人工智能单选复习题及参考答案
人工智能师考试题及答案
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人工智能师考试题及答案一、单项选择题(每题2分,共20分)1. 人工智能的英文缩写是:A. AIB. MLC. DLD. NN答案:A2. 以下哪个算法不是监督学习算法?A. 决策树B. 支持向量机C. 随机森林D. 遗传算法答案:D3. 在神经网络中,激活函数的作用是:A. 增加网络的深度B. 引入非线性C. 减少计算量D. 提高训练速度答案:B4. 以下哪个不是深度学习模型的特点?A. 需要大量数据B. 需要大量计算资源C. 模型参数较少D. 能够学习复杂的特征答案:C5. 卷积神经网络(CNN)主要用于处理:A. 文本数据B. 图像数据C. 音频数据D. 时间序列数据答案:B6. 强化学习中的“状态”指的是:A. 智能体当前所处的环境B. 智能体的决策C. 智能体的奖励D. 智能体的行动答案:A7. 以下哪个是无监督学习算法?A. 线性回归B. K-均值聚类C. 逻辑回归D. 决策树答案:B8. 在机器学习中,过拟合是指:A. 模型在训练集上表现很好,但在新数据上表现差B. 模型在训练集和新数据上表现都很好C. 模型在训练集上表现差D. 模型在新数据上表现很好答案:A9. 以下哪个是半监督学习算法?A. 支持向量机B. K-最近邻C. 自编码器D. 随机森林答案:C10. 以下哪个是迁移学习的应用场景?A. 从大量标注数据中训练模型B. 从少量标注数据中训练模型C. 从无标注数据中训练模型D. 从不同领域数据中训练模型答案:B二、多项选择题(每题3分,共15分)11. 以下哪些是人工智能的分支领域?A. 机器学习B. 自然语言处理C. 计算机视觉D. 数据库管理答案:A, B, C12. 以下哪些是深度学习模型的常见优化器?A. SGDB. AdamC. RMSpropD. 决策树答案:A, B, C13. 以下哪些是神经网络中的常见损失函数?A. 交叉熵损失B. 均方误差损失C. Hinge损失D. 绝对误差损失答案:A, B, C14. 以下哪些是强化学习中的基本概念?A. 状态B. 动作C. 奖励D. 惩罚答案:A, B, C15. 以下哪些是无监督学习的应用场景?A. 聚类B. 异常检测C. 降维D. 回归分析答案:A, B, C三、判断题(每题2分,共10分)16. 神经网络中的权重和偏置是模型的参数。
人工智能试题及答案
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人工智能试题及答案一、单选题(每题2分,共20分)1. 人工智能的英文缩写是什么?A. AIB. MLC. DLD. NLP答案:A2. 下列哪项不是人工智能的主要应用领域?A. 语音识别B. 机器翻译C. 网络购物D. 自动驾驶答案:C3. 深度学习是人工智能的哪一种技术?A. 机器学习B. 神经网络C. 知识表示D. 专家系统答案:B4. 人工智能之父是谁?A. 艾伦·图灵B. 马文·明斯基C. 约翰·麦卡锡D. 艾伦·纽厄尔答案:C5. 下列哪项技术不属于自然语言处理?A. 文本分类B. 情感分析C. 机器翻译D. 图像识别答案:D6. 人工智能的发展历程中,第一次“人工智能的冬天”发生在哪个年代?A. 20世纪50年代B. 20世纪70年代C. 20世纪90年代D. 21世纪初答案:B7. 人工智能的三大支柱是什么?A. 数据、算法、计算力B. 知识、算法、硬件C. 计算力、算法、网络D. 数据、硬件、网络答案:A8. 下列哪项不是人工智能的伦理问题?A. 数据隐私B. 算法偏见C. 机器取代人类D. 机器的自我意识答案:D9. 人工智能的“图灵测试”是由谁提出的?A. 艾伦·图灵B. 马文·明斯基C. 约翰·麦卡锡D. 艾伦·纽厄尔答案:A10. 下列哪项是人工智能的典型应用?A. 搜索引擎B. 电子邮件C. 社交媒体D. 网络广告答案:A二、多选题(每题3分,共15分)1. 人工智能的应用可以包括以下哪些领域?A. 医疗健康B. 金融服务C. 教育D. 娱乐答案:ABCD2. 以下哪些是人工智能的核心技术?A. 机器学习B. 深度学习C. 知识图谱D. 强化学习答案:ABCD3. 人工智能面临的挑战包括哪些?A. 技术难题B. 伦理问题C. 法律限制D. 社会接受度答案:ABCD4. 人工智能的发展历程中,有哪些重要的里程碑?A. 达特茅斯会议B. 深蓝战胜国际象棋冠军C. 谷歌自动驾驶汽车D. AlphaGo战胜围棋世界冠军答案:ABCD5. 人工智能的伦理原则通常包括哪些?A. 透明度B. 公平性C. 隐私保护D. 可解释性答案:ABCD三、判断题(每题1分,共10分)1. 人工智能是计算机科学的一个分支。
人工智能单选练习题库含参考答案
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人工智能单选练习题库含参考答案一、单选题(共100题,每题1分,共100分)1、人工智能诞生在1955年,50年代末第一款神经网络-()将人工智能推向了第一个高潮。
A、感知机B、无人机C、费曼机D、机器人正确答案:A2、GooLeNet中使用较多小tricks,其中全局平局池化GAP就是一个,使用GAP的优点是()A、加速模型收敛B、提供更好的分类C、增加网络深度D、减少参数量,实现任意大小的输入正确答案:D3、学习器的实际预测输出与样本的真实输出之间的差异称为(___)。
A、误差B、精度C、查准率D、错误率正确答案:A4、华为的芯片支持 HUAWEI HiAI 的哪一个模块?A、HiAI FrameworkB、HiAI ServiceC、HiAI FoundationD、HiAI Engine正确答案:C5、有统计显示,在未来,非结构化数据的占比将达到()以上。
A、$0.90B、0.8C、0.6D、0.7正确答案:A6、我国人工智能的发展战略是()。
