新型智慧城市建设项目总体方案规划

新型智慧城市建设项目总体方案规划I目录1智慧城市总体规划方案 (3)1.1指导思想 (3)1.2发展原则 (3)1.3建设目标 (4)2智慧城市建设内容 (8)2.1概念设计 (8)2.2总体架构 (8)2.3网络架构 (10)2.4数据架构 (11)2.4.1智慧城市数据架构 (11)2.4.2非结构化数据规划 (11)2.4.3结构化数据规划 (14)21智慧城市总体规划方案1.1指导思想全面贯彻落实国家关于智慧城市、大数据、“互联网+”等政策部署，紧抓创建国家新型智慧城市的战略契机，以我市经济社会发展的实际需求为导向，以改革创新为动力，以释放数据红利为核心，以信息惠民为宗旨，以产业振兴为基础，以善政法治为保障，以数据流引领技术流、物质流、资金流、人才流，为我市创建成为智能泛在的“互联网+城市”中部标杆、高效幸福的信息惠民重点示范、健康繁荣的新兴产业特色集群奠定坚实基础。

1.2发展原则整合共享，数据兴市。

充分重视数据资源的重要性，推进现有数据资源的深度整合与应用，以互联互通、信息共享为目标，突破部门界限和体制障碍，加强政府部门之间、政府与社会间的数据共享，逐步有序推动数据的社会化开发利用，激发数据创新活力，提升数据创新能力，充分释放数据红利。

产城融合，信息强市。

促进大数据产业、智能制造产业、智慧城市建设和传统产业的改造协同发展，推进信息技术应用与经济社会发展的深度契合。

积极提升信息化建设成效，充分发挥信息流对技术流、物质流、资金流、人才流的驱动作用，以现代信息技术驱动装备制造业、高新技术产业发展，推动现代服务业发展。

3需求导向，智慧融市。

以经济社会各领域的发展需求为导向，推进智慧化建设与全市改革发展的深度融合，促进全市各部门、各行业协调发展，面向公众生活、工作等多元化需求，突出重点，分步实施，有序推进智慧城市建设，提高城市整体运行效率和管理服务水平，优化城市资源配置，提升资源利用效率。

多元协同，创新立市。

引导大众创业、万众创新，推动机制创新与智慧城市建设本质需求的深度吻合。

通过创新应用、示范先行，带动产业和技术发展，促进形成技术创新、应用创新、商业模式创新、体制机制创新、开放合作创新、创业创新要素集聚的发展格局。

充分发挥政府在规划设计、政策扶持、标准规范、试点示范等方面的引导作用，创新与沈阳经济社会发展相适应的投融资机制，充分调动市场积极性，广泛吸引社会资金投入信息化建设。

1.3建设目标以科学发展观为统领，以坚持走中国特色新型工业化、信息化、城镇化、农业现代化、绿色化道路，深入推动信息化和工业化深度融合、促进社会信息化持续推进等精神为指导，立足我市发展实际，大胆开拓创新；具有科学性和前瞻性、实效性；有亮点，突出我市区位优势。

通过2年努力，迈入全省新型智慧城市先进行列，到2021年建成全国一流新型智慧城市。

4——实现多元普惠的民生服务。

构建以人为本、惠及全民的民生服务新体系，智慧应用的建设使民众在城市多个维度都能够分享提升市民满意度和生活品质，按照国家信息惠民示范城市创建工作的要求，市民卡“一卡通”覆盖率100%。

电子健康档案和社区卫生服务全覆盖，医疗服务信息共享及医疗服务便捷度明显提升。

为市民提供更高效、便捷的一站式服务，实现市民办事“一号申请、一窗受理、一网通办”，为不同群体提供协同性、综合性、针对性服务，线上为市民提供“足不出户网上办事”窗口，并能够采集基础数据支撑委办局工作。

所有校园实现数字资源全覆盖。

提供多样化、高质量的就业、养老、文化体育服务。

交通拥堵明显改善，实现品质交通，绿色出行。

——实现智慧高效的城市管理。

以乌兰浩特经济社会各领域的发展需求为导向，推进智慧化建设与乌兰浩特全市改革发展的深度融合，促进全市各部门、各行业协调发展，面向公众生活、工作等多元化需求，突出重点，分步实施，有序推进智慧城市建设，以数据为基，实现决策有据，行动有方，提高城市整体运行效率和管理服务水平，优化城市资源配置，提升资源利用效率，构建城市管理的新模式。

——实现融合创新的产业经济。

互联网与实体经济融合发展，城市产业转型提质增效，推进智慧城市建设与产业发展相结合，城市产业支撑和吸纳就业能力显著提升。

完善数据资源、数据技术、数据应用一体化的大数据全产业链，大数据相关产业规模达到200亿元，带动智慧产业规模达到800亿元。

培育一批以智能制造为主的国际知名5品牌，打造中部地区智能制造谷。

智能装备制造产值达两千亿级，汽车及零部件、食品医药、新材料分别达到千亿级，新一代信息技术产值过500亿。

——实现集约统筹的基础设施。

建设完善全市基础设施，为智慧城市的互联互通、信息共享奠定良好的发展基础。

提升城市宽带网络性能，实现无线城市覆盖，深化政务网络建设，统筹规划部署物联感知网络，统筹规划、集约建设，利旧建新，降低成本投入，缓解财政压力。

——实现安全可控的防护体系。

强化网络与信息安全管理。

按照“谁主管，谁负责；谁运营，谁负责”的原则，夯实网络与信息安全基础。

各党政机关网站和重要信息系统应按照同步规划、同步建设、同步运行的要求，参照国家有关标准规范，从业务需求出发，建立以网页防篡改、域名防劫持、网站防攻击以及密码技术、身份认证、访问控制、安全审计等为主要措施的网站安全防护体系。

