数据库管理系统，被广泛用于各种规模的企业和个人项目。
在任何数据库系统中，备份和灾备都是至关重要的环节，旨在确保数据的完整性和可恢复性。
本文将探讨MySQL中的备份和灾备方案，包括常用的方法和工具，以及其在不同场景下的应用和优化。
备份是将数据库中的数据和结构复制到另一个位置或媒体的过程。
它的主要目的是为了在数据丢失或损坏的情况下能够进行恢复。
在MySQL中，有多种备份方法可供选择，包括物理备份和逻辑备份。
物理备份是将数据库的二进制文件复制到另一个位置或设备的过程。
这种备份方法的优势在于速度快、恢复容易，并且可以减少对数据库的压力。
常见的物理备份工具有mysqldump和Percona XtraBackup。
mysqldump是MySQL官方提供的备份工具之一，它通过导出数据库的SQL语句来实现逻辑备份。
使用mysqldump可以备份整个数据库、特定表或特定行。
它的缺点是备份和还原速度相对较慢，并且备份文件的大小相对较大。
Percona XtraBackup是一种开源的物理备份工具，它通过直接复制数据库文件来实现备份。
与mysqldump相比，Percona XtraBackup备份和恢复的速度更快，并且无需锁定数据库，在高负载的环境下也能够有效地进行备份。
它还支持增量备份，可以减少备份文件的大小和备份时间。
逻辑备份是以逻辑形式备份数据，通过导出数据库的SQL语句来实现。
除了mysqldump外，还有一些其他常用的逻辑备份工具，如mydumper和phpMyAdmin。
mydumper是一种高性能的逻辑备份工具，它可以并行备份多个表，并支持增量备份和压缩备份。
相比于mysqldump，mydumper备份和还原的速度更快，备份文件的大小更小。
phpMyAdmin是一个MySQL的Web界面管理工具，它不仅提供了数据库管理的功能，还可以进行逻辑备份和还原。
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3台
型号：E5-2680 v4 cores：28 threads：56
内存
硬盘
备注
64G
512G SSD
256G
800G SSD * 6 两台存储节点与一台 RAID 5 直连MySQL对比服务
数据量说明
数据容量
操作类型 HotDB（耗时） MySQL(耗时)
备注
水平分片表7张 8000万条数据/每张
Active Master
Standby Master
数据分片N
分布式事务数据库核心技术算法功能：计算节点的负载均衡高可用能力
分布式事务数据库的计算节点的高可用实现要求及效果：
Cluster集群版本：通过分布式选举算法保障计算节点服务可 用性，Primary节点切换服务恢复的总时长在秒级， Secondary节点切换服务恢复在毫秒级
HA主备版本：故障判断及切换服务恢复的总时长在秒级
管理平台
update 1 sseelleecctt 11 select 2
负载均衡
Primary Node （计算节点）
数据分片1
集群初始化...
SePcroimnadrayryNNodoede 2 （（计计算算节节点点））
Secondary Node 3 （计算节点）
数据可靠性
数据安全性 服务高可用 水平可扩展
金融级分布式事务数据库特性
数据库基本能力
分布式数据存储
分布式事务
一致性算法
并行计算
读写分离
全局序列
全局索引
分布式事务数据库能力
透明加密
Linux系统 X86架构
Unix系统
……
ARM架构
……
分布式事务数据库基础平台
操作系统 硬件架构
分布式部署 状态监控 备份/恢复 系统配置 系统日志 数据同步
操作管控：实现数据流控制和数据同步控 制的功能，做到管控数据操作。
高吞吐：数据同步要求做到至少10万TPS， 不含大事务和数据库表结构变更情况下时 延在3秒以内。
多链路冗余：同一个数据包能在多条网络 线路上同时传输，末端会自动选择最早到 达且符合要求的数据包。
防网络抖动：支持网络拥塞控制算法抵御 跨数据中心的网络丢包和网络时延抖动， 避免因此发生数据同步的效率大幅下降。
——数据分片技术。使用数据分片技术将数 据库表对象分散存储到不同的数据分片中，及数 据库表对象中的数据存储到不同的数据分片中。 结合分布式数据一致性协议则能做到数据分片内 和数据分片间的数据一致性。同时，结合弹性水 平扩展技术将多个数据分片分布到不同的物理服 务器上，实现数据容量和交易负载在数据库集群 内的均衡分布，并向上屏蔽内部数据分片的细节 和复杂性，让数据库使用方能够通过访问单一表 而能获取和操作所有表对象数据分片中的数据。
206min 163min
>4h
由于导入MySQL只有6张 表，6张表备份耗时达4h
MySQL中恢复操作磁盘空
>8h
间不足，恢复完第6张表
时，耗时达8h
分布式事务数据库与单库的备份恢复性能对比
金标委定义的《分布式数据库技术金融标准》的技术框架
揭秘金标委定义的分布式事务数据库的技术框架
金融业务系统应用程序
南市新市街支行’,…)
SMtaansdtebryBinlogQuMAecartsiytveerOK
A_DataNode1 ……
机构号
SMtaansdtebryBinlogQuMAecartsyitveeOr K
A_DataNode9
SMtaansdtebryBinlogQuMAecartsiytveerOK
创建一致性快照 等待正在执行的事务完成
计算节点
数据库后台备份
备创份建My完成SQL成功
备创份建M完成ySQ成功L Qu备e创rM份y建ySo完成QLk成功, 1
备创M份建ySQ完成L 成功
row affected;