A、12320工业互联B、“1438”战略C、新一代人工智能发展规划D、国家制造创新正确答案:C7、()就是指分类任务中不同类别的训练样例数目差别很大的情况A、类别不相同B、类别不对等C、类别不平衡D、类别数不同正确答案:C8、以下哪个关键字是与 try 语句一起使用来处理异常的?A、&catch(a)&B、catch&C、&exception&D、&except正确答案:D9、深度学习中的“深度”是指()A、计算机对问题的处理更加灵活B、中间神经元网络的层次很多C、计算机的求解更加精准D、计算机理解的深度正确答案:B10、增强现实领域(AR)大量应用了(),典型的就是微软的HoLolens。
A、计算机视觉B、语音识别C、图像处理D、虚拟现实技术正确答案:A11、DBSCAN在最坏情况下的时间复杂度是()A、O(m2)B、O(m*logm)C、O(logm)D、O(m)正确答案:A12、多义现象可以被定义为在文本对象中一个单词或短语的多种含义共存。
人工智能试题及答案
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人工智能试题及答案一、单项选择题(每题2分,共20分)1. 人工智能(AI)的起源可以追溯到哪个年代?A. 1940年代B. 1950年代C. 1960年代D. 1970年代答案:B2. 下列哪个不是人工智能的主要分支?A. 机器学习B. 深度学习C. 神经网络D. 量子计算答案:D3. 以下哪位科学家被誉为“人工智能之父”?A. Alan TuringB. John von NeumannC. Marvin MinskyD. Herbert A. Simon答案:A4. 以下哪项技术不属于人工智能领域?A. 图像识别B. 语音识别C. 数据库管理D. 自然语言处理答案:C5. 深度学习在以下哪个领域取得了显著进展?A. 机器人技术B. 医疗诊断C. 股票交易D. 所有上述领域答案:D二、多项选择题(每题3分,共15分)6. 人工智能在以下哪些领域有应用?A. 自动驾驶汽车B. 客户服务聊天机器人C. 智能家居控制系统D. 网络安全答案:ABCD7. 以下哪些技术是人工智能研究的热点?A. 强化学习B. 卷积神经网络C. 遗传算法D. 模糊逻辑答案:ABCD8. 人工智能面临的伦理问题包括:A. 数据隐私B. 自动化失业C. 算法偏见D. 机器意识答案:ABC三、简答题(每题5分,共10分)9. 请简述人工智能的定义。
答案:人工智能是指由人制造出来的系统所表现出来的智能,这些系统能够执行通常需要人类智能才能完成的复杂任务,如视觉识别、语言理解、问题解决和学习。
10. 人工智能在医疗领域的应用有哪些?答案:人工智能在医疗领域的应用包括辅助诊断、患者数据管理、药物研发、机器人手术以及个性化治疗计划等。
四、论述题(每题15分,共30分)11. 论述人工智能对教育行业可能带来的变革。
答案:人工智能对教育行业带来的变革包括个性化学习路径的设计、智能辅导系统的开发、教学资源的智能推荐、以及通过数据分析优化教学方法等。
人工智能应用测试题(附参考答案)
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人工智能应用测试题(附参考答案)一、单选题(共40题,每题1分,共40分)1、卷积层是深度神经网络的主要结构之一,已经在大量任务中用到,下面哪一个任务的主流方法中没有用到卷积层A、中文分词B、中英文互译C、场景文字检测D、为图像自动生成描述标题正确答案:A2、近年来基于()的“DeepFakes”(深度伪造)技术应用,使得“换脸”虚假视频的制作门槛不断降低,大量深度伪造数据内容开始涌现。
A、lstmB、GANC、cnnD、rnn正确答案:B3、人工智能平台从结构上应分为公司级、省公司级、云侧、()侧和端侧。
A、中B、边C、后D、前正确答案:B4、语音识别的技术框架阶段顺序是?A、编码、训练、解码B、训练、编码、解码C、解码、训练、编码D、训练、解码、编码正确答案:A5、机器翻译属于下列哪个领域的应用?A、自然语言系统B、人类感官模拟C、专家系统D、机器学习正确答案:A6、在人脸识别系统中主要采用( )。
A、肤色识别B、亮度识别C、色彩识别D、轮廓特征识别正确答案:D7、以下哪一项在神经网络中引入了非线性操作?A、ReLU函数B、卷积函数C、随机梯度下降D、损失函数正确答案:A8、()为每位基层员工配置专属的写作模板,通过自动化获取专业管理和生产数据,让机器自主完成文章创作,过程无需人工干预,大大提高了结构化文档的产出效率。
A、智能写作B、人工写作C、智慧写作D、AI写作正确答案:A9、人工智能的近期目标是A、降低搭建成本B、实现自我学习C、超越人类D、实现机器智能正确答案:D10、样本库功能要求为:数据接入包括()文件导入、HDFS数据导入、FTP文件导入、NFS数据导入和数据库数据导入。
A、远程B、云端C、SAMBAD、本地正确答案:D11、以下关于分词说法不正确的是?A、在实际工程应用中,分词一般只采用一种分词方法。
B、中文不同于英文自然分词,中文分词是文本处理的一个基础步骤。
分词性能的好坏直接影响比如词性、句法树等其他模块的性能。
人工智能核心算法复习题含答案
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人工智能核心算法复习题含答案一、单选题(共40题,每题1分,共40分)1、假设我们有一个使用ReLU激活函数(ReLU activation function)的神经网络,假如我们把ReLU激活替换为线性激活,那么这个神经网络能够模拟出同或函数(XNOR function)吗A、可以B、不能C、不好说D、不一定正确答案:B2、EM算法是()A、半监督B、都不是C、有监督D、无监督正确答案:D3、让学习器不依赖外界交互、自动地利用未标记样本来提升学习性能,就是(___)?A、监督学习B、倍监督学习C、无监督学习D、半监督学习正确答案:D4、YOLOv3在coco数据集上聚类了()个矛框?A、9B、nanC、80D、3正确答案:A5、在一个神经网络中,知道每一个神经元的权重和偏差是最重要的一步。