积极落实信息安全等级保护制度，开展相应等级的安全审查、安全等级测评、风险评估和管理，做好信息系统定级备案、整改和监督检查。

使得乌兰浩特智慧城市建设能够全时安全，溯源反制。

6图1 新型智慧城市建设目标782 智慧城市建设内容2.1 概念设计图2 新型智慧城市概念设计图2.2 总体架构全面覆盖的感知网络固定网络骨干传输网无线移动网络高速泛在通讯网络云计算数据中心计算资源存储资源数据库资源基础设施视音频感知环境感知信号感知位置感知ID 感知公共资源平台地理信息系统人口信息库基础信息资源身份认证位置服务公共应用支撑平台资源目录数据交换主题数据库数据交换共享平台智慧应用企业信息库电子政务智能交通数字城管智慧旅游智慧园区智慧农业智慧管理智慧产业智慧教育智慧医疗智慧环保智慧民生智慧社区智慧社保天网工程智慧公安应急指挥智慧安全服务渠道智慧城市门户网站手机应用APP 网上办事大厅市民一卡通城市服务热线交互式宣传屏信息安全管理平台运维保障平台智慧金融图3 新型智慧城市总体架构图新型智慧城市建设将围绕“开放共享、智慧创新”，充分整合现有数据、系统、服务等资源，强化基础设施建设，打造“大数据中心”和“智能处理中心”，重点推进信息惠民、在线政府、城市治理、产业经济四大领域建设。

设施基础包括物联网、通信网、云设施、信息安全设施等，旨在通过设施建设为数据资源治理、各类新型智慧城市应用等提供基础保障。

大数据中心即通过融合基础库、主题库、融合库，对数据进行初步处理，提高数据质量，保障数据安全，为数据资源的开发利用做好一级整备。

智能处理中心通过对初步处理过的数据进行分析挖掘、业务建模等深度开发利用，形成知识和决策辅助信息，实现从数据到智慧的价值转换。

领域应用主要包括信息惠民、在线政府、城市治理、产业发展四个方面，通过深化现有领域应用，强化跨行业、跨部门的智慧融合，促进业务的快速反应和政务的高效协同，提升政府的智慧治理能力，打造精细精准的城市治理体系，促进城市经济融合创新发展。

92.3网络架构图4我市新型智慧城市网络架构示意图102.4数据架构2.4.1智慧城市数据架构图5我市新型智慧城市数据架构2.4.2非结构化数据规划1、地理空间数据规划建设好的地理空间框架应该是智慧城市建设的重要基础设施，通过物联网的互联性和智慧化的功能，把所有东西立体化、虚拟化，这是地理空间框架作为基础设施的基本目标。

11图6地理空间数据规划“地理空间框架”应包括空间数据集、管理服务平台、支撑环境、以及若干示范应用4个部分。

为将地理空间数据更好的利用到政务、民生和产业上，在前期对地理空间数据架构的规划上需考虑以下四点：1）充分利用空间数据集的海量异构源数据，建立智慧城市的数据中心，通过数据中心的功能仓库和集成管理等几方面的提升，实现包括二维、三维、元数据信息的各类数据存储，为智慧城市提供直观的展现平台，为物联化、互联化、智能化提供基础和决策支持。

122）管理服务平台的转化，从数字城市地理空间框架的管理平台向智慧城市的集成运营平台转化，为提供基础数据和各类专题数据的数据支撑，同时利用平台的快速搭建配置应用系统，零编程，模块化的特点来为新型智慧城市提供支撑。

3）支撑环境的拓展，地理空间框架的环境应该向云的模式拓展。

4）作为智慧城市的智慧国土、智慧交通、智慧规划、智慧旅游、智慧医疗等行业的各个方面，地理空间框架有较大的应用基础，属于能体现应用特点的尖端技术，能够成为智慧城市应用发展的必要支撑。

2、视频类数据规划视频类数据包括交通道路视频信息、公共安全视频信息、社区监控视频信息等。

视频类数据为城市智慧交通、智慧城管、智慧公共安全等提供了海量的数据支撑。

对视频类数据的规划和地理空间数据类似，需要建立统一的数据中心、管理平台向集成运营平台转化、支撑环境的云化。

视频数据有几大特点：①采集设备多②实时性要求高③非结构化数据流④传输和存储数据量大。

针对视频数据的特点，有必要制定采集设备维护和管理的制度、数据传输方案、记录和存储策略、数据定期整理的规则，而且对非结构化视频数据的有效智能感知和识别，是智慧城市视频类数据能否真正智能的关键。

132.4.3结构化数据规划1、公共数据库规划依托公共基础数据库的建设，实现数据共享并形成自然资源与空间地理信息数据库、人口基础数据库、法人基础数据库、宏观经济数据库、城市基础空间数据库、建筑物基础数据库、政务信息资源共享数据库等公共基础数据库。

数据中心是各类数据资源、信息资源的汇聚地。

数据中心采用通用标识编码技术对城市内的人口数据、法人数据、地理数据、房屋数据、经济数据、设施设备数据、网格数据等各类需要标准化的数据统一用一套方法建立通用标识编码标准，形成“全信息链”数据库。

在此基础上再构架一体化云应用平台，实现各种业务系统在该平台上的高效构建和集成。

2、核心数据规划在智慧城市的建设中，应充分考虑核心数据的安全，避免数据丢失和被窃取，保证核心数据的安全。

对于核心数据应该按机密、重要程度进行分类，采用分级的安全策略。

对于机密程度和重要性都非常高的数据，可采用网络物理隔离、强密钥的身份验证机制、多重安全保障体系、及时可靠的容灾备份方案来保障数据安全。

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