数据库完整备份和数据库增量备份都需要达成如下目标：
数据备份做一致点时可短暂（时长限定在毫秒级）阻塞业务 服务，且做到对应用系统无感知及无须代码逻辑处理
MySQL分布式事务数据库金融级灾备双活的指标要求与技术架构
金标委定义的《分布式数据库技术金融标准》的数据容灾
金标委定义的分布式事务数据库灾备能力等级划分
金融级分布式事务数据库灾难恢复能力应至少达到《GB/T 20988-2007 信息系统灾难恢复规范》中要 求，对应的 RTO、RPO、容灾备份等关键指标要求，如表1所示。
IDC2
分布式事务数据库自研DR解决方案 VS MySQL数据库原生DR解决方案
比较维度 数据丢失率 分布式事务的数据一致性 事务重放性能 状态差异（RPO的量化） 传输性能以及稳定性 多条运营商的网络线路 水平可扩展性
吞吐量 多DR中心部署
分布式事务数据库自研DR解决方案 接近 0 强一致 高 可度量 高 支持 支持 高
IINNSSEERRTT IINNTTOO ttaabbllee__nnaammee VVAALLUUEESS ((33003A31P1P0000000000000076,‘,‘中中A国国PP光光大大银银行行分总行行))
LVS/F5/A10
VIP
LVS/F5/A10
计算节点
备备份份成成功功发起
计算节点
VIP
LVS/F5/A10
解除Hold
计算节点
Hold业务请求
计算节点
自动定时备份计划
调度中心根据备份计划进行对数据源定时备份 采用自研备份软件，保障备份文件的一致性 支持schema级别的备份、增量备份自动跟随全量备份
数据库后台备份
备创份建My完成SQL成功
MySQL
dn_1
创备建份M成完ySQ功成L Qu备e创rMy份建ySo完成QLk成功, 1 row affected;
数据分片2
…
数据分片N
分布式事务数据库核心技术算法功能：强一致的全局备份集（使用自研hotdb_backup）
INSERT INTO table_name VALUES
APP
APP
(303100000006,‘中国光大银行总行)
APP
备份成功 备份发成起功备发份起
创建一致性快照
可视化的 管理平台
LVS/F5/A10 计算节点
MySQL
dn_2
MySQL
dn_3
备创M份建ySQ完成L 成功 智能还原
根据时间点进行智能还原
自动获取备份文件
MySQL
支持多场景的数据恢复（迁移，还原，扩容等）
dn_4
分布式事务数据库核心技术算法功能：强一致的全局备份集（使用开源mysqldump）
可视化的 管理平台
发起mys备qld份ump
支持，主库性能影响小
MySQL数据库原生DR解决方案 无法保证 无法保证 低 不可度量 低 不支持
不支持，单节点 低
支持，主库性能影响大
分布式事务数据库提供的DR解决方案：高吞吐精确可预测的跨数据中心灾备
应用服务 fts1
应用服务 fts2
INSERT …V…ALUES
I(N6应2T用fO2ts6服Nt2务a1b0l0e_1n,‘am陇e
45.23G
备份 恢复
9min 6min
21min 85min
水平分片表7张 10700万条数据/每张
全局表3张 8400万条数据/每张
115.1G
备份 恢复
24min 17min
43min 153min
水平分片表7张 共46.1800亿条数据
全局表3张 共83.3893亿条数据
1121.78G
备份 恢复
自动告警 性能监控 统计分析 版本升级 导入/导出 数据加载
分布式事务数据库运维管理
——以通用标准的物理服务器和操作系统为 基础平台。数据存储和数据处理在X86、ARM等 架构的物理服务器上，操作系统为以类Linux操 作系统为基础的各类国产操作系统、商用操作系 统、开源操作操作等软件平台上。
——分布式数据一致性协议。使用分布式数 据一致性协议保证数据的高可靠性和服务的高可 用性，通用标准物理服务器、操作系统出现损坏 异常时，实现数据不丢失、数据强一致性和服务 不中断。
Hold业务请求
Primary Node （计算节点）
Secondary Node 2 （计算节点）
等待数据追平 数据已追平
Query OK Query OK
Active Master
SAtacntidvbey Master
数据分片1
Active Master
Standby Master
数据分片2
Secondary Node 3 （计算节点）
金标委定义的《分布式数据库技术金融标准》的稳定可靠
分布式事务数据库核心技术算法功能：数据分片的存储节点高可用能力
分布式事务数据库的数据分片的存储节点高可用实现要求及效果： 数据分片采用两副本的存储节点，则为双主半同步归档日志复制
管理平台
Update 1 负载均衡
分布式事务数据库计算节点的内置算法检测、判断和决策 单个存储节点的服务故障及恢复过程对应用程序端透明 故障判断及切换服务恢复的总时长在秒级 保障分布式事务数据库的数据服务可用性达到99.99%及以上 保障分布式事务数据库数据安全的可靠性达到99.99%及以上
——弹性水平扩展。使用数据分片技术，将 多个数据分片整合成逻辑上统一的分布式事务数 据库集群，并根据业务发展需要可随时在线动态 增加/减少数据分片数量，从而突破集中式数据 库在存储容量和处理性能上所面临的限制。 ——事务一致性技术。在同一个数据中心内数据 库表对象及数据分散存储在多个物理服务器上的 情况下，满足在线联机交易（简称OLTP）业务 系统对事务操作和读写一致性的要求而采用的技 术，包括但不限于分布式事务（ACID）、全局 一致性快照、全局多版本并发控制（MVCC）、 跨数据分片的数据关联等技术。