如果知道了神经元准确的权重和偏差,便可以近似任何函数,但怎么获知每个神经的权重和偏移呢?A、以上都不正确的B、搜索每个可能的权重和偏差组合,直到得到最佳值C、随机赋值,听天由命D、赋予一个初始值,然后检查跟最佳值的差值,不断迭代调整权重正确答案:D6、执行完语句X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split( ... iris.data, iris.target, test_size=0.4, random_state=0),训练集占比多少?A、50%B、70%C、60%D、40%正确答案:C7、如果一个模型在测试集上偏差很大,方差很小,则说明该模型?A、过拟合B、刚好拟合C、可能过拟合可能欠拟合D、欠拟合正确答案:C8、下列哪个神经网络结构会发生权重共享A、卷积神经网络B、循环神经网络C、全连接神经网络D、卷积和循环神经网络正确答案:D9、混沌度(Perplexity)是一种常见的应用在使用深度学习处理NLP问题过程中的评估技术,关于混沌度,哪种说法是正确的?A、混沌度越高越好B、混沌度对于结果的影响不一定C、混沌度没什么影响D、混沌度越低越好正确答案:D10、关于递归函数基例的说明,以下选项中错误的是A、递归函数的基例不再进行递归B、每个递归函数都只能有一个基例C、递归函数的基例决定递归的深度D、递归函数必须有基例正确答案:B11、通过以下哪些指标我们可以在层次聚类中寻找两个集群之间的差异?()A、以上都行B、均链接C、单链接D、全链接正确答案:A12、考虑以下问题:假设我们有一个5层的神经网络,这个神经网络在使用一个4GB显存显卡时需要花费3个小时来完成训练。
人工智能的试题及答案
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人工智能的试题及答案一、单项选择题(每题2分,共10分)1. 人工智能的英文缩写是什么?A. AIB. MLC. DLD. NLP答案:A2. 以下哪个是人工智能领域的一个主要分支?A. 机器学习B. 量子计算C. 云计算D. 网络编程答案:A3. 人工智能之父是谁?A. 艾伦·图灵B. 约翰·麦卡锡C. 马文·闵斯基D. 阿兰·图灵答案:B4. 以下哪个不是人工智能的应用领域?A. 医疗诊断B. 自动驾驶C. 虚拟现实D. 量子通信答案:D5. 人工智能的“强人工智能”指的是什么?A. 能够执行特定任务的智能B. 能够理解人类语言的智能C. 能够进行自我学习的智能D. 能够进行推理、规划、学习、交流等人类智能活动的智能答案:D二、多项选择题(每题3分,共15分)1. 人工智能可以应用于以下哪些领域?A. 语音识别B. 网络安全C. 游戏开发D. 气象预测答案:A, B, C, D2. 以下哪些是机器学习算法的类型?A. 监督学习B. 无监督学习C. 强化学习D. 深度学习答案:A, B, C, D3. 人工智能的发展历程中,以下哪些是重要的里程碑?A. 艾伦·图灵提出的图灵测试B. 约翰·麦卡锡提出人工智能概念C. 深蓝战胜国际象棋冠军D. 阿尔法狗战胜围棋冠军答案:A, B, C, D4. 以下哪些是人工智能面临的挑战?A. 算法复杂性B. 数据隐私C. 伦理问题D. 技术依赖答案:A, B, C, D5. 人工智能的未来发展可能包括哪些方面?A. 增强现实B. 情感计算C. 自主决策D. 人机交互答案:A, B, C, D三、判断题(每题2分,共10分)1. 人工智能可以完全替代人类工作。
()答案:错误2. 人工智能的发展不会对环境造成影响。
()答案:错误3. 人工智能技术可以用于提高医疗诊断的准确性。
()答案:正确4. 人工智能的发展完全不受伦理和法律的约束。
人工智能题库及答案详解
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人工智能题库及答案详解一、单选题1. 人工智能(AI)的起源可以追溯到哪个年代?A. 1950年代B. 1960年代C. 1970年代D. 1980年代答案:A2. 下列哪项不是人工智能的主要分支?A. 机器学习B. 机器人学C. 神经网络D. 量子计算答案:D3. 深度学习是人工智能领域中的一个重要概念,它主要基于哪种数学结构?A. 线性代数B. 概率论C. 神经网络D. 逻辑推理答案:C二、多选题1. 人工智能在以下哪些领域有应用?A. 医疗诊断B. 交通管理C. 游戏开发D. 金融分析答案:A, B, C, D2. 以下哪些是人工智能研究的关键技术?A. 自然语言处理B. 计算机视觉C. 专家系统D. 遗传算法答案:A, B, C, D三、判断题1. 人工智能的发展完全依赖于硬件的进步。
()答案:错误2. 图灵测试是衡量机器智能的一个标准,由艾伦·图灵提出。
()答案:正确3. 人工智能可以完全替代人类的工作。
()答案:错误四、简答题1. 请简述人工智能的定义及其主要研究领域。
答案:人工智能(AI)是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似方式做出反应的智能机器。
主要研究领域包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人学等。
2. 什么是机器学习,它与人工智能的关系是什么?答案:机器学习是人工智能的一个核心领域,它使计算机系统利用数据来提高性能,而无需进行明确的编程。
机器学习是实现人工智能的一种手段,通过学习数据模式来提高决策能力。
五、论述题1. 论述人工智能在教育领域的应用及其潜在影响。
答案:人工智能在教育领域的应用包括个性化学习、智能辅导、自动化评分等。
它能够根据学生的学习习惯和能力提供定制化的学习计划,提高学习效率。
同时,AI教师可以辅助人类教师进行教学,减轻教师负担。
然而,人工智能的广泛应用也可能带来教师角色的转变、学生隐私保护等问题。
六、案例分析题1. 请分析AlphaGo战胜围棋世界冠军的案例,并讨论其对人工智能发展的意义。
人工智能人社考试题及答案
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人工智能人社考试题及答案一、单选题(每题2分,共10题,满分20分)1. 人工智能的英文缩写是?A. AIB. IAC. AIID. AIO答案:A2. 人工智能之父是哪位科学家?A. 艾伦·图灵B. 约翰·麦卡锡C. 马文·闵斯基D. 艾伦·纽厄尔答案:B3. 下列哪个算法不是机器学习算法?A. 决策树B. 支持向量机C. 线性回归D. 牛顿迭代法答案:D4. 在人工智能领域,神经网络的灵感来源于?A. 计算机电路B. 人脑结构C. 互联网D. 基因遗传答案:B5. 深度学习在哪个领域取得了显著的进展?A. 语音识别B. 图像识别C. 自然语言处理D. 所有选项答案:D6. 人工智能中的“机器学习”与“深度学习”的主要区别是什么?A. 机器学习使用浅层神经网络,而深度学习使用深层神经网络B. 机器学习需要大量标注数据,而深度学习不需要C. 机器学习是深度学习的一个子集D. 深度学习是机器学习的一个子集答案:A7. 人工智能的三大支柱技术是什么?A. 算法、数据、硬件B. 算法、软件、硬件C. 数据、软件、硬件D. 算法、数据、网络答案:A8. 以下哪个不是人工智能的应用领域?A. 医疗诊断B. 自动驾驶C. 客户服务D. 传统手工艺答案:D9. 人工智能在未来发展中面临的最大挑战是什么?A. 技术难题B. 伦理和法律问题C. 资金投入D. 人才短缺答案:B10. 人工智能的发展目标是什么?A. 替代人类工作B. 提高生产效率C. 增强人类智能D. 所有选项答案:D二、多选题(每题3分,共5题,满分15分)1. 人工智能的主要研究领域包括哪些?A. 机器学习B. 自然语言处理C. 计算机视觉D. 机器人技术答案:ABCD2. 以下哪些是人工智能的应用实例?A. 智能客服B. 推荐系统C. 语音助手D. 无人驾驶汽车答案:ABCD3. 人工智能在医疗领域的应用包括哪些?A. 辅助诊断B. 药物研发C. 患者监护D. 手术机器人答案:ABCD4. 人工智能在教育领域的应用包括哪些?A. 个性化学习B. 智能辅导C. 虚拟助教D. 在线评估答案:ABCD5. 人工智能面临的挑战包括哪些?A. 数据隐私问题B. 算法偏见问题C. 伦理道德问题D. 安全性问题答案:ABCD三、判断题(每题1分,共5题,满分5分)1. 人工智能的发展完全依赖于大数据。
人工智能考试题及答案
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人工智能考试题及答案一、单项选择题(每题2分,共20分)1. 人工智能的英文缩写是()。
A. AIB. MLC. DLD. RL答案:A2. 以下哪个不是人工智能的分支领域?()A. 机器学习B. 自然语言处理C. 计算机视觉D. 数据库管理答案:D3. 深度学习是机器学习的一个子集,其主要特点是()。
A. 需要大量的数据B. 需要大量的计算资源C. 需要大量的人工标注D. 所有以上选项答案:D4. 以下哪个算法不是监督学习算法?()A. 决策树B. 支持向量机C. 聚类D. 神经网络答案:C5. 在自然语言处理中,词嵌入(Word Embedding)的主要作用是()。
A. 将文本转换为数值形式B. 将数值转换为文本C. 将图像转换为文本D. 将文本转换为图像答案:A6. 强化学习中的“强化”指的是()。
A. 增加学习难度B. 增强学习效果C. 通过奖励和惩罚来引导学习D. 通过重复练习来加强学习答案:C7. 以下哪个不是人工智能的应用领域?()A. 医疗诊断B. 无人驾驶C. 股票交易D. 法律咨询答案:D8. 卷积神经网络(CNN)主要用于处理()类型的数据。
A. 文本B. 图像C. 音频D. 视频答案:B9. 以下哪个不是人工智能的伦理问题?()A. 数据隐私B. 算法偏见C. 机器取代人类工作D. 软件版权答案:D10. 人工智能的“智能”通常是指()。
A. 人类智能B. 动物智能C. 机器智能D. 外星智能答案:C二、多项选择题(每题3分,共15分)11. 人工智能的发展可以带来以下哪些好处?()A. 提高生产效率B. 降低成本C. 创造新的就业机会D. 增加失业率答案:ABC12. 以下哪些是人工智能面临的挑战?()A. 技术发展不平衡B. 伦理和法律问题C. 数据隐私和安全D. 缺乏创新答案:ABC13. 以下哪些是人工智能的核心技术?()A. 机器学习B. 知识图谱C. 云计算D. 区块链答案:AB14. 以下哪些是人工智能在医疗领域的应用?()A. 辅助诊断B. 药物研发C. 患者监护D. 手术机器人答案:ABCD15. 以下哪些是人工智能在教育领域的应用?()A. 个性化学习B. 自动评分C. 虚拟助教D. 在线课程答案:ABC三、判断题(每题2分,共20分)16. 人工智能可以完全替代人类进行决策。
人工智能模拟考试题+参考答案
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人工智能模拟考试题+参考答案一、单选题(共103题,每题1分,共103分)1.神经网络研究属于下列哪个学派?A、符号主义B、连接主义C、行为主义D、以上都不是正确答案:B2.下列不是知识表示法的是()A、计算机表示法B、状态空间表示法C、“与/或”图表示法D、产生式规则表示法正确答案:A3.或图通常称为()。
A、状态图B、博亦图C、框架网络D、语义图正确答案:A4.下列选项中,不属于生物特征识别技术的是()A、声纹识别B、文本识别C、步态识别D、虹膜识别正确答案:B5.()是利用计算机将一种自然语言(源语言)转换为另一种自然语言(目标语言)的过程。
A、文本分类B、问答系统C、文本识别D、机器翻译正确答案:D6.根据numpy数组中ndim属性的含义确定程序的输出()。
array=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12]]);print(array.ndim)A、$4B、(3,4)C、(4,3)D、2正确答案:D7.下面哪项操作能实现跟神经网络中Dropout的类似效果?A、BoostingB、BaggingC、StackingD、Mapping正确答案:B8.我们想在大数据集上训练决策树, 为了减少训练时间, 我们可以A、增大学习率(Learnin Rate)B、增加树的深度C、对决策树模型进行预剪枝D、减少树的数量正确答案:C9.深度学习中神经网络类型很多,以下神经网络信息是单向传播的是:A、LSTMB、GRUC、循环神经网络D、卷积神经网络正确答案:D10.在处理序列数据时,较容易出现梯度消失现象的模型是()A、CNNC、GRUD、LSTM正确答案:B11.人工智能发展历程大致分为三个阶段。
符号主义(Symbolism)是在人工智能发展历程的哪个阶段发展起来的?A、20世纪70年代-90年代B、20世纪50年代-80年代C、20世纪60年代-90年代正确答案:B12.在人脸检测算法中,不属于该算法难点的是()A、需要检测不同性别的人脸B、人脸角度变化大C、需要检测分辨率很小的人脸D、出现人脸遮挡正确答案:A13.深度学习神经网络的隐藏层数对网络的性能有一定的影响,以下关于其影响说法正确的是:A、隐藏层数适当增加,神经网络的分辨能力越弱B、隐藏层数适当减少,神经网络的分辨能力不变C、隐藏层数适当减少,神经网络的分辨能力越强D、隐藏层数适当增加,神经网络的分辨能力越强正确答案:D14.Inception模块采用()的设计形式,每个支路使用()大小的卷积核。
《人工智能相关知识点考试》考试试题(含答案解析)
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《人工智能相关知识点考试》考试试题(含答案解析)一、单选题1、人工智能的英文缩写是?A、AIB、IRC、ARD、VR正确答案:A答案解析:答案:A。
人工智能(Artificial Intelligence)通常缩写为AI。
2、以下哪项不是机器学习的常见类型?A、非监督学习B、强化学习C、混合学习D、监督学习正确答案:C答案解析:答案:C。
混合学习不是标准的机器学习分类,常见的有监督、非监督和强化学习。
3、哪种算法常用于识别图像中的物体?A、决策树B、线性回归C、卷积神经网络(CNN)D、K-均值聚类正确答案:C答案解析:答案:C。
卷积神经网络(CNN)特别擅长处理图像识别任务。
4、人工智能在医疗领域的应用不包括?A、手术机器人B、自动驾驶汽车C、药物研发加速D、病理诊断辅助正确答案:B答案解析:答案:B。
自动驾驶汽车属于交通领域的应用,非医疗领域。
5、什么是“深度学习”?A、仅限于浅层数据的学习技术B、一种快速学习方法C、基于多层神经网络的学习模型D、不需要大量数据的学习方式正确答案:C答案解析:答案:C。
深度学习利用多层神经网络对复杂数据进行建模和分析。
6、下列哪项不属于自然语言处理(NLP)的应用?A、文本情感分析B、图像内容描述生成C、语音识别软件D、智能客服聊天机器人正确答案:B答案解析:答案:C。
图像内容描述生成属于计算机视觉领域,而非NLP。
7、在自然语言处理中,词语嵌入(Word Embedding)的主要目的是什么?A、将词汇转化为数值向量,以便于计算和理解语义关系B、转换文本为图像形式C、实现文本的语法检查D、提取文本的关键句子正确答案:A答案解析:答案:A。
词语嵌入通过将每个词映射到一个高维空间中的向量,帮助模型理解词语之间的语义和语法关系。
8、以下哪项是人工智能伦理中的重要考虑因素?A、人工智能责任归属B、数据隐私保护C、以上都是D、算法偏见消除正确答案:C答案解析:答案:C。
人工智能基础概念复习题(含参考答案)
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人工智能基础概念复习题(含参考答案)一、单选题(共60题,每题1分,共60分)1、以下()的说法是正确。
A、术语NOSQ1可以理解为"NotOn1ySQ1,,的缩写B、NOSQ1数据库属于关系数据库技术C、术语NOSQ1是"No!SQ1”的缩写D、NOSQ1数据库始终遵循ACID原则正确答案:A2、输入32*32的图像,用大小5*5的卷积核做步长为1的卷积计算,输出图像的大小是A、29*29B、28*28C、23*23D、28*23正确答案:B3、绝大多数统计和数据挖掘算法是按照()来实现的。
A、关系型B、实践型C、参考型D、互联型正确答案:A4、()模型是一种生成式有向图模型,主要用于处理离散型的数据,在信息检索、自然语言处理等领域有广泛应用。
A、话题模型B、数据模型C、信息模型D、语言模型正确答案:A5、()是一类用图来表达变量相关关系的概率模型。
A、概率图模型B、变量图模型C、隐马尔可夫模型D、以上都不对正确答案:A6^2019年,DeepMind开发出一种()来近似计算薛定谓方程,在精度和准确性上都满足科研标准,为深度学习在量子化学领域的发展奠定了基础,A、费米神经网络B、深度神经网络C、卷积神经网络D、循环神经网络正确答案:A7、()是规则的置信度与先导的置信度之间的绝对差。
A、置信度值Bs标准差C、信息差D、置信度差正确答案:D8、标准正态分布的均数与标准差是()。
A、0,0B、1,1C、0,1D、1,0正确答案:C9、对于线性不可分的数据,支持向量机的解决方式是()A、核函数B、软间隔C、以上选项均不正确D、硬间隔正确答案:A10、HadooP的作者是下面哪一位()。
A、DougcuttingBsMartinFow1erC、GraceHopperD^KentBeck正确答案:A11、关于用4V来表示大数据的主要特征,描述错误的是A、大数据的时间分布往往不均匀,近几年生成数据的占比最高B、数据类型的多样性往往导致数据的异构性,进而加大数据处理的复杂性,对数据处理能力提出了更高要求C、数据价值与数据量之间存在线性关系D、“如何从海量数据中洞见(洞察)出有价值的数据”是数据科学的重要课题之一正确答案:C12、如果一个SVM模型出现欠拟合,那么下列哪种方法能解决这一问题?OA、增大惩罚参数C的值B、减小惩罚参数C的值C、减小核系数(gamma参数)正确答案:A13、以下卷积神经网络模型中,最早用于手写数字识别的是OA^A1exNetB、R esNet50C、ResNet152D^1eNet-5正确答案:D14、O作为第四次工业革命的核心,其前沿算法和基础理论正在发生巨大变化。
人工智能基础知识考试题库300题(含答案)
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人工智能基础知识考试题库300题(含答案)一、单选题1.若一个属性可以从其他属性中推演出来,那这个属性就是()A、结构属性B、冗余属性C、模式属性D、集成属性答案:B2.模型训练的目的是确定预测变量与()之间的推理方式。
A、目标值B、结果C、自变量D、因变量答案:A3.2016年5月,在国家发改委发布的《"互联网+"人工智能三年行动实施方案》中明确提出,到2018年国内要形成()的人工智能市场应用规模.A、千万元级B、亿元级C、百亿元级D、千亿元级答案:D4.数据审计是对数据内容和元数据进行审计,发现其中存在的()A、缺失值B、噪声值C、不一致、不完整值D、以上都是答案:D5.下列哪项不是机器学习中基于实例学习的常用方法()A、K近邻方法B、局部加权回归法C、基于案例的推理D、Find-s算法答案:D6.云计算提供的支撑技术,有效解决虚拟化技术、()、海量存储和海量管理等问题A、并行计算B、实际操作C、数据分析D、数据研发答案:A7.利用计算机来模拟人类的某些思维活动,如医疗诊断、定理证明,这些应用属于()A、数值计算B、自动控制C、人工智能D、模拟仿真答案:C8.知识图谱中的边称为?A、连接边B、关系C、属性D、特征答案:B9.人工神经网络在20世纪()年代兴起,一直以来都是人工智能领域的研究热点A、50B、60C、70D、80答案:D10.下面哪一句话是正确的A、人工智能就是机器学习B、机器学习就是深度学习C、人工智能就是深度学习D、深度学习是一种机器学习的方法答案:D11.()是指数据减去一个总括统计量或模型拟合值时的残余部分A、极值B、标准值C、平均值D、残值答案:D12.()是人工智能地核心,是使计算机具有智能地主要方法,其应用遍及人工智能地各个领域。
A、深度学习B、机器学习C、人机交互D、智能芯片答案:B13.贝叶斯学习是一种以贝叶斯法则为基础的,并通过()手段进行学习的方法。
人工智能单选试题库含参考答案
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人工智能单选试题库含参考答案一、单选题(共100题,每题1分,共100分)1、python安装拓展库常用的工具是A、prmB、pipC、installD、yum正确答案:B2、下列哪部分不是专家系统的组成部分()A、知识库B、用户C、综合数据库D、推理机正确答案:B3、循环神经网络之所以有作用是因为:A、序列中的元素都来自同一个数据源B、序列中的元素都是随机出现的C、序列中的元素蕴含着顺序的规律D、序列中的元素是无关的正确答案:C4、随着集成中个体分类器(相互独立)数目T的增大,集成的错误率将呈(___)_下降,最终趋向于零A、指数级B、对数级C、线性级D、平方级正确答案:A5、VGG-19中卷积核的大小为A、3x3B、3x3,5x5C、5x5D、不确定正确答案:A6、下面算法中哪个不是分类算法A、决策树B、高斯混合模型GMMC、XgboostD、随机森林正确答案:B7、下面的数据中哪个不属于噪声数据()A、重复数据B、异常数据C、错误数据D、虚假数据正确答案:A8、如果问题存于最优解,则下面几种搜索算法中,()必然能够得到该最优解。
A、广度优先搜索B、有界深度优先搜索C、深度优先搜索D、启发式搜索正确答案:A9、云计算通过共享()的方法将巨大的系统池连接在一起。
A、处理能力B、CPUC、软件D、基础资源正确答案:D10、在自动定理证明研究方面在国际上有影响的我国知名科学家是:A、钱学森B、宋健C、华罗庚D、吴文俊正确答案:D11、()和()是监督学习的代表,()是无监督学习的代表。
A、回归;分类;聚类B、聚类;回归;分类C、分类;聚类;回归正确答案:A12、以下关于随机森林算法的描述中错误的是A、也擅长处理小数据集和低维数据集的分类问题B、可以处理高维度的属性,并且不用做特征选择C、能应对正负样本不平衡问题D、随机森林的预测能力不受多重共线性影响正确答案:A13、主成分分析法是通过变量变换的方法把相关的变量变为若干()的变量。
人工智能单选练习题库+答案
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人工智能单选练习题库+答案一、单选题(共100题,每题1分,共100分)1、抛掷一枚质地均匀的硬币,若抛掷95次都是正面朝上,则抛掷第100次正面朝上的概率是()A、大于 1/2B、小于1/2C、无法确定D、等于 1/2正确答案:D2、对于k折交叉验证,以下对k的说法正确的是?A、在选择k时,要最小化数据集之间的方差B、以上所有C、选择更大的k,就会有更小的bias(因为训练集更加接近总数据集)D、k越大,不一定越好,选择大的k会加大评估时间正确答案:B3、关于语音识别服务中的一句话识别指的是,用于短语音的同步识别。
一次性上传整个音频,响应中即返回识别结果。
A、TRUEB、FALSE正确答案:A4、哪项技术在BERT中没有使用()A、NormalizationB、全连接C、卷积D、自注意力正确答案:C5、在安装Linux操作系统时,必须创建的两个分区?A、/home和/usrB、/和/swapC、/var和/trapD、/和/boot正确答案:B6、人工智能产业三大要素是技术产品、改造提升行业融合和()。
A、深度学习B、算法运算C、集成应用D、云计算正确答案:C7、机器学习是()研究发展到一定阶段的必然产物。
A、计算机工程B、人工智能C、神经网络D、深度学习正确答案:B8、某二叉树的前序序列为ABDECFG,中序序列为DBEAFCG,则后序序列为A、DBEFCGAB、DEBFGCAC、DEFGBCAD、BDECFGA正确答案:B9、在统计语言模型中,通常以概率的形式描述任意语句的可能性,利用最大相似度估计进行度量,对于一些低频词,无论如何扩大训练数据,出现的频度仍然很低,下列哪种方法可以解决这一问题A、一元文法B、数据平滑C、N元文法D、一元切分正确答案:B10、linux操作系统中,文件权限-rwxr-xr-x,对文件拥有者而言,具有()权限。
A、可读,可写入,可执行B、可读,可执行C、可写入D、可读正确答案:A11、为数据的总体分布建模;把多维空间划分成组等问题属于数据挖掘的哪一类任务?()A、预测建模B、寻找模式和规则C、探索性数据分析D、建模描述正确答案:D12、python包安装命令正确的是A、python install xxxB、ipython install xxxC、pip install xxxD、conda install xxx正确答案:C13、专家系统是以为基础,以推理为核心的系统。
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人工智能单选复习题及参考答案一、单选题(共100题,每题1分,共100分)1、在scikit-learn中,DBSCAN算法对于()参数值的选择非常敏感A、epsB、pC、n_jobsD、algorithm正确答案:A2、下面的语句哪个会无限循环下去:A、for a in range(10): time.sleep(10)B、a = [3,-1,','] for i in a[:]: if not a: breakC、while True: breakD、while 1正确答案:D3、列表a=[1,2,[3,4]],以下的运算结果为True的是()。
A、len(a)==3B、length(a)==3C、length(a)==4D、len(a)==4正确答案:A4、自然语言中的词语需要转化为计算机可以记录处理的数据结构,通常会把自然语言中的词语转化为以下哪种数据结构:A、结构体B、向量C、有向图D、标量正确答案:B5、自然语言理解是人工智能的重要应用领域,下面列举中的()不是它要实现的目标A、机器翻译B、欣赏音乐C、对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑D、理解别人讲的话正确答案:B6、LSTM单元中引入了哪些门来更新当前时刻的单元状态向量?A、任意门、输入门B、遗忘门、任意门C、输入门、遗忘门D、输出门、任意门正确答案:C7、PCA的步骤不包括()A、特征值排序B、矩阵分解得到特征值和特征向量C、构建协方差矩阵D、特征值归一化正确答案:D8、在中期图像识别技术(2003-2012)中,索引的经典模型是()。
A、口袋模型B、增量模型C、词袋模型D、胶囊模型正确答案:C9、SIFT特征是基于物体上的一些局部外观的兴趣点而与影像的()无关。
A、旋转B、大小和旋转C、缩放D、大小正确答案:B10、下列哪个不属于特征的类型(___)A、关键特征B、无关特征C、相关特征D、冗余特征正确答案:A11、将数值类型的属性值(如年龄)用区间标签(例如0~18、19-44、45~59和60~100等)或概念标签,称为数据()处理。
A、离散化B、聚集C、特征构造D、标准化正确答案:A12、在Python中,函数()。
A、以上都不对B、不可以递归调用C、不可以嵌套定义D、不可以嵌套调用正确答案:A13、下列对人工智能芯片的表述,不正确的是()。
A、一种专门用于处理人工智能应用中大量计算任务的芯片B、目前处于成熟高速发展阶段C、相对于传统的CPU处理器,智能芯片具有很好的并行计算性能D、能够更好地适应人工智能中大量矩阵运算正确答案:B14、如何解释下面的执行结果? print1.2-1.0==0.2 FalseA、Python的实现有错误B、浮点数无法精确表示C、布尔运算不能用于浮点数比较D、Python将非0数视为False正确答案:B15、在数据产品研发的过程中,以下()属于低层次数据。
A、零次数据B、三次数据C、一次数据D、二次数据正确答案:A16、计算智能和感知智能的关键技术已经取得较大突破,弱人工智能应用条件基本成熟。
但()的算法尚未突破,前景仍不明朗。
A、认知智能B、视频智能C、触觉智能D、语音智能正确答案:A17、迹运算返回的是矩阵对角元素的()。
A、平均值B、和C、积D、差正确答案:B18、如下关于机器学习的定义,合理的是A、&机器学习仅对有标签的数据有用&B、&机器学习是让机器人拥有智能的学科C、机器学习是一门让电脑不依赖特别明确的程序而拥有学习能力的研究领域&D、&机器学习是一门计算机编程的科学&正确答案:C19、查看 Atlas300 (3000)加速卡驱动是否安装成功应该使用哪条命令?A、atlas-Driver infoB、atlas infoC、npusim infoD、npu info正确答案:C20、深度学习中的不同最优化方式,如SGD,ADAM下列说法中正确的是A、在实际场景下,应尽量使用ADAM,避免使用SGDB、同样的初始学习率情况下,ADAM的收敛速度总是快于SGD方法C、相同超参数数量情况下,比起自适应的学习率调整方式,SGD加手动调节通常会取得更好效果D、同样的初始学习率情况下,ADAM比SGD容易过拟合正确答案:C21、以下关于特征工程的说法不正确的是A、特征提取是从特征集合中挑选一组具有明显物理或统计意义的特征子集。
B、特征工程指的是把原始数据转变为模型的训练数据的过程C、它的目的就是获取更好的训练数据特征,使得机器学习模型逼近这个上限D、特征工程在机器学习中占有非常重要的作用,一般认为括特征构建、特征提取、特征选择三个部分。
正确答案:A22、设X是随机变量,且EX=DX,则X服从()分布A、二项B、指数C、正态D、泊松正确答案:D23、对于神经网络的说法, 下面正确的是()A、增加神经网络层数, 总是能减小训练数据集的分类错误率B、1、2都对C、增加神经网络层数, 可能会增加测试数据集的分类错误率D、减少神经网络层数, 总是能减小测试数据集的分类错误率正确答案:C24、以下关于最大似然估计MLE的说法正确的是A、MLE认为模型参数本身概率是不均匀的B、MLE中加入了模型参数本身的概率分布C、MLE体现了贝叶斯认为参数也是随机变量的观点D、MLE是指找出一组参数,使得模型产生出观测数据的概率最大正确答案:D25、神经网络感知机只有()神经元进行激活函数处理,即只拥有一层功能神经元。
A、网络层B、输出层C、感知层D、输入层正确答案:B26、深度学习是当前很热门的机器学习算法,在深度学习中,涉及到大量的矩阵相乘,现在需要计算三个稠密矩阵A,B,C的乘积ABC,假设三个矩阵的尺寸分别为m∗n,n∗p,p∗q,且mA、A(BC)B、(AB)CC、所有效率都相同D、AC(B)正确答案:B27、以下属于回归算法的评价指标是?A、均方误差B、混淆矩阵C、准确率D、召回率正确答案:A28、正式提出人工智能(artificial intelligence, AI)这个术语并把它作为一门新兴科学的名称实在哪一年。
A、1956B、1980年C、1960年D、1965年正确答案:A29、关于聚类说法错误的是()A、组内的相似性越大,组间差别越大,聚类就越好B、聚类分析的目标是组内的对象之间是相似的,不同组中的对象是不同的C、在无监督学习任务中,研究最多、应用最广的是聚类D、聚类可作为一个单独过程,用于找寻数据内在的分布结构,但不能作为其他学习任务的前驱过程正确答案:D30、被誉为“计算机科学之父”的科学家是A、麦卡锡B、明斯基C、图灵D、冯诺依曼正确答案:C31、在卷积神经网络中,要求输入尺寸必须固定的层是?()A、卷积层B、全连接层C、池化层D、以上都不是正确答案:B32、如果我们用了一个过大的学习速率会发生什么?A、都不对B、神经网络不会收敛C、神经网络会收敛D、不好说正确答案:B33、随机森林是Bagging的一个扩展变体,它在以决策树为基学习器构建Bagging集成的基础上,进一步在决策树的训练过程中引入了()选择。
A、机器属性B、分支属性C、随机属性D、以上都不对正确答案:C34、模型刷新就是典型的利用新数据重新训练模型的方式,其关键是训练前的()A、数据准备B、数据挖掘C、数据预处理D、数据整理正确答案:A35、关于python类说法错误的是()。
A、类的实例方法必须创建对象前才可以调用B、类的实例方法必须创建对象后才可以调用C、类的静态属性可以用类名和对象来调用D、类的类方法可以用对象和类名来调用正确答案:A36、下列代码运行结果是? a='a' printa >'b'or'c'A、cB、TRUEC、aD、b正确答案:A37、隐马尔可夫模型(HiddenMarkovModel,简称HMM)主要用于(___)数据建模A、时间B、时态C、时长D、时序正确答案:D38、在数据挖掘中,()可以从大量数据中挖掘出有价值的数据项之间的相关生关系。
A、关联规则B、分布规则C、线性分析D、相关分析正确答案:A39、一般情况下,KNN最近邻方法在()情况下效果最好()A、样本较多但典型性不好B、样本呈现团状分布C、样本较少但典型性好D、样本呈现链状分布正确答案:C40、表达式 3 and not 5 的值为_______。
A、3B、TRUEC、FALSED、$2正确答案:C41、为了解决如何模拟人类的感性思维,例如视觉理解、直觉思维、悟性等,研究者找到的一个重要的信息处理的机制是()。
A、专家系统B、模式识别C、智能代理D、人工神经网络正确答案:D42、以下()属于数据可视化方法体系中的基础方法。
A、地理信息可视化B、视觉编码方法论C、时变数据可视化D、视觉隐喻正确答案:D43、在感知机中(Perceptron)的任务顺序是什么? 1 随机初始化感知机的权重 2 去到数据集的下一批(batch) 3 如果预测值和输出不一致,则调整权重 4 对一个输入样本,计算输出值A、1, 4, 3, 2B、3, 1, 2, 4C、1, 2, 3, 4D、4, 3, 2, 1正确答案:A44、已知 x = 3,那么执行语句 x *= 6 之后,x的值为_________。
A、3B、18C、$2D、9正确答案:B45、将一副图像进行分割后,分割出的区域彼此之间(____)重叠。
A、不可以B、根据任务需要确定是否可以C、可以D、根据分割方法确定是否可以正确答案:A46、info = 'abc' info[2] = 'd' 输出结果是什么A、bB、cC、dD、TypeError: 'str' object does not support item assignment正确答案:D47、朴素贝叶斯算法属于()A、有监督学习B、强化学习C、半监督学习D、无监督学习正确答案:A48、下列关于MapReduce说法不正确的是()。
A、MapReduce来源于google的学术论文B、MapReduce程序只能用java语言编写C、MapReduce是一种计算框架D、MapReduce隐藏了并行计算的细节,方便使用正确答案:B49、设A是方阵,如有矩阵关系式AB=AC,则必有()A、A =0B、B!=C时A=0C、A!=0时B=CD、|A|!=0时B=C正确答案:D50、类别不平衡指分类任务中不同类别的训练样例数目(___)的情况。
A、差别很大B、没有差别C、差别很小D、以上都不正确正确答案:A51、一张RGB彩色图片存储在计算机中通常不含以下哪一项:A、绿色通道B、蓝色通道C、黄色通道D、红色通道正确答案:C52、聚类的性能度量亦称聚类“()”A、无效性指标B、可靠性指标C、驱动性指标D、有效性指标正确答案:D53、np.exp(x).round(5)的结果是2.71828,x的值是()A、2B、0C、1D、$2.72正确答案:C54、超市收银员用扫描器直接扫描商品的条形码,商品的价格信息就会呈现出来,这主要利用了人工智能中的()技术。